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  • 三个结构体表示邻接表 ...3.的结构体 #include<iostream> #include<queue> #include<stack> using namespace std #include Maxvertex 50 //顶点结构体 struct vertex { char name[50];...

    三个结构体表示邻接表

    1.顶点头结点结构体

    2.邻接点结构体

    3.图的结构体

    #include<iostream>
    #include<queue>
    #include<stack>
    using namespace std
    
    #include Maxvertex 50
    
    //顶点结构体
      struct vertex
    {
          char name[50];//顶点名字
          struct edgenode * first;  //领接点结构体指针 
     
    };
    //邻结点结构体
    struct edgenode
    {
        int pos;//顶点在顶点数组中位置
        struct edgenode *next; //下一邻结点指针
        int  weight;  //结点相关权重
    };
    //邻接表图结构体
      struct graphlist
    {
          vertex head[Maxvertex];  //头结点数组
           int vertexnum;   //顶点数
           int  edgenum;    //边数
    };
    
      int localvertex(graphlist &g, char *name)
    {
             for(int i=0;i<g.vertexnum;i++)
    
              {
                   if(strcmp(g.head[i].name,name)==0)
                   {
                         return i;
                    }
              }
                  retuen -1;  //未发现。
    }
    //创建一个图
    void  creategraph(graph &g)
    {
      cout<<"输入图的顶点数和边数:顶点 边"<<endl;
    cin>>g.vertexnum>>g.edgenum;
    cout<<"输入"<<g.vertexnum<<"个顶点的值"<<endl;
    for(int i=0;i<g.vertexnum;i++)
    {
    cin>>g.head[i].name;
    g.head[i].first=NULL; //暂无领接点
    }
    cout<<"输入"<<g.edgenum<<"条边 顶点v1 顶点v2"<<endl;
    char v1[50],v2[50];
    for(int i=0;i<g.edgenum;i++)
    {
    cin>>v1>>v2;
    int m=localvertex(g,v1); //m为头结点的链表,n是m的邻接点
    int n=localvertex(g,v2);
    //链表中加邻接点
    edgenode *pnew=new edgenode;
    //初始化邻接点
    pnew->pos=n;//邻接点在顶点数组中的位置
    //pnew用头插法添加到头结点的数组第m个元素对应的链表中
    pnew->next=g.head[m].first;
    g.head[m].first=pnew;
    #if 1 //#if 0为有向图,反之为无向图
    //以n为头节点的链表,m为邻接点
    edgenode* pnew1=new edgenode;
    //初始化邻接点
    pnew1->pos=m;
    pnew1->next=g.head[i].first;
    g.head[i].first=pnew1;
    #endif
    } }
    //打印输出图
    void printgraphlist(graphlist &g)
    {
    for(int i=0;i<g.vertexnum;i++)
    {
    edgenode* pnode=g.head[i].first;
    cout<<g.head[i].name<<":";
    while(pnode!=NULL)
    {
    int index=pnode->pos;
    cout<<g.head[index].name<<",";
    pnode=pnode->next;
    }
    cout<<endl;
    }
    cout<<endl;
    }






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  • 链式存储和顺序存储的区别是:1、链表存储结构的内存地址不一定是连续的,但顺序存储结构的内存地址一定是连续的;2、链式存储适用于在较频繁地插入、删除、更新元素时,而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。链式...

    语音内容:

    大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。

    链式存储和顺序存储的区别是:

    1、链表存储结构的内存地址不一定是连续的,但顺序存储结构的内存地址一定是连续的;

    2、链式存储适用于在较频繁地插入、删除、更新元素时,而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。

    链式存储结构,又叫链接存储结构。在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。一般在计算机的硬盘中,文件都是链式存储的。我们知道,多个扇区组成一个簇,簇是计算机存储数据的基本单位。而一个文件是存储在多个在空间上也许并不相连的簇中的。这就是链式存储。但是为了能够读取出这个文件,计算机会在该文件第一部分的尾部写上第二部分所在的簇号。第二部分的尾部又写上第三部分,以此类推,最后一部分写上一段代码,表示这是该文件的最后一部分。值得一提的是,高簇号在后。(如代码所示的1234实为簇3412)文件所占簇可认为是随机分配的。

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  • 顺序存储 实现:将一棵二叉树按照当做一棵满二叉树进行编号(从上到下,从左到右),编号作为数组的下标,一次存放到二叉树的数据元素。 当一个二叉树不是完全二叉树,那么总会有一些位置没有元素,那么就将这些位置...

