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  • oracle数据库转mysql数据库免费工具

    热门讨论 2011-08-26 17:44:27
    oracle数据库转成mysql数据库免费软件
  • Sqlite数据库使用

    2017-03-07 09:22:19
    Sqlite数据库使用,控制台程序,数据库的连接、插入、查询等操作。使用SQLiteSpy.exe查看数据库内容,可以到我的资源免费下载。注意:编码问题。
  • DBeaver - 一款免费开源的通用数据库工具

    万次阅读 多人点赞 2019-04-30 21:58:51
    DBeaver 是一款免费开源的通用数据库管理和开发工具。DBeaver 基于 Java 开发,可以运行在各种操作系统上。通过 JDBC 连接到数据库,它可以支持几乎所有的数据库产品。还等什么,下载使用吧!

    Dbeaver
    2021-04-17 更新:DBeaver 提供了一个基于 Web 的浏览器版本:CloudBeaver

    在制作《SQL 入门教程》时,接触到了这款非常强大易用的数据库管理和开发工具:DBeaver,也就是上面这个可爱的小河狸。

    DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。

    由于 DBeaver 基于 Java 开发,可以运行在各种操作系统上,包括:Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架开发,支持插件扩展,并且提供了许多数据库管理工具:ER 图、数据导入/导出、数据库比较、模拟数据生成等。

    DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台:MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。

    下载与安装

    DBeaver 社区版可以通过官方网站或者 Github 进行下载。两者都为不同的操作系统提供了安装包或者解压版,可以选择是否需要同时安装 JRE。另外,官方网站还提供了 DBeaver 的 Eclipse 插件,可以在 Eclipse 中进行集成。

    DBeaver 支持中文,安装过程非常简单,不多说,唯一需要注意的是 DBeaver 的运行依赖于 JRE(最新版本自带 JRE 啦!)。不出意外,安装完成后运行安装目录下的 dbeaver.exe 可以看到以下界面(Windows 10):

    new_connection
    这个界面其实是新建数据库连接,我们可以看到它支持的各种数据平台;先点击“取消”按钮,进入主窗口界面。

    此时,它会提示我们是否建立一个示例数据库。

    create_database
    如果点击“是(Y)”,它会创建一个默认的 SQLite 示例数据库。下图是它的主窗口界面。

    DBeaver
    DBeaver 和我们常用的软件类似,最上面是菜单项和快捷工具,左侧是已经建立的数据库连接和项目信息,右侧是主要的工作区域。

    连接数据库

    打开 DBeaver 之后,首先要做的就是创建数据库连接。可以通过菜单“数据库” -> “新建连接”打开新建连接向导窗口,也就是我们初次运行 DBeaver 时弹出的窗口。

    在这里插入图片描述
    我们以 PostgreSQL 为例,新建一个数据库连接。选择 PostgreSQL 图标,点击“下一步(N)”。

    connection
    然后是设置数据库的连接信息:主机、端口、数据库、用户、密码。“Advanced settings”高级设置选项可以配置 SSH、SSL 以及代理等,也可以为连接指定自己的名称和连接类型(开发、测试、生产)。

    点击最下面的“测试链接(T)”可以测试连接配置的正确性。初次创建某种数据库的连接时,会提示下载相应的 JDBC 驱动。

    driver
    它已经为我们查找到了相应的驱动,只需要点击“下载”即可,非常方便。下载完成后,如果连接信息正确,可以看到连接成功的提示。

    success
    确认后完成连接配置即可。左侧的数据库导航中会增加一个新的数据库连接。

    由于某些数据库(例如 Oracle、Db2)的 JDBC 驱动需要登录后才能下载,因此可以使用手动的方式进行配置。选择菜单“数据库” -> “驱动管理器”。

    在这里插入图片描述
    选择 Oracle ,点击“编辑(E)…”按钮。

    在这里插入图片描述
    通过界面提示的网址,手动下载 Oracle 数据库的 JDBC 驱动文件,例如 ojdbc8.jar。然后点击“添加文件(F)”按钮,选择并添加该文件。

