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  • 一、幂等性概念在编程中.一个幂等操作特点是其任意多次执行所产生影响均与一次执行影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果函数。这些函数不会影响系统状态,也...

    一、幂等性概念

    在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.

    我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。

    二、幂等性场景

    1、查询操作:查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作;

    2、删除操作:删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) ;

    3、唯一索引:防止新增脏数据。比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录。要点:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据(当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可);

    4、token机制:防止页面重复提交。

    原理上通过session token来实现的(也可以通过redis来实现)。当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数Token,并且将Token放置到session当中,然后将Token发给客户端(一般通过构造hidden表单)。

    下次客户端提交请求时,Token会随着表单一起提交到服务器端。

    服务器端第一次验证相同过后,会将session中的Token值更新下,若用户重复提交,第二次的验证判断将失败,因为用户提交的表单中的Token没变,但服务器端session中Token已经改变了。

    5、悲观锁

    获取数据的时候加锁获取。select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的;悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用;

    6、乐观锁——乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件:

    1. 通过版本号实现update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#;

    2. 通过条件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0要求:quality-#subQuality# >= ,这个情景适合不用版本号,只更新是做数据安全校验,适合库存模型,扣份额和回滚份额,性能更高;

    7、分布式锁

    如果是分布式系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供);

    8、select + insert

    并发不高的后台系统,或者一些任务JOB,为了支持幂等,支持重复执行,简单的处理方法是,先查询下一些关键数据,判断是否已经执行过,在进行业务处理,就可以了。注意:核心高并发流程不要用这种方法;

    9、状态机幂等

    在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。注意:订单等单据类业务,存在很长的状态流转,一定要深刻理解状态机,对业务系统设计能力提高有很大帮助

    10、对外提供接口的api如何保证幂等

    如银联提供的付款接口:需要接入商户提交付款请求时附带:source来源,seq序列号;source+seq在数据库里面做唯一索引,防止多次付款(并发时,只能处理一个请求) 。

    重点:对外提供接口为了支持幂等调用,接口有两个字段必须传,一个是来源source,一个是来源方序列号seq,这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引,这样当第三方调用时,先在本方系统里面查询一下,是否已经处理过,返回相应处理结果;没有处理过,进行相应处理,返回结果。注意,为了幂等友好,一定要先查询一下,是否处理过该笔业务,不查询直接插入业务系统,会报错,但实际已经处理了。

    三、总结

    幂等与你是不是分布式高并发还有JavaEE都没有关系。关键是你的操作是不是幂等的。一个幂等的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是幂等的。一个非幂等的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是幂等的。要做到幂等性,从接口设计上来说不设计任何非幂等的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。赞同数量由答案赞同表统计出来。在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司等涉及的都是钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款等问题,这样会很难处理,用户体验也不好。

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  • 幂等的概念3. 幂等应用场景3.1 查询操作3.2 删除操作3.3 唯一索引3.4 token机制3.5 悲观锁3.6 乐观锁3.7 分布式锁3.8 状态机幂等3.9 系统对外API如何保证幂等4. 总结1.前言我所在的公司是家互联网金融公司,因此...

    目录

    1. 前言

    2. 幂等的概念

    3. 幂等应用场景

    3.1 查询操作

    3.2 删除操作

    3.3 唯一索引

    3.4 token机制

    3.5 悲观锁

    3.6 乐观锁

    3.7 分布式锁

    3.8 状态机幂等

    3.9 系统对外API如何保证幂等

    4. 总结

    1.前言

    我所在的公司是家互联网金融公司,因此开发程序经常和钱的交易打交道,而且金融性质的程序架构并非我们平时开发的集中式架构,不会出现单一进程,在单一进程里面我们完成一个方法的调用只存在两种状态,一种是成功一种是失败;而公司使用的是RPC通信,也就是我们常说的分布式架构,或者说是微服务化架构,即一个系统是由多个子模块或者多个子系统组成的。那么这就会存在各个子系统相互调用的场景。

