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  • 世界上最简单的中文编程语言

    千次阅读 2021-05-21 00:35:55
    MYS语言应该是将来最简单的方法几十年甚至数百年间中文编程是什么语言?,没有人提出过一更简单的编程语言语法. MYS语言中的关键字数量远少于Java语言中的关键字数量. 可以说关键字太少了. 不用了……MYS语言像...

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    MYS是MYL的脚本形式. 我现在主要写梅尔. [Myl语言]也很简单[Myl语言]现阶段,只有Microsoft.Net库[Myl语言]下载地址: [Myl语言]语法的本质... MYS语言应该是将来最简单的方法几十年甚至数百年间中文编程是什么语言?,没有人提出过一种更简单的编程语言语法. MYS语言中的关键字数量远少于Java语言中的关键字数量. 可以说关键字太少了. 不用了……MYS语言像XML语言一样,可以清楚地描述结构化数据. MYS语言具有数据描述和数据处理功能……为什么需要新的编程语言?这始于网页编程. 现在我们需要编写一个动态网页. 使用了许多编程语言. 要编写JSP网页,我们需要使用XML / DTD / HTML / CSS / XSL / JSCRIPT / JAVA /等. 多种编程语言,每种语言都有自己的语法规则,每种语言都有一组关键字. 学习这些语言需要花费大量的程序员时间,并且多语言代码相互交织,使得代码的编写和阅读变得非常困难. 那么,可以产生一种新的语言,并且可以用这种语言编写一个完整的动态网页吗?这就是作者提出MYS编程语言的原因.

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    那么,这种新编程语言的特征是什么?简洁性-作为一种流行的Web编程语言,最大的要求就是简单性. 在编程语言开发的整个历史中,可以看出简单是事实. 新的编程语言将永远比以前的语言更容易学习. MYS当然也不例外. 而且,MYS必须是将来最简单的方法. 几十年来,甚至数百年来,没有人提出过比它更简单的编程语言语法. 为了做到这一点,MYS语言通过扩展同名异质性,扩展成员引用,用户友好的设计(使用特殊功能),借鉴了简单易学的基本知识以及C(C ++,Java,c#)的简单性和效率. 语法等. 技巧使内容简洁明了,格式统一,而且过于简单以至于无法简化. MYS编程语言如何简单?更少的关键字-MYS语言通过使用和扩展“同名的同类”(例如“分支”)而大大减少了程序中的关键字数量,C(C ++,Java)语言的分支语句包括if / else ,切换/ case,try / catch三个结构,但是在MYS语言中,仅使用if / ef / else结构来完成这三个结构的功能. “一种循环”,C(C ++,Java)中的循环包括三种类型的for,while和do,而MYS语言仅使用一种,即完成.

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    结果,MYS语言中的关键字数量比Java语言中的关键字数量少得多. 可以说关键字的数量太少了,减少关键字的数量肯定会改善MYS语言的学习和使用. 使用方便. MYS编程语言的关键字: 使用/名称/返回if / ef / else for /下一个/退出null / true / false统一格式-MYS语言的许多格式基本上类似于xxx(xxx){xxx};语言它也扩展到MYS成员引用,也就是说,任何类型都可以拥有自己的成员,例如编写如下代码: char c ='A'; c.toLowCase();这种用法将使方法引用更加统一,并且返回类更加标准化,易于使用和简化. 根据习惯,MYS语言还包括一些人性化的设计,例如不再需要使用分号;两个数字的比较不再是“ ==”,而是“ =”,常量字符串插入算术技能,多行常量字符串等等中文编程是什么语言?,就像“技术以人为本”一样. 数据描述性-这是最重要的一点. MYS语言还使用一些特殊的语法(例如: []引用字符串,而{}进一步初始化对象),以便它可以执行XML语言之类的结构化数据. 清晰的描述,均带有数据描述;这样,MYS语言既具有数据描述又具有数据处理功能,这使其非常适合于Web编程. 最后修改时间为2011-12-21 17: 53: 00-单臂人-实际上它不是单臂的,我只希望一只手轻松完成需要两只手的事情0我建议

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  • 尽管人们多次试图创造一通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而有许多语言并对新手来说太...

