编译性语言和解释性语言的区别

1、编译性语言

• （1）只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前的编译结果就可以；因此其执行的效率比较高；
• （2）编译性语言代表：C、C++、Pascal/Object Pascal（Delphi）；
• （3）程序执行效率比较高，但比较依赖编译器，因此跨平台性差一些；

不同平台对编译器影响较大。 
如：

• （1）16位系统下int是2个字节（16位），而32位系统下int占4个字节（32位）；
• （2）32位系统下long类型占4字节，而64位系统下long类型占8个字节；

2、解释性语言

• （1）源代码不能直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行；

源代码—>中间代码—>机器语言

• （2）程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次；
• （3）解释性语言代表：Python、JavaScript、Shell、Ruby、MATLAB等；
• （4）运行效率一般相对比较低，依赖解释器，跨平台性好；

3、比较

• （1）一般，编译性语言的运行效率比解释性语言更高；但是不能一概而论，部分解释性语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能使解释性语言的性能超过编译性语言；
• （2）编译性语言的跨平台特性比解释性语言差一些；

4、java是编译性语言还是解释性语言？

对于这个问题，网上是众说纷纭；有人说是编译性语言，也有人说是解释性语言。但是个人觉得正如一位网友所说的那样，解释性或编译性和语言本身是没有关系的，即解释性或编译性可以看作是一种语言的状态；

• java语言应是编译性-解释性语言，因为其同时具备编译性和解释性两种特性；

java文件先编译成与平台无关的.class的字节码文件，然后.class的字节码文件既可以在Windows平台上的java虚拟机（JVM）上进行解释运行，也可以在Linux平台上的JVM上解释运行；而JVM的翻译过程时解释性的，JVM从.class的字节码文件中读出一条指令，翻译一条指令，然后执行一条指令，这个过程就称为java的解释执行；

以上内容参考了一些网络资料，再加上了自己的一些总结和体会！如有错误，欢迎指正！谢谢！

编译型的语言包括：C、C++、Delphi、Pascal、Fortran
解释型的语言包括：Java、Basic、javascript

首先，初学者认为java需要编译，才能运行所以说java是编译型语言也没错，
但是由于java语言跨平台的特性，虽然java也需要编译，编译成.class文件，但是并不是机器可以识别的语言，而是字节码，最终还是需要 jvm的解释，才能在各个平台执行，所以说是解释型。

Java的虚拟机机制：

java语言的编译–>解释—>执行过程

java的虚拟机

定义：
编译型语言：
把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。
特点是：执行速度快、效率高；依靠编译器、跨平台性差些。
解释型语言：
把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束。
特点是：执行速度慢、效率低；依靠解释器、跨平台性好。

以此来说，java是解释型的语言来解释这一问题比较好，因为虽然java也需要编译，编译成.class文件，但是并不是机器可以识别的语言，而是字节码，最终还是需要 jvm的解释，才能在各个平台执行，这同时也是java跨平台的原因。所以可是说java即是编译型的，也是解释型，但是假如非要归类的话，从概念上的定义，恐怕java应该归到解释型的语言中。

转自:https://www.cnblogs.com/zjushuiping/archive/2013/01/06/2848478.html

1、Python语言是解释性语言还是编译性语言？
Python语言是先编译再解释的语言。Python 在解释源程序时分为两步：
1：将源码转为字节码
2：将字节码转换为机器码
pyc 文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码。
2、__pyc__文件
当我们的python文件被编译过，文件之间存在import关系，就会生成一个__pyc__文件夹。
主要意义是加快启动速度。当我们的程序没有修改过，那么下次运行程序的时候，就可以跳过从源码到字节码的过程，直接加载 pyc 文件。
1、import过的文件才会自动生成 pyc文件。
2、pyc文件不可以直接看到源码，可以被反编译
3、pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同 版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的
备注：
pyc文件是一种二进制文件，是一种跨平台的字节码，由python的虚拟机来执行的。
如何生成pyc？
在命令行中输入python
import py_compile
py_compile.compile(“D:/test.py”)