精华内容
下载资源
问答
  • MySQL中order by 排序遇到NULL值的问题 MySQL数据库,order by排序的时候,如果存在NULL值,那么NULL最小的,ASC正序排序的话,NULL值是在最前面的。 如果我们想让NULL排后面,让非NULL的行排前面该怎么做呢...

    MySQL中order by 排序遇到NULL值的问题 MySQL数据库,在order by排序的时候,如果存在NULL值,那么NULL是最小的,ASC正序排序的话,NULL值是在最前面的。 如果我们想让NULL排在后面,让非NULL的行排在前面该怎么做呢?

    MySQL数据库在设计的时候,如果字段允许NULL值,那么对该字段进行排序的时候需要注意那些值为NULL的行。

    我们知道NULL的意思表示什么都不是,或者理解成“未知”也可以,它与任何值比较的结果都是false,

    默认情况下,MySQL会认为NULL值比其他类型的数据小, 也就是说,在order by排序的时候,NULL是最小的,ASC正序排序的话,NULL值是在最前面的。 如果我们想让NULL排在后面,让非NULL的行排在前面该怎么做呢?

    下面我们通过一个小例子,来说明这个情况。

    首先,创建一个测试数据表 test_user,

    mysql> create table test_user(id int unsigned not null auto_increment,

    username varchar(10) not null,

    age int,

    primary key (id))

    engine=myisam default charset=utf8 ;

    Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

    填充6条数据,其中3条设置了age值,另外3条age值为NULL

    mysql> insert into test_user values(1,'user1',28),(2,'user2',30);

    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

    mysql> insert into test_user(username) values('user3'),('user4'),('user5');

    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

    mysql> insert into test_user values(6,'user6',23);

    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql> select * from test_user;+----+-----------+------+ | id | username | age | +----+-----------+------+

    | 1 | user1 | 28 |

    | 2 | user2 | 30 |

    | 3 | user3 | NULL |

    | 4 | user4 | NULL |

    | 5 | user5 | NULL |

    | 6 | user6 | 23 |

    +----+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

    我们按照age字段从小到大排序,我们看到NULL值是最小的,排在了最前面

    mysql> select * from test_user order by age;

    +----+-----------+------+ | id | username | age | +----+-----------+------+

    | 3 | user3 | NULL | | 4 | user4 | NULL |

    | 5 | user5 | NULL |

    | 6 | user6 | 23 |

    | 1 | user1 | 28 |

    | 2 | user2 | 30 |

    +----+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

    按照age字段从大到小排序,我们看到NULL值确实是最小的,排在了最后面

    mysql> select * from test_user order by age desc;

    +----+-----------+------+ | id | username | age | +----+-----------+------+

    | 2 | user2 | 30 |

    | 1 | user1 | 28 |

    | 6 | user6 | 23 |

    | 3 | user3 | NULL |

    | 4 | user4 | NULL |

    | 5 | user5 | NULL |

    +----+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

    这里有个需要注意的事项,就是NULL值本身是无法排序的,也就是说一个NULL是无法和另外一个NULL比较的。 你可能已经发现了,那三个NULL值的行,不管正序还是倒序,顺序都是一致的,当然也可能不一致。

    那如果在对age进行正序排序的时候,我们希望NULL值的记录在最后面显示,那该如何做呢?

    1、重新生成一列,比如agenull,利用is null操作符,把NULL值的行变成1,非NULL值的行变成0,先对该字段排序,再对age排序

    mysql> select *,age is null as agenull from test_user order by agenull,age; +----+-----------+------+---------+ | id | username | age | agenull | +----+-----------+------+---------+ | 6 | user6 | 23 | 0 | | 1 | user1 | 28 | 0 | | 2 | user2 | 30 | 0 | | 3 | user3 | NULL | 1 | | 4 | user4 | NULL | 1 | | 5 | user5 | NULL | 1 | +----+-----------+------+---------+ 6 rows in set (0.01 sec)

    2、直接利用isnull函数对age列求值,跟第一种方法的道理是一样的

    mysql> select * from test_user order by isnull(age),age; +----+-----------+------+ | id | username | age | +----+-----------+------+ | 6 | user6 | 23 | | 1 | user1 | 28 | | 2 | user2 | 30 | | 3 | user3 | NULL | | 4 | user4 | NULL | | 5 | user5 | NULL | +----+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

    3、还可以利用MySQL中的一个小技巧,在字段前面加上一个负号,也就是减号,ASC改成DESC ,DESC改成ASC

    mysql> select * from test_user order by -age desc; +----+-----------+------+ | id | username | age | +----+-----------+------+ | 6 | user6 | 23 | | 1 | user1 | 28 | | 2 | user2 | 30 | | 3 | user3 | NULL | | 4 | user4 | NULL | | 5 | user5 | NULL | +----+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

    所以,在设计数据库的时候,如果某个字段要进行排序的话,最好不要为NULL。

    展开全文
  • 主键索引一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许空值。建立主键时就自动生成了该索引。组合索引指多个字段上创建的索引,只有查询条件使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。遵循最左...

