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  • where和having都可以使用场景 select goods_price,goods_name from sw_goods where goods_price > 100 select goods_price,goods_name from sw_goods having goods_price > 100 解释:上面having可以用...
    1. where和having都可以使用的场景
      select goods_price,goods_name from sw_goods where goods_price > 100

    select goods_price,goods_name from sw_goods having goods_price > 100

    解释:上面的having可以用的前提是我已经筛选出了goods_price字段,在这种情况下和where的效果是等效的,但是如果我没有select goods_price 就会报错!!因为having是从前筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。

    1. 只可以用where,不可以用having的情况
      select goods_name,goods_number from sw_goods where goods_price > 100

    select goods_name,goods_number from sw_goods having goods_price > 100 //报错!!!因为前面并没有筛选出goods_price 字段

    1. 只可以用having,不可以用where情况
      查询每种goods_category_id商品的价格平均值,获取平均价格大于1000元的商品信息

    select goods_category_id , avg(goods_price) as ag from sw_goods group by goods_category having ag > 1000

    select goods_category_id , avg(goods_price) as ag from sw_goods where ag>1000 group by goods_category //报错!!因为from sw_goods 这张数据表里面没有ag这个字段

    注意:where 后面要跟的是数据表里的字段,如果我把ag换成avg(goods_price)也是错误的!因为表里没有该字段。而having只是根据前面查询出来的是什么就可以后面接什么。

    执行顺序:

    写的顺序:select … from… where… group by… having… order by…

    执行顺序:from… where…group by… having… select … order by…

    特此记录
    原文链接:
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_62eca5010102wc88.html
    https://www.cnblogs.com/Andrew520/p/10020456.html

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  • 链接 group by是分组 order by是对行排序, 其中having 只能够group ...3》having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 4》.where肯定在group by 之前,即也在having之前。

    链接

    group by是分组
    order by是对行排序,
    其中having 只能够和group by一起使用,group by在前面,
    where 要在groupby之前。

    HAVING短语与WHERE子句的区别

    1》WHERE子句作用于基表或视图,从中选择满足条件的元组。

    2》HAVING短语作用于组,从中选择满足条件的组。

    3》having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
    4》.where肯定在group by 之前,即也在having之前。
    5》.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

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  • 1.Group By Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的Where, Group By, Having, Order by。 首先where将最原始记录中不满足条件记录删除(所以应该在where语句中尽量将不符合条件记录...

    1.Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的:Where, Group By, Having, Order by。

    首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉,这样可以减少分组的次数)
    然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组

    接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件,将分组视图后不满足条件的记录筛选掉
    最后按照Order By语句对视图进行排序,这样最终的结果就产生了。
    在这四个关键字中,只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名,如:

    SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount
    FROM T_TEST_FRUITINFO
    WHERE (ProductPlace = N'china')
    ORDER BY IDE
    这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE,其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID,而不能使用IDE。

    2.需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
    执行where子句查找符合条件的数据;
    使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组。
    having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
    having子句限制的是组,而不是行。where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。

    3.在group by 中用count(*) 获取条数 ,你会很神奇的发现你获取的不是总条数,而是每个组的条数,count(*)的结果是分组以后每组中的记录的条数,而不是分组的数目,但是如果你要获取总条数的话就会很麻烦,

    group by 获取总记录数

    适用于没有having的条件情况

    select count(distinct(column)) from table #可以用到索引

    子查询

    select count(*) from (select dealer_id  from card GROUP BY dealer_id)as tmp;

     

     

    group by 里面的count是指每个分组里面的数量

    select count(*) as tmp from table group by ziduan having tmp>2
    

     用ziduan分组,把分组中数量大于2的选出来 having tmp>2

    select count(*) as tmp from table group by ziduan order by tmp desc limit 1
    

      用ziduan分组,把分组中数量最大的一组选出来,  用分组里面的个数排序

    转载于:https://www.cnblogs.com/microtiger/p/7476885.html

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  • SQLMySQL区别: SQL是一种语言就像Python,MySQL是一种数据软件叫做数据库就像Pytorch。数据软件还有其他例如:oracle等,都是通过SQL语句进行查询,数据库之间有细微差异(以后用到再说)。 MySQL语句...

    SQL和MySQL的区别:

    SQL是一种语言就像Python,MySQL是一种数据软件叫做数据库就像Pytorch。数据软件还有其他的例如:oracle等,都是通过SQL语句进行查询的,数据库之间有细微差异(以后用到再说)。

    MySQL语句的书写顺序为:

    select (输出)   from (获取数据)  where(过滤)  group by (分组) having(过滤) order by (排序)   limit(限定)

    MySQL语句的执行顺序为:

    先from,在执行where,group by ,select, having,order by ,limit

    使用group by时的聚类函数;

    count(*) 和 count(1)  是一样的
    count(column) 不统计column中的为NULL的行数目
    count(distinct column) 不统计column中重复行数目
    sum()
    max()
    min()
    avg()
    group_concat() 字符串的结合

    where和having的区别:

    1. where是一个约束声明,使用Where约束来自数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,Where中不能使用聚合函数。
    2. Having是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Having中可以使用聚合函数。在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。

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空空如也

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where和having的执行顺序