    在分布式架构,会涉及到远程通信,比如说云商通、银行接口、支付宝接口等等,这些接口会涉及三种状态,除了我们所说的成功和失败两种,还有一种未知状态,未知状态可能表示超时、网络延迟、数据包丢失等等。

    那么这个数据的未知状态会导致我们调用端对这个结果是未知的,如果在这个未知的场景下,调用端或客户端再次重试去发起请求,也许这个请求对于服务端来说收到并且已经处理了,但是客户端不知道,所以它再次尝试发送多一次请求,那服务端就会收到两次请求,如果服务器端不做处理的话就会导致数据做了两次累加或者两次更新,这样就会发生非常大的影响。

    比如支付场景:如果用户对同一个订单发起两次支付操作,那么这个时候服务端不去做相应的处理的话,它就会完成两笔扣款记录,那么这个地方就会造成用户的资金损失,这种情况是绝对不允许在互联网产品上出现的。

    而幂等性就是用来解决这样的场景的。

    2.幂等的概念

    在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。

    幂等函数,又或者叫幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现。

    因此,幂等性简单来说就是用户对同一个操作发起多次请求以后,对于数据的影响的结果是不变的,一次请求跟N次请求的结果是一样的。

    3.幂等应用场景

    3.1 查询操作

    当我们查询一次或多次,在查询条件和数据不变的情况下,查询结果是一致的。

    3.2 删除操作

    删除一次或多次都是把数据删除,对数据的操作只执行一次。

    3.3 唯一索引

    防止新增脏数据。

    比如:

    支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录。

    注意:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据(对某一个关键的数据设置一个唯一索引,第二次请求过来的时候它没有办法正常入库,这时会抛出一个重复的异常,服务端可以捕获到这个异常,然后不作处理)

    3.4 token机制

    防止页面重复提交。

    原理上通过session token来实现的。客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数Token,并且将Token放置到session当中,然后将Token发给客户端(一般通过构造hidden表单)。下次客户端提交请求时,Token会随着表单一起提交到服务器端。服务器端第一次验证相同过后,会将session中的Token值更新下,若用户重复提交,第二次的验证判断将失败,因为用户提交的表单中的Token没变,但服务器端session中Token已经改变了。

    3.5 悲观锁

    获取数据的时候加锁获取。

    select * from table_xxx where id='xxx' for update;

    注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然会锁表;悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,应该根据实际情况选用。

    3.6 乐观锁

    乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。

    3.7 分布式锁

    分布式系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。

    注意:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供);

    3.8 状态机幂等

    状态机是一种特殊的组织代码,它能够确保你的对象随时都知道自己所处的状态以及可以在这个状态下做出相应的可以做的事情。

    在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。

    举例:发起支付的时候这个状态是支付中,后面有已支付和支付失败,状态随着业务的驱动而变化,那它是怎么实现幂等的呢?

    如果请求的是修改操作,那么 update xxxx where status = 1,这就是说只有这个状态等于1的情况下才能修改,也说明当前的修改操作是因为某一场景才触发的,比如说原来的等待支付变成支付中,意味着这个支付中的状态必须是在等待支付的状态下才能去修改的,它的前置条件就是等待支付,这个就是使用状态机的方式去实现幂等。

    3.9 系统对外API如何保证幂等

    如银联提供的付款接口:需要接入商户提交付款请求时附带:source来源,seq序列号;source+seq在数据库里面做唯一索引,防止多次付款(并发时,只能处理一个请求) 。

    注意:对外提供接口为了支持幂等调用,接口有两个字段必须传,一个是来源source,一个是来源方序列号seq,这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引,这样当第三方调用时,先在本方系统里面查询一下,是否已经处理过,返回相应处理结果;没有处理过,进行相应处理,返回结果。注意,为了幂等友好,一定要先查询一下,是否处理过该笔业务,不查询直接插入业务系统的话,即便会报错,但实际已经处理了。

