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  • 在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0与TensorFlow2.0.0

    万次阅读 多人点赞 2019-10-02 07:30:57
    一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试TensorFlow是否安装成功 4、TensorFlow的简单使用 二、Windows10上安装TensorFlow2.0.0 1、安装Anaconda 2、...

    文章目录

    一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0

    1、Anaconda修改国内镜像源

    2、安装TensorFlow

    3、测试TensorFlow是否安装成功

    4、TensorFlow的简单使用

    二、在Windows10上安装TensorFlow2.0.0

    1、安装Anaconda

    2、了解常用conda指令

    3、安装CPU版本TensorFlow2.0.0

    三、在Spyder里或Jupyter Notebook里运行Python程序

    1、在Spyder里基于TF2C环境运行Python程序

    2、在Jupyter Notebook里基于TF2C环境运行Python程序


    一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0

    1、Anaconda修改国内镜像源

    国外网络有时太慢,可以通过配置将下载源修改为国内的镜像,

    比如清华的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    (1)在Anaconda Prompt窗口执行配置命令

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --set show_channel_urls yes

    (2)修改用户目录下Anaconda配置文件.condarc

    2、安装TensorFlow

    (1)安装普通版TensorFlow

    conda install tensorflow

    (2)安装GPU版TensorFlow

    conda install tensorflow-gpu

    3、测试TensorFlow是否安装成功

    启动Spyder,在IPython窗口里输入命令:

    import tensorflow as tf
    tf.__version__

    大家可以看到输出了版本号,就说明TensorFlow安装成功!

    4、TensorFlow的简单使用

    在TensorFlow1.x中的函数xx(),在TensorFlow2.0里以tf.compat.v1.xx()的方式来调用。

    二、在Windows10上安装TensorFlow2.0.0

    1、安装Anaconda

    2、了解常用conda指令

    (1)查看conda环境:conda env list

      
    (2)新建conda环境:conda create -n env_name

    (3)激活conda环境:conda activate env_name


    (4)退出conda环境:conda deactivate

    (5)查看已安装python包列表:conda list -n env_name

    (6)安装和卸载python包

    • 安装:conda install pkg_name

    安装numpy模块:

    • 卸载:conda uninstall pkg_name

    卸载numpy模块:

    查看style环境里安装的python包:

    可以使用通配符卸载style环境里所有的python包:

    (7)删除conda环境:conda env remove -n env_name

    删除style环境:

    3、安装CPU版本TensorFlow2.0.0

    (1)新建TF2C环境

    conda create -n TF2C python=3.7

    (2)激活TF2C环境

    conda activate TF2C

    (3)安装TF2.0 CPU版本

    pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    (4)测试TF2.0 CPU版本

    编写程序test_tf2c.py:

    import tensorflow as tf
    print('TF Version = {0:s}'.format(tf.__version__))
    print('Is gpu available? ', tf.test.is_gpu_available())

    在TF2C环境与base环境里运行上述程序,结果如下:

    可以看到,在base环境中,TF版本还是1.14.0,在TF2C环境中,TF版本才是2.0.0。


    三、在Spyder里或Jupyter Notebook里运行Python程序

    以命令行方式运行Python程序不方便,还是希望在Spyder里或Jupyter Notebook里运行Python程序。

    1、在Spyder里基于TF2C环境运行Python程序

    运行程序,TF版本是1.14.0,说明Spyder是在base环境中运行Python程序的,怎么才能切换到TF2C虚拟环境来执行Python程序呢?

