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  • case when用法小结

    2017-04-27 16:46:00
    case 对比字段 when 值 then 输出结果 when 值 then 输出结果 ....else 输出结果 end 对比字段可以不在case后面确定 可以把条件直接写在when后面,如果对比字段在case后面确定了when后面就只能输入值而不能输入条件...

    case 对比字段 when 值 then 输出结果 when 值 then 输出结果 ....else 输出结果 end

    对比字段可以不在case后面确定 可以把条件直接写在when后面,如果对比字段在case后面确定了when后面就只能输入值而不能输入条件

    多个then包括else后面的输出结果必须保证数据类型一致

    转载于:https://www.cnblogs.com/kuangxin/p/6775032.html

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  • case when用法总结

    2020-01-18 15:59:26
    第一种: SELECT tsi.`id`,tsi.`si_name`,COUNT(*) AS total, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS boy, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS girl, SU...

    第一种:

    SELECT tsi.`id`,tsi.`si_name`,COUNT(*) AS total, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS boy, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS girl, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=0 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(1) bPro, SUM(CASE WHEN ts.`GENDER`=1 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(1) gPro FROM lh_tm_student ts LEFT JOIN lh_tm_school_info tsi ON tsi.`id` = ts.`DEPT_KEY` WHERE 1 = 1 AND tsi.`id` IS NOT NULL AND tsi.`pid` = #{params.deptId} GROUP BY ts.`DEPT_KEY`

    第二种:

    select t.*,tpi.project_name as projectName, case t.hs_assessment_type when 1 then 'DR_TV' when 2 then 'CYJ_TV' when 3 then 'PRS_TV' when 4 then 'CS_TV' when 5 then 'CR_TV' when 6 then 'Other_TV' when 7 then 'IR_TV' end as hsAssessmentTypeName, case t.schedule_status when 1 then 'Red' when 2 then 'Yellow' when 3 then 'Green' end as scheduleStatusName, case t.finance_status when 1 then 'Red' when 2 then 'Yellow' when 3 then 'Green' end as financeStatusName, case t.risk_status when 1 then 'Red' when 2 then 'Yellow' when 3 then 'Green' end as riskStatusName, case t.assessment_status when 1 then 'Red' when 2 then 'Yellow' when 3 then 'Green' end as assessmentStatusName, case t.resource_status when 1 then 'Red' when 2 then 'Yellow' when 3 then 'Green' end as resourceStatusName from t_milestone_meeting t left join t_project_info tpi on t.project_id = tpi.id where t.project_id = #{p.projectId}
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  • when '1' then '男' when '2' then '女' else '其他' end 2.Case搜索函数 case when sex = '1' then '男' when sex = '2' then '女' else '其他' end 这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数...

    目录

    前言

    一. 已知数据按照另外一种方式进行分组

    二. 用一个SQL语句完成不同条件的分组

    三. 在Check中使用Case函数

    四. 根据条件有选择的update

    五. 两个表数据是否一致的检查

    六. 在Case函数中使用合计函数

    七. 小结


    前言

    Case具有两种格式:简单Case函数Case搜索函数
    1.简单Case函数

    case sex
        when '1' then '男'
        when '2' then '女'
        else '其他' end
    

    2.Case搜索函数

    case 
        when sex = '1' then '男' 
        when sex = '2' then '女' 
        else '其他' end
    

    这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
    – 比如说,下面这段sql,你永远无法得到“第二类”这个结果

    case 
        when col_1 in ( 'a', 'b') then '第一类' 
        when col_1 in ('a')  then '第二类' 
        else'其他' end
    

    下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

    一. 已知数据按照另外一种方式进行分组

    分析,有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为主键:Primary Key)
    在这里插入图片描述
    需求:根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。
    应该得到下面这个结果:
    在这里插入图片描述
    解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:

    select case country
                when '中国' then '亚洲' 
                when '印度' then '亚洲' 
                when '日本' then '亚洲' 
                when '美国' then '北美洲'
                when '加拿大' then '北美洲' 
                when '墨西哥' then '北美洲' 
                else '其他' end as 洲, -- 起别名
                sum(population) as 人口 -- 起别名
    from table_a 
    group by
        (case country 
            when '中国' then '亚洲' 
            when '印度' then '亚洲'
            when '日本' then '亚洲' 
            when '美国' then '北美洲' 
            when '加拿大' then '北美洲' 
            when '墨西哥' then '北美洲' 
            else '其他' end); 
    

