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  • 在Access2010数据库中,要建立“性别”字段,并按与要求用逻辑值表示,其数据类型应当是()_学小易找答案
    2021-02-11 21:59:01

    【填空题】在Access2010数据库中,表结构的设计和维护是在表的()视图中完成的。

    【单选题】在Access2010数据库的下列字段类型中,字段大小不固定的是()

    【单选题】对Access2010表中某一个字段建立索引时,若其值由重复,可选择()索引

    【单选题】毒而致病的特点()

    【单选题】在Access2010数据库中,如果输入掩码设置为“a”,则在输入数据时该位置上可以接受的合法输入是()

    【填空题】在Access2010数据库中,“数字”类型的字段大小设置为“字节”后,可以保存的数据范围是()

    【填空题】在Access2010数据库中,索引将改变记录的逻辑顺序,但是不能改变记录的()

    【单选题】内陷发生的根本原因是()

    【单选题】在Access2010数据库中,可用来存储图片的字段类型是()

    【单选题】在SQL语言的SELECT语句中,用于实现选择运算的子句是

    【填空题】在Access2010数据库中,确定表的的结构就是确定表中各字段的()、()和属性等。

    【填空题】________控件,既可以输入数据,也可以在数据列表中进行选择。

    【单选题】关于Access2010的索引,下列叙述中错误的是()

    【其它】上机作业练习一:原理图绘制《流水灯》

    【单选题】在Access2010数据库的表设计视图中,不能进行的操作是()

    【单选题】在Access2010数据库中,定义字段默认值的含义是()

    【单选题】在Access2010数据库中,对数据表进行筛选操作的结果是()

    【单选题】在Access2010数据表的某个字段中要保存一个WORD文档和一个PPT文档,则该字段应采用的字段类型是()

    【单选题】关于Access2010数据库的下列说法中,()是正确的。

    【单选题】在成绩表中要查找成绩>=80且成绩<=90的学生,正确的条件表达式是

    【填空题】在Access2010数据库中,要在表中建立“性别”字段,并按与要求用逻辑值表示,其数据类型应当是()

    【单选题】在Access2010数据库中,如果想通过设置多个筛选条件来浏览数据表中相关记录,并按一定的顺序排列,应使用()方法

    【单选题】在Access2010数据库中,为了保持表之间的完整性,要求在父表中修改相关记录时,子表中的相关记录也随之更改,为此需要设置()约束

    【单选题】如果在Access2010数据表中要存放声音文件,应当建立()数据类型的字段。

    【填空题】在窗体页面中添加计算文本框,在该文本框中输入________________将显示系统当前日期。

    【填空题】在Access2010数据库中,表的外观设置实际上是指设置()视图中显示的二维表格的外观。

    【单选题】在Access2010数据库中,不允许有重复数据的字段类型是 ()

    【单选题】在必须输入字母A~Z或数字0~9数据库中设计表时,如果将字段的输入掩码设置为“LLLL”,则该字段能够接受的输入是()

    【单选题】下列关于Access2010数据库中表的主键描述,错误的是()

    【单选题】痰饮淤血()

    【单选题】在Access2010数据库中,“文本”数据类型的字段最大为()个字符

    【单选题】外科疾病的主要发病机制是()

    【填空题】在Access2010数据库中,表的主键用于保证表中的每一条记录都是()的。

    【单选题】在Access2010数据库中,与输入掩码“###-######”对应的正确输入是()

    【单选题】在Access2010数据库中,下列对数据输入无法起到约束作用的是()

    【单选题】关于Access查询中的数据源,下列说法中正确的是

    【单选题】气血与疮疡的关系上,不正确的描述是()

    【单选题】在Access2010数据库中“日期/时间”类型的字段大小为()

    【单选题】在Access2010数据库的下列字段类型中,不能建立索引的是()

    【单选题】"学生表"中有学号、姓名、性别和入学成绩等字段。执行下面的SQL命令后的结果是。 Select Avg(入学成绩) From 学生表 Group by 性别

    【单选题】在Access2010数据库中,以下()方法不能创建表

    【单选题】关于Access2010数据库中字段名称的命名规则,以下错误的是 ()

    【填空题】在创建主/子窗体之前,必须设置___________之间的一对多关系

    【单选题】在Access2010数据库中有一张“学生”表,要使其年龄字段的取值范围在14到50之间,则在“有效性规则”属性框中应该输入的表达式为()

    【填空题】要在Access2010数据库中使用Excel电子表格中存储的数据,应该采用()或()方式创建表。

    【填空题】为了让Access2010数据库中的某些列一直显示在屏幕上,可以将这些列()