    在过去的几十年间,大量的程序设计语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而有许多语言并对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。 有许多用于特殊用途的语言,只在特殊情况下使用。例如,PHP专门用来显示网页;Perl更适合文本处理;C语言被广泛用于操作系统和编译器的开发(所谓的系统编程)。 程序设计语言使得计算机程序不再过度地倚赖某种特定的机器或环境。这是因为程序设计语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。 虽然大多数的语言可以既被编译(compiled)又被解译(interpreted),但大多数只在一种情况下能够良好运行。在一些编程系统中,程序要经过几个阶段的编译,一般而言,后阶段的编译往往更接近机器语言。这种常用的使用技巧最早在1960年代末用于BCPL,编译程序先编译一个叫做“0代码”的转换程序(representation),然后再使用虚拟器转换到可以运行于机器上的真实代码。这种成功的技巧之后又用于Pascal和P-code,以及Smalltalk和二进制码,虽然在很多时候,中间过渡的代码往往是解译,而不是编译的。 如果所使用的翻译的机制是将所要翻译的程序代码作为一个整体翻译,并之后运行内部格式,那么这个翻译过程就被成为编译。因此,一个编译器是一个将人可阅读的程序文本(叫做源代码)作为输入的数据,然后输出可执行文件(object code)。所输出的可执行文件可以是机器语言,由计算机的中央处理器直接运行,或者是某种模拟器的二进制代码。 如果程序代码是在运行时才即时翻译,那么这种翻译机制就被称作解译。经解译的程序运行速度往往比编译的程序慢,但往往更具灵活性,因为它们能够与执行环境互相作用。参见解译语言。 目录 [显示隐藏] 1 特点1.1 数据和数据结构1.2 指令及流程控制1.3 引用机制和重用2 程序设计语言的历史3 常见的程序设计语言[编辑]特点每一种程序设计语言可以被看作是一套包含语法、词汇和含义的正式规范。 这些规范通常包括: 数据和数据结构 指令及流程控制 引用机制和重用 设计哲学 大多数被广泛使用或经久不衰的语言,拥有负责标准化的组织,经常会晤来创造及发布该语言的正式定义,并讨论扩展或贯彻现有的定义。 [编辑]数据和数据结构现代计算机内部的数据都只以二元方式储存,即开-关模式(on-off)。现实世界中代表信息的各种数据,例如名字、银行账号、度量以及同样低端的二元数据,都经由程序设计语言整理,成为高端的概念。 一个程序中专门处理数据的那个系统被称为程序语言的型态系统(type system);对型态系统的研究和设计被称为型态理论(type theory)。语言可以被分为静态型态系统(statically typed systems),例如C++和Java,和动态型态系统(dynamically typed systems),例如Lisp,JavaScript,Tcl和Prolog。前者可被进一步分为包含宣告型态(manifest type)的语言,即每一个变量和函数的型态都清楚地宣告,或type-inferred语言(例如MUMPS,ML)。 大多数语言还能够在内置的型态基础上组合出复杂的数据结构型态(使用数组,列表,堆栈,文件等等)。面向对象语言(Object Oriented Language,又译作物件导向语言)允许程序员定义新的数据型态,即“对象”或“物件”(objects),以及运行于该对象的函数(functions)和方法(methods)。 除了何时以及如何确定表达式和型态的联系,另外一个重要的问题就是语言到底定义了哪些型态,以及允许哪些型态作为表达式的值。诸如C编程语言之类的低端语言允许程序命名内存位置、内存区域以及编译时的常量;ANSI C甚至允许表达式返回结构值(struct values)。功能性的语言一般允许变量直接使用运行时计算出的值,而不是指出该值可能储存的内存地址。 [编辑]指令及流程控制一旦数据被确定,机器必须被告知如何对这些数据进行处理。较简单的指令可以使用关键字或定义好的语法结构来完成。不同的语言利用序列系统来取得或组合这些语句。除此之外,一个语言中的其他指令也可以用来控制处理的过程(例如分支、循环等)。 [编辑]引用机制和重用引用的中心思想是必须有一种间接设计储存空间的方法。最常见的方法是通过命名变量。根据不同的语言,进一步的引用可以包括指向其他储存空间的指针。还有一种类似的方法就是命名一组指令。大多数程序设计语言使用宏调用、过程调用或函数调用。使用这些代替的名字能让程序更灵活,并更具重用性。 [编辑]程序设计语言的历史二十世纪四十年代当计算机刚刚问世的时候,程序员必须手动控制计算机。当时的计算机十分昂贵,唯一想到利用程序设计语言来解决问题的人是德国工程师楚泽(Konrad Zuse)。 几十年后,计算机的价格大幅度下跌,而计算机程序也越来越复杂。也就是说,开发时间已经远比运行时间来得宝贵。 于是,新的集成、可视的开发环境越来越流行。它们减少了所付出的时间、金钱(以及脑细胞)。只要轻敲几个键,一整段代码就可以使用了。这也得益于可以重用的程序代码库。 [编辑]常见的程序设计语言APL、A+和J ASP Ada 汇编语言 AWK Basic、Fortran Brainfuck C、C++ C# Clipper COBOL dBase PASCAL、Delphi Forth FoxPro F# IDL Java JavaScript J# LISP LOGO Modula Perl PHP PL/1 Prolog Python Ruby Scheme Smalltalk SQL Tcl/Tk UML Visual Basic Visual FoxPro 参考文献:维基百科

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    目前最流行的编程语言是什么?这个目前最流行的肯定是python了吧,相对功能强大,又比较简单。另外c++和java仍然还是很紧俏...

