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范数(norm) 几种范数的简单介绍

9 种动态 SQL 标签：if、choose、when、otherwise、trim、where、set、foreach、bind

1 种注解中使用动态 SQL 标签：script


	
if: 根据条件判断
	
	

	
choose、when、otherwise: 组合使用，选择多个条件中的一个
	
	

	
where: where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 元素也会将它们去除
	
	

	
trim: 定制类似 where 标签的功能
	
	

	
set: 用于动态包含需要更新的列，忽略其它不更新的列
	
	

	
foreach: 对集合进行遍历
	
	

	
bind: 允许你在 OGNL 表达式以外创建一个变量，并将其绑定到当前的上下文
	
	

	
script: 要在带注解的映射器接口类中使用动态 SQL，可以使用 script 元素
	
官方说明文档：

https://mybatis.org/mybatis-3/zh/dynamic-sql.html

 

源码实现的入口在这里 XMLScriptBuilder 类中

protected MixedSqlNode parseDynamicTags(XNode node) {
    List< SqlNode> contents = new ArrayList< >();
    NodeList children = node.getNode().getChildNodes();
    for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
      XNode child = node.newXNode(children.item(i));
      if (child.getNode().getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE || child.getNode().getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
        ...
      } else if (child.getNode().getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { // issue #628
        //根据 node 名称获取对应 handler
        String nodeName = child.getNode().getNodeName();
        NodeHandler handler = nodeHandlerMap.get(nodeName);
        if (handler == null) {
          throw new BuilderException("Unknown element <" + nodeName + "> in SQL statement.");
        }
        handler.handleNode(child, contents);
        isDynamic = true;
      }
    }
    return new MixedSqlNode(contents);
  }

 

 

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索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，相	当于图书上的目录，可以加快查询速度，但会使修改、插入、删除操作变慢，同时还会	占用较大的磁盘空间 。
可以通过explain语句对SQL语句进行分析，来决定哪些字段需要创建索引，一般情	况下，可得出以下结论：

