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  • CPU响应中断的条件

    千次阅读 2016-08-22 11:10:55
    CPU响应中断的条件  1.中断源如何向CPU表达中断请求  一般是设置中断请求触发器,在需要CPU服务时,将中断请求触发器置位,其1端或0端输出的跳变作为中断请求信号。显然中断源可以随时提出中断请求。   2.中断...

    CPU响应中断的条件

      1.中断源如何向CPU表达中断请求

      一般是设置中断请求触发器,在需要CPU服务时,将中断请求触发器置位,其1端或0端输出的跳变作为中断请求信号。显然中断源可以随时提出中断请求。    

      2.中断请求何种情况下才可能得到CPU响应

      一个中断请求在同时具备下列两个条件时,才有可能得到CPU响应:

      ①该中断源未被屏蔽;

      ②该中断请求在当前所有中断请求中级别最高。

      3.CPU何时响应中断

      CPU在同时满足下列两个条件时,响应中断:

      ①IF=1(对非屏蔽中断,没有此项要求);

      ②现行指令执行完。

      CPU在每一个指令周期的最后一个总线周期的最后一个时钟周期的开始采样中断请求输入线,若有中断请求,则下一步不进入取指令周期,而进入中断响应周期,如图所示。对于8086系列CPU,中断响应周期为两个。

                               

        之所以把一条指令执行完作为响应中断的条件,是因为中断响应周期以及中断服务程序要占用CPU资源。如果在执行一条指令的中间响应中断,则指令的当前状态既不能保存也无法加以恢复。与此相对比,DMA操作是在DMA控制器的作用下进行的,不占用CPU资源,所以在一条指令执行中间、当前总线周期结束即可进入DMA周期。

     

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  • (笔记总结)中断响应条件

    千次阅读 2018-11-27 15:41:09
    1.中断源有中断请求   2.此中断源的中断允许位为1。   3.CPU开中断(即EA=1)。

    1.中断源有中断请求

     

    2.此中断源的中断允许位为1。

     

    3.CPU开中断(即EA=1)。

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  • 组合查询为多条件组合查询,在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选,筛选出满足客户需要的商品,这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下,后台通过简单...

    1 概述

    组合查询为多条件组合查询,在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选,筛选出满足客户需要的商品,这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下,后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据,但随着数据量的增加,继续使用sql语句,查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级,服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险,并且大数据量的存储也成为了一个问题。本文将讨论在亿级数据的情况下,多条件组合查询秒级响应的解决方案。

    2 方案思考

    2.1 数据存储

    假定每条数据有10个字段,每个字段的大小为4Byte,共有1亿条数据。通过传统的关系型数据库mysql,使用JDBC批处理和事务混合的方式对数据进行插入,插入一亿数据大约需要半小时,字段可能会出现为空的情况,导致冗余。针对海量数据的存储,现如今使用较多的是HBase。使用HBase的好处有三:其一,它是非关系型数据库,字段为空的值只在逻辑上存在,在空间上不存在,因此解决了冗余的问题;其二,它是面向列的数据库,能够通过简单的API调用对字段进行横向扩展;其三,它是分布式数据库,表的RowKey 按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现全局、分布式索引,通过RowKey索引数据能够在毫秒级返回。Hbase插入数据可以调用批量插入或者通过MR程序插入,实测在批量提交数据条数设置为1000,开10个线程的情况下,插入一亿数据大约需要10分钟。若需要加速插入速度,可以通过增加批量提交数、调整线程数或者使用MR程序进行Hbase的写入。Hbase本身是分布式数据库,数据存储可以存储在多个节点上,使用Zookeeper统一管理,提供数据备份和故障恢复的功能。因此使用Hbase作为数据仓库,对结构化数据进行存储。

