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  • 在sql中,删除视图用
    2022-06-10 16:38:24

    SQL 使用视图

    视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句,或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。

    视图可以包含表中的所有列,或者仅包含选定的列。视图可以创建自一个或者多个表,这取决于创建该视图的 SQL 语句的写法。

    视图,一种虚拟的表,允许用户执行以下操作:

    • 以用户或者某些类型的用户感觉自然或者直观的方式来组织数据;
    • 限制对数据的访问,从而使得用户仅能够看到或者修改(某些情况下)他们需要的数据;
    • 从多个表中汇总数据,以产生报表。

    创建视图:

    数据库视图由 CREATE VIEW 语句创建。视图可以创建自单个表、多个表或者其他视图。

    要创建视图的话,用户必须有适当的系统权限。具体需要何种权限随数据库系统实现的不同而不同。

    CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示:

    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column1, column2.....
    FROM table_name
    WHERE [condition];

    和普通的 SQL SELECT 查询一样,你可以在上面的 SELECT 语句中包含多个数据表。

    示例:

    考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

    下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表的顾客的名字(name)和年龄(age):

    SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
    SELECT name, age
    FROM  CUSTOMERS;

    现在,你就可以像查询普通的数据表一样查询 CUSTOMERS_VIEW 了:

    SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

    上述语句将会产生如下运行结果:

    +----------+-----+
    | name     | age |
    +----------+-----+
    | Ramesh   |  32 |
    | Khilan   |  25 |
    | kaushik  |  23 |
    | Chaitali |  25 |
    | Hardik   |  27 |
    | Komal    |  22 |
    | Muffy    |  24 |
    +----------+-----+

    WITH CHECK OPTION

    WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 语句的一个可选项。WITH CHECK OPTION 用于保证所有的 UPDATE 和 INSERT 语句都满足视图定义中的条件。

    如果不能满足这些条件,UPDATE 或 INSERT 就会返回错误。

    下面的例子创建的也是 CUSTOMERS_VIEW 视图,不过这次 WITH CHECK OPTION 是打开的:

    CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
    SELECT name, age
    FROM  CUSTOMERS
    WHERE age IS NOT NULL
    WITH CHECK OPTION;

    这里 WITH CHECK OPTION 使得视图拒绝任何 AGE 字段为 NULL 的条目,因为视图的定义中,AGE 字段不能为空。

    更新视图:

    视图可以在特定的情况下更新:

    • SELECT 子句不能包含 DISTINCT 关键字
    • SELECT 子句不能包含任何汇总函数(summary functions)
    • SELECT 子句不能包含任何集合函数(set functions)
    • SELECT 子句不能包含任何集合运算符(set operators)
    • SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句
    • FROM 子句中不能有多个数据表
    • WHERE 子句不能包含子查询(subquery)
    • 查询语句中不能有 GROUP BY 或者 HAVING
    • 计算得出的列不能更新
    • 视图必须包含原始数据表中所有的 NOT NULL 列,从而使 INSERT 查询生效。

    如果视图满足以上所有的条件,该视图就可以被更新。下面的例子中,Ramesh 的年龄被更新了:

    SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
          SET AGE = 35
          WHERE name='Ramesh';

    最终更新的还是原始数据表,只是其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表,SELECT 语句将会产生以下结果:

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

    向视图中插入新行:

    可以向视图中插入新行,其规则同(使用 UPDATE 命令)更新视图所遵循的规则相同。

    这里我们不能向 CUSTOMERS_VIEW 视图中添加新行,因为该视图没有包含原始数据表中所有 NOT NULL 的列。否则的话,你就可以像在数据表中插入新行一样,向视图中插入新行。

    删除视图中的行:

    视图中的数据行可以被删除。删除数据行与更新视图和向视图中插入新行遵循相同的规则。

    下面的例子将删除 CUSTOMERS_VIEW 视图中 AGE=22 的数据行:

    SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
          WHERE age = 22;

    该语句最终会将原始数据表中对应的数据行删除,只不过其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表,SELECT 语句将会产生以下结果:

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

    删除视图:

    很明显,当我们不再需要某个视图的时候,需要有一种方式可以让我们将其删除。删除视图的语法非常简单,如下所示:

    DROP VIEW view_name;

    下面的例子展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 视图:

    DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;
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  • 如何在SQL Server创建视图

    千次阅读 2020-07-25 22:30:11
    In this article, we will learn the basics of the view concept in SQL Server and then explore methods to create a view in SQL using T-SQL and SQL Server Management ... 本文,我们将学习SQL Se...

