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  • CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN用法

    万次阅读 多人点赞 2018-08-26 19:14:59
    WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END   种方式,...

    Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

    简单Case函数

    CASE sex

    WHEN '1' THEN '男'

    WHEN '2' THEN '女'

    ELSE '其他' END

     

    --Case搜索函数 

    CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 

    WHEN sex = '2' THEN '女' 

    ELSE '其他' END  
       种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。

    --比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果 

    CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' 

    WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第二类' 

    ELSE'其他' END


    下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

    一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

    有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)

    CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法

    根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

    CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法
       解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:

    SELECT  SUM(population), 

    CASE country  WHEN '中国' THEN '亚洲' 

      WHEN '印度' THEN '亚洲' 

      WHEN '日本' THEN '亚洲' 

      WHEN '美国' THEN '北美洲' 

      WHEN '加拿大'  THEN '北美洲' 

      WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' 

    ELSE '其他' END 

    FROM    Table_A 

    GROUP BY

    CASE country 

    WHEN '中国' THEN '亚洲' 

    WHEN '印度' THEN '亚洲'

    WHEN '日本' THEN '亚洲' 

    WHEN '美国' THEN '北美洲' 

    WHEN '加拿大'   THEN '北美洲' 

    WHEN '墨西哥'   THEN '北美洲' 

    ELSE '其他' END; 
    同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下:

    SELECT 

    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 

    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 

    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 

    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 

    ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名

    COUNT(*)  FROM    Table_A 

    GROUP BY 

    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 

    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 

    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 

    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 

    ELSE NULL END; 


    二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

    有如下数据

    CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法


    按照国家和性别进行分组,得出结果如下
    CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法

       普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
    SELECT country, 

    SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),  --男性人口 

    SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  population ELSE 0 END)   --女性人口

    FROM  Table_A  GROUP BY country; 


    这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

    三,在Check中使用Case函数。

    在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
    下面我们来举个例子
    公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示

    THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 ) 
    
    如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )  女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。 
    

    四,根据条件有选择的UPDATE。

    例,有如下更新条件

    1.工资5000以上的职员,工资减少10%

    2.工资在2000到4600之间的职员,工资增加15%

    很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示

    --条件1 

    UPDATE Personnel  SET salary = salary * 0.9  WHERE salary >= 5000; 

    --条件2 

    UPDATE Personnel  SET salary = salary * 1.15 

    WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;


    但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内,需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:

    UPDATE Personnel

    SET salary =

    CASE WHEN salary >= 5000                   THEN salary * 0.9 

         WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  THEN salary * 1.15 

    ELSE salary END; 


    这里要注意一点,最后一行的ELSE salary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。
    这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。
    一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。

    p_key col_1 col_2
    a 1 张三
    b 2 李四
    c 3 王五

    假设有如上数据,需要把主键ab相互交换。用Case函数来实现的话,代码如下

    UPDATE SomeTable 

    SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'  THEN 'b' 

    WHEN p_key = 'b'  THEN 'a'  ELSE p_key END 

    WHERE p_key IN ('a', 'b'); 


    同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。

    五,两个表数据是否一致的检查。

    Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而 实现更多的功能。
    下面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'。
    要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句

    --使用IN的时候 

    SELECT keyCol, 

    CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )  THEN 'Matched' 

    ELSE 'Unmatched' END Label 

    FROM tbl_A; 

     

    --使用EXISTS的时候 

    SELECT keyCol, 

    CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B  WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )  THEN 'Matched'  ELSE 'Unmatched'END Label 

    FROM tbl_A; 

    使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。

    六,在Case函数中使用合计函数

    假设有下面一个表

    学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag(main_class_flg)
    100 1 经济学 Y
    100 2 历史学 N
    200 2 历史学 N
    200 3 考古学 Y
    200 4 计算机 N
    300 4 计算机 N
    400 5 化学 N
    500 6 数学 N

       有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生,主修flag为N(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)。
    现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

    1.只选修一门课程的人,返回那门课程的ID

    2.选修多门课程的人,返回所选的主课程ID

    简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
    条件1
    --条件1:只选择了一门课程的学生 

    SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class  FROM Studentclass  GROUP BY std_id  HAVING COUNT(*) = 1; 


    执行结果1

    STD_ID   MAIN_class  

    300      4 

    400      5 

    500      6 


    条件2

    --条件2:选择多门课程的学生  SELECT std_id, class_id AS main_class  FROM Studentclass  WHERE main_class_flg = 'Y' ; 


