精华内容
下载资源
问答
  • Django 使用数据库

    千次阅读 2010-02-22 10:03:00
    ENGINE告诉Django使用哪个数据库引擎,如果你使用数据库和Django工作的话,DATABASE_ENGINE必须是下面的字符串集合: (...)注意不管你使用什么数据库,你都需要安装相应的数据库适配器,每个适配器在网上都是免费的...
    1. DATABASE_ENGINE告诉Django使用哪个数据库引擎,如果你使用数据库和Django工作的话,DATABASE_ENGINE 必须是下面的字符串集合: (...)注意不管你使用什么数据库,你都需要安装相应的数据库适配器,每个适配器在网上都是免费的
    2. DATABASE_NAME告诉Django数据库名字是什么,如果你使用SQLite, 指出数据库文件的完整的文件系统路径,如'/home/django/mydata.db'
    3. DATABASE_USER告诉Django你连接数据库的用户名,如果你使用SQLite,这项为空
    4. DATABASE_PASSWORD告诉Django你连接数据库的密码,如果你使用SQLite或者你的密码为空,则这项为空
    5. DATABASE_HOST告诉Django你连接数据库的主机,如果你的数据库和Django安装在同一台计算机上,则这项为空;如果你使用 SQLite,这项为空;MySQL在这里很特殊,如果这项的值以'/'开头并且你使用MySQL,MySQL会通过Unix socket连接特殊的socket;例如DATABASE_HOST = '/var/run/mysql/';如果你使用MySQL但这项的值不是以'/'开头,那么这项的值就假设为所连接的主机
    6. DATABASE_PORT告诉Django连接数据库的端口,如果你使用SQLite,则这项为空。否则,如果这项为空,底层的数据库适配器会 使用给的数据库的默认端口,大部分情况下默认端口即可

    一旦你输入了这些设置,测试一下你的配置:

    首先在你第2章创建的mysite项目目录下运行python manage.py shell,你将会看到进入了Python交互环境,但是眼睛是会骗人的!它和普通的python有一个重要的不同,普通的python命令进入的是 Python shell,但是前者告诉Django在启动shell前使用哪个settings文件这是做数据库查询的主要前提,Django需要知道使用哪个 settings文件来得到数据库连接信息在后台,python manage.py shell设置了DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量后面我们会解释它的微妙之处,先让我们测试一下数据库配置:

    如果什么事情都没有发生,则你的数据库配置对了


    展开全文
  • 使用Spread.Net创建项目时,必须确定你想使用哪个数据库。在这个过程中,需要在表单中添加一个OleDbConnection控件,并确定需要使用的数据库名称。具体的操作步骤如下: 》》》免费下载Spread.Net 1、 如果工具箱...

    概述:

    在使用Spread.Net创建项目时,必须确定你想使用哪个数据库。在这个过程中,需要在表单中添加一个OleDbConnection控件,并确定需要使用的数据库名称。具体的操作步骤如下:

    》》》免费下载Spread.Net

    1、 如果工具箱不显示,那么从视图菜单中选择工具箱。

    2、 单击数据选项卡显示可用的数据控件。

    3、 双击OleDbConnection控件来将它添加到您的表单中。

    OleDbConnection控件会被添加到表单可视区域下面的新建区域。在本教程中您创建的所有数据控件都将被放置在这个区域,而不是在表单的可见区域。

    4、 按下F4来显示OleDbConnection控件的属性窗口。

    5......

    6......

    7......

    》》》查看原文

    展开全文
  • 我的许多朋友,开发人员,应用和系统架构师,有时...”,“哪个数据库(平台)是最好的?”,“为什么我们不使用开源数据库,如mysql或postgresql?”。所有这些问题基本上都是相同的 —— 哪个数据库平台最适合某

    我的许多朋友,开发人员,应用和系统架构师,有时甚至是系统管理员经常问我同类型的问题:“bo,在我的应用中该使用sql server还是使用oracle数据库?”,“bo,我应该将我的sybase数据库迁移到sql server吗?”,“哪个数据库(平台)是最好的?”,“为什么我们不使用开源数据库,如mysql或postgresql?”。所有这些问题基本上都是相同的 —— 哪个数据库平台最适合某个应用程序,或是哪个数据库平台对it和业务最有意义?

