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  • 人工智能的浪潮正在席卷生产生活的方方面面,商业智能也是当下信息化的热词。...商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘

    人工智能的浪潮正在席卷生产生活的方方面面,商业智能也是当下信息化的热词。它们之间有怎样的区别和联系呢,小编进行了多方面的研究,接下来就为大家详细介绍一下。

    一、两者的概念

    1、人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    AI

    2、商业智能

    商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

    新一代商业智能BI工具

    简而言之,BI梳理生产关系,AI是先进生产力。从商业智能走向人工智能,中间会隔着数据挖掘。而商务智能系统中的数据可以是企业其他业务系统中的大数据,所以大数据是最基本的前提,大数据是生产资料。

    二、两者的具体应用

    AI领域的研究主要是机器与人的某些关联,最简单如指纹识别、视网膜技术、语言识别、人脸识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等;还有医学上的应用,纳米机器人,机器器官等;在各类产品与服务中,机器人是公众认知最强烈的人工智能产物。近年来在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景,机器人落地速度快,国内一大批机器人企业迅速成长起来。

    人工智能

    BI是对企业数据的搜集和分析过程,目的是促使企业的各级决策者做出对企业更有利的决策。而商业智能可以辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。

    举个例子,某贸易企业的商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、销售、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将这些数据转化为知识,BI的技术体系会包括数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘(DM)等。

    因此,从技术层面上讲,商业智能不是新发明的一项技术,它只是现有技术的综合运用。现在市面上比较好的BI系统,建议看一看思迈特软件Smartbi,市场占有率高且口碑好。

    新一代商业智能BI工具

    作为国内领先的商业智能BI厂商,Smartbi定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面,覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节,帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革,广泛应用于金融、政府、高校、制造、房地产、通信等领域。

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  • 在“新基建”涉及的7大主要领域之中,就包括了5G、大数据中心、人工智能和工业互联网这四大重点的科技领域。① 客观的说,一方面“新基建”是中国发展数字经济的基础保障,不仅能在短期内助力稳投资、扩内需增...

    今年3月,人民日报刊文,国家已正式确定了把“新基建”作为未来经济建设的长期目标。在“新基建”涉及的7大主要领域之中,就包括了5G、大数据中心、人工智能和工业互联网这四大重点的科技领域。①

    客观的说,一方面“新基建”是中国发展数字经济的基础保障,不仅能在短期内助力稳投资、扩内需和增就业;另一方面,通过“新基建”带动产业智能化的升级,也关系到中国能否搭上智能化时代的快车,对推动整个中国产业体系更具竞争力,同样也具有十分重要的战略意义。

    在此背景下,通过上云,以及用好大数据,在“新基建”中助力行业和企业智能化转型,快速地获取商业洞察来做出预测和决策,并且实现产品及商业模式的创新,必将在很大程度上成为决定企业乃至未来数字化转型成败的关键之举。

    从这个角度出发,来理解大数据、云计算和商业智能这三者的关系,就能明确的看到,云计算是基础平台、大数据是认知方法、商业智能是最终目标,未来随着云计算、大数据、商业智能之间的深度融合、互相发展,推动行业和企业实现智能化转型,已是大势所趋!

    云数智融合大势所趋

    毫无疑问,今天发展数字经济已上升到战略层面,近期“新基建”正风起云涌就是最新的佐证,通过大数据、云计算、人工智能等新技术的引入,实现传统产业的数字化转型升级以及新兴数字化产业重构可谓正当其时。

    首先,云计算作为基础平台,背后带来的数字化转型构成了数字经济的基础和底座。企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新,同时实现敏捷、灵活管理,降低IT成本,以提高企业在新常态下的发展动力和竞争力。

    同时,借助上云企业可以实现与客户、供应商的广泛连接,将企业流程由内部延伸到整个产业链,建立更全面的端到端流程,加速数据端到端的衔接,业务端到端的协同,价值端到端的传递。

    其次,大数据是认知方法,企业上云之后通过大数据实时、感知和预测等特点可以帮助很多企业降低成本,缩短生产周期,提升效率。

    更为关键的是,在数字化新时代,数据已经成为重要的生产力要素。从某种意义上说,谁能下好大数据这个先手棋,谁就能在未来数字经济时代的竞争中占据优势和掌握主动。

    最后,商业智能是最终目标,当数据积累到一定程度后,智能化将是企业追逐的目标,通过智能化连接企业的数据资源、处理交易、变革流程、赋能组织,从而推进企业的业务创新和管理变革,转变生产经营和管理方式,是企业融入数字经济大潮的必由之路。

