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  • mysql where执行顺序

    2021-01-18 23:21:50
    where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个。在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢...

    where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个。

    在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢。例如:SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474),这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据:WHERE p.languages_id=1 ,然后再依次根据条件缩小范围。

    然后稍微改变一下WHERE字段的位置之后,速度就有了明显地提高:WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id=1 AND t.type=1,这样第一次的过滤条件是p.products_id IN (472,474),它返回的结果只有不到10条,接下来还要根据其它的条件来过滤,自然在速度上有了较大的提升。经过实践发现,不要以为WHERE中的字段顺序无所谓,可以随便放在哪,应该尽可能地第一次就过滤掉大部分无用的数据,只返回最小范围的数据。

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  • SQL的where执行顺序

    2021-02-07 12:42:20
    SQL的where执行顺序1mysql从左到右.一个原则,排除越多的条件放到第一个例子:抄的。SELECT … WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id...

    SQL的where执行顺序

    1 mysql 从左到右.

    一个原则,排除越多的条件放到第一个

    例子:抄的。

    SELECT … WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id IN (472,474)

    这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据:

    WHERE p.languages_id = 1 ,然后再依次根据条件,缩小范围。

    而我改变一下WHERE 字段的位置之后,速度就有了明显地提高:

    WHERE p.products_id IN (472,474) AND

    p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1

    这样,第一次的条件是p.products_id IN (472,474),它返回的结果只有不到10条,接下来还要根据其它的条件来过滤,自然在速度上有了较大的提升。

    2 ORCAL

    从右到左

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  • 那么 WHERE 是不是一定是在 ON 之后生效了 ? 我们带着这个疑问往下看ON 和 WHERE 的常规区别on 针对的关联条件,是表与表之间通过哪些列、以什么条件进行关联,而 where 针对的是过滤条件;两者从概念上来讲是不同...

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    那么 WHERE 是不是一定是在 ON 之后生效了 ? 我们带着这个疑问往下看

    ON 和 WHERE 的常规区别

    on 针对的关联条件,是表与表之间通过哪些列、以什么条件进行关联,而 where 针对的是过滤条件;两者从概念上来讲是不同的

    另外 on 一定是与 join 一并使用的,join 会添加外部行,并将外部行中被驱动表的字段填充 null ,而 where 进行过滤的时候,只有逻辑判断为 true 的记录才会保留,逻辑值为 false 和 unknown 的记录都会过滤掉;两者得到的结果会有所不同。

    上面说的可能有些抽象,我们结合具体示例来看;MySQL 版本 5.7.21 ,准备表和初始数据

    create table tbl_a (a int primary key, b int, c int, d int, e varchar(50));

    insert into tbl_a values (4,3,1,1,'a');

    insert into tbl_a values (1,1,1,2,'d');

    insert into tbl_a values (8,8,7,8,'h');

    insert into tbl_a values (2,2,1,2,'g');

    insert into tbl_a values (5,2,2,5,'e');

    insert into tbl_a values (3,3,2,1,'c');

    insert into tbl_a values (7,4,0,5,'b');

    insert into tbl_a values (6,5,2,4,'f');

    create table tbl_b like tbl_a;

    insert into tbl_b SELECT * from tbl_a;

    insert into tbl_a values (9,9,9,9,'9');

    insert into tbl_b values (10,10,10,10,'10');

    我们先来看看 left join(right join类似)

    SELECT * FROM tbl_a a LEFT JOIN tbl_b b ON a.a = b.a AND a.b = b.b; /*query_on*/

    SELECT * FROM tbl_a a LEFT JOIN tbl_b b ON a.a = b.a WHERE a.b = b.b; /*query_where*/

    73c3088e39fa

    我们可以看到:

    语句 query_on 返回了 tbl_a 中的全部记录,tbl_b 无对应记录的字段值填成 NULL,这是因为 join 会添加外部行,将 tbl_a 有而 tbl_b 中没有的记录添加到结果集

    语句 query_where 返回的是 8 行。因为最后的一行,在表 tbl_b 中没有匹配的字段,所以 where 后的 b.b 的值是 NULL,而 a.b 的值是 9,那么 where 9 = NULL 的结果是 unknown 而不是 true,因此这条记录不能作为结果集的一部分

    我们再来看看 inner join

    SELECT * FROM tbl_a a INNER JOIN tbl_b b ON a.a = b.a AND a.b = b.b; /*query_on*/

    SELECT * FROM tbl_a a INNER JOIN tbl_b b ON a.a = b.a WHERE a.b = b.b; /*query_where*/

    73c3088e39fa

    我们可以看到,执行结果是一样的,inner join 查询的就是驱动表与被驱动表同时存在的记录,所以过滤条件不管放在 ON 里,还是放在 WHERE 里,执行结果是一样的

    ON 和 WHERE 的生效时机

    ON 后的关联条件与 WHERE 后的过滤条件,这两者的执行顺序是否如 SQL 执行顺序图中说的那样,ON 一定先与 WHERE ?

