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  • 唯一索引比普通索引快
    2021-01-11 10:25:59

    结论:唯一索引不一定比普通索引快,要分情况讨论

    • 查询时: 未使用limit1的情况,唯一索引匹配到一条数据后即返回;普通索引回继续匹配下一条数据,发现不匹配后才返回。
      从这里看,唯一索引比较普通索引少了一次匹配过程,领先这个微乎其微的消耗。
    • 更新时: 在更新时,普通索引将记录放在change buffer中即执行完毕;唯一索引还要校验唯一性,必须将数据页读入内存确定没有冲突,然后才能继续操作;
      所有对于写多读少的情况,普通索引使用change buffer,减少了对 磁盘的访问次数,性能更高。
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  • 唯一索引 主键索引 组合索引 创建和删除组合索引 全文索引 全文索引的案例 空间索引 索引的优点 索引的缺点 创建索引的原则 Hash算法 二叉树 平衡二叉树 BTREE树 每文一语 索引介绍 索引是通过某种...

    目录

    索引介绍

    Hash索引和B+tree索引的区别

    应用场景

    索引分类

    普通索引

    创建单列索引——普通索引(3种语法)

    查看数据库中的索引

    查看数据表中的索引

     删除索引

    唯一索引

    主键索引

    组合索引

    创建和删除组合索引

    全文索引

    全文索引的案例

    空间索引

    索引的优点

    索引的缺点

    创建索引的原则

    Hash算法

    二叉树

    平衡二叉树

    BTREE树

     每文一语


    索引介绍

    索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

    索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引。

    一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
    这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。
    换句话说,索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。

    索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构,按照实现的方式类分,主要有Hash索引B+Tree索引 

    Hash索引和B+tree索引的区别

    1、在查询速度上,如果是等值查询,那么Hash索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次 Hash 算法即可找到相应的键值,复杂度为O(1);当然了,这个前提是键值都是唯一的

    如果键值不是唯一(或存在Hash冲突),就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据,这时候复杂度会变成O(n),降低了Hash索引的查找效率。

    所以,Hash 索引通常不会用到重复值多的列上,比如列为性别、年龄的情况等(当然B+tree索引也不适合这种离散型低的字段上);

    2、Hash 索引是无序的,如果是范围查询检索,这时候 Hash 索引就无法起到作用,即使原先是有序的键值,经过 Hash 算法后,也会变成不连续的了。因此

    ①、Hash 索引只支持等值比较查询、无法索成范围查询检索,B+tree索引的叶子节点形成有序链表,便于范围查询。

    ②、Hash 索引无法做 like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询,因为需要对 完整 key 做 Hash 计算,定位bucket。而 B+tree 索引具有最左前缀匹配,可以进行部分模糊查询。

    ③、Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值,而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。B+tree 索引的叶子节点形成有序链表,可用于排序。

    3、Hash 索引不支持多列联合索引,对于联合索引来说,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是将索引键合并后再一起计算 Hash 值,不会针对每个索引单独计算 Hash 值。因此如果用到联合索引的一个或者几个索引时,联合索引无法被利用;

    4、因为存在哈希碰撞问题,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率极低。B+tree 所有查询都要找到叶子节点,性能稳定;

    应用场景

    1、大多数场景下,都会有组合查询,范围查询、排序、分组、模糊查询等查询特征,Hash 索引无法满足要求,建议数据库使用B+树索引。

    2、在离散型高,数据基数大,且等值查询时候,Hash索引有优势。

    索引分类

    按照功能划分,索引划为以下分类:

    普通索引

    单列索引一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引;

    普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

    创建单列索引——普通索引(3种语法)

    create database mydb5;
    use mydb5;
    
    -- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        index index_name(name) -- 给name列创建索引
    );
    

     直接使用index index_name(列名)即可

    -- 方式2-直接创建
    -- create index indexname on tablename(columnname); 
    create index index_gender on student(gender); 
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table tablename add index indexname(columnname)
    alter table student add index index_age(age);
    

