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  • 1 加冒号 2 冒号要英文状态下输入,不然matlab会程序目录下找,如:'D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\D\1.xls' not found. 3 注意一下你的excel的版本,03以上的后缀不是xls,文件夹选项把隐藏常见文件后缀...

    3d27d63861eac695f2595d3ae75e136a.png

    acalephs

    data=xlsread('路径\文件.xls');试一下

    35e7899991b6b03e599089c5d13facb4.png

    右手握炮

    引用回帖:

    acalephs at 2014-09-04 10:09:34

    data=xlsread('路径\文件.xls');试一下

    谢谢提醒,但我试过,出现错误,not found 这是怎么回事

    3d27d63861eac695f2595d3ae75e136a.png

    acalephs

    引用回帖:

    右手握炮 at 2014-09-04 18:01:08

    谢谢提醒,但我试过,出现错误,not found 这是怎么回事...

    data=xlsread('D:\1.xls');

    1 加冒号

    2 冒号要在英文状态下输入,不然matlab会在程序目录下找,如:'D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\D\1.xls' not found.bw270h1939629_1409832852_122.png

    3 注意一下你的excel的版本,03以上的后缀不是xls,文件夹选项把隐藏常见文件后缀那个选项去掉,改后缀w84h1939629_1409832782_474.png

    35e7899991b6b03e599089c5d13facb4.png

    右手握炮

    引用回帖:

    acalephs at 2014-09-04 20:14:25

    data=xlsread('D:\1.xls');

    1 加冒号

    2 冒号要在英文状态下输入,不然matlab会在程序目录下找,如:'D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\D\1.xls' not found.

    3 注意一下你的excel的版本,03以上的后缀不是xls ...

    太感谢啦,楼主解决了困扰我多年的问题

    35e7899991b6b03e599089c5d13facb4.png

    右手握炮

    引用回帖:

    acalephs at 2014-09-04 20:14:25

    data=xlsread('D:\1.xls');

    1 加冒号

    2 冒号要在英文状态下输入,不然matlab会在程序目录下找,如:'D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\D\1.xls' not found.

    3 注意一下你的excel的版本,03以上的后缀不是xls ...

    大神,不瞒你说,虽然这个问题解决了,但是又出现了新的问题错误如下,请问是哪里出问题了:

    X=0:2:786;

    data=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\result example.xlsx',1,'A1:A394');

    Y=[data]

    Y2=linspace(1,1,394)

    P=polyfit(X,Y,11);

    Y1=polyval(P,X)

    Y3=Y2-Y1

    Y4=Y1./Y3

    Q=trapz(X,Y4)

    format short

    plot(X,Y,'',X,Y1,'-*');

    %plot(X,Y4,'');

    Y =

    14.3900

    14.4000

    14.6600

    14.6600

    14.6600

    14.6600

    15.1200

    15.1200

    15.1200

    15.5200

    15.5200

    15.5200

    15.9800

    15.9800

    15.9800

    16.4500

    16.4500

    16.4500

    16.8900

    16.8900

    16.8900

    16.8900

    17.1200

    17.1200

    17.4900

    17.4900

    17.4900

    17.8400

    17.8400

    17.8400

    18.3100

    18.3100

    18.3100

    19.1600

    19.1600

    19.1600

    20.1300

    20.1300

    20.1300

    21.3000

    21.3000

    21.3000

    21.3000

    22.8500

    22.8500

    24.2600

    24.2600

    24.2600

    24.2600

    25.3000

    25.3000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    27.0000

    27.0000

    27.4000

    27.4000

    27.4000

    27.4000

    27.8000

    27.8000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.3000

    28.3000

    28.3000

    28.3000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.4000

    28.3000

    28.3000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.2000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.1000

