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  • 哪个函数表示求最大值
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    2021-04-27 01:43:22

    python中如何获取最大值函数

    发布时间:2020-12-04 10:21:06

    来源:亿速云

    阅读:93

    作者:小新

    小编给大家分享一下python中如何获取最大值函数,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!

    1、使用max()# -*- coding: UTF-8 -*-

    # Filename : test.py

    # author by :

    https://www.edu.futurelab.tv# 最简单的

    print(max(2, 3))

    print(max('a', 'b'))

    # 也可以对列表和元组使用

    print(max([2,3]))

    print(max((2,3)))

    # 更多实例

    print("10, 100, 1000 最大值为: ", max(10, 100, 1000))

    print("-20, 200, 400最大值为: ", max(-20, 200, 400))

    print("-40, -20, -10最大值为: ", max(-40, -20, -10))

    print("0, 100, -200最大值为:", max(0, 100, -200))

    输出:3

    b

    3

    3

    100, 100, 1000 最大值为: 1000

    -20, 200, 400最大值为: 400

    -40, -20, -10最大值为: -10

    0, 100, -200最大值为: 100

    max() 函数介绍:Python max()函数。

    2、不使用max()def getMax(arr):

    for i in range(0,len(arr)):

    for j in range(i+1,len(arr)):

    first=int(arr[i])

    second=int(arr[j])

    if first

    arr[i]=arr[j]

    arr[j]=first

    print(arr[0])

    arr=[27,9,30,18]

    getMax(arr)

    输出:30

    看完了这篇文章,相信你对python中如何获取最大值函数有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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  • excel中的MAX函数,就是计算最大值函数,常用来查找所选单元格区域中的最大值。其语法结构为MAX(numberl,number2,…),numberl,number2,…表示要筛选的1到30个数值或引用。下面使用MAX最大值函数计算excel表格...

    excel中的MAX函数,就是计算最大值函数,常用来查找所选单元格区域中的最大值。其语法结构为MAX(numberl,number2,…),numberl,number2,…表示要筛选的1到30个数值或引用。下面使用MAX最大值函数计算excel表格中学生成绩的最大值,操作方法如下:

    1、打开;学生成绩表2;工作簿,选择B11单元格单击;常用;工具栏中的函数按钮右侧的下三角按钮,在弹出的下拉列表中选择;最大值;选项。

    46f037f5ee2903f4d80cf71df59841bb.gif

    图1

    2、Excel自动将需输入函数的单元格前的单元格区域中的连续数值作为函数的参数进行计算。

    8b2d087d9d9dbd4136302a544ad4baba.gif

    图2

    3、确定函数参数无误后,按快捷键【Ctrl+Enter】计算出;语文;成绩的最高分。

    35f722cb724f0787c1621df2fd6ad9f2.gif

    图3

    4、将B11单元格中的公式复制到C11:H11单元格区域中,计算出其他科目、总分和平均成绩的最高分。

    43dab0d5453dbbddab1fb48ad1fc9a36.gif

    图4

    虽然上面我们说了使用MAX最大值函数计算excel表格中学生成绩的最大值,其实使用LARGE函数也可以计算最大值:Excel还有一个LARGE()函数也可用来计算最大值,只是它可用来计算所选单元格区域中所有数值中的第k个最大值,其语法结构为:LARGE(array,k),其中array表示需进行筛选的数组或数组区域;k表示返回的值在数组或数据区域中的位置。

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  • 运用遗传算法求解图中函数最大值(约为38.8503…) 解决步骤: 1.确定编码方案——二进制编码,长度33位。 2.初始化种群:使用计算机在0~1之间产生随机数K,并按照数K的 值初始化基因位: 0≤K,基因为置为1,...

    题目描述
    运用遗传算法求解图中函数的最大值(约为38.8503…)

    在这里插入图片描述
    解决步骤:
    1.确定编码方案——二进制编码,长度33位。
    2.初始化种群:使用计算机在0~1之间产生随机数K,并按照数K的 值初始化基因位: 0≤K<0.5,基因为置为1,0.5≤K≤1,基因为置为0。得到33位的01序列字符串。
    3.计算个体适应度,以maxf(x1,x2)为适应度函数,因所需求的值为最大值,适应度函数值越大表示适应度越高,个体越优良。
    4.轮盘赌算法
    1)计算适应度比例,即每个个体的选择概率。
    (2)计算每个个体的累积概率(适应度越大累积概率越高),相当于转盘上的“跨度”,“跨度”越大越容易选到。即每个个体之前所有个体的选择概率之和,相当于概率论中的概率分布函数
    (3)生成0-1随机数,挑选在跨度之间的个体(累积概率越高被选中的概率越大)。
    5.根据交叉概率pc=0.6对选出的个体进行交 叉,将两点交叉作为交叉算子,记产生的后代个体的集合为O1。
    5.设定变异概率Pm=0.01(变异概率0.01表示O1中平均有1%个基因发生变异)对交叉产生的个体 进行变异,将单点变异作为变异算子,记产生 的后代个体的集合为O2。
    6.计算所有后代个体的适应度,选出最好的 E=2个个体直接保留到下一代种群。 然后,根据轮盘赌选择N-E=8个个体进入下一 代种群。
    7.若进化代数t=1000,则终止算法,输出适应度最大的个体作为问题的最优解。否则, 令t=t+1,转入第三步。

