Windows内核主要是C写的,   有500多G。
作者：Axel Rietschin
编译：码农翻身
这是微软的内核工程师 Axel Rietschin在Quora的一个回答。
Windows 10 的code base 和Windows 8.x , 7 , Vista , XP , 2000 和Windows NT的code base 是相同的，当然是演化过来的，其中的每一代都进行了重大的重构，增加了大量的新功能，提升了性能和对硬件，安全的支持，并且保持了高度的向后兼容性。
（码农翻身注：考虑到Windows的众多版本和海量应用，这是一个很了不起的成就， 也是一个很大的包袱。）
Windows 的大部分内核(ntoskrnl.exe)是用C语言写的，你可以在Github上看到泄露的Windows Research Kernel 代码，自己研究一下，虽然它已经相当过时，非常不完整，但依然能看出一些重要的东西。

代码库在这里：
https://github.com/markjandrews/wrk-v1.2
比如说，我们熟悉的注册表(Registry)，在内核中被称为配置管理（configuration manager,简称cm），就在这个目录下：wrk-v1.2/base/ntos/config
(码农翻身注：Windows Research Kernel是微软为教育目的提供的源代码。高校师生可以修改，编译，以此来学习OS的原理。在Linux大行其道的时候， 不知道有多少高校在用？)
大部分运行在内核态的代码都是用C语言写的，包括大部分的文件系统， 网络，大部分的驱动， 其中也有一些C++。
如果往上走进入到用户态，C语言就会变少，C++会逐渐增多。
大多数人都没有意识到Windows的庞大规模：这是一个真正的史诗般的巨型项目。
在Windows的代码树中，有源代码，测试代码，还有其他东西（码农翻身注：可能是图标，声音，图片？），文件数超过400万，500多G。
仅仅是把这个代码树的目录和文件名都浏览一遍，就要花费你一年的时间。这里有50多万个文件夹，其中的代码组成了操作系统工作站和服务器的所有版本，相关工具，开发工具包。
如果你想把源代码都读一遍，可能要穷尽一生。
下面是一个截图，描述了Windows源码的统计信息：
有一次，我有几周的时间没有更新我的Git Branch ， 等我回来的时候，我发现它已经落后60,000次提交了！
你肯定会说一个人不可能阅读完每天的代码提交，更不用说过去三十年积累的代码了。
如果你看到了Windows 10 "DVD” 并且想知道是什么编程语言创造了光盘上的东西，我猜98%是C和C++， C是大头。
.NET BCL(Base Class Library) 和其他库&框架主要是用C#写的，他们仅仅是C语言海洋（有一点C++小岛）小水滴而已。它们来自不同的部门(The developer's division), 代码也不是Windows代码树的一部分。
原文地址：
https://www.quora.com/Which-programming-language-is-used-for-making-Windows-10

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我逛了JDK一条街，发现不少好东西

                
  

默认的换行符在各操作系统下是不一致的，Windows 是 CRLF（’\r\n’），Mac、Linux是 LF（’\n’）。
在一些项目中，会严格限制换行符，比如在项目根目录下 .editorconfig 中设置 end_of_line = lf，当你在 Mac 下开发之后，在 Windows 上 clone 代码时， git 会自动将换行变更为系统默认的换行（’\r\n’），而且还是项目级别的。
原因
git 会依据平台自动变更文件换行符，这是项目级别的。
解决办法
配置 git
# windows 下是 autocrlf

#提交时转换为LF，检出时转换为CRLF
git config --global core.autocrlf true

#提交时转换为LF，检出时不转换
git config --global core.autocrlf input

# 推荐，项目中指定了换行，则在任何平台都只用一种换行 \n
#提交检出均不转换
git config --global core.autocrlf false

SafeCRLF

#推荐，拒绝提交包含混合换行符的文件
git config --global core.safecrlf true

#允许提交包含混合换行符的文件
git config --global core.safecrlf false

#提交包含混合换行符的文件时给出警告
git config --global core.safecrlf warn

IDE 设置换行
Webstorm 中，File -> Settings -> Editor -> Code Style -> Line separator -> Unix and macOS

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两行代码实现windows所有系统的激活
1.在电脑桌面新建【新建文本文档.txt】文档；注意一定要能看到文件的扩展名.txt