    为了回答这些问题,在我推荐任何数据库平台之前,我会问他们更多的问题(通常是十多个),很多时候人们不理解为什么一个简单的问题会引发这么多问题。

    其实很多人不知道为什么他/她需要一个数据库,什么是关系数据库,数据库与电子表格之间的差异(以及各自的优缺点),该用access数据库还是sql server数据库,或应用程序能从数据库平台获得什么好处。

    虽然我不是在这里宣传数据库是什么,但我知道对it和非it人员谈论数据库完全不是一回事,我不想被称为以数据库为中心的呆子,不过我认为在21世纪,人们一直在谈论bi(商业智能),我也认为最灵活,最复杂和最易维护的系统是由数据驱动的,产生的数据量多了就得用数据库来保存。下面我对最流行的数据库平台只做简要的介绍,并根据我的经验和与其它it界朋友的互动,介绍一下人们是怎么使用这些数据库的。

    java免费学习   java自学网  http://www.javalearns.com


    下面我19年来使用过的数据库:

    • dbase/foxbase/foxpro in the dos/novell/windows 3.x world

    • ms sql server (6.5,7.0,2000,2005 and 2008)

    • oracle (7, 8/8i,9i,10g)

    • sybase sql/ase servers (4.9.2, 10, 11, 11.9.2, 12/12.5, 15.x)

    • sybase iq 12.6/12.7

    • informix/dynamic (6, 7)

    • mysql (4, 5/5.1)

    • postgresql (8.3.5)/enterprisedb

    此外,我参加了一系列的数据库选型评估,如vhayu和onetick,我在各行业也有过内存数据库使用经历,如oracle timesten和sybase ase内存版本(sybase rap商业版的一部分,它已成为时间序列数据库领域的一个强力竞争者,特别是去年初和cep集成后,影响越来越大)。

    我曾经担任过公司全职员工或不同公司不同项目的顾问,真的觉得在数据库世界中确实没有银弹,选择什么数据库主要取决于以下几方面因素:

    • 你是谁;

    • 你要实现的目标(业务/功能要求,性能/可靠性/可扩展性/可用性要求);

    • 当前数据库存储了多少数据;

    • 应用程序要选择的操作系统和语言平台;

    • 你的预算有多少;

    • 你是否想/需要构建一个数据仓库,bi或决策支持系统。

    比较不同的数据库系统就象比较不同的开发平台和操作系统平台:

    • java/j2ee与(c#, vb)/.net比较

    • windows与linux/unix比较

    • linux与私有unix系统如aix/hp-ux/solaris/tru64/irix比较

    • unix与openmvs/unisys/tandem/ibm mainframe比较

    如果我们在前端办公应用系统,如订单录入,银行或电信系统中不需要数据库(主要是担忧锁/阻塞,延迟和低i/o等),我们只希望使用数据库来存储事实数据,或使用数据库来备份数据。

    当然,所有关系数据库都提供了不同的功能,即使它们都声称遵循ansi sql和sql-92标准,但实际上都有自己的一套sql语言,这就好比websphere/weblogic/oracle app server/sybase eserver/jboss之间的关系,它们是j2ee的不同实现,都兼容j2ee规范,但也有自己的扩展和变化。
     

    关键任务(oltp)和高性能系统

    如果我们需要数据库在关键业务系统中发挥更重要的作用,并希望做到无故障时间/高可用/集群,可靠性(性能和数据量),灾难复制和自动生成报告等目标,或需要实现极端高速和低延迟(hpc,高性能计算)效果,那么我们可能需要数据库的企业级功能,但这样的成本也更高。

    ha(高可用)集群功能

    各数据库平台的集群功能如下:

    • oracle rac最适合ha集群,负载均衡和扩展;

    • ms sql server提供ha故障转移功能,但无负载均衡;

    • sybase ase 15集群与oracle rac功能相当;

    • teradata本身就是一个分布式数据库平台;

    • mysql集群声称tpc-c性能基准测试比oracle rac还高;

    • ibm db2/udb在运行aix hacmp(高可用集群多处理)的ibm p系列/power服务器和veritas vcs/sun等集群上运行得很好。

    高性能/低延迟/内存数据库

    • oracle提供timesten内存数据库;

    • mysql的集群使用内存存储引擎;

    • sybase提供ase内存数据库;

