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  • 大数据如何改变商业?浅谈大数据给商业(企业)带来的影响
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    2020-06-23 16:46:32

    在20世纪,价值已经从有形基础设施变成了无形财产,从土地和工厂变成了品牌和产权。而现在进入21世纪,新的变革正在进行中,也就是说,计算机存储和数据分析方法已经取代计算机硬件成为一种新的价值来源。数据已成为宝贵的公司资产,也是重要的经济投资和新的业务模型的基础。尽管该数据未包含在公司的资产负债表中,但这只是时间问题。

    大数据如何改变商业?

    大数据的出现带来了许多行业的变化,尤其是商业。业务与大数据的集成导致业务的快速发展和业务规则的重置。在过去,业务模型不断被淘汰,那么大数据如何改变业务?亿信华辰小编总结如下:

    在包含大数据的业务中,所有商业行为和商业信息已开始数字化。这里基于数据的意思是一切都可以量化。一般来说,数据是从最不可能的地方提取的。大型数据量具有小型数据量没有的价值。如果将从未被视为数据或从未认为是数据的事物转换为可以通过数值量化的数据模型。同样,信息是从看似无用的事物中提取出来的,并转化为非常有用的数据。这种创新的方式为这些信息创造了独特的价值,而这些数据的独特性是改变商业的关键!

    大数据对商业(企业)有什么影响?

    客户是企业的重要数据源。当大量客户位于同一平台上时,将生成无数个数据源。企业通过对大数据的综合分析来分析这些数据源,并探索大数据客流分析。通过计算人群热指数的潜力图,竞争产品的分布以及大数据以识别城市生活消费功能区域,用户肖像可以反映客流状况和购物中心附近客流的潜力。将总结一套新的规律,以帮助公司了解客户并确定公司的更准确方向。

    影响一:了解用户方式

    今天的客户与过去有很大的不同。大数据的兴起使他们能够在购买产品之前不懈地研究产品,并了解其消费情况。通过使用大数据,客户,用户和产品有机地联系在一起,以个性化用户的产品偏好和客户关系偏好,从而生产出用户驱动的产品并提供面向客户的服务。并从数据中发现适合企业发展环境的社会和业务形式,使用数据进行挖掘并了解用户和客户对产品的态度,并准确发现和解读用户的许多新需求和行为特征。

    影响二:锁定资源方式

    通过大数据技术,在企业运作方式中,公司可以收集并分析运作方式中所需的资源的挖掘,特定条件和储备分布等,从而形成基于企业的资源分布图,就像“电子地图”。 各种优势将是“点对点”数据化和图像化显示,从而使企业管理者可以更直观地查看自己的企业,并更好地利用各种现有和潜在资源。如果没有大数据,将很难找到曾经被认为是完全不相关的行为之间的相关性,就像国外媒体曾经提到的“啤酒”和“尿布”之间的相关营销一样。如果没有大数据,能将这两者联系起来几乎是不可能的事情。

    影响三:计划生产方式

    大数据不仅改变了数据的组合方式,而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来计划生产架构和流程,不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的、一对一的解决方案,为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征,大大降低了企业的经营风险,使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案,让生产和服务做到有的放矢。

    影响四:运作方式方式

    通过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运作方式方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。不用像过去一样每天做市场预测,还要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊,很少能得到各自行业内的足够重视。

    影响五:服务开展方式

    通过大数据计算,社会信息数据,客户交互数据等,可以帮助公司进行横向设计和品牌信息的细分。商业分析软件亿信BI工具和零售专业知识还可以帮助公司更好地了解购物者增加同店销售,减少盗窃并消除不必要成本的过程。

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    在大数据和人工智能时代,城市正在逐渐具有”统一的逻辑”, 产业生态智能化将如何改造,城市商业场景与服务将如何升级,对政府治理模式将有怎样的影响?随着一批又一批智慧城市PPP项目的技术建设期,进入运营期。可以预见在即将来临的2020年开始,会有更多智慧城市建设与运营开始公布成绩单,围绕法制、数据生产交易、数据脱库(中心库)上链(区块链)、三维实景城市更新城市信息模型的CIM底座,围绕BIM建筑信息模型、5G、物联网IoT、空间计算与分析GSD、增强现实AR、位置智能LI、人工智能AI的融合发展,智慧城市建设将会迎来智慧城市新时代。如果说将中国首次提出建设智慧城市到国家颁布新型智慧城市建设评价标准为智慧城市1.0时代,这个时代建设模式普遍采用水泥+鼠标的信息基础设施建设为主要形态。在国家制定新型智慧城市建设标准相关规范至今属于智慧城市2.0时代。而下一个智慧城市3.0时代势必已经完成信息建设的成长阶段,步入智慧城市运营项目遍地开花迎来实质性的政府运营为主、形成城市要素可知、可视、可测、可控。万物皆可运营的崭新局面。

    城市,从来就是人类文明最高成就的体现。但城市从来就只是一个容器,容纳各种各样的科技和产品。城市本身太过复杂,从来没有成为一个产品。现在,我们有了互联网和物联网,有了人工智能,城市里面的所有东西逐渐有了一个统一的逻辑,甚至协同工作真正成为可能,这个逻辑叫做”数据”。毕竟,世界的本质并非物质,而是数据。就连人类本身的传承,本质上也是数据的编码。城市在数据逻辑下进化,终将变成一个可以由企业制造和运营的产品,这样的企业,也将具备骇人的能量和生命力,超过我们所有的想象。但这个产品,不是流水线上的千篇一律,更不是一切可以预知的计划经济,而是高度自由多变的生命体。城市真正的创造者和主人,一定是市民。技术至大无外的结果是,无处不在,却又无色无相。这个未来已经在发生,”google得其神,阿里得其意,华夏幸福得其形,腾讯得其血脉,万科得其骨,华为得其筋……”。Google的智慧城市理想是通过Sidewalk Labs实现的。在多伦多滨水区,它只公布了一个规划设计,建设了一个展厅,就俨然成为世界智慧城市建设新的领导者,北美主要城市都向其发起项目邀约。但这背后,一方面是其在智慧城市产业领域庞大的投资布局,靠一个故事和一个示范,带动的是旗下投资企业全球庞大的订单;另一方面,多伦多滨水区规划也的确展现了其对城市系统和规划建设运营管理全流程的完美理解,从规划的空间结构、到建造体系、到可运营的基础设施体系,到数据驱动的精细化管理手段,真正可以实现依托数据运营实现持续的收益。产业投资和城市运营并举,包括对市民参与、对生态、对公平等的兼顾,堪称经典之作,得智慧城市全部精神内涵,故得其“神”。阿里,从卖“货”到卖“云”的转型,虽有AWS垂范在先,也仍然是一轮蛮厉害的操作。线上,尤其是电商流量的必然枯竭,线下入口的争夺几乎就是互联网未来的全部。阿里云联合了安防一线厂商宇视科技、交通一线大厂千方科技形成资本联合体,靠城市大脑一个信号灯配时的故事,一路攻城掠地,成了国家战略不说,做到可以在省会城市智能交通项目中免投标单一来源采购,杀得传统信息化集成商措手不及。近几个月,新基础设施,物联网平台等新的定位关键词也看出其冷静和克制。相信其讲好顶层故事,再聚焦中下层业务,在G端和B端都会有很好的商业表现,是适合我国现实的模式,也算是已经发现了智慧城市的商业意义,故得其“意”。不过阿里还是有着传统信息化集成商的致命缺陷,就是解决城市问题的能力不足,能讲故事的场景过于贫乏,很容易沉浸在传统政务信息化的舒适区里。刚刚与华夏幸福的战略合作是招绝妙好棋,可能会获得多个可以练手,并实现“阿里系”联手深耕的城市场景。腾讯,作为国内互联网两大巨头之一,不可能不关注这个巨大市场,只是一直没有找到切入点高调介入而已。事实上,在物联网、智能家居、无人驾驶、共享出行、地图、人工智能等智慧城市的核心技术领域,腾讯仅防御性布局就已经是很大一盘棋了。依托微信入口,腾讯在城市服务方面优势明显,也在由此渗透社区市场;通过自家滨海科技大厦智慧建筑平台的建设,也拥有了“微瓴”建筑智能化平台,已经具备了未来智慧城市操作系统的原型能力。但最重要的一点,还是其对“人”的连接能力。从人与人,到人与物,到物与物,最终连接一切。市民及其需求是智慧城市的核心,离“人”最近的入口价值无限。当然,随着越来越多的城市场景和线下入口陆续打开,社交端的优势是不是能延续是个不小的挑战。对腾讯来说,以微瓴产品化为突破口,全面布局城市物联网平台,还是可能继续成为阿里头号对手的。“连接”二字的价值,不亚于人的“血脉”。华夏幸福,号称产业新城运营商,两个核心的技能,做产业,建城市。能同时把这两件事搞明白,能独立完成城市的规划建设运营管理的企业,全球都难找到第二家。这方面,它几乎是以上几家里唯一难以替代的,掌握着包括住宅商业在内,涵盖基础设施和公共服务的几乎全部城市场景。产业方面,替政府招商引资很厉害不说,还自己做孵化器投早期。更重要的是,跟Google一样,老板也投了很多智慧城市相关产业,比如无人驾驶、共享出行、新能源汽车、基础设施、生态修复……离完美的智慧城市运营商只差一步,其实就是把产业和城市领域的能力真正合二为一,同时实现城市和产业的升级,或者说新的智慧IP的注入,即可无敌于天下。事实上,所缺可能只是Sidewalk Toronto那样一个故事。万科,作为各种意义上的宇宙第一房地产开发商,在这个去杠杆的风口浪尖上,也在引领着地产行业改名和改行的潮流。深圳市万科房地产有限公司刚刚更名为深圳市万科发展有限公司,将自身定位进一步迭代升级为“城乡建设与生活服务商”,在巩固住宅开发和物业服务固有优势的基础上,业务已延伸至商业开发和运营、物流仓储服务、租赁住宅、产业城镇、冰雪度假、养老、教育等领域。这些重资产运营的活干起来很累赚钱又慢,所以转型更高端的科技企业形象,往城市运营的高级阶段也就是数据运营上发展,应该是其真正意图。虽然运营这事万科做得怎么样暂时还不好评价,但是在建造方面,万科的技术储备应该毫无争议的行业老大。过去的很多年里,万科孤独前行,在以装配式住宅为核心的住宅产业化道路上一骑绝尘。未来城市中,弹性建造体系支持的柔性空间系统,是实现空间共享化、功能混合化、结构轻型化等特征的前提,只有这样,才能实现建造过程的数据驱动,也为空间的可运营提供了保证,sidewalk也就是因为google投资了模块化建造公司Factory OS,才有了这份底气进军建筑业,类似的还有拿到软银巨额投资的Katerra。因此,万科掌握着未来建造科技的先机,也就是城市的物质空间骨架,故曰得其“骨”。整体上对信息技术的不敏感,是万科也是所有地产企业转型的硬伤,在与IT企业的合作中,话语体系无法沟通可能会是其最大障碍。华为,作为以技术实力著称的传统电信设备商和系统集成商,一直是智慧城市市场上低调但又不可忽略的力量。从云到端,整个IoT数据链路的每个环节都离不开华为的设备产品。终端、芯片、5G、LoRa、NB-IoT……都有着决定市场技术走向的能力,其2012实验室更是聚焦颠覆性黑科技,比阿里达摩院更早深耕基础研究。其目标是“构建万物互联的智能世界”,华为能不能做到不好说,但离开了华为,看起来谁也做不成。在互联网时代,华为完全凭借技术实力保持存在感,但互联网和运营基因的缺失,已经严重影响了其未来的市场地位。华为应该已经看到了这个问题,因此成立了场景实验室,深耕现实场景需求。智慧城市建设中,数据链路是数字孪生的基础,如果说现实的建筑结构是“骨”,那虚拟的网络架构就是“筋”,如果华为能联合合适的线上线下伙伴,“筋骨合一”,更多聚焦城市运营所需求的应用技术创新,则也可以借助智慧城市完成企业形态的跃迁。在2019年深圳安博会,可以看到华为在中美贸易战中奋起振翅高飞、以“鲲鹏”和“昇腾”为两翼,联合全国40多家领先级ISV推出各种智慧城市场景解决方案,其中与佳都科技联合发布的城市信息模型CIM实景融合技术平台,让人眼前一亮,深刻的演绎了数据智能化环境下的政府精细化治理,数字孪生技术背景下的三维实景全息对象可知可测可控。堪称2019年深圳安博会的亮点。 除了以上几家,最近还有一个新的巨头高调进入智慧城市领域。中国平安,作为一个主业为金融保险的公司,拥有22000个工程师及研发人员,远超于多数科技巨头;在智能认知、人工智能、区块链和云科技等科技领域已经建立了全球领先优势。中国平安是华夏幸福、旭辉地产、碧桂园等地产公司的第二大股东,也与几乎与所有一线开发商建立了股权合作,由此掌握了丰富的城市场景。资金、技术、场景俱全,可谓天生立于不败之地。如果说未来有一个企业会在这个领域称霸,至少要同时具备上述其中两家的基因,而城市运营基因可能比IT技术基因更难获得。苦练内功固然可以提升实现一定程度的转型,但基因的改变则容易伤筋动骨。所以下一个阶段,合纵连横的水平基本决定了这些企业能到达的高度。虽然这些企业(国内)中除了个别直接竞争对手外,几乎两两之间都有战略合作协议,但真正能发挥彼此优势的深度合作尚未出现。未来最基本的模式是“技术+场景”的联合,因此我们已经看到了非常多的“互联网+房地产”的战略合作产生。但因为地产公司的视野大都局限在住宅和社区,而且对IT技术缺乏想象力,所有暂时还没有什么有趣的创新实践。