    最新的计算机编程语言是什么?目录 [显示隐藏]

    1 特点

    1.1 数据和数据结构

    1.2 指令及流程控制

    1.3 ...

    现在哪种计算机编程语言最流行现在是C,c++还有java比较流行。其中C是一中经过多年磨练的语言,比较接近硬件,即C编程更加接近...

    现在最流行的计算机编程语言是什么?这个范围太大了,得从你的需求来分析。

    现在最火的编程语言是什么?编程语言有很多种,每个人需求不同选择也是不同,主要看想要发展的方向,如果是零基础的情况下,建议学习P...

    现在计算机编程一般使用什么语言,最流行的又是什么语言C++最适合新手学习,个人感觉JAVA用处不大.

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  • 在这篇文章中,研究者分析了一下各种编程语言的能耗对比。当能耗也成为了一个重要指标,我们要怎么选择编程语言?2017 年,由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy...

    选自thenewstack

    作者:David Cassel

    机器之心编译

    编辑:小舟、张倩

    在手机快没电时,管理软件往往会提醒我们关掉某些耗电量高的应用。可见,除了硬件厂商外,软件厂商也应该重视能耗问题。在这篇文章中,研究者分析了一下各种编程语言的能耗对比。

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    当能耗也成为了一个重要指标,我们要怎么选择编程语言?2017 年,由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用 27 种语言写出了 10 个问题的解决方案(遵循同样的算法),然后运行这些方案,记录每种编程语言消耗的电量以及速度和内存使用情况,得到的排序结果如下图所示:

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    通过这项研究,他们得出了一些有意思的结论,比如运行速度快的语言未必能耗小。

    在论文中,作者还根据编程语言的执行类型(编译、虚拟机或解释)和编程范式(命令式、函数式、面向对象和脚本)对结果进行了分析。

    具体而言,研究者使用了来自 Computer Language Benchmarks Game(一个用于比较性能的免费软件项目,其中包含一组标准的算法问题和用于运行测试的框架)的 10 个问题,使得研究更有可比性和代表性。

    运行各种基准测试非常重要,因为它们的结果会由于所执行的测试而有所不同。例如,总体而言,C 语言被认为是最快的,也是最节能的。但是在涉及扫描 DNA 数据库中特定基因序列的基准测试中,Rust 是最节能的,而 C 语言位居第三。

    即使在同一测试中,「最佳」语言也取决于你的标准。比如在一个 C 排第二、Rust 排第一的测试中,如果按内存使用情况对结果进行排序,Rust 会跌掉 9 个位次。而在一个 Fortran 能效第二高的测试中,如果结果按照运行时间排序,它也下降了 6 个位次。

    研究者指出,他们严格遵守 CLBG 项目关于编译器版本和最佳优化标志的指导方针。功耗的测量使用一个来自英特尔的工具——Running Average Power Limit,每个程序运行 10 遍。作者表示,「这是为了减少冷启动和缓存效应的影响,并能够分析测量的一致性,避免异常值」。

    为了增强一致性,所有测试都在一个运行 Linux Ubuntu Server 16.10(内核版本 4.8.0-22-generic)的台式机上运行。

    运行速度快的语言更节能吗?

    这篇论文认真地研究了一个普遍的假设:速度越快的程序消耗的能源就越少。研究者指出,其实,这并不像物理学定律 E(nergy) = T(ime) x P(ower) 那么简单。这是因为电力并不按照一定的速率进行消耗。在其他研究者的一项研究中,一个 Chapel 程序的运行时间比另一个用 Pascal 写的等价程序少 55%,但测量结果却表明,那个 Pascal 程序所用的能量反而要少 10%。

    因此,尽管普遍认为程序运行速度更快时能耗会下降,但研究者明确指出「速度更快的语言并不总是更节能。」

    这可能是一个很难回答的问题,因为功耗受到许多因素的影响(包括编译器的质量和使用的库)。但最终,研究人员总结出,无论是编译型语言、解释型语言还是虚拟机,其实大部分能量(平均 88% 左右)是由 CPU 消耗的。

    在对实验结果分析研究之后,研究者还得出结论:DRAM 的峰值使用量与能耗之间「几乎没有关系」。该研究为一个长期存在的问题提供了答案:「速度更快就更环保吗?」是的,的确是这样,在按照执行时间进行排序时,前 5 种最节能的语言依然排在前 5 名,而且在能量和时间值方面的差距很小。

