精华内容
下载资源
问答
  •  唯一的索引 TESTTEMP . SYS_C0035273 最初处于无法使用的状态   SQL >   SQL > 处理 ORA-26026 问题的方式很简单, 通过alter index ... rebuild online 对索引重建一下就能解决问题。 ...


    1. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'testtemp',tabname => 'record_partition',degree => 3);
    2.  
    3. PL/SQL procedure successfully completed
    4.  
    5. SQL> select table_name,partition_name,num_rows FROM user_tab_partitions order by 1,2;
    6.  
    7.  
      TABLE_NAME                     PARTITION_NAME                   NUM_ROWS
      ------------------------------ ------------------------------ ----------
      RECORD_INDEX                   PART_011                          7055568
      RECORD_INDEX                   PART_012                          5231180
      RECORD_INDEX                   PART_013                          8568201
      RECORD_PARTITION               PART01_2013                         99986
      RECORD_PARTITION               PART02_2014                             0
      RECORD_PARTITION               PART03_2015                             0
      RECORD_PARTITION               PART04_2016                            13
      RECORD_PARTITION_HASH          PART01                         
      RECORD_PARTITION_HASH          PART02                         
      RECORD_PARTITION_HASH          PART03                         
      RECORD_PARTITION_HASH          PART04                         
       
      11 rows selected
    8.  
    9. SQL> alter table record_partition truncate partition PART01_2013;
    10.  
    11. Table truncated
    12.  
    13. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'testtemp',tabname => 'record_partition',degree => 3);
    14.  
    15. PL/SQL procedure successfully completed
    16.  
    17. SQL> select count(*) from RECORD_PARTITION;
    18.  
    19.   COUNT(*)
    20. ----------
    21.         13
    22.   
    23. SQL> alter table record_partition truncate partition PART04_2016;
    24.  
    25. Table truncated
    26.  
    27. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'testtemp',tabname => 'record_partition',degree => 3);
    28.  
    29. PL/SQL procedure successfully completed 

    30. SQL> insert /*+ append */ into record_partition select * from record ;
    31.  
    32. insert /*+ append */ into record_partition select * from record
    33.  
    34. ORA-26026: 唯一的索引 TESTTEMP.SYS_C0035273 最初处于无法使用的状态
    35.  
    36. SQL> 
    37. SQL>
    处理 ORA-26026 问题的方式很简单, 通过alter index ... rebuild online 对索引重建一下就能解决问题。

    点击(此处)折叠或打开

    1. SQL> alter index TESTTEMP.SYS_C0035273 rebuild online;
    2.  
    3. Index altered

    展开全文
  • 最初没有设置unique索引,导致在多线程并发导入excel数据时候,业务上要求供应商代码不重复字段,出现了重复,在这张数据表维护时候,只有逻辑删除,不会物理删除,因此最开始没有去创建供应商代码unique索引...

    在项目中遇到并发导入excel数据到同一张表, 
    最初没有设置unique索引,导致在多线程并发导入excel数据的时候,业务上要求供应商代码不重复的字段,出现了重复,在这张数据表维护的时候,只有逻辑删除,不会物理删除,因此最开始没有去创建供应商代码的unique索引.

    单纯的对供应商代码做unique索引也是不能满足要求的

    因为失效删除的数据是打了标记的,有效的相同供应商代码还是可以插入进来.

    后来想到了加上一个删除时间Delete——time 
    默认值为0 
    删除时把当前的系统时间毫秒存到这个字段,有效的数据Delete_time就为0

    在删除并发时候,毫秒数一样会提示用户稍后删除. 
    这样就实现了多线程插入数据保证一致性的问题

    然后联合业务需求不能重复的字段建立联合索引 
    如下图:

    这里就是建立的唯一索引

    转载于:https://blog.csdn.net/a417074865/article/details/50609025 

    展开全文
  • SQLite最初设计策略是避免任意限制。当然,在具有有限内存和磁盘空间机器上运行每个程序都有某种限制。但是在SQLite中,这些限制没有明确定义。策略是如果它适合内存并且你可以用32位整数来计算它,那么它应该...

