终于明白了!access导入到sql中不能直接导,就算用命令或程序也会丢失一些关系,需要用第三方软件!哈哈!
CooSel2.0 CreateSQL V1.05就是他了,还是在CSDN下的,不错真管用!什么都解决了!

我们知道在建筑一栋房子之前，首先必须要有一块地皮，然后才能在地皮上按照设计好的图纸一层层的搭建房子，最后才是人住进去。现在我们有了一个空的数据库，就等于在Access中已经有了这样一块“地皮”，现在可以建房子了。上一课用数据库向导建立的数据库就是一个已经建筑完毕的“房子”，只是还没有“数据”住进去罢了。在Access中，所谓的建房材料就是数据库中的主要对象，它包括“表”、“查询”、“窗体”、“报表”、“页面”、“宏”和“模块”。这些对象在数据库中各自负责一定的功能，并且相互协作，这样才能建设出一个数据库。
在数据库中，“表”用来存储数据；“查询”用来查找数据；人通过“窗体”、“报表”、“页面”获取数据；而“宏”和“模块”则用来实现数据的自动操作。其实对于数据库来说，最重要的功能就是获取数据库中的数据，所以数据在数据库各个对象间的流动就成为我们最关心的事情。为了以后建立数据库的时候能清楚的安排各种结构，应该先了解一下Access数据库中对象间的作用和联系。
作为一个数据库，最基本的就是要有表，并且表中存储了数据。比如“通讯录”数据库，首先要建立一个表，然后将某人的联系地址、电话等信息输入到这个数据表中，这样就有了数据库中的数据源。有了这些数据以后，就可以将它们显示在窗体上。这个过程就是将表中的数据和窗体上的控件建立连接，在Access中把这个过程叫做“绑定”。这样就可以通过屏幕上的各种各样的窗体界面来获得真正存储在表中的数据了。而且合理地在窗体上摆放控件和图案可以使我们更容易操作和理解数据库中数据代表的含意。这样就完成数据从表到窗体的流动，实现了数据库中的数据在计算机和人之间进行了一次沟通。比如在“通讯录”数据库中，使用自动窗体将数据库中的一个记录显示在窗体上，控制窗体上的记录操作按钮在表中前后移动，可以看到对应其它记录的信息。现在，数据库中的表和窗体对象之间的关系应该很清晰了，我们可以画出一个表。至于数据库中的其他对象，现在先把它们空出来。在以后学习了其他的几种对象以后，将把这个表示数据库中数据流向的图表补充完整。我们以后可以每学一课，就按照这种方式将各种对象间的数据流向画出来，这对于建立一个完整的数据库很有好处。
结束语：在这一课中，我们通过建立一个空数据库，结合上一课中的内容，讲解了建立一个新数据库需要注意的问题和数据库中每个对象的用途和相互关系。如果想了解更多关于Access数据库的知识，掌握Access数据库的使用方法，那就请看下面几课了。

关系数据库与非关系型数据库
一、相关概念
关系型数据库
非关系型数据库
二、关系型数据库和非关系型数据库区别
数据存储方式不同
扩展方式不同
对事务性的支持不同
三、非关系型数据库产生背景
总结

一、相关概念
关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL语句(标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作
主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。

非关系型数据库

NoSQL (NoSQL = Not only sQL )，意思是"不仅仅是 SQL"，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
主流的NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。

二、关系型数据库和非关系型数据库区别
数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。
非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择

SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

虽然MoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

三、非关系型数据库产生背景
可用于应对web2.0 纯动态网站类型的三高问题。

High performance——对数据库高并发读写需求
Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求


关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

总结

关系型数据库:

实例 >> 数据库 >> 表(table) >> 记录行(row)、数据字段(column)


非关系型数据库:

实例 >> 数据库 >> 集合(collection) >> 键值对(key-value)

非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine和图形用户界面两项特点，是Microsoft Office的系统程序之一。java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。那么我们是如何将这两者联系起来的呢？也就是说如何在Java中连接上Access数据库呢？那么我们今天就来学习一下吧。
总的来说，操作步骤还是比较简单的，毕竟只有三个步骤而已。如果大家也感兴趣的话，那就跟着小编一起动手吧。具体的操作步骤如下：
操作步骤一：建立数据库
首先，我们要做的当然就是先把Access数据库建立起来啦，大家可以根据自己的实际需要建立一个Access数据库就可以了。
操作步骤二：配置数据源
然后，我们就要配置一下数据源。具体的实现方法如下：首先我们使用鼠标点击电脑左下角的“开始”菜单，然后在自动弹出菜单栏中选择“控制面板”的按钮，从而我们就可以打开控制面板了。在“控制面板”的窗口中，我们首先先打开“管理工具”，接着继续打开“数据源(ODBC)”。在自动弹出的数据源管理器的对话框中，我们将其切换到“系统DSN”的选项卡，然后使用鼠标点击“添加”的按钮，在数据源的下拉列表中，我们只需要选择“Driver do microsoft access”就可以了。当选择成功以后，我们使用鼠标点击“完成”的按钮。接下来，我们只要选择刚刚建立的Access数据库进行配置就可以了。如图所示：
操作步骤三：连接数据库类
最后，我们只要编写一下连接数据库类就可以完成操作了。具体的代码，大家可以参考下图，如图所示：
小编总结：
通过这篇编程语言教程，不知道大家是否已经学会了如何在Java中连接上Access数据库呢？毕竟在使用java程序开发的时候，Access数据库还是比较重要的，所以大家一定要认真看完教程哟。感谢大家对课课家教育的大力支持，你们的支持就是我们最大的动力。