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  • 2021 巨献 —— 系列文章《AI入那些事儿》,为您讲述:人工智能的基础原理、发展历程、当前应用成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径以及求职、面试的全过程人工智能技术的普及与...

    2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》,为您讲述:

    • 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用

    • 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径

    • 以及求职、面试的全过程

    人工智能技术的普及与内化

    从互联网+ 到 AI+

    我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域,后来出现了“互联网+”,互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法,可以被各种企业和行业借鉴应用。

    对于人工智能的未来,我们也可以认定它的发展趋势也差不多,会逐渐内化到各行各业中去。比如说,现在只有一部分电商在做用户画像、产品推荐,但未来,可能所有商家都会做类似的事情。

    无论商家提供的是实物产品还是服务,无论是针对大众客户还是某个具体领域的客户,不少行业都可能会有类似的需求,也会用到类似机器学习的技术,从而推动人工智能的行业内化。

    数据资源重要性的提升

    除了内化之外,数据的资源性地位也将确立。

    目前各个大企业的数据工作都是各自为战,甚至企业内部不同团队之间都是自己获取自己的数据资源,这就导致数据不能称为一种能够整体协调的资源,而且现在也没有开放平台,可以比较明确地进行数据资源交易。

    对于小型企业来说,它有数据需求,但没有足够的人力去获取自己所需的数据。对于这些企业来说,它们更愿意支付一定金额去使用自己所需的数据。

    因此,未来数据有可能成为一种通用资源,进入交易领域,就像日常的水、电、燃气。

    人工智能行业对人才的需求

    介绍了人工智能行业的未来,我们再来看看人工智能技术的未来。现在的人工智能技术包括机器学习和深度学习,同时也涵盖了传统编程的一部分,未来这种情况将如何发展,将来这个领域需要什么样的人才,人工智能行业的从业者又该如何规划自己的学习途径呢?

    AI 工程师的职业技能

    对于应聘者来说,机器学习和深度学习属于较为专业的技能。通常只有人工智能工程师的岗位需要应聘者同时具有机器学习和深度学习的专业背景,而一个Java后端程序员岗位则并不需要这些。

    但是到了未来,机器学习和深度学习会从专业技能变成通用技能,也许不管是什么岗位的程序员面试,应聘者都会被问及这些。

    AI 全栈工程师

    目前,人工智能领域对全栈程序员的需求较大。现在已经有了很多开源框架和开源方法,需要的时候,下载这些程序运行即可,并不需要从头编写,但仅有这些程序并不能满足实际应用需求。

    程序员必须获取相关数据,通过开源工具运行数据并生成所需要的模型,最后再加上UI(User Interface,用户界面),让它变成一个简单产品。全栈工程师恰好能解决这种矛盾。

    一般来说,两三个全栈工程师就可以利用现有数据和开源工具做出一个产品模型,因此全栈工程师现在成为了行业急需的人才。

    中小企业的 AI 人才需求

     

    对于中小型企业来说,这种全栈工程师尤其重要。因为中小型企业如果要开发自己的人工智能产品,很难做到自己从头到尾实现所有的技术栈,因为企业无法承担这样做的人力成本。

    一般的中小型企业会使用一些模块化的工具和通用模型来和自己的业务数据配套,从而开发出一个产品。

    这样做的好处是能大量节约人力成本,尤其是不需要聘用资深的业务专家,但弊端也很明显,使用通用模型,产品参数调整的能力不会很好,效果也就不会太令人满意。

    但是,对于中小型企业来说,能尽快实现产品,比追求产品的高质量更加重要,因此能够快速地、以尽量少的资源直接开发端到端产品的全栈工程师是他们最大的需求。

    大企业的 AI 人才需求

    大公司的情况和中小型公司不同,它们有充足的人力,还可以去聘请各个领域的最高端人才。

    大公司要维持自身的技术优势,也需要那些学术能力强的人才,还有那些能够对实际工业平台上的应用的算法进行针对性优化的人才。因此,现在大企业急需分布式计算、并行计算等方面的人才。

    人工智能技术有很多分支,机器学习和深度学习属于有监督学习,此外还有强化学习、半监督学习、无监督学习等。

    目前无监督学习和半监督学习还处于研究状态,而有监督学习则需要使用大量人力进行数据标注。

    如何利用尽量少的人工获得高质量的训练数据,在学术研究和工业实践两方面都是下一步的发展方向。

    "AI 入行那些事儿"系列

    AI 入行那些事儿(1)人工智能简史

    AI 入行那些事儿(2)人工智能的应用和技术

    AI 入行那些事儿(3)机器是如何学习的?

