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  • 唯一性索引复合索引
    2021-01-21 07:20:27

    CREATE TABLE `t_user` (

    `id` varchar(11) NOT NULL,

    `username` varchar(40) NOT NULL,

    `password` varchar(40) NOT NULL,

    `sex` varchar(4) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    alter table t_user add unique index save_unique_index(username,password); -- 添加多字段唯一索引

    CREATE TABLE `t_user` (

    `id` varchar(11) NOT NULL,

    `username` varchar(40) NOT NULL,

    `password` varchar(40) NOT NULL,

    `sex` varchar(4) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`),

    UNIQUE KEY `save_unique_index` (`username`,`password`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    1Tom123男

    2Tom1234男

    3Jerry234女

    insert into t_user(id,username,password,sex) values('4','Tom','123','男'); -- Duplicate entry 'Tom-123' for key 'save_unique_index'

    insert into t_user(id,username,password,sex) values('4','Tom','12345','男'); -- 受影响的行: 1

    1Tom123男

    2Tom1234男

    3Jerry234女

    4Tom12345男

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  • MySQL复合唯一索引分析关于复合唯一索引(unique key 或 unique index),网上搜索不少人说:”这种索引起到的关键作用是约束,查询时性能上没有得到提高或者查询时根本没有走索引列“。也有人说:“查询时使用到了...

    MySQL复合唯一索引分析

    关于复合唯一索引(unique key 或 unique index),网上搜索不少人说:”这种索引起到的关键作用是约束,查询时性能上没有得到提高或者查询时根本没有走索引列“。也有人说:“查询时使用到了索引和普通索引一样“。那么问题到底是怎样的呢?

    测试准备工作

    准备建表语句,插入数据等工作:

    -- 建表(注:a,b是复合唯一索引)

    create table test0(id bigint not null primary key auto_increment, a varchar(10) not null, b varchar(10) not null, unique index(a, b))engine=innodb charset=utf8 auto_increment=1;

    -- 插入数据

    insert into test0(a, b)values('china', 'chinese');

    insert into test0(a, b)values('japan', 'japanese');

    insert into test0(a, b)values('germany', 'german');

    insert into test0(a, b)values('korea', 'korea');

    insert into test0(a, b)values('france', 'frence');

    insert into test0(a, b)values('australia', 'australia');

    insert into test0(a, b)values('america', 'american');

    insert into test0(a, b)values('brazil', 'brazil');

    -- 执行计划一(查询存在纪录)

    explain select * from test0 where a='france' and b='frence';

    -- 执行计划二(查询不存在纪录)

    explain select * from test0 where a='france' and b='america';

    执行计划一:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    执行计划二:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    综上可以看出:

    执行计划一,查询条件匹配时命中所有的索引;

    执行计划二,查询条件不匹配时没有命中索引,并返回一条Extra”Impossible WHERE noticed after reading const tables”

    那么到底这两次查询有什么不同呢?

    MySQL关于这种索引的执行计划以及优化方案是什么?

    我不得不把官方的Doc阅读一遍,关键点总结如下:

    Explain join types 执行计划”type”列表,从执行性能最好到最坏:

    1. system

    表中只有一行数据(=system table)。这是常数连接类型的特例。

    2. const

    在查询开始时读取表时仅有一行可以匹配的数据。因为仅匹配到一行数据,所以值列可以被认为是常数级优化。常数表查询非常快因为它们只读取一次就能命中。

    常数类型仅仅在匹配”PRIMARY KEY”或者”UNIQUE INDEX”所有的列值时才会被使用。

    下面的查询,表被当成常数表执行:

    -- query 1

    SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;

    SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;

    ref

    所有带索引值匹配的行都从这张表读取各种组合的行从之前的表读取。如果连接使用key的只是最左前缀,或者key不是PRIMARY KEY和UNIQUE index使用ref(换句话说,如果连接跟进key值没有查询单行数据)。如果这个key值使用时匹配了仅仅少数的行,这就是一个比较好的类型。

    ref 可以用在索引列,条件匹配时使用”=” 或者 “<=>”操作。下面的示例,MySQL 能够使用ref连接处理 ref_table:

    SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;

    SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

    SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1;

    ref_or_null

    这种连接有点类似于ref, 但是查询行包含NULL值时,MySQL会作额外的查询。这种连接类型的优化最经常在解决子查询的时候使用。下面的例子,MySQL会使用ref_or_nulll连接处理ref_table:

    SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

    参见 8.2.1.6, “IS NULL 优化”.

    index_merge

    这种连接类型说明已经启用索引合并优化。这种场景下,输出行中的key列包含用于索引的列表,并且key_len显示索引使用的最长key parts。更多信息参见“索引合并优化”。

    range

    只有当行根据给定范围检索到时,使用一个索引查询这些行。输出行的key列表明使用哪个索引。key_len列显示使用最长的key part。这种连接ref列为NULL。

    当key列和一个常量使用”=”, “<>”, “>”, “>=”, “”, BETWEEN, 或者IN()比较时使用range连接:

    SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column = 10;

    SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;

    SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10,20,30);

    SELECT * FROM tbl_name WHERE key_part1 = 10 AND key_part2 IN (10,20,30);

    index

    索引连接类型和ALL一样,除了扫描索引树。两种执行方式:

    如果索引在查询里是一个覆盖性的索引,并且能够查询表中所有满足的数据,只有索引树被扫描。这种场景下,Extra列会显示”Using index”。通常只走索引扫描比全表扫描要快很多,因为索引的数量通常比表中的数据量要少很多。全表扫描优化方案是通过读取索引并按照索引顺序检索数据。使用索引不会在Etra列显示。列使用单一索引时,MySQL使用这种连接类型。

    ALL

    全表扫描。通常,应该通过添加索引避免全表扫描。

    EXPLAIN Extra Information

    The Extra column of EXPLAIN output contains additional information about how MySQL resolves the query. The following list explains the values that can appear in this column. If you want to make your queries as fast as possible, look out for Extra values of Using filesort and Using temporary.

    1. Child of 'table' pushed join@1

    This table is referenced as the child of table in a join that can be pushed down to the NDB kernel. Applies only in MySQL Cluster NDB 7.2 and later, when pushed-down joins are enabled. See the description of the ndb_join_pushdown server system variable for more information and examples.

    2. const row not found

    For a query such as SELECT ... FROM tbl_name, the table was empty.

    3. Distinct

    MySQL is looking for distinct values, so it stops searching for more rows for the current row combination after it has found the first matching row.

    4. Full scan on NULL key

    This occurs for subquery optimization as a fallback strategy when the optimizer cannot use an index-lookup access method.

    5. Impossible HAVING

    The HAVING clause is always false and cannot select any rows.

    6. Impossible WHERE

    The WHERE clause is always false and cannot select any rows.

    Impossible WHERE noticed after reading const tables

    MySQL has read all const (and system) tables and notice that the WHERE clause is always false.

    展开全文
  • 索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。 前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。 表结构: 存储过程: BEGIN ...

    mysql的索引主要分为3类:

    1.单列索引
    2.联合索引(复合索引)
    3.唯一索引
    在介绍索引的分类之前我们必须知道什么叫做索引:

    MySQL官方给出的定义是:

    索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构.
    
    在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据
    ,这样就可以在这些数据结构上实现高级算法.这种数据结构,被称为索引
    
    从本质上来说,索引就是数据结构.
    
    可以简单地理解为:
    
    	索引是排好序的快速查找的数据结构.
    	是为了解决SQL数据过于庞大引起效率下降的优化方案

    下面我们来聊下索引,简单的阐述下我对索引的认识:

    1.单值索引

    单值索引是最通用,最简单的一种索引.
    	一个索引只包含一个列,一个表中可以有多个单列索引.
    

