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    python语言学习:python语言学习中的定义类、定义函数、封装api等详细攻略

     

     

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    python语言学习中的定义类

    python语言学习中的定义函数

    python语言学习中封装api


     

     

     

    python语言学习中的定义类

    1、定义类的结构形式

    class LSTMRNN(object):
        # __init__()方法: 用来传入各种参数
        def __init__(self, n_steps, input_size, output_size, cell_size, batch_size):
            '''
            :param n_steps: 每批数据总包含多少时间刻度,详看博客,LSTM每一个batchz内,需要3步
    
            '''
            self.n_steps = n_steps          
            self.input_size = input_size
            self.output_size = output_size
            self.cell_size = cell_size
            self.batch_size = batch_size
    
        #add_input_layer()方法:用来增加一个输入层
        def add_input_layer(self,):
            pass
    
    

     

    python语言学习中的定义函数

    1、pass   #放在函数内,执行空语句

     

     

     

    python语言学习中封装api

     

     

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  • 在Python中定义和使用抽象及抽象方法

    原文链接:http://www.jb51.net/article/87710.htm

    本文根据自己的理解和思考,对原文略有改动。。。

    Python中我们可以使用abc模块来构建抽象类。在讲抽象类之前,先说下抽象方法的实现。

    抽象方法是基类中定义的方法,但却没有任何实现。在python中实现一个抽象方法的简单的方法是:

    class Sheep(object):
        def __init__(self):
            print '__init__ is called!'
        def get_size(self):
            raise NotImplementedError
    s=Sheep()#生成一个实例。注意实例化时,并没有抛出错误
    s.get_size()#只有调用该方法时才会抛出错误
    任何从Sheep继承下来的子类必须实现(重写)get_size方法,否则就会抛出一个错误。
    但这种实现方法有个缺点:定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。
    这里有个简单方法可以在类被实例化时触发它:使用python提供的abc模块。

    import abc
    class Sheep(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def get_size(self):
            return
        
    class sheepson(Sheep):
        def __init__(self):
            print 'sheepson.__init__ is called!'
        
    s1=Sheep()   #报错,不能实例化抽象类
    s2=sheepson()#报错,不能实例化抽象类
    这里实例化Sheep类或实例化任意从其继承的子类(未实现get_size)时候都会抛出异常。
    因此,通过定义抽象类,可以定义子类的共同method(强制其实现)。
    如何使用抽象类:

    import abc 
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def load(self, input):
            return
        @abc.abstractmethod
        def save(self, output, data):
            return
    通过ABCMeta元类来创建一个抽象类, 使用abstractmethod装饰器来表明抽象方法
    注册具体类:

    import abc 
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def load(self, input):
            return
        @abc.abstractmethod
        def save(self, output, data):
            return
    
    class B(object):
        def load(self, input):
            return input.read()
        def save(self, output, data):
            return output.write(data)
    
    A.register(B)#从抽象类注册一个具体的类
     
    if __name__ == '__main__':
        print issubclass(B, A)    # print True
        print isinstance(B(), A)  # print True
    使用继承抽象类的方法来实现具体类:

    import abc 
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def load(self, input):
            return
        @abc.abstractmethod
        def save(self, output, data):
            return
    
    class B(A):
        def load(self, input):
            return input.read()
        def save(self, output, data):
            return output.write(data)
    
    class C(A):
        def load(self, input):
            return input.read()
        def save(self, output, data):
            return output.write(data)
    
    if __name__ == '__main__':
        print issubclass(B, A)    # print True
        print isinstance(B(), A)  # print True
        print issubclass(C, A)    # print True
        print isinstance(C(), A)  # print True
    可以使用继承抽象类的方法来实现具体类,这样可以避免使用register。
    但是副作用是可以通过基类找出所有的具体类。。。。。

    print A.__subclasses__()
    for subclass in A.__subclasses__():
        print subclass.__name__
    使用继承的方式会找出所有的具体类,但如果使用register的方式则不会被找出。。。
    使用__subclasshook__ :
    使用__subclasshook__后只要具体类定义了与抽象类相同的方法就认为是他的子类。