    查看数据库中的索引

    -- 1、查看数据库所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
    
    

    查看数据表中的索引

    -- 2、查看表中所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
    
    

    -- 3、查看表中所有索引 
    -- show index from table_name; 
    show index from student;
    

     删除索引

    drop index 索引名 on 表名 
    -- 或 
    alter table 表名 drop index 索引名 
    
    drop index index_gender on student 
    -- 或 
    alter table student drop index index_name
    

    唯一索引

    唯一索引与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    -- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student2(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
    );
    -- 方式2-直接创建
    -- create unique index 索引名 on 表名(列名) 
    create unique index index_card_id on student2(card_id);
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
    alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
    

    可以发现,就像我们创建普通索引的时候一样,将index前面加一个unique即可

    删除索引的方法也是一样的

    drop index index_card_id on student2 
    -- 或 
    alter table student2 drop index index_phone_num
    

    主键索引

    每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。

    组合索引

    组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
    复合索引的使用复合最左原则。

    -- 创建索引的基本语法 
    create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
    

    创建和删除组合索引

    -- 组合索引
    use mydb5;
    -- 创建索引的基本语法-- 普通索引
    -- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
    create index index_phone_name on student(phone_num,name);
    -- 操作-删除索引
     drop index index_phone_name on student; 
    -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
    create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name); 
    
    select * from student where name = '张三'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 
    select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 
    /* 
      三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段
      才能够进行匹配。
      而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,
      他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 
    
    */
    
    

    注意组合索引的匹配是从左到右依次

    总结索引的匹配顺序:

    首先根据创建组合索引的顺序,进行匹配,如果第一个是该索引的第一个,则可以用到该索引,如果第一个不是的话,而无法使用索引的效果,后期在MySQL优化里面会讲到索引的一些特性和具体使用。

    全文索引

    全文索引的关键字是fulltext

    全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。

    用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍,速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。

    全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:
    MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;

    MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;

    只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引;

    在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多;

    测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

    MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

    #

    参数名称

    默认值

    最小值

    最大值

    作用

    1

    ft_min_word_len

    4

    1

    3600

    MyISAM 引擎表全文索引包含的最小词长度

    2

    ft_query_expansion_limit

    20

    0

    1000

    MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大匹配数

    3

    innodb_ft_min_token_size

    3

    0

    16

    InnoDB 引擎表全文索引包含的最小词长度

    4

    innodb_ft_max_token_size

    84

    10

    84

    InnoDB 引擎表全文索引包含的最大词长度

    -- 创建表的时候添加全文索引
    create table t_article (
         id int primary key auto_increment ,
         title varchar(255) ,
         content varchar(1000) ,
         writing_date date -- , 
         -- fulltext (content) -- 创建全文检索
    );
    

    全文索引的案例

    insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
    insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
    insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
    insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
    insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
    insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
    insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
    
    -- 修改表结构添加全文索引
    alter table t_article add fulltext index_content(content)
     
    -- 直接添加全文索引
    create fulltext index index_content on t_article(content);
    

    使用全文索引

    和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,格式:

    select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 
    select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
    

    空间索引

    MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型
    空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
    MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
    创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。
    空间索引一般是用的比较少,了解即可。

    类型

    含义

    说明

    Geometry

    空间数据

    任何一种空间类型

    Point

    坐标值

    LineString

    线

    有一系列点连接而成

    Polygon

    多边形

    由多条线组成

    create table shop_info (
      id  int  primary key auto_increment comment 'id',
      shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
      geom_point geometry not null comment '经纬度’,
      spatial key geom_index(geom_point)
    );
    

    索引的优点

    大大加快数据的查询速度

    使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询时分组和排序的时间

    创建唯一索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性

    在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接

    索引的缺点

    创建索引和维护索引需要消耗时间,并且随着数据量的增加,时间也会增加

    索引需要占据磁盘空间

    对数据表中的数据进行增加,修改,删除时,索引也要动态的维护,降低了维护的速度


    创建索引的原则

    更新频繁的列不应设置索引

    数据量小的表不要使用索引(毕竟总共2页的文档,还要目录吗?)

