在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。





--having子句，对分组查询的结果进行过滤

  --查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数

  select deptno,job, count(*) from emp where deptno > 10 group by deptno,job;--from -where-group by

  select deptno,job, count(*) from emp group by deptno,job having deptno >10;--from -group by-having

  --当where和having都可以使用的时候，这时优先使用where,where执行效率高

 

  --查询不同部门的不同工作岗位的人数并且人数大于1的信息

    --多行函数必须先分组再过滤

   select deptno,job, count(*) from emp group by deptno,job having  count(*) >1;

  

  --统计人数小于4的部门的平均工资。

   select avg(sal), count(*)

     from emp

    group by deptno         --分组

   having count(*) < 6      --过滤

    order by avg(sal) desc; --排序



  --统计各部门的最高工资，排除最高工资小于3000的部门。

   select max(sal)

     from emp

    group by deptno

   having max(sal) >= 3000

    order by max(sal) desc;




--查询条件where子句 使用算术表达式 = ,< , > ,>= ,<= ,<>

--查看工资等于1250的员工信息
select * from emp where sal = 1250;

--查看工作是CLERK的员工信息，注意大小写
select * from emp where job = 'clerk';--查询的值是区分大小写


    SELECT * from emp where job = 'CLERK';--关键字不区分大小写

--查看工资大于1250的员工姓名和工作
select ename,job,sal from emp  where sal>1250 order by sal ;--order by关键字放到where后面

--查看工资大于等于2000的员工信息
select * from emp  where sal>=1250;

--查看工资小于等于2000的员工信息；
select * from emp  where sal<=1250;

--查看工资不等于1500的员工信息
select * from 
emp where sal <> 1250; 
--查看入职日期在1981年后的员工信息

    select * from emp where hiredate > '31-12月-1981';-- 日期默认的格式 日月年 






--where子句使用关键字  and,between, or, in, like ,is null ,is not null
--查询工资在2000-3000（包括2000和3000）之间的员工信息

    select * from emp where sal>=2000 and sal<=3000; --and

    select * from emp where sal between 2000 and 3000;--between and

  --查询工作为SALESMAN,ANALYST,MANAGER的员工信息

    select * from emp where job='SALESMAN' or job='ANALYST' or  job='MANAGER'; --or

    select * from emp where job in('SALESMAN','ANALYST','MANAGER'); --in

  --查询姓名中包含s的，以s开头的，以s结尾的，第二个字符为A的,包含下划线的名字。

    select * from emp where ename like '%S%';--%代表一到多个任意的字符

    select * from emp where ename like 'S%'; --S开头

    select * from emp where ename like '%S';--S结尾

    select * from emp where ename like '_A%';--下划线代表任意一个字符

   

    

  --查询名字中包含下划线的用户信息

     select * from emp where ename like '%A_%' escape 'A'; --escape '\'转义字符

  --查询有津贴奖金的员工信息

     select * from emp where comm >0;

     select * from emp where comm is not null; --包含奖金为0的员工信息 

     select * from emp where comm is null;  

  --修改表的数据

    select * from emp for update;

　1.which
　　which命令是查找命令是否存在，以及命令的存放位置在哪儿。
　　例：#which ls

　2.whereis
　　whereis命令只能用于搜索程序名，而且只搜索二进制文件（参数-b）、man说明文件（参数-m）和源代码文件（参数-s）。如果省略参数，则返回所有信息。
　　whereis命令的使用实例：
　　#whereis vim

一、背景
      博主在写sql的时候，遇到了要用orwhere的情况，关键这个orwhere的条件是一个数组，就是要用orwhereIn的方法来写。。反正在这之前博主是一直不知道， 竟然还有orWhereIn的方法，反正是实现了需求。不过越想越不舒服，不能放任这种不明代码不管，所以索性研究下DB的源码部分
二、关于DB的源码
laravel的DB源码是在：
//这个文件夹下封装着对应的DB源码
\vendor\laravel\framework\src\Illuminate\Database

1、关于数据库增删改查部分的源码位置
\vendor\laravel\framework\src\Illuminate\Database\Query\Grammars

这个文件下下面有几个文件，大家打开就能看到封装好的方法，例如：
  protected $selectComponents = [
        'aggregate',
        'columns',
        'from',
        'joins',
        'wheres',
        'groups',
        'havings',
        'orders',
        'limit',
        'offset',
        'unions',
        'lock',
    ];

2、关于数据库连接，排序部分的源码
\vendor\laravel\framework\src\Illuminate\Database\Query
//文件下有个builder文件，里面封装的就是我们要找的表连接操作的封装
public $bindings = [
        'select' => [],
        'join'   => [],
        'where'  => [],
        'having' => [],
        'order'  => [],
        'union'  => [],
    ];

在这个文件看了下，普通的where条件查询，最后传给数据库实例的是：

这里我们能看到，最后传的是原生的and.
而对于orwhere，最后传递的是or：


      然后大家再看一看其他的方法就发现了，凡事能用and的，都有与之对应的or操作，也就是说，什么orwhereIn啊，orWhereNotIn，wherenull,orWhereNull全部都是封装好的，我们直接用就好了，本质上只是最后传递给实例的and和or参数不同而已。
      到这里博主也算是搞懂了自己想要知道的问题，说到底还是没有好好的看laravel的源码，很多方法人家都是封装好的，但是你不知道，那你注定不会用。加油。
end

1 .Where子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。Inner join……on子句产生的连接称为显性连接。（其他Join参数也是显性连接）Where 和Inner join产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。