    索引的种类

    普通索引

    最基本的索引,没有任何限制。

    唯一索引

    索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

    主键索引

    是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。建立主键时就自动生成了该索引。

    组合索引

    指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。遵循最左匹配原则。

    全文索引

    主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较

    索引的类型

    FULLTEXT

    即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。

    HASH

    由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。

    BTREE

    要讲B+树,就要先讲讲B树的规则:

    2057f58dc3a772d690d064b4e6ff0d17.png

    而B+树是B树变体,其定义基本与B树相同,除了:

    非叶子节点的子树指针与关键字个数相同

    非叶子节点的的子树指针P[i],指向关键字值(K[i],K[i+1])的子树

    非叶子节点只用来索引,数据都保存在叶子节点中

    所有叶子节点均有一个链指针指向下一个叶子节点

    B+树如图所示:

    a5fe719e5b51577a57404b3598d975ad.png

    RTREE

    RTREE在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

    使用HASH索引的缺点

    (1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。

    由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。

    (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

    由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;

    (3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

    对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。

    (4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

    前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。

    (5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

    对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。

    使用B+树索引的优点

    (1)B+树的磁盘读写代价更低

    b+树的非叶子节点只保存了关键字的数据,没有保存具体的信息,这样内存中一次性读取的关键字就更多,相对来说IO读写速度也就降低了

    (2)B+树的查询效率更加稳定

    由于内部节点并不是最终指向内容的节点,而只是叶子节点中关键字的索引,所以任何关键字必须从根节点到叶子节点,是稳定的

    (3)B+树更有利于对数据库的扫描

    b树提高了IO性能,但没有解决效率低下的问题,b+树只需要遍历叶子节点就能进行数据库常见的范围查询

    联合索引的最左匹配原则

    1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

    2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

    我对最左匹配原则的理解为每个索引点都保存了联合索引项,以建立了(a,b,c)索引为例,会从左到右建立B+树,也就是说先从a进行查找,如果a是等值查找,找到a会继续从b进行查找,b如果也是等值查找,找到b后会继续从c进行查找,这样a,b,c都走到了索引。但是如果从a开始查找的时候,若a是范围查找,还是能依据索引进行查找,但根据最左匹配原则的第一条,会停止后面的匹配,也就是说查询去a的范围后,后面b的值和c的值都只能去a的范围中进行查询,走不了索引了。

    下面就能很好理解为什么下面两个查询语句都能走索引了。

    select * from test where a=10 and b =10 and c<10;

    select * from test where a<10 and b <10 and c<10;

    聚集索引和非聚集索引

    MyISAM的索引是非聚集索引,具体表现在结构与数据的分离。MyISAM的B+树的叶子结点的data域中存储的是地址,与该地址相映射的是另一个文件中所存储的数据。因此需要从主键值获取到数据地址,再从地址获取具体数据。MyISAM的辅助索引与主键索引区别不大,只是主键索引的key不能重复。

    InnoDB的索引是聚集索引,因为InnoDB的B+树的叶子结点的data域存储的就是数据,省去了根据地址查找数据的步骤。InnoDB的辅助索引的data域就是主键的数值,所以进行辅助索引前,会先获取主键的信息,所以主键不宜过大,因为会到致辅助索引过大,很消耗资源。InnoDB的主键是主键索引,非主键是辅助索引。

    10406073.html

    76aad93846d15406272350003dd21b32.png

    索引是建立越多越好吗?

