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  • I want to find the matching item from the below given list.My List may be super large.The very first item in the tuple "N1_10" is duplicated and matched with another item in another arraytuple in 1st ...

    I want to find the matching item from the below given list.My List may be super large.

    The very first item in the tuple "N1_10" is duplicated and matched with another item in another array

    tuple in 1st array in the ListA ('N1_10', 'N2_28')

    tuple in 2nd array in the ListA ('N1_10', 'N3_98')

    ListA = [[('N1_10', 'N2_28'), ('N1_35', 'N2_44')],

    [('N1_22', 'N3_72'), ('N1_10', 'N3_98')],

    [('N2_33', 'N3_28'), ('N2_55', 'N3_62'), ('N2_61', 'N3_37')]]

    what I want for the output is

    output --> [('N1_10','N2_28','N3_98') , .... and the rest whatever match one of the

    key will get into same tuple]

    If you guys think , changing the data structure of the ListA is better option , pls feel free to advise!

    Thanks for helping out!

    SIMPLIFIED VERSION

    List A = [[(a,x),(b,k),(c,l),(d,m)],[(e,d),(a,p),(g,s)],[...],[...]....]

    wantedOutput --> [(a,x,p),(b,k),(c,l),(d,m,e),(g,s).....]

    解决方案

    Update: After rereading your question, it appears that you're trying to create equivalence classes, rather than collecting values for keys. If

    [[(1, 2), (3, 4), (2, 3)]]

    should become

    [(1, 2, 3, 4)]

    , then you're going to need to interpret your input as a graph and apply a connected components algorithm. You could turn your data structure into an adjacency list representation and traverse it with a breadth-first or depth-first search, or iterate over your list and build disjoint sets. In either case, your code is going to suddenly involve a lot of graph-related complexity, and it'll be hard to provide any output ordering guarantees based on the order of the input. Here's an algorithm based on a breadth-first search:

    import collections

    # build an adjacency list representation of your input

    graph = collections.defaultdict(set)

    for l in ListA:

    for first, second in l:

    graph[first].add(second)

    graph[second].add(first)

    # breadth-first search the graph to produce the output

    output = []

    marked = set() # a set of all nodes whose connected component is known

    for node in graph:

    if node not in marked:

    # this node is not in any previously seen connected component

    # run a breadth-first search to determine its connected component

    frontier = set([node])

    connected_component = []

    while frontier:

    marked |= frontier

    connected_component.extend(frontier)

    # find all unmarked nodes directly connected to frontier nodes

    # they will form the new frontier

    new_frontier = set()

    for node in frontier:

    new_frontier |= graph[node] - marked

    frontier = new_frontier

    output.append(tuple(connected_component))

    Don't just copy this without understanding it, though; understand what it's doing, or write your own implementation. You'll probably need to be able to maintain this. (I would've used pseudocode, but Python is practically as simple as pseudocode already.)

    In case my original interpretation of your question was correct, and your input is a collection of key-value pairs that you want to aggregate, here's my original answer:

    Original answer

    import collections

    clusterer = collections.defaultdict(list)

    for l in ListA:

    for k, v in l:

    clusterer[k].append(v)

    output = clusterer.values()

    defaultdict(list) is a dict that automatically creates a list as the value for any key that wasn't already present. The loop goes over all the tuples, collecting all values that match up to the same key, then creates a list of (key, value_list) pairs from the defaultdict.

    (The output of this code is not quite in the form you specified, but I believe this form is more useful. If you want to change the form, that should be a simple matter.)

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  • 人生总有段时光是你一直努力,但是默默无为没有任何回报和结果,我是王大毛~练习python自带函数的使用,快速掌握python数据类型的各个内置方法:今天分享段简单的实现在一段字符串找出重复的字段,如有...

    人生总有一段时光是你一直在努力,但是默默无为没有任何回报和结果,我是王大毛~

    练习python中自带函数的使用,快速掌握python数据类型的各个内置方法:

    今天分享一段简单的实现在一段字符串中,找出重复的字段,如有更好的方法,欢迎评论区留言。

    用到的内置方法有:

    str.split:分割字符串

    set.(list): 找出list中重复的元素,得到的结果以没有key,只有value的字典类型;

    count(list.obj):count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。

    str_1 = '''It was designed by the prestigious architect Zaha Hadid and has a wave-like roof that is 160 metres long.

