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  • windows下一个版本 Win10系统如何降级版本的？回退到Windows 10上一个版本的方法 千次阅读
    2021-07-31 00:59:23

    在十月份，微软为Windows10系统带来了Win10 1809版本，由于该版本BUG导致了不少问题，例如导致文件被删、桌面文件丢失、电脑没有声音等问题，目前微软已经停止了对该版本的推送。而如果您是已经升级Win10 1809版本的用户，我们可以通过降级来解决。那么Win10系统如何降级版本的？下面装机之家分享一下回退到Windows 10上一个版本的方法。

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    Windows 10系统

    回退到Windows 10上一个版本的方法

    1、首先我们点击Windows10桌面的左下角“开始菜单”，打开“设置”，进入Windows设置界面，如下图所示。

    732d2bebab70d2b9107a519c00bad8f0.png

    2、找到并点击进入“更新和安全”，再点击“恢复”，我们在右侧栏可以看到“回退到Windows 10上一个版本”的选项，我们点击“开始”按钮，根据提示完成版本降级即可。

    b04b7659d27f08e080c9c4967540759b.png

    例如，你之前是由Windows 10 1803 版本升级至1809版本，那么通过回退到Windows 10上一个版本，会让系统版本降至1803 版本，希望本文能够帮助到大家。

    更多相关内容

  • Windows 下同时安装多个版本的 JDK

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    准备好两个版本的 JDK（更多个版本同理） 打开环境变量，新建或编辑三个 JAVA_HOME 变量名 值 JAVA_HOME %JAVA8_HOME% JAVA8_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221 JAVA17_HOME C:\Program Files\...

    由于不同的项目使用的 JDK 版本不一致，实际应用中会存在版本切换的问题

    准备好两个版本的 JDK（更多个版本同理）

    打开环境变量，新建或编辑三个 JAVA_HOME

    变量名值
    JAVA_HOME%JAVA8_HOME%
    JAVA8_HOMEC:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221
    JAVA17_HOMEC:\Program Files\Java\jdk-17.0.2

    其中 JAVA_HOME 变量值修改为当前使用的版本号即可

    Path 变量开始的位置添加 %JAVA_HOME%\bin 这一项，如果存在则无需添加，注意删除原来版本的路径配置

    cmd 打开命令行，输入 path ，查看第一条

    跳转到该目录下，删除 java.exe javaw.exe javaws.exe

    再次新建 cmd，输入命令

    java -version

    查看版本号，可以看到已经切换成功

    如果需要更多个版本，比如三个版本的 JDK 切换，则在第一步的时候继续新建 JAVAxxx_HOME ，我们只要在第一个 JAVA_HOME 变量值的位置，修改为当前使用的版本号即可 %JAVAxxx_HOME%

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    java jdk 开发环境

  • Windows下CUDA多版本共存

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    windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 二、相关介绍 CUDA与显卡驱动没有对应关系，更新显卡驱动到最新版本即可，显卡驱动下载地址。 cuDNN与CUDA版本要...

    一、 参考资料

    tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
    windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换
    CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

    二、相关介绍

    2.1 问题引入

    由于tensorflow的版本与CUDA版本是严格匹配的，所以在开发过程中，经常遇到CUDA版本的问题，安装多版本CUDA是必不可少的。本文介绍了多版本CUDA自由切换的方法，亲测有效。
    在这里插入图片描述

    tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status:
 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

    错误原因：
CUDA版本与驱动版本不匹配

解决办法：
安装当前驱动支持的CUDA版本。

    2.2 重要说明

    1. CUDA与显卡驱动没有对应关系，更新显卡驱动到最新版本即可，显卡驱动下载地址。
    2. cuDNN与CUDA版本要对应。
    3. CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）。
    4. cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包。
    5. 安装CUDA过程中会绑定安装显卡驱动（默认），因为CUDA Toolkit安装包内含对应版本Nvidia显卡驱动，则取消勾选显卡驱动，只安装CUDA Toolkit即可。

    三、具体步骤

    1. 安装CUDA参考博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置。
    2. 多版本共存的前提是已经安装了CUDA，博主已经安装了CUDA10.1。
      在这里插入图片描述
    3. 下载CUDA11.1安装包，下载对应的cuDNN。
    4. 自定义安装CUDA11.1，勾选选项。当前版本比新版本新时，取消勾选。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    5. 配置cuDNN。
    6. 配置环境变量。
      CUDA10.1是之前安装的，CUDA11.1是之后安装的，所以默认CUDA10.1的环境变量在CUA11.1之前，CUDA_PATH环境变量被CUDA11.1覆盖。
      在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    7. 切换CUDA版本时，只需要切换环境变量中CUDA的顺序即可，比如让CUDA11.1生效，则CUDA11.1环境变量在CUDA10.1之前。
    在这里插入图片描述
    8. 查看切换版本是否生效。
    在这里插入图片描述
    9. 如果要切换回CUDA10.1，在环境变量中，将CUDA10.1调在CUDA11.1之前即可。
    在这里插入图片描述
    10. 查看切换版本是否生效
    在这里插入图片描述

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    cuda cudnn

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    本篇文章主要讲解python旧版本更新新版本的方法和说明
    作者：任聪聪
    适用人群：python新手

    python更新共有两种常见的可以通过命令行【linux服务器、mac中】和重新安装【windows、mac、linux图形化系统中】进行更新，本次我们只讲解windows下通过安装包进行更新的方法。

    通过安装包进行更新

    这里我们当前的python版本为3.9
    在这里插入图片描述
    而我们目前需要升级到3.10，所以我们需要先去官网下载
    python的官网：https://www.python.org

    步骤一、打开并进入官网找到download

    在这里插入图片描述

    步骤二、找到适合自己的系统位数的版本

    在这里插入图片描述
    loading
    在这里插入图片描述

    步骤三、开始默认路径进行更新

    在这里插入图片描述
    勾选path后，点击install now
    在这里插入图片描述
    loading等待安装完毕
    在这里插入图片描述
    安装完毕
    在这里插入图片描述

    测试下是否成功升级在这里插入图片描述

    说明：这时候你会发现python3.9还是之前的版本，那么这里我们就需要进行修改环境变量了。

    步骤一、打开搜索框输入环境变量

    在这里插入图片描述
    点击打开
    在这里插入图片描述

    步骤二、找到环境变量的设置并选择

    在这里插入图片描述

    步骤三、双击路径弹出编辑框

    在这里插入图片描述
    tips：提示，无特殊要求，不需要配置系统变量
    在这里插入图片描述

    步骤四、找到这两个旧的路径

    在这里插入图片描述

    步骤五、点击编辑进行修改，将python310的目录更换好并点击保存

    在这里插入图片描述

    测试一下，如果提示是3.10的版本，那么就说明，配置新的版本完成！
    在这里插入图片描述

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    安装系统 微软

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