精华内容
下载资源
问答
  • MATLAB产生高斯白噪声的两个函数》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MATLAB产生高斯白噪声的两个函数(2...WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn...

    《MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是。

    2、dBW, dBm或linear。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是real或complex。 2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为measured,则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 y = awgn(x,。

    3、SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。 y = awgn(,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是dB或linear。如果POWERTYPE是dB,那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是linear,那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。 注释 1. 分贝(decibel, dB):分贝(dB)是表示相对功率或幅度电平的标准单位,换句话说,就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位,它不是一个绝对单位。例如,电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电。

    4、平,电平的单位通常就以分贝表示,即事先取一个电压或电流作为参考值(0dB),用待表示的量与参考值之比取对数,再乘以20作为电平的分贝数(功率的电平值改乘10)。 2. 分贝瓦(dBW, dB Watt):指以1W的输出功率为基准时,用分贝来测量的功率放大器的功率值。 3. dBm (dB-milliWatt):即与1milliWatt(毫瓦)作比较得出的数字。 0 dBm = 1 mW 10 dBm = 10 mW 20 dBm = 100 mW 也可直接用randn函数产生高斯分布序列,例如: y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0.0128; b=sqrt(0.9596); y=a+b*y。

    展开全文
  • 如何用matlab 产生 均值为0,方差为5的高斯噪声2011-07-15 19:36y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值,...

    如何用matlab 产生 均值为0,方差为5的高斯噪声

    2011-07-15 19:36

    y=randn(1,2500);

    y=y/std(y);

    y=y-mean(y);

    a=0;

    b=sqrt(5);

    y=a+b*y;

    就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。

    R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)

    其中MU为均值,SIGMA为标准方差,m、n为矩阵大小;

    提问:(randn与normrnd(0,1))有区别没?

    高斯噪声与高斯白噪声的区别是什么? sg

    相关知识在统计里,我们把所要考察对象的全体叫做总体,其中每一个考察对象叫做个体,从整体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。

    在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。

    将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的平均数。

    所谓“中位数”,就是把一组数据由低到高重新排列,用去掉两端逐步接近正中心的办法可以找出处在正中间位置的那个值,即中位数。

    方差是一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数。 即:[∑(Xn-X)^2]/n,(X表示这组数据的平均数。) 而标准方差就是方差的平方根。 因此,方差越大,标准方差也越大。

    MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

    1. WGN:产生高斯白噪声

    y = wgn(m,n,p)

    产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

    y = wgn(m,n,p,imp)

    以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

    y = wgn(m,n,p,imp,state)

    重置RANDN的状态。

    在数值变量后还可附加一些标志性参数:

    y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW',

    'dBm'或'linear'。线性强度(linear

    power)以瓦特(Watt)为单位。

    y = wgn(…,OUTPUTTYPE)

    指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

    2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声

    y = awgn(x,SNR)

    在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。

    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)

    如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。

    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)

    重置RANDN的状态。

    y = awgn(…,POWERTYPE)

    指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。

    此外。生成服从指数分布的随机矩阵:

    exprnd(a,m,n,l)%表示生成l个服从参数为a的m*n的矩阵。

    exprnd(0.1,4,5,2)

    ans(:,:,1) =

    0.0250

    0.1873  0.0782  0.0450  0.1241

    0.0859

    0.1269  0.0133  0.0043  0.0398

    0.2399

    0.0821  0.0658  0.1424  0.0364

    0.1322

    0.0640  0.0058  0.0391  0.2688

    ans(:,:,2) =

    0.1367

    0.1066  0.0507  0.0771  0.1132

    0.1496

    0.0248  0.0950  0.0857  0.0242

    0.0404

    0.0393  0.0088  0.0775  0.0752

    0.0169

    0.5003  0.6767  0.0261  0.3331

    展开全文
  • 实验一 基于 MATLAB白噪声信号 u(n)sinc 函数chirp 信号产生实验 一 实验目的 1. 学会使用 MATLAB 2. 通过实验了解 MATLAB 如何产生各种常用信号 3. 掌握 MATLAB 的编程方法 二 实验内容 1. 用 MATLAB 编程产生一...
  • 本文主要使用MATLAB产生一均匀分布的白噪声信号u(n),画出其波形,并画出其直方图,检验其分布情况。 rand函数默认产生的是均值为0.5,幅度0~1之间均有分布的伪随机数。 代码如下: %产生一均匀分布的白噪声...

