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  • 人工智能可以取代些专业的工作 前不久一场...所以大家在选大学专业的时候要看看自己的专业以后会不会被AI替代如果背替代那还要你干嘛呢? 很多人的工作会不保可不是耸人听闻事实上人工智能已经走进人们的生活和工作机器
  • 人类为什么不会被人工智能取代?

    千次阅读 2020-02-12 18:14:39
    来源:人机与认知实验室〔摘要〕文章旨在对人工智能的技术本质进行分析,以回应为什么人类不会被人工智能取代的问题。通过历史分析的方法,以“器官投影说”等技术哲学思想作为分析工具,回顾了人工智...

    来源:人机与认知实验室

    〔摘要〕文章旨在对人工智能的技术本质进行分析,以回应为什么人类不会被人工智能取代的问题。通过历史分析的方法,以“器官投影说”等技术哲学思想作为分析工具,回顾了人工智能技术的历程。发现在理论上,人工智能的研究加深了对人类智能的模仿的同时,更倾向于由机器与人类共建智能系统的解决方案; 实践中,人机关系也从“分离”更多地走向“交融”。因此,人类除了能在本质层面上作为人工智能这种人工物所模仿的终极目的而存在,还能在个体层面上作为大的人工智能系统的行动者发挥智慧功能,人类不会被人工智能取代。

     〔关键词〕 人工智能; 器官投影; 人机融合

    一、“人类是否会被人工智能取代” 的当代回应

       随着计算机科技的高速发展,“人工智能”的研究取得了长足的进步。随着“阿尔法狗”在人类引以为傲的围棋领域中让人间棋圣尽尝败果,“微软小冰”以诗人的身份混迹文学圈乃至出版诗集却一直未被人发现,人工智能谱曲、播报新闻的案例亦是屡见不鲜……人工智能的一切进展在反映科技事业的长足进步的同时,也让人类智能的优越性受到挑战,关于“人类将被人工智能取代”的恐慌也在社会上流行。

        那么人类是否会被人工智能取代? 人们从不同的视角给出了各自的答案: 

      基于人工智能目前在现实实践活动中的表现及其发展趋势,有人认为人工智能可以取代人类。如互联网行业先驱李开复曾预测“未来10年估计有50%的人类工作将会受到人工智能的影响……预计将有90%的人被人工智能取代”。新闻传播领域,匡文波与韩廷宾结合“腾讯Dreamwriter”和“新华社快笔小新”在新闻采写中的表现认为“未来某些领域消息写作有可能会被人工智能所取代”。而在文学艺术领域,袁跃兴根据“微软小冰”人工智能成功发表诗篇甚至出版诗集却一直没被人识破而慨叹“‘人工智能’技术已经发起了对人类文学尊严的挑战”。 

        也有人基于人类思维或情感的特殊性,认为人类不会被人工智能所取代。此类观点的基本预设便是,人工智能并不能理解人类情感,甚至认为人工智能并无人类一般的“智慧”。如黄欣荣认为“机器毕竟是机器,在体力、智力方面胜过人类,但在情感、意志等方面,机器还无法匹敌人类,因为人工智能目前仍是有智力没智慧”。徐英瑾也“并不倾向于认为人工智能取代人类……现有的人工智能并不具备灵活运用各个领域的知识进行综合判断的能力,而几乎我们 能够想到的大多数人类所执行的工作任务,都需要执行者以相对灵活的方式来调配各个领域内的知识”。刘润坤则基于人类审美能力的独特性指出“人工智能在未来相当长的一段时间无法取代艺术家,其根本原因就在于机器创作没有灵魂”。 

        总体来看,认为人类会被人工智能取代的一方,其主要出发点是人工智能的现实功用,尤其是当人类和人工智能都可以完成类似于驾驶汽车这类的活动,且人工智能可以有更低的失误率时,人工智能在社会分工层面取代人类将极可能实现。而认为人工智能不可取代人类者,则是坚持认为人类与机器在本质上存在的差异,比如虽然人工智能完全可以完成一副画作,但它们只是通过一些机械的动作完成色彩与线条的搭配,永远是“知其然不知其所以然”。 

        但两方的回应都具有明显的不完备性。对于认为人工智能可以取代人类的一方,即便人工智能的很多功能可以实现对人类的替代,但是依据“多重可实现原则”可知,人工智能实现这些功能的机制可能与人类完全不同。这就意味着人工智能与人类社会的对接方式不一定与人类一致,甚至在某些潜在的情境 下人工智能会与人类社会无法兼容。对于认为人工智能无法取代人类的一方而言,所有对于人类理性、情感或自由意志的坚信更像一种形而上学的预设。因此即便人工智能创作出如梵高、塞尚再世级别的画作,人类依旧可以用“没有灵魂”来进行拒斥或批判。但这种观点本身缺乏论证,关于人类特性的预设也显得带有神秘的不可知论的特征。 

        综合以上,上述两方面回应的共同缺陷在于,他们的探讨并未结合人工智能的发展历程,因而脱离了对人工智能的构建机制的研究。这就让人类智能和 人工智能之间的比较,像是两个“黑箱”之间的对话, 人们并不能更好地理解人工智能之于人类的挑战性和人类之于人工智能的独特性。基于此,本文将从人 工智能的技术本质的角度探究,“人类是否会被人工智能取代”的问题。

    二、对人类的模仿:人工智能的技术起点

        阿兰·图灵是第一位真正提出,如何验证机器已经产生人类思维的实验标准的科学家。在图灵的思想实验中,计算机程序或者说是广义的机器人是在与人进行一场精致的“模仿游戏”,即在人与机器的双盲对话中,机器不断模仿人类的语言习惯,以欺骗参与对话的人类,让人类相信自己是在与人而非机器对话。这一思想实验后来在计算机科学的发展中,被发展成为广义的“图灵测试”。按照这种标准,一旦机器通过图灵测试,就可以判定机器具有和人相一致的思维能力,这种观点被称为“强人工智能”的观点。 

