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  • 土地利用系统的特征
    2020-11-11 22:57:34

    土地利用分类是土地利用数据建立和土地利用变化研究的前提。鉴于我国海岸带土地利用多样性显著而分类系统研究相对不足的现实,文章简要论述了国内外海岸带土地利用分类系统的研究进展、适用的遥感数据类型和制图精度,并从陆海耦合的角度出发回顾国内滨海湿地分类系统的研究成果。在此基础上,提出中国海岸带土地利用遥感分类系统优化方案,包含8个一级类型和24个二级类型,较全面涵盖了全国海岸带的土地资源类型,并从海岸带区域的特征出发,强调了湿地资源的细分;应用该分类系统具有较强的可行性。本研究可为全国尺度海岸带土地遥感资源调查、土地利用管理与规划、海岸带综合管理等研究工作提供参考。
    下图是美国海岸带土地利用分类系统:
    在这里插入图片描述

    我国黄河三角洲土地利用、分类:
    主要的类型包括:海域、耕地、园地、有林地、牧草地、居民点以及工矿用地、交通用地、水域(包括滩涂)、未利用地或难利用地、盐碱地。
    :文章选自《中国海岸带土地利用遥感分类系统研究》邸向红等

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  • 生态系统类型分布数据、土地利用数据、植被类型分布、自然保护区分布数据

       数据下载链接:数据下载链接

    引言

    全国自然保护区生态系统类型分布信息产品是指基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,建立全国自然保护区生态系统结构数据集,同时做成多种尺度的栅格数据,其中包括农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、水体与湿度生态系统、荒漠生态系统、聚落生态系统以及其他生态系统,它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一。

    正文

    中国陆地生态系统宏观结构数据在遥感解译获取的1:10万比例尺土地利用/土地覆盖数据的基础上,通过对各生态系统类型进行辨识和研究,经过分类处理形成多期中国陆地生态系统类型空间分布数据集。

          中国陆地生态系统类型定义见下表,具体划分为7大生态系统类型:

    (1)农田生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的水田11、旱地12;

    (2)森林生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的密林地(有林地)21、灌丛22、疏林地23、其它林地24;

    (3)草地生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的高覆盖度草地31、中覆盖度草地32、 低覆盖度草地33;

    (4)水体与湿地生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的沼泽地64、河渠41、湖泊42、水库43、冰川与永久积雪44、 滩地46;

    (5)荒漠生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的沙地61、戈壁62、盐碱地63;高寒荒漠67;

    (6)聚落生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的城镇51、农村居民地52、工矿53

    (7)其它生态系统,主要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的裸土地65和裸岩砾石地66。具体分类系统如下:

    中国陆地生态系统分类及编码

    一级类型

    二级类型

    含义

    编号

    名称

    编号

    名称

    1

    农田生态系统

    -

    -

    指种植农作物的生态系统,包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作物地;以种植弄作物为主的农果、农桑、农林用地;耕种三年以上的滩地和海涂。

    -

    -

    11

    水田

    指有水源保证和灌溉设施,在一般年景能正常灌溉,用以种植水稻,连藕等水生农作物的耕地,包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。三级分类在二级类型的基础上根据地形特征分为:山地水田111、丘陵水田1123、平原水田113、>25度坡地水田114     

    -

    -

    12

    旱地

    指无灌溉水源及设施,靠天然将水生长作物的耕地;有水源和浇灌设施,在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地;以种菜为主的耕地;正常轮作的休闲地和轮歇地。三级分类在二级类型的基础上根据地形特征分为:山地旱地121、丘陵旱地122、平原旱地123、>25度坡地旱地124    

    2

    森林生态系统

    -

    -

    指生长乔木、灌木、竹类、以及沿海红树林地等森林生态系统。

    -

    -

    21

    有林地

    指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。

    -

    -

    22

    灌木林

    指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。

    -

    -

    23

    疏林地

    指林木郁闭度为10-30%的林地。

    -

    -

    24

    其它林地

    指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地(国园、桑园、茶园、热作林园等)。

    3

    草地生态系统

    -

    -

    指以生长草本植物为主,覆盖度在5%以上的各类草地,包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草生态系统。