2.打开【新建文本文档.txt】文档

3.写入两行代码：

slmgr /skms kms.03k.org

slmar /ato

4.保存文件

5.修改文件的扩展名.txt为.bat

6双击执行或者【管理员运行】这个【新建文本文档.bat】文件.；弹出窗口提示后一直单击【确定】；即可完成windows的系统激活

大家好，我是Lex 喜欢欺负超人那个Lex

女友说今晚加班，还给我发了一张照片？

我心生怀疑，就用python分析了一下照片，结果发现。。。

划重点：利用Python读取照片的GPS信息信息


事情是这样的

正准备下班的python开发小哥哥

接到女朋友今晚要加班的电话

并给他发来一张背景模糊的自拍照

如下 ↓ ↓ ↓ 



敏感的小哥哥心生疑窦，难道会有原谅帽



然后python撸了一段代码 分析照片

分析下来 emmm



拍摄地址居然在 XXX酒店

小哥哥崩溃之余 大呼上当





python分析照片

小哥哥将发给自己的照片原图下载下来

并使用python写了一个脚本

读取到了照片拍摄的详细的地址

详细到了具体的街道和酒店名称



引入exifread模块

首先安装python的exifread模块，用于照片分析

pip install exifread 安装exfriead模块

PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifread
Collecting exifread
  Downloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)
Installing collected packages: exifread
Successfully installed exifread-2.3.2
PS C:\WINDOWS\system32> pip install json



GPS经纬度信息

其实我们平时拍摄的照片里，隐藏了大量的私密信息

包括 拍摄时间、极其精确 具体的GPS信息。

下面是通过exifread模块，来读取照片内的经纬度信息。

#读取照片的GPS经纬度信息
def find_GPS_image(pic_path):
    GPS = {}
    date = ''
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        tags = exifread.process_file(f)
        for tag, value in tags.items():
            #纬度
            if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
                GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
            #经度
            elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
                GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
            #海拔
            elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
                GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
            elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
                GPS['GPSAltitude'] = str(value)
            elif re.match('.*Date.*', tag):
                date = str(value)
    return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}



百度API将GPS转地址

这里需要使用调用百度API，将GPS经纬度信息转换为具体的地址信息。

这里，你需要一个调用百度API的ak值，这个可以注册一个百度开发者获得，

当然，你也可以使用博主的这个ak

调用之后，就可以将拍摄时间、拍摄详细地址都解析出来。

def find_address_from_GPS(GPS):
    secret_key = 'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'
    if not GPS['GPS_information']:
        return '该照片无GPS信息'
    #经纬度信息
    lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
    baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
        secret_key, lat, lng)
    response = requests.get(baidu_map_api)
    #百度API转换成具体的地址
    content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
    print(content)
    baidu_map_address = json.loads(content)
    #将返回的json信息解析整理出来
    formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
    province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
    city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
    district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
    location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]
    return formatted_address,province,city,district,location

if __name__ == '__main__':
    GPS_info = find_GPS_image(pic_path='C:/女友自拍.jpg')
    address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
    print("拍摄时间：" + GPS_info.get("date_information"))
    print('照片拍摄:' + str(address))



Python小哥得到的结果是这样的

照片拍摄地址:('云南省XXXXXXX县', '云南省', 'XXXX市', 'XXX县', 'XXXX酒店')

云南弥勒XXXX酒店，这明显不是老王女友工作的地方

小哥哥搜索了一下，这是一家温泉度假酒店。

顿时就明白了

{"status":0,"result":{"location":{"lng":103.41424699999998,"lat":24.410461020097278},
"formatted_address":"云南省XXXXXXXX县",
"business":"",
"addressComponent":{"country":"China",
"country_code":0,
"country_code_iso":"CHN",
"country_code_iso2":"CN",
"province":"云南省",
"city":"XXXXX市",
"city_level":2,"district":XXX县",
"town":"","town_code":"","adcode":"532526",
"street_number":"",
"direction":"","distance":""},
"sematic_description":"XXXXX酒店",
"cityCode":107}}

拍摄时间：2021:5:03 20:05:32
照片拍摄地址:('云南省XXXXXXX县', '云南省', 'XXXX市', 'XXX县', 'XXXXX酒店')



完整代码

https://download.csdn.net/download/weixin_42350212/19776215

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