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  • python处理excel表格数据 方法一 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 excel表格数据筛选功能 ...

    python处理excel表格数据

    方法一

    你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

    excel表格数据筛选功能

    在这里插入图片描述

    方法二

    利用编程语言(python)

    使用第三方库pandas
    处理数据是covid-19数据,数据时间从2020.1.22至2020.4.3,数据量大,有八九万条数据,如果只是手动提取,费时费力。采用编程代码的方式可以节省人力物力,仅需几秒即可搞定!!!代码如下,仅供参考

    #使用前请修改文件目录即可
    #python第三方库下载 pip install pandas
    import pandas as pd
    data=[]
    df = pd.read_excel('DXYArea.xlsx')
    df['countryName'].dtype #查看类型
    df['updateTime'] = pd.to_datetime(df['updateTime'].astype('str')) #时间格式转换
    data_china = df[df['countryName'] == '中国'] #筛选条件
    data_china.head(15) #查看前十五行数据
    data.append(data_china)
    for i in data:  #导出到csv表格
        data_china.to_csv('Result1.csv',index=0,encoding='utf_8_sig')
        
    
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  • 利用Python处理excel表格数据

    千次阅读 多人点赞 2019-06-06 14:59:44
    利用pandas高效处理数据。 pandas依赖xlrd模块来处理Excel。安装这个模块:pip install xlrd 安装pandas,安装命令:pip install pandas pandas处理Excel表单 提前准备一个Excel文件:dataFall2018.xlsx,...

    利用pandas高效处理数据。

    1. pandas依赖xlrd模块来处理Excel。安装这个模块:pip install xlrd
    2. 安装pandas,安装命令:pip install pandas

    pandas处理Excel表单
    提前准备一个Excel文件:dataFall2018.xlsx,有一个表单,表单名为Sheet1;
    Sheet1的数据展示如下:
    在这里插入图片描述
    引入pandas模块:

    import  pandas  as pd
    

    读取Excel的两种方式:

    1. 默认读取第一个表单:
    import  pandas  as pd
    
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    #默认读取前五行的数据
    data = df.head()
    print("获取到的数据:\n",data)
    

    结果如下
    在这里插入图片描述

    2.通过指定表单名来读取:

    import  pandas  as pd
    
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx',sheet_name='Sheet1')
    data = df.head()
    print("获取到的数据:\n",data)
    

    结果和第一次一样。

    3.通过表单索引来指定要访问的表单,0表示第一个表单;也可以采用表单名加索引的方式来定位表单;也可以同时定位多个表单。

    df=pd.read_excel('dataFall2018.xlsx',sheet_name=['Sheet1','Sheet2'])#可以通过表单名同时指定多个
    # df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单
    # df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=['Sheet1',1])#可以混合的方式来指定
    # df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个
    data=df.values#获取所有的数据,注意这里不能用head()方法哦~
    print("获取到所有的值:".data)
    

    pandas操作Excel的行列

    1. 读取指定的行,数据会保存在列表里面
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    #0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
    data = df.ix[0].values
    print("获取到的数据:\n",data)
    

    结果如下
    在这里插入图片描述

    2.读取指定的多行,结果会保存在嵌套列表里面

    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    #0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
    data = df.ix[[0,1]].values
    print("获取到的数据:\n",data)
    

    结果如下(空数据会被nan代替):
    在这里插入图片描述

    1. 读取指定的行列:
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    #读取第0行第1列的值
    data = df.ix[0,1]
    print("获取到的数据:\n",data)
    
    1. 读取指定的多行多列值
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    data=df.ix[[0,2],['喂料秤','窑速']].values#读取第一行第三行的喂料秤以及窑速列的值,这里需要嵌套列表
    print("读取指定行的数据:\n{0}",data)
    
    1. 获取所有行的指定列
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    data=df.ix[:,['喂料秤','窑速']].values#读所有行的喂料秤以及窑速列的值,这里需要嵌套列表
    print("读取指定行的数据:\n",data)
    
    1. 获取行号并打印输出
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    print("输出行号列表",df.index.values)
    