    -

    -

    31

    高覆盖度草地

    指覆盖>50%的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好,草被生长茂密。

    -

    -

    32

    中覆盖度草地

    指覆盖度在>20-50%的天然草地和改良草地,此类草地一般水分不足,草被较稀疏。

    -

    -

    33

    低覆盖度草地

    指覆盖度在5-20%的天然草地。此类草地水分缺乏,草被稀疏,牧业利用条件差。

    4

    水体与湿地生态系统

    -

    -

    指天然陆地水域和水利设施用地。

    -

    -

    41

    河渠

    指天然形成或人工开挖的河流及主干常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。

    -

    -

    42

    湖泊

    指天然形成的积水区常年水位以下的土地。

    -

    -

    43

    水库坑塘

    指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。

    -

    -

    44

    永久性冰川雪地

    指常年被冰川和积雪所覆盖的土地。

    -

    -

    45

    滩涂

    指沿海大潮高潮位与低潮位之间的朝侵地带。

    -

    -

    46

    滩地

    指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。

    64

    沼泽地

    指地势平坦低洼,排水不畅,长期潮湿,季节性积水或常年积水,表层生长湿生植物的土地。

    5

    聚落生态系统

    -

    -

    指城乡居民点及其以外的工矿、交通等人工生态系统。

    -

    -

    51

    城镇用地

    指大、中、小城市及县镇以上建成区用地。

    -

    -

    52

    农村居民点

    指独立于城镇以外的农村居民点。

    -

    -

    53

    其它建设用地

    指厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地以及交通道路、机场及特殊用地。

    6

    荒漠生态系统

    -

    -

    目前还未利用的生态系统,包括难利用的生态系统。

    -

    -

    61

    沙地

    指地表为沙覆盖,植被覆盖度在5%以下的土地,包括沙漠,不包括水系中的沙漠。

    -

    -

    62

    戈壁

    指地表以碎砾石为主,植被覆盖度在5%以下的土地。

    -

    -

    63

    盐碱地

    指地表盐碱聚集,植被稀少,只能生长强耐盐碱植物的土地。

    -

    -

    67

    其它

    指其它未利用土地,包括高寒荒漠,苔原等。

    7

    其它生态系统

    -

    -

    65

    裸土地

    指地表土质覆盖,植被覆盖度在5%以下的土地。

    -

    -

    66

    裸岩石质地

    指地表为岩石或石砾,其覆盖面积>5%的土地。

    ※产品案例

    内蒙古自治区锡林郭勒自然保护区

    数据来源引用:地理遥感生态网www.gisrs.cn

    同时,地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程)。

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  • 土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/土地利用获取来源介绍/地理数据获取

    本篇主要介绍如何对影像数据进行分类解译,及过程教学,示例数据下载链接:数据下载链接

    更多GIS遥感教程,来源于地理遥感生态网,网站来源www.gisrs.cn

    一、背景介绍
               土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障,在“人口-资源-环境-发展(PRED)”复合系统 中,土地资源处于基础地位。随着现代社会人口的不断增长以及工业化、城市化进程的加速,人类对土地资源的开发利用强度不断增大,对土地资源的不合理利用,导致了严重的水土流失和生态环境恶化,人类面临的土地利用问题较历史上任何时候都更为突出。土地利用现状分析是在土地利用现状调查的基础上进行的。通过对土地资源的数量与质量、结构与分布以及土地利用现状与开发潜力等方面的分析,明确规划区域内土地资源的整体优势与劣势、制约优势土地资源开发利用的主要因素,揭示土地利用中存在的问题,从而明确土地资源开发利用的方向和重点,提出改善土地利用、提高土地利用率和生产力的对策和途径,既可以发挥区域资源优势、强化区域土地系统功能,又强调人地协调发展的土地利用规划,为制定土地利用规划提供重要的科学依据。因此,进行土地利用现状分析,对促进土地利用结构的调整与优化、综合整治、保护土地、充分挖掘土地利用上的潜力以及保持国民经济的持续健康发展等都具有十分重要的意义。 