    AI 入行那些事儿(4)最简单的机器学习模型:线性回归

    AI 入行那些事儿(5)以模型为驱动学习机器学习

    AI 入行那些事儿(6)深度学习之神经网络

    AI 入行那些事儿(7)深度神经网络的发展及其应用

    AI 入行那些事儿(8)人工智能 vs 人类智能

    AI 入行那些事儿(9)人工智能对人类社会的影响

    AI 入行那些事儿(10)人工智能的应用领域

    AI 入行那些事儿(11)人工智能浪潮中的企业与人才

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  • 关于计算机专业人才需求的分析

    千次阅读 2021-06-17 07:49:19
    由此可以看出,计算机市场的分类和构成很程度上决定着对计算机专业人才的层次结构、就业去向、能力与素质等方面的具体要求。3、是从计算机行业应用市场的结构特征来看。目前我国计算机市场的主体仍然是行业应用...

    由此可以看出,计算机市场的分类和构成很大程度上决定着对计算机专业人才的层次结构、就业去向、能力与素质等方面的具体要求。

    3、是从计算机行业应用市场的结构特征来看。目前我国计算机市场的主体仍然是行业应用市场。最近几年,行业应用市场总体上保持稳定增长,但行业间的需求不一,增长各异。目前,对计算机、软件和信息服务需求量较大的行业是:电子政务、电信业、民航业信息化、银行业网络改造、电力业,以及中小学“校校通”工程。

    在计算机行业应用市场中,应用软件又占了重要的地位。

    另一方面,国家信息化进程已经涉及到各行各业。企、事业单位信息系统的建设与运行,是目前和今后采购、应用计算机产品的主流需求。这些用人单位需要高校培养大批信息化类型的人才。

    4、是从社会对计算机人才的需求量上看。近几年,关于计算机人才的需求已经出现了一种相互矛盾的现象。一方面,从总体来看,计算机类人才缺口很大。教育部等五部委2004年联合发布的报告称,计算机人才需求每年增加100万。但是另一方面计算机专业毕业生的就业却已经开始出现困难。

    我们比对2002和2003年毕业班学生实习就业情况看,计算机类专业毕业生就业出现困难的主要原因,不是数量太多或质量太差,而是我们满足社会需要的针对性上不够明确,也就是我们的专业方向没有和市场需求合上拍所致。

    二、社会对计算机专业人才的具体需求

    通过调查了解和资料显示,从计算机专业毕业生所从事工作的性质来划分,大致可以将计算机专业人才分为三类:

    1、从事研究型工作的专门人才。这是指本科以上毕业生,主要从事计算机基础理论、新一代计算机及其软件核心技术与产品等方面的研究工作。对他们的基本要求是创新意识和创新能力。

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  • (一)计算机应用技术人才需求的宏观背景对计算机应用技术人才需求是由社会发展环境决定的,我国的信息化进程已经并将继续对计算机应用技术人才需求产生重要的影响。目前,我国计算机市场的主体仍然是行业应用...

    (一)计算机应用技术人才的需求的宏观背景

    对计算机应用技术人才的需求是由社会发展大环境决定的,我国的信息化进程已经并将继续对计算机应用技术人才的需求产生重要的影响。

    目前,我国计算机市场的主体仍然是行业应用市场,在国家“以信息化带动工业化”战略的指导下,行业应用市场总体上保持稳定的增长,但行业间需求不一,增长各异。国家信息化进程涉及到各行各业。企事业单位信息系统的建设与运行,是目前和今后采购、应用计算机产品的主流需求,这些用人单位需要大批计算机应用技术人才。

    计算机应用技术人才的社会需求总量在计算机行业属于排名靠前的,每年大约需求100万各种类型的毕业生,高职院校毕业生主要从事计算机应用行业的基础工作,特别优秀的可以从事一些开发研究工作,但大部分是从事计算机应用工作。