    2.2 数据查询

    Hbase中的数据查询只有两种方式:一是使用get 'tablename', 'rowkey‘’直接通过rowkey进行查询,亿级数据的查询结果可以在毫秒内返回;二是设置过滤器对全表进行Scan扫描,该查询方式在海量数据的情况下耗时十分长,当然也和服务器的性能有关。我们的需求是秒级响应,如果使用全表扫描方式,数据量达到万级或者十万级就无法实现实时响应了,要进行这样的查询,往往是要通过类似Hive、Pig等系统进行全表的MapReduce计算,这种方式既浪费了机器的计算资源,又因高延迟使得应用黯然失色。因此我们考虑使用rowKey对数据进行查询,如果我们使用rowKey对全表进行多条件组合查询,这将对rowKey的设置要求十分高,面向业务而言这对程序员十分不友好,因此我们需要通过建立二级索引的方式,按索引的种类扫描各自独立的单索引表,最后将扫描结果merge,得到目标rowKey。HBase有原生的建立二级索引的方式,即使用HBase的coprocessor协处理器,可以根据业务进行灵活的设置,但较为复杂,本文讨论使用一种业务模式较为固定,但更加简单直接的方式创建索引——Solr。Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成,以及富文本(如Word、PDF)的处理。Solr是高度可扩展的,并提供了分布式搜索和索引复制。我们可以直接使用Solr这一组件,通过修改配置文件以实现相关的业务需求。通过批量建立索引的方式对HBase中的一亿条数据的10个字段构建索引,耗时为3383s,约为1小时。具体代码如下:

    public class ThreadsCreateIndexWork {
        private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadsCreateIndexWork.class);
        public static void main(String[] args) throws IOException, SolrServerException {
            if(args.length < 3) {
                logger.info("[tableName  |  queueSize  |  threadCount]");
                logger.info("e.g.| test1 20000 20");
            }
            String tableName = args[0];
            String queueSize = args[1];
            String threadCount = args[2];
    
            long start = System.currentTimeMillis();
    
            final Configuration conf;
            Properties prop = PropertiesReaderUtils.getProperties("conf/path.properties");
            String server = prop.getProperty("solr.server");
            SolrServer solrServer = new ConcurrentUpdateSolrServer(server, Integer.parseInt(queueSize), Integer.parseInt(threadCount));
    
            conf = HBaseConfiguration.create();
            HTable table = new HTable(conf, tableName); // 这里指定HBase表名称
            Scan scan = new Scan();
            scan.addFamily(Bytes.toBytes("people")); // 这里指定HBase表的列族
            scan.setCaching(500);
            scan.setCacheBlocks(false);
            ResultScanner ss = table.getScanner(scan);
    
            try {
                for (Result r : ss) {
                    SolrInputDocument solrDoc = new SolrInputDocument();
                    solrDoc.addField("rowkey", new String(r.getRow()));
                    for (KeyValue kv : r.raw()) {
                        String fieldName = new String(kv.getQualifier());
                        String fieldValue = new String(kv.getValue());
                        if (fieldName.equalsIgnoreCase("upperClothing")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("lowerClothing")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("coatStyle")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("trousersStyle")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("sex")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("age")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("angle")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("bag")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("umbrella")
                                || fieldName.equalsIgnoreCase("featureType")){
                            solrDoc.addField(fieldName, fieldValue);
                        }
                    }
                    solrServer.add(solrDoc);
                }
                ss.close();
                table.close();
            } catch (IOException e) {
            } finally {
                ss.close();
                table.close();
            }
    
            long time = System.currentTimeMillis() - start;
            logger.info("---------- create index with thread use time " + String.valueOf(time));
        }
    }
    

    ConcurrentUpdateSolrServer类可以使用多线程向SolrCloud的多个节点发送http请求,queueSize为队列大小,即往Solr中一次性批量add的数据数目,threadCount为开启的线程数,可以根据服务器性能的不同进行自定义,以提高构建索引的速度。笔者对1000w条数据进行参数调整测试,得到如下结果:

    queueSize threadNum Time (s)
    10000 20 274
    20000 20 250
    20000 30 255
    20000 40 254
    30000 20 255

