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  • 普通索引、唯一索引和复合索引


    索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。


    前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。


    表结构:



    存储过程:

    BEGIN
      DECLARE i INT;
      SET i =1;
      WHILE i <= 60000 DO
          INSERT INTO user_info VALUES(i,CONCAT("赵钱",i),CONCAT("passw",i),26);
      SET i = i + 1;
      END WHILE;
    
    END


    建立索引前



    从上执行结果看出,根据name查询时,耗时0.046s;

    然后根据id查询,执行结果如下:



    从上可以很明显的看出,根据主键id查询时间短的多得多!

    这是因为:创建主键的时候自动给主键添加了索引,且该索引为唯一性索引。

    即主键一定是唯一性索引。

    但是一张表中可以有多个唯一性索引,所以唯一性索引不一定是主键。


    ******************************************普通索引和唯一性索引的区别  START***************************************************************

    在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别:

    1、普通索引
          普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = )或排序条件(ORDER BY column)中

    的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。


    2、唯一索引
      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
    如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。


    **********************************************************普通索引和唯一性索引的区别   END**********************************************


    下面开始创建索引(name):

    CREATE INDEX ind_user_info_name ON user_info(name);


    执行成功后根据name查询:




    接下来是唯一索引!!用字段pass来示范:

    添加索引前:



    添加唯一索引:

    CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass);

    添加索引后再查询:



    唯一性索引的另一个作用,控制该列不能有相同值!



    查看表中所有的索引:



    为了下面的演示,把刚创建的两个索引删除

    DROP INDEX ind_user_info_name ON user_info;
    
    DROP INDEX uni_user_info_pass ON user_info;


    创建一个唯一性复合索引

    CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(name,pass);

    然后执行插入操作:



    在这里因为是复合型索引,只有当任意两条数据name-pass两字段的值都对应相同时,才起到唯一约束的作用!!!!



    关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述,只需要注意下面这形式的索引意义就OK了!!!!

    当建立复合索引index(column1,column2,column3),这就相当于建立了以下三个索引:

    index(column1),

    index(column1,column2)

    index(column1,column2,column3)  // 跟三个字段的顺序没有关系   比如:index(column3,column1,column2),它们是一样的效果




    上面是创建索引,下面的语句提供查询索引(oracle中经过测试):


    select * from user_indexes where table_name='表名';


    select * from user_ind_columns  where index_name='索引名';



    以上


    仅供参考,文中有考虑不全的地方,欢迎大家提出宝贵意见!!!!




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  • 主键和复合主键 一个表中可以存在一个主键或者多个主键,都是起到唯一约束的作用...相同点:都起到了约束数据记录唯一性的作用 不同点: 主键是一种约束,而唯一索引索引,他们本质不一样 主键创建之后一定包含着...

    主键和复合主键

    一个表中可以存在一个主键或者多个主键,都是起到唯一约束的作用;查了相关资料,还了解到,复合主键和联合主键的区别,只是看是来源于单表(复合主键),还是来源于多表(联合主键);在我看来其实都一样,只是概念稍微有点区分罢了,过于纠结没意义。

    主键索引和唯一索引

    • 相同点:都起到了约束数据记录唯一性的作用
    • 不同点:
      • 主键是一种约束,而唯一索引是索引,他们本质不一样
      • 主键创建之后一定包含着一个唯一索引,但是添加唯一索引的字段不一是主键
      • 主键字段不能为空,而添加唯一索引的字段可以为空
      • 不能在主键字段创建索引
      • 主键和索引都是键,不过主键是逻辑键,索引是物理键,意思就是主键不实际存在,而索引实际存在在数据库中

    参考:
    https://blog.csdn.net/qq_26222859/article/details/52469504
    https://www.cnblogs.com/-619569179/p/6528896.html

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  • MySQL普通索引、唯一索引、主索引、外键索引、复合索引、全文索引的使用
    1.普通索引 
      普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = ...)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
      2.唯一索引
      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个"员工个人资料"数据表里可能出现两次或更多次。
      如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。
      3.主索引
      在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的"主索引"。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。
      4.外键索引
      如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
      5.复合索引
      索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA, columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A, B, C)可以当做A或(A, B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B, C)的索引来使用。
      
      6全文索引
      文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以LIKE %word%的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。
      这类场合正是全文索引(full-text index)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:
      ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)
      有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:
      SELECT * FROM tablename
      WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST('word1', 'word2', 'word3')
      上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
      注解:InnoDB数据表不支持全文索引。

