Windows 10版本business_editions和consumer_editions的区别？

【答1】
二者都内置专业版，不同之处在于：
consumer_editions 版本包含：Home(家庭版); Education(教育版) ; Professional(专业版)；


business_editions 版本包含：Education(教育版); Enterprise (企业版); Professional(专业版)；
【答2】
Windows 10 (business editions) VL版
ISO镜像包含以下版本（根据需要选择安装）：

专业版、企业版、教育版、专业工作站版、专业教育版
Windows 10 (consumer editions) 零售版
ISO镜像包含以下版本（根据需要选择安装）：
家庭版、专业版、教育版、家庭单语言版、专业工作站版、专业教育版
【答3】
Windows 10 各版本区别：
家庭版(Home)：供家庭用户使用，无法加入Active Directory和Azure AD，不允许远程链接
专业版(Professional)：供小型企业使用 在家庭版基础上增加了域账号加入、bitlocker、企业商店等功能
企业版(Enterprise)：供中大型企业使用 在专业版基础上增加了DirectAccess，AppLocker等高级企业功能
教育版(Education)：供学校使用 (学校职员, 管理人员, 老师和学生) 其功能基本和企业版的一样
LTSB版：无Edge浏览器、小娜，无磁贴，可选是否下载和安装补丁，其它版都不能自选补丁
N版：带“N”的版本相当于阉割版，移除了Windows Media Player，几乎用不到N版。



【答4】
Win10各版本详细区别
Windows 10 企业版（和教育版功能一样，功能最完整版本）


1. 核心功能


①熟悉，更好用：自定义开始菜单，Windows Defender 与Windows防火墙，Hiberboot与InstantGo，系统启动更快速，TPM支持，节电模式，Windows更新


②Cortana小娜：更自然的语音和按键输入，主动、个性化建议，提醒，从网络、本地以及云中搜索，无需动手，直接喊出“你好，小娜”即可激活


③Windows Hello：指纹识别，面部和虹膜识别，企业级安全


④多任务操作：虚拟桌面，Snap协同（同一屏幕最多支持显示4个应用），跨不同显示器的Snap功能支持


⑤Microsoft Edge：阅读视图，内置墨水书写支持，整合Cortana小娜


2. 企业特性


①基础功能：设备加密，加入域功能，组策略管理器，Bitlocker加密，企业模式Internet Explorer浏览器（EMIE），Assigned Access 8.1（访问分配），远程桌面，Direct Access（直接访问），Windows To Go创建工具，Applocker（应用程序锁定），BranchCache（分支缓存），可通过组策略控制的开始屏幕，


②管理部署功能：企业应用旁加载功能，移动设备管理，可加入到Azure活动目录，单点登录到云托管应用，Win10企业商店，粒度UX控制，可轻松从专业版升级到企业版


③安全：Microsoft Passport登录，企业数据保护，凭据保护，设备保护


④Windows即服务：Windows更新，Windows Update for Business，Current Branch for Business（用于企业的当前更新分支）


Windows 10 教育版


与企业板功能一致，授权方式不同，可轻松从家庭版升级到教育版，（经过测试专业版也可以通过输入教育版key升级到教育版）


Windows 10 专业版


与企业版对比【无】以下功能：


①基础功能：Direct Access（直接访问），Windows To Go创建工具，Applocker（应用程序锁定），BranchCache（分支缓存），可通过组策略控制的开始屏幕，


②管理部署功能：粒度UX控制


③安全：凭据保护，设备保护


Windows 10 家庭版


与专业版对比【无】以下功能：


①基础功能：加入域功能，组策略管理器，Bitlocker加密，企业模式Internet Explorer浏览器（EMIE），Assigned Access 8.1（访问分配），远程桌面，Direct Access（直接访问），Windows To Go创建工具，Applocker（应用程序锁定），BranchCache（分支缓存），可通过组策略控制的开始屏幕，


②管理部署功能：可加入到Azure活动目录，单点登录到云托管应用，Win10企业商店，粒度UX控制，可轻松从专业版升级到企业版


③安全：企业数据保护，凭据保护，设备保护


④Windows即服务：Windows Update for Business，Current Branch for Business（用于企业的当前更新分支）


Windows 10 企业版长期服务分支2015 LTSB


与企业版功能一致，可手动设置更新服务，无Edge浏览器，无商店。

Windows 10 安装 Tensorflow GPU版本
 
PC配置： 小米笔记本 
 
显卡：NVIDIA GeForce MX150  显存2G
 
内存：8GB
 
OS：windows 10
 
 
 
1.下载Python 3.5
 
据说Windows10 只可以安装 Python 3.5 版本
 
登录 python.org  下载3.5的，安装...
 
