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  • 主要介绍了TPS(吞吐)、QPS(每秒查询率)、并发数、RT(响应时间)是什么意思,需要的朋友可以参考下
  • **指应用执行一个操作所需的时间,包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间**。拿我们平常浏览网站点击链接为例,响应时间大致包括如下几步: 1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作 2. 浏览器构造请求(请求头,...

    1. 响应时间

    1.1. 概念

    指应用执行一个操作所需的时间,包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间。拿我们平常浏览网站点击链接为例,响应时间大致包括如下几步:

    1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作
    2. 浏览器构造请求(请求头,请求体)
    3. 用户计算机向网站服务器发送HTTP请求
    4. 服务器处理请求
      1. 业务逻辑
      2. 数据库访问
    5. 服务器构造响应(响应头,响应体)
    6. 服务器向用户计算机发送HTTP响应
    7. 浏览器解析响应中的信息,渲染页面
    8. 用户通过屏幕看到响应信息
      在这里插入图片描述

    1.2. 意义

    响应时间是系统最重要的性能指标,直观的反映了系统的快慢

    以下列出了一些常用的系统操作所需要的响应时间:

    操作 响应时间
    打开一个网站 几秒
    在数据库中查询一条记录(有索引) 十几毫秒
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  • 什么是响应式系统

    千次阅读 2018-08-07 20:04:51
    什么是响应式系统(Reactive System),为什么需要响应式系统? 几年之前,大型应用就是几台服务器,几个G的数据,数秒的响应时间,甚至还可以有每天几个小时的离线维护时间。但是现在,随着设备终端的极具增多,...

    什么是响应式系统(Reactive System),为什么需要响应式系统?

    几年之前,大型应用就是几台服务器,几个G的数据,数秒的响应时间,甚至还可以有每天几个小时的离线维护时间。但是现在,随着设备终端的极具增多,我们可能需要运行在集群上的成千的服务器,而用户要求毫秒级的响应时间,需要100%的在线时间,数据量更是以P(10的6次方G)计数,这就对我们的系统提出的极高的要求,旧的系统架构已经不能满足要求,我们需要基于全新架构的全新的系统,于是各个有需求的组织提出了响应式系统的概念。

    响应式系统的目标是灵敏度高,系统稳健一直有回复,松耦合和可扩展。我们定义响应式系统的4个显著特点:能灵敏响应请求的(Responsive),能回复的(Resilient),可伸缩扩展的(Elastic),基于消息驱动的(Message Driven)。

    “基于消息驱动”的方式对 “系统一直有回复和可扩展” 提供支持,而“系统能回复和可扩展”的形态使 “系统可以灵敏响应请求”成为可能。最终的价值是“系统可以灵敏响应请求”,这样的系统就称为响应式系统(Reactive System)

     

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  • QPS Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量...客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来...

    QPS

    • Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

    TPS

    • Transactions Per Second意思是“每秒事务数”。它是软件测试结果的测量单位,一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分。客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分,测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。
    • 访问一个接口请求了进行了三次查询,则产生了1个TPS,3个QPS。

    并发数

    并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。

    响应时间

    响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。

    吞吐量

    吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标。

    QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。

    跟吞吐量有关的几个重要是:并发数、响应时间。

    QPS(TPS),并发数、响应时间它们三者之间的关系是:

    QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间

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  • 一文搞懂: 响应式编程是什么?

    千次阅读 2021-01-10 16:09:15
    当一个系统具有即时响应性(Responsive)、回弹性(Resilient)、弹性(Elastic)以及消息驱动(Message Driven)。 我们称这样的系统为反应式系统(Reactive System)。

    导言

    目前响应式编程还属于大乱斗的时代,各家有各家的定义和实现。响应式宣言定义了响应式应该满足的特性。Spring5有自己的响应式方案技术栈、广为人知的rxJava所属的reactiveX也有自己的理解。有的说响应式是基于事件的,有的说是基于数据流的。有人说响应式编程其实只是个便于并发编程的api库,有人说响应式编程是一种编程思想、一种编程范型。技术圈子里各有各的说法,正如小马哥所说: 一种技术,各自表述。响应式编程含糊不清、有些空洞无实、有些夸大其词,难免让普通学习者难以入门,十分头痛。
    在这里插入图片描述

    以下主要基于响应式宣言和reactiveX来解释响应式编程,所说观点如有异议欢迎评论区讨论指教。

    响应式编程是什么?