    4.总结

    幂等与架构无关,关键是你的操作是不是符合幂等性。

    一个幂等的操作典型:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是幂等的。

    一个非幂等的操作典型:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是幂等的。

    要做到幂等性,从接口设计上来说不设计任何非幂等的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。赞同数量由答案赞同表统计出来。

    总之幂等性是优秀程序员的基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司等涉及钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款等问题。

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  • 弹性域概念概览.doc

    2010-08-03 13:06:55
    多数组织使用由具有意义段(智能关键字是由一些段组成代码,这些段中一个或多个部分可能具有某种含义。智能关键字“代码”仅标识如帐户或部分作业之类对象。...例如,部件编号 PAD-YEL-11 × 14 比唯一的部……
  • 一、幂等性概念在编程中.一个幂等操作特点是其任意多次执行所产生影响均与一次执行影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果函数。这些函数不会影响系统状态,也...

    一、幂等性概念

    在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.

    我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。

    二、幂等性场景

    1、查询操作:查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作;

    2、删除操作:删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) ;

    3、唯一索引:防止新增脏数据。比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录。要点:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据(当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可);

    4、token机制:防止页面重复提交。

    原理上通过session token来实现的(也可以通过redis来实现)。当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数Token,并且将Token放置到session当中,然后将Token发给客户端(一般通过构造hidden表单)。

    下次客户端提交请求时,Token会随着表单一起提交到服务器端。

    服务器端第一次验证相同过后,会将session中的Token值更新下,若用户重复提交,第二次的验证判断将失败,因为用户提交的表单中的Token没变,但服务器端session中Token已经改变了。

    5、悲观锁

    获取数据的时候加锁获取。select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的;悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用;

    6、乐观锁——乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件:

    1. 通过版本号实现update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#如下图(来自网上);

    2. 通过条件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0要求:quality-#subQuality# >= ,这个情景适合不用版本号,只更新是做数据安全校验,适合库存模型,扣份额和回滚份额,性能更高;

    7、分布式锁

    如果是分布是系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供);

    8、select + insert

    并发不高的后台系统,或者一些任务JOB,为了支持幂等,支持重复执行,简单的处理方法是,先查询下一些关键数据,判断是否已经执行过,在进行业务处理,就可以了。注意:核心高并发流程不要用这种方法;

    9、状态机幂等

    在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。注意:订单等单据类业务,存在很长的状态流转,一定要深刻理解状态机,对业务系统设计能力提高有很大帮助

    10、对外提供接口的api如何保证幂等

    如银联提供的付款接口:需要接入商户提交付款请求时附带:source来源,seq序列号;source+seq在数据库里面做唯一索引,防止多次付款(并发时,只能处理一个请求) 。

    重点:对外提供接口为了支持幂等调用,接口有两个字段必须传,一个是来源source,一个是来源方序列号seq,这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引,这样当第三方调用时,先在本方系统里面查询一下,是否已经处理过,返回相应处理结果;没有处理过,进行相应处理,返回结果。注意,为了幂等友好,一定要先查询一下,是否处理过该笔业务,不查询直接插入业务系统,会报错,但实际已经处理了。

    三、总结

    幂等与你是不是分布式高并发还有JavaEE都没有关系。关键是你的操作是不是幂等的。一个幂等的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是幂等的。一个非幂等的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是幂等的。要做到幂等性,从接口设计上来说不设计任何非幂等的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。赞同数量由答案赞同表统计出来。总之幂等性应该是合格程序员的一个基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司等涉及的都是钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款等问题,这样会很难处理,用户体验也不好。

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  • 主键是索引一种,并且是唯一性索引一种。主键约束唯一标识数据库表中每条记录。主键必须包含唯一值。主键列不能包含NULL值。主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。每个表应当有一个主键,...

