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  • 利用java在excel中读取写入数据

    万次阅读 多人点赞 2018-06-02 11:26:46
    一种是首先依据excel中数据创建一个相应的实体类,将每一条数据视为一个对象,然后将对excel中数据处理转成对对象的处理。 一种是将每一条数据视为一个集合或者数组,然后再将整个数据视为一个整体。 这里...

    在处理excel数据时候有两种方式:
    一种是首先依据excel中的数据创建一个相应的实体类,将每一条数据视为一个对象,然后将对excel中的数据处理转成对对象的处理。
    一种是将每一条数据视为一个集合或者数组,然后再将整个数据视为一个整体。

    这里推荐使用第一种方式 。但是我现在用第二种尝试一下。
    这是要用的excel数据

    要用到的jar包

    首先说一下数据处理需求:

    对17年的病人数据,天气数据进行匹配分组,具体实现是对每天的病人数据和天气数据组成一条数据进行分析,如果当天有病人出现则设置为病例期。然后获取这天是星期几,再把这个月每个跟这天是同样的星期几的所有数据作为这个病例期的对照期匹配成组。如果当天没有病人出现即不是病例期则不作处理。

    代码如下:
    我把代码分成方法写:
    main方法

    package qm;
    
    import java.io.File;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
    
    import jxl.Cell;
    import jxl.Sheet;
    import jxl.Workbook;
    
    public class QueryExcel {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 读取Excel文件
            File file = new File("E:/allData.xls");
            try {
                //得到所有数据
                List<List<String>> allData=readExcel(file);
    
                //直接将它写到excel中
                List<List<String>> result=dealData(allData);            
                makeExcel(result);
    
            } catch (Exception e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
    
        }

    读取excel方法

    /**
         * 获取数据
         * @param file
         * @return
         * @throws Exception
         */
        private static List<List<String>> readExcel(File file) throws Exception {
    
            // 创建输入流,读取Excel
            InputStream is = new FileInputStream(file.getAbsolutePath());
            // jxl提供的Workbook类
            Workbook wb = Workbook.getWorkbook(is);
            // 只有一个sheet,直接处理
            //创建一个Sheet对象
            Sheet sheet = wb.getSheet(0);
            // 得到所有的行数
            int rows = sheet.getRows();
            // 所有的数据
            List<List<String>> allData = new ArrayList<List<String>>();
            // 越过第一行 它是列名称
            for (int j = 1; j < rows; j++) {
    
                List<String> oneData = new ArrayList<String>();
                // 得到每一行的单元格的数据
                Cell[] cells = sheet.getRow(j);
                for (int k = 0; k < cells.length; k++) {
    
                    oneData.add(cells[k].getContents().trim());
                }
                // 存储每一条数据
                allData.add(oneData);
                // 打印出每一条数据
                //System.out.println(oneData);
    
            }
            return allData;
    
        }

    数据处理方法:

    /**
         * 处理数据
         */ 
        public static  List<List<String>> dealData(List<List<String>> allData) {
    
            //结果
            List<List<String>> result=new ArrayList<List<String>>();
    
            for(int i=0;i<allData.size();i++) {
    
                List<String> oneDatai=allData.get(i);
    
    
                //判断是否为病例期
                if("1".equals(oneDatai.get(4).trim())) {
    
                    for(int j=0;j<allData.size();j++) {
    
                        List<String> oneDataj=allData.get(j);
                        if(oneDatai.get(4).trim().equals(oneDataj.get(4).trim())) {
                        //判断月份是否相同
                        if(oneDatai.get(1).trim().equals(oneDataj.get(1).trim())) {
    
    
                            //判断周几相同
                            if(oneDatai.get(2).trim().equals(oneDataj.get(2).trim())) {
                                System.out.println(oneDataj);
                                result.add(oneDataj);
                            }
                        }
    
                        }
    
                    }
    
                }
            }
            return result;
        }

    把处理好的数据写到excel中

    /**
         * 将数据写入到excel中
         */
        public static  void makeExcel(List<List<String>> result) {
    