    运行程序,报错,提示安装spyder-kernels=0.*:

    此时,运行程序,还是报错:

    还得继续安装ipykernel才行。

     

    这样连kernel都连接不上了,……,只好放弃这个处理办法。

    再尝试另外一个方法,在TF2C环境里安装Spyder。

    启动Spyder(TF2C):

    实践证明,在TF2C环境里安装Spyder是行之有效的方法,程序运行结果是TF Version = 2.0.0。

    2、在Jupyter Notebook里基于TF2C环境运行Python程序

    (1)安装nb_conda

    (2)重启jupyter notebook,切换kernel

    在Jupyter Notebook里运行程序也是十分方便的。

    TF1.x是静态图,要利用会话的run()方法来执行计算。TF2.0是动态图,没有会话了。

    无须session的run()方法去获取张量的值,只需调用张量的numpy()方法就可以获取张量的值。

    在TF2.0环境里,如何让TF1.x代码依然可以运行呢?

    import tensorflow.compat.v1 as tf
    tf.disable_v2_behavior()

    展开全文
  • 在anaconda中安装tensorflow-GPU版本 第一步:去anaconda官网下载,我下载的是anaconda (python3.7版本) anaconda下载链接:点击link 进去之后网页最下面有要下载的版本 安装的具体步骤:点击 link 第二步:安装...

    在anaconda中安装tensorflow-GPU版本

    第一步:去anaconda官网下载,我下载的是anaconda (python3.7版本)

    anaconda下载链接:点击link
    进去之后网页最下面有要下载的版本
    安装的具体步骤:点击
    link

    第二步:安装tensorflow的具体步骤

    1、 anaconda安装之后进入Anaconda Prompt(anaconda)
    在这里插入图片描述
    2、进去之后创建一个虚拟环境
    代码如下
    conda create -n TF2.1 python=3.7
    输入之后点击回车
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    用coda activate TF2.1
    激活之后不要急着安装,因为下载会很慢,安装中科大镜像:具体步骤点击link,安装成功之后再进行以下安装操作
    激活这个虚拟环境,进入虚拟环境之后安装
    conda install cudatoolkit=10.1
    安装过程中出现Proceed([y]/n)?都选y
    在这里插入图片描述
    安装成功之后:安装下面这个,步骤同上
    conda install cudnn=7.6
    成功之后安装
    pip install tensorflow==2.1(不用指定GPU版本,默认CPU版本,GPU版本都会下载,GPU不能用的时候转为使用CPU)
    安装之后测试一下,还是当前页面
    输入

    python回车
    import tensorflow as tf 回车
    tf.__version__回车
    在这里插入图片描述
    安装GPU版本需要Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributabled的支持,木有安装的点击link自行安装,里面有链接
    link

    下载完之后如何在anaconda中使用刚才创建的虚拟环境

    进入anaconda Prompt,激活刚才的虚拟环境
    conda activate TF2.1回车,进入环境之后输入conda install nb_conda
    回车
    出现Proceed([y]/n)?都选y

    在这里插入图片描述
    安装之后,会出现jupyter notebook(TF2.1),点击进去
    在这里插入图片描述
    点击new,选择刚才创建的虚拟环境Python [conda env:TF2.1]
    在这里插入图片描述

    不需要时可以删除创建的虚拟环境

    conda remove -n 虚拟环境名 --all
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 对这方面一无所知的我着手安装anaconda安装pycharm,在anaconda里面安装tensorflow在tensorflow的基础上安装keras 1. 安装anaconda问题很多,但是不是困扰我的所以我这里先不赘述。我安装的当前时间点的最新版...

    头痛啊,真的头痛。

    对这方面一无所知的我着手安装anaconda、安装pycharm,在anaconda里面安装tensorflow、在tensorflow的基础上安装keras

    1. 安装anaconda问题很多,但是不是困扰我的所以我这里先不赘述。我安装的当前时间点的最新版的!!如果有问题给我留言我再写一篇关于anaconda的安装。

    2. 安装pycharm一样找教程来安装很简单不会出现问题,如果上面两个有出现问题了私信我我帮助解答。

    3. 我最想说的就是在anaconda里面装tensorflow,我之前直接cmd在命令行进入这个环境下安装过,全部没成功。还是在anaconda里面安装好点。安装了十几次斯毫不夸张,当然这样的教程特别多,但是我都试了,没有什么结果。