       围绕着机器通过了图灵测试,是否就可以判定机器的思维机制与人类相同,人工智能哲学界引发争论,其中又尤以塞尔的“中文屋”思想实验较为著名。

        “中文屋”思想实验的主要预设是,在一个大家看不见内在构造的屋子前,只要人们对其说出某些中文,屋子中就会给出相对应的中文回应,这给人一种屋子中的人或事物非常精通中文的感觉。但一种可能的情景却是,屋子中有一套完备的中英文的对照规则手册,屋子中的人或其他事物根据手册指示,先找到接收到的中文所对应的英文,再基于对照手册的指示对外给出一个中文的回应,这样即便屋子中的人或事物不懂中文,也会看似精通中文。 

        塞尔的“中文屋”思想实验就是在论证,即便机器人或者计算机可能在某些方面的表现不亚于人类,但是依旧不能说机器已经理解人类的思维方式。“一个弱意义上的人工智能程序只是对认知过程的模拟,程序自身并不是一个认知过程。”换言之“弱人工智能”的主要观点就是,人工智能可以在行为上模仿人类,但不代表它能像人类思维一般实现自我理解。 

       上述只是强弱人工智能之争的最基本内容,在人工智能哲学的后续发展中,关于“规则手册是否真的可能存在”“理解了规则手册是否相当于理解中文”等问题还引发了后续的诸多争论。相关的论述至今已经汗牛充栋,但本文的重点并不是细述强弱人工智能观点的分歧,而是试图发现它们都可接受的理论共识。 

        “图灵测试”最终的判断标准,是人工智能有没有骗过人类,或者更准确地说,就是人工智能是否已经掌握与人相似的表述方式。更广义地理解这一标准,也就是判定一个程序或机器人的设计好坏的标准在于,它的行为与表现究竟有多么接近人类。这样一来,即便是一个最终没能通过“图灵测试”的人工智能设计也具有积极的意义,因为它可能已经在接近人类的方向上又迈进了一步,它也完全可以保留自身的优势,在其最接近人类的方面做进一步的加强,甚至可能在这一方面超过人类。 

        也有人认为,塞尔的“中文屋”在很大程度上只是在给人类找回最后的颜面。因为如果只是在某些专业领域,比如数学计算或者棋类竞技上做一个长期的开发,人类很可能不是人工智能的对手。但即便如此,人类依旧可以有充分的理由认为,机器并不具有人类一般的智能,因为人工智能至多只是“规则手册”的良好执行者,并不真正理解其自身的行为。 

        综上可以发现,强弱人工智能观点的分歧,其实主要在于人工智能相较于人类智能的完备度的认可上。这反而彰显了它们在底层有这样一些最基本的共识:第一,人类智能是人工智能发展一直所参照和模仿的对象;第二,人工智能发展的完备程度只能以人类作为参照甚至以人类能否接受作为最终标准。    因此在这种意义上来讲,人工智能完全可以被视为人类智能的“投影”,这与技术工具发明的“器官投影说”相通。“人类在长期的劳动、生活过程中,学会 了利用身边的各种器物以弥补我们自身的不足,进而还学会了主动制造原来不存在的各种工具和器械来增强人体自身的功能……人类发明、制造工具其实最 初都是按照自身的某个器官做摹本。”只是人工智能的发明是以人类的智能器官———按照生理学或医学的概念范式就是大脑,按照哲学的概念范式就是心灵———作为模仿对象。 

        力主模仿人类“大脑”或“心灵”的人工智能研究,要提升研究水平的前提就是要有“投影”人类智能的方法。接下来的问题就是,人工智能研究中,这种“投影”的策略是什么?

    三、对人类智能从浅到深的“投影” : 人工智能的技术策略

        按照器官投影说的说法,“投影”至少有两层含义,“一方面,人体器官的形状和功能‘投影’在工具中……另一方面,人体器官的尺寸、比例被抽象和放大到工具中”。在一般技术工具的发明和制造过程中,这两种“投影”都已经被应用到淋漓尽致的地步。以日常用来盛水或食物的碗为例,其原型就是人的双手捧起水或食物时聚拢在一起的形状,碗的发明就是实现了这种盛放物品的功能。同时,碗在实际的制作中口宽底窄,依然是配合人类的手型,但是又会依据碗的用途的不同,而放大或缩小相应的尺度。 

        但是人工智能想要投影人类智能并非易事。如果作为器官来看,人类的思维器官是最具复杂性和神秘性的脑。尤其在人工智能发展的初期,医学或生理 学能够对大脑做出的解读并不多,这就让人工智能研究对于人类智能的投影只局限在表象层面的人类的行为。随着计算机技术水平的提高,人工智能的研究 就走向对人类认知器官的某些特定功能的专门模仿。到了医学可以对脑有一个更深层次的解读,并且计算机技术可以实现对于脑更深层的模仿后,人工智能又来到一个新的纪元。

    (一) 对人类行为的投影 

        在心理学的预设当中,人类的行为是一种对于人类思维状态的表征。因此当人工智能可以对于人类的行为进行模仿时,也就在一定程度上实现了对于人 类智能的模仿。 

        较初级的人工智能产物一般都是在极力模仿人类的各种行为。一些工业领域常用的智能维修机器人更是主要只是模仿人类操作器物的行为。很明显的是,单纯依靠此类人工智能技术并不能通过图灵意义上的“模仿游戏”的测试。从本质上说,此类人工智能产物是对于人类的“感知—动作系统”的模仿,更主要的是实现对于人类肢体动作的模仿。图灵的“模仿游戏”重点检测的则是更深层次的,机器对于人类“语言—思维系统”的模仿。 

        但是此类人工智能技术依然具有存在的意义,它在现如今的人工智能的整体设计当中主要充当一种辅助技术,尤其在人形机器人的肢体的设计与生产环 节,因此相关研究依然在提升其技术精度,并仍被广泛应用于人形机器人的设计生产之中。