            //第一步,创建一个workbook对应一个excel文件
            HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
            //第二部,在workbook中创建一个sheet对应excel中的sheet
            HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("病例日期表");
            //第三部,在sheet表中添加表头第0行,老版本的poi对sheet的行列有限制
            HSSFRow row = sheet.createRow(0);
            //第四步,创建单元格,设置表头
            HSSFCell cell = row.createCell(0);
            cell.setCellValue("date");
            cell = row.createCell(1);
            cell.setCellValue("month");
            cell = row.createCell(2);
            cell.setCellValue("weekday");
            cell = row.createCell(3);
            cell.setCellValue("number");
            cell = row.createCell(4);
            cell.setCellValue("IsCaseDay");
            cell = row.createCell(5);
            cell.setCellValue("temperature");
            cell = row.createCell(6);
            cell.setCellValue("airPressure");
            cell = row.createCell(7);
            cell.setCellValue("RH(%)");
            cell = row.createCell(8);
            cell.setCellValue("so2μg/m3");
            cell = row.createCell(9);
            cell.setCellValue("no2μg/m3");
            cell = row.createCell(10);
            cell.setCellValue("pm10μg/m3");
            cell = row.createCell(11);
            cell.setCellValue("co mg/m3");
            cell = row.createCell(12);
            cell.setCellValue("o3-8h μg/m3");
            cell = row.createCell(13);
            cell.setCellValue("pm2.5μg/m3");
    
            //第五步,写入数据
            for(int i=0;i<result.size();i++) {
    
                List<String> oneData = result.get(i);
                HSSFRow row1 = sheet.createRow(i + 1);
                for(int j=0;j<oneData.size();j++) {
    
                     //创建单元格设值
                    row1.createCell(j).setCellValue(oneData.get(j));
                }
            }
    
            //将文件保存到指定的位置
            try {
                FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:\\result.xls");
                workbook.write(fos);
                System.out.println("写入成功");
                fos.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    以上是第二种方式读取和写入excel数据.

    接下来我把第一种方式做一个简单的案例:

    首先创建实体类:
    User.java

    package qm;
    
    public class User {
    
        private String userName;
        private String password;
        public String getUserName() {
            return userName;
        }
        public void setUserName(String userName) {
            this.userName = userName;
        }
        public String getPassword() {
            return password;
        }
        public void setPassword(String password) {
            this.password = password;
        }
        public User(String userName, String password) {
            super();
            this.userName = userName;
            this.password = password;
        }
    
    
    }
    

    这里就仅仅演示一个写入:

    package qm;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
    import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
    
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    /**
     * java to excel 导入appache的poi 3.15 jar 包
     */
    public class MakeExcelTest {
    
        // 产生要储存的集合
        protected static List<User> getUsers() {
            List<User> users = new ArrayList<>();
            User user1 = new User("admin", "123456");
            User user2 = new User("staff1", "141242");
            User user3 = new User("staff2", "386002");
            users.add(user1);
            users.add(user2);
            users.add(user3);
            return users;
        }
    
    
        public static void main(String[] args) {
            //第一步,创建一个workbook对应一个excel文件
            HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
            //第二部,在workbook中创建一个sheet对应excel中的sheet
            HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("用户表一");
            //第三部,在sheet表中添加表头第0行,老版本的poi对sheet的行列有限制
            HSSFRow row = sheet.createRow(0);
            //第四步,创建单元格,设置表头
            HSSFCell cell = row.createCell(0);
            cell.setCellValue("用户名");
            cell = row.createCell(1);
            cell.setCellValue("密码");
    
            //第五步,写入实体数据,实际应用中这些数据从数据库得到,对象封装数据,集合包对象。对象的属性值对应表的每行的值
            List<User> users = getUsers();
            for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
                HSSFRow row1 = sheet.createRow(i + 1);
                User user = users.get(i);
                //创建单元格设值
                row1.createCell(0).setCellValue(user.getUserName());
                row1.createCell(1).setCellValue(user.getPassword());
            }
    
            //将文件保存到指定的位置
            try {
                FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:\\user1.xls");
                workbook.write(fos);
                System.out.println("写入成功");
                fos.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
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  • 处理 Excel 中存储大量数据的技巧

    千次阅读 2012-12-13 18:54:19
    处理 Excel 中存储大量数据的技巧 12月 2012 如果您不知道如何正确处理 Excel 中存储的大量数据,那么这个工作将是一件非常令人头疼的事情。以下技巧*将帮助您提高工作效率,并增强您处理数百条数据的信心...

