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  • 在r中打开数据
    2022-05-05 10:35:05

    R Foundation 是最常见的 RDA 文件来源。RDA 是 R 数据文件的缩写。

    RDA 文件与 R 编程语言的早期版本相关。

    R 是一种允许用户执行统计分析和创建图表的编程语言。

    R 应用程序使用 RDA 文件来存储统计数据,例如用户在程序初始启动时在 R 提示符处提供的函数和值。

    只有早期版本的 R 程序使用 RDA 扩展。在后来的版本中,RDA 文件格式被淘汰,取而代之的是 RDATA 文件格式。

    除了 R 之外,还可以使用适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统的免费 RStudio 工具打开 RDA 文件。</

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  • R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据R软件导入数据1.Rcmdr安装包导入数据:1.安装Rcmdr包,输入:install.packages(“Rcmdr”)回车接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了。2.接着运行,输入:...

    R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据

    R软件导入数据

    1.Rcmdr安装包导入数据:

    1.安装Rcmdr包,输入:

    install.packages(“Rcmdr”)

    回车

    接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了。

    2.接着运行,输入:

    library(Rcmdr)

    回车

    就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法。

    以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可。

    ————————————————————————————

    2.鼠标导入:

    另外数据导入还可以采用如下方式:read.table(choose.files())

    ——————————————————————————————

    3.更改目录,语句导入:

    手动方式定义自己的默认文档。导入数据。

    1.右键R软件快捷方式=》属性=》起始位置=》输入目录名如:D:/data

    2.打开R

    3.输入 getwd() 回车怎么样,默认目录变成D:/data了吧。

    4.输入read.table(“文件名.格式”)回车。导入成功。

    以后只需把数据这个默认文件夹就可以了。

    若想将数据转化为对数形式,输

    入下面语句:

    关键词:R软件 [] [,] 对数 log[,

    da=read.table(“x.txt”,header=T)

    注:da是这里取的名字。

    读取数据时,txt文件第一行可以是数据标签。header=T则会从第二行开始取数据,否则从第一行开始取。

    >daa=log(da[,1])

    这里[,]是什么意思呢?维度的意思。

    7bcfbb640b6deedc2086c6dfce79c2b3.png

    R软件初步:导入数据

    因为我的txt数据只有一列所以我这里输入的是[,1]

    好了这样就转化为对数形式了。

    请问R软件如何导入数据,我在论坛中看到了相应的问答,但是没有得到答案,请大家帮忙,谢谢!说是要放在一个目录下,是什么意思,是将数据与R安装放在一个目录下吗?

    文件不需要跟R安装文件放在同意文件夹下。 你只需要把R的working directory 改成数据所在文件夹就行了。

    有几种不通的读入方法,根据你的数据类型, read, read.csv, read.table…..

    若果数据是.csv,如下:

    read.csv“” 应该就可以了。

    R的working directory 在哪里??

    就是R软件→文件→改变工作目录→数据所在的目录,前面说的working directory就是工作目录

    首先看你的数据文件是什么类型,假如是txt文档并且放在C盘目录文件下,程序就是 read.table(“C:/***.txt”)

    如果是SPSS文件就是read.spss(“C:/***,sav”)

    如何用R软件导入excel数据表中数据

    请问如何在R中引用电子表格中的数据,我看了有关数据导入的文献,可是不太明白,期盼知道的同仁给予说明!

    把EXCEL数据转换成单表格格式.csv,然后利用read.csv读入

    我有一篇关于R数据导入导出的文章,可是写的不是很详细,

    还想请教一下 如何对指定目录的数据导入

    我用read.table(“file”…)格式导入 可是显示 文件不存在 但事先我已经将文件放在 文件bin 中了

    excel表可以先转化成“文本文件(制表符分隔)”,

    用函数read.delm()读该文本文件!