    本文主要使用MATLAB产生一均匀分布的白噪声信号u(n),画出其波形,并画出其直方图,检验其分布情况。
    rand函数默认产生的是均值为0.5,幅度在0~1之间均有分布的伪随机数。
    代码如下:

    %产生一均匀分布的白噪声信号u(n),画出其波形,并检验其分布情况
    clc
    clear
    close all
    N=50000;          %u(n)的长度
    u=rand(1,N);      %调用rand,得到均匀分布的伪随机数u(n)
    u_mean=mean(u);   %求u(n)的均值,mean是MATLAB的m文件
    power_u=var(u);   %求u(n)的方差
    subplot(211)
    plot(u(1:100));   %plot用来画连续曲线
    grid on;          %给图形加网格
    ylabel('u(n)')    %Y轴标题为u(n)
    subplot(212)
    hist(u,50);       %画u(n)的直方图,50是对u(n)取值范围(0~1)所分解的细胞数
    grid on;
    ylabel('histogram of u(n)');
    

    运行图如下:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Matlab产生高斯白噪声

    千次阅读 2017-11-03 22:55:42
    matlab中噪声功率、噪声方差关系 以matlab中awgn函数为例说明:  在matlab中无论是wgn还是... 根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“,即:awgn(x,snr,’measured’,'

    matlab中噪声功率、噪声方差关系

    以matlab中awgn函数为例说明:

        在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。

        根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“,即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。

        这里涉及三个问题:在awgn这个函数中,SNR是如何计算的?什么是信号的强度?awgn函数具体是如何添加噪声的?

        事实上,前两个问题是相关的,因为根据定义,SNR就是信号的强度除以噪声的强度(或者信号功率与噪声功率之比),所以,首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量,在连续的情形就是对x平方后求积分,而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的,只不过多了一个规范化步骤罢了:

                                                           sigPower= sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))

    这就是信号的强度,这里sig(: )为信号

        至此,SNR的具体实现也不用多说了(注:由于采用的是比值而非db,所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同,即没有求对数步骤)。

        最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单,在求出x的强度后,结合指定的信噪比,就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。由于使用的是高斯白噪声即randn函数,而randn的结果是一个强度为1的随机序列(自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了,注意信号的长度不能太小)。于是,所要添加的噪声信号显然就是:                    

                                                           sqrt(noisePower)*randn(n,1)

    其中n为信号长度。 

        自然要求的白噪声的方差也可以求出来了!

     

    更新程序如下:

    function snr=SNR(I,In)

    % 计算信号噪声比函数

    % I :original signal,原始信号

    % In:noisy signal(ie. original signal +noise signal),加噪声后的信号

    % snr=10*log10(sigma2(I2)/sigma2(I2-I1))

    [row,col,nchannel]=size(I);

    snr=0;

    if nchannel==1%gray image

    Ps=sum(sum((I-mean(mean(I))).^2));%signalpower

    Pn=sum(sum((I-In).^2));%noise power

    snr=10*log10(Ps/Pn);

    elseif nchannel==3%color image

    for i=1:3

    Ps=sum(sum((I(:,:,i)-mean(mean(I(:,:,i)))).^2));%signalpower

    Pn=sum(sum((I(:,:,i)-In(:,:,i)).^2));%noisepower

    snr=snr+10*log10(Ps/Pn);

    end

    snr=snr/3;

    end

    ****************************************************************************************************************************************

    一个例子:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/1000000:6*pi);               %产生正弦信号

    Y = awgn(X,10,'measured');                          %加入信噪比为10db的噪声,加入前预估信号的功率(强度)

    sigPower = sum(abs(X).^2)/length(X)           %求出信号功率

    noisePower=sum(abs(Y-X).^2)/length(Y-X)  %求出噪声功率

    SNR=10*log10(sigPower/noisePower)          %由信噪比定义求出信噪比,单位为db

    *******************************************************************************************************************************************

    关于wgn

    WGN(m,n,p)产生功率为p dBW的m*n的高斯白噪声矩阵,其中p是以dbW为单位的输出强度。 

    若要产生一个均值0,方差为0.0965 的高斯白噪声,不可直接用WGN(N,1,0.0965)产生,而应该如下:

    1. N=1000;
        x=sqrt(0.0965)*randn(N,1);
        Px=(x.'*x)/N   % 验证,这里Px的求法与上面noisePower=sum(abs(Y-X).^2)/length(Y-X)的求法是一致的

    2. N=1000;
        y=wgn(N,1,10*log10(0.0965));
        Py=(y.'*y)/N   % 验证



    一点说明,对高斯白噪声,其方差和功率(单位为W)是一样的。因此,对方差,要做的只是将w变换成dbw,即dbw=10log(w)。

    **************************************************************************************************************************************

    信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(Signal Noise Ratio),是指系统中信号与噪声的比例。信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。

    信噪比的计量单位是dB,其计算方法是10LOG(Ps/Pn),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20LOG(Vs/Vn),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。信噪比应该越高越好。