    城市的全面数字化改造,乃至数据驱动运营,作为智慧城市的大方向,相信已经有所共识。但目前我们整体上还停留在数字城市的早期阶段,城市的规划、建设、运营、管理,都还没有真正实现数字化,遑论智慧化。IT企业的思维,提升产品靠黑科技研发,更快的速度、更准的算法,但其实真正的代际提升,靠的是思维方式的转变。就好像我们发现苹果手机的灵魂,也许不是触屏和处理器,而是交互习惯和手机之外的应用商店。对于智慧城市来说,这个应用商店可能就是数据运营的机制,包括我们一直在做的决策支持平台和数据实验室,才是这个故事的真正重点。以数据为线索,我们看到城市的规划、建设、运营、管理被重新组织成一个新的玩法。在互联网、物联网、人工智能等技术推动下,各种传统产业和城市管理被赋予新的逻辑。无论商业运营还是政府管理,数字化转型都不是把原有流程简单的转为线上,而是以更多互动、共享、弹性、精细的模式重新定义。这个过程中,每个环节都会产生大量的数据,如同传统产业中的能源一样,成为产业发展新的驱动力,并通过数据与上下游产业互相串联。一个最常见的产业升级范式是,通过物联网、传感器等技术对传统的城市公共品进行改造,使其具备共享化的低成本运营能力,并可以在运营过程中获得持续收益,例如共享单车。这种运营驱动的逻辑要求企业具备产品和运营的双重能力,并可以在产品设计阶段就植入可运营的技术要素。在运营过程中,产品整个生命周期都会产生大量的数据流,人力驱动的管理方式变成数据驱动。一方面,可以优化产品运营本身,降低运营人力成本和综合成本,并通过人工智能使产品运维效率不断迭代提升,改善用户体验;另一方面,城市中各种产品和系统运维的数据,汇聚到城市数据平台中,彼此交叉和结合,又可以去帮助优化其他系统;而所有系统的数据,则全面描述了城市本身的运行,通过城市级的决策支持系统,实现城市的科学规划和精细化管理。总的来说,从传统的一次性售卖或者租用的盈利模式,转为两个盈利阶段,一段是产品运营收益,一段是数据运营收益,后者将会越来越大以至于最终超越前者。共享单车是一个非常典型的产品:相对于传统的政府公共自行车,物联网使单个车辆可以实时在线,可精确定位,并接受控制;用户不需要拥有车辆的所有权,可以随时获得使用权,并可以通过定位服务找到车辆使用,用后在目的地附近合法地点自由归还;另一个案例是智能垃圾桶,其基本功能是垃圾深度的感知,可以在达到某些深度时自动进行压缩,提升垃圾桶的容量,减少维护工作量。在垃圾桶完全装满后,通过物联网通知平台申请维护操作。从每天三次巡检,变成了十天左右的按需清理,大大降低了对清洁人员的需求,节约了人力成本。而更重要的是,垃圾清理变成了数据驱动的流程,如果在设计一套基于无人驾驶的自动垃圾回收车,可以按照满桶信号规划线路每晚自动回收垃圾,使整个垃圾回收变成了完整的数据驱动的闭环。对于传统互联网产业,C端和B端的逻辑往往比较简单。而对城市来说,多元主体复杂、价值观割裂。昂贵的硬件和软件投入最终对政府和城市运营商而言,产出应该是更高效低成本的治理,以及更多的运营阶段商业价值,但这不是软硬件能直接做到的。要使买单的政府管理者体验到数据的价值,而不仅是绚丽大屏的感官刺激,这不是单纯的软硬件产品研发环节能达到的高度。综上,如何建立一个以数据为主线的产业生态,贯穿规划、建设、运营、管理全流程,拥有包括顶层设计、硬件、软件、数据运营在内的全面能力,是每一个有志于智慧城市运营的企业必须思考的问题。在技术上,整合数据产业生态可能有以下几个要点:一、标准体系方面。哪怕是一个很小的领域和产品,其数据也会涉及到后面与其他城市数据的对接和融合。在智慧城市的顶层设计以及产品设计中,就应该充分考虑不同领域的协议、组网、数据模型、安全等标准,并在数据架构上做到充分的弹性可变。二、基于数据的产业生态连接方面。目前市场上各种应用产品和方案很多,但很少有真正能做到贯穿始终的数据生态,尤其是系统所采集的数据价值,往往都被忽视和放弃。政府或大型企业应该牵头建立数据实验室或者类似的数据整合和应用平台,结合政府开放数据,盘活城市数据价值,有效对接数据的供需双方,在商业和政府治理领域开发更多应用。三、商业模式方面。目前既有的智慧城市盈利模式大都是政府投资驱动,偏重考虑投资和运营中的分工和成本承担模式,缺少各方获益的真正商业形态。但实际上,在各种产业的全流程中,都有潜在的运营和收益空间。这要求每个企业在数字化改造过程中应十分重视运营环节,摒弃传统的售卖或出租逻辑,尤其关注运营环节的数据,一方面帮助优化产品本身,一方面注意挖掘更广泛的商业价值以延伸产业链。

