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  • 白银玩家:使用Excel自带的验证重复项或删除重复项;上面的方法自然是可以的,但是......如果我们要核对几千,甚至万行的数据呢?怎么办?本次,我来教大家一个Vlookup函数的新的运用小技巧:我们只需要D2单元格...

    如下图:我们要找出C列中哪几个人物是超出A列人物范围的,该如何操作?

    5d102710ab59e5aaa5ac1ea5b38595d0.png

    青铜玩家:排序后打印出来用笔尖戳着逐行对比打钩;

    白银玩家:使用Excel自带的验证重复项或删除重复项;

    上面的方法自然是可以的,但是......如果我们要核对几千,甚至万行的数据呢?怎么办?

    本次,我来教大家一个Vlookup函数的新的运用小技巧:

    我们只需要在D2单元格输入公式

    =VLOOKUP(C2,A:A,1,FALSE)

    按下回车键,再向下填充单元格

    公式解读:

    根据C2单元格的值,在A到A列单元格区域中,在从左到右开始数第1列中,查找需要的值,false或者0表示精确查找。

    得到下图结果:

    6d3fa915b57a55f30617ae43aacd20a3.png

    我们可以看到:D列出现了 #N/A报错符号的"芈月、司马懿、苏烈"是前面A列里面没有出现过的。

    但是有的小伙伴要说了,#N/A报错,这样的结果提交给上级领导,也不美观。

    那么我们再将这个函数用IF函数改良一下,我们改为:

    =IFERROR(IF(VLOOKUP(C2,A:A,1,FALSE)=C2,""),"新增")

    按下回车键,再向下填充单元格。

    公式解读:

    根据C2单元格的值,在A到A列单元格区域中,在从左到右开始数第1列中,精确查找需要的值,这个值如果等于C2,则显示为空白。如果结果报错,则显示为"新增"。

    结果见下图:

    0699968c161a570e8f9a8ee98189f672.png

    得到所需的结果后,最后通过筛选或者排序,就可以归类出所有的新增人物。如图

    0a5cf74754e0507395914eb3051276b2.png

    这样的结果,你是否满意呢?

    小贴士:

    1、 如果查找的是数字,需要注意四舍五入问题,看似相同的数字,一个是显示完全的数字,一个是四舍五入以后的数字。所以核对全部会出错,需要对数字进行处理。

    2、如果查找的是数字,还需注意数字格式问题,一个是数字格式,一个是文本格式,同样会报错。需要转换格式(EXCEL内置方式转换、函数转换)

    3、如果要核对两列参差不齐的表格数据的不同点,建议还要用同样的方法,在B列中,根据A列与C列进行同样的方法进行交叉核对。

    4、 如有其它问题,可以在下方评论区指出或留言。

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    clean(): 用于删除文本中不能打印的字符。对从其他应用程序中输入的文本使用该函数,将删除其中含有当前操作系统无法打印的字符

    replace(): 在某一文本字符串中替换指定位置处的任意文本;
    注:replace()与substitute()函数使用方法类似,故放在此处以做区分。

    详细操作内容可参考

    也可参考笔者利用vlookup函数的应用实例:
    Excel: vlookup函数简介、使用注意事项及查找结果显示#N/A的解决方法

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    我正在尝试使用带有XlsxWriter的to_excel函数将Pandas数据帧保存到Excel文件中.

    当我将数据帧打印到终端时,它会读取应有的内容,但是当我将其保存到excel并打开文件时,标题下面会有一个多余的空白行,该行不应存在.仅在对标题使用MultiIndex时会发生这种情况,但是我需要它提供的分层标题,但找不到解决方案.

    下面是来自在线MultiIndex示例的代码,该示例产生的结果与我正在研究的项目相同.任何解决方案将不胜感激.

    import numpy as np

    import pandas as pd

    import xlsxwriter

    tuples = [('bar', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'one'), ('baz', 'two'), ('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('qux', 'one'), ('qux', 'two')]

    index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

    iterables = [['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two']]

    pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['first', 'second'])

    df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)

    print(df)

    writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

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    ASC:将字符串中的全角(双字节)英文字母或片假名更改为半角(单字节)字符
    BAHTTEXT:使用 ß(泰铢)货币格式将数字转换成文本
    CHAR:返回代码数字所对应的字符
    CLEAN:删除文本中不可打印的字符
    CODE:返回文本字符串中第一个字符的数字代码
    CONCATENATE:将几个文本项合并为一个文本项
    DOLLAR:使用 $(美元)货币格式将数字转换成文本
    EXACT:检查两个文本值是否相同
    FIND:在一个文本值中查找另一个文本值(区分大小写)
    FIXED:将数字格式设置为具有固定小数位数
    JIS:将字符串中的半角(单字节)英文字母或片假名更改为全角(双字节)字符
    LEFT:返回文本值中最左边的字符
    LEN:返回文本字符串中的字符个数
    LOWER:将文本转换为小写
    MID:在文本字符串中,从您所指定的位置开始返回指定数量的字符
    PHONETIC:提取文本字符串中的拼音 (furigana) 字符
    PROPER:将文本值的每个字的首字母大写
    REPLACE:替换文本中的字符
    REPT:按照给定的次数重复显示文本
    RIGHT:返回文本值中最右边的字符
    SEARCH:在一个文本值中查找另一个文本值(不区分大小写)
    SUBSTITUTE:在文本字符串中用新文本替换旧文本
    T:将其参数转换为文本
    TEXT:设置数字格式并将其转换为文本
    TRIM:从文本删除空格
    UPPER:将文本转换成大写形式

    VALUE:将文本参数转换为数字

    转自excel教程

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在excel中使用函数打印