    注释:

    上述语句可以这样理解,将

    CASE country

          WHEN '中国'     THEN '亚洲'

          WHEN '印度'     THEN '亚洲'

          WHEN '日本'     THEN '亚洲'

          WHEN '美国'     THEN '北美洲'

          WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

          WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

          ELSE '其他' END

    这个子句整体看作一列A,则 上述语句就是一句普通的分组语句了:SELECT  SUM(population), A  FROM     Table_A  GROUP   BY  A;

    上述SQL可以简化为:

    select case country
                when '中国' then '亚洲' 
                when '印度' then '亚洲' 
                when '日本' then '亚洲' 
                when '美国' then '北美洲'
                when '加拿大' then '北美洲' 
                when '墨西哥' then '北美洲' 
                else '其他' end as continents, -- 起别名
                sum(population) as 人口 -- 起别名
    from table_a 
    group by continents; 

    同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。
    SQL代码如下:

    select 
        case 
            when salary <= 500 then '1' 
            when salary > 500 and salary <= 600  then '2' 
            when salary > 600 and salary <= 800  then '3' 
            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4' 
            else null end as salary_class, -- 起别名
        count(*)
    from table_a 
    group by 
        (case when salary <= 500 then '1' 
        when salary > 500 and salary <= 600  then '2' 
        when salary > 600 and salary <= 800  then '3' 
        when salary > 800 and salary <= 1000 then '4' 
        else null end); 
    

    结果显示:
    在这里插入图片描述

    二. 用一个SQL语句完成不同条件的分组

    有如下数据:
    在这里插入图片描述
    按照国家和性别进行分组,得出结果如下:
    在这里插入图片描述
    普通情况下,用UNION(并集)也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子:

    select country, 
            sum(case when sex='1' then population else 0 end) as 男,  --男性人口 
            sum(case when sex='2' then population else 0 end) as 女   --女性人口
    from table_a
    group by country; 
    

    这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

    三. 在Check中使用Case函数

    在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
    下面我们来举个例子:
    公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示:

    then 1 else 0 end  else 1 end = 1 ) 
    如果单纯使用check: 
    constraint check_salary check  ( sex = '2' and salary > 1000 )  女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。 
    

    四. 根据条件有选择的update

    例,有如下更新条件
    1.工资5000以上的职员,工资减少10%
    2.工资在2000到4600之间的职员,工资增加15%
    很容易考虑的是选择执行两次update语句,如下所示
    – 条件1

    update personnel
    set salary = salary * 0.9 
    where salary >= 5000; 
    

    – 条件2

    update personnel 
    set salary = salary * 1.15 
    where salary >= 2000 and salary < 4600;
    

    但是事情没有想象得那么简单,问题:假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内,需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个sql语句实现这个功能的话,我们就需要用到Case函数。代码如下:

    // 说明:库表:personnel中的每一行数据都会被更新
    update personnel 
    set salary = (case 
                    when salary >= 5000 then salary * 0.9 
                    when salary >= 2000 and salary < 4600 then salary * 1.15 
                    else salary end)
    

    这里要注意一点,最后一行的else salary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成null,那可就大事不妙了。
    注意:在Case函数中Else部分的默认值是null,这点是需要注意的地方。
    这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。
    一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。

    p_keycol_1col_2
    a1张三
    b2李四
    c3王五

    假设有如上数据,需要把主键a和b相互交换。
    用Case函数来实现的话,代码如下:

    update sometable 
    set p_key = (case 
                     when p_key = 'a' then 'b' 
                     when p_key = 'b' then 'a'
                     else p_key end)
    where p_key in ('a', 'b'); 
    

    同样的也可以用来交换两个unique key。
    需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。

