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  • 但是这个过程我们会遇到一个严重的问题,就是我们写入txt文件的数据通常是以str字符的形式写入的,并且读取的时候也是以字符的形式读取的,也就是说如果我们将一个列表数据以字符的形式写入txt文件后,下次从txt...

    我们在想要写自己的小程序时,比如打卡小程序(超链接点击跳转),我们需要保存一些简单的数据,这时候如果我们去研究数据库,如SQL,MySQL就显得画蛇添足了,最实用的策略就是我们直接将运行后得到的数据结果保存在txt文件中,下次调用程序的时候直接读取txt文件中的数据进行操作即可。但是在这个过程中我们会遇到一个严重的问题,就是我们写入txt文件的数据通常是以str字符的形式写入的,并且读取的时候也是以字符的形式读取的,也就是说如果我们将一个列表数据以字符的形式写入txt文件后,下次从txt文件读取出来的数据类型变为了str类型,从而无法进行我们需要的运算操作,这时就会十分棘手,对此,我们这里介绍一种能够将从txt文件中读取到的str类型数据转换为list数据类型的方法。
    代码如下:

    class Debug:
        def mainProgram(self):
            list1 = [[2, 0], [4, 0]]
            print(type(list1))  # <class 'list'>
            print(list1)        # [[2, 0], [4, 0]]
            list1 = str(list1)
            print(type(list1))  # <class 'str'>
            print(list1)        # [[2, 0], [4, 0]]
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main = Debug()
        main.mainProgram()
    

    我们先创建一个list对象并对这个list对象进行str数据类型转换模拟出从txt文件中读取到的数据。从上面的代码输出结果我们可以看到,list类型数据已经成功被转换为了str类型的数据。接下来我们使用ast模块实现str数据类型到list数据类型的转换。代码如下:

    import ast
    
    
    class Debug:
        def mainProgram(self):
            list1 = [[2, 0], [4, 0]]
    
            list1 = str(list1)
            
            list1 = ast.literal_eval(list1)
            print(list1)        # [[2, 0], [4, 0]]
            print(type(list1))  # <class 'list'>
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main = Debug()
        main.mainProgram()
    

    我们可以看到获取到的数据类型已经从str变为了可以进行运算操作的list类型。
    如果大家觉得有用,请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~

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  • Python语言的数据类型表示方法

    千次阅读 2020-09-21 20:43:49
    Python语言的数据类型及操作1. 数字类型1.1 整数1.2 浮点数1.3 复数1.4 布尔2. 字符串类型3. 列表类型4. 集合类型5. 字典类型 1. 数字类型 1.1 整数 整数类型的4种进制表示: 1)十进制:常见的0—9组成的数字,无...

    1. 数字类型

    1.1 整数(int)

    整数类型的4种进制表示:
    1)十进制:常见的0—9组成的数字,无引导符号,如:99、-127
    2)二进制:计算机中存储的格式 0、1组成,引导符号为0b 或0B,如:0b101、0B111
    3)八进制:0—7组成的数字,引导符号为0o或0O,如:0o711、0O671
    4) 十六进制:0—9、a—f或A—F组成,引导符号为0x或0X,如:0xABC、0X19A

    1.2 浮点数(float)

    Python语言要求所有的浮点数必须带有小数部分,小数部分可以是0。如0和0.0尽管值相同,但一个是整数一个是浮点数,它们在计算机内部的表示不同。
    浮点数的表示方法:
    1)十进制表示:0.0、3.1416、-77.
    2)科学计数法表示:使用字母e或E作为幂的符号,以10为基数。如:9.6E5、4.3e-3、9.5E6(即9.5*106
    注:使用浮点数无法进行高精度的运算。可以使用Decimal库进行高精度浮点数运算。
    在这里插入图片描述

    1.3 复数(complex)

    1)由实数部分和虚数部分构成
    2)表示:12.3+4j、-5.6+7j、5.2+5.67e+89j
    3)可以使用z.real获取它的实数部分,使用z.imag获取它的虚数部分
    在这里插入图片描述

    1.4 布尔(bool)

    只有0、1两个值,0为False、1位True

    2. 字符串类型(Str)

