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  • 在Python中使用内置函数____也可以导人模块更多相关问题修改城乡规划的前置条件是()A.报相关部门批准B.发现城乡规划的不足C.对城乡规划实施进行定期评以下关于城市规划的作用的说法中错误的是()A.协调社会利益,维护...

    在Python中使用内置函数____也可以导人模块

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    更多相关问题

    修改城乡规划的前置条件是()A.报相关部门批准B.发现城乡规划的不足C.对城乡规划实施进行定期评

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  • 所谓内置函数,就是在Python中被自动加载的函数,任何时候都可以用。内置函数,这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作,Python 就可识别内置函数。help函数:help()函数的参数分两种:如果传一个...

    所谓内置函数,就是在Python中被自动加载的函数,任何时候都可以用。内置函数,这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作,Python 就可识别内置函数。

    help函数:

    help()函数的参数分两种:

    如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块,方法等。

    如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。

    比如输入help(’print’),它就会寻找以’print’为名的模块,类等,找不到就会看到提示信息。而print在python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。

    举个例子:1 >>>help(’sys’) #会列出sys模块的帮助

    2 >>>a = [1,2,3]

    3 >>>help(a) #会显示list的帮助

    4 >>>help(a.append) #会显示list的append方法的帮助

    dir函数:

    dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运的是,Python 提供了一种方法,可以使用内置的 dir() 函数来检查模块(以及其它对象)的内容。 当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的属性列表。dir() 函数适用于所有对象类型,包括字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

    举个例子:1 >>>dir() #列出当前模块的属性列表

    2 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] #当前模块的属性列表

    input与raw_input函数:

    input()与raw_input()函数都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

    举个例子:1 >>>input(’please input:’)

    2 please input:2+3

    3 5 #结果是5,而非'2+3',因为Python认为你输入的是表达式

    4 >>>raw_input(’please input:’)

    5 please input:2+3

    6 '2+3' #结果是'2+3',因为Python认为你输入的是原生字符串

    print函数:print在Python3版本之前是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。

    举个例子:1 >>>print ’hello world’

    2 >>>print('hello world')

    type函数:

    type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的帮助者函数非常有用。它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与 types 模块中定义的类型相比较。

    举个例子:1 >>>type(’hello’)

    2 #字符串数据类型str

    3 >>>type(10)

    4 #整数数据类型int

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  • python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。作用域相关:locals() 返回当前作用域的名字globals() 返回全局作用域的名字迭代器相关:range() 生成数据next() 迭代器...

    python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。

    作用域相关:

    locals() 返回当前作用域中的名字

    globals() 返回全局作用域中的名字

    迭代器相关:

    range() 生成数据

    next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__next__()⽅法返回迭代器的下一个项⽬

    iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__iter__()⽅法来获取迭代器

    字符串类型代码的执⾏

    eval() 执⾏字符串类型的代码. 并返回最终结果

    exec() 执行字符串类型的代码

    compile() 将字符串类型的代码变异. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进⾏行行求值

    有返回值的字符串形式的代码用eval(). 没有返回值的字符串形式的代码用exec(). 一般很少用到compile()

    输入和输出相关:

    input() 获取用户输入的内容

    print() 打印输出

    内存相关:

    hash() 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple)

    id() 获取到对象的内存地址

    文件操作相关:

    open() 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

    模块相关:

    __import__() 用于动态加载类和函数

    帮助:

    help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

    调用相关:

    callable() 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

    查看内置属性:

    dir() 查看对象的内置属性, 方法. 访问的是对象中的__dir__()⽅法

    基础数据类型相关:

    数字相关:

    bool() 将给定的数据转换成bool值. 如果不给值. 返回False

    int() 将给定的数据转换成int值. 如果不给值, 返回0

    float() 将给定的数据转换成float值. 也就是小数

    complex() 创建一个复数. 第一个参数为实部, 第二个参数为虚部. 或者第一个参数直接用字符串来描述复数

    进制转换:

    bin() 将给的参数转换成二进制

    otc() 将给的参数转换成八进制

    hex() 将给的参数转换成十六进制

    数学运算:

    abs() 返回绝对值

    divmode() 返回商和余数

    round() 四舍五入

    pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

    sum() 求和

    min() 求最⼩值

    max() 求最⼤值

    和数据结构相关:

    列表和元组:

    list() 将一个可迭代对象转换成列表

    tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

    reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

    slice() 列表的切片

    字符串相关:

    str() 将数据转化成字符串

    format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等

    bytes() 把字符串转化成bytes类型

    bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字⾥的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

    memoryview() 查看bytes在内存中的情况

    ord() 输入字符找带字符编码的位置

    chr() 输入位置数字找出对应的字符

    ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回\u...

    repr() 返回一个对象的string形式

    数据集合:

    dict() 创建一个字典

    set() 创建一个集合

    frozenset() 创建一个冻结的集合. 冻结的集合不能进行添加和删除操作

    其他相关:

    len() 返回一个对象中的元素的个数

    sorted() 对可迭代对象进行排序操作

    enumerate() 获取集合的枚举对象

    all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

    any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

    zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个个元组, 然后返回由这些元组组成的列表.

