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  • 在anaconda中环境安装keras
    2021-01-29 16:52:23

    第一步:下载Anaconda注意Python版本必须是3.6以下的
    第二步:打开Anaconda Prompt创建虚拟环境

    conda create -n kr python=3.6

    第三步:激活环境

    activate kr

    第四步:安装tensorflow后端,注意指定版本

    pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

    第五步:安装keras

    pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

    第六步:Jupyter Notebook添加到虚拟环境

    conda install nb_conda
    jupyter notebook

    在这里插入图片描述

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  • Anaconda是一个python的环境管理器和包管理器。 有时候用的程序有的是Python2.x的版本,有些是Python3.x的版本,所以用anaconda还是很方便的。 下载anaconda 建议不要官网下载,去清华开源软件镜像站下载,按照时间...

    引言


    Anaconda是一个python的环境管理器和包管理器。
    有时候用的程序有的是Python2.x的版本,有些是Python3.x的版本,所以用anaconda还是很方便的。

    下载anaconda


    建议不要官网下载,去清华开源软件镜像站下载,按照时间排序,就可以下载到最新的anaconda了。

    新建环境


    1. 打开anaconda自带的Anaconda PromptAnaconda Prompt
    2. 新建新的python环境,命名为“keras”,python选择3.6版本的
    conda create --name keras python=3.6
    

    在下载的过程中,会比较慢,如果新创建的环境和目前的环境中python版本一样,就没必要加上后面的‘python=3.6’了,这样创建环境会很快。

    1. 进入keras这个环境中
    conda activate keras
    //如果要退出当前环境,可以输入
    //deactivate
    

    如果想要查看当前电脑中,有哪些python环境,可以输入

    conda info --envs
    

    在新环境中安装keras


    1.直接conda安装会非常慢,建议使用清华镜像,输入下面代码段即可。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    2.安装tensorflow、keras

    conda install tensorflow
    conda install keras
    

    完成

    展开全文
  • Anaconda安装tensorflow和keras

    千次阅读 2022-04-19 14:30:40
    //建议安装最新版本的Anaconda,可直接在Anaconda prompt(用电脑全局搜索直接打开)通过输入命令行安装更新,我是卸载了旧版本然后官网安装了最新版本 添加清华源 1.首先寻找到用户目录下的.condarc文件,如果没...

    1.背景

    在Anaconda中无法直接安装这两个包,安装过程异常漫长。

    2.准备工作

    添加清华源

    1.在Anaconda prompt中(可利用全局搜索查找)运行 conda config命令,然后寻找到用户目录下的.condarc文件(如果没找到的话可能是隐藏了,可右键设置显示隐藏文件)
    2.将该文件内容更改为
    channels:

    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    • http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      show_channel_urls: true
      ssl_verify: true

    若按上述步骤更改文件后显示invaliderror,则先删除.condarc文件,然后运行conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    最后在新创的.condarc文件中重复上述2操作修改文件内容


    3.在Anaconda prompt中运行
    conda clean -i
    //清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

    3.建立虚拟环境

    1.创建环境

    打开Anaconda prompt中输入
    conda create --name tensorflow python=3.6
    //“tensorflow”是你建立的conda虚拟环境的名字
    //创建时若出现旋转横线停止旋转的情况可能是因为上述命令行中输入错误
    //不论你之前安装的python版本是什么,在这里建议用3.6,兼容性更强,并且因为需要python,tensorflow和keras版本匹配才能顺利安装使用后面所安装的tensorflow和keras均为与python3.6适配的版本,若不使用python3.6创建虚拟环境,请务必百度与自己安装python版本适配的tensorflow和keras,在此特别强调tensorflow和keras必须版本适配否则不能顺利安装使用

    2.进入环境

    conda activate tensorflow
    //进入名为"tensorflow"的虚拟环境

    3.安装包

    安装tensorflow

    pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    //上面两行是一个命令行
    //安装过程中底行会出现Proceed:y/n:只需要输入一个y即可

    测试tensorflow是否安装成功

    1.首先创建一个新的工程包
    2.配置环境
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    //参考路径,具体以自己的安装路径为准
    3.在project下创建一个test.py,内容如下
    import tensorflow as tf
    A = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
    B = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])
    C = tf.matmul(A, B)
    print©
    print(tf.version) //注意这里version两侧分别是两条下划 线
    4.若运行结果如下则安装成功
    在这里插入图片描述

    安装keras

    pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    //上面两行是一个命令行

    测试keras是否安装成功

    1.进入python环境
    python
    2.导入keras包
    import keras
    3.若结果为如下图则安装成功
    在这里插入图片描述

    4.可能遇到的问题

    1.官网安装Anaconda速度很慢

    建议到清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/安装
    //镜像列表->anaconda->archive->(摁一下date旁边的箭头可将版本从新到旧排列然后安装最上面即最新版本即可)

    2.非首次安装Anaconda后发现大量文件缺失

    删除用户目录下的.condarc文件,卸载旧文件包重新下载

    3.测试tensorflow包时出现如下错误

    在这里插入图片描述
    点击报错中的蓝色链接进入相应文件,找到对应行,然后改成如图就可以了

    4.安装包时出现如下错误

    在这里插入图片描述
    该错误是因为安装的tensorflow与keras版本不匹配导致,请卸载原tensorflow包和keras包,百度与自己虚拟环境python版本适配的tensorflow包和keras包,注意tensorflow必须要与keras版本适配

    5.导入问题

    在python环境中导入tensorflow若出现报错“importerror cannot found name "或者等了一会都完成不了可以重新进入python环境试试import tensorflow as tf

    展开全文
  • anaconda中安装keras

    千次阅读 2021-06-15 22:30:46
    conda install -c anaconda keras 安装gpu版本: conda install -c anaconda keras-gpu # for gpu version 注:不加-gpu下载的keras自带一个非gpu的tensorflow,自己先下载的tensorflow-gpu就被覆盖掉了
    • 安装cpu版本:
      conda install -c anaconda keras

    • 安装gpu版本:
      conda install -c anaconda keras-gpu # for gpu version

    注:不加-gpu下载的keras自带一个非gpu的tensorflow,自己先下载的tensorflow-gpu就被覆盖掉了

    • 如果要同时安装keras,就要考虑适配性:
    • 考虑到自己装的是CUDA10.1,参考下图选择tensorflow版本:在这里插入图片描述
    • 再考虑Keras和tensorflow对应关系:
      在这里插入图片描述
      -最后选择安装tensorflow2.1和keras2.3.1
      conda install tensorflow-gpu=2.1
      conda install keras-gpu=2.3.1
    展开全文
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    千次阅读 2020-04-24 23:30:53
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