    本文中的“限制”是指不能超过的大小或数量。我们关心的是BLOB中的最大字节数或表中的最大列数。

    SQLite最初设计的策略是避免任意限制。当然,在具有有限内存和磁盘空间的机器上运行的每个程序都有某种限制。但是在SQLite中,这些限制没有明确定义。策略是如果它适合内存并且你可以用32位整数来计算它,那么它应该工作。

    不幸的是,无限制政策已被证明会产生问题。因为上限没有很好地定义,所以它们没有经过测试,并且在将SQLite推向极端时经常会发现错误(包括可能的安全漏洞)。出于这个原因,较新版本的SQLite具有明确定义的限制,并且这些限制作为测试套件的一部分进行测试。

    本文定义了SQLite的限制以及如何针对特定应用程序自定义它们。限制的默认设置通常非常大,几乎适用于所有应用程序。有些应用程序可能希望在这里或那里增加限制,但我们预计这种需求很少。更常见的情况是,应用程序可能希望以更低的限制重新编译SQLite,以避免在更高级别的SQL语句生成器中出现错误时过多的资源利用率,或者帮助阻止注入恶意SQL语句的攻击者。

    可以在运行时在每个连接的基础上使用sqlite3_limit()接口更改某些限制,并使用为该接口定义的限制类别之一 。运行时限制适用于具有多个数据库的应用程序,其中一些数据库仅供内部使用,另一些数据库可能受到潜在恶意外部代理的影响或控制。例如,Web浏览器应用程序可能使用内部数据库来跟踪历史页面视图,但是具有一个或多个单独的数据库,这些数据库由从Internet下载的javascript应用程序创建和控制。该sqlite3_limit() interface允许受信任代码管理的内部数据库不受约束,同时对由不受信任的外部代码创建或控制的数据库设置严格限制,以帮助防止拒绝服务攻击。

    c2a448688664911dc2b6b4aff85c3180.png

    字符串或BLOB的最大长度

    1. 字符串中的最大字节数或SQLite中的BLOB由预处理器宏SQLITE_MAX_LENGTH定义。此宏的默认值为10亿(十亿或1,000,000,000)。您可以使用命令行选项在编译时提高或降低此值,如下所示:
    -DSQLITE_MAX_LENGTH = 123456789
    1. 当前实现仅支持字符串或BLOB长度最大为2 31 -1或2147483647.并且一些内置函数(如hex())可能在此之前失败。在安全敏感的应用程序中,最好不要尝试增加最大字符串和blob长度。事实上,如果可能的话,你最好将最大字符串和blob长度降低到几百万的范围内。
    2. 在SQLite的INSERT和SELECT处理过程中,数据库中每行的完整内容被编码为单个BLOB。因此,SQLITE_MAX_LENGTH参数还确定一行中的最大字节数。
    3. 可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_LENGTH,size)接口在运行时降低最大字符串或BLOB长度。

    最大列数

    1. SQLITE_MAX_COLUMN编译时参数用于设置上限:
    • 表中的列数
    • 索引中的列数
    • 视图中的列数
    • UPDATE语句的SET子句中的术语数
    • SELECT语句的结果集中的列数
    • GROUP BY或ORDER BY子句中的术语数
    • INSERT语句中的值的数量
    1. SQLITE_MAX_COLUMN的默认设置是2000.您可以在编译时将其更改为最大值32767.另一方面,许多有经验的数据库设计人员会认为,规范化的数据库永远不会在表中需要超过100列。
    2. 在大多数应用程序中,列数很少 - 几十个。SQLite代码生成器中有些地方使用的算法是O(N²),其中N是列数。因此,如果将SQLITE_MAX_COLUMN重新定义为非常大的数字并生成使用大量列的SQL,您可能会发现sqlite3_prepare_v2() 运行缓慢。
    3. 使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_COLUMN,size)接口可以在运行时降低最大列数。

    2184baed30f2238ebf3475776f72c42d.png

    SQL语句的最大长度

    1. SQL语句文本中的最大字节数限制为SQLITE_MAX_SQL_LENGTH,默认为1000000.您可以将此限制重新定义为SQLITE_MAX_LENGTH和1073741824中的较小值。
    2. 如果SQL语句的长度限制为一百万字节,那么显然您将无法通过在INSERT语句中嵌入它们作为文字来插入数百万字节字符串。但无论如何你不应该这样做。 为您的数据使用主机参数。准备这样的短SQL语句:
    INSERT INTO tab1 VALUES(?,?,?);
    1. 然后使用sqlite3_bind_XXXX()函数将大字符串值绑定到SQL语句。绑定的使用避免了在字符串中转义引号字符的需要,从而降低了SQL注入攻击的风险。它也运行得更快,因为不需要解析或复制大字符串。
    2. 可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH,size)接口在运行时降低SQL语句的最大长度。