    【填空题】在Access2010数据库中,向已连理了主键的表中输入记录时,主键字段中不允许有重复,也不允许是()值。

    【单选题】Access2010数据库中不能导入的外部数据源是()

    【简答题】请结合自己的专业、研究方向、导师下达的科研任务或感兴趣的方面,拟订一个包含有两个概念的检索课题,并进行初步分析,按下列格式答题。 (1)检索课题名称: (2)提取检索课题中涉及的概念: (3)可能的检索词(即表达第2点中的概念,有哪些题面词、扩展词): (4)用一个逻辑表达式表达第3点中列出的检索词之间的逻辑关系: (5)你认为可能会使用到的检索技术有:

    【其它】上机练习二:原理图的绘制 教材P85-87页 T6、T7、T8、T9

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    当前主流的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系数据库比较? 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源...

    当前主流的关系型数据库Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

    非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

    nosql和关系型数据库比较?
    优点:
    1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
    3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
    缺点:
    1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
    2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。

    3)不提供关系型数据库对事物的处理。


    非关系型数据库的优势:1. 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

    关系型数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。




    关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

     

    关系型数据库的优势:

    1. 保持数据的一致性(事务处理)

    2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)

    3. 可以进行Join等复杂查询

    其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

     

    关系型数据库的不足:

    不擅长的处理

    1. 大量数据的写入处理

    2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3. 字段不固定时应用

    4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

    --大量数据的写入处理

    读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站已使用主从复制技术实现读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。

    所以在进行大量数据操作时,会使用数据库主从模式。数据的写入由主数据库负责,数据的读入由从数据库负责,可以比较简单地通过增加从数据库来实现规模化,但是数据的写入却完全没有简单的方法来解决规模化问题。

    第一,要想将数据的写入规模化,可以考虑把主数据库从一台增加到两台,作为互相关联复制的二元主数据库使用,确实这样可以把每台主数据库的负荷减少一半,但是更新处理会发生冲突,可能会造成数据的不一致,为了避免这样的问题,需要把对每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理。

    第二,可以考虑把数据库分割开来,分别放在不同的数据库服务器上,比如将不同的表放在不同的数据库服务器上,数据库分割可以减少每台数据库服务器上的数据量,以便减少硬盘IO的输入、输出处理,实现内存上的高速处理。但是由于分别存储字不同服务器上的表之间无法进行Join处理,数据库分割的时候就需要预先考虑这些问题,数据库分割之后,如果一定要进行Join处理,就必须要在程序中进行关联,这是非常困难的。

     

     

    --为有数据更新的表做索引或表结构变更

    在使用关系型数据库时,为了加快查询速度需要创建索引,为了增加必要的字段就一定要改变表结构,为了进行这些处理,需要对表进行共享锁定,这期间数据变更、更新、插入、删除等都是无法进行的。如果需要进行一些耗时操作,例如为数据量比较大的表创建索引或是变更其表结构,就需要特别注意,长时间内数据可能无法进行更新。

     

    --字段不固定时的应用

    如果字段不固定,利用关系型数据库也是比较困难的,有人会说,需要的时候加个字段就可以了,这样的方法也不是不可以,但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的。你也可以预先设定大量的预备字段,但这样的话,时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态,即哪个字段保存有哪些数据。

    --对简单查询需要快速返回结果的处理  (这里的“简单”指的是没有复杂的查询条件)

    这一点称不上是缺点,但不管怎样,关系型数据库并不擅长对简单的查询快速返回结果,因为关系型数据库是使用专门的sql语言进行数据读取的,它需要对sql与越南进行解析,同时还有对表的锁定和解锁等这样的额外开销,这里并不是说关系型数据库的速度太慢,而只是想告诉大家若希望对简单查询进行高速处理,则没有必要非使用关系型数据库不可。

    ---------------------------

    NoSQL数据库

    关系型数据库应用广泛,能进行事务处理和表连接等复杂查询。相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。

    优点:

     易于数据的分散

    各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因,为了进行join处理,关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内,这不利于数据的分散,这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。相反NoSQL数据库原本就不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

     

    典型的NoSQL数据库

    临时性键值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储(ROMA、Redis)、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase)

    一、 键值存储

    它的数据是以键值的形式存储的,虽然它的速度非常快,但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据,根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具 三种。

    (1)临时性

          所谓临时性就是数据有可能丢失,memcached把所有数据都保存在内存中,这样保存和读取的速度非常快,但是当memcached停止时,数据就不存在了。由于数据保存在内存中,所以无法操作超出内存容量的数据,旧数据会丢失。总结来说:

          。在内存中保存数据

          。可以进行非常快速的保存和读取处理

          。数据有可能丢失

     (2)永久性

           所谓永久性就是数据不会丢失,这里的键值存储是把数据保存在硬盘上,与临时性比起来,由于必然要发生对硬盘的IO操作,所以性能上还是有差距的,但数据不会丢失是它最大的优势。总结来说:

           。在硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理(但无法与memcached相比)

           。数据不会丢失

    (3) 两者兼备

           Redis属于这种类型。Redis有些特殊,临时性和永久性兼具。Redis首先把数据保存在内存中,在满足特定条件(默认是 15分钟一次以上,5分钟内10个以上,1分钟内10000个以上的键发生变更)的时候将数据写入到硬盘中,这样既确保了内存中数据的处理速度,又可以通过写入硬盘来保证数据的永久性,这种类型的数据库特别适合处理数组类型的数据。总结来说:

           。同时在内存和硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理

           。保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复)

           。适合于处理数组类型的数据

         

    二、面向文档的数据库

       MongoDB、CouchDB属于这种类型,它们属于NoSQL数据库,但与键值存储相异。

       (1)不定义表结构

         即使不定义表结构,也可以像定义了表结构一样使用,还省去了变更表结构的麻烦。

       (2)可以使用复杂的查询条件 

         跟键值存储不同的是,面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据,虽然不具备事务处理和Join这些关系型数据库所具有的处理能力,但初次以外的其他处理基本上都能实现。

    三、 面向列的数据库

       Cassandra、HBae、HyperTable属于这种类型,由于近年来数据量出现爆发性增长,这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。

       普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

    面向列的数据库具有搞扩展性,即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度),所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。另外,把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同,故应用起来十分困难。

     

    总结:关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。




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    关系模型中有3类完整性约束:域完整性、实体完整性、参照完整性。

    1.域(列)完整性  

    也就是用户定义的表字段的完整性 

    通常指数据的有效性,它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束,它是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。限制数据类型,缺省值、规则、约束、是否可以为空,域完整性可以确保不会输入无效的值。比如某个属性的值必须在某个范围内,或者默认为0等,这些就是域(列)完整性,也就是用户定义的完整性。

    简单来说就是对表字段的约束。

    2.实体(行)完整性

    实体完整性是对关系中的记录唯一性,也就是主键的约束。准确地说,实体完整性是指关系中的主属性值不能为Null且不能有相同值。定义表中的所有行能唯一的标识,一般用主键、唯一索引 unique关键字,及identity属性比如说我们的身份证号码,可以唯一标识一个人。

    简单来说一个表中的唯一标识列不可为空。主关键字不能取空值或重复的值,如果是多个字段一起组成主键,则这多个字段均不能取空值。

    3.参照(引用)完整性 

    现实世界的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体与实体见的联系都是用关系来描述的,这样就存在着关系之间的引用。参照完整性是对关系数据库中建立关联关系的数据表间数据参照引用的约束,也就是对外键的约束。

    准确地说,参照完整性是指关系中的外键必须是另一个关系的主键有效值,或者是NULL。 参照完整性维护表间数据的有效性、完整性,通常通过建立外键关联另一表的主键,还可以编写2表的触发器来维护参照完整性。

    简单来说就是主外键的关系。例如:

    这两个表之间存在着属性的引用,即“课程”表引用了“课程类别”表的主键“类型ID”。按照参照完整性规则,“课程”表中每行的“类型ID”属性只能取下面两类值:

    1)、空值。表示该课程还未确定类别。

    2)、非空值。此时取值必须和“课程类别”表中的“类型ID”值相同,表示这门课程归属该类别。

    参照完整性规则规定不能引用不存在的实体。

     

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  • 语言虽然有自己的数据库,但易数据库只是以简单的、类似表格的形式组织数据信息,是一个小型数据库管理系统。有时编程必须使用其它数据库。易语言支持以ODBC方式和ADO方式操作外部数据库。 一、ODBC与ADO(1)...

    语言虽然有自己的数据库, 但易数据库只是以简单的、类似表格的形式组织数据信息,是一个小型数据库管理系统。有时编程中必须使用其它数据库。易语言支持以ODBC方式和ADO方式操作外部数据库。