    28.0000

    28.0000

    28.0000

    28.0000

    27.9000

    27.9000

    27.9000

    27.8000

    27.8000

    27.8000

    27.8000

    27.8000

    27.8000

    27.7000

    27.7000

    27.7000

    27.5000

    27.5000

    27.5000

    27.5000

    27.5000

    27.5000

    27.3000

    27.3000

    27.3000

    27.3000

    27.3000

    27.4000

    27.3000

    27.3000

    27.3000

    27.2000

    27.2000

    27.2000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    27.0000

    26.9000

    26.8000

    26.8000

    26.8000

    26.8000

    26.8000

    26.8000

    26.7000

    26.7000

    26.7000

    26.7000

    26.7000

    26.6000

    26.6000

    26.4000

    26.4000

    26.4000

    26.3000

    26.3000

    26.3000

    26.3000

    26.3000

    26.3000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.2000

    26.1000

    26.1000

    26.1000

    25.9000

    25.9000

    25.9000

    25.9000

    25.9000

    25.9000

    25.8000

    25.8000

    25.6000

    25.6000

    25.6000

    25.6000

    25.6000

    25.6000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.6000

    25.6000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.5000

    25.4000

    25.4000

    25.2000

    25.2000

    25.2000

    25.2000

    25.2000

    25.2000

    25.1000

    25.1000

    25.1000

    25.1000

    25.1000

    25.1000

    24.9500

    24.9500

    24.9500

    24.8700

    24.8700

    24.8700

    24.8600

    24.8600

    24.8600

    24.8600

    24.8100

    24.8100

    24.7500

    24.7500

    24.7500

    24.6800

    24.6800

    24.6800

    24.6800

    24.6100

    24.6100

    24.5500

    24.5500

    24.5500

    24.5500

    24.4200

    24.4200

    24.3600

    24.3600

    24.3600

    24.3600

    24.3600

    24.2900

    24.2200

    24.2200

    24.2200

    24.2200

    24.2200

    24.2200

    24.1200

    24.1200

    24.1200

    24.1200

    24.0500

    24.0500

    24.0400

    24.0400

    24.0400

    24.0400

    23.9100

    23.9100

    23.9100

    23.9100

    23.7700

    23.7700

    23.7800

    23.7800

    23.7800

    23.7800

    23.6100

    23.6100

    23.4200

    23.4200

    23.4200

    23.4200

    23.3800

    23.3800

    23.3800

    23.3300

    23.3300

    23.3300

    23.1500

    23.1500

    23.1500

    23.1500

    23.1500

    23.1400

    23.0800

    23.0800

    22.9500

    22.9500

    22.9500

    22.9500

    22.7600

    22.7600

    22.6200

    22.6200

    22.6200

    22.6200

    22.5700

    22.5700

    22.5700

    22.3800

    22.3800

    22.3800

    22.3300

    22.3300

    22.3300

    22.1300

    22.1300

    22.1300

    22.0200

    22.0200

    22.0200

    21.8800

    21.8800

    21.8800

    21.6900

    21.6900

    21.6900

    21.5500

    21.5500

    21.5500

    21.3500

    21.3500

    21.3500

    21.3500

    21.1700

    21.1700

    21.1700

    20.9900

    20.9900

    20.9900

    20.6100

    20.6100

    20.6100

    20.4300

    20.4200

    20.4200

    20.1900

    20.1900

    20.1900

    19.9600

    19.9600

    19.9700

    19.6200

    19.6200

    19.6200

    19.3000

    19.3100

    19.3100

    18.8600

    18.8600

    18.8600

    18.4800

    18.4800

    18.4800

    18.0000

    18.0000

    18.0000

    18.0000

    17.4800

    17.4800

    17.4800

    16.9200

    16.9200

    16.4700

    16.4700

    16.4700

    16.4700

    16.0300

    16.0300

    15.5800

    15.5800

    15.5800

    15.5800

    15.0500

    15.0500

    14.6300

    14.6300

    14.6300

    14.6300

    14.3100

    14.3000

    Y2 =

    Columns 1 through 24

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 25 through 48

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 49 through 72

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 73 through 96

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 97 through 120

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 121 through 144

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 145 through 168

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 169 through 192

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 193 through 216

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 217 through 240

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 241 through 264

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 265 through 288

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 289 through 312

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 313 through 336

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 337 through 360

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 361 through 384

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Columns 385 through 394

    1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

    Error using polyfit (line 48)

    X and Y vectors must be the same size

    35e7899991b6b03e599089c5d13facb4.png

    右手握炮

    引用回帖:

    acalephs at 2014-09-04 20:14:25

    data=xlsread('D:\1.xls');

    1 加冒号

    2 冒号要在英文状态下输入,不然matlab会在程序目录下找,如:'D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\D\1.xls' not found.