    1)字符串的表示:
    字符串中的元素放在一对单引号(’)、双引号(")或三引号("’)中。其中,单引号表示字符串时双引号可以作为字符串的一部分;双引号表示字符串时单引号可以作为字符串的一部分;三引号表示字符串时可以使用双引号、单引号作为字符串的一部分。
    str1 = ‘’、str1 = “”、str1 = ‘’’’’’、str1 = str()
    在这里插入图片描述

    2)字符串的存储:
    字符串以Unicode编码存储,因而,字符串的英文字符和中文字符都算作一个字符。
    3) 字符串支持双向索引:
    从左向右元素的下标是从0开始,从右向左元素的下标是从-1开始。
    在这里插入图片描述
    4)访问单个元素:
    变量名[下标]
    在这里插入图片描述
    5)访问多个元素(切片)
    变量名[头下标:尾下标:步长]
    取头不取尾:取下标为头下标的元素,不取下标为尾下标的元素。头下标默认为0,尾下标默认为字符串的长度减1,即len(str)-1,步长默认为1,也就是走1步取一个。头下标、尾下标和步长3个参数都可缺省。
    在这里插入图片描述

    3. 列表类型(list)

    1. 列表的表示方法:
      所有的元素都放在一对方括号[]中,同一列表中元素的数据类型可以不相同,可以同时包含数字、字符串、元组、集合和字典等。列表可以嵌套列表。
      list1 = [1,2,3,“AB”,(10,“A”)]
      在这里插入图片描述2)列表的访问: 变量名[下标] (与字符串类似)
      在这里插入图片描述

    3)切片:变量名[头下标: 尾下标: 步长] (与字符串类似)
    在这里插入图片描述

    4.元组类型(tuple)

    1)元组的表示方法:
    元组的所有元素都放在一对圆括号()中,元素之间用逗号隔开,元素的数据类型可以不同,可以同时包含数字、字符串、元组、集合和字典等。元组可以嵌套元组。
    tup1 = (27,(29,“CH”))
    2) 元组的访问: 变量名[下标] (与字符串类似)
    3) 切片:变量名[头下标: 尾下标: 步长] (与字符串类似)

    5. 集合类型(set)

    1)集合的表示方法:
    集合的所有元素都放在一对花括号{}中,元素之间用逗号隔开,元素的数据类型可以不同,可以同时包含数字、字符串、元组、集合和字典等。集合不可以嵌套集合。创建一个空集合要用set()
    set1 = {“狄仁杰”,“刘婵”}
    2)集合是无序的,集合中的元素不可重复,所以集合中的元素无法用下标进行访问。
    在这里插入图片描述

    6. 字典类型(dict)

    1)字典的表示方法:
    字典是可变的、无序的且元素是键-值映射的内置序列。所有的元素都放在一对花括号{}中,且元素之间用逗号隔开。字典的主要特征是一个键(key)对应一个值(value),且二者用冒号分割(key:value)。
    直接创建字典:dict1 = {“ch”:29,“xd”:27}
    2) 通过键和值创建字典:
    在这里插入图片描述

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  • 深入理解Python中的基本数据类型

    千次阅读 2017-05-08 21:53:45
    博客核心内容:1、进制、编码、解码的相关概念 2、类和对象的相关概念 3、基本类型之字符串功能介绍 ...10、基本类型之set集合类型介绍1、进制、编码、解码的相关概念本篇博客的重点在于介绍Pyt

    博客核心内容:


    1、进制、编码、解码的相关概念
    2、类和对象的相关概念
    3、基本类型之字符串功能介绍
    4、基本类型之整型功能介绍
    5、基本类型之布尔类型介绍
    6、基本类型之列表类型介绍
    7、range和enumerate用法介绍
    8、基本类型之元组类型介绍
    9、基本类型之dict字典类型介绍
    10、基本类型之set集合类型介绍
    11、Python中的列表生成式


    1、进制、编码、解码的相关概念

    本篇博客的重点在于介绍Python中的基本数据类型,但是文章的开篇我们先介绍一下进制、编码、解码的相关概念。
    所谓n进制就是逢n进1,所以二进制就是逢2进1,8进制就是逢8进1,16进制就是逢16进1,对于不同进制之间的关系,大家只要记住一句话就可以了:数字是本质,进制只是不同的表现形式,下面是常用的进制对照表。
    这里写图片描述
    正如上图所示:
    二进制位与八进制位、十六进制位之间的关系:一个8进制位要用3个二进制位进行表示,一个16进制位要用4个二进制位进行表示。
    来一段代码:

    value = 10
    print("10的十进制位表现形式:%d" % value)
    print("10的八进制位表现形式:%o" % value)
    print("10的十六进制进制位表现形式:%X" % value)

