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  • 在anaconda中安装tensorflow
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  • 在Anaconda中安装tensorflow在base环境创建一个房间进入建立好的房间(激活)房间中安装tensorflow base环境创建一个房间 // -n表示名字,tensorflow容易记忆,也可以取别的名字 conda create -n tensorflow...

    在base环境中创建一个房间

    // -n表示名字,tensorflow容易记忆,也可以取别的名字
    conda create -n tensorflow python=3.7
    

    python3.7

    进入建立好的房间(激活)

    //进入tensorflow
    conda activate tensorflow
    

    在房间中安装tensorflow

    我们要安装的是CPU版本,那么在命令下紧接着输入:

    //只是cpu版本
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
    


    输入conda list可以看到

    检验tensorflow是否安装成功

    在pycharm设置中添加刚刚创建的环境,点击齿轮

    点击add

    选择已经存在的tensorflow环境中的python解释器

    创建一个.py文件,可以在网上搜一下tensorflow成功安装的验证代码

    //检验代码
    import tensorflow as tf
    tf.compat.v1.disable_eager_execution()
    # 保证sess.run()能够正常运行
    hello = tf.constant('hello,tensorflow')
    sess= tf.compat.v1.Session()
    # 版本2.0的函数
    print(sess.run(hello)) 
    

    注意tensorflow1与2版本兼容问题

    红色不影响结果
    至此,tensorflow cpu版已经安装完成,gpu版本我还没弄明白,我的电脑好像也不支持…

    展开全文
  • 在anaconda中安装tensorflow-GPU版本

    千次阅读 2020-06-26 23:59:39
    在anaconda中安装tensorflow-GPU版本 第一步:去anaconda官网下载,我下载的是anaconda (python3.7版本) anaconda下载链接:点击link 进去之后网页最下面有要下载的版本 安装的具体步骤:点击 link 第二步:安装...

    在anaconda中安装tensorflow-GPU版本

    第一步:去anaconda官网下载,我下载的是anaconda (python3.7版本)

    anaconda下载链接:点击link
    进去之后网页最下面有要下载的版本
    安装的具体步骤:点击
    link

    第二步:安装tensorflow的具体步骤

    1、 anaconda安装之后进入Anaconda Prompt(anaconda)
    在这里插入图片描述
    2、进去之后创建一个虚拟环境
    代码如下
    conda create -n TF2.1 python=3.7
    输入之后点击回车
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    用coda activate TF2.1
    激活之后不要急着安装,因为下载会很慢,安装中科大镜像:具体步骤点击link,安装成功之后再进行以下安装操作
    激活这个虚拟环境,进入虚拟环境之后安装
    conda install cudatoolkit=10.1
    安装过程中出现Proceed([y]/n)?都选y
    在这里插入图片描述
    安装成功之后:安装下面这个,步骤同上
    conda install cudnn=7.6
    成功之后安装
    pip install tensorflow==2.1(不用指定GPU版本,默认CPU版本,GPU版本都会下载,GPU不能用的时候转为使用CPU)
    安装之后测试一下,还是当前页面
    输入

    python回车
    import tensorflow as tf 回车
    tf.__version__回车
    在这里插入图片描述
    安装GPU版本需要Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributabled的支持,木有安装的点击link自行安装,里面有链接
    link

    下载完之后如何在anaconda中使用刚才创建的虚拟环境

    进入anaconda Prompt,激活刚才的虚拟环境
    conda activate TF2.1回车,进入环境之后输入conda install nb_conda
    回车
    出现Proceed([y]/n)?都选y

    在这里插入图片描述
    安装之后,会出现jupyter notebook(TF2.1),点击进去
    在这里插入图片描述
    点击new,选择刚才创建的虚拟环境Python [conda env:TF2.1]
    在这里插入图片描述

    不需要时可以删除创建的虚拟环境

    conda remove -n 虚拟环境名 --all
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • windows下在anaconda中安装tensorflow和keras一、在anaconda中创建一个新的python环境并安装tensorflow1、创建环境名为tensorflow_python38的python环境(python3.8)2、激活该环境3、安装tensorflow4、检查...

    一、在anaconda中创建一个新的python环境并安装tensorflow

    本文以未安装python虚拟环境为例,从最开始创建python环境开始进行,以安装python3.8版本为例,详细anaconda软件安装及相应的python虚拟环境创建过程可以参考这篇文章:

    https://blog.csdn.net/qq_43309940/article/details/115255270

    下面开始具体的创建过程:

    1、创建环境名为tensorflow_python38的python环境(python3.8)

    conda create -n tensorflow_python38 python=3.8
    

    2、激活该环境

    这一步需要注意:后序安装步骤必须要在激活刚刚创建的环境后才能进行,否则安装的tensorflow可能安装到其他的环境当中

    activate tensorflow_python38
    

    3、安装tensorflow

    由于在安装网上教程使用pip install tensorflow命令进行安装时报错,因此采用anaconda官网中的命令进行安装,官方提供的共有下面四条安装命令:(https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu)

    conda install -c conda-forge tensorflow
    conda install -c conda-forge/label/broken tensorflow
    conda install -c conda-forge/label/cf201901 tensorflow
    conda install -c conda-forge/label/cf202003 tensorflow
    

    gpu版本conda install -c anaconda tensorflow-gpu

    选择了第一条命令安装,最终安装成功,如下图所示:
    在这里插入图片描述

    参考官方安装教程:https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow

    4、检查tensorflow是否安装完成

    先在刚刚安装tensorflow的环境下进入python环境,再输入:

    import tensorflow
    

    在这里插入图片描述
    如果结果如上图所示而没有报错,则证明tensorflow安装成功

    二、安装keras

    1、安装其他需要依赖的包

    keras搭建在tensorflow基础上,在安装keras安装之前除了安装tensorflow外还需要安装numpy、matplotlib、scipy,如果没有安装可以安装以下命令进行安装。

    注意:tensorflow只能安装在64位的电脑上。

    conda install -c conda-forge numpy       #安装numpy
    conda install -c conda-forge matplotlib  #安装matplotlib
    conda install -c conda-forge scipy       #安装scipy
    

    2、安装keras

    conda install -c conda-forge keras
    

    3、验证keras是否已经安装完成

    在python中输入:import keras,未报错即证明安装成功
    在这里插入图片描述

    参考:
    1、https://anaconda.org/
    2、https://blog.csdn.net/weixin_39306971/article/details/88998395

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