    3 注意一下你的excel的版本,03以上的后缀不是xls ...

    顺便说下,我这程序的目的是要把实验出的数据拟合成一条曲线,并做出图像,并求积分,但数据量太大,只能用excel输入,但输入之后就出现这些错误,请问我该怎么改,感激不尽

    展开全文
  • 当我们录入或者处理大量数据时,难免会遇到一些数据重复的问题,下面就教大家几种方法如何快速地找出数据中的重复项。条件格式重复项填色工具打开数据表,选中需要进行筛选的目标数据列,开始菜单栏中找到“条件...

    当我们录入或者处理大量数据时,难免会遇到一些数据重复的问题,下面就教大家几种方法如何快速地找出数据中的重复项。

    条件格式

    重复项填色工具

    打开数据表,选中需要进行筛选的目标数据列,在开始菜单栏中找到“条件格式 → 突出显示单元格规则 → 重复项”。

    90dff850ba49eb46911da7b1954371d6.gif

    可以看到重复项都被标注成了红色,接下来就可以处理这些重复数据。

    利用数据透视表找出重复项

    打开数据表,选中所有数据,在“插入”菜单中找到“数据透视表”,点击即可建立数据透视。

    f36979f647afacc901a889afda879a71.gif

    需要添加数据透视表中行列的数值,这里我们将“分类名称”选中拖至行中,将“分类编号”拖至值中,并将“分类编号”的值字段设置调整为“计数”

    19ffe51eed56dce949e3d5ff279a9b87.gif

    在生成的数据透视表中,我们对第2列数据做降序筛选,就能清晰地看到有重复项的数据了。

    高级筛选

    Excel自带的高级筛选功能,可以快速将数据列中的重复数据删除,并筛选保留不重复的数据项,十分的便利实用。

    步骤:选中需要进行筛选的目标数据列,点击【数据】菜单栏,点击【高级筛选】,选中【在原有区域显示筛选结果】,勾选【选择不重复的记录】,单击【确定】即可。

    f08a110e7eb87a9212322b0e47ab5dfe.gif

    公式法

    简单的说就是可以通过使用函数公式,来筛选出表格中的重复数据。

    countif 函数

    采用 countif 函数筛出重复项

    步骤:点击目标单元格,输入公式【=COUNTIF(B$2:B$11,B2)】,下拉填充,可统计出数据项的重复次数。

    释义:计算单元格 B2 至 B11 中与 B2单元格相同的内容 并统计出数据项的重复次数。

    4bde089ff4a3b55762dbedc4fd503399.gif

    if函数

    步骤:点击目标单元格,输入公式【=IF(COUNTIF(B$2:B$11,B2)>1,"重复","")】,下拉填充,对于存在重复的数据会显示重复二字。

    释义:在原有公式 COUNTIF(B$2:B$11,B2) 的基础上增加 IF 判断函数,根据统计出数据项的重复次数如果>1即显示结果为重复,反之则为空。

    2cac8d2f12eacce78544b74ff47fe1d1.gif

    重复数据筛选就这么简单,可以根据数据的特性,及纠错的需求,选择合适的方法处理重复项。

    展开全文
  • 做图表用什么软件excel本身就能将数据做成数据图表,有柱状图、折线图、饼图等常见问题,或者也可以用BDP个人版制作图表,除了常见的那些图表,还有词云、漏斗图、数据地图等比较好看的数据图表,两个都可以尝试一下...

    是否有能替代Excel作图表的软件?

