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  • 摘要:随机引入1000个数值,并且对设定范围内的数字进行排序和计数; import random #引入随机数random num_dirc = {} #定义一个空字典 for i in range (100): #定义取数次数为100次 num_key = random.randint...

    python篇1:


    摘要:随机引入1000个数值,并且对设定范围内的数字进行排序和计数;

    import random    #引入随机数random
    
    num_dirc = {}     #定义一个空字典
    
    for i in range (100):   #定义取数次数为100次
        num_key = random.randint(20,30)  #定义取的数值在20-30之间
        if num_key in num_dirc:     #如果取的数在字典里,次数就加1
            num_dirc[num_key] += 1
        else:
            num_dirc[num_key] = 1
    for i in sorted(num_dirc.keys()):   #分类
        print('%d\t%d' %(i,num_dirc[i]))   #\t表示一个空格

    运行结果:

    79      99
    72	100
    95	101
    86	102
    81	103
    74	104
    89	105
    65	106
    69	107
    82	108
    75	109
    66	110
    67	111

     

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  • 一开始是从咱csdn上的一个讨论的问题看到的,我当时也稀里糊涂的发了个帖子,不过现在觉得我当时想的太简单了。就那天上班回去的路上,我想,大家都聚焦于如何解决随机值重复,包括有人说借助hash法(这确实是...

    一开始是从咱csdn上的一个讨论的问题看到的,我当时也稀里糊涂的发了个帖子,不过现在觉得我当时想的太简单了。就在那天上班回去的路上,我在想,大家都在聚焦于如何解决随机值重复,包括有人说借助hash法(这确实是解决重复的好方法),不过我要说的是,我们真的能取出这么多的随机数吗?换句话说,我们要平均调用多少次随机函数才能使不重复的随机数达到K个呢?

    后来我推算了一下 得到结论:

    平均要取:(N/(N-1))*(N/(N-1)) +(N/(N-2))*(N/(N-2))+...+(N/(N-K))*(N/(N-K))

    这个数有多大呢,学过微积分的可以很容易的解决这个问题,平均值介于(N/x)*(n/x)在两端区间取积分的值,化简后,

    平均值~O((NN/(N-k)),其中NN=N*N,所以,比如,N=10万,K=9.9万,则平均要调用1000万次才能取出9.9万个随机数。

    了解了这个值后,可以考虑如果K>n的一半,那么可以考虑取另外(n-k)个数,然后剩下的是符合要求的,然后可以考虑借助hash来解决高效判断取出另外k个数(如果处理不好,即使取出了n-k个数,那些符合要求的k个数也很难踢出来).

     

    另外,如果愿意牺牲内存来换取效率,则当k很接近N时,可以直接分配1..N的内存,然后取出N-K个随机数填到对应的内存中,标示填入的内存为不合要求,则,最后在进行一次内存扫描就可以找出符合要求的K个数,此时的效率是平均值+N(全局内存扫描要扫N个值),同样也可以利用该公式估计出是否采用次策略可以提高效率

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  • c#随机生成一个整数

    千次阅读 2020-05-06 10:05:54
    Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行系列算法得出要求范围内的伪随机数. 1 2 Random rd =newRandom(); inti = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低...

    一.Random 类

    Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.

    1

    2

    Random rd = new Random();

    int i = rd.Next();

    这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例

    1

    2

    3

    4

    5

    for (int i = 0; i < 10; i++)

    {

        Random rd = new Random();  //无参即为使用系统时钟为种子

        Console.WriteLine(rd.Next().ToString());

    }

     C#生成随机数的三种方法

    https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8759837.html

     

     

     

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  • 随机取m个数1到n的范围),(m<=n),要求m个数没有重复。有没有什么好的算法,时间复杂度和空间复杂度都很好? 方法:用STL中的set集,红黑树来处理 取随机数可以用C++标准的rand,至于M个不重复,用...

    在给定范围中取不重复的随机数

        随机取m个数(在1到n的范围之内),(m<=n),要求m个数没有重复。有没有什么好的算法,时间复杂度和空间复杂度都很好?

    方法一:用STL中的set集,红黑树来处理

    取随机数可以用C++标准的rand,至于M个不重复,用std::set来解决,把取到的随机数插入到set里面,通过set的size()==m来判断是否已取够m个了。

    #include <set>

    #include <stdlib.h>

    int main()

    {

    std::set<int> s;

    while(1)

     {

      int r = rand()%n;

      s.insert(r);

      if(s.size() == m)

      {

       break;

      }//if

     }//while

    }

    由于set底层实现是红黑树,插入复杂度是对数级。

    方法二:

    #include <iostream>

    #include <cstdlib>      //用于rand()和srand()函数

    #include <ctime>        //设置不同的随机数

    using namespace std;

    int main (){

    srand( time( 0 ) );    //调用不重复的随机数函数

    unsigned i;

    for ( int n = 0; n++ < 10; )

    {

    i = rand() ;        //对i 赋系统的随机数

    cout << " The NO." << n << "is : " << i << endl;

    }

    return 0;

    }

    1、 C++标准函数库提供一随机数生成器rand,返回0~RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数。 RAND_MAX必须至少为32767。rand()函数不接受参数,默认以1为种子(即起始值)。随机数生成器总是以相同的种子开始,所以形成的伪随机数列也相同。失去了随机意义。

    2、C++中另一函数srand(),可以指定不同的数(无符号整数变元)为种子。但是如果种子相同,伪随机数列也相同。

    3、比较理想的是用变化的数,比如时间来作为随机数生成器的种子。

    在头文件ctime中时间库包含time函数,它可以返回一个表示时间、日期、月和年的数值使用如下调用可将该值设为rand的种子

    srand(static_cast<unsigned>(time(static_cast<time_t*>(NULL))));

    4. 但srand()并不是说使随机数都不一样,它只是使取随机数的种子随着时间而改变。

    方法三:以下方法需要附加空间b数组,我们还是假设100个数据。

    (1)将范围数组b[100](b[i]=100+i,不妨设数组下标从1开始)的每个元素设置一个标志位flag,初始均为flag=0;若某元素被选入到a数组中,则flag=1;显然,以后再选到重复元素可以立刻判定是否已选。但是仍然有一个很严重的问题,在小规模输入下,无疑它的表现是不错的。但现在举一个失败的例子.

    在1~65536之间,选择65500个不重复的随机数,看看后面的随机数,比如第65500个数(最后一个),它要在剩下的36个数中选择才会有flag=0(根本不知道这36个数是什么)。

    改进:先在1~65536之间随机选取36个数,删除.将剩下的65500个数依次赋值给a[65500],然后打乱顺序即可。

    当范围数组与目标数组的大小非常接近时,上述算法非常有效,建议采用。

    (2)问题的最终解决.

    仍以最开始的那个例子来说,初始数组b[i]=100+i,a数组空。(a是我们需要的存放生成的随即数的数组,我们需要从b数组中取数)

    每次随机生成数组b的一个下标subscript,然后取出它所对应的数据b[subscript],记下来给a当前的存储单位a[j]。然后将数组b的最后一个数b[length]覆盖b[subscript]的位置,同时将数组a指向下一个数,b数组的长度减1。尽管前若干次生成的下标subscript随机数有可能相同,但因为每一次都把最后一个数填到取出的位置,因此,相同下标subscript对应的数却绝不会相同,每一次取出的数都不会一样,这样,就保证了算法的确定性、有效性、有穷性。

    参考:

    1、百度博客文章,源地址丢失,谢谢原作者

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空空如也

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在一个范围内随机取一个数