    是一款使用异步数据流编程的响应式编程思想。(from here)

    Reactive Programming是基于观察者模型的这是大家的共识,它提供了非阻塞、异步的特性,便于处理异步情景,从而避免回调地狱和突破Future的局限性: 难以组合。(这个优点我并不认同,java8 的completeFuture已经有很好的改善了)。

    在reactiveX中,对好几个语言提供了api库,该库扩展了观察者模式,支持基于数据事件的驱动。允许声明式组合观察者序列。将同步编程和异步编程抽象成统一。

    异步编程和同步编程在代码中的体现可以如下表体现。不同于传统的pull型的,响应式编程通常采用push型的数据传输,由生产者控制消费速度,但当消费者消费速度不足时,也能反过来提示生产者降低生产速度(backPressure),backPressure将在下文阐述。

    响应式编程通常带有函数式的思想,但这是用来简化面向对象语法臃肿性的,响应式编程的核心在于Reactive,只是带有了部分的Functional的特性,更不是Functional Reactive Programming,这是完全不同的东西。

    响应式宣言

    响应式系统应该具有什么特性

    当一个系统具有即时响应性(Responsive)、回弹性(Resilient)、弹性(Elastic)以及消息驱动(Message Driven)。 我们称这样的系统为反应式系统(Reactive System)。

    img

    如图所示,响应式编程的价值在于1. 易于编写维护(特别是异步编程) 2. 及时响应。

    什么是及时响应? 不管是出了什么问题,或断电、或网络抖动、或代码bug,都能及时做出响应,提供足够的可用性。

    响应式宣言中将异常也看做一种消息来简化对错误的处理,其中错误可以简单看成看做各种Exception。

    什么是弹性? 回弹性?

    弹性是指不同负载下,系统的吞吐量、响应性没有什么区别。响应式通过伸缩算法,使系统没有资源争用点和中央瓶颈。

    回弹性是指当系统出现失败时,例如断电、硬件故障、资源耗尽等情况,通过复制、 遏制、 隔离以及委托来保证依然具有即时响应性。

    消息驱动还是事件驱动?

    消息时数据,事件是信号。消息的包含的信息量更丰富。

    对于消息驱动的系统,如果没有消息来,接受者异步非阻塞等待线程到来(休眠)。

    对于事件驱动的系统,常使用回调的方法实现。

    响应式宣言中推荐使用消息驱动来设计,因为事件驱动的系统很难实现回弹性:

    对于事件驱动系统,当处理过程已经就绪,监听器已经设置好, 以便于响应结果并对结果进行变换时, 这些监听器通常都将直接地处理成功或者失败, 并向原始的客户端报告执行结果。

    (这些监听器)响应组件的失败, 以便于恢复它(指失败的组件)的正常功能,而在另外一方面, 需要处理的是那些并没有与短暂的客户端请求捆绑在一起的, 但是影响了整个组件的健康状况的失败。

    响应式编程相关讨论

    为什么使用观察者模式

    使用该模式将开发者从回调地狱中解放出来。ReactiveX使用流来将异步、同步统一起来,并通过订阅者来将各种操作组合起来,提高了代码易读性。

    什么是回调地狱? 其实就是当回调函数需要组合时,常常会使代码复杂度大大增加,代码易读性大大减少的一种现象。

    ReactiveX的观察者模式是十分灵活的,不仅仅支持push、还支持pull。

    什么是背压(backPressure)

    其实背压翻译得不好,叫回压更合适。知乎上有个背压的解说我觉得说得特别好,背压其实只是一种现象,但响应式编程中的backPressure其实是一种解决消费赶不上生产时的一种处理策略,有让生产者慢点push的, 有直接丢弃的…

    在数据流从上游生产者向下游消费者传输的过程中,上游生产速度大于下游消费速度,导致下游的 Buffer 溢出,这种现象就叫做 Backpressure 。

    个人感想

    在我还是学生的时候就常听人说什么响应式编程、什么webflux,当时被各种新技术迷乱了眼睛的我胡乱的看了几个相关介绍,再听响应式编程被各种各样的博客文章吹嘘的多么多么好、多么多么先进,当时就觉得自己一定要学习。

    工作后才发现实际的生产其实不需要多么牛逼先进的东西,大多时候线上系统稳定性才是最重要的。国内java8还是大行其道,好多人java8的特性还没摸透,但依然在工作岗位上支撑起了一片天。

    对于开发者,不要被互联网上各式各样的“技术营销”骗了,在学习新技术前多想想是不是真的要学。什么代码、什么技术、什么框架,都只是互联网农民工手里的锤子罢了,不是越新越花哨的锤子就越好,能解决实际工作内容的就行。

    有时候与其学着各种各样的新技术新框架,不如陪家人看看电影、逛逛街,我们不是互联网的螺丝钉,我们是人,只是恰逢资本主义时代,大多数人都被异化成了“工具人”,但我们都有自己的生活,自己的家人、朋友,每个人都不一样,都有自己的人生。

    总而言之,目前市场上响应式编程各种各样,定义五花八门,优点论证也不够充足,大家还是不要急着入场。
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    相关文档

    1. http://reactivex.io/intro.html
    2. GitHub rxjava
    3. Reactive-Programming-一种技术-各自表述
    4. 响应式宣言
    5. 响应式宣言词汇表
    展开全文
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