    2019年以来,各行各业的日子都不太好过。互联网线上流量面临增量枯竭开始琢磨消费降级,开发商一边“融不到钱”一边盖好了房子被政策“卡着脖子”卖不出去,实体经济不好金融自然也好不到哪里去。三个昔日风光的行业如此,表面是运气不好撞见一群“黑天鹅”,其实也是经济周期使然,“灰犀牛”该来的总会来。更深层次来讲,中国的城镇化和工业化发展到今天,所有习惯的增长方式都接近极限,没有深层次的调整,中等收入陷阱没那么容易跳过去。大城市的发展重点从增量转入存量,住宅需求放缓,开发商们越来越不被政府和银行待见。有中国特色的房地产行业一直是个很特殊的角色,产品和物业服务固然是个核心竞争力,但赚钱基本是靠资本和杠杆。拿不到融资的开发商,最后就只剩下产品能力,变成建设商,被背后的金融资本拿走大头。于是开发商们纷纷转型,大都宣布跟房地产业务各种切割,改名各种运营商、各种服务商。简单说,就是卖不出去的房子长期持有来收租子,无论是长租公寓、康养还是共享办公都是这个逻辑,收益水平就算上了ABS和REITs也实现不了多高的周转;更高级的还有城市运营商,从招商引资到基础设施公共服务一概替政府解决。但是很明显,前者从卖到租的转变,短期利润必然会大幅降低,拿着以前卖白粉时可以忽略不计的融资成本和人力成本去卖白菜,痛苦可想而知;至于城市运营商,则很容易分不清企业和政府的边界,本不属于自己的钱也没那么好拿。事实上,城市运营和管理的确可以是个不小的生意。在传统的模式下,城市的运营管理大都是需要大量人力财力投入的公共品,所以几乎都是政府在包办所有的事情。PPP普及以后,城市政府开始有越来越多的事情外包给企业来做,但政府和企业该如何分工,其实一直没有明确的边界。运营,是对产品生产和服务创造的全过程进行计划、组织、实施和控制,本来是一种企业经营行为。物业出租和管理这种工作,原本就是成熟的市场化领域,不是我们讨论的重点。城市公共领域中很多工作,也会倾向于由企业主体去承担,尤其是其中可以真正实现市场化运作并盈利,或者起码是能自给自足维持的部分。政府的角色,会逐渐转向真正意义上纯粹的“管理”角色,主要完成规则制定、底线审查、标准检验等工作。传统的城市运营,为了维持基础设施和公共服务的高效运转,主要依靠人力投入完成,成本高而效率低,比如市容环卫、公共交通等领域;城市管理也同样如此,即使是现在流行的所谓数字化城管或者网格化管理,看起来是信息化的外壳,但本质上还是密集的人力投入实现的管理颗粒度提升,就连满街的摄像头,大多数也是靠人盯着看,或者仅仅是用于事后追溯。运营和管理两件事得以真正区分和实现,一个很重要的前提就是数据。随着ICT技术尤其是物联网的发展,城市的基础设施体系逐渐完成数字化改造之后,实现万物互联、实时在线、可感可控,其中很多也就具备了无人值守自主运营的能力。比如无桩共享单车对政府运营的有桩自行车以及私人自行车的取代,又如智能垃圾桶实现自动压缩和容量感知之后,大大降低了巡查维护的人工需求,而其关联的无人驾驶环卫车辆甚至可以把街道清扫和垃圾桶倾倒变成完全无需人力、数据驱动完成的闭环,从而在改善了用户体验的同时也大大降低了运营成本。久而久之,整个城市会逐渐变成一个巨大的ICT产品,可以数据的逻辑驱动其运转。城市运营的全程数字化,带来的除了本身的系统优化以外,也为精细化的城市管理提供了可能性。各种城市基础设施和公共服务的数据实现全面的汇聚之后,政府无需大量的巡查人员和行政程序,就可以对所有的城市事件和基础设施部件进行实时监管,并通过算法对异常事件识别和预警,实现基于规则的数字化管理。例如共享单车行业的两个痛点,总量控制和空间调度其实都并不难解决,但目前大多数厂商的“人海战术型”运维加上政府的“虚张声势型”监管才造成了如今的困局。如果能实现全部厂商数据的统一数据平台接入,或者每车一个统一的电子标签和编码,就可以实现全城范围所有品牌车辆的定位监管,对厂商的运营要求才能真正落实。在这样一个城市设施和服务普遍物联化的大趋势下,逐渐浮现出了一个巨大的产业风口:开发商、物业公司等传统的有城市运营基因的企业,以及掌握线上流量和物联网平台的ICT和互联网公司,都会全力争夺越来越多的实体空间运营权,作为未来的流量入口。在近期,就是控制智能家居、新零售、出行等新的空间场景,尤其是其数据采集能力,为人工智能储备资源;大量数据会逐渐释放其商业价值,数据运营会成为城市运营商的一种重要商业模式;最终,数据驱动的城市运营也许会催生一类新的巨头:万物运营商。这些公司会通过物联网低成本运营城市里的各种设施和服务,小到单车、路灯、垃圾桶,大到厕所和各种功能空间,直至控制整个城市机器,一方面可以获取持续的服务费用,一方面,海量数据也会在商业领域和政府管理领域获得更大的变现能力。

    我们分析产业生态智能化改造的范式,以及万物运营商的呈现逻辑的时候,都提到了城市智能化改造之后对政府治理模式的改变。在规划、建设、运营、管理这个完整的城市发展逻辑里,运营和管理两个环节发生了越来越多的变化和互动,会逐渐分化成两个与传统迥异的新模式,也许是智能化给城市带来的最重要变化。早期的智慧城市市场的主流业务,一方面在做政务管理流程的数字化和互联网化改造,一方面在帮助市政和基础设施部门做城市的运营数字化改造,所以有了智慧政务、智慧城管、智慧交通、智慧市政、智慧公安、智慧环卫这些与政府当前的事权划分和管理条线相匹配的业务系统,但其中涉及基础设施的业务系统大都包含了运营和管理双重职能,因为大多数城市基础设施和生命线系统还是由政府在亲自操盘。政府不得不做这些脏活累活的一个潜在原因是,这些工作不但难以盈利,而且由于其运营动态工作量和效果难以量化评估,所以无法交由企业去运营和补贴。随着物联网和人工智能技术的深入发展,这两年智慧城市也进入了新的发展时期。越来越多的城市场景在物联网改造之后,具备了自主运营甚至商业化运营的能力。共享单车、无人驾驶公交车、智能垃圾桶、智能环卫车辆、智能路灯等城市智能硬件从局部的产品创新开始,逐渐在改变着整个基础设施和公共服务体系的运营模式。在越来越多的城市系统被IOT和人工智能运营技术改造以后,政府主导的城市管理将带来的一些变化,其重要的特征就是城市数据平台的演进。说到数据平台或者信息化平台,政府一直是很喜欢的,当然最喜欢的还是那块大屏幕。当年的第一代城市数据平台就高大上。那个时代最厉害的平台一定是规划局的,真三维的数字城市,建筑立面上的贴图可以乱真,各种静态统计信息和图表的可视化,甚至还有规划、建设、管理等规划行业管理功能,城市设计甚至建筑设计都能进行方案比较和空间分析。但其数据大都是来自统计部门,最多加上点各部门的汇总数据图表。我们所说的城市管理,也可以叫做城市治理,显然不是当下的狭义“城管”概念,甚至不仅是政府各行政主管部门做的事情,还包括往往被忽视的城市的主官,也就是书记市长们,如何协调整个城市系统和各个部门的健康运行。但第一代的所谓城市数据平台,都只是低维的部门平台而已。最近两年,互联网数据源的不断拓展,政府数据的持续汇聚,可供决策支持调用的数据丰富程度远非当年可比,但很多城市运行的实时数据仍然由于技术和体制等原因难以获取。因此我们团队也在持续进行城市智能硬件的研发,尤其是以建立低成本、高密度、全业务的城市感知网为目标的各种集成城市传感器。与此同时,随着前文所说的城市运营模式的演进和PPP的发展,很多政府部门的城市运营职能逐渐弱化,剩下的管理职能则倾向于跨部门融合。城市政府的组织架构也陆续发生了一些变化:一些跨行业的高维机构出现,最典型的是从规划国土等“多规合一”到自然资源管理部门的整合;融合规划、城管、环卫、环保、市政市容等传统部门业务的大城管部门逐渐出现;各种城市生命线的应急能力被抽离整合成为了专门的应急管理部门;大数据局等数据主管部门出现,开始自上而下统筹智慧城市建设的设施和数据。这些高维部门直接对应的就是政府的规则设定、底线监管等职能,而这些职能的行使,一个重要的前提就是整个城市生命周期的数字化。这也是十九大以来中央对“数字中国”概念不断强化的一个重要动力。在市领导的思维模型中,部门的条块分割虽然是国家机器运转的必然结构,但也是城市事务处理的天然障碍。同一个突发事件,比如交通事故或者地质灾害,在不同部门的系统里会有不同维度的表达和信息,但以往的方式通常是没有能力将这些信息快速综合提供决策支持的。而人工智能通过大量历史数据的学习和抽象,加上专家系统的逻辑综合,是可以以事件和事务为线索重新呈现各种城市问题和事件的因果关系和相关性。城市作为一个复杂系统,可以通过这种方式,帮助决策者快速识别和处理关键环节,从而大幅提升城市管理的效率和科学性。