    Today's special events are designed to arouse interest in the Olympics around the world and to encourage British fans too.

    Many failed to get Olympic tickets in the recent sales process.

    According to a new survey for the BBC, 53% of Londoners think the process was "not fair".

    But the same survey found support is growing for London 2012. Of the 1,000 people surveyed, 73% said they backed the Games - up from 69% in 2006‘’‘

    new_list=list(str_1.split(' '))#以空格键分割str_1中每个单词且强制转换成list

    new_1 = set(new_list) #去除list中重复的字符串

    for i in new_1: #循环新得到的去重的list,得到i

    #print(i)

    #print(new_list.count(i))

    print(str(i) + '在文章中出现了' + str(new_list.count(i)) + '次') #i在str_1中出现的次数

    if new_list.count(i) > 5: #大于5次出现的字符串

    #print(i)

    #print(new_list.count(i))

    print(str(i) + '在文章中出现了' + str(new_list.count(i)) + '次')

    输出结果:

    support在文章中出现了1次

    for在文章中出现了2次

    of在文章中出现了1次

    69%在文章中出现了1次

    wave-like在文章中出现了1次

    tickets在文章中出现了1次

    "not在文章中出现了1次

    special在文章中出现了1次

    Many在文章中出现了1次

    growing在文章中出现了1次

    get在文章中出现了1次

    But在文章中出现了1次

    Today's在文章中出现了1次

    Londoners在文章中出现了1次

    has在文章中出现了1次

    1,000在文章中出现了1次

    prestigious在文章中出现了1次

    the在文章中出现了9次

    2006.在文章中出现了1次

    a在文章中出现了2次

    are在文章中出现了1次

    roof在文章中出现了1次

    they在文章中出现了1次

    by在文章中出现了1次

    Olympics在文章中出现了1次

    failed在文章中出现了1次

    According在文章中出现了1次

    2012.在文章中出现了1次

    was在文章中出现了2次

    from在文章中出现了1次

    metres在文章中出现了1次

    Games在文章中出现了1次

    is在文章中出现了2次

    160在文章中出现了1次

    and在文章中出现了2次

    in在文章中出现了3次

    Hadid在文章中出现了1次

    events在文章中出现了1次

    think在文章中出现了1次

    BBC,在文章中出现了1次

    Olympic在文章中出现了1次

    people在文章中出现了1次

    survey在文章中出现了2次

    fans在文章中出现了1次

    sales在文章中出现了1次

    same在文章中出现了1次

    found在文章中出现了1次

    to在文章中出现了4次

    process在文章中出现了1次

    designed在文章中出现了2次

    up在文章中出现了1次

    that在文章中出现了1次

    encourage在文章中出现了1次

    said在文章中出现了1次

    Zaha在文章中出现了1次

    surveyed,在文章中出现了1次

    73%在文章中出现了1次

    around在文章中出现了1次

    British在文章中出现了1次

    -在文章中出现了1次

    new在文章中出现了1次

    It在文章中出现了1次

    Of在文章中出现了1次

    interest在文章中出现了1次

    London在文章中出现了1次

    53%在文章中出现了1次

    backed在文章中出现了1次

    arouse在文章中出现了1次

    world在文章中出现了1次

    architect在文章中出现了1次

    recent在文章中出现了1次

    Process finished with exit code 0

    the在文章中出现了9次

    Process finished with exit code 0

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  • 本文实例讲述了python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法。。具体分析如下:python里面excel的简单读写操作我这里推荐使用xlrd(特别是读操作)import xlrddef open_excel(fileName="simple.xls"):...