    一、ODBC与ADO
    (1)ODBC简介
    ODBC(Open Database Connectivity,开放式数据库互联),是目前国际上通用的数据库访问标准,是微软公司开放服务结构中的组成部分,提供了一个对数据库访问的标准API(应用程序编程接口),这些API利用SQL语言完成大部分任务。
    ODBC的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。
    ODBC不能直接访问数据库,必须通过驱动程序管理器与数据库交换信息。客户应用程序连接ODBC数据源,ODBC数据源通过ODBC驱动管理器与特定的ODBG驱动程序联系起来,然后通过此ODBC驱动程序访问本地或远程数据库。
    ODBC数据源又叫DSN,它把客户应用程序、数据库、用户名、密码等信息组合起来,供客户端程序使用。
    在WindowsXP系统,可通过“控制面板”——“管理工具”——“数据源(ODBC)”配置ODBC数据源
    (2)ADO简介
    ADO (ActiveX Data Objects,数据对象) ,是微软公司的一个用于存取数据源的COM组件,用以实现访问关系或非关系数据库中的数据。
    ADO是面向对象的编程接口,是编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。可以为任何数据源提供高性能的访问,并允许开发人员编写访问数据的代码,而不用关心数据库是如何实现的,只需要关心数据库的连接。
    ADO是对当前微软所支持的数据库进行操作的最有效和最简单直接的命令,是功能强大的数据访问编程模式,从而使大部分数据源可编程的属性得以扩展。
    ADO方式操作数据库比ODBC方式操作数据库效率更高。
    二、外部数据库组件
    (1)“外部数据提供者”组件和“外部数据库”组件
    易语言核心支持库中的“外部数据提供者”组件和“外部数据库”组件,封装了以ODBC方式访问数据库的标准接口,可以直接将外部数据库绑定到ODBC数据源,并对外部数据库进行操作。
    (2)“数据库连接”组件和“记录集”组件
    数据库操作支持库中的“数据库连接”组件和“记录集”组件,封装了以ADO方式访问数据库的标准接口,使用ADO方式对外部数据库进行操作。
    (3)MySQL支持库
    MySQL支持库可以对MySQL数据库系统进行操作。MySQL数据库是一个大型关系型数据库管理系统,性能高,运行速度快,操作简单,并且支持Linux操作系统,因此成为跨平台的数据库首选 工具。
    (4)Sqlite数据库支持库
    Sqlite数据库支持库可能对 Sqlite数据库进行操作。Sqlite数据库是一个小型关系型数据库,跨平台,支持SQL语句、事务、触发器、视图,速度快,小巧且不依赖任何驱动程序。Sqlite数据库是本地数据库,不支持网络传输。
    Sqlite数据库是一个小型关系型文件数据库;跨平台;支持SQL语句、事务、触发器、视图;速度相当快;小巧且不依赖任何额外的驱动程序。Sqlite数据库是本地数据库,不是网络数据库。
    相对于易语言数据库,Sqlite数据库的优势是支持SQL语句、事务、触发器、视图;
    相对于Microsoft Access,Sqlite数据库的优势是跨平台、无需额外驱动;
    相对于其它非本地数据库,如Oracle、DB2、MS SQL Server、MySQL、PostgreSQL,Sqlite数据库具有小巧、速度快的优势。
    内部使用的Sqlite版本是3.2.5。本支持库将只为向后兼容而存在,不会再有版本升级,推荐使用“Sqlite3数据库支持库”。
    本库为一般支持库,需要易系统3.7版本的支持,需要系统核心支持库3.7版本的支持,提供了10种库定义数据类型,提供了230种命令。
    三、SQL Server数据库和Access数据库
    可供易语言使用的数据库很多,大型的数据库有:SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL等,小型的数据库有:Access、FoxPro、Sqlite等。下面简单了解兼容性好、使用频率高的SQL Server数据库和Access数据库。
    (1)SQL Server数据库
    SQL Server是一个大型关系数据库管理系统,最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2 版本。后来Microsoft独自开发了SQL Server几个版本,如:SQL Server 2000,SQL Server 2005,SQL Server 2008,还有免费版本SQL Server Express。
    SQL Server是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理,数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
    SQL Server具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,结合了分析、报表、集成和通知功能,有着灵活的实现方式,允许选择最适合的解决方案。数据库类型
    (2)Access数据库
    Access是一个小型关系数据库,是Microsoft的Office软件包中的一个组件。现在流行的版本有:Access 2000,Access 2003,Access 2007等。
    Access数据库具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活的特点。
    Access数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名。
    Access 2003数据库由七种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。
    1、易(.edb)
    2、Access(.mdb)
    3、MySql
    提供了2种库定义数据类型,提供了53种命令,提供了57个库定义常量
    四、Sqlite数据库支持库
    五、本地数据库,网络数据库
    本地数据库就是和调用程序同在一台电脑上的数据库。
    网络数据库(远程数据库),需要网络远程链接,于调用程序不在同一台电脑上。
    本地数据库就是本地一个文件,程序直接访问,基本服务的数据库需要有一个数据库服务来提供访问服务

    源码:511遇见易语言教程

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