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  • mnist数据集下载

    热门讨论 2017-03-13 16:21:00
    这个是tensorflow的mnist数据集,有时候官网给的地址由于各种原因上不去,可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist数据集,有时候官网给的地址由于各种原因上不去,可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist...
  • 约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片,含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接训练。
  • 数据集下载渠道汇总

    千次阅读 2022-03-09 11:14:35
    openslr.org 聚数力:数据集 -- Labeled Faces in the Wild 数据集 | 聚数力平台 | 大数据应用要素托管与交易平台 1.GOT-10K中科院发布了目标追踪数据集,1万多条视频,150万个边界框【新闻稿】【下载链接】 2....

    NLP方向:Hugging Face – The AI community building the future.

    Machine Learning Datasets | Papers With Code

    清华官网整理数据集:openslr.org

    聚数力:数据集 -- Labeled Faces in the Wild 数据集 | 聚数力平台 | 大数据应用要素托管与交易平台

    1.GOT-10K中科院发布了目标追踪数据集,1万多条视频,150万个边界框【新闻稿】【下载链接】

    2.谷歌再度开放Youtube视频数据集——Youtube边界框(YouTube-BoundingBoxes),含23类共500万手动注释的、紧密贴合对象边界的边界框,精度高于95%。【新闻稿】【论文地址】 【下载链接】

    3.OTB 【下载链接】

    4.VOT【下载链接】

    5.YouTube-8M(用于多标签分类)---YouTube-BB【csdn介绍】 【下载链接】

    6.ALOV300++Dataset【下载链接】

    7.MPISinteldataset (C-COT用的,2012年就有了,但是好像是用来测试你的光流法的)【下载链接】

    8. VIVID Tracking,数据集里面包含9个序列,均是从高空拍摄的车辆视频图像,包括灰度图像和彩色图像,相对时间都比较长,目标也比较小,遮挡情况比较多。 【下载链接】       

    9. UAV123 Dataset,数据集是均是通过无人机拍摄的彩色图像,但是需要翻墙下载,如果是做无人机目标跟踪方面的同学,此数据集一定必不可少。【下载链接】

    10.Need for Speed dataset,在UPDT文章里面看到的,但是下载链接目前还没有找到。【论文地址】 【下载链接】

            参考文献:Galoogahi, H.K., Fagg, A.,Huang, C., Ramanan, D., Lucey, S.: Need for speed:A benchmark for higher framerate object tracking. In: 2017 IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV). pp. 1134–1143. IEEE (2017)

    11. Multiple Object Tracking (MOT),多目标跟踪

    12.Temple-Color,128数据集里面包含的全是彩色序列,部分序列也是和OTB重合的,如果算法只适用于彩色序列的话可以在此数据集上跑一下。【下载链接】

    13.Tiny Images dataset,Tiny Images Dataset 是由近 80 万个微小图像组成的数据集,其包含 79,302,017 个尺寸为 32*32 的彩色图像,其主要用于机器视觉领域的图像分类。【下载链接】

    多标签图像分类

    1. AI Lab 正式开源业内最大规模多标签图像数据集ML-Images,包含了 1800 万图像和 1.1 万多种常见物体类别,在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大,足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。【详细新闻稿】【下载链接】

    衡量跨境追踪技术  

    跨境追踪技术可以让人工智能通过衣物、发型、体态等信息,跨摄像头跨场景准确追踪人的位置。目前主流视频集如下:

    1.Market-1501,用于人员重新识别的数据集,该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机,其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。不同相机之间存在重叠。总体而言,此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】

    2.CUHK03,MATLAB数据文件格式,1467个行人,收集自The Chinese University of Hong Kong校园内的10个(5对)不同的摄像头。【下载链接】

    3.DukeMTMC-reID,DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 多个独立人物,DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的行人重识别子集,并且提供了人工标注的bounding box。【下载链接】

    动作识别

    1. Kinetics是一个大规模、高质量的 YouTube 视频URL数据集,包含了各种各样的人类动作标记。【新闻稿】【下载链接】

    自动驾驶

    1.伯克利发布的BDD100K(目前规模最大的开放驾驶数据集)这篇文章里面有介绍,还有和其他的几个数据集的比较,感觉很优秀,这个数据集很新哦【下载链接】

    2.这个链接里有好多(有30个哦~),最受欢迎的有KITTI【下载链接】Daimler 【下载链接】 、Caltech【下载链接】

    3.2018年3月,百度大规模自动驾驶数据集ApolloScape应需开放(还有一整套平台,有点优秀)【博文简介】

    行为理解

    1.谷歌最新发布一个电影片段数据集AVA,旨在教机器理解人的活动。该数据集以人类为中心进行标注,包含80类动作的 57600 个视频片段,有助于人类行为识别系统的研究。【下载链接】 【论文地址】