    处理 Excel 中存储大量数据的技巧

    12月 2012
    如果您不知道如何正确处理 Excel 中存储的大量数据,那么这个工作将是一件非常令人头疼的事情。以下技巧*将帮助您提高工作效率,并增强您处理数百条数据的信心。

    1. PivotTables
    PivotTable 可能是 Excel 中功能最为强大但却为大多数人所忽略的一个功能。如果您需要快速分析、分类并汇总一个工作表单或数据库文件中的大量数据,那么这个功能将非常有用。您只需要进行简单的拖放操作即可。

    例如,您在一张未分类的表格中列出了很多产品和类别,您希望了解某个类别中所有产品的总价。当然,您可以按照常规做法,按类别对列进行分类,然后汇总特定类别的价格。但是,如果您的表格中包含数千条未分类的数据,那您一定会精疲力尽。

    要避免这一情况发生,Excel 为您提供了一个强大的精巧功能,那就是 PivotTable。
    1. 例如:创建一个简单列表,表中包含标题,如,产品、类别、价格等。
    2. 选择您要使用的数据的范围。这些单元格中必须包含标题。
    3. 插入一个新的 PivotTable:转到“插入”功能区,并单击“新建 PivotTable”。
    4. 选择您希望放置 PivotTable 的目标单元格。
    5. 在您创建表格后,将弹出空字段列表。
    6. 要创建报表,请选中您要在报表中使用的字段,然后将它们拖放到您要放置这些字段的区域。例如,将“分类”和“产品”拖放到“行标签”中,将“价格”拖放到“值”中。请勿担心是否删除或修改了错误的字段;PivotTable 只是数据的一种表示方式,不会真的更改您的数据。
    7. 7. 现在,您将能够在 Excel 表单中看到累计的数据了。
    祝贺您,您的第一个 PivotTable 已经完成!如果您想要更新,只需右键单击它并点击“刷新”。

    基本来讲,就是这么简单。您的 Excel 中所包含的数据越多,使用 PivotTable 后的结果就越美观,用法也越有趣。但有一个注意事项:仅当可供选择的列超过 2 个时,PivotTable 才有效。

    2. Web 数据查询
    如果您需要从网站中提取很多数据,您可以选择使用常规的复制粘贴操作。但有一个更简单的方法,通过 Excel 完成所有工作。
    1. 指定您希望数据在其中显示的单元格。
    2. 在“数据”选项卡中单击“自网站”命令。
    3. 在 URL 中,键入您要复制数据的网站地址。
    4. 单击您要导入表格旁边的黄框,然后单击“导入”。
    5. 这时,Excel 将导入您指定单元格中的数据。
    还有一个非常棒的功能,那就是告诉 Excel 何时以何种频率运行网站查询。如果您需要持续导入不断变化的数据,如股票报价,则使用此功能非常方便。

    3. 定义单元格的名称
    是否曾经希望能有更简单的方法引用单元格,而无需记住可能非常复杂的单元格编号?要引用的单元格是 C338 还是 C339 呢?如果您还试图记住引用的另一个数据表中的单元格,如“‘Products’!$C338”,那情况就更加糟糕了。因此,我们建议您尝试使用“定义名称”功能。

    有很多定义名称的方法,但最为基本也是最简单的方法是:
    • 使用公式条上的名称框。
    • 使用“新建名称”对话框。
    随即弹出一个新窗口,您可以在其中指定名称和单元格引用。例如,您现在可以使用“‘Products’!Price”代替“‘Products’!$C$338”。您可以在 Excel 表单或打开的 Excel 文件的任意表单中的任意位置引用此单元格中的值。

    要删除单元格名称,可转到“公式”菜单,并单击“名称管理器”,然后单击“删除”。在“名称管理器”中,您将找到您为 Excel 表单指定的所有自定义名称的概览。

    希望这些技巧对您有所帮助!