    (二) 对人类特定智慧功能的投影 

        此类的研究依然可以暂时悬置人类的认知器官的真实构造这一问题,而是直接“利用计算机作为硬件平台,通过编制聪明软件来模拟人类智力功能”。此类研究策略可以让人类的认知器官继续保持一种相对的“黑箱”状态,只要保证计算机硬件平台可以在输出端给出与人类的判断尽可能相似的结果就好。 

        贯穿其中的研究策略在很多的专门领域当中取得较好的成效,目前已经在实践领域当中有广泛使用的人工智能产品,实际上就是采用此类的研究策略。诸如大家所熟知的京东、阿里巴巴和腾讯集团推出的智能客服,以及华为的“YOYO智能助手”和小米的“小AI同学”等,实际上就是在实现对于人类某些方面的语言功能的模仿。 

        此类研究的局限性就在于它总是只能解决某一专门领域的问题,比如一个智能家居助手可以解决的问题是将室内温度调整到20℃,但是它可能并不能 理解温度数据与人类关于“寒冷”“炎热”的感受,更不能体会“老人怕冷”“孩子怕热”这类的亲情关怀。

    (三) 针对人脑的技术投影 

        随着近现代生理学尤其是脑科学的发展,对于人类认知器官的认识也逐渐走向了精细化。信息技术的高度发达,让计算机系统的搭建也可以形成对于人 类认知器官的深层次模仿。近年来,随着“在不同方向上观测不同认知任务下脑部神经的活动变化并获得相关类脑智能数据已成为可能……发展类脑智能现已成为人工智能学科以及计算机应用相关领域研究的热点”。例如前文中提到的阿尔法狗的构建理论基础,就是人工神经网络技术的深度学习策略,类脑人工智能是其技术实质。除了人工神经网络技术外,“参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的”类脑芯片也在成为目前人工智能领域研究的重点,并且芯片的运算机制已经愈发地接近人脑思考问题的方式。 

        基于人类脑科学研究成果而发展出来的此类人工智能技术,被称作“类脑智能”。此类技术不再只是从模仿外部的人类的行为或功能来实现机器的智能涌现,而是直接着眼于人类智能的发端,对脑的结构进行更深层次的模仿。类脑智能的研究可谓是人工智能目前最前沿的进展之一。但是直到目前为止,针对人类复杂的大脑的研究尚处于起步阶段,要实现对人脑的整体解读仍需要一个很长周期的研究。 

      综上所述,人工智能研究的认识论基础是技术哲学意义上的“器官投影说”,脑科学的最新研究进展成为人工智能更精细化投影人类认知器官的理论工具。当然,认识论层面上的理论基础或理论预设都会带有一定的理想化的特征,尤其只是在近些年脑科学的新进展才更好地支撑了人工智能研究的发展。在此前和未来的很长一段时间里,人工智能的研究主要还是要集中在与人类相似的智能功能的实现层面上,而未必是内在结构上与人类认知器官的高度一致上。因此,这里实际上需要分析的问题是,当人工智能的结构构建必然与人类智慧器官自身存在差异的前提下,人工智能自身是否会有相应的局限,人类又可以通过扮演怎样的角色来协助人工智能突破这样的局限呢?

    四、从分离到交融:人工智能与人的现实关联

      一个人工智能产物能够存在于社会,必然因为它可以实现某些方面的功能,从而满足社会某些方面的需求。这些相应功能可以实现的实质就是,人与人工 智能,同客观世界之间以特定的形式发生相互关联,并且在不同的情境下人与人工智能之间的关系将有所不同。

    (一) 作为世界的一部分的人工智能 

        在诸如前文中所提到的各种研究环节,人工智能实际上都被视为一种待研究的对象来看待。其实不仅在研究阶段,到了应用层面也同样需要经历一个人 对人工智能的认识和熟悉的过程。这就像我们拿到一台新的个人计算机,对于操作界面和随机功能均有一个必要的熟悉过程一般,一个新的人工智能产物走 入到生产生活中,人类作为操控者或者说工作上的“合作伙伴”,需要将人工智能作为一个崭新的客体来进行研究。 

        此时的人工智能相当于世界的一份子,对于人处于一种几乎未知的状态,人与人工智能也在一种比较充分的分离状态之下。

    ( 二) 作为人与世界的媒介的人工智能 

        关于人工智能最为常见的应用模式,就是让人工智能代替人类去从事一些与外在世界之间的交互。比如人类派出探险机器人去探测星体表面,此时的机 器人就是以人类的代理者的身份去完成人类的指令。在此类的应用之中,人类将自己的指令翻译成人工智能可以理解的计算机指令,人工智能完成相应的行 动;在反馈环节中,人工智能则是依靠自身携带的各类传感器,将其收集到的各类信息传递给人类以备后续分析。 

      作为中介的人工智能带有一定的被动性,多数时候只能服从于人类的操控。这种意义上来说,此类人工智能更像是人类的欲望或意向性的转移者。它们 也同样可以被视为世界向人类传递信息的媒介,它将那些人类肉身难以轻易企及的处所的信息传递给了人类。 

      人与作为世界的媒介的人工智能之间,会因为“使用”这种行为而发生交互,“使用”一旦停止人机将再次分离。

    (三) 作为人的“身体”的人工智能 

        称人工智能可以作为人类的“身体”,并不只是意味着人工智能产物已然植入人类身体(虽然在技术层面这早已可以实现) ,而是重点说明人工智能在应用层面给人带来的体验。 

        这种体验时常让人不会轻易察觉到人工智能技术的存在,它“展现出部分透明性,它不是人类关注的中心……经过短时期的适应之后,你不会感觉到它的 存在……它已经成为身体体现的一部分,具有人的身体的某部分特征,它成为人类身体的延伸”。最常见的例子就是,如今的智能手机基本都具有导航功能,并且很多的导航程序都已经具有了很明显的人工智能特征。人在行走的过程中,其实已经让导航软件加强甚至替代了自己的“方向感”或“路感”。当一个 人来到陌生的城市,也很少将辨识方位视为需要提前很久去完成的准备工作。 