    加入中的最大表数

    1. SQLite不支持包含超过64个表的连接。这个限制源于SQLite代码生成器在查询优化器中使用每个连接表一位的位图这一事实。
    2. SQLite使用高效的查询计划器算法 ,因此即使是大型连接也可以快速准备。因此,没有机制来提高或降低连接中表的数量限制。

    表达式树的最大深度

    1. SQLite将表达式解析为树以进行处理。在代码生成期间,SQLite以递归方式遍历此树。因此,表达树的深度受到限制,以避免使用过多的堆栈空间。
    2. SQLITE_MAX_EXPR_DEPTH参数确定最大表达式树深度。如果值为0,则不强制执行限制。当前实现的默认值为1000。
    3. 如果SQLITE_MAX_EXPR_DEPTH最初为正, 则可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_EXPR_DEPTH,size)接口在运行时降低表达式树的最大深度。换句话说,如果表达式深度已经存在编译时限制,则可以在运行时降低最大表达式深度。如果在编译时将SQLITE_MAX_EXPR_DEPTH设置为0(如果表达式的深度不受限制),则sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_EXPR_DEPTH,size)是无操作。

    函数的最大参数数

    1. SQLITE_MAX_FUNCTION_ARG参数确定可以传递给SQL函数的最大参数数。此限制的默认值为100. SQLite应该使用具有数千个参数的函数。但是,我们怀疑任何试图调用具有多个参数的函数的人都在尝试在使用SQLite的系统中找到安全漏洞,而不是做有用的工作,因此我们将此参数设置得相对较低。
    2. 函数的参数数量有时存储在带符号的字符中。因此,SQLITE_MAX_FUNCTION_ARG为127时存在硬上限。
    3. 可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_FUNCTION_ARG,size)接口在运行时降低函数中的最大参数数。

    复合SELECT语句中的最大术语数

    1. 复合SELECT语句是由运算符UNION,UNION ALL,EXCEPT或INTERSECT连接的两个或多个SELECT语句。我们将复合SELECT中的每个SELECT语句称为“术语”。
    2. SQLite中的代码生成器使用递归算法处理复合SELECT语句。因此,为了限制堆栈的大小,我们限制了复合SELECT中的术语数量。最大术语数是SQLITE_MAX_COMPOUND_SELECT,默认为500.我们认为这是一个慷慨的分配,因为在实践中我们几乎从未看到复合选择中的术语数超过一位数。
    3. 使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_COMPOUND_SELECT,size)接口可以在运行时降低复合SELECT术语的最大数量。

    LIKE或GLOB模式的最大长度

    1. 默认LIKE和GLOB中使用的模式匹配算法 对于某些病态情况,SQLite的实现可以表现出O(N²)性能(其中N是模式中的字符数)。为了避免能够指定自己的LIKE或GLOB模式的恶意攻击者的拒绝服务攻击,LIKE或GLOB模式的长度限制为SQLITE_MAX_LIKE_PATTERN_LENGTH个字节。此限制的默认值为50000.现代工作站甚至可以相对快速地评估50000字节的病态LIKE或GLOB模式。拒绝服务问题仅在模式长度达到数百万字节时才起作用。然而,由于大多数有用的LIKE或GLOB模式的长度最多为几十个字节,
    2. 可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_LIKE_PATTERN_LENGTH,size)接口在运行时降低LIKE或GLOB模式的最大长度。

    2184baed30f2238ebf3475776f72c42d.png

    单个SQL语句中的最大主机参数数

    1. host 参数是SQL语句中的占位符,使用sqlite3_bind_XXXX()接口之一填充 。许多SQL程序员都熟悉使用问号(“?”)作为主机参数。SQLite还支持以“:”,“$”或“@”开头的命名主机参数和“?123”形式的编号主机参数。
    2. SQLite语句中的每个主机参数都分配了一个数字。数字通常以1开头,每个新参数增加1。但是,当使用“?123”形式时,主机参数号是问号后面的数字。
    3. SQLite分配空间以容纳1和所使用的最大主机参数号之间的所有主机参数。因此,包含主机参数(如?1000000000)的SQL语句将需要千兆字节的存储空间。这很容易淹没主机的资源。为防止过多的内存分配,主机参数号的最大值为SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER,默认为999。
    4. 可以使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_VARIABLE_NUMBER,size)接口在运行时降低最大主机参数号。