    • 另外,我们还可以使用ramsan/ssd(固态硬盘)安装sql server数据库,所有与数据库相关的磁盘i/o都发生在ssd上,而不是传统硬盘上,因此我们可以大大减少磁盘i/o延迟,提供i/o吞吐量,并提高数据库的整体性能;

    • 还有其它的内存数据库,如sqlite或extremedb,但它们大多数要么只支持嵌入式系统,要么同一时间只支持单用户或单连接。

    可扩展性/性能

    • 使用oracle rac和sybase ase 15集群时,如果现有硬件不能满足性能要求,我们只需要向集群添加一台功能更强大的服务器,然后逐步替换掉其它节点;

    • 使用sql server集群时,因为它仅仅支持主动/被动模式,在实例级没有可扩展性,如果现有硬件满足不了需要,我们必须更换整个集群;


    • mysql集群也支持向所有节点都处于活动的集群添加节点,但它是一个无共享集群,节点越多意味着有更多的数据库副本,更多的存储和在所有节点之间复制数据时需要更多的网络流量。

    复制

    • sybase:首先澄清一下,我不是sybase的托儿。sybase拥有最好的复制解决方案,超过了oracle的数据卫士和sql server的复制解决方案(即使用它的镜像/日志传送/事务复制,sql server的复制仍然远远差于sybase的复制服务器);

    sybase的异构复制和同质复制是sybase公司上世纪90年代被华尔街排除但却受到许多大公司使用的主要原因之一。

    sybase复制可以在数据库级(主动/主动复制,比sql server的镜像更好),事务级(与sql server的事务复制类似),表级,存储过程级,函数级,msa(多站点可用)以及通过日志传送(复制世界中穷人的解决方案)实现,它的镜像激活器结合emc/srdf可以真正保证在计划内和计划外停机时zdl(零数据丢失)。

    • sql server:sql server复制可以通过日志传送和数据库镜像实现(主动/被动,r/w或只读),支持对象级(表)粒度事务复制。

    • oracle:oracle的数据卫士是数据库克隆和灾难恢复最佳解决方案之一(使用rman)。

    • mysql:mysql提供无共享集群,基本上所有活动节点都是同步复制的,它的异步复制也支持事务和对象级复制。

    • 存储级解决方案:使用emc的bcv,netapp的快照管理器,日立的快照,veritas的卷复制器,数据复制可以发生在磁盘块级和卷级。

    混合系统

    通常情况下,后端数据库存储了大量的数据,在检索数据(数据排序,分组,汇总和计算)时会出现性能问题,当运行速度变慢时,会影响到数据写入过程。

    因此,对于这些类型的应用程序,我们希望数据库能很好地处理大量数据,也可以很好地处理读/写阻塞问题。

    oracle

    oracle是这种系统的最佳选择,因为在oracle中,读/写程序不会相互阻止对方,数据在整个读取过程/会话/事务中都是一致的,系统开销主要发生了内存锁和重做日志上。

    sql server

    sql server 2005的新快照隔离使用了oracle同样的行版本化功能,但在tempdb中会产生更多的io。

    sybase ase

    sybase ase的读/写程序会相互阻塞对方,但sybase iq使用快照版本化管理解决了这个阻塞问题。

    其它数据库

    还有其它一些数据库也不存在阻塞问题,但其中一些甚至不遵从acid(原子性,一致性,隔离性和持久性)标准。

    java免费学习   java自学网  http://www.javalearns.com

    数据仓库

    企业建立数据仓库存储/归档所有历史数据,以及他们认为需要放在数据库中的数据,通常,非规范化的数据进入数据仓库,多维度为olap和商业智能(bi)解决方案提供快速检索。


    数据仓库也用于新的或增强的业务战略回溯测试,此外,数据仓库中的数据是呈指数增长而非线性增长的。

    基于列的关系数据库优势

    基于列的关系数据库具有很大的优势,因为它天生就是多维的,每一列都是自我索引的(b tree)。

    典型的基于列的数据库有google的big table,sybase iq,vertica和基于mysql构建的kickfire。

    平均而言,这些基于列的数据库比传统的基于行的关系数据库(如oracle,sql server,sybase ase,teradata,db2和mysql)在数据检索速度上要快60到100倍,但在基于行级进行数据更新时它们的速度较慢,到目前为止,sybase iq似乎是这一领域的领头羊,号称世界上最大的数据仓库(超过1p字节)就是用的sybase iq。