下载具体细节不表，博主下载的是exe的
 
2.进入cmd 
 
输入python --version看看python的版本对不对
 
博主用的是3.5.3
 
这里可以参考 tensorflow官网（www.tensorflow.org）
 
不过好像得翻墙才可以
 
在黑框框里输入：
 
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
 
（博主是独立显卡，所以选择gpu的）
 
等待一切安装完毕
 
3.还需要安装cuda和cudnn
 
先安装cuda，然后
 
将cudnn 下载完的  cudnn64_X.dll 放在cuda的bin文件夹中
 
保证可以在环境变量里直接用到
 
有坑预警，如果后期报错，请将cudnn64_6.dll  重命名为cudnn64_5.dll
 
这样报错就解除了
 
4.开始第一个程序吧
 
在python里
 
>>> import tensorflow as tf
 
>>> hello = tf.constant(‘Hello,Tensorflow’)
 
>>> sess=tf.Session()
 
>>>print(sess.run(hello))
 
然后就会显示
 
Hello,Tensorflow 
 
啦
 
恭喜你，已经做好准备工作啦！
 
如果你在安装过程中遇到了很多坑，多搜索，看看Stack Overflow。
 
欢迎入坑

pytorch 官网上只有linux和Mac的程序包，没有windows系统的，但是windows系统还是可以用pytorch的。 
 github： https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts
 
首先要安装anaconda：
 
推荐清华镜像 
 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 
 拖到最后，下载最新版即可。
 
 
安装完毕要安装pytorch运行环境：
 
# If your main Python version is not 3.5 or 3.6
conda create -n test python=3.6 numpy pyyaml mkl
 
然后是安装gpu版本，pytorch：
 
# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8
conda install -c peterjc123 pytorch cuda80
 
因为TensorFlow只能用 CUDA8，所以我安装的是 cuda8，你也可已安装新版本试试
 
 
安装Visual C++ 2015 64 bit
 
https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=48145 
 有就不用装了，一般玩游戏都有的。
 
下载安装Cuda Toolkit 8.0
 
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
 
因为TensorFlow只能用 CUDA8，我装的8.0，不过听说pytorch支持9.0，可以尝试。
 
 
下载8.0:
 
 
选择版本：
 
 
两个都要下载：
 
 
下载完毕安装就行了。
 
安装cuDNN
 
官网维护了，度盘链接在此： 
 https://pan.baidu.com/s/1nwAYgIl
 
解压后覆盖到Cuda Toolkit 8.0安装目录中，这样就可以使用了。
 
测试一下： 
 打开python，输入如下代码：
 
import torch
torch.cuda.is_available()
 
返回True证明成功了。
 
 
结束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

Windows10下安装GPU版本的MXNet
 
MXNet官网：http://mxnet.dmlc.ml/ 
 官网安装教程：http://mxnet.io/get_started/setup.html#installing-mxnet 
 官方编译好的版本:https://github.com/dmlc/mxnet/releases 
 如果只是用cpu版本的同学推荐使用编译好的版本，如果使用GPU版本的非常不推荐使用编译好的版本，因为会出现GPU精确度问题，具体原因可以参考：https://github.com/dmlc/mxnet/issues/1228
 
下面介绍一下Windows10下自己编译mxnet
 
1.安装vs2013或vs2015
 
如果安装的是vs2013，则需要增强vs对c++11的支持：
 
下载Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP
卸载”Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64)”， 否则安装CTP时会出现0x80070666错误
安装CTP
拷贝C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP内的文件到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC （注意：如果VS的安装目录不是默认目录，则上述目录依然存在，但应该拷贝到对应的安装目录下！）
 
2.安装CUDA、cuDNN
 
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 
 一路狂点next就好了，win10系统下最好使用8.0 
 cuDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn 
 下载最新的v5.1版本，解压后把cudnn目录下的bin目录加到PATH环境变量里
 
3.安装opencv3.0
 
下载地址：http://opencv.org/ 
 下载并解压，然后创建环境变量OpenCV_DIR，把opencv/build目录添加进去 
 把\opencv\build\x64\vc12\bin和\opencv\build\x86\vc12\bin添加到PATH路径
 
4.安装openBLAS
 
openBLAS（解压就行）：https://sourceforge.net/projects/openblas/files/v0.2.14/ 
 注意：需要下载mingw64_dll.zip和OpenBLAS-v0.2.14-Win64-int32.zip两个文件！ 
 创建环境变量 OpenBLAS_HOME，把openBLAS根目录加进去 
 把DLL所在目录需要添加到环境变量path中
 
5.安装Anaconda
 
一路next搞定：https://www.continuum.io/downloads 
 把安装路径添加到PATH里去
 
6.安装mxnet
 
下载地址：https://github.com/dmlc/mxnet 
 工程里面包含有引用信息，记得把引用的文件也下载下来 
 解压并在根目录新建build目录 
 下载CMake：https://cmake.org/ 
 打开CMake，指定好目录后按下Configure，选择相应版本的vs win64工程 
  
 如果出现找不到cudnn，手动设置cudnn位置在点击Configure，直到警告全部消失 
  
 最后点击generate生成Visual Studio工程。
 
7.编译mxnet
 
打开mxnet.sln，注意编译选项改成release，x64模式，编译ALL BUILD，最后会在build/release文件夹下生成libmxnet.lib和libmxnet.dll，把这个目录加入PATH中
 
8.配置python
 
运行cmd 
 cd进入到mxnet/python目录下，输入python setup.py install 
 安装完后重新打开cmd 
 运行python命令，输入import mxnet as mx 
 a = mx.nd.ones(1) 
 b = mx.nd.ones(1,mx.gpu()) 
 a.asnumpy() 
 b.asnumpy() 
  
 如果结果如图片所示，表示配置成功。如果gpu变量显示为0，说明编译有问题，具体看我之前提到的网站https://github.com/dmlc/mxnet/issues/1228