        “方向感”本身属于人类智能的一部分,智能导航程序相当于加强了这种能力,但是在日常生活中,使用者会不自觉地将智能程序加成的“方向感”深以为然地视为自己天然具备的能力,这就是人工智能作为人类“身体”出现的最普遍的表现。 

        作为人的“身体”的人工智能,其影响力不仅在于实际的操作层面,而且在于它已经在人类的认知层面形成一种清晰的意向,让人类与其不自觉地相同一。

    (四) 人作为人工智能的“部件” 

        前文提到的“人工智能”总好像有一些很具象化的特征,也就是所有的人工智能产物似乎都有一个比较清晰的形态。不可否认的是,为了让人机交互显得更加友好,人工智能产品在其交互界面的设计上的确非常有人类色彩,如以人类的语音作为向导、仿照人类的形态制作输入输出设备等。 

        但实际上,人工智能系统的实际构造可能远比使用过程中所看到的界面要复杂得多。尤其是在分布式网络日益发达、大数据应用日益成熟的今天,理论 上整个的网络信息平台都可能成为人工智能的数据库或云计算组件。因此,网络上的人类用户,在一定程度上就可能成为人工智能系统的某个空间节点上的部件一般的存在。并且需要注意的是“人比机器的优势之一就是:可以从较少的数据中更早地发现事物的模式”。也就是说作为人工智能“部件”的人类,一方面可以减轻实际应用层面上人工智能的计算压力,另一方面也在技术层面上搭建了以网络联结为基础的人机混合的智能系统结构。 

        人类充当人工智能系统的“部件”的原因大致上有两个:其一,就是实现应用目标的便利性的诱惑,毕竟在语言翻译等领域让人工智能短期内达到人类母
    语水平并不现实。在具体情境下,不一定非要人工智能通过模型计算给出合理的结果,直接转述人类在相应情境下的回应,可以更经济也更快速地实现应用需求。其二,就是目前人工智能领域研究的现实局限,前文提到的类脑人工智能的发展前景极具诱惑,其研发的基础就在于“以脑科学和信息科学的基本理论为指导……标记、获取、分析……精细脑网络结构与功能信息”。但攻克这项工程需要的可能是全人类长期的共同努力,突破人工智能的局限性不可能在一 朝一夕,于是更可行的解决方案就是让人类作为宏观的人工智能系统的“部件”完成操作任务。

        由此,在实际的应用层面上,随着人工智能功能的完善和大数据技术等的全面加持,人与人工智能之间不会再是泾渭分明的“分离”状态,而是随着彼此之间依赖的加深(人将人工智能默认为自身的功能,人工智能借助人类智慧的优势更快完成操作任务),人与人工智能实际上走向了一种“融合”的状态之中。

    (五) 从模仿到共建:人机融合的现实趋势 

        如前文所言,最理想的人工智能研究,其实是通过脑科学的“逆工程”制造出一个完整的人工生命,“这是对于传统的,通过具有某些特定功能的计算机子系统来分析性地构建智能系统的人工智能研究的替代方案。”

        但是人工智能事业的发展,不能等待着此类研究的彻底完备,而是需要在实践中提升智能系统的问题解决能力,“这迫使我们要做出具体的工程决策,充分考虑抽象和具象的对象之间,以及观察的和理论的现象之间的关系”。在现实层面上,实际上需要被考虑的是人工智能性能的提升问题,既然“人机交互所产生的融合双重智能可以……提升人工智能系统的性能……更加高效地解决复杂问题”,那么人机融合就应该是被选择的趋势。

        一个现代的人工智能系统不再应该被简单地视为与人类孤立的技术产物,而更应该被视为一个人类智慧与机器智慧所共建的广义的网络系统。这一网 络系统的特征与巴黎学派的拉图尔、卡龙和劳等人所提出的“行动者网络”非常类似。“‘行动者网络’本身是一种‘异质型’网络,即人类行动者和非人行动者平等构成网络,在具体的科技活动中……平等地影响着网络,并且通过对于网络的‘协同’或‘背叛’影响网络的运作”。人与非人行动者会因为他们有共同的行为意向而联结在一起,并作为整体共同实现相应的实践目标。

        并且应该与“行动者网络”理论的预设相一致的是,对于一个有某种明确的应用目的的智能系统而言,人与机器应该处于一种相对平等的状态之中。这里的“相对平等”的实现很可能是一种动态的总体的平等,即在某些具体的情境下,可能人类的主观意愿占据主导。但是在另一些情境下,机器的计算目标则 更加重要。人类与机器在联结性和目的性等层面上发生的耦合,是人机共同构建智能系统的基础,它们之间彼此的协同促进,是共同提升系统功能的基本方法。

        那么基于以上认识,我们又可以从何种意义上说明人类不会被人工智能取代呢?

    五、结语:人有人的用处, 人机共建新系统

       人工智能是科学高度发展的智能化产物,其自身的本质依旧是技术人工物。任何广义的人工物,都具有主导其功能与构成的形式和质料。

        从技术发展史的角度来说,人工智能的研究起步于对人类智能的模仿,因此人类的形式就是其追求的终极的形式,只是它用以实现人类智能的质料又与人类的肉身大相径庭。比如各类金属或有机材料是构建人工智能的机械身体的物质质料,各类运算机制和计算方法则是实现计算机智能的语言质料。这些现实的差异,以及人工智能后来所取得的一系列进步,让我们开始习惯于用一种对立甚至敌对的眼光去审视人类模仿自己而创造的各种人工智能产物。但不能忽视的却是,技术人工物得以持存的原因是某些目的性的实现。此时一个更加现实的问题就是,当人类不是以一种对立的姿态看待人工智能,而是以一种相 互交融的态势与人工智能发生关联将会发生怎样的变化?