    重复数据多的字段不应设为索引(比如性别,只有男和女,一般来说:重复的数据超过百分之15就不该建索引)

    首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

    Hash算法

    二叉树

    平衡二叉树

    BTREE树

    目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,Btree结构可以有效的解决之前的相关算法遇到的问题。

     每文一语

    每一次的开始都是有意义的!

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  • MySQL唯一索引普通索引的区别

    千次阅读 2021-12-23 13:54:31
    Mysql唯一索引普通索引的区别查询和更新上的区别查询操作更新操作 查询和更新上的区别 查询操作 这两类索引在查询上差别不大,主要是更新上的差别。 查询的时候 普通索引:查找到第一条满足条件的记录后,继续向...

    Mysql唯一索引和普通索引的区别

    查询和更新上的区别

    查询操作

    这两类索引在查询上差别不大,主要是更新上的差别。

    查询的时候

    普通索引:查找到第一条满足条件的记录后,继续向后遍历,直到第一个不满足条件的记录。
    唯一索引:由于索引定义了唯一性,查找到第一条满足条件的记录后,直接停止继续检索。

    普通索引会多检索一次,几乎没什么影响。因为InnDB是按照数据页为单位去读取数据的, 需要读取数据时,并不是直接去磁盘中读取的数据,而是读取数据页到内存,然后再从数据页中检索数据。每个数据页是16kb,对整型字段,一个数据页可以存放近1000个key,除非要读取的数据正好在数据页的最后一条记录,就需要重新再去读一个数据页,这种情况很少,对CPU的消耗基本可以忽略。
    因此,这两类索引在查询上的区别基本没差别。

    更新操作

    更新操作并不是直接对磁盘中的数据进行更新,而是把数据页从磁盘读到内存,再更新数据页。

    普通索引:
    以数据页为单位,把数据从磁盘读到内存,然后更新内存中的数据。
    唯一索引:
    以数据页为单位,把数据从磁盘督导内存,判断是否唯一再更新内存中的数据。

    mysql中有个change buffer机制,普通索引可以用chang buffer,唯一索引用不了。
    chang buffer 的作用是 降低IO操作,chang buffer 将数据写入数据页的操作叫做merge。
    普通索引,如果需要更新的数据页在内存中,则直接更新数据页,如果不在,则会先将操作记录到change buffer,当下次读取数据页是,顺带merge到数据页中,change buffer也有定期merge策略。数据库正常关闭时,也会触发merge。
    唯一索引,更新前需要先判断数据是否唯一。如果数据页在内存中 就可以直接判断并更新,如果不在内存中,则需要从磁盘中读出来,再判断更新,所以用不到change buffer.

    扩展:change buffer 用的是buffer pool里的内存,因此不能无限增大,change buffer 的大小可以通过参数inndb_change_buffer_max_size来动态设。例如这个参数设置的是50时,表示change buffer 的大小最多只能占用 change pool 的 50%。

    总结:mysql 唯一索引和普通索引 在读操作上基本没有什么差别,只是普通索引比唯一索引多检索一次,几乎没什么影响。在写操作上有区别。两种类型的索引在写操作时都是 把数据页先从磁盘读到内存,再更新,但唯一索引更新前会判断数据是否唯一再更新,并且当数据页不在内存中时,普通索引能用 change buffer 先记录更新操作,等下次再读数据页时,顺带merge到数据页,而唯一索引是 需要从磁盘中读取数据页后判断是否唯一再更新,用不到change buffer.

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  • Mysql唯一索引普通索引的区别,

    千次阅读 2020-07-15 16:47:31
    文章目录Mysql唯一索引普通索引的区别,那种速度一点,原因是啥理由说明:结论:1 普通索引2 唯一索引注意:唯一索引普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。3 主索引4 外键索引5 复合索引...