    佳都科技2019年主推的产品线CIM实景融合技术平台就是以城市级数字孪生赋能应用平台为产品方向,以虚拟现实交互控制、海量前端视频融合、多地图集成模型渲染、实时视频结构化算法为特色技术;以鹰眼视角全息实景透察人、车、物,利用自主可控的多维数据-视频融合-地图变换的三合一模型能力,实现提质增效、视觉焕新、图屏联动、纤毫毕现的时空信息场景应用,是采用全新技术的一体化通用技术平台。数字孪生概念近两年在智慧城市领域出镜率很高。这个来自于工业领域的概念虽然名字有趣,但其实并没有什么太新的内涵,无非是在数字空间再造实体空间的镜像。对于建筑、规划、地理学科来说,本来我们也要对城市空间三维建模,也就是制作之前所说的数字城市。我们本来就有的CIM(城市信息模型)概念其实基本上与数字孪生就是同义词。当然,除了描述三维空间信息的GIS和BIM,物联网使万物互联和实时感知成为可能,我们可以实现更多城市运行数据的采集,所有的人、物、流都可以在数字空间里获得数据同步。这样看来,其实我们前几年一直聊的城市大数据,就是在试图用各种数据,尽可能还原一个完整的城市运行状态。除了政府数据、传统的空间数据、互联网数据以外,一个新的城市感知网已经呼之欲出。目前的摄像头、环境监测设备,固然能采集很多的实时数据,但离完整呈现城市运行状态,满足精细化管理的需求,还相去甚远。谈到数字孪生,大家经常会关注逼格很高的部分,比如像一个沙盒系统可以模拟推演,什么人工智能可以决策判断,甚至还能如Matrix或电影“头号玩家”生活在虚拟世界。作为终极目标。所谓人工智能的逻辑,无论什么机器学习还是神经网络,都先要学习大量历史数据,而我们其实根本没有足够的多维数据去训练城市运行的AI,充其量模拟某些简单系统的运行,勉强整个红绿灯配时。所以说,其实实现数字孪生的关键就是定义全域感知的新技术产品,这不是某一个单品,而是一个产品体系,而且必然随着传感器、5G和边缘计算技术的发展不断迭代。高密度部署、高精度感知、实时结构化计算回传,类似无人驾驶高精地图。实时更新的全息城市信息模型除了空间信息,还可以叠加无数个数据维度。一砖一瓦、一草一木、一桌一椅、一人一车,都会以不同的频率更新位置和状态信息,真的“全息”,数据量和带宽需求都是我们现在无法想象的,但又会是5G时代的常态。当然,“全息”无疑是永无止境的目标,也许是下一个IT领域追求的类似摩尔定律的新周期。5G作为目前最为热门的ICT技术概念,运营商自己都认为尚无真正的应用场景,而这其实并非设备商应该解决的,而是需要各行各业立足自身行业未来形态有所预判。所以感觉最近很多行业都在思考其与自身的关系,其中就包括一些开发商朋友,还有城市规划的小伙伴们。联想到前面几代无线通信技术的升级,虽然速度快了成百上千倍,传输内容从语音到短信、长文本、图片、视频、直播,催生了移动互联网,尤其是微博微信等社交应用、还有快手抖音各大视频APP、淘宝京东拼多多,但似乎对城市形态和城市领域的传统行业并没有带来什么变化。当然,我们周围是多了些生鲜电商实体店,倒闭了一些百货商场,但也仅此而已?为什么大家对5G有着不同以往的期待?也许是因为这次升级看起来将要达到一些大家向往已久的临界点,会引发一系列质变,当然也会带来无穷的新商机,对城市的规划、建设、运营和管理的影响更会十分巨大。可以说,我们之前搞的所有关于智慧城市领域的创新,皆是5G时代开始的新城市革命的序章。就技术来说,5G几乎满足了关于无线通讯的一切想象,连续广域覆盖可高速移动、低时延高可靠、低功耗大连接、高容量(流量密度)。无线通讯的技术进步,无非围绕频率、带宽、功率和信噪比的一系列数学关系的优化,5G之所以和以往的升级不同,就是这次的频谱效率基本达到了香农定理的极限,如果没有基础理论的革命,这次升级基本是这一轮的最后一次了。所谓6G,大家通常寄希望在太赫兹频段,目前还只能是个概念。毫米波通信是5G的最核心技术特点,毫米波波束窄,方向性好。Small cell、大规模MIMO等基站和天线技术也是服务于毫米波这个前提的。这些对城市空间最直接的影响就是,由于微站的发射功率低,服务半径小,穿透性差,传输损耗大,基本是视距传输,需要在城市中非常密集地部署。近两年智能路灯杆产品和商业模式的出现,基本都是在为5G基站的落地做准备。灯杆作为城市中最为密集的基础设施,又有了供电和宽带连接保障,必然会成为城市物联网的最重要载体,尤其是采集视频乃至3维数据流、声音、污染物、气象等城市运行状态的多种传感器,充分融合后可以实现全息的网格化城市状态和事件感知。而这些载体和数据未来也会是自动驾驶车路通讯的重要议题。

    作为一个副产品,高密度的基站布局和精确的定向能力,会带来手机信令数据价值的一次飞跃。定位精度会提高一个数量级,跟现在的GPS数据不相上下,达到亚米乃至厘米级。更重要的是,可以实现室内外一体化的高精定位。信令数据会成为描述人的位置和行为的最为整齐精确的数据源,取代绝大多数定位和计数工具,为精细化的城市规划和治理提供支持。当然,手机这种产品形态应该在五年左右会被取代,但应该会化身到更多的物联网产品尤其是可穿戴设备之中发挥类似的作用。就具体指标来说,下载速率理论值每秒10GB,是4G的十倍;理论时延1ms,是4G的几十分之一;单通信小区物联网终端数量理论值达到百万级别,是4G的十倍以上。从高可靠低时延角度讲,1ms量级其实已经低于神经系统的传递时延,所以主要应用于需要超高精度或者较高移动速度的场景,最为典型的就是自动驾驶。尤其是作为L5过渡状态的编队驾驶和远程驾驶。在高速行驶情况下,毫秒级的刹车时延对应的就是厘米级的刹车距离。从单车自主控制,到V2V和V2X的大系统,通讯技术可以释放大量车端的感知和计算压力,最重要的好处无疑是安全性。而无人驾驶安全性的提高直至L5最终普及,给城市带来的变化应该是5G时代里最大的。本文不重点展开这部分,毕竟Sidewalk的整个城市尺度空间变革的故事几乎都是基于无人驾驶的,包括空间距离的敏感性降低、出行途中与固定场所的区别部分消解、小汽车无需私有、共享出行和公共交通融合、城市用地性质高度混合、TOD模式的消解、路面资源需求降低、停车场需求大幅降低……总的来说,无人驾驶带来的是城市的交通功能和其他功能的融合,车辆和各种广义无人驾驶载具会变成移动的城市功能空间。雅典宪章以来城市功能分区的概念会在各个尺度上发生消解,虽然不一定是彻底颠覆。城市功能空间无论大小,彼此之间信息的互通和通过道路交通完成实体空间的连接会呈现一种新的关系,其实就是数字孪生空间与实体空间的几种新的互动方式,暂时还没有合适的理论探讨。此外,5G可以提供一些精密操作场景的远程化。低时延另外一个典型应用场景是远程医疗。结合触觉机器人,可以实现远程B超和内窥镜等诊断,甚至远程手术,帮助非城市化或落后地区实现医疗水平的均衡和医疗成本的降低。类似的,从工业角度来说,一些高精度操作工作也可以引入远程协作机制甚至远程就业,也许这些未来只是远离城市的无人工厂的补充而已。 高带宽应用的典型应用是VR、AR和超高清视频,大家通常会考虑其娱乐应用。在我看来,重点是5G支持的带宽大概可以解决一些视频时代还不能解决的面对面交流问题。以前我们以为通信、语音甚至视频可以一定程度上消解空间距离,甚至可以实现远程交流取代面对面。直至5G时代,真正全息的VR技术才能一定程度上实现这个目标。除了语音和面孔,细微的表情动作都可以被捕捉,感受到“气场”层面的信息,甚至还包括气味、微环境、触觉等影响交流真实感的因素。可以预见,当与岛国老师们沉浸式的交流需求先得到完美满足以后,其他的场景应该都问题不大了。说到老师这事,流水线式的传统K12教育在AI和5G的辅助下,是不是也能真正实现远程互动和因材施教呢?低功耗、大连接主要应用在物联网领域。未来城市中,万物互联会超出我们目前的想象,不仅是智能家居和交通工具这些应用。最后一公里的光纤网络甚至基本的弱电布线都可能被5G直连取代,目前各种连接方式的智能家居设备可能都会变成扁平的结构,会对目前的市场格局产生不小的影响。工程建设可以摆脱一些线缆的限制,这一点会节约不少成本,但实际对设计的影响会有多大还需要观察。To G时代和NB-IoT早期不靠谱的物联网连接状况将成为历史,无论是NB-IoT还是Lora或者另外的低功耗广域网协议取胜或者分庭抗礼,都会给我们带来更稳定可靠的物联网体验,当然这一点是之前深受其害者才会有的感到区别。随着MEMS等传感器技术的发展,所有城市基础设施甚至建筑构件都会接入物联网,并实时更新状态,最终实现数据驱动的控制运营。与低时延特征结合,AI边缘计算也会与物联网融合,解决基本的AI分析能力,减轻云端和传输层没有必要的负担,真正实现AIOT。例如未来无缝覆盖的智能摄像头,其采集的高清视频会在本地完成包括人脸在内的各种基本内容识别和结构化处理,可以按需调用甚至分布式检索,结合其他传感能力,共同构建真正高频刷新的数字孪生城市。5G无疑会象电力、蒸汽机一样使我们的城市发生巨大的变化。作为城市规划师,我们有幸身处一个即将变革的时代,可能会创造新的城市理论范式。但目前凭我们的想象力,似乎并不能预测未来城市形态的变化。上文并未有什么实质性的新知,充其量算是整理一下思路。已经提到了工业、交通、医疗、教育这些决定城市中心性的最强功能要素的改变,加上早就发生的零售业,虽然导致的空间形态改变似乎也就是使城市功能进一步分散和混合,甚至原子化,大尺度来讲也许指向区域化网络化,但叠加在一起的效果就无法想象了。而且这次城市革命更大的改变,也许主要不是形态上的,而是规划、建设、运营、管理的逻辑本身。5G也不是一个独立的技术,而是和其他ICT乃至材料和生物等技术一起,呈现一个全息感知、数据驱动的城市,可以更好地通过人工智能适应和满足市民的需求,自主学习,自我完善。城市规划师,也不需要绞尽脑汁想象一个与以往不同的科幻场景,而是需要更多思考如何利用新的技术和数据去渐进优化我们的存量城市空间,学会在外科手术和望闻问切的技能之外,转变成循证医学乃至精准医学的专家。智慧城市也需要更多理解ICT技术的建筑师和城市规划师,作为智能场景规划师,创造更丰富得体的技术应用场景。“场景”规划是一个很抽象和综合的概念,我理解为对城市的空间容器里各种要素的统筹安排,城市规划侧重其实体空间要素,新芝加哥学派的场景理论对城市空间和社会空间已经有全面的研究,而智慧城市则需要综合考虑空间要素和ICT技术要素。智慧城市场景设计可以类比电影和游戏的场景设计,从故事线到世界观,从镜头语言到灯光道具,需要从整个系统的运行逻辑去综合分析。场景设计有几个关键的环节或者说技术要求,首先,是对城市场景复杂性的理解。大家都知道一句话,城市是开放复杂巨系统,但这究竟意味着什么呢?城市要素之间复杂的关联和互动,牵一发而动全身,以至于往往无法用还原论思维简化。跟城市规划类似,解决复杂问题需要关注事物的关联性和动态性,把城市里的各个系统、各个部门综合起来考虑。目前的智慧城市系统绝大多数是垂直部门建设的,形成一个一个的数据烟囱。但其实各种数据可以服务的都不仅是一个系统,这就导致了大量的重复建设尤其是重复的数据采集。各系统之间的共性需求没有统一的动力,共享和汇聚的困难会在各个环节体现,尤其是市级的统筹,往往面对千头万绪无从下手。比如我们研发城市数据融合传感器,就要梳理环保、城管、交通、公安等各个系统的感知需求,归并指标和空间部署的共性因素,并探讨每种数据对其他系统的可能价值,以创造创新的行业应用。另外,复杂系统自组织和涌现等特征,使个体之和远大于整体,所以非线性思维是重要的素质。二是对技术与空间的互动关系的理解。革命性的技术对空间都会有摧毁和重塑的力量,铁路、电力、汽车和电梯都是类似可以改变城市形态的技术。即将出现的L4L5级自动驾驶和5G等都可能会成为类似的革命性技术。参考上一篇对5G城市场景的推演,我们需要能超脱于技术本身,理解识别城市中可变的和不变的要素,从技术史的视角去观察技术对各种城市要素可能带来的改变,进而推演随之而来的空间变革。比如对无人驾驶和共享出行主导的城市进行前瞻,就不能仍然机械地按照此时的规范配置停车位,至少要考虑到未来车道变窄且停车需求降低空间富余之后的弹性改造方式。而如果还用私家拥车而非共享的逻辑去测算无人驾驶汽车的需求量,那就会是个比交通拥堵更大的灾难。所以逻辑推演的更长远愿景将是公交系统变革和用地组织方式的变化等。这也体现了第一条的复杂性,即每个变量的变化带来的都会是一系列连锁反应。三是对综合技术的敏感性。智慧城市项目自然离不开ICT技术的综合应用,而创新应用、尤其是着眼长远的流程再造项目,往往需要用到非常多的跨领域技术,甚至黑科技进行创新研发,这对任何领域背景人员都是巨大的挑战。云计算、物联网、传感器这几个常规技术对IT公司来说可能问题不大,但涉及到复杂无线需求,就只有华为有足够CT能力搞定。但更多的场景中,涉及到更全面的材料、工控、能源,甚至生化领域的技术,即使每种技术都未必有多复杂,但综合起来就成了不可能完成的任务。比如对排水管网内部堵、漏的监测,几乎只有井下机器人一种办法,但市场上的产品形态大都还很初级,要不就是个球不知道被冲到哪里去,要不就是只能拖着几十米电线一个井一个井抽干了水放下去靠视频检查一小段,每公里综合成本上万。当然,现在已经有了视频、激光雷达、声纳一体的三维形态感知能力,也有了履带、蛇形、腹壁等行进方式,也有携带电池的长续航能力。但可不间断自主工作,可从污水中供电,可穿透数米土层与地面通讯和定位,可处理复杂粘稠油污沾染腐蚀,可放置无源定位标签和MEMS传感器等需求其实在技术上都并非难事。但因为涉及技术领域过于宽泛,对研发团队的综合要求高,导致一直没有理想的产品出现。在城市基础设施改造领域,这类价值巨大的市场需求俯拾皆是,但通常被熟视无睹。四是问题导向的综合场景的构建能力。我理解的城市规划本质是统筹各种资源解决城市问题,ICT技术当然和空间手段一样理应成为解决问题的工具。现在的各种所谓智慧城市示范项目,往往是把各种所谓的高科技产品摆在一起,却并未真正考虑场景的需求,就连雄安市民中心和海淀公园也不例外。例如园区的无人驾驶产品已经成熟,但通常会被扔到路上作为个游乐项目,五是对城市数据的深刻理解。无论智能化还是信息化,基础都是数字化。用数据重新描述和解释城市,是智慧城市的第一步,也是贯穿整个城市生命周期的主题。数据是智能的前提,没有作为训练样本的海量数据的采集,就没有对各种城市系统规律的识别,更谈不到预测和调控;数据是场景的线索,各种应用和产品之间依靠数据交换建立有机的联系,丰富的互操作来自于充分的跨系统数据打通;数据是产业的动力,开放共享而又保护隐私的健全的数据生态,是智慧城市创新创业氛围形成的重要前提。数据的主要来源,会从描述人的互联网到描述设施的物联网。从各种独立传感器到一体化的城市传感网,从传统设施被动感知到数字化设施主动上传数据,这个改变的过程也是我们改造物理世界的基本逻辑。最终在数字空间里呈现一个全息的数字孪生城市,甚至把主要的生活场景从实体空间迁至其中。六是对人的需求的理解。这一点最为抽象。智慧城市项目,无论是To G还是To B,大多数最终都是服务市民的。我们认为,以市民为核心,多元主体的全面参与是项目成功的基本保障。在空间规划时代,我们有环境行为学和人体工程学的工具。但在数字化场景中,人的主观体验和获得感、幸福感的量化描述和评价并没有相应的方法论。我们看到的很多尴尬的产品都是工程师的一厢情愿,最有代表性的就是很多主流智能家居产品的设计,蹩脚的产品和交互设计使本来的举手之劳变得繁琐和无趣。在B端和G端的类似的画蛇添足应用也是不少,比如现在大杂烩式的智能灯杆,把各种简单的ICT功能模块各自挂在同一个杆上,就号称智能,却没有一个真正把一体化采集城市数据训练城市智能作为诉求。也许通过数据解决交通问题并不是直接To C,但可能比一个路灯上的手机充电器更能解决市民的实际问题。七是对基础设施运行规律的理解。智慧城市本质上是指新一代的城市支撑技术体系,而从技术属性去定义城市的关键在于新的基础设施体系,这是支持所有城市规模形态和运营管理模式的根本。但由于大多数是隐蔽工程,投资巨大但又不容易直接看到,所以很容易被忽略。城市的水电气热管网和能源供给方式,加上固废处理方法,是整个工业时代的技术产物,基本方式也许已经稳定,但其效率和安全、节能、环保等特性,还有巨大的提升空间,而基本方法就是依靠ICT和材料、化学、生物、能源等新技术去改造现有系统,以支撑更加可持续发展的城市形态。时至今日,地面上的城市光鲜亮丽,却很少有哪个城市能搞清楚自己地下埋着多少管线,有多少正在不断跑冒滴漏污染着土壤和地下水,甚至爆裂乃至爆炸的风险潜伏。综合管廊当然是靠钱解决问题的好办法,但事实上大量存量城市基础设施还需要更为务实的方式去改进。物联网时代的万物互联,重点并非是家里的电灯电视,而是整个城市基础设施体系的实时在线可控。所有地下管线都将变成新的ICT设备,自身具备神经系统,获得感知和数据传输能力,使城市运行更加安全高效和韧性。这个地上地下一体化的感知和控制网络,其精度和覆盖会远超过现在的想象。从人为巡检、经验操作演进为靠人工智能控制的新城市生命线,对未来的5G网络来说也会是非常主要的应用场景。最近不得不重新回忆在学校上过的一点基础设施课程,和当年亲手画过的压力和重力管网,试图抽象可能支持其高效运行的各种数据及其感知方式,这也许是一种更接近未来城市本质的方法。此外,道路作为一种特殊的基础设施,与交通方式一起,从来都是定义城市形态的最重要要素。ICT的投资在道路基建费用中的比重会成倍增加,无人驾驶、车路一体化、路面的发电和充电、新型公交系统、MAAS……。