    国家经贸委经济信息中心组织的一项调查表明,目前将近三分之一的企业对自身信息化效果不满意。这里的主要原因之一在于企业普遍缺乏信息化人才,特别是既懂业务管理,又懂信息技术的复合型人才。随着我国信息化向广大地区以及各行各业全面发展,特别是随着计算机大批量进入企业、社区、机关、学校等各行各业,据初步测算,全国计算机应用专业人才需求每年将增加百万人左右。实施信息化的关键在人才,在我国大规模地实现信息化,各行种业都需要大批的各个层次的计算机应用技术人才。

    在我国,IT人才队伍还存在严重的结构失衡,“两头”更加短缺:

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  • 可以看出,随着数字化转型的深入,银行业对科技岗人才需求持续加大,而传统的“柜员”岗位招聘数量不断减少。有些银行在招聘公告中,将信息科技专业列在第一位。 近日,在交行校招宣讲会上,交通银行副行长钱斌...

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    银行一直是毕业生就业的热门选项之一。

    9月以来,六大国有银行先后发布了“2022年度校园招聘公告”。可以看出,随着数字化转型的深入,银行业对科技岗人才需求持续加大,而传统的“柜员”岗位招聘数量不断减少。有些银行在招聘公告中,将信息科技专业列在第一位。

    近日,在交行校招宣讲会上,交通银行副行长钱斌表示:“交行启动金融科技万人计划,通过加强业务分析、技术研发、数据应用、网络安全的人才队伍建设,力争用3—5年时间,建设一支人数过万的金融科技核心人才队伍。”

    随着数字化转型的深入,银行业对科技岗人才需求持续加大。今年的秋季招聘季中,各大银行大力招揽金融科技人才,打出吸引年轻人的口号,开放大量科技相关岗位。

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    交通银行更是推出“金融科技板块”校招,直接与互联网公司抢人,提出邀请“各位格子衬衫们”打卡“数字化新交行”。

    钱斌提出,如今数字经济作为国家战略写入十四五规划,全社会正进行数字化转型。作为信息化程度最高的行业之一,商业银行正经历一场生死大考。这也是交通银行转型的机遇期。

    除了交通银行外,工商银行也在秋季校招中设立“科技菁英计划”,主要为产品研发、用户研究、大数据分析、平台建设、信息安全与管理等领域提供科技人才储备。目前,目前,工商银行有1.7万名金融科技人员,在5G、AI等领域深入布局。

    与此同时,中国银行公布的招聘信息显示,2022校园招聘超11000岗位。中国银行金融科技子公司中银金科,也提供大量信息科技岗位,包括计算机科技与技术、软件工程、信息安全等。

    建设银行秋招中,境内分支机构计划招聘超16000人,其中专门设立科技类专项人才计划,并表示技术岗位有丰富的跟岗学习机会。

    不同于互联网公司的技术岗位。“金融科技应当是一种解决方案,集科技、客户洞察、金融场景、产品运营等于一体,帮助金融机构适应用户金融消费习惯的新变化。”建设银行深圳市分行官润靖讲述,结束网点轮岗后,他加入了金融科技部Fintech业务中心,并驻派到网络金融部学习。此时他感觉自己更像产品经理,以互联网思维助力金融产品优化。

    农业银行今年发布的秋招计划将面向全国招聘22099人,其中信息科技岗占据重要地位。同时,该行研发中心提纲大量软件研发岗、测试开发岗、数据分析岗、产品研发岗等。

    在农业银行总行校招信息中,总行管理本部招聘108人、总行直属机构招聘160人。在专业要求方面,排在第一的是信息科技专业。

    相比而言,以往在银行招聘信息中排在前列的柜员岗,在今年秋招中却鲜有出现。代替柜员岗的是一些综合性岗位。例如,在浙江中行的招聘中,设置了营业网点业务岗,分为营销服务和综合服务两种类型,在招聘数量上,这两个岗位占比较高。

    苏宁金融研究院金融科技中心主任孙扬表示,疫情加速金融服务线上化的进程,监管对于金融服务线上化有量化和时间的要求,所以银行都在扩招线上金融服务、数字风控、人工智能和区块链等领域的人才,一些农商行和城商行新增招聘90%以上都是金融科技人才。