    因此测试中选用的参数为queueSize:20000threadNum:20,索引构建速度为4w/s,还尝试通过修改scan.setCaching(500);的大小来提高构建速度,但是发现该缓存大小对构建速度的影响可以忽略不计,应该是索引构建速度低于HBase的Scan速度,因此暂时没有必要对HBase的Scan操作进行加速。Solr对构建索引的服务进行了上层封装,提供一个web服务的接口,可以直接通过可视化界面对结果进行查询。

    3 解决方案

    在这里插入图片描述
    综上,针对亿级数据多条件组合查询,给出的解决方案是使用HBase+Solr的方式,CDH将HBase和Solr都以组件的方式提供出来,可以使用CDH平台对HBase和Solr进行统一的管理。Hbase用于存储海量数据,Solr使用SolrCloud模式进行部署,提供索引构建和查询。索引的创建可以通过接口离线批量创建,也可以使用HBase Indexer连接HBase和Solr,提供自动化索引构建,CDH平台也集成了Hbase Indexer(Lily HBase Indexer)这一组件,具体的整合方法见 Solr+Hbase+Hbase Indexer查询方案流程整合

    4 方案测试

    笔者将一亿条包含10个字段的数据开启10个线程插入Hbase中,然后使用Solr对10个字段构建了索引,在Solr的可视化界面进行查询,查询结果如下图所示。
    查询全部数据
    组合查询1
    组合查询2
    其中,QTime为响应时间,q为查询语句,wt为请求格式(设置请求格式为xml响应速度更快),numFound为找到符合查询条件的数据条数,docs为返回的数据也就是rowKey。可以看到,组合查询都能够在秒级响应返回响应rowKey,而通过rowKey在HBase中返回该条数据的所有字段可以在毫秒级响应,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    至此,可以证明,亿级数据多条件组合查询使用HBase+Solr的解决方案能够满足秒级响应的需求。具体流程操作可参考Solr+Hbase+Hbase Indexer查询方案流程整合

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  • 转载 ... Fiddler可以帮您记录,调试IE与Web应用程序的交互,找到Web程序运行性能的瓶颈, 还有如查看向Web服务器发送cookies的内容...说多一点是,Fiddler站在用户与Web服务器的中间,由它转发请求与响应,因此Fidd

    转载 http://www.cnblogs.com/weiyi19831104/articles/1362471.html

    Fiddler可以帮您记录,调试IE与Web应用程序的交互,找到Web程序运行性能的瓶颈,
    还有如查看向Web服务器发送cookies的内容,下载内容的大小等功能。

    说多一点是,Fiddler站在用户与Web服务器的中间,由它转发请求与响应,因此Fiddler作为一个可检视,可定制的工具 Internet Explorer <-> WinINET? (由Fiddler运行时自动注册) <-> Fiddler <-> Web Server

    Fiddler可以用于: 性能测试。如查看页面的大小 调试。在会话选项中,可暂停,编辑HTTP通讯 ,Fiddler可用.NET进行扩展。
    它是一个http调试代理,它能够记录所有的你电脑和互联网之间的http通讯,
    Fiddler 可以也可以让你检查所有的http通讯,设置断点,
    以及Fiddler 所有的“进出”的数据(指cookie,html,js,css等文件,这些都可以让你胡乱修改的意思).
    Fiddler  要比其他的网络调试器要更加简单,
    因为它仅仅暴露http通讯还有提供一个用户友好的格式。
    Running Fiddler
    当你启动了Fiddler,程序将会把自己作为一个微软互联网服务的系统代理中去。你可以通过检查代理设置对话框来验证Fiddler是被正确地截取了web请求。操作是这样的:点击IE设置,工具,局域网设置,最后点击高级。


    作为系统代理,所有的来自微软互联网服务(WinInet)的http请求再到达目标Web服务器的之前都会经过Fiddler,同样的,所有的Http响应都会在返回客户端之前流经Fiddler。这样,就能明白Fiddler很多作用了吧!