    五. 两个表数据是否一致的检查

    Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用:between, like, is null, in, exists等等。比如说使用in, exists,可以进行子查询,从而实现更多的功能。
    下面具个例子来说明,有两个表:tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回结果’Matched’,如果没有找到,返回结果’Unmatched’。
    要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句
    – 使用in的时候:

    select keycol, case 
                        when keycol in (select keycol from tbl_b) then 'matched' 
                        else 'unmatched' end as label 
    from tbl_a; 
    

    – 使用exists的时候:

    select keycol, case 
                        when exists (select * from tbl_b where tbl_a.keycol = tbl_b.keycol) then 'matched' 
                        else 'unmatched' end as label 
    from tbl_a; 
    

    使用in和exists的结果是相同的。也可以使用not in和not exists,但是这个时候要注意null的情况。

    六. 在Case函数中使用合计函数

    假设有下面一个表:

    学号(std_id)课程ID(class_id)课程名(class_name)主修flag(main_class_flg)
    1001经济学Y
    1002历史学N
    2002历史学N
    2003考古学Y
    2004计算机N
    3004计算机N
    4005化学N
    5006数学N

    有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生,主修flag为N(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)。
    现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询:
    1,只选修一门课程的人,返回那门课程的ID
    2,选修多门课程的人,返回所选的主课程ID
    简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
    –条件1:只选择了一门课程的学生

    select std_id, max(class_id) as main_class 
    from studentclass 
    group by std_id 
    having count(*) = 1;
    

    执行结果1:

    std_idmain_class
    3004
    4005
    5006

    –条件2:选择多门课程的学生

    select std_id, class_id as main_class 
    from studentclass 
    where main_class_flg = 'Y';
    

    执行结果2:

    std_idmain_class
    1001
    2003

    如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示:

    select std_id, case
                      when count(*) = 1 then max(class_id)
                      else max(case 
                                  when main_class_flg = 'y' then class_id 
                                  else null end) 
                      end as main_class 
    from studentclass 
    group by std_id; 
    

    运行结果:

    std_idmain_class
    1001
    2003
    3004
    4005
    5006

    通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
    最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误:

    // 错误的写法
    case col_1 
            when 1 then 'right' 
            when null then 'wrong' 
    end 
    

    在这个语句中when null这一行总是返回unknown,所以永远不会出现wrong的情况。因为这句实际表达的意思是:when col_1 = null,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用:when col_1 is null。

    七. 小结

    select与case结合使用最大的好处有两点:一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式,二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
    下面举个简单的例子来说明。
    例如表:students(id, name ,birthday, sex, grade), – sex:男女标志(1:男,2:女),-- grade年级。要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少,统计结果的表头为:年级,男生数量,女生数量。如果不用select case when,为了将男女数量并列显示,统计起来非常麻烦,先确定年级信息,再根据年级取男生数和女生数,而且很容易出错。
    用select case when写法如下:
    结论:
    1,count(1)与count(*)得到的结果一致,包含null值。
    2,count(字段)不计算null值
    3,count(null)结果恒为0

    // 原理:count(arg)
    // 对于一行来说,若括号内的参数arg的值若不是null,则count++,
    // 否则对该行不予计数。
    select grade, count(case 
                            when sex = 1 then 1  // 这里可以是不为null的任意数字
                            else null end) as 男生数量,
                  count(case 
                            when sex = 2 then 1  // 这里可以是不为null的任意数字
                            else null end) as 女生数量
    from students
    group by grade;
    

    OR

    select grade, sum(case 
                          when sex = 1 then 1  // 这里只能是1
                          else 0 end) as 男生数量,
                  sum(case
                          when sex = 2 then 1  // 这里只能是1
                          else 0 end) as 女生数量
    from students
    group by grade;
    

    count函数:count(arg)的底层原理:
    count(*)流程(于sub_select函数中)
    上层的流程与代码是比较简单的,集中在 sub_select 函数中,其中 2 类函数分别对应于前面”执行框架”部分所述的 2 个步骤 – 读取、计数。先给出结论如下:
    (1)读取一行:从相对顶层的 sub_select 函数经过一番调用,最终所有分支将调用到 row_search_mvcc 函数中,该函数就是用于从 InnoDB 存储引擎所存储的 B±tree 结构中读取一行到内存中的一个 buf (uchar * ) 中,待后续处理使用。
    (2)计数一行: 代码层面,将会在 evaluate_join_record 函数中对所读取的行进行评估,看其是否应当计入 count 中 (即是否要count++)。
    简单来说,count(arg)本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数arg的值若不是null,则count++,否则对该行不予计数。