    城市是个复杂巨系统。无论是为了对城市进行研究,还是治理、管控,都需要把复杂系统进行还原和分解。比如传统城市规划,把城市分解为产业经济、公共服务、建筑空间、绿地景观、道路交通、生态环境、市政基础设施等若干子系统进行研究和规划。再比如城市政府,把城市分解为产业、商业、建设、土地、环保、教育、医疗、交通、公共安全等等子系统进行治理管控。两种分类有对应关系却不完全相同。比如政府的教科文卫,在规划视角下常常会合并为一个子系统,因为它们遵循同样的规划逻辑。而建设系统,因为是空间规划研究的核心内容,规划就会把它再进行细化:建筑、绿地、公共空间等。形成合乎自身逻辑的还原方法,是学科成熟的标志。智慧城市的研究和实践中,一直以来主要依附行政管理的还原逻辑。比如我们看到的智慧医疗、智慧交通、智慧公安等。很容易理解,这样的产品与政府部门事权相对应,更便于被采购、被使用。然而当我们进行智慧城市的深度研究时,我们需要从智慧城市更本质的逻辑出发,来还原城市复杂巨系统。这一方面帮助我们思考智慧城市继续前行的方向,把握产品研发和产业发展的节奏,探索系统孤岛的问题本质与解决方式,更帮助我们深入认识“智慧”与“城市”的结合模式。控制论的基本逻辑是基于感知系统获取的信息揭示成效与标准之间的差,并采取纠正措施,通过循环反馈使系统稳定在预定的目标状态,感知与控制(在城市领域更多是干预)是两个核心环节。从控制论角度思考,整个智慧城市的逻辑其实就是用ICT为核心的新技术方法对城市空间进行CPS(信息物理系统)化改造。但是现在流行的所谓智慧城市,除了个别领域以外,大都只是传统政府业务的数字化或者信息化,尚未到达这个阶段。从CPS或者说可控制程度的视角,城市可以分解为三大系统:生态环境、人工建成环境和人群行为。说这类系统的智能化特点或者策略是“强感知,中干预”。目前智慧城市的绝大部分硬件投资也是用于对市民行为的监测,但凭借监测所能实现的更多是异常事件的及时响应,以及对市民行为时空规律的探索,以改善基础设施和公共服务。真正意义上对社会系统的控制是不可能实现的。实现社会和社区的健康发展,乃至于市民的全面发展和幸福感提升,还是需要靠社区和市民的参与共建,逐渐改善城市服务能力。城市本质可以表述为“通过基础设施和公共服务的集中供给,在空间、环境、能源等有限资源条件下实现生产效率和居民幸福感的提升的复杂功能网络平台。”我们解决的所有城市问题几乎都可以归结为一个共同的痛点:解决有限的基础设施和服务能力与高速增长的需求之间的矛盾。交通拥堵、内涝、能源短缺、环境污染等体现了基础设施的动态服务能力和效率不足,住房供给、房价、教育医疗等公共设施问题体现了住房和公共服务的布局、供给量与服务水平不足。感知的核心对象,一方面是以人流车流、环境污染、负面事件为代表的动态需求信息,一方面是代表供给的道路和基础设施的运行情况。在此基础上,数据平台和算法才能实现动态预测和供需匹配。对不同干预程度的系统,有些可以实现全自动的实时智能化干预,有些则进行长期的政策调控,还有些是人为的执法处置。

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  • 浅谈城市大脑与智慧城市发展趋势

    千次阅读 2021-01-04 00:00:00
    摘要:本文从城市大脑的概念出发,概述了智慧城市的宏观发展目标和新型智慧城市建设的基本原则及发展需求。重点阐述了城市大脑建设内容、智慧城市顶层设计1533+N系统架构、城市KPI指标、五个...