    数据量小的表不需要建立索引,建立索引会增加额外的索引开销

    数据变更需要维护索引,因此需要更多的索引意味着更多的维护成本

    更多的索引意味着也需要更多的空间

    索引的注意要点

    1.列上进行函数计算将不会使用索引;

    2.对于创建索引的列,避免存储NULL,NULL会使索引更加复杂、效率变低,可以使用NOT NULL进行约束;

    3.对于模糊查询like '%abc%',将不会使用索引,而like 'abc%'将会使用索引;

    4.对于not in、not exists、!=等负向查询将不会使用索引;

    5.每次查询只使用一个索引,如果where条件使用了索引,order by将不再使用索引;

    6.对于where子句中有多个查询条件的,单列索引的效率不如复合索引,因为查询每次只能使用一个索引;

    7.MySQL只对以下操作符才使用索引:、>=、between、in,但是需要注意in的范围值不要太多;

    8.union all可以使用索引,但本身效率不是很高,不建议使用;

    9.列上进行类型转换的将不会使用索引;

    10.老版本MySQL对OR条件不使用索引,新版本才支持,不建议使用OR。

    参考:

    https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html

    https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.html

    展开全文
  • mysql中的索引

    2020-12-21 16:34:43
    索引的分类索引分为四类索引在MySQL中的分类B树B+树聚集索引和非聚集索引Hash索引MySQL中InnoDB和MyISAM的区别MySQL中存在索引但是不被使用的情况 索引在存储引擎中实现的,不同的存储引擎会使用不同的索引。 ...


    索引是在存储引擎中实现的,不同的存储引擎会使用不同的索引。

    • MyISAM 和 InnoDB 只支持BTree索引
    • MEMORY 和 HEAP 支持hash索引和Btree索引

    索引分为四类

    1. 单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)
      普通索引:没什么限制,允许插入空值和重复值
      唯一索引:不允许重复值,允许空值
      主键索引:不允许空值,不允许重复值
    2. 组合索引(联合索引)
      遵循最左前缀原则
      eg:(a,b,c)创建索引,共有(a),(a,b),(a,b,c)三种索引
    3. 全文索引
      InnoDB,MyISAM引擎都能用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上加该索引。主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与字段值进行比较,全文索引需要配合match against使用,而不是一般的where like…
    4. 空间索引
      是对空间数据类型的字段建立的索引,空间索引的列必须是not null,只有MyISAM支持该索引

    索引在MySQL中的分类

    • B+树索引
    • Hash索引
    • 全文索引

    B树

    因为内存的易失性,一般情况下,都会将表中的数据和索引存储在磁盘这种外围设备中,但是和内存相比,从磁盘中读取数据的速度会慢上千倍,从磁盘中读取数据都是按照磁盘块来读,并不是一条一条的读。
    如果能尽量的把更多的数据放进磁盘里,那么一次读取就能获取更多数据,但是二叉树每个节点就存储一个键值对,如果用这种结构存储,那么每次读取一个键盘只能读到一个键值对,如果存储海量数据,占用磁盘过多,效率过慢。
    为了解决这个弊端,创建了B树,B树是一个节点可以存储多个键值对的平衡树。
    在这里插入图片描述

    图中每个节点称为页,也就是磁盘块,在MySQL中读取的基本单位都是页。
    假如要查找id=9 的数据:
    1、先找到根节点,发现9小于17,根据指针P1,找到页2
    2、将9和页2中的数据进行标胶发现9在8和12之间,根据P2找到页6
    3、将9和页6中的键值进行比较,找到(9,ac)

    B+树

    B+树 和 B树的区别
    1、B+树非叶子节点是不存储数据的,仅存储键值,因为数据库中页的大小是固定的,InnoDB默认是16k,如果不存储数据,就会存储更多的键值,另外,B+树的阶数等于键值的数量,如果B+树的一个节点可以存储1000个键值,那么三层的B+树可以存储100010001000 = 10亿个数据。
    一般节点是常驻内存的,所以一般查找10亿数据只需要两次IO。
    2、B+树的所有数据都存储在叶子节点,而且数据时按照顺序排列的,这就使得B+树的范围查找,排序查找,分组查找,以及去重查找变得简单。
    在这里插入图片描述

    B+树各个页之间通过双向链表连接的,叶子节点之间数据通过单向链表连接的,通过这些连接可以找到表中所有数据。

    聚集索引和非聚集索引

    • 聚集索引:
      以InnoDB作为存储引擎的表,即使你不创建主键,系统也会帮你创建一个隐式的主键。因为InnoDB把数据存放在B+树中,而B+树的键值就是主键。这种以主键作为键值而构建的B+树索引称为聚集索引。