    二、计算过程        

    1.数据获取与数据准备

          本研究采用的遥感影像数据来自美国马里兰大学和中国科学院国际科学数据服务平台,均采用美国陆地卫星于1990年和2018年所拍摄的LandsatTM/ OLI30m遥感影像,云量均接近0%。本文的遥感影像成像时间不一致,根据瞬时状态下最大限度使图像上尽可能丰富地反映地表信息的原则,本次遥感调查主要选择5月下旬至6月中旬或8月下旬至9月中旬的图像,由于地物信息较清楚,由此带来的地物反射光谱差异显著,容易识别,影像解译比较容易。

    2.数据预处理

          在对影像数据进行分类解译之前,首先要对数据做预处理工作,主要步骤有:

        (1)波段选择及融合

          本文采用最佳指数法(Optimum Index Factor,简称)和特征值法相结合,共同确定了最佳波段组合,也就是Landsat5-TM4、3、2波段,Landsat8-OLI5、4、3波段,分别赋予红、绿、蓝色作为标准假彩色合成的RGB波段。这一假彩色影像最关键的是突出了植被特征,并且能提供丰富的信息,能充分显示各种地物特征的差别,便于分类,可以保证分类的准确性。

        (2)图像几何校正与配准

          采用的Landsat系列图像已经在中国遥感卫星地面站进行过辐射校正和几何粗校正,但为了使研究结果更加的科学、可信,则必须的对影像进行几何精校正。几何精校正是利用地面控制点(Ground control Point,GPC)对由各种随机因素引起的遥感图像进行几何畸变的校正。本研究以研究区的地形图作为参考图像,必要时辅以实地考察的GPS点,采用多项式几何纠正计算模型,对遥感影像进行几何精校正。

        (3)图像增强处理

          传感器获取的遥感图像含有大量地物特征信息,在图像上这些特征信息以灰度形式表现出来,当地物特征间表现的灰度差很小时,目视判读就无法辨认,图像增强处理是的目的在于突出图像中有用的信息,扩大不同图像特征之间的差别,从而提高对图像的解译和分析能力。遥感数字图像增强处理一般可分为两大类:频域法和空间域法。本文主要采用空间域图像增强方法,其遵循视觉效果比较好、计算相对简单、合乎应用要求的原则。另外,在后面遥感图像分类的新波段变量构造部分还应用了NDVI指数以区分植被和非植被以提高分类精度。

        (4)影像拼接与裁剪

          本案例中的研究区域为西宁市,则遥感影像数据需要覆盖整个研究区,因此需要进行影像拼接,进行拼接时首先要参照某一遥感影像,将其它遥感影像进行直方图匹配处理,使得所有用到的遥感影像具有基本一致的色调,然后再将要用到的影像进行无缝的拼接处理,之后经过裁剪得到覆盖整个研究区的遥感影像。

    3.分类方法

          本次服务是基于Landsat等遥感信息基础上,在多位专家的参与下,采用全数字人机交互作业方法,同时参照有关地理图件和统计资料,结合外业实地考察验证,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,并在综合各位专家意见后,建立遥感影像解译标志。在内业建立解译标志与实现数据获取的基础上,不断的对解译模板进行修改,直到修改的模板经过评价以后比较满意为止,以提高土地利用/覆盖类型精度。动态图斑数据主要采用“动态分割图斑法”。参照国内外现有土地利用/土地覆盖 的分类体系,结合本项目的开展的目的和要求以及遥感信息源的情况,制定了有6个一级分类,25个二级分类的土地利用/土地覆盖分类体系。

         在分类过程中,由于遥感图像自身的空间分辨率,同物异谱以及异物同谱现象广泛存在,所以错分和误分的情况很常见,因此对分类结果要做进一步的处理工作,也就是去除小图斑的工作,我们常称之为分类后处理。常用的分类后处理方法有:聚类统计(Clump)、过滤分析(Sieve)、去除分析(Eliminate)和分类重编码(Recode)等。