    Mysql唯一索引和普通索引的区别,那种速度快一点,原因是啥

    其实,如果业务上就要求我们数据库的值必须是唯一的,那没什么好讨论的,就选择唯一索引;那么如果业务上要求不严格,或者说不需要我们数据库后台来保障唯一性要求,这时候我们选择唯一索引还是普通索引就看谁在性能上更好,谁好选谁。

    唯一索引和普通索引怎么选择

    理由说明:

    我们都知道一个索引就是创建一个B+树,如果他是一个普通索引我们现在去查找,当查找到符合的数据的时候这个时候他就会在进行第二次查找,因为列里面的数据是唯一的,所以第二次查找肯定是没有数据的,这一次查找通过二分法去查找B+树查找到二叉树的叶子结点,每个叶子结点都会对应一个数据块(数据页),如果这个数据页在内存中那么他也就不用去在磁盘或硬盘去读区这个数据了,直接在内存中读取,我们也知道一个数据块大概是可以存储几千条数据的,所以在第一次查找的时候刚好这个数据块的尾部,在进行第二次查找的时候就要在进行IO读取了 一次IO读取是很低效的。但是如果是唯一索引的话这样的话就不会再进行第二次读取了,所以在最坏的情况下,普通索引和唯一索引的最大区别是多进行一次IO读取,概率极小。
    update:
    2.在update或者insert的时候普通索引也就是去在B+ 树中去找位置然后按照B+树的算法结构更新放入 或者更新其结构(拓展:在创建索引的时候会降低更新和插入效率,因为B+树在某种情况下添加结点效率会比较低),这在innoDB中如果说是在内存中没有这个数据块那么在这个情况下他不会去现在就去更新,会将这个更新操作存储在ChangeBuffer上,当第二次有查找这个数据的时候再去读取这个数据块然后再执行这个ChangeBuffer 中的数据操作,meger 这个数据。(在redlog里面也会存一份,也会存储changeBuffer的才操作数据,ES(Elaticsearch)的一种同步方式是通过redo log 来进行是实时同步的),当唯一索引进行更新操作的时候 会先进行一次查找是否唯一,再进行和普通索引一样的操作。所以在符合业务逻辑和无误的前提下:唯一索引比普通索引多一个查找操作。(在进行insert的时候会根据主键来进行查住 主键索引的数据结构发生改变)

    结论:

    在符合业务场景的前提下的时候唯一索引还是少用多用用普通索引。 还有就是change Buffer的使用 在更新读取少的 情况下放大change buffer的存储量 因为chanbuffer量越大其变更的数量更多 减少的IO次书更多,性能也就提高了。

    1 普通索引

    普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

    2 唯一索引

    • 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
    • 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。
    • 这么做的好处:一是简化了mysql对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。
    • 也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

    注意:唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。

    3 主索引

    在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的"主索引"。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

    4 外键索引

    如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

    5 复合索引

    索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA, columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A, B, C)可以当做A或(A, B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B, C)的索引来使用。

    6 全文索引

    文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以LIKE %word%的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。
      这类场合正是全文索引(full-text index)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:
      ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)
      有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:
      SELECT * FROM tablename
      WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST(‘word1’, ‘word2’, ‘word3’)
      上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
      注解:InnoDB数据表不支持全文索引。

    参考:
    唯一索引和普通索引怎么选择
    唯一索引和普通索引
    唯一索引和普通索引的区别

    展开全文
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  • 唯一索引普通索引的区别

    千次阅读 2019-05-16 09:05:31
    一、背景介绍 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,如果没有索引,执行查询时Mysql必须从第一个...如果表有一千个记录,通过索引查找记录至少要顺序扫描记录100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说,索...
  • 二级索引 -> 普通索引唯一索引