    *所有这些技巧都基于 Microsoft Office Excel 2010 (Windows),但其他 Excel 版本也能提供相同或相似的功能。(菜单和性能可能有所不同。)

    Microsoft 和 Excel 是 Microsoft 集团公司的商标。




    转载网址:http://h30458.www3.hp.com/cn/zh/smb/1256719.html



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  • Excel保存到数据库时数据精度的处理

    千次阅读 2016-11-29 16:45:28
    但是实际应用会遇到这样一个问题:对于Excel中数值型数据,如果对其设置了小数位数(如2位)时,导入数据库时精度会丢失。 数据库中数据: 显示数据: 可以看到,小数点第二位的0都没有显示出来。 问题分析 ...
    

    问题描述

    润乾报表能够将Excel保存到数据库的相应接口,方便客户将Excel中的数据导入数据库。但是在实际应用中会遇到这样一个问题:对于Excel中数值型数据,如果对其设置了小数位数(如2位)时,导入数据库时精度会丢失。

    数据库中数据:

    显示数据:

    可以看到,小数点第二位的0都没有显示出来。

    问题分析

    使用ExcelImporter读入Excel并用getReport()方法得到其iRepor对象时,报表并未经过运算。而报表引擎只有经过运算后才能识别Excel中的数据格式并保留相应精度。所以必须使得读入Excel的报表进行相应的运算处理。

    解决方法

    下面是具体的实现源码:

    代码段一:

    public void saveFromExcel(String reportFile, String excelFile, int sheetNum)
    throws Exception {
    IReport report = calcReport(reportFile);
    ReportDefine2 excelReport = (ReportDefine2) excelToReport(excelFile,sheetNum);
    Engine engine = new Engine(excelReport, cxt);
    IReport iReport = engine.calc();
    System.out.println(”Excel中数据为:”);
    for(int i=1;i<=report.getRowCount();i++){
    for(int j=1;j<=report.getColCount();j++){
    INormalCell iCell=report.getCell(i, (short)j);
    INormalCell iExcelCell=iReport.getCell(i, (short)j);
    if(iCell.getInputProperty()!=null){
    if(iExcelCell.getDispValue()!=null){
    System.out.print(iExcelCell.getDispValue()+” “);
    iCell.getInputProperty().setInputValue(iExcelCell.getDispValue());
    }else{
    System.out.print(iExcelCell.getValue()+” “);
    iCell.getInputProperty().setInputValue(iExcelCell.getValue());
    }
    }else{
    InputProperty ip = new InputProperty();
    ip.setInputValue(iExcelCell.getValue());
    iCell.setInputProperty( ip );
    }
    }
    System.out.println();
    }
    DataSaver dsave = new DataSaver((ExtCellSet)report,null,cxt);
    dsave.save();
    }

    代码段二:

    private IReport excelToReport(String excelFile, int sheetNum)
    throws Exception {
    ExcelImporter ei = new ExcelImporter(excelFile);
    return ei.getReport(sheetNum);
    }

    请注意代码段一中的
    ————————————————-
    ReportDefine2 excelReport = (ReportDefine2) excelToReport(excelFile,sheetNum); //将读入的iReport对象强制转化成ReportDefine2对象
    Engine engine = new Engine(excelReport, cxt);
    IReport iReport = engine.calc(); //计算报表
    ————————————————-

    有的时候对Excel中文本类型的单元格使用getDispValue()得到的是null,所以有如下判断
    if(iExcelCell.getDispValue()!=null){ iCell.getInputProperty().setInputValue(iExcelCell.getDispValue());
    }else{ iCell.getInputProperty().setInputValue(iExcelCell.getValue());
    }

    运行该程序,结果如下图所示,数据精度完整显示。

    展开全文
  • 处理字典数据保存excel中

    千次阅读 2019-12-06 15:56:45
    1.将数据读取进dataframe 对词频进行排序 ...由此可见d6是个字典,将其保存excel中。将两个dataframe分别保存到连个sheet from pandas import DataFrame data1=DataFrame(pd.Series(d6),...