    遗传算法根据对个体的优良选培及适当的交叉变异,逐步逼近最优解。
    显然进化代数越高,解的精度和可信度越高,但是计算时间和算力要求更高。

    源代码语言:java

    package ai;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Random;
    
    import static java.lang.Math.*;
    
    public class AIWork {
    
        public static final int RANDOMMAX = 32767;
        public static final double PI = 3.14159265358979323;
        //
        public ArrayList<String> pop = new ArrayList<>();
        //种群规模
        public static final int NUMBER =  20;
        //交叉概率
        private double pc = 0.6;
        //变异概率
        private double pm  = 0.01;
        //
        String maxString;
        //代数
        private int t;
    
        public void incre_t(){
            t++;
        }
    
        public int getT() {
            return t;
        }
    
        public void setT(int t) {
            this.t = t;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            AIWork aiWork = new AIWork();
            Individual Max = new Individual();
            aiWork.init();
            int j = 0;
            double MAX = 0;
    
            while (aiWork.getT() < 200000){
                double max1 = 0;
                double max2 = 0;
                String s1 = null;
                String s2 = null;
                Individual max;
                ArrayList<String> pop1,pop2,popNew,pop3 = new ArrayList<>();
                pop1 = aiWork.choose(aiWork.pop,NUMBER);
                pop2 = aiWork.crossover(pop1);
    
                for (int i = 0; i < pop2.size(); i++) {
                    String s = aiWork.mutation(pop2.get(i));
                    pop3.add(s);
                    double d = aiWork.fitness(pop2.get(i)).getFit();
    
                    if (d > max1){
                        s1 = pop2.get(i);
                        max1 = d;
                    }
                }
    
                for (int i = 0; i < pop3.size(); i++) {
                    double d = aiWork.fitness(pop3.get(i)).getFit();
                    if (d > max2){
                        s2 = pop3.get(i);
                        max2 = d;
                    }
                }
    
                popNew = aiWork.choose(aiWork.pop,NUMBER - 2);
                popNew.add(s1);
                popNew.add(s2);
                aiWork.pop = popNew;
                max = aiWork.print(aiWork.pop);
                if (max.getFit() > Max.getFit()){
                    System.out.println((j + 1) + ":" + max.getX1() + ";" + max.getX2() + ";" + max.getFit());        
                    Max = max;
                    aiWork.pop.add(aiWork.maxString);
                }
                else{
                    System.out.println((j + 1) + ":" + Max.getX1() + ";" + Max.getX2() + ";" + Max.getFit());
                }
                aiWork.incre_t();
            }
        }
    
        //初始化种群
        public void init(){
            Random r = new Random();
            for(int i = 0;i < NUMBER;i++) {
                String s = "";
                for(int j = 0;j < 33;j++) {
                	//生成随机数介于0-max之间,较大则将s置1,否则置0;
                    int rr = r.nextInt();
                    if(rr > RANDOMMAX /2)
                        s = s + "1";
                    else
                        s = s + "0";
                }
                pop.add(s);
            }
        }
    
        //二进制字符串转化成整形
        public static int transform(String s){
            int n = 0;
            for(int i = 0; i<s.length(); i++) {
                n = n*2 + s.charAt(i)-'0';
            }
            return n;
        }
    
        //解码并计算适应度
        public Individual fitness(String s){
            Individual t = new Individual();
            double x1a = -3.0;
            double x1b = 12.1;
            double x2a = 4.1;
            double x2b = 5.8;
            //截取0-18位置的字符串
            String s1 = s.substring(0,18);
            String s2 = s.substring(18,33);
            int t1 = transform(s1);
            int t2 = transform(s2);
            t.setX1(x1a+(x1b-x1a)*t1/(pow(2.0,18)-1));
            t.setX2(x2a+(x2b-x2a)*t2/(pow(2.0,15)-1));
            t.setFit(21.5+t.getX1()*sin(4*PI*t.getX1()) +t.getX2()*sin(20*PI*t.getX2()));
            return t;
        }
    