        人类其实不单单可以作为人工智能所模仿的形式而存在,也可以作为技术系统当中真实有效的质料或部件。脱离开对人工智能的具象化的刻板预设,让 人类、计算机和手机等智能单元都成为数据运算的可能参与者,这将是一种能让人工智能更快提升功能的解决方案。因此,在技术人工物的视角下审视人工智能的发展,其实质就是提供实现某类功能的可行的解决方案。在这种意义上来说,人非但不会存在被取代的可能,更可以与技术产物相互交融构建新的系统,人类智能不仅是人工智能研究中终极意义上的形式与目的,也是智慧功能实现层面上可以带来现实意义的行动者。

        维纳用《人有人的用处》这一书名,来提示人们在控制论和信息论背景下应该重新思考“人”的概念。这里我们用“人有人的用处”来回应,为什么在现实的实践的视角下,人类不会被人工智能取代。当人类摒弃了人与机器的对立态度,在一个可以平等进行信息交换与计算的网络上共建一个人工智能系统,人类既能依旧作为智能系统的终极目的而发挥类本质层面上的导引作用,又可以在个体层面上履行新的社会分工责任———人将仍然有人的用处。

    〔参考文献〕

    [1]李开复,王咏刚.人工智能[M].北京:文化发展出版社,2017. [2]匡文波,韩廷宾.消息写作有可能被人工智能取代[J].新闻论坛,2017,(4) : 32-35. 

    [3]袁跃兴.“人工智能”技术能否取代诗人?[N].北京日报,2017-06-22(18) . 

    [4]黄欣荣.人工智能对人类劳动的挑战及其应对[J].理论探索,2018,(5) : 15-21. 

    [5]徐英瑾.人工智能无法全面取代人类[N].第一财经日报,2018-09-18(A11) .

    [6]刘润坤.人工智能取代艺术家?——从本体论视角看人工智能艺术创作[J].民族艺术研究,2017,30( 2) : 71-76. 

    [7]梅剑华.理解与理论:人工智能基础问题的悲观与乐观[J].自然辩证法通讯,2018,40(4) : 1-8. 

    [8]黄欣荣.卡普技术哲学的三个基本问题[J].自然辩证法研究,2012,28(8) : 27-31. 

    [9]王楠,王前.“器官投影说”的现代解说[J].自然辩证法研究,2005, 21(2) : 1-4,17.

    [10]钟义信.范式转变:AlphaGo显露的AI创新奥秘[J].计算机教育,2017,(10) : 9-14. 

    [11]宋小芹,王莉丽,张卫星.基于机会认知的类脑智能数据挖掘机制[J].计算机仿真,2016,33(11) : 375-378. 

    [12]陶建华,陈云霁.类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考[J].中国科学院院刊,2016,31(7) : 803-811. 

    [13]吴国林.后现象学及其进展——唐·伊德技术现象学述评[J].哲学动态,2009,(4) : 70-76. 

    [14]刘伟,厍兴国,王飞.关于人机融合智能中深度态势感知问题的思考[J].山东科技大学学报( 社会科学版) ,2017,19( 6) : 10 -17. 

    [15]骆清铭.脑空间信息学—连接脑科学与类脑人工智能的桥梁[J].中国科学,2017,47(10) : 1015-1024. 

    [16]Correia,L.From natural to artificial life[J].Revista Portuguesa de Filosofia,2010: 789-802.

    [17]King,R.D.Rise of the Robo Scientists[J].Scientific American,2011,304(1) : 72-77. 

    [18]李平,杨政银.人机融合智能:人工智能3.0[J].清华管理评论,2018,(Z2) : 73-82.
    [19]毕丞.行动者网络理论在科技传播领域中应用的可行性研究[J].自然辩证法研究,2014,30(3) : 76-82.

    本文摘自:北京科技大学学报( 社会科学版)2019年4月第35卷第2期

    【毕丞:北京科技大学哲学教师】

    未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。

    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

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  • 人类不能机器人取代英语作文

    千次阅读 2021-06-30 05:24:28
    人类不能机器人取代英语作文在学习、工作乃至生活中,大家都接触过作文吧,作文是由文字组成,经过人的思想考虑,通过语言组织来表达一个主题意义的`文体。一篇什么样的作文才能称之为优秀作文呢?以下是小编精心...

    人类不能被机器人取代英语作文

    在学习、工作乃至生活中,大家都接触过作文吧,作文是由文字组成,经过人的思想考虑,通过语言组织来表达一个主题意义的`文体。一篇什么样的作文才能称之为优秀作文呢?以下是小编精心整理的人类不能被机器人取代英语作文,仅供参考,希望能够帮助到大家。

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    人类不能被机器人取代英语作文 篇1

    The Robot is a Machine after AllAs is vividly shown in the pictures, a man and a robot were playing

    As is vividly shown in the pictures, a man and a robot were playing cards. Obviously, the man was losing, for he was with a sad face. The robot, on the other hand, was smiling. Then the man went to open the body of the robot and changed something inside it. A moment later, they were back again to the game. Now it was the robot s turn to frown: nearly all the coins were won over by the man.

    Simple as the cartoons are, their symbolic meaning is profound and far-reaching: the robot is but a robot, a product by man. It can never really defeat human beings; much less can they control or replace man. With this in mind, we need no longer worry about the miserable fate of human beings as foretold by some pessimists or as described in some American films like The Star War or Matrix .

    While we should be optimistic about the future of human beings, we need also be warrant of the danger resulting from some inappropriate use of modern technology, like that of gene and cloning, which might endanger mankind either physically or morally. We might not be defeated by robots, but we might be ruined by ourselves.

