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2018-07-29 21:19:33
import java.util.Scanner;
/**
* 需求:输入一个半径,求圆形的面积和周长
* 技能:扫描器
* 思路:
* 1.只要看到输入肯定是要用到扫描器的:创建扫描器
* Scanner input=new Scanner(System.in);
* 2.把扫描的数据赋给一个变量
* int r=input.nextint();
* 3.计算面积和周长
* 这里面的π可以调用Math.pI
* area=π*r*r
* length=2*π*r
* 4.输出结果
* @author Dwarf
*
*/
public class CircleTest {public static void main(String[] args) { //创建扫描器 Scanner input=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入圆形的半径:"); int r=input.nextInt(); //π 直接引用如下 double area=Math.PI*r*r; System.out.println("圆形面积"+area); double length=Math.PI*2*r; System.out.println("圆形周长是"+length); }
}
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2021-03-13 10:34:23题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定。源代码以及所有的分析思路都如下:import java.util.Scanner; //引入Scanner类public class TestArea {/*** @param args*/public static void main(String[] args)...题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定。
源代码以及所有的分析思路都如下:
import java.util.Scanner; //引入Scanner类
public class TestArea {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
/*大致思路分析
1. 首先要让用户输入圆形的半径,因为半径是随意指定的
2.运用圆形的计算公式,进行面积的计算
3.把计算出来的面积的值,把这个面积的值存放到变量中
4.把面积的值输出到控制台
*
题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定。
* */
double r;
double area;//圆形的面积
double Round;//圆形的周长
final double PI=3.14;//此处加一个final防止pi的值被恶意的修改,其中的值只能够赋值常量一次,赋值后常量便不可更改
Scanner Sc=new Scanner(System.in); //创建Scanner类型的对象
System.out.println("请先输入圆形半径:");
r=Sc.nextInt(); //1.等待用户输入半径,2.把输入的半径存放至变量r中
area=PI*r*r;
Round=2*PI*r;
System.out.println("圆形的面积area="+area);
System.out.println("圆形的周长Round="+Round);
}
}
关于这程序的学习问题上,总结的内容如下:
一、Scanner类的总结
Scanner和HeloWorld一样,都是类,源自于系统的基础类库
关于Scanner的使用问题上,它需要由import关键字进行引入
Scanner常用的类方法:
nextDouble(); nextFoalt();
nextByte(); nextShort(); nextLong(); nextLine();
二、关于final关键字的问题:
可以使用final关键字来定义一个常量问题
final位于变量之前,真实的含义是只能被赋值一次
常量命名的时候,常常用大写英文单词的方式,如果有两个及以上的英文单词的时候,直接用下划线连接即可。例如:final int MAX_FILE_SIZE
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周长直径换算器在线(圆的面积在线计算器)
2021-06-25 02:30:08圆周率*直径=圆的周长把...直径*π=周长 (π=3.14)同上 在不知直径的情况下,怎么算圆的周长=直径乘圆周率 =半径乘2乘圆周率周长÷π(或3.14)=直径数学图形计算公式 1 、正方形 c周长 s面积 a边长 周长=边长*4 c=4a ...圆周率*直径=圆的周长
把周长除以π(有时候取3.14)得直径。如果你认可我的回答, 请及时点击【采纳为满意回答】按钮,或在客户端右上角评价点【满意】。谢谢!你的采纳, 是我前进的.
直径*π=周长 (π=3.14)
同上 在不知直径的情况下,怎么算
圆的周长=直径乘圆周率 =半径乘2乘圆周率
周长÷π(或3.14)=直径
数学图形计算公式 1 、正方形 c周长 s面积 a边长 周长=边长*4 c=4a 面积=边长*边长 s=a*a 2 、正方体 v:体积 a:棱长 表面积=棱长*棱长*6 s表=a*a*6 体积=棱长*棱长*.
有没有适合win7系统的单位换算器,可以推荐安装? 或是比较好用的在线换.
import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import java.awt.*; public class testconvert extends jframe implements actionlistener { private static final long serialversionuid = 1l; .
管子周长应当是s=πd,如果管子直径指的是内径d=920mm,则管子内圆周长为s内=2890.27mm,平均周长为s平均=π(d+壁厚)=2927.97mm,管子外圆周长为s外=π(d+2x壁.
圆周长公式:C=2πr=πD(π为圆周率)即60=πDD=60/πD=19.1082802548
14/3.14≈4.46(厘米)。
市面上戒指号码与手指直径、周长对照表 号数- 直径- 周长 10# 15.6 mm 50.5mm 11# 16.1mm 52.0mm 12# 16.9 mm 53.0mm 13# 17.0mm 53.5mm 14# 17.7mm 55.5mm 15.
周长除以圆周率等于直径。
2πr=dπ3030. d=3030/3.14=964.97MM
周长的直径怎么算
周长=兀r.知道直径直接乘以兀就是周长啊。
周长除以π
正圆形的周长公式为 2πr=(2*π*r) π:圆周率,约等于3.14 r:圆的半径 二乘以圆周率再乘以半径 或 πR=(π*R) R:圆的直径 圆周率乘以直径 椭圆形的周长公式为 (R+r)*π .
圆周长 除以 圆周率 等于 直径 直径 除以 2 等于 半径
周长等于直径乘上派. 那么直径就等于周长除以派.