    • 非聚集索引:
      以主键之外的列值作为键值构建的B+树索引。与聚集索引的区别在于,叶子节点不存储表中的数据,而是存储该列对应的主键,想要查询数据还需要根据主键再去聚集索引中查找,称之为回表
      叶子节点存储结构:
      在这里插入图片描述
      非聚集索引不一定进行回表操作,如果查询的字段全部命中了索引,就不必进行回表操作。
      eg:select age from user where age<20
      在索引上已经包含了age信息,不需要回表查询。

    Hash索引

    利用哈希函数h(k)计算出元素的位置
    在这里插入图片描述
    Hash索引的检索效率很高,索引的减速偶可以一次定位,不像B树索引需要从根节点到枝节点经过多次IO。
    Hash索引缺点:
    1、Hash只支持等值比较查询,如 = ,IN,<=>。不支持任何范围查询,因为Hash索引比较的值是经过hash运算之后的值,这些值的大小并不能保证和Hash运算之前完全一样。
    2、Hash也无法进行排序操作,原因同上。
    3、Hash索引在任何时候都不能避免表扫描,由于不同索引键存在相同hash值,所以即使满足某个hash值,也无法完成直接查询,而是要访问表中的数据进行比较。
    4.不支持联合索引最左匹配原则。

    MySQL中InnoDB和MyISAM的区别

    • InnoDB支持事务,MyISAM不支持
    • InnoDB支持外检,MyISAM不支持
    • InnoDB是聚集索引,MyISAM是非聚集索引
    • InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持

    MySQL中存在索引但是不被使用的情况

    1、用“or”分隔开的两个条件,如果有一个条件没有索引,则不会使用索引
    2、如果like以“%”开头,则不会使用索引
    3、如果列类型为字符串,则where条件中该常量值必须加引号,否则索引不起作用
    4、对索引列进行数学运算或者函数,索引不起作用
    eg:select * from … where id-1=9
    select * from … round(id) = 10

    展开全文
  • 讲解Mysql的索引之前,先来了解一下什么是索引?索引是对数据库表的一列或者多列的值进行排序的一种数据结构,如果把数据库的表比作一本书的话,索引就是这本书的目录,通过索引可以很快速的查找到书指定...

    5c8c1d897105

    在讲解Mysql的索引之前,先来了解一下什么是索引?

    索引是对数据库中表的一列或者多列的值进行排序的一种数据结构,如果把数据库中的表比作一本书的话,索引就是这本书的目录,通过索引可以很快速的查找到书中指定内容所在的位置

    那么Mysql中的索引具体都有哪些呢?

    首先从逻辑角度来看分为

    (1).普通索引:普通索引是最基本的索引,它没有任何限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值

    (2).唯一索引:索引的值必须唯一,允许有空值,如果是组合索引,列值得组合必须唯一

    (3).主键索引:它是一种特殊的唯一索引,一张表只能有一个主键,不允许有空值,一般是在创建表的时候指定主键,主键默认就是主键索引

    (4).组合索引:多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用

    (5).全文索引:它更像是一个搜索引擎,用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值比较,全文索引需要配合match against操作使用,而不是一般的where和like

    (6).空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,创建空间索引的列,必须被声明为not null

    从物理存储角度分为聚集索引和非聚集索引

    聚集索引:一张表中只能包含一个聚集索引,但是这个索引可以包含多个列,聚集索引用来确定表中数据的物理顺序

    从数据结构角度分为hash索引和B+Tree索引

    (1).hash索引:hash索引顾名思义基于hash表实现,hash索引中存储的就是hash码,存储引擎会为hash索引中的每一列都计算一个hash码

    (2).B+Tree索引:InnoDB和MyISAM存储引擎默认使用的是B+Tree索引,Mermory搜索引擎默认使用的hash索引

    展开全文
  • MySQL中的索引

    2018-02-03 16:04:40
     大大提高数据库的检索速度改善数据库性能MySQL索引按存储类型分类 B-树索引:InnoDB/MyISAM均支持哈希索引常用索引类型: 普通索引:基本索引类型 :允许在定义索引的列插入重复值和空值 唯一索引:UNIQUE ...
  • 该种列具有以下三种特点:1、列的数据类型为不带小数的数值类型2、进行插入(Insert)操作时,该列的值由系统按一定规律生成,不允许空值3、列值不重复,具有标识表每一行的作用,每个表只能有一个标识列。...
  • 普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数 据更快一点。 唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许空值。 主键索引:一种特殊的唯一索引,不...
  • 普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值;唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许空值;主键索引:一种特殊的唯一索引,不允许空值;组合索引:表中的多个...
  • 索引普通索引Index(xx) 或者 key(xx)MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。唯一索引UNIQUE INDEX UniqIdx(xx)索引列中的值必须唯一的,但是允许...
  • Mysql索引