    人类不能被机器人取代英语作文 篇2

    Many years ago, as the development of technology, robot was created to facilitate people’s work. Robot can do many things for men, like it will accept the order and then carry out it. The most obvious advantage of robot is to caculate very quickly. As robot gets improved all the time, its functions have been largely expanded, most people worry that it will take the place of human brains. Many movies have explored this topic and they came to the conclusion that robot will not take the place of human being. One thing for sure is that men can’t compete with robot on caculating or the computer program, but robot has no feelings, it can’t be the real person. Even it looks like a man, still it is just the machine. It is the emotion that makes the difference between man and machine.

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    当今这个时代,就业市场是战场。而人工智能和机器人的发展,更是在职场上丢下一枚重磅炸弹。下面来看看,未来哪10种职业最容易被机器代替,今年找工作尽量避开这些大坑吧。

    正文共:2806 字 

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    当今这个时代,就业市场是战场。

    而人工智能和机器人的发展,更是在职场上丢下一枚重磅炸弹。

    很多传统上看似安全的工作,在新技术冲击下,也不再是铁饭碗(iron bowl)。

    下面来看看,未来哪10种职业最容易被机器代替,

    今年找工作尽量避开这些大坑吧。

    01 Translator 翻译

    翻译曾经也是很多语言毕业生的就业方向之一,但在人工智能浪潮中,

    Google引入了神经机器翻译系统,科大讯飞等公司研制出的翻译软件已经能接近80%的准确度。

    可以想见,未来低端的翻译将彻底被取代,即便是高端的同传、交传,也将受到极大冲击,想单纯靠一门语言吃饱饭是越来越难了。

    图像识别软件和语音识别软件为语言翻译带来了一些重要的进展。

    像谷歌的Word Lens这样的应用程序可以实时地从标志和文档中翻译单词,还有大量的翻译应用程序可以根据输入的一个单词或短语提供翻译服务。

    有的程序还可以读出单词和短语。当然,这种技术仍然存在一些文化上的理解困难,但是原始的逐字翻译将很快被自动化完全取代。

    因此,如果你所从事的并非高薪的商务谈判或国家安全问题翻译工作,那么你的工作就会被性能优良的工具取代。

    02 Insurance underwriter 保险承包人

    保险看似是个黄金工作,很多人被这个行业还不错的薪资吸引住了。

    但其实,在人工智能时代,保险业从业者到底还能不能保住金饭碗,可能要打个大大的问号了。

    当你通过经纪人或代理人申请保险时,你的申请必须经过审查,以确定风险是否值得保险公司接受。这项工作由承保人执行。他们审查你的申请并决定是否提供保险,以及将提供的保险数额。

    保险承保人面临着被自动化取代的风险,因为应用程序可以标准化,而且大多数公司都制定了确定资格的规则。

    机器学习可以帮助计算机系统学习这些规则,并将它们应用到申请审查中。

    03 Sales representativ 销售代表

    直觉告诉我们,做销售需要人与人的交流。

    但是,电子商务正在改变我们的购买决定,特别是那些在主要竞争对手之间没有太多差别的领域。

    Fliptop的首席执行官Doug Camplejohn说:“如果你正在销售特殊产品或高价格、低产量的产品,人工智能对你的威胁并不大,但如果你销售的是一种高产出的普通产品,你最好开始润色你的简历。”“这些产品的销售都可以在网上进行。