    即>rd

    如果你有什么细节的问题可以采用help命令,help(read.table)

    可以下载这个包 xlsReadWrite

    然后可以用read.xls

    将excel表格转换成“文本文件(制表符分隔)”,

    用read.table(“.txt 文件的绝对路径”,header=T)

    或者转换成.csv也行,用法与read.table()一样

    只需改成read.csv()即可

    一定要用绝对路径,否则运行出错,最好放在R 文件区

    试试 用 package “XLConnect”, 不过总会出现一些问题:比如script 无法保存,R界面无法正常工作

    library(XLConnect)

    wd

    setwd(wd)

    dir()

    fnm

    fnm

    wb1

    gini.header

    gini

    library(RODBC)

    随便起个名 = odbcConnectExcel(file.choose())

    sqlTables(上面那个名)

    随便起个名 = sqlFetch(上面那个名, “excel里的文件名”)

    第一种方法:首先将当前工作目录更改所使用的文件下,利用change directory修改工作目录。

    第二种方法:在read.table()中给出路径。路径中的“\”必须全部用”/”替换。

    excel另存为.CSV

    R命令:read.csv(file.choose()) 【如果第一行为标题行,命令为:read.csv(file.choose(),header=TRUE)】

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  • R语言读取外部数据文件

    千次阅读 2021-01-14 00:17:59
    使用R语言的时候,如果是少量数据,不妨使用c()或其他函数进行创建;但是对于大量数据,最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件,然后使用R读入这个文件。前文说,.csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常...

    使用R语言的时候,如果是少量数据,不妨使用c()或其他函数进行创建;但是对于大量数据,最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件,然后使用R读入这个文件。

    前文说,.csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据,只要存为csv格式,就可以使用几乎任何数据处理软件对这些数据进行处理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常见行为中,优势十分明显。另外,之所以使用不同的数据处理软件,第一,可以取长补短。比如有些工作SPSS很复杂的,可以用R语言几行命令搞定。第二,可以进行软件间处理结果对照,发现问题。

    R语言中读取外部文件的最基本函数是read.table(),先介绍read.table(),然后再介绍专门用来读csv的read.csv()。

    敲入?read.table命令,就看到了关于数据输入函数的说明。对read.table,使用格式是这样的;

    read.table(file, header = FALSE, sep =

    "", quote = "\"'",

    dec = ".", row.names,

    col.names,

    as.is = !stringsAsFactors,

    na.strings = "NA", colClasses = NA,

    nrows = -1,

    skip = 0, check.names = TRUE, fill =

    !blank.lines.skip,

    strip.white = FALSE, blank.lines.skip =

    TRUE,

    comment.char = "#",

    allowEscapes = FALSE, flush =

    FALSE,

    stringsAsFactors =

    default.stringsAsFactors(),

    fileEncoding = "", encoding = "unknown",

    text)

    参数很多,最常用的也就几个,重写如下:

    read.table(file, header = FALSE, sep =

    "", quote = "\"'",

    dec = ".", skip = 0,

    strip.white = FALSE, blank.lines.skip =

    TRUE,

    comment.char = "#")

    file表示要读取的文件。file可以是①绝对路径或者相对路径,但是一定要注意,因为在R语言中\是转义符,所以路径分隔符必须写成\\,比如“C:\\myfile\\myfile.txt”。②可以使剪切板的内容。③使用file.choose(),弹出对话框,让你选择文件位置。强烈推荐使用第三种方法,免去了记忆和书写文件路径的麻烦,特别是能够避免因数据文件位置移动带来的错误!例如:read.table(file.choose(),...)。

    header来确定数据文件中第一行是不是标题。默认F,即认为数据文件没有标题,也即认为第一行就开始是数据了!例如:

    姓名

    年龄收入

    小六

    12 350

    如果header=F,读进来的第一行数据是“姓名

    年龄收入”,header=T,读进来的第一行是“小六 12 350”。

    sep指定分隔符,默认是空格。quote是引号,默认就是双引号。dec是小数点的表示,默认就是一个点。skip是确定是否跳过某些行。strip.white确定是否消除空白字符。blank.lines.skip确定是否跳过空白行。comment.char指定用于表示注释的引导符号。

    一般情况下,我们只需要默认值就够了。

    下面是一个简单的例子,本例子中,首行是标题而不是数据,使用\t进行分割而不是空格。读取后的数据变量设为mydata。所以,可以写出读取方式为:

    mydata

    其中,T和TRUE的效果是一样的,正如F和FALSE的效果是一样的。

    和read.table有所不同的,是read.csv的默认参数有别。注意看,header和sep的默认值。

    read.csv(file, header = TRUE, sep = ",",

    quote="\"", dec=".",

    fill = TRUE,

    comment.char="")

    因为csv就是逗号分割的意思,当然sep必须是逗号。header也是默认有标题的。fill是默认填充的,即遇到行不相等的情况,空白域自动添加既定值。如果使用默认的设置,可以写出:

    mydata2

    十分简单。

    对于读取剪切板的方式,不推荐使用。我们之所以使用读取文件,就是增加程序的可复用性,而读剪切板显然是破坏了这种初衷的。因此,不到万不得已,尽量使用文件路径或者文件选择的形式。