    主键(PRIMARY KEY)

    主键能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。

    主键是索引的一种,并且是唯一性索引的一种。

    主键约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    主键必须包含唯一的值。

    主键列不能包含NULL值。

    主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。

    每个表应当有一个主键,但每个表只能有一个主键。

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    7-- 每一笔订单对应一个唯一的订单编号

    -- 若字段使用AUTO_INCREMENT, 其字段类型必须是TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT其中一种

    CREATE TABLE order (

    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    name VARCHAR(40) NOT NULL,

    PRIMARY KEY(id)

    );

    外键(FOREIGN KEY)

    如果一个实体的某个字段指向另一个实体的主键,就称为外键。 其中,被指向的实体,称之为主实体(主表)。负责指向的实体,称之为从实体(从表),也叫子实体(子表)。

    主要作用维护两个表之间的数据一致性,加强两个表数据之间的链接的一列或多列。 每当子表中的字段需要添加记录时,必须查询父表中是否存在该字段记录。需要删除父表中的主键时,则必须查询是否有其他表的外键与其绑定。

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    23-- 每样商品都有特定的商品种类(电脑对应电子产品, 口红对应化妆品)

    CREATE TABLE mb_item_type (

    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    type VARCHAR(200) NOT NULL,

    PRIMARY KEY(id)

    );

    INSERT INTO mb_item_type (type) VALUES ('电子产品'), ('化妆品');

    CREATE TABLE item (

    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    name VARCHAR(200) NOT NULL,

    type_id INT NOT NULL,

    PRIMARY KEY(id),

    FOREIGN KEY(type_id) REFERENCES mb_item_type(id)

    );

    -- 对应相应的商品序号

    INSERT INTO item (name, type_id) VALUES ('thinkpad', 1);

    INSERT INTO item (name, type_id) VALUES ('口红', 2);

    -- 错误输入, 因为在mb_item_type中不存在序号为3的记录

    INSERT INTO item (name, type_id) VALUES ('相机', 3);

    是用来快速地寻找那些具有特定值的记录。主要是为了检索的方便,是为了加快访问速度, 按一定的规则创建的,一般起到排序作用。

    唯一性索引(UNIQUE)

    UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

    PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

    每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

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    8-- 一名学生对应一个唯一学号

    CREATE TABLE student (

    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    name VARCHAR(40) NOT NULL,

    student_id INT NOT NULL,

    PRIMARY KEY(id),

    UNIQUE KEY student_unique_id (student_id) USING BTREE

    );

    索引(KEY)

    根据特定的算法,来快速地查找到具有特定值(按一定的规则创建)的记录。

    主要作用是为了检索的方便,是为了加快访问速度。

    参考文章:

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    2021-01-21 14:22:04
    DDL语言—数据定义语言 仅作为学习笔记,学习资源来源...PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段值具有唯一性,并且非空。比如学号、员工编号等 UNIQUE:唯一,用于保证该字段值具有唯一性,可以为空。比如座位号 CHEC
  • &nb

    2016-08-06 18:59:58
    第一节:内存基本概念计算机中表达信息最小物理单位:位(bit)字节(BYTE)Bb=8b1KB=...对内存中众多字节,计算机系统是通过对字节进行唯一性编号来管理得,编号和字节之间是一一对应关系。4.一个计算机系...
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  • 程序员SQL金典1-8

    2011-05-20 18:09:38
     9.2 消除差异性的方案  9.2.1 为每种数据库编写不同SQL语句  9.2.2 使用语法交集  9.2.3 使用SQL实体对象  9.2.4 使用ORM工具  9.2.5 使用SQL翻译器  9.3 CowNewSQL翻译器  9.3.1 CowNewSQL支持数据...
  • 程序员SQL金典7-8

    2011-05-20 18:30:04
     9.2 消除差异性的方案  9.2.1 为每种数据库编写不同SQL语句  9.2.2 使用语法交集  9.2.3 使用SQL实体对象  9.2.4 使用ORM工具  9.2.5 使用SQL翻译器  9.3 CowNewSQL翻译器  9.3.1 CowNewSQL支持数据...

空空如也

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唯一性编号的概念