　　2 .无论怎么连接，都可以用Join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！


　　> Inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示。


　　> Right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示。


　　> Full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)。


　　3 .Join可以分主次表，外联接有三种类型：完全外联，左联，右联。


　　完全外联包含两张表的所有记录。


　　左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反。


　　4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则：


　　在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后。


　　不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段。


　　查询条件中的限制条件要写在表连接条件前。


　　尽量使用索引的字段做为查询条件。


　　在 SQL-92 标准中，内联接可在 FROM 或 WHERE 子句中指定。这是 WHERE 子句中唯一一种 SQL-92 支持的联接类型。WHERE 子句中指定的内联接称为旧式内联接。

下面的 Transact-SQL 查询是内联接的一个示例：


　　USE pubs

　　SELECT *

　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

　　ON a.city = p.city

　　ORDER BY a.au_lname DESC


　　此内联接称为相等联接。它返回两个表中的所有列，但只返回在联接列中具有相等值的行。


　　下面是结果集：


　　au_id       au_lname au_fname  phone             address        city

　　----------- -------- -------- ------------     --------------- --------

　　238-95-7766 Carson Cheryl     415 548-7723 589    Darwin Ln.    Berkeley

　　409-56-7008 Bennet Abraham    415 658-9932 6223   Bateman St.   Berkeley

　　state  zip   contract pub_id     pub_name          city    state country

　　----- ----- -------- ------ --------------------- -------- ----- -------

　　CA    94705    1      1389   Algodata Infosystems Berkeley  CA    USA

　　CA    94705    1      1389   Algodata Infosystems Berkeley  CA    USA

　　(2 row(s) affected)


　　在结果集中，city 列出现两次。由于重复相同的信息没有意义，因此可以通过更改选择列表消除两个相同列中的一个。其结果称为自然联接。可以重新表述前面的 Transact-SQL 查询以形成自然联接。例如：


　　USE pubs

　　SELECT p.pub_id, p.pub_name, p.state, a.*

　　FROM publishers p INNER JOIN authors a

　　ON p.city = a.city

　　ORDER BY a.au_lname ASC, a.au_fname ASC


　　下面是结果集：


　　pub_id   pub_name            state    au_id       au_lname au_fname

　　------ ---------------      -------- -----------  -------- --------

    1389    Algodata Infosystems  CA     409-56-7008   Bennet  Abraham

　　1389    Algodata Infosystems  CA      238-95-7766  Carson  Cheryl

　　phone               address       city     state  zip  contract

　　---------------    ------------- --------  ----- ----- ---------

　　415 658-9932 6223   Bateman St.  Berkeley   CA    94705  1

　　415 548-7723 589    Darwin Ln.   Berkeley   CA    94705  1

　　(2 row(s) affected)


　　本示例中，publishers.city 没有出现在结果中。

使用等号以外的运算符的联接


　　也可以联接两个不相等的列中的值。用于内联接的运算符和谓词同样也可用于不相等联接。有关联接中可用的运算符和谓词的更多信息，请参见在表达式中使用运算符和 WHERE。


　　下面的 Transact-SQL 示例是一个大于 (>) 联接，可用于查找住在 Massachusetts 之后（按字母顺序排列）的州的 New Moon 作家，Massachusetts 是 New Moon Books 的所在地。


　　USE pubs

　　SELECT p.pub_name, p.state, a.au_lname, a.au_fname, a.state

　　FROM publishers p INNER JOIN authors a

　　ON a.state > p.state

　　WHERE p.pub_name = 'New Moon Books'

　　ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC


　　下面是结果集：


　　pub_name            state    au_lname              au_fname          state

　　----------------   ------- -------------------- -------------------- -----

　　New Moon Books       MA    Blotchet-Halls           Reginald           OR

　　New Moon Books       MA    del Castillo             Innes              MI

　　New Moon Books       MA    Greene                   Morningstar        TN

　　New Moon Books       MA    Panteley                 Sylvia             MD

　　New Moon Books       MA    Ringer                   Albert             UT

　　New Moon Books       MA    Ringer                   Anne               UT

　　(6 row(s) affected)


　　使用不等运算符的联接


　　很少使用不等联接 (< >)。通常不等联接只有与自联接同时使用才有意义。例如，可以使用下面的不等 Transact-SQL 联接和自联接查找包含不同价格的两本或多本廉价（低于 $15）书的类别：


　　USE pubs

　　SELECT DISTINCT t1.type, t1.price

　　FROM titles t1 INNER JOIN titles t2

　　ON t1.type = t2.type

　　AND t1.price <> t2.price

　　WHERE t1.price < $15 AND t2.price < $15


　　说明 表达式 NOT column_name = column_name 与表达式 column_name < > column_name 等效。

下面的 Transact-SQL 示例中，使用不等联接和自联接的组合查找 titleauthor 表中的所有行，在该表中有两行或多行具有相同的 title_id 但 au_id 号不同（即一本书有多个作者）：


　　USE pubs

　　SELECT DISTINCT t1.au_id, t1.title_id

　　FROM titleauthor t1 INNER JOIN titleauthor t2

　　ON t1.title_id = t2.title_id

　　WHERE t1.au_id <> t2.au_id

　　ORDER BY t1.au_id


　　下面是结果集：


　　au_id       title_id

　　----------- --------

　　213-46-8915 BU1032

　　267-41-2394 BU1111

　　267-41-2394 TC7777

　　409-56-7008 BU1032

　　427-17-2319 PC8888

　　472-27-2349 TC7777

　　672-71-3249 TC7777

　　722-51-5454 MC3021

　　724-80-9391 BU1111

　　724-80-9391 PS1372

　　756-30-7391 PS1372

　　846-92-7186 PC8888

　　899-46-2035 MC3021

　　899-46-2035 PS2091

　　998-72-3567 PS2091