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    2018-05-21 09:32:22
    数字图像处理matlab
  • 数字图像处理Matlab

    万次阅读 多人点赞 2018-06-18 20:25:13
    (注:本文代码大部分可从《数字图像处理 第三版》中找到)使用软件:MATLAB R2018a学习前提:了解matlab的GUI界面的每个按钮参考资料:《数字图像处理 第三版》,CSDN博客使用初音图片P站画师uid:1589657。...

    前言:本文类似于学习笔记,所以有疑问或者有什么宝贵的建议欢迎在下方留言。(注:本文代码大部分可从《数字图像处理 第三版》中找到

    使用软件:MATLAB R2018a

    参考资料:《数字图像处理 第三版》,CSDN博客

    使用初音图片P站画师uid:1589657。

    最终实现效果:(下图)

     

     

    正文内容

        打开matlab后输入guide后弹出选择界面,新建一个GUI界面

    在左边选择自己需要按钮在界面中展出后,右键该按钮选择查看回调→Callback打开后会自动跳转到该按钮的代码块,只要在定位到的function pushbutton1_Callback代码下写要实现的功能就可以了。

    下面直接展示相关代码功能:

    (1)导入图片

    [file path]=uigetfile('*.bmp;*.jpg;*.png','请选择一幅图像');
    if file==0 warndlg('您得输入一幅图像');
    %警告对话框提示输入合法图像文件
    else
        I=imread(fullfile(path,file));
        axes(handles.axes1);
        imshow(I);title('原图像');
        handles.I=I;
    end
    %Update handles structure
    guidata(hObject,handles);

    (2)清除图片和文本框内容

    %清除视图图片
    cla(handles.axes2,'reset');  %handles.axes2为显示图片窗口,reset即清除
    % 重置清空动态txt的文字
    set(handles.edit1,'string','');  %handles.edit1为要清除文字的文本框(双击文本框可以看见tag)

    (3)关闭程序

    close

    (4)平移(用文本框实现输入数字进行平移图像)

            ①先创建一个可编辑文本框(输入水平平移的位移),然后给他添加代码

    %获取text文本框的数字,竖直平移X的数值
    global x;%定义一个x的全局变量
    x=str2num(get(hObject,'String'));

            ②先创建一个可编辑文本框(输入竖直平移的位移),然后给他添加代码

    %获取text文本框的数字,竖直平移Y的数值
    global y;
    y=str2num(get(hObject,'String'));

            ③创建一个button,给他添加代码

    global y;
    global x;
    I=handles.I;
    axes(handles.axes2);
    se=translate(strel(1),[x y]);  
    j=imdilate(I,se); 
    axes(handles.axes2);
    imshow(j);title('竖直平移后图像');

        在X和Y的文本框中输入数值,点击button后就能使图像平移了(如输入X:260;Y:90)

     

     

    (5)旋转

     

    %图像的旋转
    I=handles.I;
    a=str2num(get(hObject,'String'));
    J1=imrotate(I, a);   %设置旋转角度,实现旋转并显示
    axes(handles.axes2);
    imshow(J1);title('旋转后图像');
    guidata(hObject,handles);

    (6)镜像

    %用下拉列表实现水平镜像,垂直镜像,水平垂直镜像
    switch get(hObject,'value')   %实现下拉列表需要写改语法
    case 1
           
    case 2
             I=handles.I;
            J1=flipdim(I,2);%原图像的水平镜像
            axes(handles.axes2);
            imshow(J1);title('水平镜像');
            guidata(hObject,handles);
    case 3
             I=handles.I;
            J2=flipdim(I,1);%原图像的垂直镜像
            axes(handles.axes2);
            imshow(J2);title('垂直镜像');
            guidata(hObject,handles);
    case 4
             I=handles.I;
            J3=flipdim(I,1);%原图像的水平垂直镜像
            J4=flipdim(J3,2);
            axes(handles.axes2);
            imshow(J4);title('水平垂直镜像');
            guidata(hObject,handles);
    end

    下面就不把全部代码都写出来了,只挑选一部分出来(上面代码几乎能实现每个按钮的用法)

    (7)DCT变换

    %DCT变换(P58)
    I=handles.I;
    J=rgb2gray(I);%将图片转变为灰色图像
    axes(handles.axes2);
    imshow(J);title('原灰图像');
    K=dct2(J);%对图像做DCT变换
    axes(handles.axes3);
    imshow(log(abs(K))+1,[0,10]);title('DCT变换结果');

     

    (8)对受椒盐噪声污染的图像采用中值滤波去噪

    I=handles.I;
    I=rgb2gray(I);%转化为灰度图像
    J=imnoise(I,'salt & pepper',0.04);%对图像增加椒盐噪声,强度为0.04
    axes(handles.axes2);    %显示在axex2框中
    imshow(J); title('受椒盐噪声污染图片');
    K=medfilt2(J);          %二维中值滤波
    axes(handles.axes3);
    imshow(K);title('二维中值滤波处理后的图片');

     

