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  • 2021-07-31 00:59:23

    在十月份,微软为Windows10系统带来了Win10 1809版本,由于该版本BUG导致了不少问题,例如导致文件被删、桌面文件丢失、电脑没有声音等问题,目前微软已经停止了对该版本的推送。而如果您是已经升级Win10 1809版本的用户,我们可以通过降级来解决。那么Win10系统如何降级版本的?下面装机之家分享一下回退到Windows 10上一个版本的方法。

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    Windows 10系统

    回退到Windows 10上一个版本的方法

    1、首先我们点击Windows10桌面的左下角“开始菜单”,打开“设置”,进入Windows设置界面,如下图所示。

    732d2bebab70d2b9107a519c00bad8f0.png

    2、找到并点击进入“更新和安全”,再点击“恢复”,我们在右侧栏可以看到“回退到Windows 10上一个版本”的选项,我们点击“开始”按钮,根据提示完成版本降级即可。

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    例如,你之前是由Windows 10 1803 版本升级至1809版本,那么通过回退到Windows 10上一个版本,会让系统版本降至1803 版本,希望本文能够帮助到大家。

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    准备好两个版本的 JDK(更多个版本同理) 打开环境变量,新建或编辑三 JAVA_HOME 变量名 值 JAVA_HOME %JAVA8_HOME% JAVA8_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221 JAVA17_HOME C:\Program Files\...

    由于不同的项目使用的 JDK 版本不一致,实际应用中会存在版本切换的问题

    准备好两个版本的 JDK(更多个版本同理)

    打开环境变量,新建或编辑三个 JAVA_HOME

    变量名
    JAVA_HOME%JAVA8_HOME%
    JAVA8_HOMEC:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221
    JAVA17_HOMEC:\Program Files\Java\jdk-17.0.2

    其中 JAVA_HOME 变量值修改为当前使用的版本号即可

    Path 变量开始的位置添加 %JAVA_HOME%\bin 这一项,如果存在则无需添加,注意删除原来版本的路径配置

    cmd 打开命令行,输入 path ,查看第一条

    跳转到该目录下,删除 java.exe javaw.exe javaws.exe

    再次新建 cmd,输入命令

    java -version
    

    查看版本号,可以看到已经切换成功

    如果需要更多个版本,比如三个版本的 JDK 切换,则在第一步的时候继续新建 JAVAxxx_HOME ,我们只要在第一个 JAVA_HOME 变量值的位置,修改为当前使用的版本号即可 %JAVAxxx_HOME%

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  • Windows下CUDA多版本共存

    千次阅读 多人点赞 2021-06-15 20:35:52
    windows下同一个显卡配置多CUDA工具包以及它们之间的切换 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 二、相关介绍 CUDA与显卡驱动没有对应关系,更新显卡驱动到最新版本即可,显卡驱动下载地址。 cuDNN与CUDA版本要...

    一、 参考资料

    tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
    windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换
    CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

    二、相关介绍

    2.1 问题引入

    由于tensorflow的版本与CUDA版本是严格匹配的,所以在开发过程中,经常遇到CUDA版本的问题,安装多版本CUDA是必不可少的。本文介绍了多版本CUDA自由切换的方法,亲测有效。
    在这里插入图片描述

    tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status:
     CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
    
    错误原因:
    CUDA版本与驱动版本不匹配
    
    解决办法:
    安装当前驱动支持的CUDA版本。
    

    2.2 重要说明

    1. CUDA与显卡驱动没有对应关系,更新显卡驱动到最新版本即可,显卡驱动下载地址
    2. cuDNN与CUDA版本要对应。
    3. CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,CUDA的本质是一个工具包(ToolKit)。
    4. cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包。
    5. 安装CUDA过程中会绑定安装显卡驱动(默认),因为CUDA Toolkit安装包内含对应版本Nvidia显卡驱动,则取消勾选显卡驱动,只安装CUDA Toolkit即可。

    三、具体步骤

    1. 安装CUDA参考博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置
    2. 多版本共存的前提是已经安装了CUDA,博主已经安装了CUDA10.1。
      在这里插入图片描述
    3. 下载CUDA11.1安装包,下载对应的cuDNN。
    4. 自定义安装CUDA11.1,勾选选项。当前版本比新版本新时,取消勾选。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    5. 配置cuDNN。
    6. 配置环境变量。
      CUDA10.1是之前安装的,CUDA11.1是之后安装的,所以默认CUDA10.1的环境变量在CUA11.1之前,CUDA_PATH环境变量被CUDA11.1覆盖。
      在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    7. 切换CUDA版本时,只需要切换环境变量中CUDA的顺序即可,比如让CUDA11.1生效,则CUDA11.1环境变量在CUDA10.1之前。
    在这里插入图片描述
    8. 查看切换版本是否生效。
    在这里插入图片描述
    9. 如果要切换回CUDA10.1,在环境变量中,将CUDA10.1调在CUDA11.1之前即可。
    在这里插入图片描述
    10. 查看切换版本是否生效
    在这里插入图片描述

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  • python更新共有两种常见的可以通过命令行【linux服务器、mac中】和重新安装【windows、mac、linux图形化系统中】进行更新,本次我们只讲解windows下通过安装包进行更新的方法。 通过安装包进行更新 这里我们当前的...

    本篇文章主要讲解python旧版本更新新版本的方法和说明
    作者:任聪聪
    适用人群:python新手

    python更新共有两种常见的可以通过命令行【linux服务器、mac中】和重新安装【windows、mac、linux图形化系统中】进行更新,本次我们只讲解windows下通过安装包进行更新的方法。

    通过安装包进行更新

    这里我们当前的python版本为3.9
    在这里插入图片描述
    而我们目前需要升级到3.10,所以我们需要先去官网下载
    python的官网:https://www.python.org

    步骤一、打开并进入官网找到download

    在这里插入图片描述

    步骤二、找到适合自己的系统位数的版本

    在这里插入图片描述
    loading
    在这里插入图片描述

    步骤三、开始默认路径进行更新

    在这里插入图片描述
    勾选path后,点击install now
    在这里插入图片描述
    loading等待安装完毕
    在这里插入图片描述
    安装完毕
    在这里插入图片描述

    测试下是否成功升级在这里插入图片描述

    说明:这时候你会发现python3.9还是之前的版本,那么这里我们就需要进行修改环境变量了。

    步骤一、打开搜索框输入环境变量

    在这里插入图片描述
    点击打开
    在这里插入图片描述

    步骤二、找到环境变量的设置并选择

    在这里插入图片描述

    步骤三、双击路径弹出编辑框

    在这里插入图片描述
    tips:提示,无特殊要求,不需要配置系统变量
    在这里插入图片描述

    步骤四、找到这两个旧的路径

    在这里插入图片描述

    步骤五、点击编辑进行修改,将python310的目录更换好并点击保存

    在这里插入图片描述

    测试一下,如果提示是3.10的版本,那么就说明,配置新的版本完成!
    在这里插入图片描述

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