    In this article, we will learn the basics of the view concept in SQL Server and then explore methods to create a view in SQL using T-SQL and SQL Server Management Studio.

    在本文中,我们将学习SQL Server中视图概念的基础知识,然后探索使用T-SQL和SQL Server Management Studio在SQL中创建视图的方法。

    定义 (Definition)

    Most of the time, views can be defined as “virtual or logical” tables, but if we expand this basic definition we can understand the views more clearly. A view is a query that is stored in the database and returns the result set of the query in which it is defined. The query that defines the view can be composed of one or more tables. A view returns column or columns of the query in which it is referenced. However, we need to underline a significant point about the views, a simple view never stores data, merely it fetches the results of the query in which it is defined.

    在大多数情况下,视图可以定义为“虚拟或逻辑”表,但是如果我们扩展此基本定义,我们可以更清楚地理解视图。 视图是存储在数据库中的查询,并返回定义查询的结果集。 定义视图的查询可以由一个或多个表组成。 视图返回引用它的查询的一个或多个列。 但是,我们需要在视图上强调一个重点,一个简单的视图永远不会存储数据,只是它会获取定义了它的查询的结果。

    Query simplicity is the main advantage that comes first to our minds related to the views. We can encapsulate the complex query scripts into views so that we can use the views instead of the complex query codes. On the other hand, views can provide us to handle security issues. Each user can be granted authorization to see specific data through the views so we don’t have to struggle to give permissions to users for multiple-tables.

    查询简单是与视图相关的首要优势。 我们可以复杂的查询脚本封装到视图中,以便我们可以使用视图代替复杂的查询代码。 另一方面,视图可以为我们提供处理安全问题的方法。 可以授予每个用户通过视图查看特定数据的权限,因此我们不必费心为多个表授予用户权限。

    如何在SQL中使用单个表创建视图 (How to create a view in SQL with a single table)

    In this section, we will learn the syntax of the views. The following statement defines the syntax of a view:

    在本节中,我们将学习视图的语法。 以下语句定义了视图的语法:

    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    At first, we need to specify the CREATE VIEW statement and then we have to give a name to the view. In the second step, we define the SELECT statement after the AS keyword. The following example will create a view that will be named as VProductSpecialList. VProductSpecialList view fetches data from the Product table and it only returns the ProductID, Name and ProductNumber columns of the Product table:

    首先,我们需要指定CREATE VIEW语句,然后必须给视图命名。 在第二步中,我们在AS关键字之后定义SELECT语句。 下面的示例将创建一个名为VProductSpecialList的视图。 VProductSpecialList视图从产品表获取数据,它只是返回的产品ID, 产品表的名称ProductNumber列:

    CREATE VIEW VProductSpecialList
    AS
    select p.ProductID AS [ProductIdNumber] , 
    p.Name AS [ProductName],
    p.ProductNumber [ProductMainNumber] from [Production].[Product] p 
         
        WHERE ProductID >900
    

    After the creation of the view, we can retrieve data using a simple SELECT statement. The following example shows how to fetch data from the VProductSpecialList view:

    创建视图后,我们可以使用简单的SELECT语句检索数据。 以下示例显示如何从VProductSpecialList视图获取数据:

    SELECT * FROM VProductSpecialList
    

    Create a view in SQL for a singe table

    As you can see above, the column names have been replaced with aliases which are defined in the query definition of the view. In addition, the data which is fetched by the view is filtered according to the criteria of the WHERE statement.

    如您在上方所见,列名已替换为在视图的查询定义中定义的别名。 此外,根据WHERE语句的条件过滤由视图获取的数据。

    For the different circumstances, we may need some particular columns of the view for this we can only use these column names in the SELECT statement:

    对于不同的情况,为此我们可能需要视图的某些特定列,因此我们只能在SELECT语句中使用这些列名称:

    SELECT ProductIdNumber,ProductName FROM VProductSpecialList
    

    How to retrieve data from a view in SQL?