    对于其他软件的专用格式,是要使用扩展包的,比如常见的foreign包引入之后,可以读Minitab,

    S, SAS, SPSS, Stata, Systat,

    dBase等软件专用格式的数据文件。这个操作此处就不谈了。

    最后,提醒大家一定要勤使用、多使用help。RStudio的布局,让help查看十分便捷。很多时候,忘了某个命令怎么玩,只要在命令窗口输入“?某函数”,就可以边看右侧的提示,边在左侧命令栏继续工作,只需要左右晃动几下眼睛而已,将不会再为命令单词怎么拼、共有哪些参数可选等问题而困扰!看图:

    原作者: Superconus|来自:

    新浪博客

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  • RStudio是用于R编程的开源工具... 此大数据分析R语言RStudio使用教程文章,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStu...

      RStudio是用于R编程的开源工具。如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能。它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起。

      在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStudio高级用户!

      1.在窗口窗格之间快速导航

      RStudio窗格可让您访问有关项目的重要信息。知道如何在窗格之间切换而无需触摸鼠标来移动光标将节省时间并改善工作流程。使用这些快捷方式可以在窗格之间即时移动:

      1)Control/Ctrl + 1:源代码编辑器(您的脚本)

      2)Control/Ctrl + 2: 安慰

      3)Control/Ctrl + 3: 救命

      4)Control/Ctrl + 4:历史

      5)Control/Ctrl + 5:文件

      6)Control/Ctrl + 6:情节

      7)Control/Ctrl + 7:套餐

      8)Control/Ctrl + 8: 环境

      9)Control/Ctrl + 9:查看者

      如果您希望一次只看到一个窗格,请添加Shift到上述任何命令中以最大化窗格。例如,输入Control/Ctrl + Shift + 1以最大化您正在使用的R脚本,笔记本或R Markdown文件。

      (旁注:+我们在快捷方式中显示的意思是“和”,因此不需要实际键入+键。)

      但是,如果您想返回标准的四窗格视图怎么办?没问题!输入Control/Ctrl + Shift + 0:

    bdedadbb5fcf4f4afe33e1eb32f7078a.png

      2.键盘快捷键

      了解RStudio键盘快捷键将在编程时节省大量时间。RStudio提供了许多有用的快捷方式,您可以通过顶部的菜单访问它们Tools > Keyboard Shortcuts Help。

      访问RStudio键盘快捷键的另一种方法是使用快捷键!要访问快捷方式,请Option + Shift + K在Mac或Alt + Shift + KLinux和Windows上输入。

      以下是一些我们最喜欢的RStudio快捷方式:

      1)在Mac或Linux和Windows上,将

      2)插入管道运营商%>%与Command + Shift + M在Mac上,或Ctrl + Shift + M在Linux和Windows。

      3)Command + Enter在Mac或Control + EnterLinux和Windows 上运行当前代码行。

      4)Command + A + Enter在Mac或Control + A + EnterLinux和Windows 上使用运行所有代码行。

      5)重新启动当前的R会话,然后Command + Shift + F10在Mac或Control + Shift + F10Linux和Windows上重新开始。

      6)Command + Shift + C在Mac或Control + Shift + CLinux和Windows 上使用注释或取消注释行。

      7)试图记住您之前提交的命令吗?Command + [up arrow]在Mac或Control + [up arrow]Linux和Windows 上,从控制台搜索命令历史记录。

      还有许多有用的快捷方式可用,但是通过掌握上述快捷方式,您将成为RStudio高级用户!

      RStudio快捷方式的另一个重要资源是此处提供的官方RStudio备忘单。

      3.通过代码完成节省时间

      开始键入后,将弹出一个建议窗口,其中包含匹配的函数,对象和代码片段名称。您可以使用向上或向下箭头在列表中切换,然后单击return/Enter以进行选择。

      另外,您可以利用称为模糊匹配的非常酷的功能,该功能使您可以通过输入与匹配项唯一的字母来缩小搜索范围。您不需要输入所有字母,只要您输入的内容与字符串的顺序匹配即可。

      让我们看一下这些代码完成方法是如何工作的。首先,我们将installed.packages()通过键入部分函数名称来选择函数,然后使用箭头进行选择。接下来,我们将使用模糊匹配仅输入instd以进一步缩小选择范围:

    28b150618548dfd5708a7af99f363512.gif

      4.快速查找文件和功能

      在RStudio中,无需摸索文件夹结构来查找文件,也无需挖掘功能!输入快捷方式control/ctrl + .以打开Go to File/Function窗口,然后使用模糊匹配技能来缩小选择范围:

    6e61295fb2004474f6b622530c5e30f2.gif

      5.自定义外观

      RStudio提供了大量选项,可根据您的喜好自定义外观。在RStudio标签下,导航以Preferences > Appearance浏览许多可用选项。RStudio的一个不错的功能是您可以快速单击Editor theme窗口以预览每个主题。

    a36e818702a25d28a65c4c79232615f8.png

      6.轻松链接到文档

      在Help右下方窗口的标签下,您会找到指向R函数和R软件包在线文档的便捷链接。例如,如果我们install.packages()使用搜索栏搜索有关功能的信息,则返回官方文档:

    fd5227a9bc017d621625bb6af0d5f918.png

      我们还可以在Help选项卡中访问文档,方法是在软件包或函数之前添加?,例如,?install.packages然后在控制台中运行命令。无论使用哪种方法,RStudio都会在您键入时自动填充匹配的函数名称!

      7.预览并保存您的绘图

      在RStudio会话期间生成的图将显示在Plots右下方窗口的选项卡下。在此窗口中,您可以通过放大和缩小来检查图。如果要保存绘图,则可以将绘图另存为PDF或图像文件。

    930eaa08461b1f24e4ec0aa9ed6940e3.png

      8.导入和预览数据集

      RStudio使导入和预览数据集变得容易,无需编码!在Environment右上方窗口的选项卡下,具有使您可以导入数据集的功能。此功能支持多种格式:

    18f625a80aa93d73e379e4612b4a3a14.png

      您甚至可以在加载数据集之前对其进行预览:

    52b81415a06df100a1fd8247f4637db6.png

      在将数据集加载到RStudio中之后,您可以使用View()命令或单击数据集的名称来查看它:

    d6d6bf437afdcbb9cbcd950bc479b31f.png

      9.一键查看命令历史记录

      之前,我们从控制台学习了命令历史记录的快捷方式。RStudio还使您可以通过单击History选项卡在右上窗口中查看整个命令历史记录:

    f5613cbc8c0811d6e04175904f3fa468.png

      10.保存您的“真实”工作。删除其余的。

      练习良好的内务管理,避免将来遇到不可预见的挑战。如果创建值得保存的R对象,请在R脚大数据分析R语言RStudio使用教程件中捕获生成该对象的R代码。保存R脚本,但不要保存创建对象的环境或工作空间。

      为防止RStudio保存工作区,请打开Preferences > General并取消选择.RData在启动时还原到工作区的选项。确保指定您永远不要保存工作空间,如下所示:

    615ef579b92edd534485b880ce565c24.png

      现在,每次打开RStudio时,都会从一个空会话开始。您以前的会话生成的代码都不会被记住。R脚本和数据集可用于从头开始重新创建环境。

      11.组织项目工作

      RStudio提供了强大的功能,可让您保持井井有条;项目。在进行多个分析时,保持有条理很重要。RStudio的项目使您可以将所有重要工作放在一个地方,包括代码脚本,绘图,图形,结果和数据集。

      导航到FileRStudio中的选项卡,然后选择,创建一个新项目New Project...。您可以选择在新目录或现有目录中创建新项目。如果您使用的是R软件包或Shiny Web应用程序,则RStudio提供专用的项目类型。

      当您需要与同事共享工作时,RStudio项目非常有用。您可以将项目文件(以结尾.Rproj)与所有支持文件一起发送,这将使您的同事更轻松地重新创建工作环境并重现结果。

      但是,如果您希望进行无缝协作,则可能需要将软件包管理引入工作流程中。幸运的是,RStudio提供了一个有用的软件包管理工具renv,该工具现已与RStudio项目兼容。renv接下来我们将介绍。

      12.使用renv管理软件包版本

      我们很喜欢AAA教育的R,但是管理程序包版本可能是一个挑战!幸运的是,得益于RStudio 的renv(“可复制环境”)软件包,R软件包管理比以往任何时候都容易。现在,RStudio包含对的内置支持renv。

      renv在本大数据分析R语言RStudio使用教程中,我们不会详细介绍如何与RStudio项目一起使用,因为RStudio在我们提供的链接和小插图中为您提供了所需的信息。但是,renv与RStudio一起使用可以使R包管理更加容易,所以我们想告诉您!