    换句话说,今天很多企业从数字化正在走向智能化,不应仅仅只实现单纯的数据汇集过程,而是必须通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,同时将AI的算法、算力以及各种能力可以在整个产业链路上进行灵活调用,才能够真正的实现企业的智能化变革。

    当然,也要看到数字经济的落地,产业智能化的转型不是“一蹴而就”,而是一个长期的演进和迭代的过程,特别是智能化作为这个进程中非常重要的一环,它不仅需要AI技术与传统行业的深度融合,也要求面向不同行业要有“因地制宜”的解决方案,更取决于云数智的加速融合。

    至强集成AI加速转型

    也正是洞察到了智能化转型之路上的重重挑战,英特尔目前也正通过集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,帮助企业加速云数智的融合,助力行业和企业加速智能化转型。

    一是,在云计算领域,英特尔至强集成AI加速能力,可帮助企业实现简单上云、智慧用云以及高效管云能力。具体来看,在简单上云方面,基于英特尔至强平台的云架构,可为计算、存储、网络提供性能强劲、简单易用的云化基础设施, 降低上云复杂度,全面承载从边缘到云的工作负载,并兼顾公有云、私有云(本地部署)、混合云以及多云的应用需求,并满足工作负载在上述各种云环境内的多点无缝集成。

    在智慧用云方面,英特尔至强平台能够提供“以数据为中心”的全面产品组合,可用于构建云化的统一数据平台,对数据处理流水线的全程,包括从数据存储、传输、处理到分析,再到AI模型的训练和推理提供全面加速,让云成为企业利用数字化、智能化应用发掘洞察、推进创新的重要引擎。

    在高效管云方面,英特尔至强平台不断增添自动化、智能化的管理功能和特性,与合作伙伴的云管应用及方案搭配,可应对云在大规模部署和升级中须充分考虑的资源扩展和调配效率,混合多云环境的应用和数据对接、迁移,云数据中心能源效率,基础设施可靠性等诸多挑战,以确保企业用户的云持续在弹性扩展、 稳定可靠、降本增效的状态下运行。

    二是,在大数据领域,英特尔傲腾持久内存能够显著提升内存容量,降低存储延迟,帮助系统性能提升,能够快速帮助企业应对实时分析;同时,英特尔傲腾固态盘,完美对接英特尔傲腾持久内存,其高吞吐量、低延迟、高服务质量 (QoS) 和高耐用性等特性高效助力应用程序提升运行速度、降低延迟敏感型工作负载的事务处理成本,改善数据中心的整体TCO成本。

    值得一提的是,英特尔傲腾持久内存还提供了两种不同的工作模式,分别为“内存模式”与“应用直接访问模式”。当以内存模式工作时,用户无需对上层应用代码做出改变,就能够迅速以经济实惠的价格,扩展其内存空间。当以应用直接访问模式工作时,英特尔会与用户共同开展优化工作,得到进一步的性能提升。此外值得一提的是,由于傲腾具备非易失性,因此在出现系统断电等故障时,能够实现更快速的恢复,大幅缩减恢复时间。

    最后,在商业智能方面,英特尔至强集成 AI 加速能力,也能高效实现人工智能落地。可以看到,集成了AI加速的英特尔至强可扩展平台,可构建性能出色且实用的 AI 应用,还可利用面向未来 AI 所优化的全面产品组合实现快速扩展。

    在此基础上,英特尔创新AI软硬件技术和成熟合作伙伴生态系统,让企业可充分利用已有的内部专业知识以及熟悉且信任的平台,轻松构建和部署 AI应用,让 AI 在产业实践中高效落地,包括从内核到库,英特尔提供完整的软件堆栈和参考平台,让开发人员能够采用自己偏好的开发工具加速AI工作。

    不仅如此,英特尔的生态系统涵盖数百个合作伙伴解决方案,并支持以下开源项目,如Apache Hadoop框架、Cloudera、IBM 分析平台、微软分析平台系统 (APS)、Oracle Exadata、SAP HANA、SAS 和可信分析平台 (TAP)等等。