    04 Call center worker 电话中心从业者

    曾几何时,我们认为与人打交道的工作,至少还需要人还做吧。

    比如客服中心,总要有人接听电话吧。

    但现在,你还真分不清接听你电话的到底是人还是机器。

    在这一点上,大多数人都熟悉自动化的客户服务电话和电话营销。

    使用自然语言处理、自动接听电话线能够更好地理解客户所说的内容,并正确引导客户。

    通常还有一个选项可以选择 “真人”接听,但这个岗位在未来几年内也会被淘汰。

    此外,自动化可能会导致对求助热线的电话减少,至少在客户服务方面是如此。智能系统由传感器远程监控,可以帮助进行产品维护和防止潜在问题的出现。

    05 Sorter 分类人员

    物流行业在人工智能冲击下,整体格局也在大变。

    而行业中的从业人员,可能是最早感受到寒潮的一批人。

    分类需要经过训练的眼睛和分类人员,通常是在工厂里从传送带中取出受损或不完美的产品。

    自动化检测技术不断发展,与人类的产出相匹配。

    现在,人们通常会对每一件物品进行手工分类和检查——例如,安全带螺栓。

    视觉检查相机曾经的花费高达3万美元,现在只需1000美元,视觉检查系统快速、高效、高度准确。

    06 Data entry 数据输入

    在很多行业里,数据都走在重要的资产,准确的数据输入是必不可少的。

    但科技时代,可能就再也不需要人来做数据输入和简单处理的事情了,

    自动数据输入不仅更快,还能更强,更准确。

    例如,司机在路上和地点上的数据可以被机载传感器捕获,并与GPS数据结合,并自动送入后端系统。

    这些数据可以自动与日常目标和计划进行比较,并代表该驱动程序进行处理。这样一来,数据输入的效率更高,取得结果的速度也更快。

    但是还有许多数据——尤其是历史数据——仍然需要人工数字化,短期内还会有大量数据需要扫描,因此对人工数据输入工作人员的需求将会慢慢减少。

    07 Tax Preparer 报税员

    许多人都雇佣了报税员,他们帮你弄清楚你欠了多少钱或者你会在缴税时得到什么。

    但未来,除了一些过于复杂的税法问题之外,大多数人在没有其他人帮助的情况下,很有可能会自己提交税收。

    税务表格是标准化的,机器将能够阅读信息,并问你几个问题来处理你的文书工作。比如,近年来已经出现了像TurboTax这样的软件。

    当然,税法是复杂的,有问题、含糊不清和不规范的地方,仍然需要有深入知识的人,他们能做的远远不止填好正确的表格。

    08 Fast food workers 快餐店服务人员

    餐饮业在人工智能面前,也将面临大洗牌。

    世界各地的一些麦当劳餐厅已经启用了自动订购系统,接下来可能会研发自动烹饪机器。

    自助服务系统可能不能很好地处理客服问题,但是可视系统可以让办公室职员来处理投诉。

    自动化也会影响到休闲餐厅,因为桌面平板电脑订购系统已经占领了Chili's等餐厅。

    09 Field technician 实地考察人员

    许多工作要求员工去实地考察工作地点或机器,并检查操作流程。

    物联网的新发展可能会取代这份工作。

    低成本的传感器结合可用性高的蜂窝/卫星通信和云技术正在实现站点自动化、安装警报系统,并且可以通过桌面或移动设备进行检查和维护。

    10 Assemby line workers 流水线工人

    几十年前就有言论称自动化将会取代制造业,但在不久的未来,可能就是现实了。

    自工业革命以来,科技、工厂和工作之间的关系一直很微妙。

    几十年来,机器人技术一直被用于制造业,尤其是在福特和丰田等大型企业,而且这种技术还在继续发展。

    在未来,随着人工智能和电子化操作的进一步推广,流水线工人的生存空间还将被进一步挤压。

    好了,你还知道有哪些工作也面临类似的威胁呢?



    出处:51CTO

    链接:http://ai.51cto.com/art/201802/566542.htm



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  • 随着当今科学技术的飞速发展,除了给人们生活带来便利外,也使不少人生活受到威胁,就好比人工智能的异军突起...今天,就为同学们盘点一些未来很有可能人工智能取代的职业,和前景较好的职业,以及其相关专业。 ...

    随着当今科学技术的飞速发展,除了给人们生活带来便利外,也使不少人生活受到威胁,就好比人工智能的异军突起,在其高效完成任务的同时,一些职业也因人工智能的发展而逐渐退出历史舞台。

    虽然对于备战高考的同学们来说,就业并不是马上要面临的事情。但却与同学们填志愿息息相关,如果选不好专业,4年后很可能毕业即失业。今天,就为同学们盘点一些未来很有可能被人工智能取代的职业,和前景较好的职业,以及其相关专业。

    这些职业为什么会被取代

    人工智能虽然给人的映像是高效快速,但这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类,但它无法自然地与人类互动,存在缺乏创造性能力的弊端,使得人工智能目前只能从事结果能够轻易被量化的工作,也就是说他们做不到有创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。

    下面就用两张图来进行分析什么样的工作是人工智能擅长的,什么是人工智能难以办到的工作。

    图片来源哈佛商业评论

    图片来源哈佛商业评论

    为什么结构化低技能的工作容易被取代呢?

    首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说,洗碗就是一个十分模式化的工作,只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高,如果洗碗机再加入人工智能技术的话,则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案,这一点人工洗碗是难以快速完成的。在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下,随着这项技术的成本降低,结构化低技能的职业势必要被淘汰。

    为什么优化型的工作容易被取代呢?

    同样的,我们要对认知劳动中的优化型进行了解,如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化,就归类为“优化型”的职业,比如个人信用评估员,他们只需将客户最近的商业行为罗列出来,根据信用评估表一一对应,最终得出信用评分就可以了,所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

    而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的,这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定,拿艺术家来举例子,梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可,但随着时间的推移,人们对后印象派艺术越来越了解和认可,梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏,但即使是现在梵高已经如此知名的情况下,大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。

    社交性强的工作为什么不容易被取代?

    虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势,但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板,所以在与人类沟通的时候,人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流,而无法根据人类的情感创造出交流内容。

    所以我们在填志愿选择专业以及未来就业的时候,根据自身情况,更多考虑这些方面的工作和专业:

    1、 对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师,这些是人类不可被电脑替代的。

    2、 创意、设计领域,比如建筑设计师。同样的道理,人类的创造性电脑不可替代。

    3、 需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师,这种需要高度互动的工作,是最不可能被电脑替代的工种之一。

    4、 情况复杂多样,需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。

    最有可能被人工智能取代的工作

    1.专职司机、某滴、代驾

    谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭,而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。国内企业也非常踊跃,不久前百度李彦宏刚刚乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来,那专职司机就会面临失业。

    今后除非出现紧急状况,人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。

    2.收银员

    阿里无人超市投入市场使用,让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广,消费者可以自助缴费,相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本,还大大提高是办事效率。

    3.传统流水线工人

    有媒体报道,正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛,其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用,员工人数从11万减少到5万。三全集团的汤圆流水线一天可以生成400吨。牛津大学的一项研究调查表明,未来10年,47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说,尤其是低技术工作,将首先面临智能机器人的替换。

    4.保安

    人工智能技术的发展,让安防设备更加具有智慧,安保机器人也已经出现,它可以自动巡逻,灵活机智地处理巡逻途中的情况,还具备流畅的语音交互功能,自动报警、防盗系统、自动充电系统,24小时不间断工作。未来的保安人员,必将面临着失业的冲击。

    5.客服

    据专家预测,到2020年,85%的客户服务工作都将由AI完成,无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步,使得机器人交互感觉更加真实,服务更加个性化。世界多家公司已经研发出自动化客服服务,该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务,相比雇佣员工,这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火,人工智能的客服不会因此而崩溃,因为它们根本就没有情感。

    6.银行柜员

    这两年银行裁员的新闻时有耳闻,其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多,更多交易通过数字渠道完成,线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本,也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代,预计无人银行也会出现。

    7.翻译及外语老师

    目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机,以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。

    前段时间,有家权威媒体对两个产品做了测试,可以惊人的发现,在日常场景下,中英翻译普遍达到了95%左右的准确率;“准儿”翻译机不但支持中英,而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了,虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助,但仍足以应付日常的交流了。

    这不仅是热爱旅游,经常外出的人的福音,也不禁让我们怀疑:我们的下一代真的需要学外语吗?