    1.将数据读取进dataframe中
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    对词频进行排序
    在这里插入图片描述
    设置停用词,
    在这里插入图片描述
    筛选出去掉停用词之后的词的词频
    在这里插入图片描述
    删除纯数字的词
    在这里插入图片描述
    删除字符长度小于3的词
    在这里插入图片描述
    用正则将带数字的词也删除掉
    在这里插入图片描述
    由此可见d6是个字典,将其保存到excel中。将两个dataframe分别保存到连个sheet中

    from pandas import DataFrame
    data1=DataFrame(pd.Series(d6),columns=['times'])
    data1_1=data1.reset_index().rename(columns={'index':'key_words'})
    data2=DataFrame(pd.Series(frequency),columns=['times'])
    data2_1=data2.reset_index().rename(columns={'index':'key_words'})
    writer=pd.ExcelWriter('./india_word.xlsx')
    data1_1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
    data2_1.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
    writer.save()
    
    
    
    
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  • 在excel 自定义函数进行数据处理

    千次阅读 2016-12-27 22:34:41
    1.前言这学期做了本科生的精密机械设计课的猪脚, 由于平时成绩登记的时候采用的是5分制, 最后给平时成绩需要换算成百分制, 就希望可以自定义一个转换函数进行处理数据格式如下 2. 实现方式 由于excel 支持 ...
  • 并可使用其自带的求和、排序等功能对数据进行处理,但对于某些复杂的处理,我们可以使用python工具来读取excel数据,并通过python编程,来实现自己所需要的数据处理结果和数据保存方式。 下面以一组学生成绩数据为例...
  • excel数据处理

    千次阅读 多人点赞 2019-01-12 21:08:25
    excel大部分常用操作
  • 作为一个学习用Python进行数据分析的新手来说,通过本文来记录分享一些我用Python的pandas、numpy来分析Excel中数据数据清洗整理的工作,目的是熟悉numpy以及pandas基础操作,所有操作利用Excel均可以方便...
  • Python进行Excel操作-格式处理和数据排序前言实现1 格式处理2 数据排序3 结果4 代码 前言 紧接上一篇博客[1]。需求:进一步对整理后的数据进行排序,并且输出格式化的表格。 实现 1 格式处理 excel表格的格式处理...
  • 前面已经说过了,在处理数据量比较大的时候,access和excel的速度差异就会显现出来,特别是excel表格还有插入公式的时候,速度可以用蜗牛来形容。这就需要利器----数据库技术来实现大量数据的处理了。&nbsp; ...
  • C# 在excel中查找及替换数据

    千次阅读 2016-03-23 15:13:50
    使用Excel处理数据时,有时候工作表内容很多,如果手动地一行一行的找数据很难发现它们哪个地方。微软Excel给我们提供了一个很强大的数据处理功能-查找替换,通过这个功能,我们可以快速地找到想要的数据并一...
  • 抓取每页titleURL5 #3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据6 importrequests7 from lxml importetree8 importtime, random, xlwt91011 #专家委员会成员的xpath("//tbody//tr[@height="...
  • 使用Python提取数据Excel,并读取Excel进行数据处理,最终输出整理后的数据到新的Excel中 一、导入相关库函数 #--coding:utf-8 -- import re import os import xlsxwriter import xlrd import datetime from xlrd ...
  • 关键词: python、pandas、to_excel、文本形式...但遇到一个问题:当我的老板同事们打开 excel 文件时,发现百分比数值无法正常显示,提示为“文本形式存储数据”。 想让此类百分比数值正常显示,我该怎么办呢...
  • matlab批量处理excel(CSV)文件数据

    万次阅读 多人点赞 2019-01-29 21:51:25
    1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人寝室,太无聊了,就把比赛遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我比赛利用的是SQLServer数据库matlab相结合的数据处理方法,...
  • Python获取数据库数据保存在excel表格。 将数据库数据保存在excel文件有很多种方法,这里主要介绍pyExcelerator的使用。 一、前期准备(不详细介绍MySQL)python包pyExceleratorMySQLdb 导入方法:...
  • MFC读取Excel文件+数据处理+写入Excel