    请访问这些数据库的网站了解更详细的信息:

    • http://www.kickfire.com/solutions/resource-center
    • http://www.sybase.com/products/datawarehousing/sybaseiq

    更多有关基于列的关系数据库信息

    用oracle和sql server作数据仓库时都需要建立多维数据立方体,需要的存储空间也会更多,我个人认为,用基于行的关系数据库作的数据仓库将会很快被基于列的数据仓库取代。

    总体而言,基于行的关系数据(sql server,oracle,informix,db2/udb,mysql,sybase ase等)适合oltp应用,而基于列的关系数据库(sybase iq,kickfire,vertica等)更适合olap/dss和数据仓库应用。

    注意:那些时间序列数据库如onetick,kdb+和vhayu都不能算是关系数据库,它们的存储结构是基于文件的,每一列的数据都使用一个单独的文件存储,基本上算是基于列的数据库,基于列的数据库也可用于回溯测试。此外,基于行的数据仓库(立方体)中的数据是呈指数级增长,但基于列的数据仓库中的数据是呈线性增长的。

    传统上,oracle在数据仓库领域处于领先的优势,但现在在基于列的关系数据库(如sybase iq,vertica和kickfire)面前已经失去优势,google正在使用的big table也是一种基于列的数据库/存储系统。

    迁移思考

    承受能力和现有数据库上已有的投资是另一个需要考虑的事情。

    我见过不少从sybase迁移到sql server的成功案例,反之亦然,但还很少看到从sybase/sql server迁移到oracle的,反之亦然。
    根据数据库的规模和应用范围,要迁移sybase/sql server存储过程,重写应用程序并进行测试可能需要很长一段时间,即使有oracle迁移工作台的帮助(现在我们可以使用sql developer),每个存储过程都得重写,如果应用程序只使用了odbc/jdbc/ado.net,并且无存储过程/临时表,那么迁移会比较容易。

    原生支持的编程语言

    前面已经说过,oracle对java的支持是最好的,我们可以在oracle中存储java代码,并将其作为原生oracle功能使用,这使得oracle的扩展性非常好(有点象开放源码),此外,sybase也原生支持java代码。sql server和sybase支持扩展存储过程,基本上是指数据库中调用外部动态库的一个接口,它可以用不同的编程语言实现。

    拥有成本

    当我们在研究这些数据库的功能时,有一点必须要记住,那就是成本和时间范围,即使你有一个经验丰富的数据库团队,如果所选数据库平台超过了3个也就没有什么意义了,此外,将所有数据库合并到一个数据库平台也没有太大意义,因为大部分异构数据库都可以通过sql server的链接服务,oracle网关,或使用一些数据库复制和etl工具代替。当你在考虑数据库的维护成本时,不要孤立数据库成本,相反,要将其作为你的应用程序和基础设施的一部分看待。

    我希望这篇文章对那些将要或正在为其应用程序挑选数据库的人们有所帮助,不会为自己做出的选择而后悔。

    文章转载自 http://www.javalearns.com/Html/?1785


    关注微信号:javaleanrs  ,随时随地学Java


    更多Java知识学习请访问 Java免费学习网  http://www.javalearns.com


    展开全文
  • 使用到的地域库位maxmind公司的geoIP2数据库,分为免费版GeoLite2-City.mmdb和收费版GeoIP2-City.mmdb,不管哪个版本,开发的接口都是相同。 开发环境: hive-2.3.0 hadoop 2.7.3 jdk 1.8   1. 新建maven项目...

    开发中经常会碰到将IP转为地域的问题,所以以下记录Hive中自定义UDF来解析IP。

    使用到的地域库位maxmind公司的geoIP2数据库,分为免费版GeoLite2-City.mmdb和收费版GeoIP2-City.mmdb,不管哪个版本,开发的接口都是相同。

    开发环境:

    hive-2.3.0

    hadoop 2.7.3

    jdk 1.8

     

    1. 新建maven项目regionParse,加入以下依赖包

    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>2.3.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.maxmind.db</groupId>
        <artifactId>maxmind-db</artifactId>
        <version>1.2.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.maxmind.geoip2</groupId>
        <artifactId>geoip2</artifactId>
        <version>2.11.0</version>
    </dependency>        