    (9)彩色图像增强(分别使用RGB和HSV方法)——用下拉列表实现

    switch get(hObject,'value')
        case 1
            
        case 2
            RGB=handles.I;
            R=RGB(:,:,1);
            G=RGB(:,:,2);
            B=RGB(:,:,3);
            R1=histeq(R);
            G1=histeq(G);
            B1=histeq(B);
            RGB1=cat(3,R1,G1,B1);
            axes(handles.axes2);    %显示在axes2框中
            imshow(RGB1);title('RGB增强');
        case 3
            RGB=handles.I;
            R=RGB(:,:,1);
            G=RGB(:,:,2);
            B=RGB(:,:,3);
            R1=histeq(R);
            G1=histeq(G);
            B1=histeq(B);
            RGB1=cat(3,R1,G1,B1);
            [H,S,V]=rgb2hsv(R,G,B);
            V=histeq(V);
            [R2,G2,B2]=hsv2rgb(H,S,V);
            RGB2=cat(3,R2,G2,B2);
            axes(handles.axes2);    %显示在axes2框中
            imshow(RGB2,[]);title('HSV增强');
            C=double(RGB1)./255-RGB2;
            axes(handles.axes3);    %显示在axes3框中
            imshow(C);title('差值图像');
    end

    RGB增强:

    HVS增强:

    (10)彩色图像锐化

    代码引用了:点击打开链接

    I=handles.I;
    fb=tofloat(I);  	%将图像转化为浮点型
    lapmask=[1 1 1;1 -8 1;1 1 1]; 	%拉普拉斯滤波模板
    fen=fb-imfilter(fb,lapmask,'replicate');
    axes(handles.axes2);
    imshow(fen);title('拉普拉斯锐化');
    function [out,revertclass] = tofloat(inputimage)
    %Copy the book of Gonzales
    identify = @(x) x;
    tosingle = @im2single;
    table = {'uint8',tosingle,@im2uint8 
             'uint16',tosingle,@im2uint16 
             'logical',tosingle,@logical
             'double',identify,identify
             'single',identify,identify};
    classIndex = find(strcmp(class(inputimage),table(:,1)));
    if isempty(classIndex)
        error('不支持的图像类型');
    end
    out = table{classIndex,2}(inputimage);
    revertclass = table{classIndex,3};
    

     

     

     

    (10)彩色图像复原

    %维纳滤波复原图像
    I=handles.I;
    len=28;
    theta=14;
    PSF=fspecial('motion',len,theta);
    blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv');%读入无噪声模糊图像,并命名blurred
    len=28;
    theta=14;
    wnrl=deconvwnr(blurred,PSF,0.04);%维纳滤波复原图像
    axes(handles.axes2);
    imshow(blurred);title('由运动形成模糊图像');%显示模糊图像
    axes(handles.axes3);
    imshow(wnrl);title('维纳滤波复原图像');%显示复原图像

    (11)square膨胀

    %用square结构元素膨胀图片(用text文本框比较好)
    a=str2num(get(hObject,'String'));
    I=handles.I;
    se1=strel('square',a);
    I1=imerode(I,se1);
    axes(handles.axes2);    %显示在axes2框中
    imshow(I1);title('用square结构元素膨胀图片');

    这里输入了20的数值

    (12)边缘检测(使用canny算子)

    I=handles.I;
            I=rgb2gray(I);
            BW5=edge(I,'canny');%进行canny算子边缘检测,门限值采用默认值
            axes(handles.axes2);    %显示在axes2框中
            imshow(BW5,[]);title('canny算子');

     

    附上源程序:点击打开链接

    链接:https://pan.baidu.com/s/1CYnKo5SAdE-Ey6rDD-DEYQ 
    提取码:g4a5

    展开全文
  • 数字图像处理 matlab

    2013-06-24 14:34:35
    数字图像处理 matlab
  • 数字图像处理MATLAB

    2010-04-20 10:41:57
    数字图像处理MATLAB 冈萨雷斯 这是MATLAB版的数字图像处理
  • 压缩包 : 冈萨雷斯数字图像处理matlab版.源代码.rar 列表数字图像处理matlab版/matlab版数字图像处理的图片(冈萨雷斯)(1)/matlab/dipum_images_ch01/Fig0101(MATLAB_desktop_with_text).tif数字图像处理matlab版/...

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    数字图像处理matlab版/matlab版数字图像处理的图片(冈萨雷斯)(1)/matlab/dipum_images_ch04/Fig0419(a)(chestXray_original).tif

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    数字图像处理matlab版/matlab版数字图像处理的图片(冈萨雷斯)(1)/matlab/dipum_images_ch05/Fig0504(a)(noisy_image).tif

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    数字图像处理matlab版/matlab版数字图像处理的图片(冈萨雷斯)(1)/matlab/dipum_images_ch05/Fig0505(a)(ckt_pepper_only).tif

    数字图像处理matlab版/matlab版数字图像处理的图片(冈萨雷斯)(1)/matlab/dipum_images_ch05/Fig0505(b)(ckt_salt_only).tif

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