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    从2017年开始,部分上市银行开始在财报中披露科技投入与科技人员的相关数据。可以看出,近些年各家银行不断扩充金融科技人员队伍。

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    在六大国有银行中,工商银行金融科技投入规模最大,科技人员数量与占比遥遥领先。2020年,该行金融科技投入238.19亿元,金融科技人员3.54万人,占全行员工的8.1%

    银保监公布数据显示,2020年,银行机构和保险机构信息科技资金总投入分别为2078亿元和351亿元,同比增长20%和27%。这意味着,工商银行一家投入的资金,占了全行业投入的一成以上。

    同时,建行发展势头十分强劲。去年该行金融科技的投入规模也超过了200亿元。截至今年6月末,建行金融科技人员数量为14012人,科技人员占比提升到3.79%。

    “金融科技是推动建设银行战略发展动力的引擎,也是我们的优势所在。”建设银行副行长张敏表示,近期,建设银行发布了2021-2025年金融科技战略,被称之为“Top+2.0”,明确了金融科技未来五年的发展目标、重点任务和保障措施。

    2020年,交行推进金融科技体制机制改革,形成了“两部、三中心、一公司、一研究院、一办”的全新金融科技组织架构,同时启动金融科技万人计划、FinTech管培生、存量人才赋能转型三大工程。今年3月,交行发布了《交通银行2021—2022年数字化转型行动方案》。截至上半年,营销中台、风控中台、新一代云平台等多个重点项目已完成准入并取得阶段性成效。

    此外,邮储银行虽然科技底子相对较薄,但近两年投入力度却不小。今年上半年,邮储银行信息科技投入52.02亿元,占营业收入的3.30%,同时加快科技队伍建设,自2019年以来,邮储银行连续两年实现总行科技队伍翻番,目前参与信息科技建设的自主研发和外包的IT人员已经超过1万人。

    邮储银行董事长张金良在中期业绩发布会上说道:“过去,扎根县域、连接城乡是邮储的金字招牌。如今,科技的力量使我们线上线下深度融合,满足客户更加多维的需求。”

    但在银行争夺科技人才的同时,也暴露出一些新的问题。中国银行业协会首席信息官高峰表示,除了金融科技人才数量不足之外,人才结构方面也存在失衡问题。如今金融科技人才多数布局在零售银行的营销和风控上,其实还有很多金融场景,如数字运营、对公业务等方面也存在金融科技人才短缺。

    此外,他提出,一些人员运用金融科技解决实际问题的能力不够。有些机构或院校培养出来的金融科技师,没有金融从业经历,真正解决实际问题的经验不足。实际上,金融科技的重点是用先进的技术解决新的金融问题等。

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    与互联网巨头要求类似,银行金融科技岗一般要求计算机、软件工程、电子信息、大数据、网络工程、信息安全、通信工程、数学、统计学等理工科相关专业。

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    但是也可以根据岗位来区分:

    一种是纯技术背景岗位。比如运维、测试、开发架构这些岗位,很多同学也会把它理解为科技人员,实际上是金融IT的人员。这些同学的背景都是技术背景,大多是计算机相关专业。

    第二种是数据背景岗位。类似于以前学习统计学、数据科学等专业的同学。这类同学很多也会选修金融。这类可能更受欢迎,因为真正的金融科技时代,需要对数据的理解应用,这是一个很关键的岗位,做大数据分析需要这些人才。

    第三类是金融岗位。其实在新型金融公司(BAT系)纯金融平台的金融人才反而占比不大,比如保险公司的竞争力在精算环节,而传统银行在产品设计环节,金融人才会占比更大一点。但是整体趋势上,不管是新型金融机构还是传统金融机构,IT人员、技术人员的占比会越来越多。

    总体而言,金融科技岗位的诉求更多是信息技术能力、数据能力与金融知识的结合。

    至于金融科技岗招聘条件,每家银行条件都稍有不同,一般招聘条件为:全日制本科及以上应届毕业生;具备良好的个人修养,诚实信用、遵纪守法,无不良记录;聘者应具备岗位所需能力条件,胜任岗位工作要求,能够按照要求完成工作;以及简章规定的其他条件。具体招聘条件以招聘简章为准。

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