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  • 2021-02-09 21:54:42

    一条数据可能包含字母,数字以及特殊字符。如果我们只想提取数据字符串中的字母,则可以使用python中可用的各种选项。

    使用isalpha

    isalpha函数将检查给定字符是否为字母。我们将在for循环中使用它,该循环将从给定的字符串中获取每个字符,并检查它是否为字母。join方法将仅将有效字符捕获到结果中。

    示例stringA = "Qwer34^&t%y"

    # Given string

    print("Given string : ", stringA)

    # Find characters

    res = ""

    for i in stringA:

    if i.isalpha():

    res = "".join([res, i])

    # Result

    print("Result: ", res)

    输出结果

    运行上面的代码给我们以下结果-Given string : Qwer34^&t%y

    Result: Qwerty

    具有正则表达式

    我们可以利用正则表达式模块,并使用findall函数提供仅代表字符的参数值。

    示例import re

    stringA = "Qwer34^&t%y"

    # Given string

    print("Given string : ", stringA)

    # Find characters

    res = "".join(re.findall("[a-zA-Z]+", stringA))

    # Result

    print("Result: ", res)

    输出结果

    运行上面的代码给我们以下结果-Given string : Qwer34^&t%y

    Result: Qwerty

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  • python从字符串中提取指定内容

    千次阅读 2021-01-07 23:41:58
    我们做数据处理的时候,会遇到包含多条格式类似的长字符串,比如说 recv = 'Node1_temperature:26 Node1_humidity:48 Node2_temperature:36 Node2_humidity:48 ' \ 'Node3_temperature:24 Node3_humidity:35 Node...

    前言

    我们在做数据处理的时候,会遇到包含多条格式类似的长字符串,比如说

    recv = 'Node1_temperature:26 Node1_humidity:48 Node2_temperature:36 Node2_humidity:48 ' \
            'Node3_temperature:24 Node3_humidity:35 Node4_temperature:54 Node4_humidity:48 ' \
           'Node5_temperature:43 Node5_humidity:48 '
    

    从字符串中我们可以看到有五组格式相同的数据,每一组包含temperature和humidity,所以该怎么把这5组数据提取出来呢?

    一.使用pre包中的findall方法

    例如:提取Node1_temperature的值,我们可以这样做

    Node1_temperature = re.findall(r'Node1_temperature:(.*) Node1_humidity', recv)
    

    该例提出的数据是26。从例子可以看出,findall方法的使用: re.findall(r’ 26前面的部分内容(.*)26后面的部分内容’),也即指明前后,来确定中间夹着的内容,指明相对位置得到绝对位置。

    二.findall方法的数据返回类型

    findall方法返回的数据类型是一个列表,其列表的内容有且只有一个并且是字符串类型的数据,因此可以定义一个变量来接收,该变量接收后成为列表并且只有一个字符串类型的数据。或者另外定义一个列表,先用索引的方式得到该数据,因为只有一个数据,所以索引最大为0:Node1_temperature[0],最后再使用append方法将数据添加到定义好的列表内。如下:

    temp = []
    Node1_temperature = re.findall(r'Node1_temperature:(.*) Node1_humidity', recv)
    temp.append(int(Node1_temperature[0]))
    

    三.说明

    格式要求:修改单引号内的内容即可,(.)不用更改。(.)前后的内容根据要提取的数据而定,并且要注意的原字符串中某一数据如26的前后如果包含空格,(.*)前后的内容也要包括空格

    re.findall(r'Node1_temperature:(.*) Node1_humidity', recv)
    

    四.Demo

    import re
    temp = []
    humidity = []
    recv = 'Node1_temperature:26 Node1_humidity:48 Node2_temperature:36 Node2_humidity:48 ' \
            'Node3_temperature:24 Node3_humidity:35 Node4_temperature:54 Node4_humidity:48 ' \
           'Node5_temperature:43 Node5_humidity:48 '
    Node1_temperature = re.findall(r'Node1_temperature:(.*) Node1_humidity', recv)
    temp.append(int(Node1_temperature[0]))
    Node1_humidity = re.findall(r'Node1_humidity:(.*) Node2_temperature', recv)
    humidity.append(int(Node1_humidity[0]))
    Node2_temperature = re.findall(r'Node2_temperature:(.*) Node2_humidity', recv)
    temp.append(int(Node2_temperature[0]))
    Node2_humidity = re.findall(r'Node2_humidity:(.*) Node3_temperature', recv)
    humidity.append(int(Node2_humidity[0]))
    Node3_temperature = re.findall(r'Node3_temperature:(.*) Node3_humidity', recv)
    temp.append(int(Node3_temperature[0]))
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    humidity.append(int(Node3_humidity[0]))
    Node4_temperature = re.findall(r'Node4_temperature:(.*) Node4_humidity', recv)
    temp.append(int(Node4_temperature[0]))
    Node4_humidity = re.findall(r'Node4_humidity:(.*) Node5_temperature', recv)
    humidity.append(int(Node4_humidity[0]))
    Node5_temperature = re.findall(r'Node5_temperature:(.*) Node5_humidity', recv)
    temp.append(int(Node5_temperature[0]))
    Node5_humidity = re.findall(r'Node5_humidity:(.*) ', recv)
    humidity.append(int(Node5_humidity[0]))
    print("5个结点的温度分别为:")
    print(temp)
    print("5个结点的湿度分别为:")
    print(humidity)
    