    如何在SQL中使用多表创建视图 (How to create a view in SQL with multiple-tables)

    In the previous example, we created a view for a single table but we can also create a view for joined multiple tables. In the following example, we will achieve this idea:

    在上一个示例中,我们为单个表创建了一个视图,但是我们也可以为联接的多个表创建一个视图。 在以下示例中,我们将实现此想法:

    CREATE VIEW VProductDetailList
    AS
    select p.ProductID AS [ProductIdNumber] , 
    p.Name AS [ProductName],
    p.ProductNumber [ProductMainNumber],
    pm.Name as [ProductModelName]  from [Production].[Product] p 
        INNER JOIN [Production].[ProductModel] pm 
        ON p.[ProductModelID] = pm.[ProductModelID] 
        WHERE ProductID >900
        GO
        
    SELECT * FROM VProductDetailList WHERE ProductModelName='LL Mountain Frame'
    

    Create a view in SQL for a multiple table

    The above example demonstrated how to create a view from multiple tables and then we saw, how we fetch data from this view and we also filtered fetched data of the VProductDetailList view.

    上面的示例演示了如何从多个表创建视图,然后我们看到了如何从该视图中获取数据,并且还过滤了VProductDetailList视图的获取数据。

    如何通过SSMS在SQL中创建视图 (How to create a view in SQL via SSMS)

    SQL Server Management Studio AKA SSMS is the most popular and powerful tool to manage, configure, administer and do other uncountable operations in SQL Server. So, we can create a view through SSMS.

    SQL Server Management Studio AKA SSMS是用于管理,配置,管理和执行SQL Server中其他不可数操作的最流行,功能最强大的工具。 因此,我们可以通过SSMS创建视图。

    We will launch SSMS and login the database with any user who granted to create a view. Expand the database in which we want to create a view. Then right-click on the Views folder and choose the New View option:

    我们将启动SSMS并使用任何有权创建视图的用户登录数据库。 展开我们要在其中创建视图的数据库。 然后右键单击“ 视图”文件夹,然后选择“ 新建视图”选项:

    Create a view in SQL via SSMS

    The Add Table dialog appears on the screen. On this screen, we will find and then select the Product and ProductModel tables and click Add:

    屏幕上将出现“ 添加表”对话框。 在此屏幕上,我们将找到然后选择ProductProductModel表,然后单击Add

    Add tables for view in SQL Server Management Studio

    The relations between the tables are automatically detected and created by SSMS and at the same time, the view query will be generated in the query tab automatically:

    由SSMS自动检测和创建表之间的关系,同时,将在查询选项卡中自动生成视图查询:

    Column options of the view in SSMS

    In this step, we will check in the necessary columns for the view. If we want to select all column names of the table we can check in the * (All Columns) option. We will check in ProductId, Name, ProductNumber columns in the Production table and Name column in ProductModel table. We can observe the query changing when we check in the names of the columns in tables:

    在此步骤中,我们将检查视图的必要列。 如果要选择表的所有列名,可以在*(所有列)选项中进行检查。 我们将检入Production表中的ProductIdNameProductNumber列和ProductModel表的Name列。 当我们检查表中列的名称时,我们可以观察到查询的变化:

    Query options of the view in SSMS

    We will set aliases of the columns:

    我们将设置列的别名:

    Setting the alias options of the columns to view

    We will set the filter criteria and it will be automatically added into the WHERE condition of the query:

    我们将设置过滤条件,并将其自动添加到查询的WHERE条件中:

    Setting the filter options of the view in SSMS

    We can right-click in the table panel so that we can execute the view. The result data shows at the bottom of the screen:

    我们可以在表格面板中单击鼠标右键,以便执行视图。 结果数据显示在屏幕底部:

    Execute the view in SSMS

    Finally, we will press CTRL+S keys in order to save the view and give a name to the view and click OK:

    最后,我们将按CTRL + S键以保存视图并为视图命名,然后单击OK

    Save the view in SSMS

    The created view can be found under the Views folder:

    可以在“ 视图”文件夹下找到创建的视图:

    Monitoring the view of the database

    如何在SQL中删除视图 (How to drop a view in SQL)

    In order to delete a view in a database, we can use the DROP VIEW statement. However, the DROP VIEW statement may return an error if the view we want to delete do not exists in the database. To overcome this issue, we can use the IF EXISTS keyword with the DROP VIEW statement. The following script deletes the vProductSpecialList from the database:

    为了删除数据库中的视图,我们可以使用DROP VIEW语句。 但是,如果我们要删除的视图在数据库中不存在,则DROP VIEW语句可能会返回错误。 为了克服这个问题,我们可以将IF EXISTS关键字与DROP VIEW语句一起使用。 以下脚本从数据库中删除vProductSpecialList

    DROP VIEW IF EXISTS [VProductSpecialList]
    

    结论 (Conclusion)

    In this article, we explored the view notion in SQL and then we learned how to create a view in SQL with two different methods. In the first one, we used the T-SQL method and the second one we used SQL Server Management Studio.

    在本文中,我们探讨了SQL中的视图概念,然后学习了如何使用两种不同的方法在SQL中创建视图。 在第一个中,我们使用T-SQL方法,第二个中,我们使用SQL Server Management Studio。

    翻译自: https://www.sqlshack.com/how-to-create-a-view-in-sql-server/

    展开全文
  • SQL中视图

    2021-08-11 17:04:12
    SQL中视图视图处理视图使用视图简化SQL操作视图和临时表 视图 视图 = 虚拟表 v1-v7 本身不具有数据,但是创建连接了一个或多个书记表,不同的查询应用都可以建立虚拟表之上 虚拟表的特质:帮我们使用表的一...

    视图

    视图 = 虚拟表 
    v1-v7
    本身不具有数据,但是创建连接了一个或多个书记表,不同的查询应用都可以建立在虚拟表之上
    

    请添加图片描述
    请添加图片描述

    虚拟表的特质:帮我们使用表的一部分而不是所有的表,针对不同的用户制定不同的查询视图,根据权限展示权限内的数据。
    

    处理视图

    	视图作为一张虚拟表,帮我们封装了底层与数据表的接口,相当于是一张表或多张表的数据结果集。
    	帮我们简化复杂的 SQL 查询,比如在编写视图后,我们就可以直接重用它,而不需要考虑视图中包含的基础查询的细节。同样,我们也可以根据需要更改数据格式,返回与底层数据表格式不同的数据。
    	小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
    
    
    #创建视图:CREATE VIEW
    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT col1,col2
    FROM table1
    WHERE condition
    	#SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。其中 view_name 为视图名称,column1、column2 代表列名,condition 代表查询过滤条件。
    
    #嵌套视图
    CREATE VIEW view_name1 as
    SELECT id,name
    FROM table2
    WHERE height > (SELECT AVG(height) from view_name)
    
    #修改视图
    ALTER VIEW view_name AS
    SELECT col1,col2
    FROM table2
    WHERE condition
    
    #删除视图 DROP VIEW
    DROP VIEW view_name
    SQLite 不支持视图的修改,仅支持只读视图,也就是说你只能使用 CREATE VIEWDROP VIEW,
    如果想要修改视图,就需要先 DROP 然后再 CREATE
    

    使用视图简化SQL操作

    1.利用视图完成复杂的连接
    	视图就是对 SELECT 语句进行了封装,方便我们重用它们。复杂的连接查询就转化成了简单的视图查询。
    2.利用视图对数据进行格式化
    	我们经常需要输出某个格式的内容
    	SELECT CONCAT(name,'(',team,')')AS name FROM taA;
    3.使用视图与计算字段
    
    

    视图和临时表

    视图的优点
    	安全性:虚拟表是基于底层数据表的,我们在使用视图时,一般不会轻易通过视图对底层数据进行修改,即使是使用单表的视图,也会受到限制,比如计算字段,类型转换等是无法通过视图来对底层数据进行修改的,这也在一定程度上保证了数据表的数据安全性。同时,我们还可以针对不同用户开放不同的数据查询权限,比如人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
    	简单清晰:视图是对 SQL 查询的封装,它可以将原本复杂的 SQL 查询简化,在编写好查询之后,我们就可以直接重用它而不必要知道基本的查询细节。同时我们还可以在视图之上再嵌套视图。这样就好比我们在进行模块化编程一样,不仅结构清晰,还提升了代码的复用率。
    	视图是虚拟表,本身不存储数据。通过视图对底层数据表的数据进行修改也会受到限制。通常把视图用作查询,对SQL查询的一种封装。
    	虚拟表和临时表,比如购物车中的商品和金额,只能使用临时表,临时表中存放真实数据,关闭连接后自动释放,不适于长期存放数据,只为当前连接存在。
    
    展开全文
  • 文章目录1 视图概述2 创建视图3 修改视图4 删除视图 1 视图概述 视图就是将一个或多个表的目标字段抽取出来形成的一个虚拟表。这个虚拟表和真实的表具有相同的功能。 2 创建视图 语法格式: create view view_name...