    最大触发递归深度

    1. SQLite限制了触发器的递归深度,以防止涉及递归触发器的语句使用无限量的内存。
    2. 在SQLite 版本3.6.18(2009-09-11)之前,触发器不是递归的,因此这个限制毫无意义。从版本3.6.18开始,支持递归触发器,但必须使用PRAGMA recursive_triggers语句显式启用 。从版本3.7.0(2009-09-11)开始,默认情况下启用递归触发器,但可以使用PRAGMA recursive_triggers手动禁用。只有在启用递归触发器时,SQLITE_MAX_TRIGGER_DEPTH才有意义。
    3. 默认的最大触发器递归深度为1000。

    最大附加数据库数

    1. 该ATTACH语句是一个SQLite扩展,它允许两个或更多的数据库要关联到同一个数据库连接,并进行操作,就好像它们是一个单一的数据库。同时附加的数据库的数量限制为SQLITE_MAX_ATTACHED,默认情况下设置为10。附加数据库的最大数量不能超过125。
    2. 使用sqlite3_limit(db,SQLITE_LIMIT_ATTACHED,size)接口可以在运行时降低最大附加数据库数。

    数据库文件中的最大页数

    1. SQLite能够限制数据库文件的大小,以防止数据库文件变得过大并占用过多的磁盘空间。SQLITE_MAX_PAGE_COUNT参数(通常设置为1073741823)是单个数据库文件中允许的最大页数。尝试插入会导致数据库文件大于此值的新数据将返回SQLITE_FULL。
    2. SQLITE_MAX_PAGE_COUNT的最大可能设置是2147483646.当使用最大页面大小65536时,这会使SQLite数据库的最大大小约为140 TB。
    3. 该 max_page_count PRAGMA可以用来提高或降低在运行时此限制。

    表中的最大行数

    1. 表中的理论最大行数是2 64(18446744073709551616或大约1.8e + 19)。此限制无法访问,因为将首先达到最大数据库大小为140太字节。一个140 TB的数据库可以容纳不超过大约1e + 13行,然后只有没有索引且每行包含非常少的数据。

    最大数据库大小

    1. 每个数据库都包含一个或多个“页面”。在单个数据库中,每个页面的大小相同,但不同的数据库的页面大小可以是512到65536之间的两个页面大小。数据库文件的最大大小为2147483646页。在最大页面大小为65536字节时,这意味着最大数据库大小约为1.4e + 14字节(140太字节,或128 tebibytes,或140,000千兆字节或128,000千字节)。
    2. 由于开发人员无法访问能够达到此限制的硬件,因此未经测试此特定上限。但是,当数据库达到基础文件系统的最大文件大小(通常远小于最大理论数据库大小)并且数据库由于磁盘空间耗尽而无法增长时,测试会验证SQLite是否正确且正确地运行。

    模式中的最大表数

    1. 每个表和索引都需要数据库文件中至少有一个页面。前一句中的“索引”表示使用CREATE INDEX语句显式创建的索引或由UNIQUE和PRIMARY KEY约束创建的隐式索引。由于数据库文件中的最大页数为2147483646(略多于20亿),因此这也是模式中表和索引数的上限。
    2. 无论何时打开数据库,都会扫描并解析整个模式,并在内存中保存模式的解析树。这意味着数据库连接启动时间和初始内存使用量与架构的大小成正比。
    展开全文
  • ❝ 今日格言:让一切回归...一、为什么需要主键数据记录需具有「唯一性」(第一范式)数据需要关联 「join」数据库底层索引用于检索数据所需以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。“「信息」是用来消除随机不定性...

    ❝ 今日格言:让一切回归原点,回归最初的为什么。

    本篇讲解 Mysql 的「主键」问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。

    一、为什么需要主键数据记录需具有「唯一性」(第一范式)

    数据需要关联 「join」

    数据库底层索引用于检索数据所需

    以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。

    “「信息」是用来消除随机不定性的东西”(香农)。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,得以认识和改造世界。「数据」是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后,就成为信息;而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。「数据库」就是用于存储数据记录的。既已如此,「记录」便是具有确定性(相对)的信息,其确定性即唯一性。我们得出第一条原因:

    「1.数据记录需具有唯一性」

    世界是由客观存在及其关系组成的。「数据」是数字化和模型化的存在关系。数据除了本身的描述价值外,其价值还在于其相互关联性。为实现关联的准确性,数据需要有对外相互关联的标识。所以体现在数据存储上,「主键」的第二作用,也是存在的第二因素即:

    「2.数据需要关联」

    「数据」用于描述客观实在的,本身没有意义。只有在根据主观需求组织之后,通过一定方式满足人认识事物的过程才具有了意义。所以数据需要被检索,被组织。则主键第三个作用:

    「3.数据库底层索引用于检索数据所需」

    二、为什么主键不宜过长

    这个问题的点在「长」上。那「短」比「长」有什么优势?(嘿嘿嘿,内涵)—— 短不占空间。但这么点磁盘空间相对整个数据量来说微不足道,而且我们一般不怎么用到主键列。那么原因应该在「快」上,而且和原始数据关系不大。以此自然得出和「索引」相关,而且和索引读取相关。那么为什么长主键在「索引」中会影响性能?

    上面是 Innodb 的索引数据结构。左边是「聚簇索引」,通过主键定位数据记录。右边是「二级索引」,对列数据做索引,通过列数据查找数据主键。如果通过二级索引查询数据,流程如图上所示,先从二级索引树上搜索到「主键」,然后在聚簇索引上通过主键搜索到数据行。其中二级索引的叶子节点是直接存储的主键值,而不是主键指针。所以如果主键太长,一个二级索引树所能存储的索引记录就会变少,这样在有限的「索引缓冲」中,需要读取磁盘的次数就会变多,所以性能就会下降。

    三、为什么建议使用自增 ID

    InnoDB 使用「聚簇索引」,如上图所示,数据记录本身被存于主索引(一颗 B+Tree)的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录「按主键顺序存放」,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL 会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB 默认为 15/16),则开辟一个新的页(节点)。

    如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会「顺序添加」到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页。这样就会形成一个「紧凑」的索引结构,近似顺序填满。由于每次插入时也不需要移动已有数据,因此效率很高,也不会增加很多开销在维护索引上,如下图左侧所示。否则由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新记录都要被插到现有索引页的中间某个位置,MySQL 不得不为了将新记录插到合适位置而「移动数据」,如下图右侧所示,这样就造成了一定的开销。由于此,Mysql 为维护索引可能需要频繁的刷新缓冲,增加了方法磁盘 IO 的次数,而且时常需要对索引结构进行重组织。

    四、业务 Key VS 逻辑 Key

    「业务 Key」,即使用具有业务意义的 id 作为 Key,比如使用订单流水号作为订单表的主键 Key。「逻辑 Key」,即无关业务的 Key,按某种规则生成 Key,如自增 Key。

    业务 Key 的优点Key 具有业务意义,在查询时可以直接作为搜索关键字使用

    不需要额外的列和索引空间

    可以减少一些 join 操作。

    业务 Key 的缺点当业务发生变化时,有时需要变更主键

    涉及多列 Key 时比较难操作

    业务 Key 往往比较长,所占空间更大,导致更大的磁盘 IO

    在 Key 确定前不能持久化数据,有时我们没有在确定数据 Key 时,就想先添加一条记录,之后再更新业务 Key

    设计一个兼具易用和性能的 Key 生成方案比较难

    逻辑 Key 的优点不会因为业务的变动而需要修改 Key 逻辑

    操作简单,且易于管理

    逻辑 Key 往往更小,性能更优

    逻辑 Key 更容易保证唯一性

    更易于优化

    逻辑 Key 缺点查询主键列和主键索引需要额外的磁盘空间

    在插入数据和更新数据时需要额外的 IO

    更多的 join 可能

    如果没有唯一性策略限制,容易出现重复的 Key

    测试环境和正式环境 Key 不一致,不利于排查问题

    Key 的值没有和数据关联,不符合三范式

    不能用于搜索关键字

    依赖不同数据库系统的具体实现,不利于底层数据库的替换

    五、主键生成

    一般情况下,我们都使用 Mysql 的自增 ID,来作为表的「主键」,这样简单,而且从上面讲到的来看,性能也是最好的。但是在分库分表的情况情况下,自增 ID 则不能满足需求。我们可以来看看不同数据库生成 ID 的方式,也看一些分布式 ID 生成方案。利于我们思考甚至实现自己的分布式 ID 生成服务。