    运行结果:

    10的十进制位表现形式:10
    10的八进制位表现形式:12
    10的十六进制进制位表现形式:A

    通过上面的程序,我们很容易理解,进制只不过是数字的不同表现形式而已。
    对于我们的计算机来说,只能够识别出0或者1,即所谓的二进制,计算机中存储的任何数据在计算机的底层都是以0或者1来进行存储的,但是同样的一个数据,指定的编码格式不同,在计算机中存储的二进制形式也不相同。比如同样的一个汉字,如果这个汉字对应的编码格式是utf-8,那么这个汉字将会对应3个字节(即24位)在计算机的底层进行存储,如果这个汉字对应的编码格式是gbk,那么这个汉字将会对应2个字节(即16位)在计算机的底层进行存储。
    我们编程的目的是让计算机干活,而编程的结果说白了只是一堆字符,也就是说我们编程最终要实现的是:一堆字符驱动计算机干活,所以必须经过一个过程:
    字符——–(翻译过程)——->数字
    这个过程实际就是一个字符如何对应一个特定数字的标准,这个标准称之为字符编码。
    字符编码的概念:即一个字符在计算的底层到底以哪种二进制形式来进行存储,如我们常见的ASCII、utf-8、gbk编码等等。所谓解码就是一个数据以哪种格式进行解析,所以本地文件的字符以哪种编码格式来进行存储,我们就应该用哪种编码格式来解析文件即可,进而避免出现乱码的问题。
    为了让大家容易理解,下面用一个例子展示进制、编码和解码的概念。
    这里写图片描述
    从上面的示意图我们看出:我们的数据在计算机的底层都是以二进制的形式来进行存储的(可以对应多种编码格式进行存储),当我们在读取文件的时候得到的首先是0、1串,然后在以指定的编码格式解析成对应的数据。
    那么在Python当中我们如何获取一个文件的01呢,下面是代码示例,其中rb代表以二进制的形式打开这个文件并读取内容。(注意:在结果中我们是以16进制形式看到的01串)

    f1 = open("db","rb")
    data = f1.read()
    print(data)

    运行结果:

    b'lijie\xe6\x9d\x8e\xe6\x9d\xb0'

    所以我们对文件的操作本质上都是基于编码对文件的操作。
    具体详情:http://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/71250396
    编码的详情:http://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/54344632

    2、类和对象的相关概念

    我们在Python中常用的一些基本类型主要包括:字符串str、整数int、列表list以及字典dict,为了让大家更清楚的了解这些类型的本质,我们先介绍两个概念:类和对象。
    1>把一类事物的静态属性和动态可以执行的操作组合在一起所得到的这个概念就是类
    2>类的一个个体就是对象,对象是具体的,实实在在的事物 。
    这里写图片描述
    所以,我们常说的str、int、dict和list本质上就是类,我们创建的具体的字符串、具体的整数、具体的字典和列表实际上就是由类构造出的对象。

    3、基本类型之字符串功能介绍

    上面谈到了类和对象的相关概念,在这些类中str字符串类无疑是最重要的一个类,Str类对象表示不可修改的编码字符串、Str类对象一旦创建就不可在更改,即只要创建一个字符串,就会重新分配一块内存空间,因此如果经常对字符串的内容进行修改而使用Str类的话,就会造成内存空间以及时间的浪费,简单来说就一句话,str类对象是不可修改的
    下面将str类中常用的方法进行列出:


    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述


    在上面这44个方法中经常要用到的包含11个:
    这里写图片描述
    下面进行部分代码示例:

    name = " AlexEricAlex "
    print(name.upper())
    print(name.lower())
    print(name.split("E"))
    print(name.find("e"))
    print(name.strip())
    print(name.startswith("Al"))
    print(name.endswith("ex"))
    print(name.replace("ex","EX"))
    
    value = "李杰"
    print("一个汉字对应utf-8编码格式时对应3个字节,如下所示:")
    print(value.encode(encoding="utf-8"))
    
    user_info = "我的名字是:{0},我的名字是:{1}"
    print(user_info.format("Alex",25))
    
    user_info_list = ["Alex","123123","1"]
    print("****".join(user_info_list))