    执行结果2

    STD_ID  MAIN_class   

    100     1 

    200     3 


    如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示

    SELECT  std_id, 

    CASE

    WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况  THEN MAX(class_id) 

    ELSE

    MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'  THEN class_id  ELSE NULL END  ) 

    END AS main_class 

    FROM Studentclass  GROUP BY std_id; 


    运行结果

    STD_ID   MAIN_class 

    100      1 

    200      3 

    300      4 

    400      5 

    500      6 

    通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
    最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
    CASE col_1 

    WHEN  1    THEN 'Right' 

    WHEN  NULL THEN 'Wrong' 

    END 

    在这个语句中When Null这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是

    WHEN col_1 = NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。 

     

    七、小结

       select 与 case结合使用最大的好处有两点,一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式,二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。

     

    下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade),要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少,统计结果的表头为,年级,男生数量,女生数量。如果不用select case when,为了将男女数量并列显示,统计起来非常麻烦,先确定年级信息,再根据年级取男生数和女生数,而且很容易出错。

    用select case when写法如下:
    SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1     
                                ELSE NULL
                            END) 男生数,
                   COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
                                ELSE NULL
                           END) 女生数
    FROM students

    GROUP BY grade;

    参考:https://www.cnblogs.com/aipan/p/7770611.html

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  • SQL之CASE WHEN用法详解

    万次阅读 多人点赞 2018-08-30 14:43:02
    简单CASE WHEN函数: CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE '不及格' END CASE SCORE WHEN 'B' THEN '良' ELSE '不及格' END CASE SCORE WHEN 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END 等同于,使用CASE WHEN条件表达式...

    简单CASE WHEN函数:

    CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE '不及格' END
    CASE SCORE WHEN 'B' THEN '良' ELSE '不及格' END
    CASE SCORE WHEN 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END

     等同于,使用CASE WHEN条件表达式函数实现:

    CASE WHEN SCORE = 'A' THEN '优'
         WHEN SCORE = 'B' THEN '良'
         WHEN SCORE = 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END

     THEN后边的值与ELSE后边的值类型应一致,否则会报错。如下:

    CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE 0 END

    '优'和0数据类型不一致则报错: 

    [Err] ORA-00932: 数据类型不一致: 应为 CHAR, 但却获得 NUMBER

    简单CASE WHEN函数只能应对一些简单的业务场景,而CASE WHEN条件表达式的写法则更加灵活。

    CASE WHEN条件表达式函数:类似JAVA中的IF ELSE语句。

    格式

    CASE WHEN condition THEN result
    
    [WHEN...THEN...]
    
    ELSE result
    
    END

    condition是一个返回布尔类型的表达式,如果表达式返回true,则整个函数返回相应result的值,如果表达式皆为false,则返回ElSE后result的值,如果省略了ELSE子句,则返回NULL

    下面介绍几种常用场景。

    场景1:有分数score,score<60返回不及格,score>=60返回及格,score>=80返回优秀

    SELECT
        STUDENT_NAME,
        (CASE WHEN score < 60 THEN '不及格'
            WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN '及格'
            WHEN score >= 80 THEN '优秀'
            ELSE '异常' END) AS REMARK
    FROM
        TABLE

     注意:如果你想判断score是否null的情况,WHEN score = null THEN '缺席考试',这是一种错误的写法,正确的写法应为:

    CASE WHEN score IS NULL THEN '缺席考试' ELSE '正常' END

    场景2:现老师要统计班中,有多少男同学,多少女同学,并统计男同学中有几人及格,女同学中有几人及格,要求用一个SQL输出结果。

    表结构如下:其中STU_SEX字段,0表示男生,1表示女生。

    STU_CODE STU_NAME STU_SEX STU_SCORE
    XM 小明 0 88
    XL 小磊 0 55
    XF 小峰 0 45
    XH 小红 1 66
    XN 晓妮 1 77
    XY 小伊 1 99
    SELECT 
    	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT,
    	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT,
    	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS,
    	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS
    FROM 
    	THTF_STUDENTS
    

    输出结果如下:

    MALE_COUNT FEMALE_COUNT MALE_PASS FEMALE_PASS
    3 3 1 3

    场景3:经典行转列,并配合聚合函数做统计

    现要求统计各个城市,总共使用了多少水耗、电耗、热耗,使用一条SQL语句输出结果

    有能耗表如下:其中,E_TYPE表示能耗类型,0表示水耗,1表示电耗,2表示热耗

    E_CODE E_VALUE  E_TYPE
    北京 28.50 0
    北京 23.51 1
    北京 28.12 2
    北京 12.30 0
    北京 15.46 1
    上海 18.88 0
    上海 16.66 1
    上海 19.99 0
    上海 10.05 0
    SELECT 
    	E_CODE,
    	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 0 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS WATER_ENERGY,--水耗
    	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 1 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS ELE_ENERGY,--电耗
    	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 2 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS HEAT_ENERGY--热耗
    FROM 
    	THTF_ENERGY_TEST
    GROUP BY
    	E_CODE