      该renv软件包将替代RStudio曾经维护的Packrat软件包。

      要使用renv与您的RStudio项目包升级到RStudio的最新版本,然后安装renv与包library("renv")。从那里,您可以选择renv与所有新项目一起使用:

    404497d99ffe2d3fa0596076530d5043.png

      如果您想renv与现有项目一起使用,请浏览Tools > Project Options > Environments并选中相应的框以启用renv:

    10a4ed18bb939d5549c8d7cb52d620e8.png

      13.在RStudio中使用GitHub管理版本控制

      除了在RStudio中管理软件包外,您还可以将GitHub与RStudio一起使用,以维护项目和R脚本的版本控制。看看这篇文章从GitHub和这篇文章从RStudio所有你需要的Git集成到您的工作流程RStudio的信息。

      14.代码段

      RStudio提供了一个非常有用的功能,用于插入称为代码段的通用代码块。我们的最爱之一是该lib代码段,可在调用library()函数加载R包时为您节省一些输入时间:

    bbcb9959c9ff4904a6637b69131ef1b5.png

      按下return键以选择代码段后,library()函数将被加载并且光标已定位,因此您可以立即开始输入要加载的包的名称:

    1b03a9c26a30982ec672da3a6d85197e.png

      我们另一个喜欢的fun片段是提供用于编写​​自定义函数的基本模板的片段。您甚至可以添加自己的代码段!要了解更多信息,请查看这篇文章从RStudio代码片段。

      15.深入研究函数的源代码

      如果您想研究某个函数的源代码,请将光标移至所需的函数并输入F2(在Mac上,您可能需要输入fn + F2)。此功能甚至适用于从您使用的任何R包加载的功能。

      16.函数提取

      如果您已经编写了要转换为功能的代码块,请突出显示该代码块,然后control + option X在Mac Ctrl + Alt + X上的Linux / Windows上输入。将会出现一个弹出窗口,要求您选择一个函数名称。

    40d573ac284531414748d209c63a8523.png

      选择功能名称后,将代码自动添加为功能所需的输入和代码结构。

    a60ac7bf4a7d2727f9acb2e8c03a0da5.png

      如果您有要提取的变量,请突出显示该变量,然后control + option V在Mac Ctrl + Alt + V上的Linux / Windows上输入。

      17.重命名范围

      在某些时候,您可能需要更改函数名称或其中一个函数中使用的变量。但是使用查找和替换来执行此操作可能会令人不安!幸运的是,RStudio可以在范围内重命名。这意味着您的更改将仅限于感兴趣的变量或功能。大数据分析R语言RStudio使用教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2394.html这样可以防止您意外替换代码脚本中其他位置的同名变量。要使用此功能,请选择要更改的函数或变量,然后control + shift + option + M在Mac或Ctrl + Shift + Alt + MLinux / Windows上输入。

    6e30daf4666ccbed32daa33406146a2d.png

      18.多光标支持

      RStudio支持多个光标。按住optionMac或AltWindows / Linux时,只需单击并拖动鼠标。

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      19.将Python与RStudio一起使用并网状

      RStudio支持python编码。 在RStudio中启动并运行python的过程涉及以下常规步骤:

      安装基本版本的Python

      安装pip和virtualenv

      在RStudio项目中创建Python环境

      激活您的Python环境

      在您的环境中安装所需的Python软件包

      安装并配置R Reticulate软件包以使用Python

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      大数据分析R语言RStudio使用教程提供了上述步骤所需的代码。 我们尝试了一下,仅用了几分钟就可以在RStudio中运行python了:

      20.使用DBI包查询SQL

      有很多方法可以在RStudio中运行SQL查询。 从R的DBI包开始,以下是三种最受欢迎的方法。

      首先,生成一个内存中的SQL数据库,以在所有SQL查询示例中使用。 您将生成一个著名的“ mtcars”数据集的SQL数据库。 这是代码:

    c051a224000a4461c9074a4d77a42e01.png

      现在编写一个SQL查询,以使用四缸引擎从数据库中选择所有汽车。此命令返回一个数据框,您将另存为dbi_query:

    fac7d62b8575ad951bc6cce0bedb0362.png

      数据框如下所示:

    caea2efad1a5cf87078cfafd059d2ac5.png

      21.使用R Markdown或使用R Notebook查询SQL

      通过创建{sql}代码块,可以在R Notebook或R Markdown中获得相同的结果。 使用第一个示例中的连接和数据库,运行以下代码:

    76b3ebd2408c2bd0d2e1c55ae9922f0a.png

      指定output.var =“ mt_cars_df”将查询结果保存到数据框。此数据框是标准R数据框,与您在前面的示例中生成的数据框相同。 您可以在R代码块中使用此数据帧来执行分析或生成ggplot,例如:

    a2b2dd3d800d14d206aefef282f9fe84.png
    b249ef16ef4dad92652feace01dc3a2d.png

      22.使用dbplyr查询SQL

      最后,您将使用dbplyr软件包编写标准的dplyr命令,这些命令将转换为SQL! 再次使用第一个示例中的连接和数据库,您可以编写一个标准filter()调用来查询具有四个汽缸的汽车,这将返回一个列表对象:

    b4efa909b640adf02c987189b99a1198.png

      如果要查看此命令转换为的SQL代码,可以使用dbplyr中的show_query()函数:

    bad4fec81899b8911f0db1078a859f98.png

      对查询结果满意后,可以使用dbplyr中的collect()函数将结果另存为数据框:

    38707719c21b79a5d6c6e72a588e9408.png

      你有它! 查询具有类似结果的SQL数据库的三种不同方法。 示例之间的唯一区别是dbplyr方法返回一个小标题,而前两个方法返回一个标准R数据帧。

      要了解有关使用RStudio查询SQL数据库的更多信息,请查阅大数据分析R语言RStudio使用教程

      23.将它带到云端!

      RStudio现在提供了一个名为RStudio Desktop的基于云的版本,您猜对了……RStudio Cloud。 RStudio Cloud允许您在RStudio中进行编码,而无需安装软件,只需要一个Web浏览器。

      RStudio Cloud中的工作被组织到类似于桌面版本的项目中,但是RStudio Cloud使您可以指定希望用于每个项目的R版本。

      RStudio Cloud还可以轻松,安全地与同事共享项目,并确保每次访问项目时都能完全再现工作环境。

      如您所见,RStudio Cloud的布局与RStudio Desktop非常相似:

    8fc5d2743ef58b66222393514753bc32.png

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    0基础小白必知的10种机器学习算法

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  • Rstudio 新版本2021.09.2 中文路径识别不了 、中文命名的数据文件识别不了/乱码 Tab键导入数据时候,本地文件名中文识别乱码怎么修复呢?我之前的xls和csv文件名有中文都是正常的,识别,可以导入。这次系统重装后,...
  • 如何使用R语言中的内置数据集?

    万次阅读 2018-10-29 07:51:45
    最近学习PSM分析方法时,找了许久也找不到相应的案例数据, 就想到了使用R语言中内置的数据集来进行学习。R语言内置数据集有两个优点: 一是,数据源真实可靠,多数是研究者贡献的真实研究数据数据共享不涉及...
  • 前面介绍了R和Rstudio的安装,镜像设置,R包的下载以及加载。 如果你轻易理解了我说的内容,并且照...首先使用快捷键Ctrl+shift+N打开新的R script,输入:R语言基础2:数据的基本操作,并用快捷键Ctrl+shift+c注释。
  • 关于此回购 R在行为科学之应用”收集R脚本和数据。 使这些代码可重复! 已将所有脚本和数据集收集到此存储库。... 因为源代码和数据集是BIG5编码的,所以用户必须在Rstudio中打开BIG5编码。
  • R语言数据读取以及数据保存方式

    千次阅读 2021-06-10 09:14:33
    一、R语言读取文本文件:1、文件目录操作:getwd() : 返回当前工作目录setwd("d:/data") 更改工作目录2、常用的读取指令readread.table() : 读取文本文件read.csv(): 读取csv文件如果出现缺失值,read.table()会报错...
  • R合并从某网下载的... 总结:用R读xls文件本来就非常很难,加上有人不想你大量下载数据故意挖了坑,因而出现了很难发现的错误。但如认真总结经,采取顺藤摸瓜、跟踪追击的方法,找到最底层的错误,也可以解决难题。
  • R语言如何导入数据