    当你关闭Fiddler的时候,它就会自动从系统注册表中移出,换句话说,当你关闭了Fiddler后,不会占着茅坑不拉屎。
    下面,是一个Fillder的用户界面,大家可以参考参考其功能。


    用Fiddler来做性能测试
    通过显示所有的Http通讯,Fiddler可以轻松的演示哪些用来生成一个页面,通过统计页 面(就是Fiddler左边的那个大框)用户可以很轻松的使用多选,来得到一个WEB页面的“总重量”(页面文件以及相关js,css等)你也可以很轻松 得看到你请求的某个页面,总共请求了多少次,以及多少字节被转化了。



    另外,通过暴露HTTP头,用户可以看见哪些页面被允许在客户端或者是代理端进行缓存。
    如果要是一个响应没有包含Cache-Control 头,那么他就不会被缓存在客户端。




    用Fiddler来调试

    Fiddler支持断点调试概念,当你在软件的菜单—rules—automatic breakpoints选项选择beforerequest,
    或者当这些请求或响应属性能够跟目标的标准相匹配,Fiddler就能够暂停Http通讯, 情切允许修改请求和响应。这种功能对于安全测试是非常有用的,当然也可以用来做一般的功能测试,因为所有的代码路径都可以用来演习。


    Session检查用户可以在BuilderPage项种来以手工的方式来创建一个HTTP请求(即在 Fiddler右侧的tab的第三个,RequestBUILDER),或者可以使用拖拽操作从Session列表中来移动一个已经存在的请求到 builder page 来再次执行这个请求。。。

    Fiddler 扩展Fiddler可以使用 .net framework来对它进行扩展。
    有2种为Fiddler扩展准备的基本机制:
    自定义规则,和规则检查。
    使用脚本化的规则来扩展Fiddler
    Fiddler支持JScript .NET引擎,它可以允许用户自动地修改Http请求和响应。这个引擎能够在可视化界面修改在FiddlerUI中的Session,可以从列表中提取你感兴趣的错误,也可以移除你不感兴趣的Session。


    学习如何通过Fiddler建立一个速度更快的网站。
    在这篇文章中,我们将使用Fiddler去探究HTTP的性能,缓存,以及压缩。

    HTTP性能总览
    在第一次至关重要的访问中,用户必须要下载每一个内容片断,来生成页面,包括JS,CSS,Images,HTML,如果你的页面太难加载(包括IIS接到请求执行并返回给客户端HTML),访问者也许就会离开你的页面!
    通过暴露所有的HTTP通讯,Fiddler很容易得向你展示哪些文件经常被用于生成一个页面,
    Shift+click 可以在Fiddler左边框的会话列表中多选会话,来计算那些被选会话的“页面总重量”。那些被转换成字节的数量。

    如果你想让你的客户在第一次访问的时候就留下深刻的印象 ,那么最好的,也是唯一的途径就是返回给客户更少的文件。

    1 使用更少的图画
    2 将所有的CSS浓缩到一个CSS文件中
    3 将所有的脚本浓缩到一个JS文件中
    4 简化你的页面时间
    5 使用HTTP压缩

    如果要是你已经对用户的第一次来访的性能进行了优化,那么你可以通过Http 缓存的优势来使得你的网站访问速度更快!