     输出结果如下:

    E_CODE WATER_ENERGY ELE_ENERGY HEAT_ENERGY
    北京 40.80 38.97 28.12
    上海 48.92 16.66 0

    场景4:CASE WHEN中使用子查询

    根据城市用电量多少,计算用电成本。假设电能耗单价分为三档,根据不同的能耗值,使用相应价格计算成本。

     价格表如下:

    P_PRICE P_LEVEL P_LIMIT
    1.20 0 10
    1.70 1 30
    2.50 2 50

    当能耗值小于10时,使用P_LEVEL=0时的P_PRICE的值,能耗值大于10小于30使用P_LEVEL=1时的P_PRICE的值...

    CASE WHEN energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0)
        WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1)
        WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2)

     场景5:结合max聚合函数

    CASE WHEN 函数使用起来简单易懂,此篇文章只作了简单的使用介绍,还需在实际工作中根据业务场景不同来灵活使用。

     

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  • MySQL case when 用法

    万次阅读 多人点赞 2018-03-19 15:09:13
    MySQL 的 case when 的语法有两种: CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END 这两种语法有什么区别呢? CASE [col_...

    MySQL 的 case when 的语法有两种:

    1. 简单函数
      CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END
    2. 搜索函数
      CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END

    这两种语法有什么区别呢?

    简单函数

    CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END: 枚举这个字段所有可能的值*

    SELECT
    	NAME '英雄',
    	CASE NAME
    		WHEN '德莱文' THEN
    			'斧子'
    		WHEN '德玛西亚-盖伦' THEN
    			'大宝剑'
    		WHEN '暗夜猎手-VN' THEN
    			'弩'
    		ELSE
    			'无'
    	END '装备'
    FROM
    	user_info;
    

    这里写图片描述

    搜索函数

    CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END:搜索函数可以写判断,并且搜索函数只会返回第一个符合条件的值,其他case被忽略

    # when 表达式中可以使用 and 连接条件
    SELECT
    	NAME '英雄',
    	age '年龄',
    	CASE
    		WHEN age < 18 THEN
    			'少年'
    		WHEN age < 30 THEN
    			'青年'
    		WHEN age >= 30
    		AND age < 50 THEN
    			'中年'
    		ELSE
    			'老年'
    	END '状态'
    FROM
    	user_info;
    

    这里写图片描述

    聚合函数 sum 配合 case when 的简单函数实现多表 left join 的行转列

    注:曾经有个爱学习的路人问我,“那个sum()只是为了好看一点吗?”,left join会以左表为主,连接右表时,得到所有匹配的数据,再group by时只会保留一行数据,因此case when时要借助sum函数,保留其他列的和。如果你还是不明白的话,那就亲手实践一下,只保留left join看一下结果,再group by,看一下结果。例如下面的案例:学生表/课程表/成绩表 ,三个表left join查询每个学生所有科目的成绩,使每个学生及其各科成绩一行展示。

    SELECT
    	st.stu_id '学号',
    	st.stu_name '姓名',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '大学语文' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '大学语文',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '新视野英语' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '新视野英语',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '离散数学' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '离散数学',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '概率论与数理统计' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '概率论与数理统计',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '线性代数' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '线性代数',
    	sum(
    		CASE co.course_name
    		WHEN '高等数学' THEN
    			sc.scores
    		ELSE
    			0
    		END
    	) '高等数学'
    FROM
    	edu_student st
    LEFT JOIN edu_score sc ON st.stu_id = sc.stu_id
    LEFT JOIN edu_courses co ON co.course_no = sc.course_no
    GROUP BY
    	st.stu_id
    ORDER BY
    	NULL;
    

    这里写图片描述

    行转列测试数据

    -- 创建表  学生表
    CREATE TABLE `edu_student` (
    	`stu_id` VARCHAR (16) NOT NULL COMMENT '学号',
    	`stu_name` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
    	PRIMARY KEY (`stu_id`)
    ) COMMENT = '学生表' ENGINE = INNODB;
    
    -- 课程表 
    CREATE TABLE `edu_courses` (
    	`course_no` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '课程编号',
    	`course_name` VARCHAR (100) NOT NULL COMMENT '课程名称',
    	PRIMARY KEY (`course_no`)
    ) COMMENT = '课程表' ENGINE = INNODB;
    