    我认为数据观你可以试试,因为它提供多种可视化图表,涵盖所有excel提供的图形,您可以进行任何个性化设置。

    将excel数据制作成漂亮图表的软件?做图表用什么软件

    excel本身就能将数据做成数据图表,有柱状图、折线图、饼图等常见问题,或者也可以用BDP个人版制作图表,除了常见的那些图表,还有词云、漏斗图、数据地图等比较好看的数据图表,两个都可以尝试一下。

    有什么软件可以把Excel表格数据转换成平面图,我不要excel自带的制图工具,谢谢!在线等回复

    autocad

    以下是操作方法

    Excel和AutoCAD作剖面平面图步骤

    始数据表

    为Excel表格,以高磁数据为例,A栏为剖面点距累值,B栏为高磁数据。A栏数据为剖面横坐标数据,B栏数据为剖面纵坐标数据。

    数据准备时应根据所做剖面平面图的比例尺选择A栏数据的除数;根据高磁数据的范围选择B栏数据的除数(即1cm=XXnT)。如成图比例尺是1∶1万,则1cm=100m,若剖面长度是1000m,成图后横轴长度为10cm,而剖面点距累值是1000m,则该栏数据都要除以10(AutoCAD成图单位是mm,100mm=10cm)。纵坐标数据的除数以成图后高磁曲线不被放大或压缩为宜(若1cm=50nT,则除数是5,既10mm位置表示的高磁数值是50nT)。一定要记住每条剖面数据各存为一个文件名。

    ②将上述输入的数据保存为Excel中的CSV格式(即逗号分隔格式)。

    ③用记事本打开②保存的数据,将数据全选、复制。

    ④打开AutoCAD,在左侧工具栏鼠标左键点“多线段”,在下方功能对话框“指定起点”位置点鼠标右键选粘贴,这样第一条剖面曲线图形就绘制出来,画出剖面的横轴(高磁也是零值线的轴)。

    选正交、移动等功能,将该曲线移动到上方,为做第二条曲线腾出空间位置。采用同样的方法绘制其余的剖面曲线。

    所有剖面曲线绘制完毕后,将最后一条剖面的横轴(高磁也是零值线的轴),选阵列复制功能,行距就是每条剖面之间的距离(线距),行数就是剖面数,对横轴进行阵列复制,选正交功能将每条曲线(带横轴)移动到阵列复制线上来。这样剖面平面图就绘制完毕。

    注意,在移动绘制的剖面曲线时一定要选择正交功能上下移动而不要左右移动,避免坐标位移。

    在没有绘制剖面平面图软件的情况下,用上述方法虽然显得烦锁,但精度比用厘米纸绘底图,然后扫描、拼接,再在Mapgis里描图精度高,速度快。

    Excel2017是一个具有表格处理,数据管理图表制作等功能的软件对吗?

    这样的描述没毛病,应该算是对的

    如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图

    将excel表大量数据导入matlab中并作图的步骤如下:

    1.matlab,点击主面导入数据,可以导入excel数据,在此将自己的huitushuju文件导入。

    2.点击打开按钮,即可将数据导入。

    3.鼠标选中Varname1所有数据,右键弹出下拉菜单,选择导入所选内容,即可将数据导入matlab工作空间,同理可以将另外两个变量也导入。

    4.依次将三列数据分别导入matlab空间如下,在工作空间会看到这三个变量,并知道三个变量的最大值及最小值。

    5.在此将其重新命名为X,同理将Varname2和Varname3分别命名为Y1,Y2。

    6.此时在命令区域,编写如下程序:

    plot(X,Y1,'r-');

    hold on;

    plot(X,Y2,'b-.');

    xlabel('时间/s');

    ylabel('距离/m');

    运行该程序,即可绘制所需要的曲线了。这样就解决了将excel表格中大量数据导入matlab中并作图的问题了。

    如何用excel表格中的数据制图

    原者:枪舞烟霞

    如何用Excel画图1.第一步:将数据输入excel表,前面的一列一般被认X轴,后面的一列为Y轴1-1输入数据2.点击菜单栏的【插入】,选择【图表】,出现图表向导,如图1-2所示。1-2图表向导之图表类型3.选择【散点图】,点击【下】,如图1-3所示,出现图表向导之图表源数据,如图1-4所示。1-3散点图1-4图表向导之源数据4.选中数据区域,如图1-5所示,出现1-6所示。1-5选择数据区域1-6源数据图5.点击【下一步】,然后点击【完成】,出现如图1-7,1-8所示。1-7位数-时间图6.右击图中的点,选择【添加趋势线】,如图1-8所示,出现添加趋势线对话框,如图1-9所示,选择自己趋势相近的类型,点击【确定】。1-8位数时间散点图1-9添加趋势线