    在这里插入图片描述
    下次建立 Oracle 数据库连接时即可使用该驱动。

    新建连接之后,就可以通过这些连接访问相应的数据库,查看和编辑数据库中的对象,执行 SQL 语句,完成各种管理和开发工作。
    在这里插入图片描述

    生成 ER 图

    最后介绍一下如何生成数据库对象的 ER 图。点击窗口左侧“数据库导航”旁边的“项目”视图。

    在这里插入图片描述
    其中有个“ER Diagrams”,就是实体关系图。右击该选项,点击“创建新的 ER 图”。

    在这里插入图片描述
    输入一个名称并选择数据库连接和需要展示的对象,然后点击“完成”,即可生成相应的 ER 图。
    在这里插入图片描述
    ER 图可以进行排版和显示设置,也支持打印为图片。DBeaver 目前还不支持自己创建 ER 图,只能从现有的数据库中生成。

    对于图形工具,很多功能我们都可以自己去使用体会;当然,DBeaver 也提供了用户指南,自行参考。

    欢迎关注❤️、点赞👍、转发📣!

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  • 免费在线SQL数据库SQL Fiddle使用简介

    千次阅读 2020-10-02 15:10:24
    免费在线SQL数据库SQL Fiddle使用简介 在oj上面做数据库题目时,有时机器没有安装SQL环境,这时可以考虑免费在线SQL数据库。网上免费在线数据库有很多,比如SQL Fiddle、DB Fiddle、db<>fiddle、SQL Online、...

    免费在线SQL数据库SQL Fiddle使用简介

    oj上面做数据库题目时,有时机器没有安装SQL环境,这时可以考虑免费在线SQL数据库。网上免费在线数据库有很多,比如SQL FiddleDB Fiddledb<>fiddleSQL OnlineOracle Live SQL等等。这里主要介绍SQL Fiddle使用。

    打开首页http://sqlfiddle.com/后,网页如下。
    在这里插入图片描述
    网页上方菜单栏包含一个MySQL 5.6下拉框,改下拉框可以选择数据库类型及版本,当前支持的有MySQL 5.6Oracle 11g R2、Postgr# 免费在线SQL数据库SQL Fiddle使用简介
    oj上面做数据库题目时,有时机器没有安装SQL环境,这时可以考虑免费在线SQL数据库。网上免费在线数据库有很多,比如SQL FiddleDB Fiddledb<>fiddleSQL OnlineOracle Live SQL等等。这里主要介绍SQL Fiddle使用。打开首页http://sqlfiddle.com/后,网页如下。在这里插入图片描述

    网页上方菜单栏包含一个MySQL 5.6下拉框,通过该下拉框可以选择数据库类型及版本,当前支持的有MySQL 5.6Oracle 11g R2PostgreSQL 9.6PostgreSQL 9.3SQLite(WebSQL)SQLite(SQL.js)MS SQL Server 2017

    按钮Clear 可以清除下面两个面板的输入内容。

    按钮Text to DDL 可以根据结构化数据动态生成建表语句以及数据插入语句。
    并将生成好的DDL语句显示在下方左侧面板。

    使用下方左侧面板可以执行创建表以及插入数据等DDL语句。

    CREATE TABLE `Scores` (
      `Id` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `Score` double(5,2) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`Id`)
    ) ENGINE=InnoDB;
    INSERT INTO `Scores` (`Id`, `Score`) VALUES
    (1, 3.50),
    (2, 3.65),
    (3, 4.00),
    (4, 3.85),
    (5, 4.00),
    (6, 3.65);
    

    创建表以及数据插入完毕后,可以在右侧面板中基于此表进行相关的查询操作。

    set @p_score := NULL, @c_rank := 0;
    select Score,
    case
    when @p_score = Score then @c_rank
    when @p_score := Score then @c_rank := @c_rank + 1
    end 
    as Rank from Scores order by Score desc;
    
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  • MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

    万次阅读 2017-04-23 09:24:50
    如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据

    最后结论说的好,通常由团队成员的熟悉度来决定; 

    PostgreSQL 的名字很少听到,最近试装发现不是很友好;官方文档写的对新手来说有点坑;

    有数据库工作经验的直接看最后一句就可以。

    如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库呢?