            我想大家对这个流程应该清晰了,安装anaconda,安装好之后打开安装的anaconda prompt ,记住右击管理员身份打开,管理员身份打开,管理员身份打开!!!重要的事说三遍,我在卸载环境(后面讲到)的时候一直不成功,后来重新用管理员打开卸载成功了。在anaconda里面安装一个内置的python解析器。然后激活环境activate tensorflow,在tensorflow环境下安装tensorflow,下面是安装过程。。

            最简单的也是最不可能成功的一个方法是:pip install tensorflow,不知道大家又没有试过,350多兆,卡半天出现超时错误。出现这样的原因就是这些镜像文件是在国外的网站上的,在一般电脑上下载是不可能成功的。

            (此时的我剑走偏锋,我看了一篇博客上说使用pip降低性能,为了更好的性能使用conda吧,没办法初出茅庐的小子,试试吧,一试吧我试傻了,我弄不明白了。装好了是真的装好了,但是无论我怎么import都是不行,安装失败。我开始懵了,因为我自始至终还是不知道流程的,有些事情其实做着做着就明悟了。)

            然后我尝试了清华镜像回到pip安装,听着是很不错的解决办法是吧,按照常理来说是的,既然国外的不行,用国内的总行了吧,我改了连接在后面加了下载的地址,然后安装,还是不行,怎么办???

            到这一步已经慢慢的接近成功了,既然镜像下载不行,大部分人能想到这个方法把,我去清华镜像那个网站下载好,放在本地然后再使用pip安装不就可以了,有了这个想法我就试了试,不管我下载多少了镜像,pip安装多少次都不行,又是不行,怎么办???

            放弃吗?那时不可能的。在下载镜像进行安装尝试的时候发现,有的镜像是读取错误,有的是版本不对应,,,,,,,,,,哦ho,版本不对应,我明悟了,此时感觉anaconda和tensorflow必须要版本对应,可能这个我们都知道,我也知道只是这个时候突然想起这个我知道我那儿弄错了。然后我去查了版本对应,anaconda里面的python与tensorflow对应的关系,发现了在我自己找的清华镜像下载的网站里面都没有与我安装的python3.5相对应,这就是问题所在,我想我安装anaconde是安装的最新版的那么里面的python也应该是最新版的吧,于是我卸载了python3.5安装了python3.7(这里面插一句一直没卸成功,就是因为没有管理员打开prompt),然后再下载tensorflow最新的版本,发现里面没有与之对应的。没错清华镜像里面没有与之对应的。怎么办???

            重新卸载anaconda吗,不用的,我找到python3.5对应的是tensorflow1.4,镜像里面也没有,我专门去找了这个镜像下载好重新装上python3.5,激活环境然后直接pip安装,成功了!!!!!

    python3.5对应的安装命令:conda create --name tensorflow python=3.5

    对应的tensorflow1.4命令:pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(下载超级快)

     

    对于想用python3.7对应的tensorflow的话看这个博主的:https://blog.csdn.net/moonshine_cc/article/details/90416045

    其他的只要对应,看好是win系统还是linux系统。对应的找应该都没什么问题。

    展开全文
  • 在Anaconda中安装TensorFlow(windows)

    千次阅读 2018-09-20 09:18:06
    注意:TensorFlow安装仅支持python3.5版本的,如果之前使用的是python2.7版本,可以考虑重装或者双python版本安装TensorFlow。 双python版本安装可参考下面链接: ... Anaconda是python的一个科学计算发行版,...