    HTTP 缓存介绍
    2种方式来提升你的web 应用程序的速度:
    减少请求和响应的往返次数
    减少请求和响应的往返字节大小。

    HTTP缓存是最好的减少客户端服务器端往返次数的办法。缓存提供了提供一种机制来保证客户端 或者代理能够存储一些东西,而这些东西将会在稍后的HTTP 响应中用到的。(即第一次请求了,到了客户端,缓存起来,下次如果页面还要这个JS文件或者CSS文件啥的,就不要到服务器端去取下来了,但是还是要去服 务器上去访问一次,因为请求要对比ETAG值,关于这个值,我将会在下次翻译中介绍其作用)这样,就不用让文件再次跨越整个网络了。

    缓存相关的请求头
    为了提高性能,微软的IE和其他的web客户端总是想尽办法来维持从远程服务器上下载下来的本地的缓存。
    当客户端需要一个资源(html,css.js…),他们有3种可能的动作:
    1 发送一个一般的HTTP请求到远程服务器端,请求这个资源。
    2 发送一个有条件的HTTP请求到服务器,条件就是如果它不同于本地的缓存版本。
    3 如果缓存的拷贝可用,就使用本地的缓存资源。

    当发送一个请求,客户也许会使用如下的几个HEADER

    Table 1. Client Cache Headers

    Pragma: no-cache

    The client is unwilling to accept any cached responses from caches along the route and the origin server must be contacted for a fresh copy of the resource.

    If-Modified-Since: datetime

    The server should return the requested resource only if the resource has been modified since the date-time provided by the client.

    If-None-Match: etagvalue

    The server should return the requested resource if the ETAG of the resource is different than the value provided by the client. An ETAG is a unique identifier representing a particular version of a file.



    1 Pragma:no-cache  表明客户端不愿意接受缓存请求,它需要的是最即时的资源。
    2 If-Modified-Since: datetime 表明如果这个资源自从上次被客户端请求,就已经修改了,那么服务器就会返回给客户端最新的。
    3 If-None-Match: etagvalue 如果客户端资源的ETAG值跟服务器端不一致了,那么服务器端返回最新的资源。ETAG就是一个唯一的ID,用来表示一个文件的一个特定的版本。

    如果要是这些有条件的请求,也就是含有If-Modified-Since 或者 If-None-MatchHeader头的请求,服务器将会以HTTP/304 Not Modified 来作为响应,那么客户端就知道可以使用客户端的缓存了。
    否则,服务器将会返回一个新的响应并且客户端就会抛弃过期的缓存资源。

    你可以观察2个连贯的请求,来请求同一个图片,你会在Fiddler中发现:在第一个本地缓存版本中,服务器返回一个含有ETAG的文件,和一个含有最后修改日期的文件,在这个第一次的请求会话中,一个本地的缓存版本已经可以使用了。这样一来,一个有条件的请求就被创建出来。然后你再次请求这个图片的时候,他就就会响应一个本地缓存的文件,当然前提是第一次缓存的图片的ETAG值或者If- Modified-Since 值跟服务器上匹配的话,服务器就响应一个304给客户端。
    Session #1

    GET /images/banner.jpg HTTP/1.1
    Host: http://www.bayden.com/

    HTTP/1.1 200 OK
    Date: Tue, 08 Mar 2006 00:32:46 GMT
    Content-Length: 6171
    Content-Type: image/jpeg
    ETag: "40c7f76e8d30c31:2fe20"
    Last-Modified: Thu, 12 Jun 2003 02:50:50 GMT

    Session #2

    GET /images/banner.jpg HTTP/1.1
    If-Modified-Since: Thu, 12 Jun 2003 02:50:50 GMT
    If-None-Match: "40c7f76e8d30c31:2fe20"
    Host: http://www.bayden.com/

    HTTP/1.1 304 Not Modified


    因为一个HTTP304响应仅仅包含头,没有body,所有它在穿越互联网的时候要比携带了资源的快很多,尽管如此,HTTP/304响应需要一个服务器的往返,但是通过细心的设置响应头,web程序员可以消除这种因素,甚至是有条件的请求。
    缓存相关响应头
    通常缓存机制是由响应头来控制的。HTTP规范描述了Header控制缓存,The optional Cache-Control,Expires(过期)。
    Expires头包含一个绝对的日期,当超过此日期,它将不会被考虑更新了。