    千次阅读 2021-01-17 19:28:47
    使用R的时候,我们肯定需要导入数据,现在总结一下如何导入不同类型的数据:1.使用键盘输入数据在导入数据比较少的时候,我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体...
  • R软件安装,数据导入
  • R语言导入数据文件(数据导入、加载、读取)、使用foreign包的read.dta函数导入Stata的dta格式文件
  • R语言获取自带数据

    千次阅读 2020-03-18 16:39:06
    R语言获取软件包里的所有数据集 例如:输入 print(data(package="mlbench")) 输出 Data sets in package ‘mlbench’: BostonHousing Boston Housing Data BostonHousing2 Boston Housing Data Brea...
  • R语言数据包自带数据集之survival包的lung数据集字段解释、数据导入实战 目录 R语言数据包自带数据集之survival包的lung数据集字段解释、数据导入实战 #数据字段说明 #导入包 #导入数据 #数据字段说明...
  • 今天用Rstudio打开之前的.R代码文件,发现里面好多字都变成了???,基本都每一行的末尾,用的是UTF-8编码,就算把???改成对应的汉字,再切换到UTF-8编码,又会变成???。请大家给予指导 还有一个问题而且这...
  • 谢邀。一、关于第一个问题要考虑两个方面:数据集大小和数据集使用频率(短期暂时使用,频繁...关闭Rstudio弹出的对话框选择“save”。.RData文件会自动保存工作目录下。不知道工作目录哪里的话用getwd()...
  • 这一节介绍数据的读入和写入,要在R中数据分析,首先需要将相关的数据读入,读入的方法多种多样,即使同一个文件,加载不同的包都有不同的读入方法,这里介绍一些比较常见的。直接编辑可以通过直接输入的方式输入...
  • R语言数据输入

    千次阅读 2020-07-03 20:42:56
    R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务导入数据。因此本节整理了RRStudio中数据输入的集中方式。
  • 如何将R 语言中的表格数据输出为Excel 文件熊荣川六盘水师范学院生物信息学实验室xiongrongchuan@126.com/u/Bearjazz平台的开放性使得R 语言具有了丰富的运算功能,使得一些表格数据不能Excel 实现的运算(或是...
  • .nc数据打开方式

    2018-03-13 09:32:49
    ArcGIS转换.nc数据不成功后可以用此R语言的方式打开
  • R语言——查看内置数据

    万次阅读 2020-04-15 13:45:04
    R语言中自带了一些数据集,安装的包中也会包含一些数据集,这些数据集的查看方法如下: 1.>data() #列出已载入的包中的所有数据集。 > data() Data sets in package ‘boot’: acme Monthly Excess Returns...
  • rstudio导入数据I have completed two courses at DataCamp that introduced me to the concept of importing data into R. There are numerous ways to import the data. I would like to discuss in detail some ...
  • 如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件如何将R 语言的表格数据输出为Excel 文件熊荣川六盘水师范学院生物信息学实验室xiongrongchuan@126.com/u/Bearjazz平台的开放性使得R 语言具有了丰富的运算功能,使得一些...
  • R语言数据读取以及数据保存

    千次阅读 2020-12-31 12:02:24
    一、R语言读取文本文件:1、文件目录操作:getwd() : 返回当前工作目录setwd("d:/data") 更改工作目录2、常用的读取指令readread.table() : 读取文本文件read.csv(): 读取csv文件如果出现缺失值,read.table()会报错...
  • 关于数据框的一些应用,比如创建数据框,修改数据框的索引,拼接数据框。一、创建数据框二、修改数据框索引三、拼接两个数据框 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、创建数据框 创建如下数据框 ...
  • 数据太大的时候,R语言如何读取?

    千次阅读 2022-04-16 16:55:55
    也有的人习惯储存数据为txt格式,然后用read.table读取文件。 但是当数据太大的时候,read.csv和read.table似乎就不适用了。 首先读取慢,而且读到最后会读一个寂寞。 比如下面这个文件: 有三个多G,用read....
  • R语言导入数据文件(数据导入、加载、读取)、使用Hmisc包的sasxport.get函数导入SAS的xpt格式文件
  • r语言怎么将values数据导出为excel直接新建一个txt文件,打开,然后按ctrl A,复制excel表格中数据,直接粘贴至该打开的txt文件里即可。或者打开excel后,另存为“文本文件(以制表符分隔)”类型。如何用R软件将...
  • R语言含中文数据导入的方法

    千次阅读 2020-07-17 16:53:52
    介绍R语言含中文数据导入的方法。

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