     

    2.1 新建IP2Region.java,继承UDF(中文版)

    package com.gw.udf;
    
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.net.InetAddress;
    import java.net.UnknownHostException;
    
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
    //import org.apache.log4j.Logger;
    
    import com.gw.util.Constants;
    import com.gw.util.geoip2.GWDatabaseReader;  //重写了com.maxmind.geoip2.DatabaseReader类
    import com.maxmind.geoip2.exception.GeoIp2Exception;
    import com.maxmind.geoip2.model.CityResponse;
    import com.maxmind.geoip2.record.City;
    import com.maxmind.geoip2.record.Country;
    import com.maxmind.geoip2.record.Subdivision;
    
    public class IP2Region extends UDF {
    
    //    private static Logger log = Logger.getLogger(IP2Region.class);
        
        private static GWDatabaseReader reader = null;
    
        static {
            String path = IP2Region.class.getResource("/").getFile().toString();
            try {
                System.out.println(path + Constants.geoIPFile);
                File database = new File(path + Constants.geoIPFile);
                reader = new GWDatabaseReader.Builder(database).build();
                
            } catch (IOException e) {
    //            log.error(e.getMessage());
            }
            
        }
    
        @SuppressWarnings("finally")
        public static String evaluate(String ip,int i) {
            InetAddress ipAddress;
            String region = null;
            try {
                ipAddress = InetAddress.getByName(ip);
                CityResponse response = null;
                response = reader.city(ipAddress);
                Country country = response.getCountry();
                Subdivision subdivision = response.getMostSpecificSubdivision();
                City city = response.getCity();
                if(country!=null && i==0){
                    region = country.getNames().get("zh-CN") != null ? country.getNames().get("zh-CN") : country.getNames().get("en") ;
                }
                else if(subdivision!=null && i == 1 ){
                    
                    region = Constants.provinceCN.get(subdivision.getIsoCode()) != null ? 
                            Constants.provinceCN.get(subdivision.getIsoCode()) :
                                subdivision.getNames().get("en")    ;
                }
                else if(city!=null && i == 2){
                    String province = city.getNames().get("zh-CN");
                    if(province != null && province.lastIndexOf("市") > 0){ 
                        province = province.substring(0,province.length()-1);
                    }
                    region =  province != null ? province : city.getNames().get("en");
                } 
                
    //            Postal postal = response.getPostal();
                //获取经纬度,暂时不需要
    //            Location location = response.getLocation();
    //            System.out.println(location.getLatitude());  // 44.9733
    //            System.out.println(location.getLongitude()); // -93.2323
            
            } catch (Exception e) {
    //            log.error(e.getMessage());
            } finally{
                return region;
            }
            
        }
    
        public static void main(String[] args) throws UnknownHostException,
                IOException, GeoIp2Exception {
            String ip = "223.104.6.25";
            System.out.println(evaluate(ip,0) + ":" + evaluate(ip,1) + ":" + evaluate(ip,2));
    
        }
    
    }

    2.2 新建IP2RegionEN.java, 继承UDF(英文版)

    package com.gw.udf;
    
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.net.InetAddress;
    import java.net.UnknownHostException;
    
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
    //import org.apache.log4j.Logger;
    
    import com.gw.util.Constants;
    import com.gw.util.geoip2.GWDatabaseReader;
    import com.maxmind.geoip2.exception.GeoIp2Exception;
    import com.maxmind.geoip2.model.CityResponse;
    import com.maxmind.geoip2.record.City;
    import com.maxmind.geoip2.record.Country;
    import com.maxmind.geoip2.record.Subdivision;
    
    public class IP2RegionEN extends UDF {
    
    //    private static Logger log = Logger.getLogger(IP2Region.class);
        
        private static GWDatabaseReader reader = null;
    
        static {
            String path = IP2RegionEN.class.getResource("/").getFile().toString();
            try {
                System.out.println(path + Constants.geoIPFile);
                File database = new File(path + Constants.geoIPFile);
                reader = new GWDatabaseReader.Builder(database).build();
                
            } catch (IOException e) {
    //            log.error(e.getMessage());
            }
            