     

    参考资料

    1.CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

    2.sql语句中case when及select case when的用法

    3.CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

    展开全文
  • Oracle dbms_job package 用法小结 ORACLE CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN用法  Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单case函数 case sex when '1' then '男' when '2' then '女'...

    Oracle dbms_job package 用法小结

    ORACLE CASE WHEN SELECT CASE WHEN的用法  

    Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

    --简单case函数  
    case sex  
    when '1' then '男'  
    when '2' then '女'  
    else '其他' end  
    
    

     

    --case搜索函数  
    case when sex = '1' then '男'  
    when sex = '2' then '女'  
    else '其他' end  
    
    

     

     

     


    这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
    还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。

    --比如说,下面这段SQL,你永远无法得到第二类这个结果 

    case when col_1 in ( 'a', 'b') then '第一类'  
    when col_1 in ('a')  then '第二类'  
    else'其他' end
    
    

     

    下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

    一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。


    有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)

    国家(country

    人口(population

    中国

    600

    美国

    100

    加拿大

    100

    英国

    200

    法国

    300

    日本

    250

    德国

    200

    墨西哥

    50

    印度

    250


    根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

    人口

    亚洲

    1100

    北美洲

    250

    其他

    700


    想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲CodeView,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
    如果使用Case函数,SQL代码如下:

    select  sum(population),  
    case country  
    when '中国'     then '亚洲'  
    when '印度'     then '亚洲'  
    when '日本'     then '亚洲'  
    when '美国'     then '北美洲'  
    when '加拿大'  then '北美洲'  
    when '墨西哥'  then '北美洲'  
    else '其他' end  
    from    table_a  
    group by 
    case country  
    when '中国'     then '亚洲'  
    when '印度'     then '亚洲'  
    when '日本'     then '亚洲'  
    when '美国'     then '北美洲'  
    when '加拿大'  then '北美洲'  
    when '墨西哥'  then '北美洲'  
    else '其他' end;  
    
    

     

    同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;

    select  
    case when salary <= 500 then '1'  
    when salary > 500 and salary <= 600  then '2'  
    when salary > 600 and salary <= 800  then '3'  
    when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'  
    else null end salary_class, -- 别名命名
    count(*)  
    from    table_a  
    group by  
    case when salary <= 500 then '1'  
    when salary > 500 and salary <= 600  then '2'  
    when salary > 600 and salary <= 800  then '3'  
    when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'  
    else null end;  
    
    

      

     

     


    二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

    有如下数据

    国家(country

    性别(sex

    人口(population

    中国

    1

    340

    中国

    2

    260

    美国

    1

    45

    美国

    2

    55

    加拿大

    1

    51

    加拿大

    2

    49

    英国

    1

    40

    英国

    2

    60


    按照国家和性别进行分组,得出结果如下

    国家

    中国

    340

    260

    美国

    45

    55

    加拿大

    51

    49

    英国

    40

    60


    普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
    下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

    select country,  
    sum( case when sex = '1' then  population else 0 end),  --男性人口  
    sum( case when sex = '2' then  population else 0 end)   --女性人口  
    from  table_a  group by country;  
    
    

     

    这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

    三,在Check中使用Case函数。


    Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check

    下面我们来举个例子

    公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用CheckCase来表现的话,如下所示

    constraint check_salary check  ( case when sex = '2'  then case when salary > 1000  then 1 else 0 end  else 1 end = 1 )  
    
    

      

     

     


    如果单纯使用Check,如下所示

    constraint check_salary check  ( sex = '2' and salary > 1000 )  
    
