一、lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：

def f(x):
    return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话，写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。


1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。


三、lambda基础

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。

python中lambda函数

lambda是Python预留的关键字

lambda函数的特性：

1.lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

2.lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。

3.lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。

 

下面是一些lambda函数示例：

lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y

lambda:None；函数没有输入参数，输出是None

lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

lambda **kwargs: 1；输入是任意键值对参数，输出是1

#lambda表达式使用
# 定义一个函数名来使用
test=lambda x,y:x+y
print(test(1, 2))  #3

#将函数作为一个参数进行传递
def cal(a,b,fn):
    return fn(a,b)
x1 =cal(5,7,lambda x,y:x+y)
x2 =cal(5,3,lambda x,y:x-y)
x3=cal(4,2,lambda x,y:x/y)
x4=cal(4,3,lambda x,y:x*y)
print(x1)
print(x2)
print(x3)
print(x4)

lambda函数在appium和selenium中的应用

元素出现

WebDriverWait(driver,8).until(lambda x:x.find_element_by_id(''))

元素消失

WebDriverWait(driver,8).until_not(lambda x:x.find_element_by_id(''))

 

 

1、lambda函数使用如下：
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右侧的是返回值
>>> g=lambda x,y:x*y
>>> g(45,200)
9000
使用lambda的好处：
1、lambda函数可省去函数定义过程
2、对于一些抽象，别的地方不会使用的函数
3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解
>>> def f(x,y):
return(x*y)
>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> from functools import reduce
>>> reduce(f,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])
120
14.在Python中lambda函数是什么
在Python中lambda函数是什么? It is a single expression anoymous function often used as inline function. lamb ...
关于python中lambda 函数使用小结
例子: 如果定义普通函数,一般都是这样写: def:ds(x): return 2*x+1 调用即: ds(5) 如果用lambda函数就是这么写,就是一句话: g =lambda x:2*x+1 调 ...
python中lambda函数的笔记
学习网址为:https://foofish.net/lambda.html 通过lambda来定义一个匿名的函数,该匿名函数冒号前面的为函数传入值,冒号后面跟着的就是函数表达式. 例: lambda  ...
Python 中的函数
学了 Python 中的数据类型,语句,接下来就来说一下 Python 中的函数,函数是结构化编程的核心.我们使用函数可以增加程序的可读性.自定义函数时使用关键字def 函数由多条语句组成.在定义函数 ...
Python的lambda函数与排序
Python的lambda函数与排序 2010-03-02 15:02 2809人阅读 评论(0) 收藏 举报 lambdapythonlistlispclass工作   目录(?)[+]   前几天 ...
python中lambda
lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list]: expression python中lambda可以理解为一个匿名函数,它的要求是函数的运算部 ...
Python中针对函数处理的特殊方法
Python中针对函数处理的特殊方法 很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法 filter(function, sequence):对se ...
细说Python的lambda函数用法，建议收藏
细说Python的lambda函数用法,建议收藏 在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数.今天我就和大家聊聊lambda函数,在Pyth ...
[19/10/13-星期日] Python中的函数
一.函数 # 第五章 函数 ## 函数简介(function) - 函数也是一个对象 - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行 ...
随机推荐
Java 同步代码块 - Synchronized Blocks
java锁实现原理: http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51249156 The synchronized keyword can be used  ...
UIView属性
UIView属性 1.alpha 设置视图的透明度.默认为1. // 完全透明 view.alpha = 0; // 不透明 view.alpha = 1; 2.clipsToBounds // 默认 ...
{转}每次从vss获取文件都是只读
http://www.cnblogs.com/lauplay/p/3141636.html 在 Visual Studio 2008 中,使用 VSS 作为源码管理器,把文件签入后,文件会自动变为只读 ...
linux  install
http://www.ubuntu.org.cn/index_kylin 先在官网下个Ubuntu  是个iso 然后下个UltraISO 是个软件 插好空u盘 打开软件 在菜单栏上 点击 文件-&g ...
c#自动更新+安装程序的制作
一.自动更新的实现 让客户端实现自动更新,通常做法是在客户端部署一个单独的自动更新程序.主程序启动后,访问服务端,检查配置文件是否有更新版本,有更新版本就启动更新程序,由更新负责下载更新版本,并更新客 ...
基于Bootstrap实现下图所示效果的页面，一个白底的带有两个菜单项、一个下拉菜单和一个登录表单的基本导航条
  
 
Linux C编程一站式学习读书笔记——socket编程
前言 研一的时候写过socket网络编程,研二这一年已经在用php写api都快把之前的基础知识忘干净了,这里回顾一下,主要也是项目里用到了,最近博客好杂乱啊,不过确实是到了关键时刻,各种复习加巩固准备 ...
javac.exe、 java.exe、 java虚拟机三者之间的区别与联系
JDK中 javac:Java编译器,将Java源代码换成字节代: java:Java解释器,直接从类文件执行Java应用程序代码: 先编译  *.java文件――――>*.class文件 运行 ...
解读经典《C#高级编程》第七版 Page94-100.继承.Chapter4
前言 今天,我们开始进入第四章的解读.本章讲的是继承.要做稍微复杂一些的开发,便不可避免的会使用到继承.本篇文章我们主要解读"实现继承". 另外,从本文开始,我开始使用Markdo ...
HTML5  简单归纳  -- 前端知识        （二）
HTML5 全屏事件 全屏事件:requestFullScreen 关闭全屏:cancelFullScreen 判断是否全屏:fullScreenElement 注意:现各大主流浏览器中由于内核不同的 ...