    摘要:本文从城市大脑的概念出发,概述了智慧城市的宏观发展目标和新型智慧城市建设的基本原则及发展需求。重点阐述了城市大脑建设内容、智慧城市顶层设计1533+N系统架构、城市KPI指标、五个运行管理服务平台、三个基础性支撑和三个保障体系等具体内容。还介绍了当前对智慧城市建设产生重大影响的数字孪生、人工智能、第五代移动通信三大新技术的应用,最后对智慧城市的发展进行了展望。本文结合具体的顶层设计、智慧项目应用经验,浅谈了城市大脑的内涵和实现的预期效果,对于推动智慧城市发展和城市大脑建设具有一定倡导意义。

    概述

    城市大脑这一国产本土化提法,目前成为炙手可热的智慧城市建设概念。城市大脑能将分散在城市各个角落的数据连接起来,通过对大量数据的分析和整合,对城市进行全域的即时分析、指挥、调动、管理,从而实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。2017年11月,科技部公布了依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台。2019年5月16日,第三届世界智能大会上,360公司城市安全大脑亮相,它综合利用人工智能、大数据、云计算、IoT智能感知、区块链等新技术,保护国家、国防、关键基础设施、社会、城市及个人的网络安全。可以说城市大脑的概念基本上被几家互联网巨头炒翻了天。那么,一个城市的“城市大脑”的内涵和外延又是什么呢?如何去建设?又解决哪些问题?一座城市离不开水、电、气、热、路、建筑等资源,也离不开人、安全、环境、生态等要素,它们无限交织,为城市运转提供源源不断的有形资源。而今,还有一种巨大的无形资源——数据。数据资源成为城市最重要的资源,有效运用数据实现城市的科学治理和智慧决策,被称为“城市大脑”。“城市大脑”基于城市所产生的数据资源,实现数据互联互通,对城市进行全局的即时分析,有效调配公共资源,不断完善社会治理,推动城市可持续发展。

    新型智慧城市的发展需求

    智慧城市在建设之初主要围绕平安城市、高效城市、幸福城市、美丽城市等宏观层面目标展开项目建设。2016年以后,国家提出新型智慧城市建设的基本原则和具体目标,基本原则有三方面要求。

    (1)开放、共建、共享:新型智慧城市建设首先要强调开放、共建、共享的基本原则,政府要开放数据,开放智慧城市规划,要让公众能够了解政府的整体规划并能够发表意见,形成社会共识。政府要促进社会公共服务的整合,不仅包含政府的服务还包含企业提供的服务,政企合作,共创智慧城市的繁荣。

    (2)公共服务均等化:以往的智慧城市建设重点是提供更多的公共服务,但是这些服务更多服务于拥有更高信息技能的用户,而对信息技能不足的弱势群体关注不够,新型智慧城市将努力改变这一局面,尽力消除信息鸿沟,让弱势群体能够享受更多的公共服务,支持国家新型城镇化战略。

    (3)城市特色化:智慧城市建设是在大城市中发展起来的,其做法并不能适应中小城市、小城镇的信息化建设,新型智慧城市建设将努力改变智慧城市同构化的思路,努力推动智慧城市建设的特色化,建设更多的特色化小镇、特色化经济区,推动地区经济新特色化、多样化发展。

    新型智慧城市建设的具体目标包括五方面:

    (1)为民服务全程全时:构建全面小康社会,清廉的、全面的、高效的、均等化的智慧民生服务体系。实现社保、医疗、健康、养老、教育、就业、公共安全、食品药品安全、社区服务、家庭服务等智慧民生服务信息的互联互通、数据共享、服务协同。

    (2)城市治理高效有序:构建城市治理体系和提升治理能力的现代化,信息是城市治理的重要依据,发挥信息在治理进程中的重要作用。以信息化推进城市治理体系和治理能力的现代化,构建一体化城市治理平台。

    (3)数据开放共融共享:构建政务信息资源共融共享体系和各级政府信息资源共享平台。将法人、人口、经济、地理信息、政务、治理、民生、经济等基础数据进行大数据“总和”。实现信息互联互通和数据共享交换的共融共享。智慧政务大数据具有对数据结构各异的数据进行分类、清洗、抽取、挖掘、分析、汇集、共享、交换的功能。

    (4)经济发展绿色开源:构建生态环境、绿色低碳、海绵城市、循环经济、可持续发展体系。将绿色经济发展与环境保护、绿色低碳、空气质量监测、能耗监测、循环经济和可持续发展结合为一体。实现环境保护、绿色低碳、海绵城市、能源管理、循环经济等信息互联互通和数据共享交换。

    (5)网络空间安全可靠:构建一个天地一体化网格空间,夯实新型智慧城市建设信息基础,实现电子政务外网、公共互联网(包括电信、移动、联通等运营商网络)、无线网、物联网(包括公安视频专网)之间的网络互联和传输信息及数据的互通,以及网络与信息空间的安全可靠和运维保障。

    基于新型智慧城市的基本原则和具体目标,城市大脑的建设脱颖而出。城市大脑在2018年于杭州成功落地后,有更多的国内外城市如苏州、衢州、澳门、雄安、马来西亚的吉隆坡等布局实施。

    城市大脑建设内容

    智慧城市建设就是借助新一代的物联网、5G移动通讯、云计算、人工智能、区块链、大数据分析优化决策等信息技术,将人、商业、交通运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心要素结合在一起,通过城市大脑这个智慧中枢的规划设计、建设管理、运维服务等全生命周期过程实现城市安全保障、精细管理、高效服务、生态环保、幸福宜居的发展目标。如图1所示是城市大脑系统的轮廓。

    图1 城市大脑系统轮廓

    3.1 城市大脑规划设计架构

    智慧城市建设通常是从顶层设计规划开始的,顶层设计的核心内容就是城市大脑系统架构设计,图2是一个智慧城市顶层设计的典型系统架构。包含1个智慧城市综合运行管理中心;5大功能平台,分别是综合运行管理平台、城市应急指挥平台、综合决策支持平台、公共信息服务平台、信息安全管理平台;3大基础支撑,分别是城市数据中心(云大物移智区等)、城市空间地理信息系统、互联网/移动通讯网/广电网等三网协同的网络基础;3大保障体系,分别是智慧城市建设的标准体系、评价体系和运维保障体系;以及多个专项应用系统,分别来自于政府、企业、社会组织的智慧管理与服务业务。

    3.2 智慧城市综合运行管理中心

    城市综合运行管理中心设计体现了城市大脑和管理中枢的功能,它不仅是一个智慧城市建设发展和应用服务的行政职能部门,也是城市大脑信息化平台系统运行管理单位,更是城市治理数据汇聚的保障单位。它从多元化的角度,通过资源整合、服务融合的理念,展示城市运行综合体征、民生民情,提升城市运行管理水平和突发事件处置效率,为市民提供优质公共服务,为管理者提供直观生动的监管和决策支持手段,是城市的“大脑”和“中枢”。

    图2 智慧城市建设的规划设计1533+N架构

    3.2.1 城市大脑:综合运行管理平台

    城市大脑需要实现城市运行、应急、安全、决策、服务五大智慧功能,因此需要精细化感知、分析和研判,管理“城市KPI”指标。

    (1)城市KPI指标

    具体“城市KPI”指标设定需要根据各城市具体情况进行设定,如图3所示,仅给出了5大功能分类的建议性指标。

    图3 “城市KPI”指标

    城市运行监测的体征指数,涵盖了基础设施、城市交通、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民情等大类,如图4所示,若干具体参数各城市可以因地制宜地具体设定。

    图4 城市KPI指标参数选定

    (2)城市KPI指标参数的分析

    通过城市各种物联感知的KPI参数,有效汇聚于城市大脑的综合运行管理平台,平台将采用三级指标评价方式。首先,一级指标是以速度表的方式来呈现城市运行的状况,绿色表示正常,黄色表示预警,红色表示报警或突发事件。其次,二级指标,是以雷达图的方式呈现各项城市KPI指标正常或偏离的程度,当一级指标出现黄色预警或红色应急时,可以通过二级指标来查看,是哪一类KPI指标出现了偏离异常。再次,根据二级指标指引的预警应急的指标,可以继续跟踪,查看三级指标,例如是哪一类具体的交通安全事故触发了预警和应急指标,并可以根据城市视频监控和多维空间地理信息系统,调取事故的现场视频图像和了解处置的情况。最后,还可以使用大数据辅助分析,对事故的原因进行问题诊断,分析造成事故的人、车、路具体因素,采取相应措施避免事故重复发生。具体流程如图5所示。

    图5 城市大脑的三级指标监测展示分析诊断

    3.2.2 城市大脑:应急指挥调度平台

    城市应急指挥平台综合应用互联网、移动通讯网、无线集群、GIS、卫星通信、音/视频快速网间数据交换、决策支持等多种技术。调用和组织多部门、多行业、多层次的已有系统和信息资源,实现对突发事件处置全过程的跟踪、指挥。保障对相关数据采集、危机判定、决策分析、命令部属、实时沟通、联动指挥、现场支持等各项应急业务的响应,快速、及时、准确地收集到应急信息,为政府的科学决策提供有效的信息支持。

    应急指挥平台业务功能系统包括:应急指挥预案管理系统、应急指挥地理信息系统、应急指挥电话会议及监控系统、应急指挥决策支持系统、应急指挥综合通讯系统等。国家级应急平台架构如图6所示。

