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2021-01-29 17:40:39
python在一个范围内取随机数的方法:
可以利用random.uniform()函数来实现。
random.uniform()函数用于生成一个指定范围内的随机浮点数,如:【random.uniform(10, 20)】。
random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b。
代码示例:
print random.randint(12, 20) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 结果永远是20
# print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。下限必须小于上限
random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a >= n >= b。如果 a = n >= a。
代码示例:
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022
内容扩展:
python3实现随机数
import random
#随机整数
import string
print(random.randint(0,99))
#随机选取0到100间的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
#随机浮点数
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#随机字符
print(random.choice('abcdefg%^*f'))
#多个字符中选取特定数量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)
以上就是python在一个范围内取随机数的简单实例的详细内容,更多关于python如何在一个范围内取随机数的资料请关注猪先飞其它相关文章!
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random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b。
代码示例:print random.randint(12, 20) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 结果永远是20
# print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。下限必须小于上限
random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a >= n >= b。如果 a = n >= a。
代码示例:print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
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方法一:根据条件判断的随机点产生方法import random import matplotlib.pyplot as plt def getRandomPointInCircle(num, radius, centerx, centery): samplePoint = [] for i in range(num): while True: x = random.uniform(-radius, radius) y = random.uniform(-radius, radius) if (x ** 2) + (y ** 2) <= (radius ** 2): samplePoint.append((int(x) + centerx, int(y) + centery)) break plt.plot(x + centerx, y + centery, '*', color="blue") return samplePoint if __name__ == "__main__": num = 1000 radius = 100 centerx,centery = 20, 20 samp = getRandomPointInCircle(num, radius, centerx, centery) print("sample point" , samp) plt.legend() plt.show()
方法二:极坐标产生随机点
import random import matplotlib.pyplot as plt def getRandomPointInCircle(num, radius, centerx, centery): samplePoint = [] for i in range(num): theta = random.random() * 2 * np.pi r = random.uniform(0, radius ** 2) x = math.cos(theta) * (r ** 0.5) + centerx y = math.sin(theta) * (r ** 0.5) + centery samplePoint.append((int(x), int(y))) plt.plot(x, y, '*', color="blue") return samplePoint if __name__ == "__main__": num = 1000 radius = 100 centerx,centery = 20, 20 samp = getRandomPointInCircle(num, radius, centerx, centery) print("sample point" , samp) plt.legend() plt.show()
显示效果
显示如下:
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在这里,我们结合Math对象来求取固定范围的随机整数,例如我想获得[m,n]之间的随机整数:<script type="text/javascript"> function getrand(m,n){ var rand=Math.floor(Math.random()*(n-m+1))+m #核心代码 console.log(rand) } for(var i=1;i<=100;i++){ getrand(1,10);#取[1,10] } </script>
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