    展开全文
  • 本文仿真的信号类型有:高斯白噪声、噪声调幅信号、噪声调频信号、单音信号、多音信号、扫频信号、2ASK信号、2FSK信号、BPSK信号、16QAM信号。仿真时主要针对时域波形和频谱进行展示,并对当时的代码加注释方便大家...
  • ****## 标题MATLAB中如何对原始信号添加不同信噪比的高斯白噪声 1.高斯白噪声 白噪声:功率谱密度服从均匀分布; 高斯:噪声的幅度分布服从高斯分布; 定义一:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布,而它的功率谱...
  • WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位...
  • 如何用MATLAB产生高斯白噪声,并且画出图形?来源:互联网宽屏版评论2009-06-19 02:34:10分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言问题描述:我想要程序代码,产生一个高斯白噪声,并且让MATLAB输出...
  • matlab产生高斯白噪声

    千次阅读 多人点赞 2021-02-06 17:57:32
    (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。 (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列。 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。 rand:返回一个区间 (0,1) 内均匀...
  • 我正在使用Matlab函数Y = WGN(M,N,P)生成具有高斯分布的白噪声。 此功能使用功率值(dB瓦)来计算输出信号的幅度。 由于我想获得-1 V至1 V的输出幅度范围,因此有一个功能模式"线性"。我正在尝试使用"线性"模式来产生...
  • 产生一个理想的冲激信号,用一伪随机信号的自相关最佳逼近冲激...是许多领域的需要,工程研究上,白噪声信号才是最理想的输入信号,这也能解释为什么好多研究中都采用白噪声作为测试,也正是本文的撰写的目的意义。
  • WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位...
  • matlab产生白噪声.doc

    2020-04-20 07:42:48
    MATLAB产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB产生高斯白噪声非常方便可以直接应用两个函数一个是WGN另一个是AWGNWGN用于产生高斯白噪声AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声 1. WGN产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) ...
  • 3.Noise_normalization.m:这里,我得到一个自然信号(您可以接收任何信号),其中创建一个窗口,然后将每个样本除以标准偏差(sigma),以使信号中噪声均匀。 脉冲响应v Order.m:获取立体声信号的2个通道,...
  • MATLAB中白噪声产生

    千次阅读 2015-09-23 10:02:00
    rand产生的是[0,1]上的均匀分布的随机序列randn产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列...WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p...
  • 内容为在MATLAB环境下的正弦信号及高斯白噪声仿真程序说明
  • MATLAB的有噪声的语音信号分析与处理设计武汉理工大学 目 录 1.课程设计目的………………………………………………………………(4) 2.课程设计基本要求…………………………………………….………….(4) 3.课程...
  • 转载自:http://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/510873831、MATLAB中自带的高斯...WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行...
  • matlab 产生高斯白噪声

    千次阅读 2015-06-04 11:24:48
     所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。  高斯白噪声:如果一个噪声,它的...
  • MATLAB产生正态分布随机噪声来测量直扩系统抗噪性能目前,扩频技术因其良好的抗干扰能力及低截获概率性,因而通信领域得到了广泛的应用。直接序列扩频是扩频技术的一种主要方式,它是用PN码和二元信息数字序列模...
  • 进行系统仿真时,经常需要利用白噪声...白噪声和有色噪声基础知识在Matlab/Simulink中生成单位功率谱密度的白噪声在Matlab/Simulink利用成形滤波器生成有色噪声功率谱密度分析1. 白噪声和有色噪声基础知识学术...
  • MATLAB中产生高斯白噪声

    千次阅读 2019-06-13 10:06:21
    WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆...
  • 满意答案wkchen1221推荐于 2017.09.13采纳率:47%等级:11已帮助:10513人最低0.27元开通文库会员,查看...WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。1.WGN:产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生...
  • MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用

    万次阅读 2018-05-17 10:48:32
    MATLAB白噪声的WGN和AWGN函数...WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一 信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y ...
  • WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声  y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。  y = wgn(m,n,p,imp
  • MATLAB信号添加白噪声

    千次阅读 2021-03-04 20:49:40
    clc;...% 第四个参数为规定每次生成相同的噪声,改变参数值即可生成不同噪声 y1 = awgn(x,0,1,1); y2 = awgn(x,10,1,1); subplot(1,2,1); plot(0:1:5, y1); subplot(1,2,2); plot(0:1:5, y2); ...
  • 第22卷 第5期2006年10月雁北师范学院学报JOURAL OF YANBEI NORMAL UNIV ERSITYVol.22.No.5Oct.2006基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真卢玉和1,2,萧宝瑾1(1.太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;2...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,244
精华内容 1,697
关键字:

在matlab中产生随机噪声信号

matlab 订阅