    4.质量控制与检查

          各工序过程质量按要求进行过程检查 ,需100%检查。

         土地利用/覆盖数据抽样检查

          对获取的土地利用/覆盖数据产品进行空间抽样检查,验证土地利用/覆盖数据类型定性是否正确。验证的方式主要依靠高分影像(要考虑影像的时效性)与野外实地验证相结合的方式作业,未达到抽样精度90%的重新修正数据。

    5.技术服务成果展示如下图

    另附上获取30m土地利用数据获取来源:

    1、地理遥感生态网

    网站地址www.gisrs.cn

    地理遥感生态网公布了1980年-2020年土地利用分类数据,精度有10m、30m、1000m。精度据官网介绍达到了92%精度。

    2.地理空间数据云

    (1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)

    (2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)

    3.地理科学生态网

    网站地址www.csdn.store

    4.马里兰大学数据集

    UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。

    5.MCD12Q1.006 MODIS Land Cover Type

    时间范围:2001-2020,MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后,受监督的分类经过额外的后处理,结合了先验知识和辅助信息,以进一步细化特定类别。

    6.IGBP(国际地圈生物圈计划)

    在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上,讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求,在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估,最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议,IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目,项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是:採用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类。

    7.清华大学10m/30m数据下载

    网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

     

     

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  • 【ArcGIS教程】土地利用转移矩阵

    示例数据下载链接:数据下载链接   

    第一步 准备数据

    我们使用的数据为河南省2000年与2010年土地利用类型栅格数据(已经与土地利用分类表格连接。PS:如何连接分类等级表格详见此教程======)

    (1)加载2000年河南省土地利用类型数据

    对2000年数据符号化显示。打开图层属性,在【符号表示法】中按【唯一值表示】,点击选择Value Filed字段为【名称】,显示即可

    2000年河南省土地利用类型一级分类显示如下

    查看属性表,这里我们选用【名称】字段进行下序的操作

    (2)加载2010年河南省土地利用类型数据

    打开2000年土地利用类型图层属性,按下面显示顺序操作(这样可以导入如2000年图层符号化一致的颜色显示)

    符号化显示如下

    查看2010年河南省土地利用类型数据属性表

    第二步 栅格转面

    (1)对2000年土地利用类型数据栅格转矢量

    运行ArcToolbox,打开【转换工具】,选择【从栅格转出】里面的【栅格转面工具】,调出面板进行参数设置。输入栅格选择裁剪的2000年土地利用类型河南省栅格数据;字段选择【名称】;不要勾选【可选】参数(效果较好)

    2000年河南省土地利用栅格数据转化成矢量数据成功,显示如下

    查看属性表,发现被分成了很多个图层(需要融合属性)

    (2)对2000年土地利用类型数据栅格转矢量

    使用同样方法对2010年河南省栅格土地利用类型数据进行转化矢量

    查看其属性表,显示和2000年矢量数据一样,都被分成了很多个图层

    第三步 融合

    (1)2000年矢量土地利用类型属性融合

    运行ArcToolbox,打开【数据管理工具】,选择【制图综合】里面的【融合工具】,调出面板进行参数设置。输入要素选择2000年土地利用类型河南省矢量数据;融合字段选择【名称】;勾选【创建多边形要素】参数(这样的融合效果较好)

    2000年矢量土地利用类型融合完成,如下(属性表只有六大类,但是有些字段显示不太全,我们可以新创建一个字段NAME)

    修改字段(可选)

    符号化显示

    (2)2010年矢量土地利用类型属性融合

    方法如2000年数据一致

    符号化显示

    第四步 变化操作

    运行ArcToolbox,打开【分析工具】,选择【叠加分析】里面的【相加工具】,调出面板进行参数设置。输入要素选择2000年的河南省矢量数据2010年的河南省矢量数据;其它参数默认即可