    运行结果:

     ALEXERICALEX 
     alexericalex 
    [' Alex', 'ricAlex ']
    3
    AlexEricAlex
    False
    False
     AlEXEricAlEX 
    一个汉字对应utf-8编码格式时对应3个字节,如下所示:
    b'\xe6\x9d\x8e\xe6\x9d\xb0'
    我的名字是:Alex,我的名字是:25
    Alex****123123****1

    除此之外,str类中还有一些额外的方法:
    这里写图片描述
    这里不再多余阐述。

    4、基本类型之整型功能介绍

    下面介绍int类型常用的一些方法,相比于str类型,方法要少很多。


    这里写图片描述


    相关程序:

    num = 15
    print("将int变量15转化为对应的位表示:")
    print(bin(num))
    print("求整型数字15用二进制表示时对应的最小二进制位数:")
    print(num.bit_length())
    print("获取当前数字15的字节表示:")
    print(num.to_bytes(1,"big"))

    运行结果:

    int变量15转化为对应的位表示:
    0b1111
    求整型数字15用二进制表示时对应的最小二进制位数:
    4
    获取当前数字15的字节表示:
    b'\x0f'
    5、基本类型之布尔功能介绍

    在基本类型当中,布尔类型是最简单的一种。布尔类型的数值分为两种:True和False,其具体用法只需要记住以下几点即可:
    这里写图片描述
    程序示例:

    user_list = ""
    if user_list:
        print("hello")
    else:
        pass

    在上面的程序中,如果user_list的数值是True,则打印出hello,否则的话不做任何处理,因为user_list的数值是空,所以布尔数值为False,所以本程序不做任何的处理。

    6、基本类型之列表功能介绍

    在介绍list列表的方法之前,我们先介绍一下容器的相关概念,因为列表本质上就是一个容器。在Python当中,如果有一个类专门用来存放其它类的对象,这个类就叫做容器,或者就叫做集合,集合就是将若干性质相同或相近的类对象组合在一起而形成的一个整体 。
    List列表:由于内部存储结构的特点,List集合中区分元素的顺序,且允许包含重复的元素。List集合中的元素都对应一个整数型的序号记载其在容器中的位置,可以根据序号存取容器中的元素—有序,容器中的元素可以重复。List列表示一个可变对象
    下面将List列表的常用方法进行列出:


    这里写图片描述
    这里写图片描述


    代码部分示例:

    li = ["alex", "eric", "rain","dongdong","youyou"]
    print("删除列表中的eric:")
    li.remove("eric")
    print(li)
    print("删除列表中第二个位置的对象,并返回其数值:")
    value = li.pop(1)
    print(value)
    print(li)
    print("删除列表中第一个和第二个位置的元素:")
    del li[0:2]
    print(li)

    运行结果:

    删除列表中的eric:
    ['alex', 'rain', 'dongdong', 'youyou']
    删除列表中第二个位置的对象,并返回其数值:
    rain
    ['alex', 'dongdong', 'youyou']
    删除列表中第一个和第二个位置的元素:
    ['youyou']
    7、range和enumerate用法的介绍

    range()和enumerate()这两个函数在很多的场合都有使用,具体用法如下所示:
    这里写图片描述
    range()部分代码示例:

    li = ["alex", "eric", "rain", "dongdong", "youyou"]
    for index in range(0, len(li)):
        print(index,li[index])

    运行结果:

    0 alex
    1 eric
    2 rain
    3 dongdong
    4 youyou

    enumerate()部分代码示例:

    li = ["alex", "eric", "rain", "dongdong", "youyou"]
    for key,value in enumerate(li,1):
        print(key,value)
    index = input("请输入你选择的老师:")
    index = int(index)
    print(li[index-1])

    运行结果:

    1 alex
    2 eric
    3 rain
    4 dongdong
    5 youyou
    请输入你选择的老师:2
    eric
    8、基本类型之元组类型的介绍