必须创建索引的情况：

1．where子句、group子句中出现的字段，要创建索引

2．order by子句的字段，要创建索引

3．统计聚合函数中的字段，要创建索引。比如count(字段)  、max(字段)
不需要创建索引的情况：

1．如果需要取到表中所有记录，则没必要创建索引

2．对非唯一有大量重复值的字段，没必要创建索引，如性别

3．经常进行修改、删除等操作的字段，没必要创建索引

4．记录比较少的表，没必要创建索引

java036
子查询
可以将子查询放在许多的 SQL 子句中，包括：
WHERE 子句、HAVING 子句 、FROM 子句
使用子查询的原则
1)子查询放在圆括号中。
2)将子查询放在比较条件的右边。
3)在单行子查询中用单行运算符，在多行子查询中用多行运算符。
MySQL 中的正则表达式
1)MySQL 中允许使用正则表达式定义字符串的搜索条件，性能要高于 like。
2)MySQL 中的正则表达式可以对整数类型或者字符类型检索。
3)使用 regexp 关键字表示正则匹配。
4)默认忽略大小写，如果要区分大小写，使用 binary 关键字 。
正则表达式的模式及其含义
索引
索引作用：MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL的检索速度。
MySQL 中的索引类型
普通索引 、 唯一索引 、主键索引 、组合索引 、全文索引
普通索引
1)是最基本的索引，它没有任何限制。
2)在创建索引时，可以指定索引长度。length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度，如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length。
创建索引时需要注意：
如果指定单列索引长度，length 必须小于这个字段所允许的最大字符个数。
查询索引：SHOW INDEX FROM 索引名;
直接创建索引
create index 索引名 on 表名(列名);
示例：
需求：为 emp3 表中的 name 创建一个索引，索引名为 emp3_name_index
create index emp3_name_index on emp3(name);
修改表添加索引
alter table表名 add index 索引名 (列命(length));
示例：
需求：修改 emp3 表，为 addrees 列添加索引，索引名为 emp3_address_index
alter table emp3 add index emp3_address_index(address);
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
示例：
需求：删除 mep3 表中索引名为 emp3_address_index 的索引
drop index emp3_address_index on emp3 ;
用户管理
使用语句创建用户:
create user 用户名 identified by '密码';
查看用户:
select user,nost from 用户名;
分配权限:
grant 限权 on 数据库.表 to 用户名@登录主机 identified by '密码';
新用户创建完后是无法登陆的，需要分配权限。
GRANT 权限 ON 数据库.表 TO 用户名@登录主机 IDENTIFIED BY "密码"
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'
登陆主机：
%                 匹配所有主机 ``
localhost     localhost 不会被解析成 IP 地址，直接通过 UNIXsocket 连接
127.0.0.1     会通过 TCP/IP 协议连接，并且只能在本机访问；
::1               ::1 就是兼容支持 ipv6 的，表示同 ipv4 的 127.0.0.1
ALTER: 修改表和索引。
CREATE: 创建数据库和表。
DELETE: 删除表中已有的记录。
DROP: 删除数据库和表。
INDEX: 创建或删除索引。
INSERT: 向表中插入新行。
SELECT: 检索表中的记录。
UPDATE: 修改现存表记录。FILE: 读或写服务器上的文件。
PROCESS: 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程。
RELOAD: 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存。
SHUTDOWN: 关闭服务器。
ALL: 所有权限，ALL PRIVILEGES 同义词。
USAGE: 特殊的 "无权限" 权限
删除用户:
drop user 用户名@登录主机;
MySQL 分页查询
MySQL使用 limit 关键字实现分页。
limit 偏离量，展示的条数(分页单位)  偏移量= (当前页-1)*分页单位。
MySQL 分页查询原则
1)在 MySQL 数据库中使用 LIMIT 子句进行分页查询。
2)MySQL 分页中开始位置为 0。
3)分页子句在查询语句的最后侧。
语法格式
SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY LIMIT 开始位置，查询数量。
示例 ：
需求：查询雇员表中所有数据按 id 排序，实现分页查询，每次返回两条结果。
select * from employees order by employees_id limit 0,2
MySQL 中的执行计划
在 MySQL 中可以通过 explain 关键字模拟优化器执行 SQL 语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。
MySQL 整个查询执行过程
1)客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求 。
2)服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段 。
3)服务器进行 SQL 解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划 。
4)MySQL 根据执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询 。
5)将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。
启动执行计划
EXPLAIN SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE 条件 ;
MySQL 数据库引擎
ISAM(Indexed Sequential Access Method)
ISAM 是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM 执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM 的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错。如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。
MyISAM
MYISAM 强调了快速读取操作，这可能就是为什么 MySQL 受到了 WEB 开发如此青睐的主要原因：在 WEB 开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。
如果使用该数据库引擎，会生成三个文件：
.frm:表结构信息
.MYD:数据文件
.MYI:表的索引信息
InnoDB
1)InnoDB 数据库引擎都是造就 MySQL 灵活性的技术的直接产品，这项技术就是 MYSQL++ API。
2)在使用 MYSQL 的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于 ISAM 和 MyISAM 数据库引擎不支持事务处理(transaction process)也不支持外键。
3)MySQL 官方对 InnoDB 是这样解释的：InnoDB 给 MySQL 提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID 兼容)存储引擎。
innodb 与 myisam 区别
1. InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条 SQL 语言放在 begin 和 commit 之间，组成一个事务；
2. InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM会失败；
3. InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
4. InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而 MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
5. Innodb 不支持全文索引，而 MyISAM 支持全文索引，查询效率上 MyISAM 要高；(在 MySQL5.7 版本中已经支持全文索引)
如何选择：
1. 是否要支持事务，如果要请选择 innodb，如果不需要可以考虑 MyISAM
2. 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑 MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用 InnoDB。
3. 系统奔溃后，MyISAM 恢复起来更困难，能否接受；
4. MySQL5.5 版本开始 Innodb 已经成为 Mysql 的默认引擎(之前是 MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用 InnoDB，至少不会差。
数据库设计范式
数据库设计范式：就是数据库的设计规范。
数据库设计范式作用：数据库的规范设计可以提高开发效率和运行效率。
数据库设计范式：
第一范式：对表中的列进行规范的约束。
最基本的范式，数据库表每一列都是不可分割的基本数据项，需要确保每列保持原子性，第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。
第三范式：对 多对多表关系进行规范的约束。
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只和主键的某一部分相关。
第三范式：对 一对多表关系进行规范的约束。
确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关而不能间接相关。