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  • 2020-12-02 17:44:09

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    【填空题】10 .下列程序执行后,得到的输出结果是 。 import re str="An elite university devoted to computer software" print(re.findall(r'\b[aeiouAEIOU]\w+?\b',str))

    【填空题】7 .已知s1= ' red hat ' ,print(s1.upper())的结果是 ,s1.swapcase()的结果是 ,s1.title()的结果是 ,s1.replace( ' hat ' , ' cat ' )的结果是 。

    【填空题】1 ."4"+"5"的值是 。

    【单选题】2.下列关于字符串的描述错误的是()。

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    【填空题】语句print(len({}))的执行结果是____。

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    【填空题】9 .re.sub('hard','easy','Python is hard to learn.')的值是 。

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    【单选题】下列关于中枢兴奋传播特征的描述,正确的

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    【单选题】3.Python程序文件的扩展名是( )。

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    【填空题】流程图是描述____的常用工具。

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    python 对象/变量

    对象

    Every object has an identity, a type and a value.

    An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is’ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity (currently implemented as its address).

    An object’s type is also unchangeable. The type() function returns an object’s type (which is an object itself).

    The value of some objects can change. Objects whose value can change are said to be mutable; objects whose value is unchangeable once they are created are called immutable.

    不可变(immutable)对象:

    numbers, strings and tuples, etc.

    可变对象的id基本上可以理解为该对象内存地址,而python中命名空间内的对象总是以标签的方式来操作,例如a=3,它会在内存中寻找一个int类型的value为3的对象,如果有则将其内存地址作为a的id,假如没有这样的对象,则会先新建一个int类型的value为3的对象,再将其内存地址作为a的id。

    class Obj():

    def __init__(self,arg):

    self.x=arg

    if __name__ == '__main__':

    obj=Obj(1)

    print id(obj) #32754432

    obj.x=2

    print id(obj) #32754432

    s="abc"

    print id(s) #140190448953184

    s="bcd"

    print id(s) #32809848

    x=1

    print id(x) #15760488

    x=2

    print id(x) #15760464

    可变(mutable)对象:

    dictionaries and lists, etc.、

    在python中不可变对象总是唯一的,即使两个列表的大小,value对相同,但他们的id绝不可能相同,这是因为对象是可变的,假如id相同,则两个变量将可以协同变化。

    class Obj():

    def __init__(self,arg):

    self.x=arg

    def __eq__(self,other):

    return self.x==other.x

    if __name__ == '__main__':

    obj1=Obj(1)

    obj2=Obj(1)

    print obj1 is obj2  #False

    print obj1 == obj2  #True

    lst1=[1]

    lst2=[1]

    print lst1 is lst2  #False

    print lst1 == lst2  #True

    s1='abc'

    s2='abc'

    print s1 is s2      #True

    print s1 == s2      #True

    a=2

    b=1+1

    print a is b        #True

    a = 19998989890

    b = 19998989889 +1

    print a is b        #False

    对象赋值

    在python中一切皆为对象,赋值操作即是改变命名空间中的相应名字的指针,在相应的对象上即使反映为:从一个对象上撕下标签,再将该标签打到另外一个对象上。

    对于可变对象来说,即为id地址的改变。

    def fun(a):

    print "id(a):", id(a) # 56715624

    a = 4

    print "id(a):", id(a) # 56715600

    print "a:", a

    b = 3

    print "id(3):", id(3) # 56715624

    fun(b)

    print "id(b):", id(b) # 56715624

    print 'b:', b

    首先创建了对象int 3,该对象即有了一个id,再将其赋值给b(属于全局名字空间),b的id与int 3的id相同,所以b指向了3.再进行函数操作fun(b)时,首先进行了a=b=3的操作,a与b与3的id相同,共同指向对象3,然后a又进行了赋值操作,因为对象是不可变的(type决定了),所以必须新建对象int 4,并将a指向4,所以a的id改变了,a的value也相应的改变了。但是b是属于全局名字空间的,b并没有受到影响。