    当年我在学习Scala的过程中就已经接触到了元组,Scala中元组的相关概念:
    (1)在元组当中可以存放很多个数据,元组中数据的访问是从下标1开始的.
    (2)元组是很重要的,因为对于一个函数或算子来说,有可能会返回几个值,我们常用tuple中定义的几个变量来接受
    函数返回的数值。
    不同于Scala,在Python当中元组的下表是从下标0开始的,Python中元组的相关概念:
    (1)元组是一个特殊的列表,元组中的元素创建完之后,就不能再被更改,即元组中的元素不能添加、不能删除、不能
    更新,元组是一个不能被修改的类对象(集合),即不可变的。
    (2)元组中最后一个元素的后面要记得加逗号。(潜规则)
    元组中常用的方法总结如下:
    这里写图片描述
    部分代码示例:

    user_tuple = ("Alex","123123",["TV","eating","Swimmng"],3,)
    user_tuple[2][2] = "shopping"
    print(user_tuple)

    运行结果:

    ('Alex', '123123', ['TV', 'eating', 'shopping'], 3)

    但是大家注意一下,下面的例子是错误的:

    user_tuple = ("Alex","123123",("TV","eating","Swimmng"),3,)
    user_tuple[2][2] = "shopping"
    
    user_tuple = ("Alex","123123",("TV","eating","Swimmng"),3,)
    user_tuple[2] = ("Eric","123123",4)

    两种写法想继会报错:

    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

    元组归根结底是一个不可变的类对象实例。

    9、基本类型之字典类型的介绍

    接下来介绍另外一种容器,就是Python中的字典,Python中的字典类似于Java中的映射Map,至少在效果上我认为是相同的,在这里先扯一下Java中的映射Map的概念:
    Map映射:由于内部存储结构的特点,映射中不能包含重复的键值,每个键最多只能映射一个值,否则会出现覆盖的情况,Map是一种把键对象和值对象进行映射的集合,即Map容器中既要存放数据本身,也要存放关键字。
    Python中的dict本身是一种可变对象,其常用的方法如下所示:


    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述


    部分代码功能示例:

    user_info = {
        "name": "Alex",
        "pass_wd": "123123",
        "times": 1
    }
    print("根据key获取相应的value数值:")
    value1 = user_info.get("name")
    print(value1)
    print("删除某个key对应的value数值,并获取其数值")
    value2 = user_info.pop("name")
    print(value2)
    print(user_info)
    print("向列表中增加某个键值对")
    user_info.setdefault("passison","singing")
    print(user_info)

    运行结果:

    根据key获取相应的value数值:
    Alex
    删除某个key对应的value数值,并获取其数值
    Alex
    {'pass_wd': '123123', 'times': 1}
    向列表中增加某个键值对
    {'pass_wd': '123123', 'times': 1, 'passison': 'singing'}
    10、基本类型之set集合类型的介绍

    set集合:由于内部存储结构的特点,set集合中不区分元素的顺序,不允许出现重复的元素,set容器可以与数学中的集合概念相对应,相同的元素不会被加入。
    set集合常用的方法介绍:


    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述


    部分代码示例:

    user_info1 = {"Alex","123123",1}
    user_info2 = {"Alex","123123",2}
    print("s1中含有,s2中不含有的元素:")
    user_info3 = user_info1.difference(user_info2)
    print(user_info3)
    print("s1中含有s2中不含有的元素,s2中含有s1中不含有的元素:")
    user_info4 = user_info1.symmetric_difference(user_info2)
    print(user_info4)

    运行结果:

    s1中含有,s2中不含有的元素:
    {1}
    s1中含有s2中不含有的元素,s2中含有s1中不含有的元素:
    {1, 2}
    11、Python中的列表生成式
    #!/usr/bin/python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    
    #列表生成的方式1
    
    user_list = []
    for item in range(10):
        user_list.append(item)
    print(user_list)
    
    #列表生成的方式2
    user_list2 = ['%s' %i for i in range(10)]
    print(user_list2)
    
    #列表生成式
    user_list3 = [i for i in range(10) if i > 5]
    print(user_list3)
    
    
    user_list4 = [i for i in range(10) if i>3 and i < 10]
    print(user_list4)
    
    #if的后面不能加else

    运行结果:

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
    [6, 7, 8, 9]
    [4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    Process finished with exit code 0

    OK,Python中的基本数据类型就介绍到这里,如有问题,欢迎留言指正!