    不难发现,集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,正在通过持续不断的技术创新和开放赋能,让越来越多行业和企业变得越来越智能,借助AI提升效率,创造新价值,真正赋予了行业智能化的新未来,由此也推动了各行各业的智能化转型,让任何人在任何地方,都能通过更加“普惠化”的方式的获取到更为优秀的AI能力。

    助推产业智能化落地

    总的来说,云数智的加速融合,已经成为了当下经济产业升级和企业智能化转型中的新动能和源动力,喷涌而出的线上线下应用场景需求给以云数智为代表的“新基建”带来巨大的发展空间。在此过程中,集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,也正通过赋能行业合作伙伴和客户,加速产业智能化的落地。

    例如,新华三集团依托深厚的网络设备研发、制造与部署经验,推出了更具智能化属性的先知网络架构(SNA),该架构可通过“感知—分析—决策”的模式,将丰富的网络运维数据通过人工智能的训练和推理过程,转化为更优的网络策略,来帮助最终用户有效提升网络智能分析和业务编排能力,同时降低运维成本。

    而作为新华三集团重要合作伙伴的英特尔,不仅为其提供全新的第二代英特尔至强可扩展处理器为SNA输出强大的算力支持,更结合新架构在不同应用场景中的需求,为其AI训练和推理过程提供多种优化方案。来自验证性测试的结果表明:基于英特尔至强平台集成的AI加速能力优化后的SNA可大幅提升AI训练能力,并在最终用户的实际部署中赢得了良好的反响。

    再如,为帮助用户更有效地提升AI研发效率,英特尔和金山云一起,不仅在其云实例中部署了英特尔至强可扩展处理器等先进硬件产品,还引入了包含面向英特尔架构优化的TensorFlow、面向英特尔架构优化的Caffe 等 AI 框架的镜像,并通过这种更优AI软硬件的“打包”,形成对 AI 工作负载最优支持的 IaaS 能力,让企业客户在无需关心底层AI框架配置和调优等复杂性的同时,也能在基于英特尔至强可扩展处理器的云基础设施上“一站式”获取极佳性能。

    金山云实测数据显示,多个优化后的AI框架在不同深度学习模型中实现的性能,都获得了数倍乃至数十倍的大幅提升。这也表明将更优AI软硬件“打包出售”的金山云增强型IaaS服务,可为不同应用场景下的AI研发提供强有力的性能的助攻,加速其企业用户的AI研发进程,更好的推动了行业AI的落地。

    总的来看,“新基建”的加速为数字经济创造了有利的条件和巨大的发展契机,市场将进一步拥抱云、大数据和商业智能,通过云数智的加速融合,则可以让计算更普惠,让大数据更好汇聚,让商业分析更智能,必将加速实现企业数据价值最大化,并高效完成产业智能化的转型和落地。

    文章来源①:

    人民日报刊文:新基建拓展创新发展空间

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  • 大数据、人工智能、区块链技术等先进技术的高速发展,已经影响到人们生活的方方面面了,只要是经常接触网络、媒体的人都经常会听到大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能这些新名词,但是大多数人还是不明白这些...

    大数据、人工智能、区块链技术等先进技术的高速发展,已经影响到人们生活的方方面面了,只要是经常接触网络、媒体的人都经常会听到大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能这些新名词,但是大多数人还是不明白这些词语到底是什么意思,给我们生活带来了什么样的影响。

     

    一、大数据

    大数据,需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量,这种情况下出现了数据组织技术。所谓数据组织技术:数据化初级阶段数据少,形式单一,所以主要采取集中式结构化存储,实体关系就成了这一时期的数据组织的关键点,包括开发语言的面向对象技术其实也是受到这种数据组织形式影响而产生的。

     

    二、云计算

    云计算的存储和计算能力以及分布式结构,都为大数据的商业模式提供了实现的可能。云计算提供了这些价格低廉的基础设施,使用户能够按照需求获得相应的服务,云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求,使大数据的实现成为可能。

     

    三、物联网

    物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,然后再进行信息交换,说白一点物与物之间的联系。他是新一代信息技术的重要组成部分。

     

    现今有84亿件物品互相连结,涉及的范围相当广范,不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流,涉及到许多个领域。

    四、区块链技术

    区块链是分布式数据存储、加密算法等计算机技术的新型应用模式。可以把数据库看成一个大账本。具有去中心化、公开透明等特点,广泛应用于金融等各领域。

     