    1 视图概述

    视图就是将一个或多个表中的目标字段抽取出来形成的一个虚拟表。这个虚拟表和真实的表具有相同的功能。
    视图的主要作用:
    (1)简化数据操作
    可以只将有用的数据展示给用户以供处理,而不用关心数据表中的结构,这样简化了数据处理的复杂性。
    (2)安全访问机制
    视图可以对用户访问的数据资源进行限定,可以控制用户对某些数据行或某些数据列进行操作。
    (3)降低查询语句的复杂性
    视图可以简化复杂查询的逻辑结构,将查询语句化繁为简。

    2 创建视图

    语法格式:
    create view view_name as select 字段 from tb1 [WITH CHECK OPTION]

    注意:
    (1)如果加上WITH CHECK OPTION,则基于视图的更新和新增操作必须满足查询条件
    (2)任意的SELECT语句,但是有些限制,如:不能使用INTO子句;不能在临时表或表变量上创建视图;只能在有Top *的查询中才能使用order by 等。

    create view v_id_name 
    as select departid,name from files
    

    在这里插入图片描述
    注:
    files表的建表语句,如下:

    create table files(
    userid int primary key identity,
    departid int null,
    postname nvarchar(50) null,
    duty nvarchar(50) null,
    name nvarchar(50) null,
    sex nvarchar(50) null,
    email nvarchar(50) null,
    tel nvarchar(50) null,
    qq nvarchar(50) null,
    phone nvarchar(50) null,
    address nvarchar(50) null
    )
    

    files表的插入数据语句如下:

    insert into files
    values
    (2,'干部','高级','李晓玉','女','LIXIAOYU@qq.com','010-5888888','123333','131212121','北京'),
    (5,'工人','中级','张明明','男','ZHANGMINGMING@qq.com','010-123123','8975675','137123671','北京'),
    (5,'工人','中级','王静','女','WANGJIN@qq.com','010-2131233','123123345','13712123123','北京'),
    (1,'干部','中级','张山','男','ZHANGSHAN@qq.com','010-122134','2613786','13718912367','哈尔滨')
    
    
    insert into files
    (departid,name)
    values
    (1,'小红'),
    (1,'小白'),
    (1,'小蓝'),
    (2,'大红'),
    (2,'李静'),
    (3,'张三')
    
    
    insert into files 
    (departid,postname,name,sex)
    values
    (3,'工人','小明','男');
    

    在这里插入图片描述
    建立files表男生的视图,并要求进行修改和插入操作时只对files表男生的信息进行操作,语句如下:

    create view v_sex_m
    as select departid,name,sex from files
    where sex='男'
    with check option
    
    select * from v_sex_m
    

    在这里插入图片描述
    向v_sex_m视图插入departid为1,名字为小红红,性别为女的记录

    insert into v_sex_m
    values
    (1,'小红红','女')
    

    在这里插入图片描述
    分析:
    加上 with check option,则基于视图的更新和新增操作必须满足查询条件,where sex=‘男’,所以无法插入性别为女的记录。

    3 查询视图

    在sql server图形化界面和查询语句中,视图都可以当成普通表使用。

    select * from v_sex_m
    

    在这里插入图片描述

    4 修改视图

    语法格式:
    ALTER VIEW view_name 字段 [ WITH ENCRYPTION]
    AS 查询语句 [ WITH CHECK OPTION ]

    alter view v_sex_m
    as 
    select top 1 name from v_sex_m
    

    5 删除视图

    语法格式:
    drop view view_name

    drop view v_sex_m
    

    总结

    1 视图就是虚拟表。基表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。
    2 创建视图。加上with check option,则基于视图的更新和新增操作必须满足查询条件。
    3 查询视图。视图都可以当成普通表使用。
    4 删除视图。语法格式:drop view view_name。