    这是最基本的索引,没有任何限制,下面是它的几种创建方式(length可以忽略不写):

    #外部创建
    CREATE INDEX [indexname]ON t1(colname);
    
    #创建表的时候创建
    CREATE TABLE mytable(  
    ID INT NOT NULL,   
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
    INDEX [indexName] (username(length))  
    );  
    
    #alter语句添加
    ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
    

    2.唯一索引

    它与前面的普通索引有些类似,不同的就是:

    索引列的值必须唯一,但可以为null;
    

    我们声明unique关键字时,会为其字段自动添加唯一索引
    它也有3种创建方式,其中两种都是被熟知的:

    #创建表时添加,可以使用标记约束和列级约束
    CREATE TABLE mytable(  
    ID INT NOT NULL,   UNIQUE
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
    UNIQUE [indexName] (rowname(length))  
    ); 
    
    #使用alter 语句
    ALTER TABLE T1  ADD  UNIQUE [indexname] (rowname(length))
    
    #外部创建
    CREATE UNIQUE INDEX [indexname] ON TABLENAME(rowname(length))

    3.复合索引(联合索引)

    复合索引是索引中功能最强大的一个.
    索引能够同时覆盖多个数据列,对于复合索引来说:
    mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引的一部分,但是只能从最左侧开始.

    例如:
    我们定义了复合索引 index(c1,c2,c3),则我们进行查找的时候可以 c1 , c2 ,c3 | c1 ,c2 | c1 这三种组合来查找,只能从最左边来开始,如果使用c2 , c3 进行查找则索引会失效.当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效.
    在这里插入图片描述

    CREATE INDEX idx_c1_c2_c3ON tablename(c1,c2,c3)
    

    复合索引的建立原则:
    当我们需要频繁的用到某些字段并且我们能确定使用字段的顺序时,我们就可以创建复合索引;
    但如果我们并不确定要用到哪些字段时就只能单独的为这些字段添加索引,添加无用的复合索引会引起索引失效的同时给mysql更改添加删除带来压力.

    复合索引对排序的优化:

    我们要知道复合索引只会对与创建索引时的排序顺序完全相同或相反的 order by语句进行优化

    #创建的复合索引为:
    CREATE INDEX idx_c1_c2_c3ON tablename(c1 DESC,c2 DESC,c3 DESC)
    
    #顺序完全相同
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC , C2 DESC , C3 DESC;
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC , C2 DESC ;
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1 DESC ;
    #顺序完全相反
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1, C2, C3 ;
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1, C2;
    SELECT c1 ,c2 ,c3 FROM t1 ORDER BY c1;

     

     

     

    索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。

    前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。

    表结构:

    存储过程:

    BEGIN
      DECLARE i INT;
      SET i =1;
      WHILE i <= 60000 DO
          INSERT INTO user_info VALUES(i,CONCAT("赵钱",i),CONCAT("passw",i),26);
      SET i = i + 1;
      END WHILE;
     
    END

    建立索引前

    从上执行结果看出,根据name查询时,耗时0.046s;

    然后根据id查询,执行结果如下:

    从上可以很明显的看出,根据主键id查询时间短的多得多!

    这是因为:创建主键的时候自动给主键添加了索引,且该索引为唯一性索引。

    即主键一定是唯一性索引。

    但是一张表中可以有多个唯一性索引,所以唯一性索引不一定是主键。

     

    ******************************************普通索引和唯一性索引的区别  START***************************************************************

    在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别:

    1、普通索引
          普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = )或排序条件(ORDER BY column)中

    的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

     

    2、唯一索引
      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
    如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

     

    **********************************************************普通索引和唯一性索引的区别   END**********************************************

     

    下面开始创建索引(name):

    CREATE INDEX ind_user_info_name ON user_info(name);

    执行成功后根据name查询:

    接下来是唯一索引!!用字段pass来示范:

    添加索引前:

    添加唯一索引:

    CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass);

    添加索引后再查询:

    唯一性索引的另一个作用,控制该列不能有相同值!

    查看表中所有的索引:

    为了下面的演示,把刚创建的两个索引删除

    DROP INDEX ind_user_info_name ON user_info;
     
    DROP INDEX uni_user_info_pass ON user_info;

    创建一个唯一性复合索引

    CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(name,pass);

    然后执行插入操作:

    在这里因为是复合型索引,只有当任意两条数据name-pass两字段的值都对应相同时,才起到唯一约束的作用!!!!