    从技术角度而言,区块链是一个在点对点网络上构建的分布式数据库系统,利用非对称加密算法进行加密的每个数据存储单元按照链式结构存储、排列。区块链技术的核心特性包括去中心化、数据存储不可篡改、数据操作公开透明、编程可扩展性等。

    五、人工智能

    人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

     

    通俗解释,人工智能是一种可以跳脱出人类指令之外,具有一定思考能力,能够模拟人类行为,延展人类能力的一种计算机技术。

     

    在信息化和智能化的科技进程中,物联网、大数据、人工智能、区块链等这些关键技术的突破性发展将极大的推动经济和社会的进步,为我们的生产和生活带来翻天覆地的变化。尤其是区块链技术,区块链是一种革命性的技术,它迅速颠覆了许多行业,如:直播行业。

     

    区块链直播革新了传统直播的消费模式。用户也通过观看直播、打赏主播、参与讨论等行为,获得token 回馈。这就相当于用户在“消费”的同时也在“赚钱”,更可以在没有钱的情况下,通过观看和参与讨论来赚钱,赢得token,购买生态内的服务及产品。

     

    唐僧直播作为国内首个采用区块链+直播形式的分布式价值视频共享平台,以区块链当中的点对点交易、防止诈骗、公正透明、消费即挖矿等优点,给用户带来更优质体验的同时,也使得直播平台更具吸引力。另外,人人参与的社区模式,也让直播平台更有凝聚力,更能产生经济效益。

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  • 我们学习数字技术,学习数据科、与商业分析、大数据、人工智能、机器学习、云计算、网络安全、 IT服务架构……我们为什么要学这些,为什么我们要争着抢着去大厂,为什么现在所有的营销似乎都是提到大厂呢?...

    目录

    数字技术是平台商业模式的底层技术基础

    全球500强大多是平台公司,并且是平台领导者

    产品平台、供应链平台、行业平台,双边市场平台

    平台是数字经济时代的主流商业模式

    数字化新时代背景下平台发展加速

    数字技术是未来经济发展的新驱动力量


    国内以BAT 为代表的互联网大厂,体现了平台经济的主导地位,在数字经济蓬勃发展的今天,这些已经成熟的互联网大厂在经济中所占比重较大,也凸显了平台商业模式的重要。

    数字技术是平台商业模式的底层技术基础

    我们学习数字技术,学习数据科、与商业分析、大数据、人工智能、机器学习、云计算、网络安全、 IT服务和架构……我们为什么要学这些,为什么我们要争着抢着去大厂,为什么现在所有的营销似乎都是提到大厂呢?我们想过这个问题吗? 为什么大家都在厂里卷卷卷的?

    数字技术都是构成了平台商业模式的底层技术基础,没有数字技术的发展,没有人工智能,没有大数据,平台商业模式的赢者通吃的局面不会如此剧烈,今天我们讲讲平台,以及在数字经济背景下平台行业模式的发展。

    全球500强大多是平台公司,并且是平台领导者

    “平台”(Platform)由来已久,进入到经济领域的时间不超过30年,但却飞速发展,目前各类行业中都存在平台,平台企业遍布全球。平台正以令人难以置信的速度和规模发展,以谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)和阿里巴巴(Alibaba)为代表的平台,展示了平台的巨大优势。平台已成为全球企业发展与竞争的主要途径,目前全球500强的大多数公司都建立了平台,并且成为其所在平台领域的卓越领导者。

    产品平台、供应链平台、行业平台,双边市场平台

    1992年,在新产品的研发、技术战略及产业经济等领域产生。产品开发和研究人员首先使用术语“平台”来描述新的一代产品或某公司的系列产品项目,并在产品开发计划和执行工作过程中,引入术语“平台产品”来形容新产品“满足一个核心的客户群的需求,但在设计上,便于通过添加、替换或删除功能等简单的修改来开发衍生品”,即被用于建立产品平台,以开发产品族 或产品系列 。产品平台最初是在公司内部使用,基于核心部件,连接外围的组件和服务。

    随着发展,部分产品平台逐步拓宽企业边界,一些平台发展成供应链平台。有些产品平台逐步连接外部产品发展成产业平台,产业平台的聚集能力很强,通过设置不同类型的平台接口,可以将产业延伸出产业边界,连接所在产业供应链之外的相关企业积极参与平台,实现多产业聚合发展,产业平台对当今大多数企业从产品到服务都起着深远的影响。