    医学

    1.MURA 吴恩达团队公布最大医学影像数据集,包含 14982 个病例的上肢肌肉骨骼X光片。每个病例包含一个或多个图像,均由放射科医师手动标记。【下载链接】 【论文地址】

    比赛数据

    1.全球AI 挑战赛由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办。【地址】(2018年的数据集很有意思)

    图像识别

    1.MNIST。手写数字图片的数据库,里面有60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28像素的黑白图片。【下载链接】

    2. CIFAR-10CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。【下载链接】

    人脸关键点检测

    1.csdn的一篇博客,里面收集的有论文和数据集。

    航拍数据

    1.VEDAI:VEDAI是航空图像中的车辆检测数据集,是在无约束环境下对自动目标识别算法进行基准测试的工具。数据库中所包含的车辆,除了体积小外,还表现出不同的变化,如多方位、照明/阴影变化、推测或遮挡。【下载链接】 

    Torchvision.dataset里面拥有的数据集

    1. COCO数据集:COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标,328,000影像和2,500,000个label,虽然比 ImageNet 包含的类型少,但是每一类物体的图像较多,是目前每幅图像平均包含目标数最多的数据集。 MS COCO 不仅用于目标检测研究,还用于图像中目标之间的上下文关系和目标的精确定位。【下载链接】

    2.LSUN Classification: LSUN 是一个场景理解图像数据集,主要包含了卧室、固房、客厅、教室等场景图像。【下载链接】

    3.STL10: CIFAR 数据集提供的图片很小,因此如果你想使用更高分辨率的图片,STL-10 数据集可能更吸引你。这个数据集包含 10 个类的标记图片,与 CIFAR-10 数据集相似,但是图像大小有 96×96 像素。每个类含有较少的标记样例,但却有很大的未标记图像集,可以用作非监督训练。  【下载链接】

    4.SVHN:google,street里面的门牌号,和mnist一样是对数字进行分类的【下载链接】



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    1. 点击进入👉MNIST数据集官网

    2. 点击进入👉百度网盘地址

    3. 点击进入👉GitHub地址

    在这里插入图片描述

    文件名称大小大小
    train-images-idx3-ubyte.gz9,681 kb55000张训练集
    train-labels-idx1-ubyte.gz29 kb训练集图片对应的标签
    t10k-images-idx3-ubyte.gz1,611 kb10000张测试集
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    摘要

    这篇博文总结了博主收集的深度学习常用的数据集,包含常用的分类、目标检测及人脸识别任务,对每个数据集给出了简要介绍、官网下载网站以及公众号获取的关键字。因为有的数据集较大,官网的下载速度可能比较慢,为了方便大家管理,这里我将其整理到了个人公众号平台中,可通过搜索“AI技术研究与分享”关注公众号,并在后台回复各数据集关键字即可获取网盘链接。数据集文件均为官方网站下载,仅用于学习交流,博主会持续更新,欢迎关注。


    目录

    摘要

    1. 分类数据集

    数据集:MNIST

    数据集:CIFAR-10

    数据集:Fashion-MNIST

    数据集:Imagenet

    2. 目标检测数据集

    数据集:MS-COCO

    数据集:PASCAL-VOC

    数据集:BDD100K

    数据集:Open-Images

    3. 人脸识别数据集

    数据集:CASIA-WebFace

    数据集:PubFig

    数据集:CelebA

    数据集:ColorFeret

    数据集:MTFL

    数据集:FaceDB

    数据集:LFW

    数据集:Person identification in TV series

    数据集:CMUVASC-PIE

    数据集:CASIA-FaceV5

    数据集:The CNBC Face Database

    数据集:IMDB-WIKI

    数据集:FDDB

    数据集:Caltech-10K-WebFaces

    数据集:JAFFE

    数据集:AFLW


    1. 分类数据集

    数据集:MNIST

    手写数字数据集,包含一组60,000个示例的训练集和一组10,000个示例的测试集。

    官网地址

    http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

    关键字(建议复制)Mnist

    数据集CIFAR-10

    包含了10个类别的60,000个图像(每个类在上图中表示为一行)。总共有50,000个训练图像和10,000个测试图像。

    官网地址

    http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

    关键字(建议复制)CIFAR-10

    数据集Fashion-MNIST

    包含60,000个训练图像和10,000个测试图像。类似MNIST的时尚产品数据库。

    官网地址

    https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

    关键字(建议复制)fashion-mnist

    数据集Imagenet

    Imagenet数据集有1400多万幅图片,涵盖2万多个类别,关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。

    官网地址

    http://www.image-net.org/about-stats

    关键字(建议复制)ImageNet

     