    数据库的实现

    Mysql 自增

    Mysql 在内存中维护一个「自增计数器」,每次访问 auto-increment 计数器的时候, InnoDB 都会加上一个名为「AUTO-INC 锁」直到该语句结束(注意锁只持有到语句结束,不是事务结束)。AUTO-INC 锁是一个特殊的表级别的锁,用来提升包含 auto_increment 列的并发插入性。

    在分布式的情况下,其实可以独立一个服务和数据库来做 id 生成,依旧依赖 Mysql 的表 id 自增能力来为第三方服务统一生成 id。为性能考虑可以不同业务使用不同的表。

    Mongodb ObjectId

    Mongodb 为防止主键冲突,设计了一个 ObjectId 作为主键 id。它由一个 12 字节的十六进制数字组成,其中包含以下几部分:Time:时间戳。4 字节。秒级。

    Machine:机器标识。3 字节。一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器 hash 值,确保在分布式中不造成冲突,同一台机器的值相同。

    PID:进程 ID。2 字节。上面的 Machine 是为了确保在不同机器产生的 objectId 不冲突,而 pid 就是为了在同一台机器不同的 mongodb 进程产生的 objectId 不冲突。

    INC:自增计数器。3 字节。前面的九个字节保证了一秒内不同机器不同进程生成的 objectId 不冲突,自增计数器,用来确保在同一秒内产生的 objectId 也不会发现冲突,允许 256 的 3 次方等于 16777216 条记录的唯一性。

    Cassandra TimeUUID

    Cassandra 使用下面规则生成一个唯一的 id:time + MAC + sequence

    方案Zookeeper 自增:通过 zk 的自增机制实现。

    Redis 自增:通过 Redis 的自增机制实现。

    UUID:使用 UUID 字符串作为 Key。

    snowflake 算法:和 Mongodb 的实现类似,1位符号位 + 41位时间戳(毫秒级)+ 10位数据机器位 + 12位毫秒内的序列。

    开源实现百度 UidGenerator:基于「snowflake」算法。

    美团 Leaf:同时实现了基于 Mysql 自增(优化)和 snowflake 算法的机制。

    推荐系列❝ 想了解更多数据存储相关知识,请关注我的公众号。

    展开全文
  • MySQL主键与索引

    2020-04-20 18:06:56
    今日格言:让一切回归原点,回归最初的为什么。 本篇讲解 Mysql 主键问题,从为什么角度来了解 Mysql 主键相关知识,并拓展到主键生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。 一、为什么需要...
  • ❝ 今日格言:让一切回归原点...一、为什么需要主键数据记录需具有「唯一性」(第一范式)数据需要关联 「join」数据库底层索引用于检索数据所需以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。“「信息」是用来消除随机不定性...
  • 一、为什么需要主键数据记录需具有唯一性(第一范式)数据需要关联 join数据库底层索引用于检索数据所需以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。“信息是用来消除随机不定性东西”(香农)。人通过获得...
  • 对象界定又称为区域重叠技术,其主要思想是允许子空间相互重叠,一个数据对象唯一对应于一个子空间,有R树[1]、R*树[9]等。R树[1]是一种采用对象界定技术高度平衡树,是B树[22,23]在k维...
  • 资源文件索引都是使用“相对于根目录相对路径”+“文件名”作为ID,并且规定资源只有一个根目录,这样就能利用操作系统文件管理系统保证资源全局唯一(当然你也可以把同一个文件复制多份放在别处,但是引擎会把...
  • 唯一的缺点是该软件包仅提供历史数据。 好吧,“为什么不编辑该项目并用您的建议提出请求? ” 那是最初的计划,直到我意识到借助pandas软件包可以相对Swift地完成抓取代码。 如果我cryptoCMD原始计划,则必
  • 最初的开发发生在此存储库中,但后来转移到了一个新专用家庭存储库中。 该项目受到出色库(CTRE)启发和影响。 由于雇主开源软件政策,在不久将来维护可能会变慢。 我将寻求批准以继续维护该项目。 库...
  • 9.7 高级的索引使用案例 416 9.7.1 外键索引 416 9.7.2 索引视图 419 9.8 最佳实践 422 9.9 总结 423 第10章 并发编程 425 10.1 什么是并发 426 10.2 查询优化的基础知识 427 10.3 操作系统与硬件因素 428 ...
  • 节点和叶类引用了系统发育中常见参数集-指定分支字符串索引(树中的唯一标识符),长度,高度,时间位置(absoluteTime),X和Y坐标,对BEAST分支注释(特征)进行编码字典,对它们父项引用(对于根目录...
  • mysql优化