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  • pythonstr是什么意思?

    千次阅读 2021-01-13 14:43:25
    Python(特指Python 3)包含字符串,字符串的类型str,字符串是Unicode码点(Unicode code codepoint)的序列,属于不可变类型。 字符串有三种写法: 单引号(Single quotes)、双引号(Double quotes)、三引号...

    Python(特指Python 3)中包含字符串,字符串的类型为str,字符串是Unicode码点(Unicode code codepoint)的序列,属于不可变类型。

    字符串有三种写法:

    单引号(Single quotes)、双引号(Double quotes)、三引号(Triple quoted)。
    

    单双引号可以互相嵌套,三引号可以嵌套单双引号,使得字符串扩展为多行。若要嵌套自身,需要用反斜杠转移。

    还可以使用str构造函数创建字符串:

    class str(object='')
    class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')
    

    注意,第二个构造函数是基于bytes(准确的说法是 a bytes-like object (e.g. bytes or bytearray))构造字符串,也即实现bytes转字符串的功能,但是要写对encoding参数。

    注意,str(bytes, encoding, errors)和bytes.decode(encoding, errors)功能相同。

    两个字符串字面量之间只有空格时,它们会被自动转换为一个字符串字面量。

    >>> "sdfs" "www"
    'sdfswww'
    >>> ("sdfs" "www")
    'sdfswww'
    >>> "sdfs" "www" # 多个空格
    'sdfswww'
    

    字符串是不可变的,但是,可以使用str.join()方法创造字符串,或者使用io模块的io.StringIO函数构造字符串,两者原型如下:

    str.join(iterable)
    class io.StringIO(initial_value='', newline='\n')
    
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  • Python中的4中数据类型区别对比

    千次阅读 2017-03-17 10:03:03
    Python中list,tuple,dict和set的主要区别:一句话来概括四种数据类型的区别是:tuple是一个不可改变的list,set是一个没有Value的dict,list和set的数据是可变的,tuple和dict的数据是不可变的!
  • python中str数据转换成datetime的方法

    千次阅读 2019-08-01 17:02:59
    首先附上官方python对datetime数据的介绍链接: https://docs.python.org/3/library/datetime.html?highlight=datetime#module-datetime 对于datetime是一种以年-月-日(datetime.time)、年-月-日 时-分-秒...
  • pythonstr类型数据变成datetime时间类型数据 如下: import datetime date_str = '2019_05_09' date_date = datetime.date(*map(int, date_str.split('_'))) print date_date, type...
  • 因为python跟java在数据类型转换方面语法不同,所以总是搞混,特此记录下来,方便查阅: 在python中: 字符串str转换成int: int_value = int(str_value) int转换成字符串str: str_value = str(int_value) int -&...
  • Python 入门&环境搭建&变量&数据类型

    千次阅读 多人点赞 2019-09-16 18:36:07
    Python 入门python 简介Python下载Python 基本语法 python 简介 Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能...
  • 今天用Python做登录功能自动化测试,数据通过excel表格传递,读完数据并输出之后发现整型数据后都带了个‘.0’ 带上自己的解决方案 import xlrd data = xlrd.open_workbook(‘login_num.xls’) table=data.sheet_by...
  • import numpy as np from numpy import random random.seed(5) array = random.standard_normal(10) print(array) ...list_ = list(array) # 由float数字类型组成的list print(list_) # list to string s...
  • Python中数据类型介绍

    千次阅读 2019-02-26 14:32:52
    Python自1989年问世以来(第一个公开发行版发行于1991年)就一直不断完善进步,尤其是近几年,人工智能的兴起,更是将Python推向了... 在python中一共提供了五个标准的数据类型:  Numbers(数字)、 Strin...
  • python中str转int的方法

    千次阅读 2020-12-21 14:33:38
    在python中使用过程,我们常常会遇到数据类型转换的问题。本文小编整理了python中str转int的两种方法:map函数法和lambda表达式法。具体内容请看本文。 方法一:map函数法 map() 会根据提供的函数对指定序列做...
  • python float 转 str数据类型转换