    实际上,在 10 个基准问题测试中,有 9 个得分最高者(速度和能源效率两方面)是速度最快和能源效率最高的三种语言之一,这并没有让研究者感到惊讶。众所周知,就像研究中的数据所显示的一样,C、C++ 和 Rust 这三种排名最靠前的语言都经过了大量优化,在执行性能上都比较高效。

    但是按照运行时间对其他 24 种语言进行排名时,情况就不一样了。只有 4 种语言保持相同的能耗和时间排名(OCaml、Haskel、Racket 和 Python),而其余语言则彻底散开。

    即使在单项基准测试中,也存在速度快但不节能的语言。

    编译型语言的优点

    编译型语言似乎是最节能和运行最快的语言,作者甚至可以在论文中用数字量化这种差异。

    平均而言,编译语言需要花费 120J 能量来运行解决方案,而虚拟机和解释型语言要分别花费 576J 和 2365J。

    在比较执行时间时,研究者也采用了相同的精度,得出的结论是:平均而言,编译语言花费 5103 毫秒,虚拟机语言花费 20623 毫秒,解释型语言花费 87614 毫秒。

    两项排名中的前 4 名均为编译型语言(有一个例外,Java 语言)。

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    5 种最慢的语言都是解释型语言:Lua、Python、Perl、Ruby 和 Typescript。5 种能耗最多的语言也都是解释型语言:Perl、Python、Ruby、JRuby 和 Lua。

    但同时,在使用正则表达式操作字符串时,5 种最节能的语言中有三种(TypeScript、JavaScript 和 PHP)是解释型语言。尽管在其他情况下,它们往往不是很节能。

    编译型语言在占用内存最少的排名中也占据了前 5 名。

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    研究者称:「平均而言,编译语言需要 125Mb,虚拟机语言需要 285Mb,而解释语言则需要 426Mb。」具体来说,有 4 种解释型语言在这项排名中垫底,这意味着它们消耗了最多的内存空间。

    「如果按照它们的编程范式进行排序,命令式语言需要 116Mb,面向对象语言需要 249Mb,函数式编程语言是 251Mb,脚本需要 421Mb。」

    实际上,当比较不同范式时,命令式编程通常排在首位。与面向对象、函数式以及脚本范式的基准程序相比,命令式编程的基准程序平均使用的能源少得多,运行速度也更快。

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    但是有很多因素需要考虑。研究者称「很显然,不同的编程范式,甚至同一范式中的语言对能耗、时间、内存的影响也完全不同」。但是,其中哪一个因素最重要取决于你自己的需求情况(例如,后台任务并不总是需要最快的运行时间)。

    某些应用程序需要同时考虑两个因素,如能耗和执行时间。研究者称:「在这样的情况下,C 语言是最佳的解决方案,因为它在这两个方面都很有优势。」如果你想在节省内存的同时节省时间,那么 C 语言、Pascal 和 Go 语言都可以。如果你正在观察 3 个变量(时间、能耗和内存使用情况),那么结论也是一样的。但是,如果你只是想在使用更少内存的同时节省能源,那么最好的选择是 C 语言或 Pascal。

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    参考链接:

    https://thenewstack.io/which-programming-languages-use-the-least-electricity/

    https://greenlab.di.uminho.pt/wp-content/uploads/2017/10/sleFinal.pdf?utm_source=thenewstack&utm_medium=website&utm_campaign=platform

    Amazon SageMaker实战教程(视频回顾)

    Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。

    10月15日-10月22日,机器之心联合AWS举办3次线上分享,全程回顾如下:

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    第一讲:Amazon SageMaker Studio详解

    黄德滨(AWS资深解决方案架构师)主要介绍了Amazon SageMaker的相关组件,如studio、autopilot等,并通过在线演示展示这些核心组件对AI模型开发效率的提升。

    视频回顾地址:https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715443e4b005221d8ea8e3

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    第二讲:使用Amazon SageMaker 构建一个情感分析「机器人」

    刘俊逸(AWS应用科学家)主要介绍了情感分析任务背景、使用Amazon SageMaker进行基于Bert的情感分析模型训练、利用AWS数字资产盘活解决方案进行基于容器的模型部署。

    视频回顾地址:https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d38e4b0e95a89c1713f

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    第三讲:DGL图神经网络及其在Amazon SageMaker上的实践

    张建(AWS上海人工智能研究院资深数据科学家)主要介绍了图神经网络、DGL在图神经网络中的作用、图神经网络和DGL在欺诈检测中的应用和使用Amazon SageMaker部署和管理图神经网络模型的实时推断。

    视频回顾地址:https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d6fe4b005221d8eac5d

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    千次阅读 2020-12-24 12:49:37
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空空如也

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哪种计算机语言最简单