    

     

    女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。

    四,根据条件有选择的UPDATE

    例,有如下更新条件

    工资5000以上的职员,工资减少10%

    工资在20004600之间的职员,工资增加15%

    很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示

    --条件1  
    update personnel  set salary = salary * 0.9  
    where salary >= 5000;  
    --条件2  
    update personnel  set salary = salary * 1.15  
    where salary >= 2000 and salary < 4600;  
    
    

      

     

     


    但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是450020004600的范围之内, 需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:

    update personnel  
    set salary = 
    case when salary >= 5000 then salary * 0.9  
    when salary >= 2000 and salary < 4600  then salary * 1.15  
    else salary end;  
    
    

     

    这里要注意一点,最后一行的ELSE salary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。
    这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。

    一般情况下,要想把两条数据的Primary key,ab交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。

    p_key

    col_1

    col_2

    a

    1

    张三

    b

    2

    李四

    c

    3

    王五



    假设有如上数据,需要把主键ab相互交换。用Case

    函数来实现的话,代码如下

     


    同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。

    五,两个表数据是否一致的检查。


    Case
    函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而 实现更多的功能。

    下面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_BkeyCol列的数据中可以找到, 返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'

    要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句

    --使用in的时候  
    select keycol,  
    case when keycol in ( select keycol from tbl_b )  then 'matched'  
    else 'unmatched' end label  
    from tbl_a;  
    --使用exists的时候  
    select keycol,  
    case when exists ( select * from tbl_b  where tbl_a.keycol = tbl_b.keycol )  then 'matched'  else 'unmatched' end label  
    from tbl_a;  
    
    

     

    使用INEXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT INNOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。

    六,在Case函数中使用合计函数


    假设有下面一个表

    学号(std_id)

    课程ID(class_id)

    课程名(class_name)

    主修flagmain_class_flg)

    100

    1

    经济学

    Y

    100

    2

    历史学

    N

    200

    2

    历史学

    N

    200

    3

    考古学

    Y

    200

    4

    计算机

    N

    300

    4

    计算机

    N

    400

    5

    化学

    N

    500

    6

    数学

    N


    有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生,主修flagN(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)
    现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

    只选修一门课程的人,返回那门课程的ID

    选修多门课程的人,返回所选的主课程ID


    简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
    条件1

    --条件1:只选择了一门课程的学生  
    select std_id, max(class_id) as main_class  from studentclass  group by std_id  having count(*) = 1;  
    执行结果1 
    std_id   main_class   
    
    300      4  
    
    400      5  
    
    500      6  
    
    

     

    条件2

    --条件2:选择多门课程的学生  select std_id, class_id as main_class  from studentclass  where main_class_flg = 'y' ;  
    执行结果2 
    std_id  main_class    
    
    100     1  
    
    200     3  
    
    

      

     

     

     

     

    如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示
    select  std_id,  
    case 
    when count(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况  then max(class_id)  
    else 
    max(case when main_class_flg = 'y'  then class_id  else null end  )  
    end as main_class  
    from studentclass  group by std_id;  
    运行结果 
    
    std_id   main_class  
    
    100      1  
    
    200      3  
    
    300      4  
    
    400      5  
    
    500      6  
    
    

     


    通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
    最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误

    case col_1  
    when  1      then 'right'  
    when  null    then 'wrong'  
    end  
    
    

     

    在这个语句中When Null这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是

    WHEN col_1 = NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL

     

     

    ——————————————————————————————————————————————————————

    SELECT CASE WHEN 的用法
    select
    case结合使用最大的好处有两点,一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式,二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade),要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少,统计结果的表头为,年级,男生数量,女生数量。如果不用select case when,为了将男女数量并列显示,统计起来非常麻烦,先确定年级信息,再根据年级取男生数和女生数,而且很容易出错。用select case when写法如下:

    select   grade, count (case when sex = 1 then 1      /*sex 1为男生,2位女生*/
                                                else null
                                                end) 男生数,
                                count (case when sex = 2 then 1
                                                else null
                                                end) 女生数
        from students group by grade;

     

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