        }
    
        @SuppressWarnings("finally")
        public static String evaluate(String ip,int i) {
            InetAddress ipAddress;
            String region = null;
            try {
                ipAddress = InetAddress.getByName(ip);
                CityResponse response = null;
                response = reader.city(ipAddress);
                Country country = response.getCountry();
                Subdivision subdivision = response.getMostSpecificSubdivision();
                City city = response.getCity();
                if(country!=null && i==0){
                    region = country.getNames().get("en") ;
                }
                else if(subdivision!=null && i == 1 ){
                    
                    region = subdivision.getNames().get("en")    ;
                }
                else if(city!=null && i == 2){
                    region =  city.getNames().get("en");
                } 
                
    //            Postal postal = response.getPostal();
                //获取经纬度,暂时不需要
    //            Location location = response.getLocation();
    //            System.out.println(location.getLatitude());  // 44.9733
    //            System.out.println(location.getLongitude()); // -93.2323
            
            } catch (Exception e) {
    //            log.error(e.getMessage());
            } finally{
                return region;
            }
            
        }
    
        public static void main(String[] args) throws UnknownHostException,
                IOException, GeoIp2Exception {
            String ip = "223.104.6.25";
            System.out.println(evaluate(ip,0) + ":" + evaluate(ip,1) + ":" + evaluate(ip,2));
    
        }
    
    }

     

    3. 由于免费的数据库解析出来的中文省份含有简称比如福建直接显示为闽,比较坑。

    为便于统一,所以自己定义了一个isocode的转换类Constants.java 用于省份的统一显示。

    package com.gw.util;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    public class Constants {
        
        public static final String geoIPFile= "GeoLite2-City.mmdb";
        public static final String geollFile = "geo.csv";
        public static final Map<String,String> provinceCN = new HashMap<String,String>(); 
        
         static {
             provinceCN.put("AH","安徽");
             provinceCN.put("BJ","北京");
             provinceCN.put("CQ","重庆");
             provinceCN.put("FJ","福建");
             provinceCN.put("GD","广东");
             provinceCN.put("GS","甘肃");
             provinceCN.put("GX","广西");
             provinceCN.put("GZ","贵州");
             provinceCN.put("HA","河南");
             provinceCN.put("HB","湖北");
             provinceCN.put("HE","河北");
             provinceCN.put("HI","海南");
             provinceCN.put("HK","香港");
             provinceCN.put("HL","黑龙江");
             provinceCN.put("HN","湖南");
             provinceCN.put("JL","吉林");
             provinceCN.put("JS","江苏");
             provinceCN.put("JX","江西");
             provinceCN.put("LN","辽宁");
             provinceCN.put("MO","澳门");
             provinceCN.put("NM","内蒙古");
             provinceCN.put("NX","宁夏");
             provinceCN.put("QH","青海");
             provinceCN.put("SC","四川");
             provinceCN.put("SD","山东");
             provinceCN.put("SH","上海");
             provinceCN.put("SN","陕西");
             provinceCN.put("SX","山西");
             provinceCN.put("TJ","天津");
             provinceCN.put("TW","台湾");
             provinceCN.put("XJ","新疆");
             provinceCN.put("XZ","西藏");
             provinceCN.put("YN","云南");
             provinceCN.put("ZJ","浙江");
        }
    
    }

    4. 在测试过程中发现已有的geoip2的jar和hive系统中其他jar有冲突,所以又修改了geoip2的部分源码。

    最后,打包编译提交到hive的external_lib(自定义包统一存放的文件夹)中。

    5. 测试结果:

    ip2region(ip,0)表示国家

    ip2region(ip,1)表示省份

    ip2region(ip,2)表示城市

    select ip,ip2region(ip,0),ip2region(ip,1),ip2region(ip,2) from xxx_table where ip is not null limit 300;

    测试结果看到部分城市给出的是拼音(Shijiazhuang),这个免费库还是有点坑爹,暂时可以将就使用了。

    中文版本如下:

    英文版本如下: 

     

    最后附上整个部署的说明:

    1. 将数据库文件添加到hive的路径 $HIVE_HOME/conf目录下
    以后如果有IP数据库城市的更新,直接更新这个目录下的文件。
    省份文件固定,不需要修改。
    数据库文件有三个:geoCN.csv、geoEN.csv、GeoLite2-City.mmdb 2. 删除$HIVE_HOME/lib/目录下 geoip2-0.4.0.jar、maxminddb-0.2.0.jar 文件 使用maxmind-db-1.2.2.jar、geoip2-2.11.0.jar替换放入。 3. 将编译的regionalParse-0.0.1-SNAPSHOT.jar放到external_lib目录。 4. 修改.hiverc文件,添加以下内容 add jar /usr/local/hive/external_lib/regionalParse-0.0.1-SNAPSHOT.jar; create temporary function ll2province as 'com.gw.udf.LL2Province'; create temporary function ll2provinceen as 'com.gw.udf.LL2ProvinceEN'; create temporary function indexof as 'com.gw.udf.IndexOf'; create temporary function ip2region as 'com.gw.udf.IP2Region'; create temporary function ip2regionen as 'com.gw.udf.IP2RegionEN'; 5. 重启hiveServer2 #!/bin/sh nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 & 6. 测试方法: 测试中文: select ip,ip2region(ip,0),ip2region(ip,1),ip2region(ip,2), ll2province(substring(coordinator, 0, indexof(coordinator, ":")), substring(coordinator, indexof(coordinator, ":") + 2)) from xxx where ip is not null limit 10; 测试英文: select ip,ip2regionen(ip,0),ip2regionen(ip,1),ip2regionen(ip,2), ll2provinceen(substring(coordinator, 0, indexof(coordinator, ":")), substring(coordinator, indexof(coordinator, ":") + 2)) from xxx where ip is not null limit 10;

     

     

    展开全文
  • 您可以免费使用此软件包(它是),但是如果它可以用于您的生产环境,我们非常感谢您从家乡寄给我们一张明信片,其中提到了您使用的是哪个软件包。 我们的地址是:Spatie,Samberstraat 69D,比利时安特卫普2060。 ...
  • 4.12.18 跟踪数据库特性使用的统计数据 118 4.12.19 OEM Grid Control 120 4.12.20 管理Management Agent 122 4.12.21 OMS(Oracle Management Service,Oracle服务管理) 123 4.12.22 连接到Grid Control...
  • 我该用什么数据库

    2012-05-02 13:06:43
    据我了解,Oracle功能很强但貌似超贵,Oracle决定使用之后是否要自己公司出资购买? MYSQL貌似免费,但就怕关键时候掉链子; MongoDB新新NoSQL族,貌似不错,很想试试,但会的人好像不多,三选一,麻烦各位帮忙出出主意. ...
  • 影子系统PowerShadow软件功能完全影子模式:全盘保护电脑完全影子模式下您直接或者使用软件对电脑上全部硬盘的所有操作,都将在重启后消失这些操作包括增加删除文件软件产生的本地文件或者数据库记录影...
  • 多备份是一款高效、专业的网站自动备份和数据库备份应用,是目前国内独一无二的云备份工具。快速备份(只需55秒),支持MySQL,MSSQL,Oracle和PostgreSQL等数据库、... 功能介绍: 免费使用多备份,可以在短短几十秒...
  •   宝塔面板是我见过也是经常使用的控制面板,这是一款使用方便,操作简单,功能强大的切终身免费的服务器管理软件,支持Windows和Linux系统,一键配置LAMP1/LNMP、网站、数据库、FTP、SSL等,通过Web端轻松管理...
  • 1.宝塔   宝塔面板是我见过也是经常使用的控制面板,这是一款使用方便,操作简单,功能强大的切终身免费的服务器管理软件,支持Windows和Linux系统,一键配置LAMP1/LNMP、网站、数据库、FTP、SSL等,通过Web端轻松...
  • 一家电信公司维护着一个客户数据库,其中包括每个客户上个月在长途电话、免费电话、设备租赁、电话卡和无线服务等方面的支出信息。这些信息是在telco.sav中收集的。使用描述来研究客户支出,以确定哪些服务最...
  • 本书介绍 移动网络、5G发展正如火如荼。每年都有大量的会议(Strata +Hadoop World)、畅销书(大数据、信息与噪声、精益分析)、商业文章(《数据科学家:21世纪最性感的工作...有效地使用数据不仅仅是你使用哪个数据库或...
  • MySQL