    本文实例讲述了python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法。。具体分析如下:

    在python里面excel的简单读写操作我这里推荐使用xlrd(特别是读操作)

    import xlrd

    def open_excel(fileName="simple.xls"):

    try:

    fileHandler = xlrd.open_workbook(fileName)

    return fileHandler

    except Exception, e:

    print str(e)

    def scan_excel(sheet_name1=u'Sheet1'):

    handler = open_excel()

    page = handler.sheet_by_name(sheet_name1)

    return page

    def trim_cols(index=0):

    page = scan_excel()

    col1 = page.col_values(index)

    col2 = []

    for item in col1:

    if item not in col2:

    col2.append(item)

    print col1

    print col2

    def main():

    trim_cols()

    if __name__ == "__main__":

    main()

    输出结果:

    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

    希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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  • '取同一列中重复值 常用函数 一、 =INDEX(B$2:B$121,MATCH(0,COUNTIF(AD$1:AD1,B$2:B$121),0))&"" 输入后按ctrl+Shift+Enter, 复制粘贴 =INDEX(array1,MATCH(0,COUNTIF(array2,array1),0))&"" 二...

    '取同一列中不重复值

    常用函数

    一、

    =INDEX(B$2:B$121,MATCH(0,COUNTIF(AD$1:AD1,B$2:B$121),0))&""


    输入后按ctrl+Shift+Enter,  复制粘贴

    =INDEX(array1,MATCH(0,COUNTIF(array2,array1),0))&""

    二、

     =COUNTIF(C$1:C2,C2)   -复制与数据相同的数量后,筛选为1的即可

    ’取同一列中不重复值

    其它函数

    公式一:

    =INDEX($A$1:$A$21,SMALL(IF(MATCH(A$2:A$21,A$2: A$21,)=ROW($2:$21)-1,ROW($2:$21).ROW(A1)&
    ""

    公式二:

    =INDEX($A$1:$A$21,MATCH(COUNTIF(D$1: D1,A$2: A$21),)1)&""


    公式三:

    =INDEX($A$1:$A$21,MIN(IF(COUNTIF(ES1:E1,A$2:A$22)=0,ROW($2: $22)))&""


    公式四:

    =INDIRECT(A'&MIN(IF(COUNTIF(F$1:F1,A$2: A$21)=0,ROW($2: $21)))&""
    

    公式五:

    =LOOKUP(1/(COUNTIF(G$1:G1,A$2: A$21)-1),A$2: A$21)


    公式六:

    =OFFSET(SA$1,MIN(IF(COUNTIF($H$1:H1,$A$2:$A$21)=0,ROW(SA$2: $A$21))-1,)

    公式七:

    =OFFSET(SA$1,MATCH(COUNTIF(SI$1:I1,$AS2: $A$21),),)&""

    以上所有公式都是输入后按ctrl+Shift+Enter,  复制粘贴

    展开全文
  • A代表待筛选的全集合,B为子集合。 目的:从A列中筛选,B列中已经有的数据。使用如下语句 针对C2插入函数 =IF(COUNTIF(B:B,A2),TRUE,FALSE) 扩展到整列
  • 应为业务需要,数据清理的时候需要对重复的数据进行清洗,所以用到了下面两种方案来找出重复的数据,然后将重复的部分数据清理掉,方法如下。 推荐使用第一中方法,因为第二种方法还需要使用个函数来将...
  • 购买本课程后,可以加51CTO学院李宁老师官方交流群:550369460注意,该群只允许购买李宁老师课程的学员进行技术交流,加群时需要提供51CTO购买李宁老师课程的订单编号(任何个课程的订单编号即可)。本课程使用...
  • 等同于以下这个工作的问题:
  • 列表列表中查找重复

    千次阅读 2021-01-12 07:28:58
    不要为了大小而直接应答包含代码。 每个函数都是根据其作者命名的,很容易问题找到。thefourtheye的解现在等于Mark Reed的个,并以原始形式计算,即基于itertools.groupby的解的第二个状态。 每个都进行...
  • import xlrd def open_excel(fileName="simple.xls"): try: fileHandler = xlrd.open_workbook(fileName) return fileHandler except ..., 转载请注明用python查找excel里面的某一列重复数据,剔除之后打印!
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  • 数据表添加或删除一列

    千次阅读 2021-02-02 06:04:06
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  • 找出python列表中重复项的方法

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  • 找出数组中重复的数字(c语言)

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  • 1.将某一列的数值想加 利用awk命令 awk '{print $n}' | awk '{sum+=$1}END{print sum}' awk '{print $1}' | awk '{sum+=$1}END{print sum}' 例: 2.将行的数值想加 awk '{sum=0;for (i=1;i;i++){sum+=$i}print sum}...

空空如也

空空如也

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在一列中找出重复内容

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