    import abc
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def say(self):
            return 'say yeah'
        @classmethod
        def __subclasshook__(cls, C):
            if cls is A:
                if any("say" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                    return True
            return NotImplemented
     
    class B(object):
        def say(self):
            return 'hello'
     
    print issubclass(B, A)    # True
    print isinstance(B(), A)  # True
    print B.__dict__      # {'say': <function say at 0x7f...>, ...}
    print A.__subclasshook__(B) # True
    不完整的实现:

    import abc 
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def load(self, input):
            return
        @abc.abstractmethod
        def save(self, output, data):
            return
        
    class D(A):#类D继承了类A,重写了save方法,但没有重写load方法,因此,类D仍然是抽象类,不可实例化
        def save(self, output, data):
            return output.write(data)
     
    if __name__ == '__main__':
        print issubclass(D, A)    # print True
        print isinstance(D(), A)  # raise TypeError
    构建不完整的具体类,实际上仍然是抽象类,仍然不可实例化。。。
    具体类中使用抽象基类:

    import abc 
    from cStringIO import StringIO
    class A(object):#包含抽象方法的类称为抽象类,抽象类不可实例化
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractmethod
        def retrieve_values(self, input):
            print 'base class reading data'
            return input.read()
    
    class B(A):
        def retrieve_values(self, input):
            base_data = super(B, self).retrieve_values(input)
            print 'subclass sorting data'
            response = sorted(base_data.splitlines())
            return response
    
    input = StringIO("""line one
    line two
    line three
    """)
    reader = B()
    print reader.retrieve_values(input)
    运行结果:
    base class reading data
    subclass sorting data
    ['line one', 'line three', 'line two']
    可以使用super来重用抽象基类中的罗辑, 但会迫使子类提供覆盖方法。
    抽象属性:

    import abc
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractproperty
        def value(self):
            return 'should never get here.'
     
    class B(A):
        @property
        def value(self):
            return 'concrete property.'
        
    try:
        a = A()#Can't instantiate abstract class A with abstract methods value
        print 'A.value', a.value
    except TypeError, err:
        print type(err)
        print err
        print str(err)
        print 'TypeError: ', str(err)
     
    b = B()
    print 'B.value:', b.value
    运行结果:
    <type 'exceptions.TypeError'>
    Can't instantiate abstract class A with abstract methods value
    Can't instantiate abstract class A with abstract methods value
    TypeError:  Can't instantiate abstract class A with abstract methods value
    B.value: concrete property.
    定义抽象的读写属性:

    import abc  
    class A(object):  
        __metaclass__ = abc.ABCMeta  
        def get_value(self):  
            return 'Should never see this.'  
        def set_value(self, value):  
            return  
        value = abc.abstractproperty(get_value, set_value)#value是 抽象的读写属性。 
       
    class B(A):  
        @abc.abstractproperty  
        def value(self):#重写value方法,但依然是抽象属性。
            return 'read-only'  
    
    class C(A):  
        _value = 'default value' #类的属性,所有实例可以共享  
        def get_value(self):  
            return self._value  
        def set_value(self, value):  
            self._value = value  
        #定义具体类的property时必须与抽象类的abstract property相同。如果只覆盖其中一个将不会工作。。  
        value = property(get_value,set_value)#此时的value是 具体的读写属性。
    
    try:  
        a = A()  
        print a.value  
    except Exception, err:  
        print str(err)  
    
    try:  
        b = B()  
        print b.value  
    except Exception, err:  
        print str(err)  
       
    c = C()  
    print C._value #通过类名 访问类的属性  
    print c.value #访问实例c自己的_value属性,但此时,实例c自己没有_value属性,因此实际访问的是类的 _value属性  
    c.value = 'hello' #为实例c添加一个_value属性,赋初值为'hello'  
    print c.value #访问实例c自己的_value属性  
    print C._value #访问类的_value属性  