    顺序存储

    实现:将一棵二叉树按照当做一棵满二叉树进行编号(从上到下,从左到右),编号作为数组的下标,一次存放到二叉树的数据元素。

    当一个二叉树不是完全二叉树,那么总会有一些位置没有元素,那么就将这些位置空出来。
    在这里插入图片描述

    #define CAPACITY
    typedef TElemType SqBinaryTree[CAPACITY];
    SqBinaryTree sb;
    

    将下表恢复成一棵二叉树:
    在这里插入图片描述
    如图,空着的地方对应没有数据:

    在这里插入图片描述
    缺点:
    浪费储存空间,只有左孩子或者只有右孩子的情况更加明显,更适用于满二叉树或者完全二叉树
    而且这样表示不够形象

    链式存储

    二叉链表:

    struct BinaryTree{
    	TElemType data;
    	BinaryTree *leftchild,*rightchild;
    };
    

    在这里插入图片描述

    在n个结点的二叉树链表中,有n+1个空指针域;

    三叉链表:

    在这里插入图片描述

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  • 二叉树的链式存储

    2021-08-15 21:32:14
    二叉树的链式存储: 二叉树的链式存储就是二叉树中每个结点都用一个链表中的一个链结点来存储。不同的结点结构可以构成不同的链式结构。 根据二叉树的定义可知,二叉树的一个结点由一个数据元素和分别指向其左、右...

    二叉树的链式存储:
    二叉树的链式存储就是二叉树中每个结点都用一个链表中的一个链结点来存储。不同的结点结构可以构成不同的链式结构。
    根据二叉树的定义可知,二叉树的一个结点由一个数据元素和分别指向其左、右孩子的两个分支构成,那么用来表示二叉树结点的链结点至少应该包含3个域:数据域和左、右指针域,这种存储方式称为二叉链表链表的头指针指向二叉树的根结点。
    有时,为了便于找到结点的双亲,还可以在结点中增加一个指向其父结点的域,这种结构称为三叉链表。

    在这里插入图片描述
    二叉树的二叉链表存储表示为:

    typedef struct BiTNode
    {
        TElemType data;    //数据元素
        struct BiTNode *lchild, *rchild;    //左、右孩子
    }BiTNode, *BiTree;
    

    在这里插入图片描述

    链式二叉树的遍历:
    这里介绍前、中、后序遍历二叉树的递归算法,非递归算法见另外文章。
    二叉树的先序遍历过程如下:
    (1)访问根结点
    (2)先序遍历左子树
    (3)先序遍历右子树
    中序、后序遍历相似

    void PreOrderTraverse(BiTree T)    //链式二叉树先序遍历递归算法
    {
    	if (T != NULL)
    	{
    		printf_s("%d ", T->data);    //访问根结点
    		PreOrderTraverse(T->lchild);    //先序遍历左子树
    		PreOrderTraverse(T->rchild);    //先序遍历右子树
    	}
    }
    
    //链式二叉树中序遍历递归算法
    void InOrderTraverse(BiTree T) {
    	if (T != NULL) {
    		InOrderTraverse(T->lchild);
    		printf_s("%d ", T->data);
    		InOrderTraverse(T->rchild);
    	}
    }
    
    //链式二叉树后序遍历递归算法
    void PostOrderTraverse(BiTree T) {
    	if (T != NULL) {
    		PostOrderTraverse(T->lchild);
    		PostOrderTraverse(T->rchild);
    		printf_s("%d ", T->data);
    	}
    }
    