        //轮盘赌选择
        public ArrayList<String> choose(ArrayList<String> population,int x){
            double fitnessSum = 0;
            ArrayList<Double> q = new ArrayList<>();
            ArrayList<Individual> indiList = new ArrayList<>();
            ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
            double p = 0;
            ArrayList<Double> random = new ArrayList<>();
    
            //获取随机数
            for (int i = 0; i < x; i++) {
                Random r = new Random();
                //加入下一个伪随机数
                random.add(r.nextDouble());
            }
    
            //计算总适应度
            for(int i=0;i<population.size();i++)
            {
                Individual Indi = fitness(population.get(i));
                indiList.add(Indi);
                fitnessSum = fitnessSum + Indi.getFit();
            }
            //分布圆盘
            for(int i=0;i<population.size();i++)
            {
                Individual Indi=indiList.get(i);
                p = p +Indi.getFit() / fitnessSum;
                if(i==population.size()-1)
                    q.add(1.0);
                else
                    q.add(p);
            }
    
            for(int i = 0;i < random.size();i++)
            {
                for(int j = 0;j < q.size();j++)
                {
                    if (q.get(j)!= 1.0 && random.get(i) > q.get(j) && random.get(i) <= q.get(j + 1))
                    {
                        result.add(population.get(j + 1));
                        break;
                    }
                }
            }
    
            return result;
        }
    
        //两点交叉
        public ArrayList<String> crossover(ArrayList<String> population){
            ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
            for(int i = 0;i + 1 < population.size();i = i + 2)
            {
                String s1= population.get(i);
                String s2= population.get(i + 1);
                Random r = new Random();
                if (r.nextDouble()<pc)
                {
                    int i1 = (int) (r.nextDouble() *33);
                    int i2 = (int) (r.nextDouble()* 33);
                    if(i1 < i2)
                    {
                        String sub1 = s1.substring(i1,i2 + 1);
                        String sub2 = s2.substring(i1,i2 + 1);
                        s1 = s1.substring(0,i1) + sub2 + s1.substring(i2+1,33);
                        s2 = s2.substring(0,i1) + sub1 + s2.substring(i2+1,33);
                        result.add(s1);
                        result.add(s2);
                    }
                    else{
                        if (i1 > i2)
                        {
                            String sub1 = s1.substring(i2, i1 + 1);
                            String sub2 = s2.substring(i2, i1 + 1);
                            s1 = s1.substring(0,i2) + sub2 + s1.substring(i1+1,33);
                            s2 = s2.substring(0,i2) + sub1 + s2.substring(i1+1,33);
                            result.add(s1);
                            result.add(s2);
                        }
                        else
                        {
                            result.add(s1);
                            result.add(s2);
                        }
                    }
                }
                else
                {
                    result.add(s1);
                    result.add(s2);
                }
            }
            return result;
        }
    
        //单点变异
        public String mutation(String s){
            Random r = new Random();
            for (int i = 0; i < 33; i++) {
                if(r.nextDouble() < pm){
                    if (s.charAt(i) == '0'){
                        StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(s);
                        strBuilder.setCharAt(i, '1');
                        s = strBuilder.toString();
                    }
                    else {
                        StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(s);
                        strBuilder.setCharAt(i, '0');
                        s = strBuilder.toString();
                    }
                }
            }
            return s;
        }
    
        //返回本轮适应度值最大的个体
        public Individual print(ArrayList<String> generation){
            Individual max = new Individual();
            for (int i = 0; i < generation.size(); i++) {
                Individual individual = fitness(generation.get(i));
                if(individual.getFit() > max.getFit()){
                    max = individual;
                    maxString = generation.get(i);
                }
            }
            return max;
        }
    }
    
    
    展开全文
  • C/C++ 求最大值方法

    万次阅读 多人点赞 2018-10-03 11:12:35
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    千次阅读 2019-12-29 22:31:56
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  • 求解二元函数最大值-遗传算法

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  • C语言 求最大值和最小值

    万次阅读 多人点赞 2019-06-16 01:02:41
    (3):输出最大值和最小值 printf("您输入的十个数中,最大的一个为:%f\n", max); printf("您输入的十个数中,最小的一个为:%f\n", min); ps:C语言里对float类型数据的表示范围为-3.4*10^38~+3.4*10^38...
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  • matlab实现基于遗传算法求解二元函数最大值

    万次阅读 多人点赞 2019-03-31 19:49:15
    遗传算法的运算对象是表示个体的符号串,所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。本题中,用无符号二进制整数来表示。 因 x1, x2 为 0 ~ 7之间的整数,所以分别用3位无符号二进制整数来表示,将它 们连接在...
  • python列表平均值函数

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空空如也

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哪个函数表示求最大值