    结果显示如下:
    在这里插入图片描述

    1. 获取列名并打印输出
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    print("输出列标题",df.columns.values)
    
    1. 获取随机输出指定行数的值:
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx' )
    print("输出值",df.sample(1).values)    #这个方法类似于head()方法以及df.values方法
    
    1. 获取指定列的值
    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx' )
    print("输出值\n",df['喂料秤'].values)
    

    pandas处理Excel数据成为字典

    import  pandas  as pd
    
    #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
    for i in df.index.values:  #获取行号的索引,并对其进行遍历
        # 根据i来获取每一行指定的数据,并利用to_dict方法转成字典
        row_data = df.ix[i].to_dict()
        print(row_data)
    

    参考 https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

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  • EXCEL表格数据合并

    2020-08-28 09:48:30
    EXCEL表格数据合并 主要针对同一个excel文件包含多个sheet,需要将所有的数据进行汇总。 1、表格数据展示: 2、数据合并步骤: 打开excel表格(当前表格或者新建表格均可),选择数据----获取数据(获取和...

    EXCEL表格数据合并

    主要针对同一个excel文件中包含多个sheet,需要将所有的数据进行汇总。

    1、表格数据展示:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2、数据合并步骤:

    1. 打开excel表格(当前表格或者新建表格均可),选择数据----获取数据(获取和转换数据栏中)----自文件----从工作簿(如果你的是.csv文件或其他格式文件选择对应项)****,点击后根据提示,选中待处理的数据文件,开始导入数据;
      在这里插入图片描述
    2. 在打开的导航器中勾选选择多项并将依次勾选需要合并的数据表,然后点击转换数据
      在这里插入图片描述
    3. 打开Power Query后选择追加查询中的将查询追加为新查询,点击之后即进入了导入表格,选择三个或更多表并在可用表中的表格依次添加至要追加的表,点击确定
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    4. 到这一步数据便全部汇总到了一个表格中,这个表格便是刚刚追加的表;
      在这里插入图片描述
    5. 点击关闭并上载,便能够得到最终数据合并之后的表格了。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      注意:1、待合并的表格数据同一列需要相同类型的,如果一个sheet中第1列是数字,另一个sheet的第一列是字母,则合并的时候会出现错位;
      2、合并过程中数字类型可能会发生变化,比如说原来一列数字是文本格式,合并之后可能变成了整数格式,这个在合并过程中可以调整。
    展开全文
  • vue使用vue-json-excel,导出excel表格数据 表格 安装插件 npm:npm install vue-json-excel -S yarn:yarn add vue-json-excel -S main.js引入 import JsonExcel from 'vue-json-excel' Vue.component('...

    在vue中使用vue-json-excel,导出excel表格数据

    表格

    https://img-blog.csdnimg.cn/20201123104349397.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3oxODUxMTEyMDU0Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center

    安装插件

    npm:npm install vue-json-excel -S
    yarn:yarn add vue-json-excel -S

    在main.js中引入

    import JsonExcel from 'vue-json-excel'
    Vue.component('downloadExcel', JsonExcel)
    

    在组件中使用

    <download-excel
          class = "export-excel-wrapper"
          :data = "tableData"  //表格的数据
          :fields = "json_fields" //表格的表头
          name = "excel表格.xls"  //导出后文件的名称
        >
          <el-button type="primary" class="el-button--small">导出</el-button>
        </download-excel> 
    
    
    tableData: [{
              date: '2016-05-02',
              name: '王小虎',
              address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'
            }, {
              date: '2016-05-04',
              name: '王小虎',
              address: '上海市普陀区金沙江路 1517 弄'
            }, {
              date: '2016-05-01',
              name: '王小虎',
              address: '上海市普陀区金沙江路 1519 弄'
            }, {
              date: '2016-05-03',
              name: '王小虎',
              address: '上海市普陀区金沙江路 1516 弄'
          }],
          json_fields:{
            "日期": {
              field:"date",
              callback: value => {   //将数字处理成字符串,避免导出excel之后数据转化为科学计数法
                return  "&nbsp;" + value;
              }
            },   
            "姓名": "name", 
            "地址": "address",
          }
    
    导出效果图

    在这里插入图片描述

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