    2018-02-25 19:38:14
    对于mysql优化,首先要从最初建表开始,从设计角度选择相应存储引擎,字段类型包括范式,这是最基本优化,就比如存储引擎,有两种一种是myisam,另一种是innodb,myisam查询和添加性能比innodb快,相对它不...
  • 3.如果没有主键,索引的类型,比如说如果有索引,那么是不是唯一索引? 4.查看上述SQL语句执行计划 从以上四个方向分析,到底是哪个原因引起来? 什么是事务? 事务定义了一个服务操作序列,由服务器保证这些...
  • freemarker代码生成器

    2019-12-02 16:19:08
    freemarker数据模型 ...存储变量可以通过数字索引来检索,索引通常从0开始。C](这里写自定义目录标题) if 指令 使用 if 指令可以有条件地跳过模板一些片段。 比如,假设在 最初的示例 中, 想...
  • 用来建立数据库连接的唯一服务名。如果要在没有调度程序情况下仍能连接到数据库, 请将该值设置为与例程名相同。此参数自 8.1.3 版起已废弃。 值范围: 根据操作系统而定。 默认值 :0 mts_sessions: 说明 : 指定...
  • HUH函数我知道这是个老生常谈问题,但谷歌最近带领我来到这里,所以我想其他人也会来这里。@混沌是正确:INSERT ......从手册中:“替换”工作方式与INSERT完全一样,但如果表中旧行与主键或唯一索引的新行...
  • 一、为什么需要主键数据记录需具有唯一性(第一范式)数据需要关联 join数据库底层索引用于检索数据所需以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。“信息是用来消除随机不定性东西”(香农)。人通过获得...
  • 一、为什么需要主键数据记录需具有唯一性(第一范式)数据需要关联 join数据库底层索引用于检索数据所需以下废话连篇,可以直接跳过到下一节。“信息是用来消除随机不定性东西”(香农)。人通过获得...
  • 数组的索引从0开始。虽然我在这里没有说明,但是你一样可以轻易的使用多维数组。 // 一个包含两个元素的数组 $a[0] = "first"; $a[1] = "second"; $a[] = "third"; // 添加数组元素的简单...
  • TurboVNC最初是TightVNC 1.3.x分支,从表面上看,X服务器和Windows查看器行为仍然与其父代相似。但是,当前版本TurboVNC包含更新得多X服务器代码库(基于X.org 7.7)以及TightVNC中不存在各种其他功能和...
  •  能够唯一表示数据表中每个记录【字段】或者【字段】组合就称为主码。  什么是数据库表?  数据表是数据库中一个非常重要对象,是其他对象基础。没有数据表,关键字、主键、索引等也就无从谈起。在...
  • effectivec++ 中文版

    2008-05-24 02:36:06
    我嘗試一頁一頁地修改內容,但是書籍和軟體十分類似,局部加強是不夠的,唯一的機會就是系統化地重寫。本書就是重寫後的結果:Effective C++ 2.0 版。 <br>熟悉第一版的讀者,可能有興趣知道,書中的每一個條款...
  • 12.4.2 基于函数的索引 350 12.4.3 反转键索引 353 12.4.4 降序索引 354 12.5 管理问题的解决方案 355 12.5.1 不可见索引 355 12.5.2 虚拟索引 356 12.5.3 位图联结索引 357 12.6 小结 359 第13章 SELECT...
  • 12.4.2 基于函数的索引 350 12.4.3 反转键索引 353 12.4.4 降序索引 354 12.5 管理问题的解决方案 355 12.5.1 不可见索引 355 12.5.2 虚拟索引 356 12.5.3 位图联结索引 357 12.6 小结 359 第13章 SELECT...
  • php高级开发教程说明

    2008-11-27 11:39:22
    但后来你又感觉到这个工作区仍旧不能满足需要,这时唯一能做就是改变数据库接口, 这需要重构提取层并对所有主代码调用进行检查,当然也需要清除先前创建工作区。 这样,数小时甚至整天工作将不得不耗费在本来...
  •  接下来阶段是编写新SQL代码,但仍然像使用自己最初熟悉语言那样来操作。这种思维模式问题在于错用术语。例如,将列称为字段,仿佛仍然在使用顺序文件系统一样。这种问题还表现在使用游标和时态表来模仿...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 31
精华内容 12
关键字:

唯一的索引最初