      查询和索引的优化
      只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时,它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录,它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里,这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时,数据库的性能测试结果才有意义。
      在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候,人们从EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的SELECT命令加一个EXPLAIN关键字作为前缀而已。有了这个关键字,MySQL将不是去执行那条SELECT命令,而是去对它进行分析。MySQL将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引(如果有的话)等信息列出来。
      在EXPLAIN命令的输出结果里,第1列是从数据库读取的数据表的名字,它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。在各种类型的关联关系当中,效率最高的是system,然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和All(All的意思是:对应于上一级数据表里的每一条记录,这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍--这种情况往往可以用一索引来避免)。
      possible_keys数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。key数据列是MySQL实际选用的索引,这个索引按字节计算的长度在key_len数据列里给出。比如说,对于一个INTEGER数据列的索引,这个字节长度将是4。如果用到了复合索引,在key_len数据列里还可以看到MySQL具体使用了它的哪些部分。作为一般规律,key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。
      ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row数据列是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row数据列里的所有数字的乘积可以让我们大致了解这个查询需要处理多少组合。
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  • 在Elasticsearch中,实现像数据库中的联合唯一性索引,有没有好的解决方案呀?
  • 按照存储方式分为:聚集与非聚集索引按照维护与管理索引角度分为:唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引。 索引的结构是由:根节点---&gt;非叶节点---&gt;非叶节点---&gt;叶节点   1、聚集索引:...

    说明:红色字体表示要特别注意点

     

    索引是在数据库表或者视图上创建的对象,目的是为了加快对表或视图的查询的速度。

    按照存储方式分为:聚集与非聚集索引
    按照维护与管理索引角度分为:唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引。

    索引的结构是由:根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点

     

    1、聚集索引:表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增/修改/删除的影响比较大。逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序
    特点:
      (1) 一个表可以最多可以创建249个索引
      (2) 先建聚集索引才能创建非聚集索引
         (3) 非聚集索引数据与索引不同序
         (4) 数据与索引在不同位置
         (5) 索引在叶节点上存储,在叶节点上有一个"指针"直接指向要查询的数据区域
         (6) 数据不会根据索引键的顺序重新排列数据

         (7)如果在该字段上进行范围查询,或者该表很少做增删改

     创建聚集索引的语法:
       create NONCLUSTERED INDEX idximpID ON EMP(empID)
    2、非聚集索引:不影响表中的数据存储顺序,检索效率比聚集索引低,对数据新增/修改/删除的影响很少
    。是通过二叉树的数据结构来描述的,逻辑顺序,特点:
       (1) 无索引,数据无序
       (2) 有索引,数据与索引同序 
       (3) 数据会根据索引键的顺序重新排列数据
       (4) 一个表只能有一个索引
       (5) 叶节点的指针指向的数据也在同一位置存储
    语法:
    create CLUSTERED INDEX idxempID on emp(empID)
    3、惟一索引:惟一索引可以确保索引列不包含重复的值.
    可以用多个列,但是索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的
    姓   名
    李   二
    张   三
    王   五
    语法: create unique index idxempid on emp(姓,名)

    4、复合索引:如果在两上以上的列上创建一个索引,则称为复合索引。
    那么,不可能有两行的姓和名是重复的
    语法:
    create index indxfullname on addressbook(firstname,lastname)

    注意:如果把复合的聚集索引字段分开查询。
    带着这个问题,我们来看一下以下的查询速度(结果集都是25万条数据):(日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列,用户名neibuyonghu排在后列):
        (1)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5''
        查询速度:2513毫秒
        (2)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5'' and neibuyonghu=''办公室''
        查询速度:2516毫秒
        (3)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu=''办公室''
        查询速度:60280毫秒
      从以上试验中,我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的,甚至比用上全部的复合索引列还要略快(在查询结果集数目一样的情况下);而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话,这个索引是不起任何作用的。当然,语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样,如果复合索引的所有列都用上,而且查询结果少的话,这样就会形成“索引覆盖”,因而性能可以达到最优。同时,请记住:无论您是否经常使用聚合索引的其他列,但其前导列一定要是使用最频繁的列。

    5、系统自建的索引:在使用T_sql语句创建表的时候使用PRIMARY KEY或UNIQUE约束时,会在表上自动创建一个惟一索引
    自动创建的索引是无法删除的
    语法:
    create table ABc
    ( empID int primary key,
       firstname varchar(50)UNIQUE,
       lastname   varchar(50)UNIQUE,
    )
    这样的结果就出来了三个索引,但只有一个聚集索引哦


    6、创建索引的方法:
    1、企业管理器中
    (1)右击某个表,所有任务---管理索引,打开管理索引,单击“新建”就可以创建索引
    (2)在设计表中进行设计表,管理索引/键
    (3)在关系图中,添加表后右击关系图中的某个表,就有“索引/键”
    (4)通过向导,数据库---创建索引向导
    (5)通过T-SQL语句
    2、能过“索引优化向导”来优化索引的向导,通过它可以决定选择哪些列做为索引列
     
     二、何时使用聚集索引或非聚集索引

    下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要):

     

    动作描述使用聚集索引使用非聚集索引
    列经常被分组排序
    返回某范围内的数据不应
    一个或极少不同值不应不应
    小数目的不同值不应
    大数目的不同值不应
    频繁更新的列不应
    外键列
    主键列
    频繁修改索引列不应

     

     

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唯一性索引复合索引