分享关于mysql中的where和having子句的区别,本文主要分享对象为刚刚接触sql的新人,下面将结合实际案例分析：
下面以一个例子来具体的讲解：
1. where和having都可以使用的场景
1)select addtime,name from dw_users where addtime> 1500000000
2)select addtime,name from dw_users having addtime> 1500000000
解释：上面的having可以用的前提是我已经筛选出了addtime字段，在这种情况下和where的效果是等效的，但是如果我没有select addtime就会报错！！因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
2. 只可以用where，不可以用having的情况
1) select addtime,name from dw_users where addtime> 1500000000
2) select phone,name from dw_users having addtime> 1500000000 //报错！！！因为前面并没有筛选出addtime字段
3. 只可以用having，不可以用where情况
查询每种category_id商品的价格平均值，获取平均价格大于100元的商品信息
1)select category_id , avg(price) as ag from dw_goods group by goods_category having ag > 100
2)select category_id , avg(price) as ag from dw_goods where ag>100 group by goods_category //报错！！因为from dw_goods 这张数据表里面没有ag这个字段
注意:where 后面要跟的是数据表里的字段，如果我把ag换成avg(price)也是错误的！因为表里没有该字段。而having只是根据前面查询出来的是什么就可以后面接什么。
感觉有用就点点关注表示对作者的支持谢谢。

区别
唯一区别是为了区别where：其实是where只能跟着from后，having只能跟着group by后。
即：
having是对一个表的数据进行了分组之后，对“组信息”进行相应 条件筛选；
可见：
having筛选时，只能根据select子句中可出现的字段(数据)来进行条件设定。
having子句与where子句一样，都是用于条件判断的。
区别1
where是判断数据从磁盘读入内存的时候
having是判断分组统计之前的所有条件
区别2
having子句中可以使用字段别名，而where不能使用
区别3
having能够使用统计函数，但是where不能使用
一、MySQL的group by语句
1、group by是将具有相同的进行分组，化成一块数据集合，之后配合聚合函数进行数据处理。比如：全校学生成绩表(学号，姓名，班级，成绩….)，现在我需要将按照相同的班级进行分类，之后计算出每个班的最高的成绩。
(1)创建好student_score表
SID  SNAME CLASS  total_score
(2)按照班级进行分类：以班级分类为主
按照班级分类：计算出每个班的最高的成绩。
select CLASS, SNAME from student_score group by CLASS, SNAME;
select CLASS, MAX(TOTAL_SCORES) AS TOP from student_score group by CLASS;
2、group by需要注意的几点
group by语句通常配合聚合函数SUM、MAX、MIN等使用处理数据。
group by语句中使用的聚合函数处理数据是group by分组完毕之后聚合函数是对分组数据进行处理的，不是对整个表。比如group by之后一班的成绩有250、251、253、254。聚合函数MAX()是针对一班这四个数据计算的。并不是MAX()整个表。
select后面的查询字段要包含在group by后面的字段中。
select后面的列要包含在group by后面的列中。
二、MySQL的having语句
1、having与where的区别
(1)where：
是作用在查询结果进行分组之前，过滤掉不符合条件的数据。
where中不能包含聚合函数。(注意是：where后面子句不能有聚合函数，而在含有where中可以使用聚合函数)
作用在group by和having字句前
是作用于对表与视图
(2)having：
是作用在查询结果分组之后，筛选满足条件的组，过滤掉数据。
通常跟聚合函数一起使用。
having子句在聚合后对组记录进行筛选。
是作用于分组
2、使用having例子
(1)计算出每个班级的总成绩
SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS;
(2)筛选出总成绩大于505的班级
SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>505;
这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话，将会出错，因为表中根本没有总成绩分数这项，这是分组之后才有的
3、使用having与where联立的例子
利用having与where联立查询
实例：查询班级中分数大于250的学生的总成绩大于531的班级有哪几个班。
执行顺序为：
开始 -> where行记录筛选 -> group by分组 -> 聚合函数(sum、max、min)计算 -> having分组筛选->结束
具体的如下：
where筛选学生成绩大于250的所有学生。
group by分组班级
sum计算分组班级中学生的总分数
having筛选总成绩大于531的班级
具体代码如下：
-- 1.WHERE筛选出分数大于250的学生
SELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>250;
-- 4.SUM计算之后，having筛选总成绩大于531的分组
SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) AS SUM_SCORE FROM student_score
WHERE TOTAL_SCORES>250
GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>531;

where 和 group by 都是条件，条件都不能用别名

查询出平均工资高于2000的部门
SELECT e.deptno,AVG(e.sal) FROM emp e GROUP BY e.deptno HAVING AVG(e.sal) >2000; 
查询出每个部门工资高于1000的员工的平均工资
SELECT e.deptno,AVG(e.sal) asal FROM emp e WHERE e.sal >1000 GROUP BY e.deptno;
查询出每个部门工资高于1000且平均工资高于2000的部门和员工
SELECT e.deptno,AVG(e.sal) FROM emp e WHERE e.sal>1000 GROUP BY e.deptno HAVING  AVG(e.sal) >2000;
select 后面出现的原始列必须在 group by后面出现，group by 后面出现的原始列可以不在 select 后面出现

每个部门的平均工资
SELECT e.deptno,AVG(e.sal) FROM emp e GROUP BY e.deptno,e.sal;
where 是过滤分组前的数据，必须放在 group by 之前；having 是过滤分组后的数据，必须放在group by 之后

查询出每个部门工资高于1000且平均工资高于2000的部门和员工(错误写法)
SELECT e.deptno,AVG(e.sal) FROM emp e WHERE AVG(e.sal)>1000 GROUP BY e.deptno HAVING  AVG(e.sal) >2000;

两者都是三个输入参数，第一个是判断条件，第二个是符合条件的设置值，第三个是不满足条件的设置值。

区别在于，torch要将设置值全部改为Tensor类型的

mask_true = torch.where(torch.isnan(y_true), torch.full_like(y_true, 0), torch.full_like(y_true, 1))

mask_true = np.where(np.isnan(y_true), 0, 1)