    2. 目标检测数据集

    数据集MS-COCO

    COCO是一个规模大且丰富的物体检测,分割和字幕数据集。330K图像,80个物体类别,每幅图像5个字幕,250,000个有关键点的人。

    官网地址

    http://cocodataset.org/

    关键字(建议复制)MS-COCO

    数据集PASCAL-VOC

    PASCAL VOC挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试,提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统,包括20个目录。

    官网地址

    http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

    关键字(建议复制)PASCAL-VOC

    数据集BDD100K

    自动驾驶常用大型多样化数据集,标注超过100,000张图像,类别包含公共汽车,行人,自行车,卡车,小汽车,火车和骑手等,用于目标检测、全帧分割等。

    官网地址

    http://bdd-data.berkeley.edu/

    关键字(建议复制)BDD-100K

    数据集Open-Images

    Open Images是一个包含近900万个图像URL的数据集。这些图像已经用数千个类别的图像级标签边框进行了注释。

    官网地址

    https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html

    关键字(建议复制)Open-Images

     

    3. 人脸识别数据集

    数据集CASIA-WebFace

    包含了10575 个人的494414 张图像。CASIA-webface数据库,里面包含了10000个人,一共50万张人脸图片,均来源于网络。

    官网地址

    http://en.findeen.com/casia_webface.html

    关键字(建议复制)CASIA-WebFace

    数据集PubFig

    哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集,包含有200个人的58k+人脸图像,主要用于非限制场景下的人脸识别。

    官网地址

    http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/

    关键字(建议复制)PubFig

    数据集CelebA

    香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集。该数据集包含有200K张人脸图片,人脸属性有40多种,主要用于人脸属性的识别。

    官网地址

    http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

    关键字(建议复制)CelebA

    数据集ColorFeret

    包括了一个通用人脸库以及通用测试标准,它已经包含了1000多人的10000多张照片,每个人包括了不同表情,光照,姿态和年龄的照片。

    官网地址

    https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/color-feret-database

    关键字(建议复制)ColorFeret

    数据集MTFL

    该数据集包含了将近13000张人脸图片,均采自网络。

    官网地址

    http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/TCDCN.html

    关键字(建议复制)MTFL

    数据集FaceDB

    包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。

    官网地址

    https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database

    关键字(建议复制)FaceDB

    数据集LFW

    为了研究非限制环境下的人脸识别问题而建立的。这个数据集包含超过13,000张人脸图像,均采集于Internet。为了研究非限制环境下的人脸识别问题而建立的。这个数据集包含超过13,000张人脸图像,均采集于Internet。

    官网地址

    http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

    关键字(建议复制)LFW

    数据集Person identification in TV series

    该数据集所选用的人脸照片均来自于两部比较知名的电视剧,《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

    官网地址

    https://cvhci.anthropomatik.kit.edu/~baeuml/publications/semi-supervised-learning-with-constraints-for-person-identification-in-multimedia-data/

    关键字(建议复制)PITVS

    数据集CMUVASC-PIE

    CMU PIE人脸库建立于2000年11月,它包括来自68个人的40000张照片,其中包括了每个人的13种姿态条件,43种光照条件和4种表情下的照片。

    官网地址

    http://vasc.ri.cmu.edu/idb/html/face/index.html

    关键字(建议复制)CMUVASC-PIE

    数据集CASIA-FaceV5

    该数据集包含了来自500个人的2500张亚洲人脸图片。

    官网地址

    http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=9

    关键字(建议复制)CASIA-FaceV5

    数据集The CNBC Face Database

    该数据集采集了200个人在不同状态下(不同的神情,装扮,发型等)的人脸照片。

    官网地址

    http://wiki.cnbc.cmu.edu/Face_Place

    关键字(建议复制)Face-Place

    数据集IMDB-WIKI

    IMDB-WIKI人脸数据库总共523,051张人脸数据库,每张图片都被标注了人的年龄和性别,对于年龄识别和性别识别的研究有着重要的意义。

    官网地址

    https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

    关键字(建议复制)IMDB-WIKI

    数据集FDDB

    FDDB是UMass的数据集,被用来做人脸检测(Face Detection)。这个数据集比较大,比较有挑战性。

    官网地址

    http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html

    关键字(建议复制)FDDB

    数据集Caltech-10K-WebFaces

    10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置

    官网地址

     http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech_10K_WebFaces/#Description 

    关键字(建议复制)Caltech-10K

    数据集JAFFE

    该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情。整个数据库一共有213张图像,10个人,全部都是女性,每个人做出7种表情。

    官网地址

    http://www.kasrl.org/jaffe.html

    关键字(建议复制)JAFFE

    数据集AFLW

    前2000个AFLW样本的拟合3D面,可用于3D面对齐评估。

    官网地址

    http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

    关键字(建议复制)AFLW

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