    -- 成绩表
    CREATE TABLE `edu_score` (
    	`stu_id` VARCHAR (16) NOT NULL COMMENT '学号',
    	`course_no` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '课程编号',
    	`scores` FLOAT NULL DEFAULT NULL COMMENT '得分',
    	PRIMARY KEY (`stu_id`, `course_no`)
    ) COMMENT = '成绩表' ENGINE = INNODB;
    
    -- 插入数据
    
    -- 学生表数据
    
    INSERT INTO edu_student (stu_id, stu_name)
    VALUES
    	('1001', '盲僧'),
    	('1002', '赵信'),
    	('1003', '皇子'),
    	('1004', '寒冰'),
    	('1005', '蛮王'),
    	('1006', '狐狸');
    
    -- 课程表数据 
    INSERT INTO edu_courses (course_no, course_name)
    VALUES
    	('C001', '大学语文'),
    	('C002', '新视野英语'),
    	('C003', '离散数学'),
    	(
    		'C004',
    		'概率论与数理统计'
    	),
    	('C005', '线性代数'),
    	('C006', '高等数学');
    
    -- 成绩表数据
    INSERT INTO edu_score (stu_id, course_no, scores)
    VALUES
    	('1001', 'C001', 67),	('1002', 'C001', 68),	('1003', 'C001', 69),	('1004', 'C001', 70),	('1005', 'C001', 71),
    	('1006', 'C001', 72),	('1001', 'C002', 87),	('1002', 'C002', 88),	('1003', 'C002', 89),	('1004', 'C002', 90),
    	('1005', 'C002', 91),	('1006', 'C002', 92),	('1001', 'C003', 83),	('1002', 'C003', 84),	('1003', 'C003', 85),
    	('1004', 'C003', 86),	('1005', 'C003', 87),	('1006', 'C003', 88),	('1001', 'C004', 88),	('1002', 'C004', 89),
    	('1003', 'C004', 90),	('1004', 'C004', 91),	('1005', 'C004', 92),	('1006', 'C004', 93),	('1001', 'C005', 77),
    	('1002', 'C005', 78),	('1003', 'C005', 79);
    

    case when练习

    有如下表结构,统计2019-10-21 00:00:00~2019-12-02 23:59:59时间段内的用户并标记新老用户

    CREATE TABLE `tb_hotel_user`  (
      `customer_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '旅客id',
      `name` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
      `user_id` bigint(10) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
      `check_in_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '入住时间',
      `check_out_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '离店时间',
      PRIMARY KEY (`customer_id`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
    
    INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (1, '张三', 1, '2019-12-02 14:18:57', NULL);
    INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (2, '刘大', 2, '2019-11-08 14:19:07', NULL);
    INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (3, '关二', 3, '2019-10-17 14:19:21', NULL);
    INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (4, '关二', 3, '2019-12-02 14:19:44', NULL);
    INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (5, '赵四', 4, '2019-11-29 14:19:54', NULL);
    
    
    -- 答案
    SELECT
    	a.user_id,
    CASE
    	
    	WHEN ISNULL( b.user_id ) THEN
    	1 ELSE 2 
    	END newUser 
    FROM
    	( SELECT DISTINCT user_id FROM tb_hotel_user WHERE check_in_time >= '2019-10-21 00:00:00' AND check_in_time <= '2019-12-02 23:59:59' ) a
    LEFT JOIN ( SELECT user_id FROM tb_hotel_user WHERE check_in_time <= '2019-12-02 23:59:59' GROUP BY user_id HAVING count( * ) > 1 ) b ON a.user_id = b.user_id
    
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  • Case when用法

    万次阅读 多人点赞 2018-07-10 14:07:55
    Case when用法: 一旦满足了某一个WHEN, 则这一条数据就会退出CASE WHEN , 而不再考虑 其他CASE; Case when用法 -- 搜索Case函数: Case函数(Case搜索函数): 判断表达式的真假,如果为真,返回结果;如果为假,...

    Case when 的用法: 一旦满足了某一个WHEN, 则这一条数据就会退出CASE WHEN , 而不再考虑 其他CASE;

    Case when 的用法

    --   搜索Case函数:

    Case函数(Case搜索函数): 判断表达式的真假,如果为真,返回结果;如果为假,返回else值;如果未定义else值,则返回空值(使用条件确定返回值);

    select name,id,(case when id=34 then salary*2

                                        when id=45 then salary*3

                                        else salary

                                        end) new_salary

    from semp;

    --  简单Case函数

    简单Case表达式的作用是: 使用表达式确定返回值:

    select id,name,(case sex

           when '1' then '男'

           when '2' then '女'

            else '其他' end)

    from student;

     这两种方法可以实现相同的功能. 简单Case函数的写法比较简单,但是和case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如判断式.