    注意:TensorFlow的安装仅支持python3.5和3.6版本的(截至18/11/6,暂未兼容3.7),如果之前使用的是python2.7版本,可以考虑重装或者双python版本安装TensorFlow。
    双python版本安装可参考下面链接:
    https://www.cnblogs.com/Yu-FeiFei/p/6921782.html

    Anaconda是python的一个科学计算发行版,内置了上千个python经常会用到的库,包括scikit-learn、numpy、scipy等。可直接到annaconda官网上下载,也可以到清华映象站下载:
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    清华映象站的anaconda版本都是最新的,这里附上各个新旧版本的anaconda下载地址:
    https://repo.continuum.io/archive/

    anaconda 3-4.2.4-windows-x86_64.exe文件名含义,3-是python版本3.x;windows-x86是32位系统,windows-x86_64是64位系统。

    4.2默认的python版本是3.5,5.1的默认python版本是3.6

    完成anaconda的安装工作(省略800字)后

    1. Anaconda修改国内镜像源
      国外网络有时比较慢,可以通过配置把下载源改成国内的。
      可通过conda config命令生成配置文件,这里使用清华的镜像:
      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    2. 具体操作过程
      首先打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:

      conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      

      然后执行命令(将url设置为可见):

      conda config --set show_channel_urls yes
      

      找到用户目录(C:\Users\Admin)底下的 .condarc文件
      用编辑软件打开该文件,删除第三行的“ - defaults”,保存文件。
      在这里插入图片描述
      至此,镜像源已经修改好了。

    3. 安装TensorFlow
      TensorFlow有支持CPU和支持GPU两个版本,看硬件条件选择不同安装命令。(回到Anaconda Prompt窗口)

      安装普通版本的TensorFlow命令:

      conda install tensorflow
      

      安装GPU版本的TensorFlow命令:

      conda install tensorflow-gpu
      
    4. 测试Tensorflow是否安装成功

      打开Jupyter,会启动本地后台的服务器,通过浏览器的模式进行浏览和编辑。
      在这里插入图片描述
      等待服务器唤出的网页窗口,在弹出的网页页面新建python文件。如图。
      在这里插入图片描述
      输入:

      import tensorflow as tf
      tf.__version__   //注意,此处为两个下划线_
      

      按“Ctrl+Enter”执行,若output版本号说明安装成功
      在这里插入图片描述
      此安装方法搬运自‘ 网易公开课 ’,浙江大学城市学院吴明晖老师在‘ 深度学习应用开发Tensorflow实践 ’课程上的内容。侵删。

    展开全文
  • Anaconda中安装tensorflow

    千次阅读 2020-07-12 21:49:52
    目录 1.常用命令 (tensorflow是对应的环境名) 2.安装anaconda ...anaconda安装tensorflow 1.常用命令 (tensorflow是对应的环境名) 查看有什么环境:conda info --envs 激活环境:conda activate tensorf
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    万次阅读 多人点赞 2017-03-20 17:00:43
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  • Win10中Anaconda中安装Tensorflow

    万次阅读 2019-04-07 14:51:34
    说明:此篇为配置tensorflow环境教程博客的分支,为了避免主博客太长,又为避免步骤不够详细而写,详情请见:Win10安装Anaconda3、TensorFlow、Keras 打开anaconda prompt命令行,默认进入的是(base)也就是root...
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  • 1.首先安装Anaconda,这个就不多说了关键是后面的安装tensorflow 2.安装tensorflow(注意,以下步骤全部用 Anaconda Prompt 终端,以管理员权限执行)  1)打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快...
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    万次阅读 2016-12-29 21:08:51
    Anaconda,TensorFlow
  • 在安装过程确定安装的路径以及配置环境,全部选择y,否则需要自己配置环境 安装完Anaconda后安装TensorFlow  首先重启终端,创建一个环境,并激活环境,以下全部在py3环境下完成 conda create --...
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  • 1.打开anaconda prompt 建立一个tensorflow的计算环境: conda create -n tensorflow python=3.5 2.激活tensorflow环境: 3.使用conda安装tensorflow: 为避免后续下载时pip版本过低报错,可执行: 4....
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空空如也

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在anaconda中安装tensorflow