Python中lambda 函数详解与运用
一、lambda表达式介绍
二、lambda语法
三、lambda 特性
四、lambda 常见用法
五、lambda 结合其它函数

一、lambda表达式介绍

python中有一种灵活，便捷的且具有函数功能的表达式：lambda表达式！

lambda表达式，又称匿名函数，是现代各种编程语言争相引入的一种语法，其功能堪比函数，设计却比函数简洁。

二、lambda语法
lambda [parameter_list] : expression

根据其语法格式可以得到lambda 表达式的两个要点：

lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
lambda匿名函数的格式:在lambda关键字之后、冒号左边为参数列表，可不带参数，也可有多个参数。若有多个参数，则参数间用逗号隔开；冒号右边的为表达式，其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

[parameter_list] 是参数列表，它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。并且可以有多种形式，以下是参考形式。
a, b
a=1, b=2
*args
**kwargs
a, b=1, *args
空
#包括但不限于以上

expression 是一个参数表达式，表达式中出现的参数需要在[parameter_list]中有定义，并且表达式只能是单行的，只能有一个表达式。以下是合法的表达式：
6
None
a + b
sum(b)
6 if a >10 else 7
#包括但不限于以上

三、lambda 特性

lambda 函数是匿名的

所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
lambda 函数有输入和输出

输入是传入到参数列表[parameter_list]的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
lambda 函数拥有自己的命名空间

不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数，只能完成非常简单的功能。
lambda 表达式可以写成函数的形式

lambda 表达式的本质是匿名的、单行函数体的函数，故lambda 表达式可以写成函数的形式。例如，对于如下 lambda 表达式：

lambda x ， y ： x * y

改写

def add(x, y):return x * y

常见的lambda函数示例：
lambda x, y: x+y			# 函数输入是x和y，输出是它们的和x+y
lambda:None					# 函数没有输入参数，输出是None
lambda *args: sum(args)		# 输入是任意个数参数，输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
lambda **kwargs: 6			# 输入是任意键值对参数，输出是6

四、lambda 常见用法

1.将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数

a = lambda x, y: x + y
print(a(6, 7))
#结果 13


2.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换

print(sum([6, 7]))

sum = lambda x: None
print(sum([6, 7]))
#结果 13
#结果 None


3.将lambda函数作为参数传递给其他函数

见下一节lambda 结合其它函数

五、lambda 结合其它函数

max()函数

描述

max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

语法

以下是 max() 方法的语法:

max( x, y, z, .... )

参数

x – 数值表达式。

y – 数值表达式。

z – 数值表达式。

返回值

返回给定参数的最大值。

num = [(1, 2.9), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 2.8)]
y = max(num, key=lambda x: x[0])
print(y)
#结果 (2.2, 2.8)

num = [(1, 2.9), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 2.8)]
y = max(num, key=lambda x: x[1])
print(y)
#结果 (1.3, 4.0)

min()函数同理

map()函数

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

function --> 函数

iterable --> 一个或多个序列

返回值

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

#python3.x
num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x ** 2, num)))
#结果 [1, 4, 9, 16, 25]

num1 = [1, 2, 3, 4, 5]
num2 = [6, 7, 8, 9, 10]
print(list(map(lambda x, y: x + y, num1, num2)))
#结果 [7, 9, 11, 13, 15]


reduce() 函数

描述

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

语法

reduce() 函数语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

function – 函数，有两个参数

iterable – 可迭代对象

initializer – 可选，初始参数

返回值

返回函数计算结果。

from functools import reduce


def add(x, y):  # 两数相加
    return x + y
a = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])  # 计算列表和：1+2+3+4+5
print(a)
#结果 15

b = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
print(b)
#结果 15


sorted() 函数

描述

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

语法

sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：

iterable – 可迭代对象。

key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值

返回重新排序的列表。

a = [1,7,8,3,4,1,2]
b = sorted(a)       # 使用sorted，保留原列表，不改变列表a的值
print(a)
#结果 [1, 7, 8, 3, 4, 1, 2]
print(b)
#结果[1, 1, 2, 3, 4, 7, 8]

L = [11, 5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4, -3]
L.sort()
print(L)
#结果 [-3, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 11]
a = 4
print(sorted(L, key=lambda x: abs(x - a))) #按L列表所有元素对a作差的绝对值大小进行对L列表排序，默认升序
#结果 [4, 3, 5, 2, 6, 1, 7, 0, -3, 11]

print(sorted(L, key = lambda x: abs(x - a),  reverse=True)) #此为降序
#结果[-3, 11, 0, 1, 7, 2, 6, 3, 5, 4]

students = [('j', 'A', 15), ('j1', 'B', 12), ('j2', 'B', 10)]
print(sorted(students, key=lambda s: s[2])) #按第三维s[2]进行排序
#结果 [('j2', 'B', 10), ('j1', 'B', 12), ('j', 'A', 15)]


filter() 函数

描述

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

注意

Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象

语法

以下是 filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)

参数

function – 判断函数。

iterable – 可迭代对象。

返回值

返回一个迭代器对象

#过滤出列表中的所有奇数
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1


tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
#结果 [1, 3, 5, 7, 9]

# 将列表a中能够被3整除的元素过滤出来
a = [1, 2, 3, 9, 11, 8, 6, 10]
newlist1 = filter(lambda x: x % 3 == 0, a)
print(list(newlist1))
#结果 [3, 9, 6]