    展开全文
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  • 主要给大家介绍了关于当Mysql行锁遇到复合主键与多列索引的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Mysql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  • 索引的类型及分类,以及唯一索引、聚集索引和非聚集索引的本质区别

     

    一、索引方法

    Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。

    1. FULLTEXT
    即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。

    全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

    2. HASH
    由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。

    HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

    3. BTREE
    BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

    4. RTREE
    RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

    相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。

    ps. 此段详细内容见此片博文:Mysql几种索引类型的区别及适用情况

    二、索引类型

    普通索引:仅加速查询

    唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

    主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个

    组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

    全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

    ps.索引合并,使用多个单列索引组合搜索

    覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

    三、使用索引的注意事项

    使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

    1.索引不会包含有NULL值的列

    只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

    2.使用短索引

    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

    3.索引列排序

    MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

    4.like语句操作

    一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

    5.不要在列上进行运算

    复制代码 代码如下:

    select * from users where YEAR(adddate)<2007;
    将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:

    复制代码 代码如下:
    select * from users where adddate<‘2007-01-01';
    6.不使用NOT IN和<>操作


    唯一索引、聚集索引和聚集索引本质区别

    1.一个表只能有一个主索引-PRIMARY,且只有是数据库表才有主索引,后缀为.CDX,索引关键字是不可以重复的.哪怕是空记录也只可以有一条.
    2.候选索引可以有很多个,索引关键字同样不可以重复,同样只存在于数据库表.
    3.唯一索引,可以存在于自由表,但索引关键字不可以重复.
    4.普通索引简单的理解就是只起排序作用.索引关键字是可以重复的.可存在于自由表.

    主键与唯一索引的区别

    主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值。 主键列在创建时,已经默认为空值 + 唯一索引了。 主键可以被其他表引用为外键,而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键,但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识,如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下,主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。

    CREATE UNIQUE INDEX test_UniqueKey ON test (UniqueKey); 

    聚集索引:


    聚集索引基于数据行的键值,在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引,应为数据行本分只能按一个顺序存储。
    在聚集索引中,表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度,因为这两个操作需要读取 大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间,因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。

    非聚集索引:

    因为一个表中只能有一个聚集索引,如果需要在表中建立多个索引,则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储,但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器,可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。

    无论是聚集索引,还是非聚集索引,都可以是唯一索引。在SQL Server中,当唯一性是.数据本身的特点时,可创建唯一索引,但索引列的组合不同于表的主键。例如,如果要频繁查询表Employees(该表主键为 列Emp_id)的列Emp_name,而且要保证姓名是唯一的,则在列Emp_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名,则数据库 显示错误,并且不能保存该表。


    参考

    SQL Server数据库--索引 - cplvfx - 博客园什么是索引 描述: 汉语字典中的汉字按页存放,一般都有汉语拼音目录(索引)、偏旁部首目录等 我们可以根据拼音或偏旁部首,快速查找某个字词 SQL Server中的数据也是按页存放 索引: 是SQL Shttps://www.cnblogs.com/cplvfx/articles/10482236.html索引的类型及分类 - CodingPanda - 博客园一、索引方法Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。 1. FULLTEXT即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLhttps://www.cnblogs.com/LiLiliang/p/9960895.html

    唯一索引、聚集索引和聚集索引 - fthjane - 博客园主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值。 主键列在创建时,已经默认为空值https://www.cnblogs.com/fthjane/p/4776737.html

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  • MySql索引失效-联合唯一索引含null值

    千次阅读 2021-07-13 00:59:22
    今天在测试过程中发现有数据重复的现象,想设计一个唯一索引达到幂等的效果,但是发现设置了唯一索引以后还是可以插入相同的数据,经过排查,发现联合唯一索引中含有null值会导致索引失效。 二.问题复现 现在我们来...
  • MongoDB 唯一索引

    万次阅读 2016-12-22 17:02:58
    MongoDB支持的索引种类很多,诸如单键索引,复合索引,多键索引,TTL索引,文本索引,空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性,即唯一索引。唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值,即强制索引字段的唯一性...
  • Mysql唯一索引和普通索引的区别,

    千次阅读 2020-07-15 16:47:31
    3 主索引4 外键索引5 复合索引6 全文索引 Mysql唯一索引和普通索引的区别,那种速度快一点,原因是啥 其实,如果业务上就要求我们数据库的值必须是唯一的,那没什么好讨论的,就选择唯一索引;那么如果业务上要求不...

空空如也

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唯一性索引复合索引