    2021-01-23 21:40:19
    普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许空值。 主键索引:索引列中的值必须唯一的,不允许空值。 前缀索引:...
  • mysql 索引

    2019-09-29 18:38:03
     普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。  唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许空值,  主键索引:一种特殊的唯一...
  • mysql优化

    2019-09-29 10:49:58
    (1)、普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。 (2)、唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许为值。 (3)、主键索引:一种特殊的...
  • mysql索引

    2019-01-21 15:04:13
    “索引(在MySQL中也叫“键key”)存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” ——《高性能MySQL》 索引类型 主键索引 PRIMARY KEY:它一种特殊的唯一索引,不允许空值。一般在建表的时候同时创建主键索引。...
  • MySQL索引什么是索引高效获取数据的数据结构,相当于书的目录,使用B+树结构,索引是存储磁盘文件中的(可能单独的索引文件中,也可能和数据一起存储数据文件中)索引的分类单列索引普通索引:MySQL中基本索引类型...
  • mysql索引分类

    2018-12-10 17:34:48
    普通索引: MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。 唯一索引: 索引列中的值必须唯一的,但是允许空值 主键索引: 一种特殊的唯一索引,不...
  • 索引的分类单列索引普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插⼊重复值和空值,纯粹为了查询数据更快⼀点。 add index唯⼀索引:索引列中的值必须唯⼀的,但是允许空值. add unique ...
  • MYSQL篇-索引02

    2020-06-28 11:14:00
     唯一索引:允许空值,但是不允许重复的一种索引  主键索引:一种特殊索引、不重复的非空列,可以一次性查询列数据。  2、组合索引  多列创建的一个索引、遵循最左匹配原则。 什么是聚集索引和非聚集索引  1...
  • 答:我们不知道具体有什么数据的时候,也即未知,可以用NULL,我们称它为空,ORACLE,含有空值的表列长度为零。ORACLE允许任何一种数据类型的字段为空,除了以下两种情况:1、主键字段(primary key),2、定义时...
  • MySQL索引(学习三)

    2016-05-18 23:37:20
    索引帮助MySQL高效获取数据的数据结构索引存储引擎实现,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,每种存储引擎也不一定支持所有的所有类型索引的分类普通索引和唯一索引普通索引是MySQL的基本索引类型唯一索引...
  • MySQL索引学习

    2020-09-28 17:38:22
    降低了更新表的速度,因为在MySQL数据更改的时候,索引文件也要发生调整。 3.索引类型 普通索引:基本的索引类型,值可以为空,没有唯一性限制。 唯一索引:索引列的值必须唯一,允许空值。 主键索引:一种唯一...
  • (2)普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。 (3)唯一索引:索引列中的值必须唯一的,但是允许空值。 (4) 主键索引:一种特殊...
  • MySQL命令大全

    2018-01-15 11:19:17
     首先打开DOS窗口,然后进入目录mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符:mysql> ...
  • MySQL索引实践

    2020-06-10 22:09:34
    1.什么是索引 索引是一种特殊的数据结构,类似于图书的目录,它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引,那么查询时必须扫描表的所有记录才能找出符合条件的记录,这种全表扫描查询效率非常低。 2.常见...
  • (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点;(4)全文索引:全文索引,只有MyISAM引擎上才能使用,只能CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文...
  • 什么是主键?主键是表唯一标识该表每个元组(行)的列。主键对表实施完整性约束。表允许使用一个主键。主键不接受任何重复值和空值。表的主键值很少更改,因此选择主键是需要小心,要选择很少发生更改的...
  • mysql(二): 索引

    2019-10-02 20:07:02
    1.索引的类型 (1) 索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引 ...普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一...
  • mysql的索引和优化

    2021-01-05 17:00:28
    Mysql的索引和优化 索引: 索引数据库管理系统一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表数据。...primary key:创建表选择主键的时候,默认生成主键索引,一种特殊的唯一索引(不允许空值)。 2、
  • MySql的索引

    2020-08-11 21:36:59
    1、索引分为聚集索引和非聚集索引(主键索引和辅助索引) ...3、什么是回表:索引树不包含需要的值,就需要先普通索引树查到对应主键的值,再去主键索引种查需要值,这个过程叫回表 4、覆盖原

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 53
精华内容 21
关键字:

在mysql中什么是允许空值

mysql 订阅