    
    
    

    五.代码看起来有非常大的改进空间,我相信一定有很好的可以实现相同该类功能的算法,在此请路过的大佬留下建议,谢谢了^ _ ^

    展开全文
  • substring():这个方法用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。 语法:steingObject.substring(start,stop) 参数:[start]:必须要有数值,个非负的整数,规定要提取的字符的第个字符stringObject...

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    substring():这个方法用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。

    语法:steingObject.substring(start,stop)

    参数:[start]:必须要有数值,一个非负的整数,规定要提取的字符串的第一个字符在stringObject中的位置。

    [stop]:可有数值也可没有数值,一个非负的整数,比要提取的字符串的最后一个字符在stringObject中的位置多1。如果省略该参数,那么返回的字符串会一直到字符串的结尾。

    返回值:一个新的字符串,该字符串值包含 stringObject 的一个子字符串,其内容是从 start 处到 stop-1 处的所有字符,其长度为 stopstart

    注意:

    1. substring():方法返回的子串包括 start 处的字符,但不包括 stop 处的字符。
    2. 如果参数 startstop 相等,那么该方法返回的就是一个空串(即长度为 0 的字符串)。如果 startstop 大,那么该方法在提取子串之前会先交换这两个参数。

    实例1:

    实例2:

    以上就是我的分享,希望对你有所帮助;

    展开全文
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    1、代码

    str1 = '>tr|K6Z612|K6Z612_9ALTEBetalactamase Toho1 OS=Glaciecola arctica BSs20135 GN=bla PE=4 SV=1'
    re1 = str1.split('|')
    print(re1)
    re2 = str1.split('|')[1]
    print(re2)
    

    我的需求是从str1字符串中来截取| |直接的内容两个分割的结果如下图所示,第一行是先对fastaname进行截取,然后分为三部分,之后我们对截取的内容直接取第二个即可。
    在这里插入图片描述
    2、读取文件
    当fastaname数据太多,数据来自fasta文件的时候。先读取文件,然后遍历取出文件(从列表中来取元素),最后从字符串中进行指定字符串进行提取。

    import csv
    
    with open('readcsv_test01.csv', 'r') as f:
        # 把需要读取的文件和这个python文件放到一个路径下
        reader = csv.reader(f)
        print(type(reader))
    
        for row in reader:
            print(row)#列表
            # print(type(row))#打印类型——列表
    
        rowStrings=row#把列表中的内容赋值给另外一个字符串
        for rowString in rowStrings:#遍历
            print(rowString)
        re1 = rowString.split('|')
        print("======re1=======")
        print(re1)
        re2 = rowString.split('|')[1]
        print("======re2=======")
        print(re2)
    
    

    在这里插入图片描述
    3、读取数据存入文件

    import csv
    
    with open('readcsv_test01.csv', 'r') as f:
        # 把需要读取的文件和这个python文件放到一个路径下
        reader = csv.reader(f)
        print(type(reader))
    
        for row in reader:
            print(row)
            # print(type(row))#打印类型——列表
    
        rowStrings=row
        for rowString in rowStrings:
            print(rowString)
        re1 = rowString.split('|')
        print("======re1=======")
        print(re1)
        re2 = rowString.split('|')[1]
        print("======re2=======")
        print(re2)
    
        #把结果在写入csv文件
        tmp = open("writercsv_test02.csv", 'w', newline='')  # r只读模式,newline 新行
        writer = csv.writer(tmp, delimiter=' ')  # reader是一个迭代器,delimiter分隔符
        writer.writerow([1])
        writer.writerows([[re2]])
        tmp.close()
        print("======close=======")
    
    

    在这里插入图片描述

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