    万次阅读 2019-01-15 09:24:42
    https://www.cnblogs.com/dabiao/archive/2010/03/07/1680096.html
  • pythonstr类型转为float

    千次阅读 2020-12-28 12:32:40
    def str_to_flaot(): f = "3000.00" print(type(f)) f= f.strip("\n") f= float(f) print(type(float(f))) str_to_flaot() 如果string类型的直接转flaot: str_f = "3000.00" print(float(str_f)) 这样...
  • Python中判断输入数据类型

    千次阅读 2021-03-01 17:27:09
    一般实际操作的过程可能限定输入数据类型 根据函数来判断的 接收input()输入的数据后,判断接收到的字符串是否为数字 例如: str = input(“please enter something:”) if str.isdigit():为True表示输入的...
  • 数据类型转换是个很基础的操作,很多语言中都要做这些转换,例如前一段时间刚刚总结了《C/C++string和int相互转换的常用方法》,python 自从分离出 python3 版本之后,`str` 和 `bytes` 两个类型弄蒙了一大票人,...
  • python不支持的数据类型是什么

    千次阅读 2019-12-27 01:59:23
    python不支持的数据类型是什么? python不支持的数据类型是char 、byte类型。Python没有char或byte类型来保存单一字符或 8 比特整数。你可以使用长度为 1 的字符串表示字符...
  • 这篇文章主要介绍了python2 unicode 和 str 之间的转换及与...在python2字符串分为 unicode 和 str 类型 Str To Unicode 使用decode(), 解码 Unicode To Str 使用encode(), 编码 返回数据给前端时需要先将uni...
  • python数据类型(int,str)转换

    万次阅读 2018-08-09 16:10:16
    input读进来是str类型; &amp;amp;lt;变量&amp;amp;gt;=&amp;amp;lt;整数&amp;amp;gt;,变量为int类型; &amp;amp;lt;变量&amp;amp;gt;=&amp;amp;lt;浮点数&amp;amp;gt;,变量为...
  • Python数据类型转换(str、float、int)

    万次阅读 2019-02-20 15:08:12
    链接:[https://blog.csdn.net/HuaCode/article/details/79297329 ]
  • python基本数据类型的特点

    千次阅读 2019-04-30 17:57:57
    Python基本数据类型的特点 Python整型和浮点型 一,python整数类型所表示的数据。 1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数; 2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型pyt...
  • python中可变数据类型与不可变数据类型小结

    万次阅读 多人点赞 2018-12-13 11:52:59
    一、python中数据类型(红色为可变类型) 1、字符串 str 2、布尔类型 bool 3、整数 int  4、浮点数 float 5、数字 (int和float)6、列表 list 7、元组 tuple8、字典 dict 9、日期 date 二、可变类型 可...
  • Python六大基本数据类型介绍

    千次阅读 多人点赞 2020-06-29 18:55:06
    Python基本数据类型一、整型1、整型:int2、二进制整型二、浮点型三、布尔型四、复数类型五、字符串六、列表七、元组八、集合 一、整型 1、整型:int 数字,正整数、0、负整数都称为整型。 例: intvar = 1000 #...
  • python六种基本数据类型

    千次阅读 多人点赞 2020-07-17 10:57:51
    前三种为不可变数据(不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会内存开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个...
  • python六大数据类型详解

    万次阅读 多人点赞 2019-10-13 21:07:18
    史上最全数据类型详解,详细介绍了Python3 六个标准的数据类型:Number(数值)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。六大数据类型的方法和常规操作。
  • Python数据类型转换

    千次阅读 2019-10-06 15:26:20
    Python数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。 ...
  • python3区分bytes 和string这两个数据类型python2是没有bytes类型的,是和str混用的 对于同一个地址序列,在python3中用str表示和用bytes,输出的样子会不一样,主要的区别在于不可见字符。 在python3,...
  • Python内置数据类型

    千次阅读 2019-03-29 09:33:43
    Python基本知识之内置数据类型 python数据类型有: 数值类型 int 整形 float 浮点型 complex 复数 bool 布尔值 序列对象 str 字符串 list 列表 tuple 元组 键值对 set 集合 dict ...

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在python中str表示的数据类型是

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