最好是所有公式,越详细越好,谢谢
容积:底面积(底面半径平方*丌)*高。。周长(2*底面半径*丌)。。直径(底面半径平方*丌)
周长2米它的直径是多少,怎么算?周长2米它的直径是多少,怎么算 解:直径=周长÷圆周率2÷3.14≈0.637(米) 它的直径大约是0.637米。
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图像的特征参数用于图像的模式识别(图像识别),获取越多种类的特征参数,可从中选择合适的进行组合,进而更好地区分各个物体。
之前介绍过获取图像的灰度共生矩阵(https://blog.csdn.net/Lemon_jay/article/details/89455887)、不变矩(https://blog.csdn.net/Lemon_jay/article/details/89457633)、傅立叶描述子(https://blog.csdn.net/Lemon_jay/article/details/89349006)等,此次根据物体的轮廓进而计算出轮廓的周长、面积、圆形度、周径比等特征参数。还可自行拓展,如物体面积与最小外接矩形面积比、与最小外接圆的面积比、(最大)内切圆与物体面积比等。
opencv中相关API:
RotatedRect minAreaRect(InputArray points)
minAreaRect()函数的作用是找到轮廓的最小外接矩形
InputArray points:表示输入的点集(轮廓)
输出是矩形的四个点坐标
void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius)
points:输入的点集(轮廓),可以为包含点的容器(vector)或是Mat。
center:返回包覆圆形的圆心。
radius:返回包覆圆形的半径。
其他知识点:所谓周长、面积等肯定不是物体真实的周长面积,代码所求的周长面积都是以像素点为单位,周长就是轮廓点集合的个数(以1像素点为步长),面积就是轮廓所围的所有像素点个数,所以想知道物体的真实周长面积,可以在图像中加入一个标准物体(如一张A4纸),并在找到、计算物体的参数时同时要找到、计算标准物体的参数,再进行换算。
圆形度计算公式采用的是:e=(4π*面积)/(周长*周长)
周径比的周即周长,径是指上面找到的轮廓最小外接矩形的长的一条边
代码如下:
#include "stdafx.h" #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { //改变控制台字体颜色 system("color 02"); //读取图像 Mat src_image = imread("C:\\1.jpg"); //出错判断 if (!src_image.data) { cout << "src image load failed!" << endl; return -1; } //显示原图 namedWindow("原图", WINDOW_NORMAL); imshow("原图", src_image); //高斯滤波去噪声 Mat blur_image; GaussianBlur(src_image, blur_image, Size(3, 3), 0, 0); imshow("GaussianBlur", blur_image); //灰度变换与二值化 Mat gray_image, binary_image; cvtColor(blur_image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY); threshold(gray_image, binary_image, 50, 255, THRESH_BINARY); imshow("binary", binary_image); //形态学闭操作(粘合断开的区域) Mat morph_image; Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); morphologyEx(binary_image, morph_image, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1, -1), 1); imshow("morphology", morph_image); //查找所有外轮廓 vector< vector<Point> > contours; vector<Vec4i> hireachy; findContours(binary_image, contours, hireachy, CV_RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE, Point()); //定义结果图 Mat result_image = Mat::zeros(src_image.size(), CV_8UC3); //drawContours(result_image, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, hireachy);//画出所有轮廓 //颜色表,用不同颜色画出找到的不同轮廓 Scalar color[] = { Scalar(0,0,255), Scalar(0,255,0), Scalar(255,0,0), Scalar(255,255,0) ,Scalar(255,0,255) }; //初始化周长、面积、圆形度、周径比 double len = 0, area = 0, roundness = 0, lenratio = 0; //循环找出所有符合条件的轮廓 for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++) { //条件:过滤掉小的干扰轮廓 Rect rect = boundingRect(contours[t]); if (rect.width < 10) continue; //画出找到的轮廓 drawContours(result_image, contours, static_cast<int>(t), Scalar(255, 255, 255), 1, 8, hireachy); //绘制轮廓的最小外结矩形 RotatedRect minrect = minAreaRect(contours[t]); Point2f P[4]; minrect.points(P); for (int j = 0; j <= 3; j++) { line(result_image, P[j], P[(j + 1) % 4], color[t], 1); } //cout << minrect.size << endl;//外接矩形尺寸 //绘制轮廓的最小外结圆 Point2f center; float radius; minEnclosingCircle(contours[t], center, radius); circle(result_image, center, radius, color[t], 1); //计算面积、周长、圆形度、周径比 area = contourArea(contours[t]);//面积 len = arcLength(contours[t], true);//周长 roundness = (4 * CV_PI*area) / (len*len);//圆形度 //周径比,这里的周即周长,径是指上面找到的轮廓最小外接矩形的长的一条边 lenratio = len / (minrect.size.height > minrect.size.width ? minrect.size.height : minrect.size.width); //输出结果 cout << "轮廓" << t <<":"<< endl; cout << "周长:" << len << endl; cout << "面积:" << area << endl; cout << "圆形度:" << roundness << endl; cout << "周径比:" << lenratio << endl; } //显示结果 namedWindow("轮廓图", WINDOW_NORMAL); imshow("轮廓图", result_image); waitKey(0); return 0; }
源图像(为显示效果,一张图中有三个待计算的物体):
结果图:
结果数据:
可根据轮廓为几,和颜色表,找到对应轮廓,查看该轮廓信息,也可添加文件写入操作保存轮廓的信息。
另外还可计算最小外接矩形的面积、最小外接圆的面积、(最大)内切圆(https://blog.csdn.net/Lemon_jay/article/details/89467577)的面积进而计算更多的特征参数。
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