    问题先放着,我们以 left join 为例,来看看 4 个案例,也许从中能找到我们想要的答案

    1、左表与右表都没二级索引

    刚好上面的 tbl_a 和 tbl_b 满足条件,我们来看看 SQL 的执行计划

    EXPLAIN SELECT * FROM tbl_a a

    LEFT JOIN tbl_b b

    ON a.b = b.b AND a.c = b.c

    WHERE a.b >= 2 AND a.b < 10 AND a.c > 0

    AND a.d != 1 AND a.e != 'a'

    73c3088e39fa

    驱动表是 tbl_a,这个相信大家没问题,我们重点看下 type 和 Extra

    type:上面的 ALL 表示全表扫描 a 表,下面的 ALL 表示全表关联,a 表中每一条满足条件的记录都会与 b 表中全部 9 条记录逐条进行关联

    Extra:Using where 表示要进行 WHERE 条件过滤,Using join buffer (Block Nested Loop) 表示用到了 BNL

    这条 SQL 的执行流程应该是这样的:

    73c3088e39fa

    此时大家看出什么了没 ? ON 后的关联条件是在 WHERE 后的过滤条件之前生效的吗 ?

    这个案例不太常见,因为表没有二级索引,我们接着往下看看有二级索引的情况

    2、左表有二级索引,右表无二级索引

    我们在 tbl_a 建一个组合索引 create index idx_bcd on tbl_a(b, c, d); ,然后往 tbl_a 和 tbl_b 中各插入 10W 条记录,我们再来看执行计划

    73c3088e39fa

    那么此时 SQL 的执行流程应该是这样的:

    73c3088e39fa

    就步骤 1 与 示例 1 中的步骤 1 不同,其余 2 步是一样的

    此时 WHERE 后的过滤条件的生效时机也是早于 ON 后的关联条件的。

    3、左表无二级索引,右表有二级索引

    将 tbl_b 作为左表,tbl_a 作为右表,我们来看效果

    73c3088e39fa此时 SQL 的执行流程应该是这样的:

    73c3088e39fa此时 ON 后的关联条件的生效时机是早于 WHERE 后的过滤条件的

    4、左表与右表都有二级索引

    我们在 tbl_b 表上建一个组合索引 create index idx_bcd on tbl_b(b, c, d); 我们来看看 SQL 的执行计划

    73c3088e39fa此时 SQL 的执行流程应该是这样的:

    73c3088e39fa先是 WHERE 中的 Index Filter 条件生效,然后是 ON 后的关联条件生效,最后是 WHERE 中的 Table Filter 生效,关联条件的生效时间穿插在过滤条件的生效时间中

    自此,关于 ON 和 WHERE 的生效时机,你清楚了吗 ?

    他两的生效时机,需要结合表结构,以及具体的 SQL 来分析,而不是 ON 一定先于 WHERE

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  • SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件,那么对查询结果集,执行顺序,效率是如何呢?通过查询资料发现:区别:on是对中间结果进行筛选,where是对最终结果筛选。执行顺序:先进行on的过滤, 而后才进行join。...

    SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件,那么对查询结果集,执行顺序,效率是如何呢?

    通过查询资料发现:

    区别:on是对中间结果进行筛选,where是对最终结果筛选。

    执行顺序:先进行on的过滤, 而后才进行join。

    效率:如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了, 因为on生效在先, 已经提前过滤了一部分数据, 而where生效在后.

    最后来了解下T-SQL对查询逻辑处理。

    T-SQL逻辑查询的各个阶段:(5)SELECT DISTINCT TOP()

    (1)FROM JOIN ON

    (2)WHERE

    (3)GROUP BY

    (4)HAVING

    (6)ORDER BY

    www.002pc.com认为此文章对《mysql ifnul从join on和where执行顺序认识T-SQL查询处理执行顺序》说的很在理,002pc.com为你提供最佳的学习电脑,学习mysql。T-SQL在查询各个阶级分别干了什么:(1)FROM 阶段

    FROM阶段标识出查询的来源表,并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中(各种join),主要有以下几个步骤:

    a.求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算,首先都是执行交叉连接(cross join),求笛卡儿积,生成虚拟表VT1-J1。

    b.ON筛选器。这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选,根据ON子句中出现的谓词进行筛选,让谓词取值为true的行通过了考验,插入到VT1-J2。

    c.添加外部行。如果指定了outer join,还需要将VT1-J2中没有找到匹配的行,作为外部行添加到VT1-J2中,生成VT1-J3。

    经过以上步骤,FROM阶段就完成了。概括地讲,FROM阶段就是进行预处理的,根据提供的运算符对语句中提到的各个表进行处理(除了join,还有apply,pivot,unpivot)

    (2)WHERE阶段

    WHERE阶段是根据中条件对VT1中的行进行筛选,让条件成立的行才会插入到VT2中。

    (3)GROUP BY阶段

    GROUP阶段按照指定的列名列表,将VT2中的行进行分组,生成VT3。最后每个分组只有一行。

    (4)HAVING阶段

    该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选,并将符合条件的组插入到VT4中。

    (5)SELECT阶段

    这个阶段是投影的过程,处理SELECT子句提到的元素,产生VT5。这个步骤一般按下列顺序进行

    a.计算SELECT列表中的表达式,生成VT5-1。

    b.若有DISTINCT,则删除VT5-1中的重复行,生成VT5-2

    c.若有TOP,则根据ORDER BY子句定义的逻辑顺序,从VT5-2中选择签名指定数量或者百分比的行,生成VT5-3

    (6)ORDER BY阶段

    根据ORDER BY子句中指定的列明列表,对VT5-3中的行,进行排序,生成游标VC6.

    更多:mysql ifnul从join on和where执行顺序认识T-SQL查询处理执行顺序

    https://www.002pc.comhttps://www.002pc.com/mysql/2021.html

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