    【相交】操作完成,显示如下

    查看属性表

    这里我们新建一个字段【面积】,面积类型双精度。从而进行变化面积的统计

    打开几何计算面板进行计算面积,单位选择平方千米

    变化面积计算成功,显示如下

    但是有的时候计算面积时显示面积计算被禁用(需要为图层选择投影)
    打开图层属性,在坐标系系统中选择 阿尔伯特或者 兰伯特投影即可(中心经度与第一纬度、第二纬度可根据地区经纬度自行选取合适数值)

    第五步 表转Excel

    运行ArcToolbox,打开【转化工具】,选择【Excel】里面的【表转Excel】工具,调出面板进行参数设置。输入表选择进行相交操作的数据;其它参数默认即可

    之后我们在保存位置打开刚才的文件Excel

    字段数据显示如下

    可以删除一些不需要的字段要素

    选中数据,点击Excel中的【插入】按钮,选中【数据透视表】,之后点击确定即可

    数据透视表字段面板中对所有要素打上,将较前的年份数据拖至【列】下面

    点击调出值字段设置面板,选择求和操作,确定即可

    表格显示如下。那些右对角线数据表示此地类型没有发生变化

    第六步 查看变化

    添加一个【变化】字段,类型为文本(用于显示土地利用类型变化)

    字段计算器中进行计算

    表格显示如下,可以明显看出由什么地类变为什么地类

    【Change】字段符号化显示

    另附上获取30m土地利用的来源:

    1.地理科学生态网

     网站地址www.csdn.store

    最近更新了全国30m分辨率数据1980-2020年连续年份土地利用数据,分类为一级分类(耕地林地草地水体建设用地未利用地等);据同学下载实验,和landsat数据进行了对比,发现精度还是不错的。

    并且有各种地理科学数据,竟然发现了很多宝藏数据。比如道路网数据、NPP数据、土地利用数据(二级分类)、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速)、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等等!

    2.地理空间数据云

    (1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)

    (2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)

    3.地理遥感生态网

     网站地址www.gisrs.cn

    该网站同样更新了很多有关地理的数据,30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划珍贵的乡镇边界、村边界、气象数据(降雨量、气温)、径流量数据等。


    4.马里兰大学数据集

    UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。

    5.MCD12Q1.006 MODIS Land Cover Type

    时间范围:2001-2020,MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后,受监督的分类经过额外的后处理,结合了先验知识和辅助信息,以进一步细化特定类别。

    6.IGBP(国际地圈生物圈计划)

    在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上,讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求,在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估,最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议,IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目,项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是:採用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类。

    7.清华大学10m/30m数据下载

    网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

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  • 土地利用对生态系统结构的影响

    千次阅读 2014-06-24 15:36:30
    土地利用对生态系统结构方面产生的直接后果主要表现在生物侵入和生物多样性的损失。  1、生物侵入  土地利用引起生态系统内区系的重组,即在地理隔离的系统内侵入新的物种,也就是生物侵入。生物侵入大量发生,侵入...
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  • 中国5年间隔陆地生态系统空间分布数据集,对农业劳动力价格快速上涨的背景下中国山区耕地利用边际化特征进行分析,得到中国山区耕地利用边际化特征数据集。数据结果表明,2000年以来,我国山区农业劳动力成本比重...
  • 土地覆盖:地球表面当前所具有的自然和人为影响所形成的覆盖物,是地球表面的自然状态,如森林、草场、农田、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地...土地利用/土地覆盖分类系统LULC分类系统是根据人类土地利用行为的目的、方式
  • 以区域土地利用生态风险为切入点,借助景观生态学的尺度分析优势及多学科知识的综合,将景观尺度作为生态系统与区域之间相对独立的中间尺度,运用尺度推绎和指标敏感性分析等方法,筛选并构建景观尺度的“源”和“汇...
  • 土地信息系统

    2015-05-01 11:14:48
    土地信息系统,课程的知识点,复习大纲,有问题和相应答案,便于需要的同学们复习。
  • 兰州都市圈土地利用变化主要类型景观特征、重要度与多度指数研究表明:建设用地增加较快,斑块平均面积增加,分维数减小,土地利用景观破碎趋势突出,不利于生态环境优化;建设用地的空间变化研究表明:建设用地的...
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空空如也

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土地利用系统的特征