    在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
    MySQL

    MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
    一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之 后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存 储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。
    MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
    MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版 本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一 些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
    现在,基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的 MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
    PostgreSQL

    PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。
    PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。
    可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非 常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。
    数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的,它对于数据库访问提供了强大的安全性 保证,充分利用了企业安全工具,如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查,根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性 中,point-in-time recovery(PITR)是非常棒的特性,这是个灵活的高可用特性,提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是 PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能 了。
    平台
    MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上:
    MySQL:Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia
    PostgreSQL:Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件,还有Reddit和Disqus
    MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上,如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。他们都是开源、免费的,因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性,可用在小型系统和大型分布式系统 上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步,那就是它的触角延伸到了嵌入式领域,这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用,依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。
    MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端,能够进行快速的读取和大量的查询操作,不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。 PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库,支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度,MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的,因为它只执行很少的数据完整性检查,适合于后端读操作较多的站点,不过对于包含 敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了,因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具,不过对于敏感数据来说,支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。
    与之相反,PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能,也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。
    MySQL与PostgreSQL都是高可配置的,并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。
    一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的,这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。
    标准兼容性
    PostgreSQL旨在实现SQL兼容性(当前标准是ANSI-SQL:2008)。MySQL则兼容大部分SQL,不过还有自己的扩展,可以支 持NoSQL特性,这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些,因为这意味着他们只需 学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间,提升效率,也不会被锁定在特定的厂商上。
    支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可以快速采用新的特性,而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化,因此标准兼容性也是个 变化的目标:知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。
    结论
    虽然有不同的历史、引擎与工具,不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为 它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活,提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候,对于一个组织来说,对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

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  • 数据库

    千次阅读 多人点赞 2020-03-05 16:39:37
    1.什么是数据库 数据库:英文为Databsae,简称DB 数据库是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 简而言之,数据库就是*存储数据的仓库* 2.数据库的分类 数据库根据句存储采用的数据结构的不同可以分为许多种,...

    1.什么是数据库

      数据库:英文为Databsae,简称DB
      数据库是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库
      简而言之,数据库就是*存储数据的仓库*
    

    2.数据库的分类

      数据库根据句存储采用的数据结构的不同可以分为许多种,其中包含早期的*层次式数据库*,*网络式数据库*.
      目前占市场主流的是*关系型数据库*,当然还有*非关系型数据库*(键值对数据库,例如:MongDB,Redis)等其他类型的数据库
    

    3.什么是关系型数据库

      底层是以二维表的及其之间的关系所组成的数据库.
      例如:
    

    在这里插入图片描述

    4.常见的关系型数据库

    SQL Server           微软提供(收费.java中使用不多)
    Oracle               甲骨文公司(收费,功能强大,性能优异,java中使用者很多)
    DB2                  IBM(收费,中型/大型,银行/电信等企业)
    MySQL                瑞典MySQL AB(免费,小型,性能较优异,适用于中小型项目,可集群)
    SQLite               迷你数据库
    

    5.名词解释

    5.1.数据库服务器

    数据库服务器其实就是一个软件,比如我们安装的mysql软件(或者mariadb软件)
    mysql服务器软件需要安装在服务器硬件上(就是一台计算机)才可以让外界来访问
    

    5.2.数据库

    在mysql服务器中,可以创建很多的数据库(database)

    5.3.数据表

    在数据库(database)中,可以创建很多张表(table)
    通常情况下,一张表用于保存一类数据,例如网站中的所有用户信息会保存在一张表中,所有商品信息会保存在另一张表中

    5.4.表记录

    在数据表中(table)中,可以插入很多条记录
    数据表往往保存一类数据,对应java中的一个类
    而一条记录往往对应java中的一个具体的实例
    在这里插入图片描述

    6.什么是SQL语言

    Structured Query Language:结构化的查询语言
    SQL是操作所有关系型数据库的通用的语言
    SQL语言的分类:
    a) DDL - - 数据库定义语言,指Create,Allter,Drop等操作(即创建,删除,修改数据库和数据表)
    b) DML - - 数据库操作语言,指Insert.Update.Delete等操作(即数据表中数据的增删改操作)
    c) DQL - - 数据查询语言(指Selete操作,即数据表中数据的查询操作)

    其中DQL,也就是数据查询操作是在开发中使用最多的操作,也是我们关注的重点.

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