    万次阅读 多人点赞 2018-08-20 10:52:27
    日常编程的过程,我们经常会遇到需要读写文件的操作,当然,最好的选择是数据库来进行读写,但是由于数据库使用环境的要求(比如某些数据库要求必须安装数据库软件后才能使用),同时,要进行数据库操作需要对...
  • 由于工作需要,我经常使用excel文档来存储和处理各种数据生活偶尔也会使用excel表格来记录各种开销,相信很多朋友也我一样。Excel的功能很强大,其中一个很实用的数据处理功能就是查找替换,它让我们可以...
  • C++处理EXCEL数据

    千次阅读 2019-04-14 11:38:39
    查阅相关资料后,发现用的较多的有OLE的方式,能实现基本的excel功能,完成大部分的数据处理,利用OLE加载Excel程序的前提是电脑安装有Mircosoft office excel。具体的操作方法,需要包含Excel加载所需的头文件...
  • PHP 处理excel中数据 可以使用两种控件 phpexcel 以及php excel-reader   php excel reader 用法很简单,但是对于处理excel中的空白格 我没有找到合适的方法 所以就用了php excel。 首先导入插件:  ...
  • matlab批量处理excel数据,绘图并保存

    千次阅读 2019-10-02 08:58:18
    1. 新建文件夹dat_in,存放待处理数据文件 2. 循环读取文件名,放入元胞数组 3. 按文件名循环处理数据,每个文件处理流程如下 3.1 根据数据标识去除无效数据 3.2 读取待处理数据,存入二维数组 3.3 数据...
  • 文章目录一、处理Excel文件数据,对其筛选后的数据保存到新的Excel二、校验数据保存新的Excel文件 一、处理Excel文件数据,对其筛选后的数据保存到新的Excel # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd from ...
  • 利用Python处理excel表格数据

    千次阅读 多人点赞 2019-06-06 14:59:44
    利用pandas高效处理数据。 pandas依赖xlrd模块来处理Excel。安装这个模块:pip install xlrd 安装pandas,安装命令:pip install pandas pandas处理Excel表单 提前准备一个Excel文件:dataFall2018.xlsx,有...
  • 如何将excel中数据导入hive仓库

    千次阅读 2018-03-05 23:30:47
    将存放在excel数据如何导入到hive,首先前提是excel中数据类型以及长度要hive仓库表的字段属性一致,否则会报异常。其次因为建表的时候,已经定义了表的分割符号(row format delimited fields ...
  • 最近公司做技术调查,用钉钉统计后生成一个excel文件,生成的文件并不直观,看的话很不方便,就需要将生成的excel文件数据做一下处理,然后放到另一个模板excel文件,如果一条数据一条数据去整理的话会累死人...
  • [iOS 数据处理]excel文件iOS使用

    千次阅读 2016-10-08 17:08:53
    最近开发火车票功能,上游给了个站点的excel文档,不想去从后台搞,也不想去用sql 这里可以用excel 在线转换 json格式来获取数据excel在线转换json
  • Python进行Excel数据处理

    千次阅读 2020-04-03 15:55:36
    Python进行Excel数据处理思路实现1. 使用openpyxl2. 使用xlrdxlwt总结 前两天GF让用Python写个Excel表格处理脚本,这里记录一下。某公司有个数据统计汇总表格,仅为初表,复制粘贴汇总而来。初表,存在同一...
  • 今天一个不太懂编程的朋友让我帮他处理一些excel的表格,要求大概是:有20多个excel表,每个表里有42个sheet表格(sheet数量名字相同)。最终需要根据对应的sheet名称将所有表格拼接成一个。 为了方式朋友数据...
  • 【学习笔记】python实现excel数据处理

    万次阅读 多人点赞 2019-02-27 20:03:44
    python作为解释性语言,在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库,excel作为主要基础数据源之一,利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此,本文就python处理excel数据进行了学习,主要分为python...

空空如也

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在excel中存储和处理数据