    展开全文
  • 使用视图有很多好处,比如安全、简单清晰。
  • 使用SQL Server索引视图时变通解决问题。
  • Sql server 如何用sql语句创建视图

    千次阅读 2021-04-06 17:58:23
    实际过程,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话, 采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没 有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视 图,...
  • sql 视图嵌套视图_SQL视图

    千次阅读 2020-08-03 03:06:37
    sql 视图嵌套视图 SQL | 观看次数 (SQL | Views) Views in SQL are virtual tables. A view also has rows and columns as they're during a real table within the database. We will create a view by selecting ...
  • SQL server视图使用

    千次阅读 2022-03-17 14:56:20
    在SQL server 查询,我们会把经常会会用到的查询语句保存到了数据库的某一目录表下(视图),然后可以使用类似于表的查询来查询该视图 。 创建视图也遵循一定的命名规范,易于区分表和视图,比如v_viewnam
  • 删除视图: 方式2-SQL语句: 创建视图:  查看视图中的数据: 修改视图删除视图: 方式1-图形用户界面: 新建视图: 保存视图: 刷新视图节点: 查看视图:  维护视图删除视图: 方式2-SQL语句...
  • mysql创建视图sql 什么是SQL视图? (What is a View in SQL?) A View is a database object that presents data existing in one or more tables. Views are used in a similar way to tables, but they don’t ...
  • SQL 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库的真实的表的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,...
  • SQL Server 视图

    2022-06-13 21:12:34
    其结构和和数据是建立对表的查询基础上,故表的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。视图最多可以包含1024列。二、视图的类型 1、索引视图 索引视图是被具体化了的视图。 这意味着已经对视图定义进行...
  • 那么 如果 删除视图中的数据 成功了,那么 表的数据 就被删除了。如果那个视图, 写了个 INSTEAD OF 触发器. 但是里面没有任何删除的动作。那么 可能你 DELETE FROM 视图, 最后表的数据,一点也没变化, 也是可以...
  • SQL Server 数据库之视图

    千次阅读 2022-03-17 17:07:08
    MySQL 数据库之视图 视图的增删查改操作介绍
  • sql在视图中如何插入新的数据?

    千次阅读 2021-01-26 22:47:44
    展开全部对于 单表的视图, 插入/修改 数据是没有问题的。 (只要你不做特别的设32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333365653330置)对于多表的视图, 操作的时候,会存在一定的问题。下面是一个例子:1&...
  • 删除视图,类型为'v' -- 删除所有自定义视图 Declare @SQLText Varchar(max),@viewNames varchar(max) set @viewNames='' select @viewNames=@viewNames+A.Name+',' from sysobjects A WHERE (xtype = 'v') --...
  • 删除视图sql语句是什么

    千次阅读 2021-02-04 23:55:43
    删除视图sql语句是“DROP VIEW”,具体格式为“DROP VIEW [ , …]”。“DROP VIEW”语句可以一次删除多个视图,但是必须每个视图上拥有DROP权限。本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。删除...
  • 实际过程,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话, 采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没 有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视 图,以后...
  • sql关于视图sql SQL views are another powerful database object we have at our disposal. In the previous two articles of this series, we’ve talked about user-defined functions and user-defined ...
  • SQL Server视图

    2022-07-21 11:12:34
    如果想重新定义视图,例如,向其添加更多列或从中删除一些列,可以CREATEVIEW关键字后使用ORALTER关键字。视图可以包含来自使用连接的多个表的列,也可以只包含单个表的列的子集。例如,可以允许用户通过视图访问...
  • SQL server 视图

    2022-05-28 20:14:44
    视图是一张虚拟表,它表示一张表的部分数据或多张表的综合数据,其结构和数据是建立对表的查询基础上 视图中并不存放数据,而是存放在视图所引用的原始表(基表) 同一张原始表,根据不同用户的不同需求,可以...
  • Sql Server视图介绍

    2020-09-10 11:04:03
    主要介绍了Sql Server视图介绍,本文讲解了视图的定义、视图的作用、创建视图实例、删除修改视图等内容,需要的朋友可以参考下
  • 【数据库和SQL学习笔记】SQL中视图(view)

空空如也

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