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  • 如何在word文档中,作文格子内批量输入文档 这样的格子内,书写文字是不是很难受? 那么如何批量的其中填入我们想填写的文字呢? 一个一个输入?真就时间多了没事干了… 其实,只需要这么简简单单的几步...

    如何在word文档中,在作文格子内批量输入文档

    • 在这样的格子内,书写文字是不是很难受?

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    • 那么如何批量的在其中填入我们想填写的文字呢?
    • 一个一个输入?真就时间多了没事干了…

    其实,只需要这么简简单单的几步操作就可以了哦!

    1、新建一个文档


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    2、以下面这一段文字为例(随便找的)

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    3、点击查找


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    4、按照如下设置,

    选中使用通配符复选框,在查找内容处输入 英文问号 ?  
    选择替换选项卡,在替换为处输入 ^&^t   如图所示,单击全部替换按钮
    

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    5、这是我们可以发现,文章变成了这样


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    6、点击插入,选择表格

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    7、在下拉框中选择 文字转换成表格


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    8、弹出对话框,在列数中输入15即可(因为我们要填写的作文格子为15列),如图所示。


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    9、此时就生成了我们想要的方框


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    10、再将生成的方框复制粘贴到相应为文档中即可


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    就是这样的简单,快操作起来吧!

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  • word for mac 输入拼音时出现方框

    千次阅读 2014-10-20 11:26:57
    段时间在Mac OS X升级到10.9后,Word for Mac利用拼音输入法输入文字的时候,出现了方框。 Word for Mac输入拼音时出现方框 当时,我想肯定是因为系统升级相应的软件升级没有跟上的原因,我就首先...

    前段时间在Mac OS X升级到10.9后,Word for Mac利用拼音输入法输入文字的时候,出现了方框。

    Word for Mac输入拼音时出现方框

    Word for Mac输入拼音时出现方框

    当时,我想肯定是因为系统升级相应的软件升级没有跟上的原因,我就首先想到了搜狐输入法的问题,但换用了系统输入法还是老问题。

    接下来,我想肯定就是微软Word for Mac的问题。我上网搜索了一下,看到一些朋友说可以升级word就可以解决这个问题。

    于是我进入“帮助”-“检查更新”,然后更新就可以了。

    Word for Mac升级

    Word for Mac升级

    http://shanglei.net/coolmac/word-mac-update.html?replytocom=3811

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  • huffman树在word2vec的应用原理

    千次阅读 2016-11-14 14:16:48
    最近学习word2vec,关于word2vecpython的使用《 python 下的 word2vec 学习笔记》进行了介绍。 下面是看的一篇主要介绍huffman树在word2vec的应用原理解释,感觉写得非常棒,所以转发一下! 原文链接:...

    最近学习word2vec,关于word2vec在python中的使用在《 python 下的 word2vec 学习笔记》中进行了介绍。

    下面是看的一篇主要介绍huffman树在word2vec中的应用原理解释,感觉写得非常棒,所以转发一下!

    原文链接:http://xiaoquanzi.net/?p=156 

    2013年末,Google发布的word2vec引起了一帮人的热捧,各种兴奋。时至今日,各地讨论的也不似如此频繁,也是时候写一下个人对它的理解,亦可避免被真正的有识之士鄙视。

    在大量赞叹word2vec的微博或者短文中,几乎都认为它是深度学习在自然语言领域的一项了不起的应用,各种欢呼“深度学习在自然语言领域开始发力了”。但实际上,简单看看代码就知道它实际上只是一个三层网络,压根算不上所谓的深层网络,学习过程也很简单,并未用太玄妙的东西,以至于在了解完整以后对它的简单叹为观止。

    笔者其实也是门外汉,幸好周围有一些高人,几经指点,自认为大体了解,作此鄙文,记录一下。

    首先,它的结构就是一个三层网络——输入层、隐层(也可称为映射层),输出层。
    其次,代码中让人费解(没学过神经网络,是以费解)的主要是hierarchical softmax。得同事J指导,和同事S讨论,终于弄明白其网络结果,如下图所示:

    word2vec_hs_network

    word2vec层次softmax网络示意图

    输入层读入窗口内的词,将它们的向量(K维,初始随机)加和在一起,形成隐藏层K个节点。输出层是一个巨大的二叉树,叶节点代表语料里所有的词(语料含有V个独立的词,则二叉树有|V|个叶节点)。而这整颗二叉树构建的算法就是Huffman树。这样,对于叶节点的每一个词,就会有一个全局唯一的编码,形如”010011″。我们可以记左子树为1,右子树为0。接下来,隐层的每一个节点都会跟二叉树的内节点有连边,于是对于二叉树的每一个内节点都会有K条连边,每条边上也会有权值。