    双边市场平台的“平台”被视为中介,或者是连接不同交互方或交易方的媒介。双边市场平台的两类用户主体互相吸引,形成网络效应(Network Effect)。在双边网络效应的作用下,平台对于任何一个用户群体的价值,在很大程度上取决于网络另一边用户的数量。平台对网络两边的用户需求匹配得越好,平台价值就越大。

    平台是数字经济时代的主流商业模式

    平台连接不同的用户主体,在为用户提供服务时,即付出成本,又获得收入,区别于传统从供应商到顾客的单向流动,平台的价值是在不同方向以不同的方式被创造、改变、交换和使用。平台商业模式以一种崭新的基于连接的价值创造和价值获取方式,也是一种创新的商业模式。

    平台所呈现的优势是明显的,上世纪90年代是以微软(Microsoft)、英特尔(Intel)和思科(Cisco)为代表的基于桌面计算机系统的平台,再到当下依托计算机程序发展起来的“四大金刚”——Google、Apple、Amazon 和 Facebook,都显示了平台商业模式的优势。这四家公司中苹果(Apple)起步于70年代,其他都起步于90年代,但是苹果的快速发展也发生在90年代后,四家公司在2012年9月份的市值总和超过5千亿美元,截止到2020年底,4家公司的市值加在一起已经超过4.8万亿,公司发展速度、规模和市值的增长令人惊讶,他们都拥有自己的平台,但业务重点都有所不同,谷歌(Google)是搜索,脸书(Facebook)是社交,亚马逊(Amazon)是商业,苹果(Apple)首先是设备。

    这四家公司增长迅速,这样的速度在以前几乎是难以想象的,而GOF也仅是众多公司中最突出的,他们领先对手的不仅仅是技术,在非常有限的时间内,GOF做了很多令人惊叹的举措,建立了宝贵的品牌资产,开发出一系列可以引领潮流的产品和业务,培养并拥有大量的忠实拥护者,显著的提升了股东价值和利润。这些公司持续的竞争力来源于很多方面,包括深邃的市场洞察力,是拥护者的数据宝库,也是非常有价值的合作伙伴,高适应性的文化及智能技术应用。同时,这些公司扩张速度也很快,但没有形成大公司现象,能够快速的进入新市场,并且经常变化市场,发展合作伙伴,这些都得益于他们建立的平台商业模式并能够良好的管理平台,平台商业模式成为企业发展与竞争的新利器。

    平台商业模式通过非线性方式连接具有不同功能的相关方群体,打破原来的相对封闭、隔离、固化的链条式的传统商业模式,形成高效运作、协同发展、合作共赢的组织模式,促使不同产业平台的兴起,越来越多的企业从传统的商业模式转向平台商业模式。平台商业模式的特点是从简单的线性或链条式的以供应商,例如,公司——顾客的形态,转变成以平台为中心的复杂的组织结构,形成供应商、用户以及其他利益相关者,以平台为中心的多维关系网。以平台为中心的网络关系中,传统的供应商、用户及其他服务供应商经由平台或在平台上直接对接,相互互动、合作或直接交易。这个过程中,连接在平台上的相关方在平台上互动、交换、消费,共同创造和传递了价值。

    数字化新时代背景下平台发展加速

    移动互联网的发展,使互联网的接入无处不在,让无论身在何处的人都可以被虚拟的连接起来,无线互联激发了平台迅速崛起、发展成长和被使用。信息技术、互联网技术、计算机芯片以及软件操作系统的发展及广泛普及,强有力地支撑了数字平台的崛起的速度,使得平台进入高速发展时期。平台正以令突飞猛进的速度和始料不及的发展规模席卷全球。

    数字技术是未来经济发展的新驱动力量

    数字技术是未来经济发展的新驱动力量,建立在字节和比特基础上的数字经济将使复制和重组变得简易,可能未来任何一个人和一家公司都很可能建立或者将自己的企业转移到这种数字化的平台上来,激增的数字平台将是未来经济、甚至是企业、政府及国家运营的核心。因此无论哪一个层级的人现在都需要懂得数字经济,需要加入数字经纪培训的大潮之中。

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    随着移动互联网、物联网云计算技术的迅速发展,开启了移动云时代的序幕,大数据(BigData) 也越来越吸引人们的视线。正如1982年世界预测大师、未来学家约翰.奈斯比特(John.Naisbitt)在他的著作中所提到的:...

空空如也

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商业智能和大数据的关系