    运行结果:
    Can't instantiate abstract class A with abstract methods value
    Can't instantiate abstract class B with abstract methods value
    default value
    default value
    hello
    default value
    注意:定义具体类的property时必须与抽象的abstract property相同。如果只覆盖其中一个将不会工作。
    使用装饰器语法来实现读写的抽象属性, 读和写的方法名应该相同。

    import abc
    class A(object):
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
        @abc.abstractproperty
        def value(self):
            return 'should never see this.'
        @value.setter
        def value(self, _value):
            return
     
    class B(A):
        _value = 'default'
        @property
        def value(self):
            return self._value
        @value.setter
        def value(self, _value):
            self._value = _value
     
    b = B()
    print b.value    #尝试访问实例b的_value属性,但b自己没有该属性,因此访问的是类的_value属性。
    b.value = 'hello'#为实例b添加_value属性,初始值为'hello'
    print b.value    #访问实例b自己的_value属性
    运行结果:
    default
    hello

    (完)


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  • Python中定义类方法

    千次阅读 2019-07-31 22:29:40
    方法也分实例方法和方法, 与属性类似 class中定义的全部是实例...class中定义类方法,需要这么写: class Person(object): count = 0 @classmethod def how_many(cls): return cls.count def __init__(se...

    方法也分实例方法类方法, 与属性类似

    在class中定义的全部是实例方法,实例方法第一个参数 self 是实例本身。

    在class中定义类方法,需要这么写:

    class Person(object):
        count = 0
        @classmethod
        def how_many(cls):
            return cls.count
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            Person.count = Person.count + 1
    
    print(Person.how_many())
    p1 = Person('Bob')
    print(Person.how_many())
    

    结果为:

    0
    1

    通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count


    任务:
    如果将类属性 count 改为私有属性__count,则外部无法读取__score,但可以通过一个类方法获取,请编写类方法获得__count值。

    class Person(object):
    
        __count = 0
    
        @classmethod
        def how_many(cls):
            return cls.__count
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            Person.__count = Person.__count + 1
            
    print(Person.how_many())
    p1 = Person('Bob')
    print(Person.how_many())
    

    结果为:

    0
    1


    大家加油!
    学习链接:https://www.imooc.com/code/6179

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  • 在Python中定义Main函数

    万次阅读 多人点赞 2019-05-24 20:49:57
    许多编程语言都有一个特殊的函数,当操作系统...尽管如此,为程序的执行定义一个起始点有助于理解程序是如何运行的。Python程序员提出了几种方式对此进行实现。 本文结束时,您将了解以下内容: 什么是特殊的__n...

    许多编程语言都有一个特殊的函数,当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main(),并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面,Python解释器从文件顶部开始执行脚本,并且没有自动执行的特殊函数。

    尽管如此,为程序的执行定义一个起始点有助于理解程序是如何运行的。Python程序员提出了几种方式对此进行实现。

    本文结束时,您将了解以下内容:

    什么是特殊的__name__变量以及Python中如何定义它

    为什么要在Python中使用main()函数

    在Python中定义main()函数有哪些约定

    main()函数中应该包含哪些代码的最佳实践

    Python中的基本main()函数

    一些Python脚本中,包含一个函数定义和一个条件语句,如下所示:

    此代码中,包含一个main()函数,在程序执行时打印Hello World!。此外,还包含一个条件(或if)语句,用于检查__name__的值并将其与字符串"__main__"进行比较。当if语句为True时,Python解释器将执行main()函数。更多关于Python条件语句的信息可以由此获得。

    这种代码模式在Python文件中非常常见,它将作为脚本执行并导入另一个模块。为了帮助理解这段代码的执行方式,首先需要了解Python解释器如何根据代码的执行方式设置__name__。

    Python中的执行模式

    Python解释器执行代码有两种方式:

    通过命令行方式执行Python脚本。

    将代码从一个文件导入另一个文件或者解释器。

    更多内容可参考如何运行Python脚本。无论采用哪种方式,Python都会定义一个名为__name__的特殊变量,该变量包含一个字符串,其值取决于代码的使用方式。

    本文将如下示例文件保存为execution_methods.py,以探索代码如何根据上下文改变行为:

    在此文件中,定义了三个对print()函数的调用。前两个打印一些介绍性短语。第三个print()会先打印短语The value __name__ is,之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量。

    在Python中,repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串。更多关于repr()的内容可参考Python文档。

    在本文中,您将随处可见文件(file),模块(module)和脚本(script)这三个字眼。实际上,三者之间并无太大的差别。不过,在强调代码目的时,还是存在细微的差异:

    文件:通常,Python文件是包含代码的任何文件。大多数Python文件的扩展名为.py。

    脚本:Python脚本是基于命令行执行以完成某项任务的一类文件。

    模块:Python模块是从另一个模块、脚本或解释器中导入的文件。更多关于Python模块的内容可参考Python文档。

    “如何运行Python脚本”一文也讨论了三者的差别。

    基于命令行执行

    在这类方法中,Python脚本将通过命令行来执行。

    执行脚本时,无法与Python解释器正在执行的代码交互。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要,但您可以通过展开下框阅读更多有关Windows,Linux和macOS之间命令行差异的内容。

    命令行环境

    不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异。

    在Linux和macOS中,通常使用如下命令:

    美元符号($)之前的内容可能有所不同,具体取决于您的用户名和计算机名称。您键入的命令位于$之后。在Linux或macOS上,Python3的可执行文件名为python3,因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本。

    在Windows上,命令提示符通常如下所示:

    根据您的用户名,>之前的内容可能会有所不同,您输入的命令位于>之后。在Windows上,Python3的可执行文件通常为python。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本。

    无论哪种操作系统,本文的Python脚本的输出结果都是相同的。因此本文以Linux和macOS为例。

    使用命令行执行execution_methods.py,如下所示:

    在这个示例中,__name__具有值'__main__',其中引号(')表明该值为字符串类型。

    请记住,在Python中,使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型。

    如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(./execution_methods.py),或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run,将会获取相同的结果。

    您还可以通过向命令行添加-m参数的方法实现以模块的方式执行。通常情况下,推荐如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

    添加-m参数将会运行包中__main__.py的代码。更多关于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包发布到PyPI中。

    在三种情况中,__name__都具有相同的值:字符串'__main__'。

    技术细节:Python文档中具体定义了__name__何时取值为'__main__'。

    当通过标准输入,脚本或者交互提示中读取数据时,模块的__name__将取值为'__main__'。(来源)

    __name__与__doc__,__package__和其他属性一起存储在模块的全局命名空间。更多关于属性的信息可参考Python数据模型文档,特别是关于模块和包的信息,请参阅Python Import文档。

    导入模块或解释器

    接下来是Python解释器执行代码的第二种方式:导入。在开发模块或脚本时,可以使用import关键字导入他人已经构建的模块。

    在导入过程中,Python执行指定模块中定义的语句(但仅在第一次导入模块时)。要演示导入execution_methods.py文件的结果,需要启动Python解释器,然后导入execution_methods.py文件:

    在此代码输出中,Python解释器执行了三次print()函数调用。前两行由于没有变量,在输出方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同。但是第三个输出存在差异。

    当Python解释器导入代码时,__name__的值与要导入的模块的名称相同。您可以通过第三行的输出了解这一点。__name__的值为'execution_methods',是Python导入的.py文件。

    注意如果您在没有退出Python时再次导入模块,将不会有输出。

    注意:更多关于导入在Python中如何工作的内容请参考官方文档和Python中的绝对和相对导入。

    英文原文:https://realpython.com/python-main-function/

    Python学习交流群:531509025

    译者:我是昵称耶~

    结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!

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  • python中class的定义及使用

    万次阅读 多人点赞 2019-06-05 13:38:44
    #(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合每个对象所共有的属性和方法。 #对象:它是的实例化。...# Python 3.x取消了经典,默认都是新式。 # 新式的语法 ...
  • Python中类定义与使用

    千次阅读 2019-05-14 16:08:55
    Python中类定义与使用 转自:https://www.cnblogs.com/chenxiaoyong/p/6279874.html 目标:  1.定义  2.父类,子类定义,以及子类调用父类  3.的组合使用  4.内置功能 1.定义 代码如下: ...
  • Python类定义和使用

    万次阅读 多人点赞 2019-03-06 10:35:18
    为了代码的编写方便简洁,引入了定义; 一般,使用 class 语句创建一个新,class之后为的名称(通常首字母大写)并以冒号结尾,例如: class Ticket(): def __init__(self,checi,fstation,tstation,fdate,...
  • python学习——类中什么定义__init__()方法