    这样,整体的结构就清晰了。在训练阶段,当给定一个上下文,要预测后面的词(Wn)的时候(word2vec的CBOW和Skip-gram都不是预测后面的词,都是在中间的词上做文章,但是本文这么写并不影响理解),实际上我们知道要的是哪个词(Wn),而Wn是肯定存在于二叉树的叶子节点的,因此它必然有一个二进制编号,如”010011″,那么接下来我们就从二叉树的根节点一个个地去便利,而这里的目标就是预测这个词的二进制编号的每一位!即对于给定的上下文,我们的目标是使得预测词的二进制编码概率最大。形象地说,我们希望在根节点,词向量和与根节点相连经过logistic计算得到的概率尽量接近0(即预测目标是bit=1);在第二层,希望其bit是1,即概率尽量接近1……这么一直下去,我们把一路上计算得到的概率相乘,即得到目标词Wn在当前网络下的概率(P(Wn)),那么对于当前这个sample的残差就是1-P(Wn)。于是就可以SGD优化各种权值了。

    那么hs(hierarchical softmax)如何保证叶节点输出的概率值(即我们一路沿二进制编号乘下去的概率)是归一化的呢(否则,所谓的残差1-P(Wn)就没什么意义了)?这点其实很简单,请看下图:

    hierarchical softmax intuiation

    hierarchical softmax说明

    从根节点开始,对于一个sample而言,目标词是W2,二进制编码是”110″。我们在根节点计算得到它的第一位是’1’的概率是P,那么它第一位是’0’的概率就是1-P;在左子树里,第二位是”1″的概率是P’,那么第二位是”0″的概率就是1-P’,而在右子树里,第二位是”1″的概率是P”,那么第二位是”0″的概率就是1-P”;第三位亦如此。为方便表示记,我们只写到第二层。这样,在第二层,整个概率之和就是

    (P*(P’) + P*(1-P’)) + ((1-P)*(P”) + (1-P)*(1-P”)) = P + (1-P) = 1

    即按照目标词的二进制编码计算到最后的概率值就是归一化的,这也是为啥它被称作hierarchical softmax的原因。

    如果没有使用这种二叉树,而是直接从隐层直接计算每一个输出的概率——即传统的softmax,就需要对|V|中的每一个词都算一遍,这个过程时间复杂度是O(|V|)的。而使用了二叉树(如word2vec中的Huffman树),其时间复杂度就降到了O(log2(|V|)),速度大大地加快了。

    不过虽然hierarchical softmax一般被认为只是用于加速,但是仍然可以感性地理解一下为啥它会奏效:二叉树里面的每一个内节点实际上是一种隐含概念的分类器(二元分类器,因为二进制编码就是0/1),它的输出值的大小预示着当前上下文能够表达该隐含概念的概率,而一个词的编码实际上是一堆隐含概念的表达(注意,这个隐含概念的表达和词向量的维度所表达的隐含概念是不一样的)。我们的目标就在于找到这些当前上下文对于这些概念分类的最准确的那个表达(即目标词向量)。由于概念之间实际上是有互斥关系的(二叉树保证),即在根节点如果是”1″,即可以表达某一概念,那么该上下文是绝对不会再有表达根节点是”0″的其他情况的概念了,因此就不需要继续考虑根节点是”0″的情况了。因此,整个hierarchical softmax可以被看作完全不同于传统softmax的一套。

    写到这里,感觉没有想象的那么明白。sigh,果然下笔难成书。再慢慢润色吧。

    感谢同事JCH,SC,ZQQ以及软件所LSW博士的指导。

    附上在研究word2vec过程中的refer:
    词向量基本概念

    hierarchical probabilistic neural network language model

    A scalable Hierarchical Distributed Language Model

    Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality

    word2vec源码

    迄今看到对word2vec源码最好的解释

    有道的同学写的一篇解析,深入浅出,系统性强

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  • Office快速输入日期和时间的方法

    千次阅读 2011-11-24 16:16:56
    2.在Word中快速输入当前日期和时间的方法: “Alt+shift+D”输入当前日期 “Alt+shift+T”输入当前时间 而且这样输入的日期和时间,可以随着系统日期和时间的改变而改变。 如果系统日期和时间发生改变,先前...

    1.在Excel中快速输入当前日期和时间的方法:

    “Ctrl+;”输入当前日期

    “Ctrl+shift+;”输入当前时间

    2.在Word中快速输入当前日期和时间的方法:

    “Alt+shift+D”输入当前日期

    “Alt+shift+T”输入当前时间

    而且这样输入的日期和时间,可以随着系统日期和时间的改变而改变。

    如果系统日期和时间发生改变,先前输入的日期和时间没有改变,只要选中日期或时间,按F9键刷新一下就可以了。

    如果文档结构完成后,不希望某些日期或时间随系统的改变而改变,请选中相应的日期或时间,按下“ctrl+shift+f9”切断该域的连接就行了。

    有可能这样输入的日期和时间格式会有问题,这时候就可以设置默认的日期和时间格式,选择插入->日期和时间->选择语言->选中日期或格式,点默认,设置为默认,这样以后输入就不会有问题了。要注意的是,如果在中文环境下设置的默认值,就只能在中文输入时使用;否则就要在英文输入时使用,为了解决这个问题,可以在中英环境下都设置默认值。

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  • word用快捷键插入日期和时间

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    那么第一个知识就来说一下这个吧。 插入日期:按键“alt”+“shift”+“D”; 插入时间:按键“alt”+“shift”+“T”; 修改日期或者时间格式: 如果选中的是日期则修改的是日期的默认格式,如果选中的...
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空空如也

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