    链式二叉树的层次遍历:
    层次遍历需要用到队列
    层次遍历过程如下:
    (1)访问根结点
    (2)从左往右访问第二层的所有结点
    (3)从左往右访问第三层的所有结点,以此类推,直到最后一层

    //链式二叉树层次遍历算法
    #define MAX_SIZE 256    //用于存放结点指针的最大空间
    void LevelOrderTraverse(BiTree T) {
    	BiTNode* p;
    	BiTNode* qu[MAX_SIZE];    //定义队列,用于存放二叉树的结点指针
    	int front, rear;    //顺序队列的队头、队尾指针
    	front = rear = 0;    //顺序队列初始化
    	qu[rear] = T;    //根结点入队
    	rear++;
    	while (front != rear) {
    		p = qu[front];    //队首元素出队
    		front = (front + 1) % MAX_SIZE;
    		printf_s("%d ", p->data);
    		//若当前结点有左孩子,则左孩子入队
    		if (p->lchild != NULL) {
    			qu[rear] = p->lchild;
    			rear = (rear + 1) % MAX_SIZE;
    		}
    		//若当前结点有右孩子,则右孩子入队
    		if (p->rchild != NULL) {
    			qu[rear] = p;
    			rear = (rear + 1) % MAX_SIZE;
    		}
    	}
    }
    

    链式二叉树的销毁:
    在销毁一个二叉树时,为了防止结点指针的丢失,一定要按照后序遍历的顺序进行,先销毁左分支,再销毁右分支,最后销毁根结点。如果按照先序遍历销毁,则先销毁了根结点之后,将无法找到左、右分支。

    //基于后序遍历的链式二叉树的销毁
    BiTree DestroyBiTree(BiTree& T) {
    	if (T) {
    		T->lchild = DestroyBiTree(T->lchild);
    		T->rchild = DestroyBiTree(T->rchild);
    		free(T);
    		return NULL;    //将销毁结点的指针置为空
    	}
    }
    

    基于后序顺序的二叉树高度计算:
    为了得到二叉树的高度,首先要计算其左、右子树高度的最大值,再加上根结点这一层的高度得到整棵树的高度。

    //基于后序的二叉树高度的计算
    int BiTreeDepth(BiTree T) {
    	int leftdepth, rightdepth;
    	if (T == NULL) return 0;
    	else {
    		leftdepth = BiTreeDepth(T->lchild);
    		rightdepth = BiTreeDepth(T->rchild);
    		return (leftdepth > rightdepth) ? (leftdepth + 1) : (rightdepth + 1);
    	}
    }
    
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  • 文章目录前言正文总结 前言 上一节讲了二叉树的顺序存储,通过学习你会发现,其实二叉树并不适合用...因此, 1 对应的链式存储结构如 2 所示: 2 二叉树链式存储结构示意 2 可知,采用链式存储二叉..
  • 链式数据存储

    2021-08-01 08:47:45
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  • 顺序存储和链式存储优缺点

    千次阅读 2021-01-28 19:55:08
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  • 通过前一节的学习,了解了二叉树本身是有序树。二叉树中各结点的度最多是 2,可以...例如 1 就是一个满二叉树。如果二叉树除了最后一层外为满二叉树,最后一层的结点依次从左到右分布,此二叉树为完全二叉树。(A) ...
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  • C#实现链式存储

    2021-04-27 10:13:05
    思路说明 链表的节点有数据域和指针域构成,在C#中指针域称“引用域”会更恰当,即将对象直接赋值给引用域(因引用类型的赋值就是将引用地址(指针)赋值给变量)。 ...第一步:定义节点对象 public class Node ...
  • } 2、创建二叉树 创建二叉树大概分为4步: 、接收用户输入数据 、判断用户输入数据,是否结束当前子树的创建 、如果输入0就返回上一层,反之为该结点分配空间,并存储输入数据 、然后递归调用,构建结点的左右子树...
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    2021-06-24 19:15:04
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    2021-09-17 14:15:48
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空空如也

空空如也

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图的链式存储

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