    图6 国家级应急平台架构

    应急指挥调度平台如图7所示。

    图7 应急指挥调度平台

    3.2.3 城市大脑:综合决策支持平台

    综合决策支持平台以快速打破行业/领域间的信息壁垒、深入挖掘城市大数据之间的关联关系和潜在价值为核心,能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现,从而对智慧城市各个领域进行管理决策支持,进而实现城市智慧式管理和运行,旨在为城市管理者宏观决策需求提供支持。综合决策支持平台如图8所示。

    图8 综合决策支持平台

    3.2.4 城市大脑:公共信息服务平台

    公共信息服务平台是智慧城市应用的基础支撑平台。通过城市公共信息服务平台建设,实现将各类城市信息资源充分地整合与共享,是提高城市管理水平和公共服务能力的有效手段。公共信息服务平台如图9所示。

    图9 公共信息服务平台

    平台包括:门户系统、运维管理服务系统、目录管理与服务系统、数据交换服务系统、数据整合服务系统、接口与服务系统、支撑数据等。如图10所示。

    图10 公共信息服务平台架构

    3.2.5 城市大脑:信息安全管理平台

    信息安全管理平台不仅为智慧城市提供安全网络各层次的安全服务和审计服务,而且提供完整的安全机制和服务,保障了智慧城市应用、平台、系统、数据、传输、设备、网络的安全。信息安全管理服务如图11所示。

    图11 信息安全管理服务

    安全等级保护建设如图12所示,提供跨系统、跨网络、跨区域,三级部署、体制统一、管理分级的密钥管理、安全管理,认证授权服务。

    图12 安全等级保护建设

    构建具有全面防护能力的信息安全保障体系,统筹建设城市灾备中心、病毒防范、无线电监管、信息安全应急等信息安全基础设施,有效保障智慧城市网络、政务系统、重大民生系统以及各种新技术、新应用的安全运行。如图13所示。

    图13 信息安全体系建设

    3.3 智慧城市基础支撑系统

    城市大脑需要基础数据、地理信息和通讯技术支撑,具体包括数据中心,空间地理信息系统和网络通讯技术基础等。

    3.3.1 城市大脑:数据中心

    (1)城市大脑:物联感知系统

    通过物联网(IoT)、5G+4K、移动互联网、人工智能(AI)等技术应用,从人体的听、视、触、嗅、行等层面建设城市物联感知系统,采集和获取城市KPI数据。如图14所示。

    图14 城市物联感知系统

    (2)城市大脑:基础数据库

    城市基础数据库包括:人口库、法人库、空间信息库、自然资源库等。

    人口库包含:公安户籍信息、计生卫生信息、劳动就业信息、社会保险信息、民政信息、住房信息、流动人口信息等。

    法人库包含:法人基本信息、法人信息、组织机构代码、登记信息、年检信息、税务信息、行政许可信息、信用信息等。

    空间信息库包含:空间标准信息、地上建筑信息、地下空间信息、市政管线信息、地理坐标参考、栅格地图信息、影像图信息、数据模型信息等。

    自然资源库包含:土地资源信息、水资源信息、气候资源信息、森林资源信息、矿产资源信息、旅游资源信息等。

    基础数据库可以提供基础服务、交换共享服务、接入服务、第三方集成服务、云服务等内容。如图15所示。

    图15 城市基础数据库服务

    (3)城市大脑:大数据分析系统

    大数据中心提供统一的数据分析、挖掘和仿真应用,为城市发展提供科学决策和统一指挥调度。如图16所示。

    图16 大数据分析系统

    通过城市地理、气象信息等自然、经济、社会、文化、人口、其他人文和社会信息挖掘,城市规划能提供强大的决策支持,以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。

    通过实时挖掘道路交通信息,可以有效地缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供了科学依据。

    通过挖掘大数据,可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击,提高应急处置能力和安全能力。

    3.3.2 城市大脑:空间地理信息系统

    空间地理信息系统在智慧城市建设中起着基础性的支撑作用,包括:地下管网和隧道、地面建筑、地上空间的综合地理信息系统。如图17所示。

    图17 城市空间地理信息系统

    3.3.3 城市大脑:三网融合的通讯基础

    三网融合是指通信网、广播电视网和互联网的相互渗透、互相兼容,并逐步成为统一的信息通信网络,网络资源将得到充分地利用。如图18所示。目前5G的移动互联网是核心。未来只需要引入三个网络中的一个,就能实现电视、互联网、电话的功能和相同的服务内容。

    图18 三网融合通讯基础

    3.4 智慧城市保障体系建设

    智慧城市保障体系将从三个层面着手建设,分别是标准体系、评价体系和运维保障体系。其中标准体系和评价体系,已经由国家部委层面开展了相关的工作,建立了标准体系和评价体系具体指标。而运维保障体系应该由各城市具体智慧项目应用权属单位,因地制宜、一城一策地逐步建立起来。

    3.4.1 智慧城市标准体系

    新型智慧城市建设必须有标准化的支持,尤其要发挥标准化的导向作用,以确保其技术上的协调一致和整体效能的实现。通过制定和贯彻执行各类技术标准,从技术上、组织管理上把各方面有机地联系起来,形成一个统一的整体,保证智慧城市建设有条不紊地进行。

    新型智慧城市标准体系包括7大项标准,分别是总体、支撑技术与平台、基础设施、建设宜居、管理与服务、产业与经济、安全与保障,以及53个分项标准,如图19所示。

    图19 智慧城市标准体系

    3.4.2 智慧城市评价体系

    智慧城市评价体系是引导智慧城市健康发展的重要手段,是促进信息资源汇聚、共享和开发利用的基础支撑,是推进我国云计算、物联网、大数据等智能技术规模化应用的必要条件,也是我国新型城镇化建设的重要内容和保障。

    国家公布的新型智慧城市评价指标2016版中,一级指标有8项,二级指标21项,二级指标分项54项。2018新版指标进行了优化调整,一级指标8项基本无变化,二级指标调整为24项,二级指标分项调整为52项。权重也进行了较大的调整,将市民体验的权重从原来的20%提升为40%,这是因为在新型智慧城市建设过程中,市民的获得感和满意度仍然不高,希望通过市民体验调查,从市民获得感和满意度的角度更好地促进新型智慧城市健康发展。

    2018版二级指标新增三项内容,分别是智慧农业指标、智慧社区指标、社会信用指标。

    智慧农业指标是评价城市在利用信息技术用于农业生产、经营、服务和管理推动农业质量变革、效率变革、动力变革方面的情况。该指标由农业精准化生产情况、农业便捷化服务情况、农业在线情况等三个分项评价。

    智慧社区指标是用于评价实施“互联网+社区”行动,推进城乡社区生活智能化情况。该指标由智慧社区综合信息系统覆盖率分项进行评价。智慧社区综合信息系统是运用信息化技术整合区域人、地、物、情、事等各类信息,集成区域公共服务、志愿服务、物业服务、便民利民服务、商业服务等资源,综合提供社区党建、治理、服务、交往等功能的智能化平台应用数据。

    社会信用指标用于评价城市社会信用统筹管理机制建设情况,由社会信用统筹管理机制和社会信用信息部门实时共享率两个分项进行评价。

    3.4.3 智慧城市运维保障体系

    为保障智慧城市建设的有序开展,应当建立与健全智慧城市建设的运维保障体系,为城市管理与服务的信息化保驾护航。运维保障体系,包括五个方面,分别是服务目标范围与期限、组织管理结构、运维服务内容、管理等级服务标准、应急管理体系,如图20所示。

    图20 智慧城市运维保障体系


    城市大脑新技术应用

    4.1 数字孪生技术

    数字孪生(Digital Twin)技术是一种超越现实的概念,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成数字映射,从而反映相对应的实体设施的全生命周期过程。

    数字孪生城市是指对应物理空间的城市,在数字空间再造一个匹配的“数字孪生城市”,在城市规划之初就实现城市的数字化建模,并支持城市规划、建设、运行等方案模拟与发展推演,实现人口空间、公共设施布局、基础设施建设、城市治理服务等的分析,为科学合理的城市决策和管理提供支持,实现规划建设管理一体化的业务融合和数据的动态融通。如图21所示。

    图21 数字孪生城市概念

    数字孪生的城市信息模型(CIM),以城市2/3维GIS数据为基础,叠加建筑物、基础设施、城市部件等城市要素(BIM)数据,融合城市各种基础性数据、物联网(IoT)数据等动静态数据,建设可计算、可感知、既开放又安全的城市信息模型,为构建城市时空大数据应用提供支撑。

    通过构建涵盖云、网、端的全域覆盖感知控制、高速安全网络传输、多源融合数据资源、精准动态城市画像、高效灵活智能分析、协同共享智慧应用的数字孪生城市体系,使用大数据和人工智能实现对城市未来健康发展的趋势预测,从而实现智慧城市的安全高效、幸福宜居、绿色生态、环境友好的建设目标。

    4.2 人工智能技术

    人工智能(AI)的发展和应用将对智慧城市建设起到巨大的推动作用,特别是“城市大脑”智慧程度的提升,会产生令人意想不到的结果。

    人工智能系统在智慧城市中已经有所应用,当前城市大脑建设正在寻求引入城市类脑神经元网络和云反射弧的系统架构,AI技术将会有广阔的用武之地。除了AI技术,城市中各个领域的专家和民众形成的群体智慧在城市大脑的运转和决策中也起到很大的作用,譬如发生火灾、出现犯罪、爆发自然灾害,还需要城市管理者和专业人士的介入和决策,而群体智慧与AI的结合必须通过类脑神经元网络才能实现。

    人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速发展。其在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域的广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

    当然,人工智能发展的也会带来新挑战。由于人工智能是应用极广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击社会伦理与法律、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。因此,必须高度重视可能带来的风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。

    4.3 第五代移动通信技术

    5G技术是最新一代蜂窝移动通信技术,目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。5G网络的主要优势在于如下几点:

    ·数据传输速率最高可达10Gbit/s,比4G LTE蜂窝网络快100倍,满足高清视频、虚拟现实等大数据量传输要求。

    ·更低的网络延迟,低于1毫秒,而4G为30~70毫秒,满足自动驾驶、远程医疗等实时应用要求。

    ·超大网络容量,提供千亿设备的连接能力,满足物联网通信要求。

    ·频谱效率要比LTE提升10倍以上,连续广域覆盖和高移动性下,用户体验速率达到100Mbit/s。

    ·流量密度和连接数密度大幅度提高,系统协同化,智能化水平提升,表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网,以及网络间灵活地自动调整。