    万次阅读 多人点赞 2017-08-22 21:12:41
    学习Python,一直不太理解为什么一定要定义init()方法,现在简要谈一下自己的理解吧。1、不用init()方法定义类 定义一个矩形的,目的是求周长和面积。class Rectangle(): def getPeri(self,a,b): return (a...
  • Python中类内__init__外定义类的变量

    千次阅读 2018-12-05 20:30:36
    Python中类定义类的变量的bug 2018-12-5 今天看到有人在类内的初始化函数__init_(self,…)之前定义类的变量: 不是很明白为什么__init__()之外先定义一个变量x。于是就自己做实验测试了一下,之前定义的x=1...
  • 在python类中定义多个构造函数

    万次阅读 2018-09-20 23:56:33
    当我们编写一个时,我们希望用户可以通过多种不同的方式创建一个实例,而不是局限于_init_()方法提供的一种。这个时候,就需要我们创建多个构造函数了。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;下面是一...
  • Python类定义变量与实例变量

    千次阅读 2018-01-19 11:02:01
    学过JAVA或C++等语言的程序员再去学Python设计时感觉非常不适应,因为Python是太自由了,让人无所适从,来python定义类时的变量说,其定义方式、作用域、操作方法都与上述两种语言有更大的可操作空间。...
  • python中定义常量

    万次阅读 多人点赞 2018-08-22 17:12:28
    Python并未提供如C/C++/Java一样的const修饰符,换言之,python中没有常量,python程序一般通过约定俗成的变量名全大写的形式表示这是一个常量。然而这种方式并没有真正实现常量,其对应的值仍然可以被改变。后来,...
  • 比如 class Abc(): def __init__(self): self.fun() def fun(): xxxxx 这样调用函数可以吗
  • 在python中定义二维数组

    万次阅读 2018-07-25 17:18:59
    发表于 http://liamchzh.0fees.net/?p=234&amp;i=1 一次偶然的机会,发现python中list非常有意思。 先看一段代码 [py]array = [0
  • Python进阶(二十四)-Python中函数的参数定义和可变参数  刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个和*让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了,...
  • Python类定义

    千次阅读 2018-07-23 18:13:40
    变量定义在类中函数体之外。变量通常不作为实例变量使用。 实例变量:定义在方法的变量,只作用于当前实例的。 数据成员:变量或者实例变量用于处理及其实例对象的相关数据。 方法:类中定义的...
  • 1. 定义类 python中定义一个的格式如下: class MyClass(object): def __init__(self,data1,data2): self.__data1=data1 self.data2=data2 def __func1(self): print("MyCla
  • Python中类方法定义及常用的实现方式

    万次阅读 多人点赞 2018-10-29 19:02:18
    1. python类的属性和方法查看 class Person_1: mind = '有思想' belif = '有信仰' animal = '高级动物' def tt(): pass print(Person_1.__dict__) #查询Person所有的内容,表现形式是字典. print(Person_...
  • 定义一个 Circle,以及相关函数(方法) 、函数定义 语法: class 类名:  体  体分两部分: 变量(静态变量)部分, 方法(函数)部分 import math class Circle: # def __init__(self, radius): ...
  • Python中类定义和参数解释

    千次阅读 2017-04-25 17:48:20
    一、类定义: class :     实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到...在类内部的方法使用时 self.__private_attrs    
  • Python笔记——类定义

    万次阅读 多人点赞 2011-04-10 11:54:00
    Python笔记——类定义 一、类定义: class : 实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 的私有属性:...
  • 在定义一个时,会有很多内置方法。此时关于参数的调用,本菜鸟感觉比较模糊。现在此总结一下。 class Person(object): #此处不能填写参数,因为这个规定的是从哪里继承,是什么类型#的子类 def init(self, first_...
  • Python中定义常量

    千次阅读 2018-04-15 15:44:46
    Python中定义常量 const.py 中定义常量,检查常量再次设置就抛出异常,常量不是大写字母就抛出异常 import sys class _const: class ConstError(TypeError): pass class ConstCaseError(ConstError): ...

空空如也

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在python中通过什么来定义类

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