    2018-08-09 19:29:50
    MySQL 1,什么是数据库?  数据库就是一个存储数据的仓库  ... 2,在生产环境中如何选择使用哪个数据库  1,是否开源  开源软件:不等于免费 MySQL,Mariadb,MOngoDB   商业软件:收费 Oracle,DB2...
  • Python访问数据库作为Python开发工程师,选择哪个数据库呢?当然是MySQL。因为MySQL不仅免费,普及率最高,出了错,可以很容易找到解决方法。而且,围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具,安装和使用很方便。使用...
  • Python访问数据库作为Python开发工程师,选择哪个数据库呢?当然是MySQL。因为MySQL不仅免费,普及率最高,出了错,可以很容易找到解决方法。而且,围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具,安装和使用很方便。使用...
  • 人力资源管理软件(完全免费

    热门讨论 2011-03-08 11:36:20
    默认为演示库供学习练习,正式使用使用右边的选择数据库切换到正式库 采用模板文件进行一次性导入或者按下面分别建立相关信息 建立部门信息,支持导入 建立岗位信息,支持导入 调整数据字典,支持导入 资料...
  • mysql基本操作详解

    2019-03-03 20:53:03
    1.什么是数据库? 存储数据的仓库 2.提供数据库服务的软件有哪些?...3.生产环境中,如何选择使用哪个数据库? 1、是否开源(开源不等于免费) 1、开源:mysql、mariadb、 mongodb 2、商业软件...
  • 金融机构,游戏网站,购物网站,论坛网站… 数据库的服务的软件MySQLMariadbSQL_serverOracleDB2MongoDB生产环境中,如何选择使用哪个数据库 是否开源 开源!=免费开源软件MySQL、Mariadb、MongoDB商业软件Oracle...
  • SQL Monitor for Oracle,MySQL and DB2 是款免费的数据库跟踪工具,专门用来分析CPU使用率高的问题。...实际调试起来,会用到其它复杂的SQL,譬如是什么锁,锁定哪个数据库中的哪个表,等等,下一篇文章才写吧。
  • 这篇文章在新的DZone数据持久性指南中有所介绍。... 即使您决定使用关系数据库,您仍然必须决定使用哪个应用编程接口。 在本文中,我们将对安卓和iOS可用的关系数据库进行调查。 SQLite是可用的,并...
  • Sqlyog 和Navicat

    千次阅读 2019-10-02 21:56:53
    连接Mysql数据库,Sqlyog和Navicat哪个好? SQLyog是由Webyog公司研发的一款mysql数据库图像化管理工具, 一,可视化操作软件介绍 SQLyog SQLyog是一个全面的MySQL管理工具(/’GUI’/'Frontend’)。 它的社区版...
  • 购买服务器,阿里云、腾讯云、华为云等等,新手无需对比哪个平台好,只需要看价格,新手或学生甚至能免费使用很长时间。新用户的话,首次购买都会很便宜。 系统Ubuntu、CentOS都行,如果有需要的话,加个云数据库。 ...
  • php实训

    千次阅读 2018-01-08 20:50:52
    1、在PHP中,我们通过哪个语句输出变量的数据类型?...L: Linux是一套免费使用的Unix操作系统 A: Apache只是一个数据转发服务器,其默认不具备数据的处理能力。 M: MySQL数据库 :主要用于存储数据 P: PH
  • 1,Jmeter是哪个公司工具?什么语言写的? 阿帕奇公司纯java开发的一款测试工具 2,jmeter能做什么? 接口, 性能, 压力, 数据库, java程序测试 3,jmeter优点 开源免费 支持多协议 轻量级 功能...
  • 很多用visual studio做开发的朋友经常会用到sqlserver数据库,但是往往在选择的时候就不知道该使用哪个版本了,今天亦是美网络就给大家分享一下sqlserver各个版本之间的区别,以及各个版本之间功能的差别有哪些,...
  • GEO数据挖掘全流程分析

    千次阅读 2020-02-29 19:45:43
    声明:以下学习资料根据“生信技能树”网络系列免费教学材料整理而成,代码来自“生信技能树”校长jimmy的github。...首先便是要广泛阅读,在读文献时,提炼脉络,读懂文献使用哪个或哪些GSE数据集,对数据做了...
  • EMS MySQL Manager免费版本的功能比前面说的MySQL-Front要强一些,下午偶然发现的。只是使用起来有点烦琐。同时,这个公司还有出支持其他数据库的管理工具,看样子挺专业的。http://sqlmanager.net/决定和MySQL-...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 61
精华内容 24
关键字:

哪个数据库免费使用