在现代企业信息化建设中，经常出现的商业BI系统这个名词。什么是商业BI系统？它的作用功能又是什么？本文就让读者最快的了解商业BI系统的那些不可不知的常识。



一、商业BI系统的概念

商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。

二、商业BI系统的数据来源

BI系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，一个面向业务的企业，其业务智能系统数据包括业务系统订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业所属行业和竞争对手的数据，以及其他外部环境数据。这些数据可能来自于CRM（客户关系管理）、SCM（软件配置管理）和发票等业务系统。

三、商业BI系统的起源与发展

BI是美国分析人士在20世纪90年代创造的一个新词，但它不是凭空而来的。事实上，新兴的企业信息系统(EIS)、决策支持系统(决策支持系统)、ERP、CRM等都是为同一目的而出现的IT趋势。BI是在ERP等信息管理工具的基础上提出的。它是一种基于信息技术的智能管理工具。它实时分析ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据，帮助管理者了解企业和市场的现状，做出正确的决策。

四、商业BI系统的功能

首先，需要收集所有的数据。这个过程称为“数据仓库”。数据仓库提供了一个数据存储环境，从多个数据源获取的数据根据特定的主题进行ETL(提取、转换、转储)数据、清理数据和存储。BI通常具有强大的数据集成和维护功能。

其次，需要数据分析来辅助企业建模的能力。OLAP是一种基于数据仓库环境的数据分析工具。OLAP解决了基于OLTP分析的多维度分析效率低的缺点。在实际应用中，数据挖掘也常用来挖掘过去和预测未来。它是一个使用知识发现工具来挖掘以前未知的和潜在有用的知识的过程。它是一种主动的自动发现方法。

商业智能的一个重要特性是数据可视化。数据可视化是指通过适当的图表类型以一种视觉上吸引人的方式显示信息，使每个人都能更快更好地理解数据。另外，BI还有终端信息查询和报表生成功能;

最后，当我们将一组关于业务的重要信息放在一起，并将其制成一个可视图表时，它就变成了我们所说的“管理大屏”或“管理仪表板”。最好的大屏会用最少的信息来显示所需要的所有信息，你只需看一眼就能明白!

到这里，所有的流程就被称为“BI系统”。

 

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FineReport
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帆软报表


CrystalReport
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水晶报


PowerBI
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http://autobi.in/
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帆软商业智能

分享 MSTR、BO、BIEE、Cognos产品功能对比 主要从安装部署、兼容性、数据容量、产品闲完整程度、产品集成、SDK开放程度、快速开发、二次开发、模型或报表的数据源、支持的数据库和OLAP、元数据管理、建模工具、权限管理、操作易用性、旋转、切片、钻取操作、钻透到详单、刷新数据、报表展示、计算列设计

产品性能：负载平衡、报表刷新的速度、并发访问、系统可维护性 及价格与服务 等详细对比






以及BO、Cognos、Microsoft、Oracle、QlikView优势、劣势、代表公司及综合评价的详细对比

    

                    

                    

                    
                    
                    
随着市场环境的复杂化，在数据分析中，能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要：
1.业务相关专业能力以及相关知识
2.对工具的驾驭能力，大部分人在数据分析时使用的是Excel，而要把Excel用出水平，则推荐Power BI。

什么是PowerBI？

Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。这些插件工具均由微软免费提供下载，适用于Excel2010以上版本。根据Excel版本的不同，有些工具已经预先安装在Excel中，可以在加载项中直接激活使用。而有些则需要先通过网站下载后再激活使用。
Power Query：获取和整理数据
Power Pivot：建模和分析
Power View：交互式报表
Power Map：地图可视化

相比Excel，Power Query及PowerPivot联手在数据整理和分析上可以有很多突破：
1. 提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop的HDFS等等）
2. 关联多个数据源数据，建立统一的多维数据模型
3. 突破Excel表格的数据限制（它们可快速处理几百万甚至上千万行的数据）
4. 可通过插件自带的函数公式灵活创建自定义数据处理及计算规则

传统销售管理报表
 
加工后的BI报表

以上图销售报表为例，和传统报表对比，BI报表可以让人直观快速地了解目前的销售情况，可能存在的风险点，哪个阶段阶段存在什么问题，从而做出快速、准确的销售决策，以确保销售周期结束前可以成功达成销售目标。
 
一份完整的BI报表应该具备的四个条件

条件一：能够批量处理有一定规模的数据
条件二：能够保证数据的时效性及准确性
条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境（多维数据集）
条件四：能够实现交互式操作
 
能够批量处理有一定规模的数据：
这就需要Excel能够拥有类似数据库的处理“表”结构数据的方法。对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。
“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”。

 
能够保证数据的时效性及准确性：
为了满足此条件，Excel必需具备能够导入不同数据源的外部数据并且能够随时与这些数据源进行数据同步的能力，利用Power Query以及Power Pivot可以简单快速地对多种数据源数据进行导入及同步更新。
 
能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境（多维数据集）：
多维数据集是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。多维数据集又被称为“立方体（Cube）”或“多维数据模型”。多维数据集可以从多角度用数据全面映射某种业务的实际状况。

在企业运作中，任何业务都不是孤立存在的，只有多方考虑各种关联因素才能掌握业务全貌，做出正确决策。

比如当上季度业绩不佳时，其原因可能来自于产品的渠道商，产品自身竞争力，或是销售人员的能力等等，市场业务人员只有将所有相关因素放在一起综合考虑才有可能正确把握发生的情况，而多维数据集正是为满足这样的业务要求而产生的。


所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键，利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。

能够实现交互式操作：
交互式操作在BI报表中一般指能够随时响应用户操作指令改变展现结果的动态图表。动态图表是Excel中较为高级的图表应用形式，一旦图表从静态变为动态后，分析的深度及广度都将得到质的改变。

在不使用VBA的情况下，一般有两种方法可以让图表动起来。
第一种方法比较简单，就是用切片器直接控制数据透视图表的方法，这种方法只适用于有切片器功能的Excel2010以上版本。


第二种方法是使用控件、公式改变静态图表数据源的方法。这种方法是在切片器出现前就存在的传统方法，缺点是制作起来比较麻烦，而且要保证公式引用区域及控件链接区域始终正确有效，限制条件较多。优点是适用的图表类型广泛，不仅适用Excel自带的传统图表，就连需要特别制作的自定义图表（比如地图）也同样适用。

 
 
掌握上述四点，基本就能够在Excel中制作BI报表了，不过为了报表在展现形式上更为美观、方便。还需要进一步学习一些商务图表的制作技巧。比如用Excel公式及条件格式功能制作的MINI图。

 
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