    还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略.

    比如下面 SQL,将无法得到第二个结果:(差永远获取不到)

    sql如下

    case when colum in ('a', 'b') then '优秀'

             when colum in ('a') then '差'

              else '其他' end 

     

    下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情 .

    1. 已知数据按照另一种方式进行分组 ,分析

    有如下数据:(为了看的更清楚 ,我并没有使用国家代码, 而是直接用国家名作为 Primary Key)

     

     

    同样我们也可以用这个方法来判断工资等级, 并统计出来每一等级的人数. SQL如下

     

    SELECT 
    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 
    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 
    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 
    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 
    ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
    COUNT(*) FROM salary 
    GROUP BY 
    CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 
    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 
    WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 
    WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 
    ELSE NULL END; 

     

    2. 用一个SQL语句完成不同条件的分组 .

        有如下数据:

        按照国家和性别进行分组 , 得出结果如下:

        代码

    SELECT country,
    SUM(CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END) as '男', -- 男性人口 
    SUM(CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) as '女'-- 女性人口
    FROM citys GROUP BY country; 

     

    3. 在Check中使用Case函数 .

    SQL 中 Check 约束用于限制列中的值得范围 .

    如果对单个列定义Check约束 , 那么该列只允许特定的值 .

    如果对一个表定义Check约束 ,  那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制 .

    Create Table 时 的 SQL Check 约束 :

    下面的 SQL  在 " Persons" 表创建时在 "P_Id"列上创建 Check 约束 . Check 约束规定 " P_Id" 列必须只包含大于0的整数 .

    CREATE TABLE Persons

    P_Id int NOT NULL,

    LastName varchar(255) NOT NULL,

    FirstName varchar(255),

    Address varchar(255),

    City varchar(255),

    CHECK (P_Id>0)

    )

    如果需要命名Check 约束 , 并定义多个列的Check 约束 , 请使用下面的SQL语法 : 

    CREATE TABLE Persons

    (

    P_Id int NOT NULL,

    LastName varchar(255) NOT NULL,

    FirstName varchar(255),

    Address varchar(255),

    City varchar(255),

    CONSTRAINT  che_Person Check (P_Id>0 AND City='Sandnes')

    )

     

    Alter Table 时 的 SQL Check 约束:

    当表已被创建时, 如果在 "P_Id" 列创建 Check 约束 , 请使用下面的SQL :

    ALTER TABLE Persons

    ADD CHECK (P_Id>0)

    如果需要命名 CHECK 约束, 并定义多个列的 CHECK 约束 , 请使用下面的SQL 语法 :

    ALTER TABLE Persons

    ADD CONSTRAINT  che_Person Check (P_Id>0 AND City='Sandnes')

     

    撤销 Check 约束

    如果需要撤销 Check 约束 , 请使用下面的SQL :

    ALTER TABLE Persons

    DROP Check che_Pesrson

     

    4 . 根据条件有选择的UPDATE .

    例 : 有如下跟新条件

    1> . 工资5000以上的职工 , 工资减少10%

    2> . 工资在2000到4600之间的职工 , 工资增加15%

    很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句 , 如下所示 :

    --  条件1

    update salarys  set salary=salary*0.9 where salary >= 5000;

    --  条件 2

    update salarys set salary=salary*1.15 where salary >= 2000 and salary < 4600

    但是事情没有想象得那么简单 , 假设有个人工资 5000 块 . 首先按照条件 1 , 工资减少 10 % , 变成工资4500 . 接下来运行第二个sql的时候 ,  因为这个人的工资是4500 在2000到4600 的范围内 , 需增加15% , 最后这个人的工资结果是5157 , 不但没减少, 反而增加了 . 如果要是 反过来执行, 那么工资4600的人相反会变成减少工资 . 如果要一个SQL 语句实现这个功能的话 , 我们需要用到Case函数 . 代码如下

    update salarys set salary = 

    case when salary >= 5000 then salary*0.9

             when salary >= 2000 and salary < 4600 then salary*1.15

    else salary end;

    这里要注意一点 , 最后一行的 esle salary 是必须的 , 要是没有这行, 不符合这两个条件的人的工资将会被写成NULL . 在case 函数中else部分的默认值为NULL , 这点是需要注意的地方 .

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    
     

     

     

     

     

     

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