    8.新闻记者

    之前,四川九寨沟地震,机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报,通过中国地震台网官方微信平台推送,全球首发。里约奥运会期间,今日头条研发的写稿机器人,通过实时撰写新闻稿件,以和电视直播几乎同时的速度发布报道,16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”,平均每天发布1900篇公告,而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道,美联社90%的文章都是用机器来写的。

    通过结合大数据和人工智能,利用软件开发的模板、框架和算法,可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以,有预测,未来90%的记者都会失业,这绝非危言耸听。

    9.导游

    现在很多导游服务,都能通过智能设备来实现,比如语音导览、智能问答等,随着人工智能的发展,功能越来越强大,导游的很多工作将被机器替代,电子导游也逐渐为许多游客所青睐。日本政府还在推动机器人导游服务,熟悉中英日三国语言,导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动,未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能,可实现配合与人类进行对话功能,让游客有更好的体验。

    10.销售

    销售需要寻找潜在用户,并深谙用户的需求,而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前,像InsideSales.com这样的业务很受欢迎,他们使用人工智能分析数据,寻找最佳潜在客户,成功率达到80%,而且在面对大量数据时不会头大,而且还能得心应手。随着AI技术的进步,销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年,美国有约800万销售类从业人员,占据了所有岗位的近6成,销售AI或将令很多销售从业者失业。

    11.股票交易员

    越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。

    2000年,高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今,只剩下两个交易员,剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了,而是因为人工智能来了。

    12.银行信贷员

    以前,信审员是个体面的工作,只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险,看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了,信审员成了一个“鸡肋”的工作,可有可无。他们没日没夜的拼命干,核一天不过审核50单,机器审核量一天超过万单,人力的速度,怎么可能拼得过机器,并且人工智能的准确率更能得到保证。

    那么哪些职业和专业是人工智能难以取代的?

    近期,BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了365 中职业在未来的 " 被淘汰概率 "。其中,这些职业是淘汰率较的(考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符,所以下文没有选取淘汰率最低的,做出了部分调整):

    程序员:8.5%

    理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的,毕竟,它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

    但目前来看,机器人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力,即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作,但也仅仅是起到辅助作用,毕竟在非常规的紧急时刻,起到关键性作用的还是人类。

    相关专业:软件工程和计算机科学与技术,网络工程、信息安全、物联网工程等

    推荐院校:清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学 、吉林大学、东北大学、电子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、重庆大学、西南交通大学。

    护理人士:8.0%

    相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能,也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划,但很难与你有感情的沟通。因此,在护理人士这类真正需要情感投入的职业中,机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替。

    相关专业:护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等

    推荐院校:北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科大学、长治医学院、福建医科大学

    健身教练:7.5%

    近些年,各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体的看待问题,而且机器的算法全面精准,可以制定出更好的减肥计划。但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果,而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。

    相关专业:体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康

    推荐院校:北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学

    牙医、理疗师:2.1%

    当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作,外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上,还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域,尽管很多手术,比如 3D 打印牙齿植入,已经可以由机器人完成,但在整个过程中,依然离不开人类医师的诊断和监督。

    相关专业:口腔医学、康复治疗学等

    推荐院校:四川大学、中国医科大学、浙江大学、同济大学、吉林大学、首都医科大学、中山大学、大连医科大学、遵义医学院、佛山科学技术学院、南京医科大学、广西中医药大学

    建筑师:1.8%

    近年,已经有各种各样的所谓 " 人工智能建筑师 " 被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

    相关专业:建筑学,土木工程、城市规划与设计,风景园林规划等

    推荐院校:清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、华侨大学、三峡大学、惠州学院

    公关:1.4%

    就连人类自己,也很难去模仿那些人情练达者的社交能力,更何况不具备情感反射的机器人。曾经,国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 " 公关机器人 ",但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。

    相关专业:公共关系学

    推荐院校:中山大学、华东师范大学、中国传媒大学、复旦大学、东华大学、中国计量学院、浙江传媒学院、东北财经大学

    心理医生:0.7%

    机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

    然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听,这一点人工智能也是难以很好的完成的,而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。

    相关专业:心理学、临床心理学、应用心理学等

    推荐院校:北京师范大学、北京大学、华东师范大学、华南师范大学、武汉大学、华中师范大学、中山大学、山东师范大学、韶关学院

    教师:0.4%

    人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中,但教师的工作不仅仅是知识的传输,更重要的是与学生的相处和交流,根据不同的学生情况改变自己的教学模式,这恰恰是目前仍只能难以达到的。

    相关专业:教育学、各师范方向专业

    推荐院校:北京师范大学、华东师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、浙江师范大学、辽宁师范大学、陕西师范大学

    对于人工智能的快速发展,今后势必将会涉及更多的领域,我们唯有做到不断的完善自己,才能让人工智能更好的辅助我们的工作和生活。而且在今后的大学生活中,专业虽然很有可能与我们之后所做的工作关系很大,但大学期间培养学习兴趣学习能力,开拓眼界,丰富自己的底蕴也同样重要,这样才能更适应不停前进和变化的社会。

    但是学习的路上的困难也让很多的同学望而却步,毕竟很多的东西都需要课后自主的学习,学校的老师的帮助不是很多,这里也是帮助大家整理了一些相关的资料和项目讲解,感兴趣的同学可以私信我分享,有什么不理解的问题也都可以提问,尽量帮助大家更好的学习理解。

     

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  • 人工智能会取代艺术家?

    千次阅读 2019-06-13 14:31:00
    有专家预测说,到2020年500万个工作将会人工智能取代!不过真不是耸人听闻,最近谷歌官方公布说现在人工智能已经可以自己画画了!  这一消息引起了很多人的热议,普通人不容易接受所谓的AI的艺术。 AI艺术的发展在...
  • 人类想要实现一系列的基本活动,如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外,要完成正常的生产任务,没有一套完善的,先进的视觉系统是很难想象的。...

空空如也

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哪些工作不会被取代