    Table 2. Common Cache-Control Headers

    Value

    Meaning

    public

    The response may be stored in any cache, including caches shared among many users.

    private

    The response may only be stored in a private cache used by a single user.

    no-cache

    The response should not be reused to satisfy future requests.

    no-store

    The response should not be reused to satisfy future requests, and should not be written to disk. This is primarily used as a security measure for sensitive responses.

    max-age=#seconds

    The response may be reused to satisfy future requests within a certain number of seconds.

    must-revalidate

    The response may be reused to satisfy future requests, but the origin server should first be contacted to verify that the response is still fresh.


    Cache-Control头的参数设置:
    Public 响应会被缓存,并且在多用户间共享。
    Private 响应只能够作为私有的缓存,不能再用户间共享。
    No-cache 响应不会被缓存
    No-store 响应不会被缓存,并且不会被写入到客户端的磁盘里,这也是基于安全考虑的某些敏感的响应才会使用这个。
    Max-age=#seconds 响应将会某个指定的秒数内缓存,一旦时间过了,就不会被缓存。
    Must-revalidate 响应会被重用来满足接下来的请求,但是它必须到服务器端去验证它是不是仍然是最新的。
     
    如果你发现你经常在你的网站上更新文件,但是并没有更改文件名字,那你就必须要非常小心地设置 你的缓存生存时间。例如:如果你要一个thisyear.gif图片文件显示当前的年份在网站上,你需要保证这个缓存过期时间不能超过一天,否则一个用户 在12月31号访问你的网站的时候,在1月1号就不能显示正确的日期。
    由于某些原因,服务器可能会设置:Progma:no-cache 头,Cache-control:no-cache
    Header中的参数:Vary 是一个缓存信号,Vary:User-Agent表示缓存当前的响应,但是仅限于当发送同样的User-Agent 头的时候。指令 Vary:* 就相当于Cache-Control:no-Cache。
    Vary就相当于asp.net中的缓存的参数一样,意思是根据什么来缓存,如果要是知道asp.net的缓存的使用方法,就很容易明白这个参数的意思。

    使用HTTP会话列表,Fiddler用户可以看到在页面里包含的HTTP缓存头。

    Fiddler 会话列表如果响应不包含Expires或者Cache-Control,那么客户端就会被迫作为一个有条件的请求,来保证所有的资源都是最新的。

    有条件的请求和WinInetCache
    IE通过Microsoft windows Internet Services来最大程度的利用缓存服务。WinInet允许用户配置缓存的大小和行为,设置缓存进行如下操作:
    1 打开IE,
    2 工具选项,选择Inrernet选项,在一般子选项中,临时文件夹内,点击设置
    下图就是选村的四种设置:

    标记性能问题:
    你可以使用Fiddler的自定义规则来标记某些你需要的,比如如果某个响应大于25KB,你可以把当前的Session标记为红色,更加醒目。以下代码都是在OnBeforeResponse事件中:
    // Flag files over 25KB 
    if (oSession.responseBodyBytes.length > 25000)
    {     
    oSession["ui-color"] = "red";     
    oSession["ui-bold"] = "true";   
      oSession["ui-customcolumn"] = "Large file"; 
    }同样,你也可以标记响应并不指示缓存信息。
      // Mark files which do not have caching informationif (!oSession.oResponse.headers.Exists("Expires") &&!oSession.oResponse.headers.Exists("Cache-Control")){      oSession["ui-color"] = "purple";      oSession["ui-bold"] = "true";  }
     