    对于可变变量(列表)

    def fun(a):

    print "id(a):", id(a) # 63265352a=b的操作,a、b的id相同

    print a # [3, [2, 3]]

    print id(c) # 57698664指向全局变量c

    a[0] = 1

    print "id(a):", id(a) # 63265352修改了a的value,但是id并未改变

    c = 3

    b = [c, [2, 3]]

    print "id(c):", id(c) # 57698664

    print "id(b):", id(b) # 63265352

    fun(b)

    print "id(b):", id(b) # 63265352

    print 'b:', b # [1, [2, 3]]b的id与a相同,a、b的value同时改变

    在此处赋值时,先进行a=b的操作,a、b的id相同,所以在fun内改变了a[0],b也被改变了。

    def fun(a):

    print "id(a):", id(a) # 54309000由于进行了copy操作,所以相当于传递了一个新的列表id给a,a的id与b则不相同了,

    a上的浅层(axis=0)修改对b不起作用,但深层次(axis>0)的修改依然有效吗,这是因为此时a[1]与b[1]都指向同一个列表。

    print a[0] is b[0] # False

    print a[1] is b[1] # True

    print a # [3, [2, 3]]

    a[0] = 1

    a[1][0] = 0

    print a # [1, [0, 3]]

    c = 3

    b = [c, [2, 3]]

    print "id(c):", id(c) # 52455784

    print "id(b):", id(b) # 54286920

    fun(b[:])# 对b进行切片操作,即等于copy.copy(b)

    print "id(b):", id(b) # 54286920

    print 'b:', b # [3, [0, 3]]

    对列表的复制会产生一个新的列表,与新的列表id。

    切片操作与浅层复制是相等的:a[:] 等价于 copy.copy[a]

    深层复制可以迭代copy操作,使得列表中的列表也被复制,即完全产生一个新的value相同的列表,新列表与旧列表没有任何联系,对列表中的列表的修改不会影响原列表。可以写成copy.deepcopy(b)。

    Reference

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  • 主要介绍了python实现将列表各个值快速赋值给多个变量,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    int a = 1;

    a 就是内存空间中的一小块区域,就像是一个大房间里面的一个小盒子,赋值就是把整数1装载到盒子里面。

    现在给变量a重新赋值

    a = 2;

    盒子依然是那个盒子,也就是说内存地址没有变,只是该段内存中的值变了,变成了2。

    再来看:

    int b = a;

    当把变量a赋值给另外一个变量b时,相当于把值拷贝了一份传递给变量b,b是新开辟的一段内存区域

    而在Python中,“变量”的严格叫法是“名字(name)”,也可以理解为标签,就像我们人的姓名一样,名字就是挂在人身上的一个标签。

    在Python中,给变量赋值就是相当于给对象贴标签,就像我们给人取名字一样,变量本身是没有任何意义的,它没有类型信息,真正的信息都在对象身上。

    如果写一个:

    a = 1

    Python内部首先会分配一段内存空间用于创建整数对象1,然后给这个1贴上名为a的标签。

    再执行:

    a = 2

    Python接着会在另一块内存区域创建整数对象2,然后把标签a从1身上撕下来贴在2身上,此时,我们没法再通过a来得到1这个值了。

    现在把名字a赋值给另外一个名字b:

    b = a

    相当于在刚才的2身上又贴了一个新的标签b,注意,这里和C语言是完全不一样的,定义b的时候不需要分配内存空间,这样我们既可以通过a来访问2也可以通过b来访问2,访问的都是同一个对象,就好比我们给宝宝取名时既有小名也有大名,其实叫的都是同一个人。

    虽然我们通常在Python中还是用”变量”的叫法(因为在编程语言中这是一种通用叫法),但是我们需要理解Python中的变量不同于其他语言,变量只是一个名字。

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  • python声明变量赋值

    千次阅读 2020-11-23 20:34:07
    实际上,python中变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。 无论是什么数据对象内存创建好数据对象之后,都只是把它的地址保存到变量。 所以变量名是类型无关的,但它指向的值是类型相关的,可以是...
  • 在Python中变量赋值的方法

空空如也

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在python中赋值的含义是使变量什么一个数据对象