    如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同.

    filter() 过滤 语法:filter(function,iterable)

    lst = [1,2,3,4,5,6,7]

    ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数

    print(list(ll))

    lst = [{"id":1, "name":'小米', "age":18},

    {"id":2, "name":'小麦', "age":16},

    {"id":3, "name":'小明', "age":17}]

    fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年年龄大于16的数据

    print(list(fl))

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 语法:map(function,iterable)

    m = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])

    print(list(m))

    # 计算两个列表相同位置的数据的和

    lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]

    lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]

    l=map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)

    print(list(l))

    sorted() 排序函数 语法: sorted(Iterable, key=function, reverse=False) reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

    key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

    lst = [{"id":1, "name":'小米', "age":18},

    {"id":2, "name":'小麦', "age":16},

    {"id":3, "name":'小明', "age":17}]

    # 按照年年龄对学⽣生信息进⾏行行排序

    print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

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  • 迭代器(iterator)和可迭代对象(iterable)在python中,要实现要个对象可以进行遍历,也就是实现for循环,那么他必须是一个可迭代对象,例如string,tuple,list,dict,set都是可迭代对象(iterable),实现的...

    迭代器(iterator)和可迭代对象(iterable)

    在python中,要实现要个对象可以进行遍历,也就是实现for循环,那么他必须是一个可迭代对象,例如string,tuple,list,dict,set都是可迭代对象(iterable),实现的方法是写入了__iter__()函数,前面我们说过鸭子模型,只要实现了这个方法,那么自定义类就可以看成是 一个可迭代对象。如果我们想要实现一个迭代器,那么我们就要实现写入__next__()方法,举个例子要把list迭代对象转变成迭代器,我们有两种方法让他转变为迭代器,一种就是直接用内置函数iter(),或者自定义类,重写__next__()方法。

    自定义实现类实现for循环功能:

    class A:

    pass

    a = A()

    for i in a:

    print(i) #打印结果:'A' object is not iterable 报错,说明他不是可迭代对象

    首先我们要让他是一个可迭代对象:

    class A:

    def __iter__(self):

    pass

    a = A()

    for i in a:

    print(i) #打印结果:还是报错

    我们为什么实现了__iter__()把对象变成可迭代对象,怎么还不能使用for循环,我们需要知道,我们执行for循环的时候,他会去找__next__()方法,我们自定义的方法中没有实现__next__(),那么我们实现一下

    class A:

    def __iter__(self):

    self.a = 1

    return self #这里必须返回自身的实例

    def __next__(self):

    a = self.a

    if a < 10:

    self.a += 1

    else:

    self.a = 1 #重新赋值并结束循环

    raise StopIteration

    return a

    a = A()

    for i in a:

    print(a) # 打印结果:1 2 3 4 5 6 7 8 9

    这样我们便实现了自定义类实现for循环功能,同时由于他实现了__next__()方法,他本身就是一个迭代器。

    用iter()转化为迭代器

    l = [1,2]

    for i in l:

    print(i)

    l = iter(l)

    print(l) #打印结果: 我们发现然是一个新的对象,不再是list了,同时他也成为了一个迭代器

    print(next(l)) # 打印结果:1

    print(next(l)) # 打印结果:2

    print(next(l)) #打印结果:报错

    我们可以看到迭代器我们可以用next(l)只会一步一步去找下一个,那么我们什么时候能用到迭代器呢?我们执行for循环会把所有的结果都查找到并使用,那么会造成内存浪费。我们发现当我们不知道确定的对象数量的时候,迭代器就很好使用了,也能使用next()找下一个数。我们实现的for循环必须有一个界限值,不然电脑会奔溃。

    总结:内置iterable对象可以使用for循环,iterator对象可以使用next()方法,自定义类__iter__()和__next__()必须都实现才能使用for循环,那么自定义类本身就是一个迭代器了

    生成器的使用

    def B():

    for i in range(3):

    yield i

    b = B()

    print(b) #一个生成器

    for i in b:

    print(i) #打印结果:0,1,2

    for i in b:

    print(i) # 打印结果: 空的

    为什么第二次for循环后不打印任何东西了?生成器在执行完后不会从新给定值,它只生产出之后就完成了自己的使命,我们可以说生成器就是一种特殊的迭代器。

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  • python中的匿名函数以及在内置函数中的使用 https://www.cnblogs.com/MLing/p/12849135.html
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