    介绍HTTP压缩
    所有的目前流行的WEB服务器和浏览器都提供HTTP压缩支持。HTTP压缩可以非常显著地降 低客户端和服务器端的通讯量。节省超过50%的HTML,XML,CSS,JS等文件。一个浏览器发送一个信号给服务器,他可以介绍HTTP压缩过的内 容,并且会把客户端所支持的压缩类型放在请求的Header中,例如:考虑如下的请求:
    GET / HTTP/1.1Accept: */*Accept-Language: en-usAccept-Encoding: gzip, deflateUser-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)Host: search.msn.com这个 Accept-Encoding 头表明IE将愿意接受GZIP格式的和DEFLATE格式的压缩响应。
    相应的响应如下:
    HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/html; charset=utf-8Server: Microsoft-IIS/6.0 --Microsoft-HTTPAPI/1.0X-Powered-By: ASP.NETVary: Accept-EncodingContent-Encoding: gzipDate: Tue, 15 Feb 2006 09:14:36 GMTContent-Length: 1277Connection: closeCache-Control: private, max-age=3600 你可以使用Fiddler来解压缩这些数据。实验表明,使用HTTP压缩能大量减少数据往返, 一个普通的CSS文件甚至能减少80%!当然压缩是以牺牲CPU性能为代价的。特别是压缩动态文件,但是一般的权宜之策是压缩例如JS,CSS等静态文 件,因为他们在第一次压缩后,就会被存储在服务器上,如果要压缩asp.net动态文件,一定要有个权衡才行
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    千次阅读 热门讨论 2016-08-06 17:41:45
    问题描述:点击一个页面的按钮和后台的代码无法响应。 发现问题:检查浏览器的控制台的网络,发现,路径不对: 默认初始页面的路径应该是:localhost:8080但是,我的默认路径是:localhost:8080/manager-web...
  • 求系统的冲击响应和阶跃响应

    千次阅读 2020-04-25 20:25:11
    然而求系统方程的齐次解,需要知道系统方程的边界条件(初始状态),因此通过方程以及冲激函数确定方程的初始状态是第一步,将齐次解的形式解带入方程求齐次解的系数是第二步,求出后的结果就是冲激响应。...
  • HTTP响应代码

    千次阅读 2014-05-13 00:29:20
    HTTP响应代码的详细列表,记录在这里以备参考。
  • http响应总结:常见http响应错误总结

    万次阅读 2017-08-28 19:06:34
    工作中经常会被同事问这个http请求为什么...404响应可以说是,在java web中最常见的错误了,基本上大家都理解问题产生的原因,即找不到这个资源。 路径匹配错误导致的404 比如说请求的访问路径为http://localhost:
  • 冲激响应、阶跃响应

    万次阅读 2012-12-28 16:31:40
    电路对冲激信号的响应就叫冲激响应,电路对阶跃信号的响应叫阶跃响应。 很明显,加的测试信号不同,冲激响应为冲激信号,只是瞬间信号就消失,阶跃响应为阶跃信号,是加了某一作用并一直保持的情况   个人感觉...
  • HTTP 响应代码全集

    千次阅读 多人点赞 2019-10-15 15:01:20
    响应分为五类:信息响应(100–199),成功响应(200–299),重定向(300–399),客户端错误(400–499)和服务器错误(500–599)。状态代码由section 10 of RFC 2616定义 信息响应 100 Continue 这个临时响应表明,...
  • 例如,一个按钮实现暂停与继续。(下面错误代码只是为了表达意思- 。-) ``` 开始"> window.onload=function(){ ... document.getElementById('btn').onclick=function(){ ...即一个按钮根据条件执行不同功能。
  • 响应式编程:理解响应式编程

    千次阅读 2016-02-23 14:40:26
    了解响应式编程
  • Vue框架设置响应式布局

    万次阅读 多人点赞 2018-09-03 09:51:20
    回到主题,自适应响应式布局这个话题古老而新颖,从最早的不同分辨率的屏幕,到现在遍布各个生活角落的移动设备,响应式布局已经成了几乎所有互联网公司必备的条件。在我的映像中,bootstrap一直是响应式的头号选择...
  • 冲激响应

