mysql的索引主要分为3类:

1.单列索引
2.联合索引(复合索引)
3.唯一索引
在介绍索引的分类之前我们必须知道什么叫做索引:

MySQL官方给出的定义是:

索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构.

在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据
,这样就可以在这些数据结构上实现高级算法.这种数据结构,被称为索引

从本质上来说,索引就是数据结构.

可以简单地理解为:

	索引是排好序的快速查找的数据结构.
	是为了解决SQL数据过于庞大引起效率下降的优化方案

下面我们来聊下索引,简单的阐述下我对索引的认识:

1.单值索引

单值索引是最通用,最简单的一种索引.
	一个索引只包含一个列,一个表中可以有多个单列索引.

这是最基本的索引,没有任何限制,下面是它的几种创建方式(length可以忽略不写):

#外部创建
CREATE INDEX [indexname]ON t1(colname);

#创建表的时候创建
CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
INDEX [indexName] (username(length))  
);  

#alter语句添加
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

2.唯一索引

它与前面的普通索引有些类似,不同的就是:

索引列的值必须唯一,但可以为null;

我们声明unique关键字时,会为其字段自动添加唯一索引
它也有3种创建方式,其中两种都是被熟知的:

#创建表时添加,可以使用标记约束和列级约束
CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   UNIQUE
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
UNIQUE [indexName] (rowname(length))  
); 

#使用alter 语句
ALTER TABLE T1  ADD  UNIQUE [indexname] (rowname(length))

#外部创建
CREATE UNIQUE INDEX [indexname] ON TABLENAME(rowname(length))

3.复合索引(联合索引)

复合索引是索引中功能最强大的一个.
索引能够同时覆盖多个数据列,对于复合索引来说:
mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引的一部分,但是只能从最左侧开始.

例如:
我们定义了复合索引 index(c1,c2,c3),则我们进行查找的时候可以 c1 , c2 ,c3 | c1 ,c2 | c1 这三种组合来查找,只能从最左边来开始,如果使用c2 , c3 进行查找则索引会失效.当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效.

CREATE INDEX idx_c1_c2_c3ON tablename(c1,c2,c3)

复合索引的建立原则:
当我们需要频繁的用到某些字段并且我们能确定使用字段的顺序时,我们就可以创建复合索引;
但如果我们并不确定要用到哪些字段时就只能单独的为这些字段添加索引,添加无用的复合索引会引起索引失效的同时给mysql更改添加删除带来压力.

复合索引对排序的优化：

我们要知道复合索引只会对与创建索引时的排序顺序完全相同或相反的 order by语句进行优化

#创建的复合索引为:
CREATE INDEX idx_c1_c2_c3ON tablename(c1 DESC,c2 DESC,c3 DESC)

#顺序完全相同
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC , C2 DESC , C3 DESC;
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC , C2 DESC ;
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC ;
#顺序完全相反
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1, C2, C3 ;
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1, C2;
SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1;

索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。

前提：范例表user_info，通过存储过程插入6万条数据。

表结构：

存储过程：

BEGIN
  DECLARE i INT;
  SET i =1;
  WHILE i <= 60000 DO
      INSERT INTO user_info VALUES(i,CONCAT("赵钱",i),CONCAT("passw",i),26);
  SET i = i + 1;
  END WHILE;
 
END

建立索引前：

从上执行结果看出，根据name查询时，耗时0.046s;

然后根据id查询，执行结果如下：

从上可以很明显的看出，根据主键id查询时间短的多得多！

这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。

即主键一定是唯一性索引。

但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。

******************************************普通索引和唯一性索引的区别  START***************************************************************

在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别：

1、普通索引
      普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column = ）或排序条件（ORDER BY column）中

的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

2、唯一索引
　　普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

**********************************************************普通索引和唯一性索引的区别   END**********************************************

下面开始创建索引(name)：

CREATE INDEX ind_user_info_name ON user_info(name);

执行成功后根据name查询：

接下来是唯一索引！！用字段pass来示范：

添加索引前：

添加唯一索引：

CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass);

添加索引后再查询：

唯一性索引的另一个作用，控制该列不能有相同值！

查看表中所有的索引：

为了下面的演示，把刚创建的两个索引删除！

DROP INDEX ind_user_info_name ON user_info;
 
DROP INDEX uni_user_info_pass ON user_info;

创建一个唯一性复合索引：

CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(name,pass);

然后执行插入操作：

在这里因为是复合型索引，只有当任意两条数据name-pass两字段的值都对应相同时，才起到唯一约束的作用！！！！

一、索引方法

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1. FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。

ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况

二、索引类型

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

ps.索引合并，使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

三、使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

复制代码 代码如下:

select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:

复制代码 代码如下:
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
6.不使用NOT IN和<>操作

唯一索引、聚集索引和聚集索引本质区别

1.一个表只能有一个主索引-PRIMARY,且只有是数据库表才有主索引,后缀为.CDX,索引关键字是不可以重复的.哪怕是空记录也只可以有一条.
2.候选索引可以有很多个,索引关键字同样不可以重复,同样只存在于数据库表.
3.唯一索引,可以存在于自由表,但索引关键字不可以重复.
4.普通索引简单的理解就是只起排序作用.索引关键字是可以重复的.可存在于自由表.

主键与唯一索引的区别

主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。

CREATE UNIQUE INDEX test_UniqueKey ON test (UniqueKey); 

聚集索引：

聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取 大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。

非聚集索引：

因为一个表中只能有一个聚集索引，如果需要在表中建立多个索引，则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。

无论是聚集索引，还是非聚集索引，都可以是唯一索引。在SQL Server中，当唯一性是.数据本身的特点时，可创建唯一索引，但索引列的组合不同于表的主键。例如，如果要频繁查询表Employees（该表主键为 列Emp_id）的列Emp_name，而且要保证姓名是唯一的，则在列Emp_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名，则数据库 显示错误，并且不能保存该表。

参考

SQL Server数据库--索引 - cplvfx - 博客园什么是索引 描述： 汉语字典中的汉字按页存放，一般都有汉语拼音目录（索引）、偏旁部首目录等 我们可以根据拼音或偏旁部首，快速查找某个字词 SQL Server中的数据也是按页存放 索引： 是SQL Shttps://www.cnblogs.com/cplvfx/articles/10482236.html索引的类型及分类 - CodingPanda - 博客园一、索引方法Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。 1. FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLhttps://www.cnblogs.com/LiLiliang/p/9960895.html

唯一索引、聚集索引和聚集索引 - fthjane - 博客园主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值https://www.cnblogs.com/fthjane/p/4776737.html