    千次阅读 2021-01-09 14:59:11
    普通索引唯一索引1、普通索引2、唯一索引3、在不同业务情况下 唯一索引普通索引 的选择场景 : 维护与一个市民系统 :查询过程更新过程 :总结 :change bufferchange buffer 和 redo log 运行情景插入数据读取...
  • 如果在一个列上同时建唯一索引普通索引的话,mysql 会自动选择唯一索引唯一索引普通索引使用的结构都是 B-tree,执行时间复杂度都是 O(log n)普通索引(非唯一索引)普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的...
  • 【MySQL】唯一索引普通索引的区别

    千次阅读 2022-04-03 05:58:31
    唯一索引上的字段的数据只能是唯一的,而普通索引可以有重复数据。 以 SELECT * FROM user WHERE k=5 为例, 对于普通索引来说,k 是普通索引的话,会在普通索引上面找出满足条件的值,找到之后会继续往下找。 ...
  • (转)仅供自己学习,特此记录Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,...
  • MySQL普通索引唯一索引的区别

    千次阅读 2019-11-13 19:42:36
    对于普通索引唯一索引的使用,对于一个开发来说,我相信更多的区别场景就是:如果需要在库里面做一个唯一限制,就使用唯一索引;否则就使用普通索引了。下面主要介绍一下这 2 种索引的区别(使用MySQL时,大多数...
  • 聊一聊唯一索引普通索引

    千次阅读 2022-04-02 15:42:16
    在我们学习MySQL的过程中,肯定了解了索引的一些基本概念,也了解了唯一索引普通索引的区别,今天我们就简单讨论一下唯一索引普通索引的使用场景。 我们在开发业务需求时,建立用户信息表是不可避免的。比如维护...
  • 非聚簇索引:将数据存储于索引分开结构,索引结构的叶子节点指向了数据的对应行,myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中,当需要访问数据时(通过索引访问数据),在内存中直接搜索索引,然后通过索引找到磁盘...
  • 唯一索引普通索引性能比较

    千次阅读 2019-09-07 17:17:03
    1.普通索引 查找时,遇第一个不符合条件的才返回。 更新时,找到位置直接更新 2.唯一性索引 查找时,遇到第一个符合条件的直接返回。 更新时,先查找是否唯一,再找到位置然后再更新。 我们来通过底层分析一下: ...
  • 1.唯一索引在做更新操作的时候,首先要把数据页读入内存中,在数据页中判断有没有跟唯一索引相等的值,如果有就拒绝插入,反之插入成功。 那么什么是数据页呢? InnoDB 在读取数据的时候是按照数据页去读取数据的,...
  • 普通索引唯一索引

    万次阅读 多人点赞 2019-04-08 20:20:06
    所谓普通索引,就是在创建...普通索引还是唯一索引? 假设你在维护一个市民系统,每个人都有一个唯一的身份证号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名,就会...
  • --创建唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名); --创建普通索引 create index 索引名 on 表名(列名); 实际区别: -唯一索引:当前索引列不会有重复的值 -普通索引:当前索引列可能有重复的值 使用...
  • Oracle唯一索引功能替代

    千次阅读 2021-05-03 10:08:10
    Oracle唯一索引在字段全部为NULL时,不做唯一性判断,允许重复插入,而在8t中即使均为NULL值也会做重复值判断,在某些场景下客户会存在此类需求,在数据量不大不存在性能问题的情况下可以考虑通过如下方式进行替代...
  • 普通索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。 唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同,...对于唯一索引来说,由于索引定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,就会停止继续检索...
  • MySQL的索引创建方式
  • 索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。 前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。 表结构: 存储过程: BEGIN ...
  • change buffer 唯一索引普通索引

    千次阅读 2020-01-03 16:55:51
    唯一索引普通索引 change buffer 学习检测 什么是change buffer? 唯一索引普通索引查找数据流程及性能对比? 唯一索引普通索引更新数据流程及性能对比? change buffer 适用场景? change buffer 和 ...
  • 普通索引唯一索引的区别

    千次阅读 2018-10-11 10:13:15
    唯一索引普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。 1、普通索引  普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件...

空空如也

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