    千次阅读 2013-12-02 15:34:24
    系统在单位冲激函数激励下引起的零状态响应被称之为该系统的冲激响应  冲激响应完全由系统本身的特性所决定与系统的激励源无关是用时间函数表示系统特性的一种常用方式在实际工程中用一个持续时间很短但幅度很大的...
  • 响应式编程

    千次阅读 2019-05-07 15:26:39
    我们先来聊一聊响应式的由来,对于它的由来,我们可能需要先从一段常见的代码片段看起 int a=1; int b=a+1; System.out.print(“b=”+b) // b=2 a=10; System.out.print(“b=”+b) // b=2 上面是一段很...
  • 需求看图:直接上代码:import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.text.ParseException; String backtim = prev.getResponseHeaders(); String a= backtim.substring(backtim...
  • %Z域表示的数字滤波器的响应举例 %H(Z)={Z^2 + 2Z + 1}/{Z^3 -0.5Z^2 -0.005Z^-1 +0.3} %初始状态 y(-1)= 1, y(0) = -1. clc; clear; close all; b=[0 1 2 1 0]; %分子系数 a=[1 -0.5 0 0.3 -0.005]; %分母系数 ...
  • 关于响应式布局,你必须要知道的

    千次阅读 多人点赞 2019-08-30 09:30:08
    响应式Web设计可以让一个网站同时适配多种设备和多个屏幕,可以让网站的布局和功能随用户的使用环境(屏幕大小、输入方式、设备/浏览器能力)而变化。本文主要介绍一些响应式布局容易忽略但又很重要的知识点。 二、...
  • 响应式网页设计

    千次阅读 2019-05-24 15:49:36
    什么是响应式网页设计? 响应式网页设计使您的网页在所有设备上都很好看。 响应式网页设计仅使用HTML和CSS。 响应式网页设计不是程序或JavaScript。 为所有用户设计最佳体验 可以使用许多不同的设备查看网页:...
  • 响应分析

    万次阅读 2016-12-22 21:31:25
    第二章 谐响应分析 ...§2.1谐响应分析 的定义与应用 ... 谐响应分析是用于确定线性结构在承受随时间按正弦(简谐)规律变化的载荷时的稳态响应的一种技术。分析的目的是计算出结构在几种频率下的响应并得到
  • 自行设计二阶微分方程y "(t) +a1y'(t)+a0 y(t)= e(t) 其中a1,a2为任选常数,由学生自行设置;...根据差分方程、边界条件和具体激励序列仿真求出系统的零输入响应、零状态响应和全响应。(连续波形)
  • 关于动态电路响应那些事

    千次阅读 2018-06-30 12:00:02
    ​ 动态电路的完全响应中,已由初始条件确定待定系数k的微分方程通解部分,称为电路系统的自由响应,它的函数形式是由电路系统本身结构决定的,与外加激励无关。 自由响应 = 零输入响应+零状态响应中的一部分 ...
  • 响应式设计三部曲

    千次阅读 2015-01-04 09:54:55
    译文:响应式设计的三个步骤 译者:dwqs 现在,响应式Web设计无疑是非常流行的。如果你对响应式设计还不熟悉,可以看看我之前发表过的关于这方面的responsive sites。对于新人,responsive design可能听起来有点...
  • HTTP 响应状态码规范

    千次阅读 2018-08-25 17:05:15
    响应分为五类:信息响应,成功响应,重定向,客户端错误和服务器错误。状态代码由 section 10 of RFC 2616定义 一、信息响应 100 Continue 这个临时响应表明,迄今为止的所有内容都是可行的,客户端应该继续...
  • 用CSS实现响应式布局

    万次阅读 多人点赞 2018-07-30 15:30:14
    响应式网页看起来高大上,但实际上,不用JS只用CSS也能实现响应式网站的布局 要用到的就是CSS中的媒体查询下面来简单介绍一下怎么运用 使用@media 的三种方式 第一: 直接在CSS文件中使用 @media 类型 and (条件...

空空如也

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