    展开全文
  • matlab上如何导入excel表格然后画图用xlswrite函数d = {'Time', 'Temp'; 12 98;...这样就会你现在的工作文件夹下自动生成一个名tempdata.xls的文件,数据在sheet1,是从A1开始导入;2、如果你...

    在matlab上如何导入excel表格然后画图

    用xlswrite函数

    d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};

    1、如果你只是想把d简单的导入excel文件,就可以像下面这样写:

    xlswrite('tempdata.xls', d)。这样就会在你现在的工作文件夹下自动生成一个名tempdata.xls的文件,数据在sheet1中,是从A1开始导入;

    2、如果你还要制定工作表的名称和数据在工作表中的起始位置,那么可以这样写:

    xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1');

    matlab怎么把计算的数据保存到excel里面?

    先创建一个空抄矩阵或zeros,再将袭数据百存入,最度后导出就行!知

    就像;A=zeros(10,10);

    A(i,J)=num;

    xlswrite('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\空隙率道数据.xls',A,'SHUJU');

    怎样将matlab中数据导出到excel中?

    先创建一个空抄矩阵或zeros,再将袭数据百存入,最度后导出就行!知

    就像;A=zeros(10,10);

    A(i,J)=num;

    xlswrite('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\空隙率道数据.xls',A,'SHUJU');

    如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图

    先创建一个空抄矩阵或zeros,再将袭数据百存入,最度后导出就行!知

    就像;A=zeros(10,10);

    A(i,J)=num;

    xlswrite('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\空隙率道数据.xls',A,'SHUJU');

    MATLAB中的矩阵怎样导出到EXCELL

    你可以直接在m文件里面用xlswrite函数:(filename/sheet/range都是要加单引号滴)

    xlswrite(filename, M);将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。

    xlswrite(filename, M, sheet);将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。

    xlswrite(filename, M, range);将矩阵M中的数据写入文件名为filename的Excel文件中,且由range制定存储的区域,例如'C1:C2'.

    xlswrite(filename, M, sheet, range) ;在上一条命令的基础上指定了所要存储的sheet。

    status = xlswrite(filename, ...) ;返回完成状态值。如果写入成功,则status为1;反之写入失败,则status为0.

    [status, message] = xlswrite(filename, ...);返回由于写入操作而产生的任何错误或警告信息

    应用举例

    例一:将数据写入默认的工作表中

    将一七元素向量写入testdata.xls中。默认格式下,数据将写入文件中第一个工作表的A1至G1单元格。 xlswrite('testdata.xls', [12.7 5.02 -98 63.9 0 -.2 56])

    例二:将混合数据写入制定工作表中

    d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};

    s = xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')

    s =

    1

    Time Temp

    12 98

    13 99

    14 97

    例三:向文件中添加新的工作表

    现将上例中的数据写入tempdata.xls中并不存在的一个工作表中,在这种情况下,xlswrite会添加一个新的工作表,名称由用户指定,此时xlswrite会显示警告提示添加了新的工作表。xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp', 'E1')

    Warning: Added specified worksheet.

    如果不想看到这些警告,可以输入下列命令。

    warning off MATLAB:xlswrite:AddSheet

    再一次输入写入命令,这次创建另外一个新的工作表NewTemp2,此时不再显示提示信息,但仍可以用msg命令提取该信息。

    [stat msg] = xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp2', 'E1');

    msg

    msg =

    message: 'Added specified worksheet.'

    identifier: 'MATLAB:xlswrite:AddSheet' book.

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空空如也

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在excel中输入了大量数据后