    5G技术将为城市大脑建设、智慧城市应用和智慧产业发展插上腾飞的翅膀。例如车联网、自动驾驶技术,远程外科手术,智能电网建设,人工智能应用,图像音视频多媒体融合,虚拟现实动态仿真等需要高数据传输率保证的智慧城市应用,将驶入快速发展车道。

    智慧城市发展展望

    智慧城市建设本质目的是要实现城市的精细化管理和民生的高效服务,以及城市前瞻性规划建设和经济产业可预见性发展。展望未来,城市大脑会为我们解决很多“城市病”问题,同时也会为城市科学发展提供坚实保障。

    5.1 城市大脑解决城市精细化管理问题

    城市大脑连接分散在城市各个部门的数据资源,打通城市神经网络,将数据转换为科学合理的业务模型,展示城市基础运行能力、城市实时“健康”状态的综合视图,形成“全市域、全天候、智能化、多渠道”的事件预警和协同治理体系,为城市综合治理提供决策依据。让数据帮助城市来做思考、决策和运营,实现城市精细化管理和社会治理,解决城市管理难题。

    例如城市大脑可以把城市交通摄像头、治安摄像头、城管摄像头的视频数据有机结合起来,利用视频大数据获得即时交通流量,通过对这些数据的分析,可以优化路口的红绿灯配时,提高道路通行效率。从而解决红绿灯灯杆上摄像头数据与红绿灯管控有效利用的问题。

    城市大脑可以借助于城市物联感知系统,对城市低洼地段积水进行实时监测,当暴雨、台风等恶劣天气来临时,及时预警提前采取措施,对城市内涝和人身安全起到保障作用。

    城市大脑作为一个载体,让预测、预警、预防能够在警务、刑侦、交通、安防等公共安全领域发挥不可估量的作用。依托人工智能和大数据可视分析技术,赋能公安业务辅助决策能力,开展“从无到有”的数据挖掘,“从点到面”的分析研判,形成案件线索,有效地部署警力,建立快速反应安全防控机制,重拳打击犯罪,维护人民群众切身利益,营造平安环境。

    城市大脑可以利用各种信息通信技术,感知、分析、关联、整合各类环保数据,从而找出问题和趋势,为决策提供科学依据,协助环保机构监督环境变化及政府执法。以大气污染防治为例,单一的大气污染数据无法看出问题的实质,但是在气象数据、空气质量实测数据、卫星数据、交通数据等通过模型融合在一起时,会发现更多意想不到的结果,便于环保部门及时采取措施。

    5.2 城市大脑解决社会民生服务问题

    城市大脑的建设,为优化公共服务体系,实现信息多跑路、群众少跑腿提供新思路。真正做到避免重复提交办事材料,就近能办、同城通办、异地可办,多渠道“一网”通办。形成方便快捷、公平普惠、优质高效的公共服务体系,真正实现由被动服务向主动服务、由单一服务向综合服务的智慧转变。

    城市大脑为旅游城市发展规划、精准营销、旅游管理、旅游产品及服务提供数据支撑。对旅游市场进行细分,更加有效地确定目标市场和制定旅游发展规划,实现精准营销、业态创新和旅游产业转型升级。同时通过分析旅游热点情况和游客喜好,及时发布相关攻略,为游客提供更加舒适的旅游体验和服务,满足游客多样化需求。还可以协助在旅游整治监管工作、推动旅游业态改革和旅游产品创新方面发挥重要作用。

    5.3 城市大脑解决城市规划建设问题

    城市大脑可以通过城市地理、水文、气象等自然信息和经济、社会、科技、文化、人口等其他人文社会信息挖掘,为城市规划提供强大的决策支持,实现城市前瞻性、科学性、生态化城市建设。城市大脑将有助于深入分析城市现状问题、了解城市变化情况、准确判断城市发展趋势,剖析城市发展动力机制。通过开展城镇化动态监测与评估,探索城镇化发展的客观规律。在城市发展大趋势中分析区域协同、生态环境、社区人口、交通商业等综合性问题,思考城市的空间布局和设施配置。

    5.4 城市大脑解决经济产业发展问题

    城市大脑协助政府部门更加直观地了解和掌握区域内产业的活跃现状与活力变化趋势,挖掘活跃度高的行业并分析成因,为产业升级的后续决策提供参考和依据。利用已经建成的基础数据、分析、展示平台,为区域产业集群和产业活力分析画像,辅助政府决策,使产业集群效应不断释放,激活产业活力。

    城市大脑将激活宏观经济运行大数据的深层次价值释放,建立区域经济监测、预警、决策体系,变事后监管为事前和事中监测及风险预警,为正确制定和有效实施经济调控措施提供科学依据,进一步推动城市产业转型升级和经济结构优化。

    城市大脑基于企业失信风险评估以整合政府各部门产生的企业经营信息,从宏观到微观最大程度地对企业风险做出预警,对企业失信风险进行评估,弥补各部门对企业经营信息掌握不全面带来的监管死角,实现对辖区企业的高效监管,让企业失信风险和隐患化解在萌芽状态,增强政府各部门的事中事后监管能力,避免风险产生。

    “城市大脑”概念的提出与发展概述

    阿里城市大脑的四个技术关键词

    城市大脑和智慧城市的区别和联系

    城市大脑建设的3个误区,大脑模型的分歧是关键

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    从生产方式的角度看,有几个技术需要大家特别关注。一是低碳技术。二是机器人和自动驾驶技术。三是增材制造。从认知思维的角度看,因果性思维定式正在向相关性思维定式转变。比如,基于大数据的关联性分析。以及,从精准化到效率化变革。如数字技术赋能传统产业。直播带货是数字技术赋能传统产业的典型案例。从生活方式的角度看,创新越来越离不开城市。

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  • 手把手教你用Java设计并实现一个城市公交查询系统

    千次阅读 多人点赞 2020-12-19 10:11:33
    为了使得我国公交乘客出行及查询有关信息更方便,本文运用JAVA语言技术,Jsp技术,Mysql数据库开发了B/S结构的城市公交查询系统。 该系统顺应了时代发展且具有以下优点:首先,方便乘客的出行,乘客不用询问站牌工作...
  • 写在前面 此文觉得非常有逻辑性,而且有很多量子计算方面的常识介绍。大部分资料都是网络公开的,这里做了一个汇集。因此,转发到博客里。...(七)量子计算何时商业化? (八)中国的量子计算处于什么水平? (九...
  • 这次疫情,给经济按下了“暂停”键。企业没有了收入,大多处于水深火热之中。很多企业都来问,我太难了,我到底应该怎么办?接触了太多身处危机的企业,看多了生死,从感情上,商业顾问经济的判断...
  • 作者:王波、甄峰、卢佩莹来源:科技导报在全球范围内,美国一直引领信息通信技术等科技领域的发展。2008 年全球金融危机后,美国IBM 公司在《智慧地球:下一代领导人议程》...
  • 《时代周刊》“全球最具影响力的100人”之一,《商业周刊》“年度10大设计师”之一,《快公司》“年度50位最具创新精神的人物”之一。知名技术慈善家,全球最具声望的环保NGO组织世界资源研究所(World Resources ...
  • 13位CEO访谈实录:疫情科技企业带来的影响及应对本文为“苏宁零售技术研究院”原创,内容来源于苏宁零售技术研究院&江苏省互联网协会联合调研。致谢江苏省互联网协会及13家成员企业...
  • 设计的商业价值

    千次阅读 2018-11-10 08:00:00
    我们都知道产品和服务设计不好... 所有这些都不断提醒我们,在物理、服务和数字设置方面,强大的设计可以成为颠覆性和持续商业成功的核心。 尽管设计伟大的产品和服务具有明显的商业效益,但始终如一地实现这一目标...
  • 在21世纪初期,新技术革命与城镇化两者融合的结果,就是如今在全球范围内都如火如荼开展的“智慧城市”...随着城镇化的进程,城市人口的增多,交通问题成为了困扰城市发展的一大难题,比如交通拥堵、交通事故、肇事追捕
  • 5G广播电视的影响以及应用-论文

    千次阅读 2020-03-02 12:02:21
    5G广播电视的影响以及应用 【摘要】:广电正在与 5G 相融合,需要不断地采用新的技 术,进行创新和变革,5G 时代会给视频行业带来更多 的发展机会,需要加快建设 5G 与移动交互的广电技 术机制,推动融合的...
  • 我眼里的2019年度新一线城市排名

    千次阅读 2019-07-18 13:59:34
    我眼里的2019年度新一线...据悉,这份名单的得出,主要是收集了170个主流消费品牌的商业门店数据、18家各领域头部互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据,按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度...
  • 首先要了解“智慧城市”的发展现状与趋势,从而确定“智慧城市”建设的关键点;了解城市信息化现状与基础,明确现有基础;解读“十二五”规划、了解各领域的需求,加上明确的智慧城市建设关键点和城市的现有基础,...
  • 文章版权所有,未经授权请勿转载或使用 相关报告全文下载,关注本公众号回复“211027”即可 FHWA(Federal HighWay Administration,美国联邦公路局)在2021年3月发布《自动驾驶公路基础设施的影响》报告,详细...
  • 智慧城市7大热门城市发展

    千次阅读 2018-08-03 09:17:10
    未来生活照进现实——7大热门智慧城市项目和世界8大顶级智慧城市盘点   智慧城市越来越多地...随着生活水平的提高,人们生活便利性和地球生态的关注也越来越强,智慧城市的愿意也越来越强,即使是在缺乏...
  • 智能商业20讲--曾明.听后感悟

    万次阅读 2018-11-29 10:35:14
    在面对未来技术革新、资本注入、战略发展方向调整、产品和人才储备布局等方面,踩上智能商业的快车,比别人要加速演化。同时,更好的为内部员工赋能,提拔优质的中层管理人员,激励合作伙伴,从而建立更高效的协作...

空空如也

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商业对城市发展的影响